Leomar da Silva

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Áreas de atuação

Produções bibliográficas

• RAMOS, M. N. ; SILVA, L. ; SILVA, J. B. P. ; COSTA FILHO, A. J. . Uma análise longitudinal do Ideb em municípios de médio porte do estado de São Paulo*. Ensaio. Avaliação e Políticas Públicas em Educação , v. 31, p. 1-23, 2023.

Projetos de desenvolvimento

• 2024 - Atual

  Marie.AI: rastreamento e monitoramento de lesões por pressão em pacientes hospitalizados e homecare., Descrição: A prevenção das lesões por pressão é um componente vital da gestão de cuidados de saúde, exigindo uma abordagem abrangente para mitigar esse risco significativo. Essa abordagem inclui várias medidas preventivas, como avaliação de risco para identificar indivíduos suscetíveis, implementação de práticas como mudanças de posição regular, uso de superfícies de apoio adequadas, controle da umidade e nutrição adequada, além de cuidados com a pele eficazes.A Marie.AI surge como uma solução inovadora nesse cenário. Esta IA multimodal possui uma vasta base de dados, composta por mais de 4 milhões de imagens e 54 milhões de dados de anamnese, artigos e revistas científicas. Durante a pandemia, desempenhou um papel crucial no apoio ao diagnóstico de mais de 308 mil pessoas no Brasil. Sua capacidade de análise e processamento de dados permitiu melhorar o acesso ao atendimento médico de qualidade, oferecendo um suporte valioso aos profissionais de saúde.Além disso, a IA demonstra potencial para otimizar processos de triagem inicial de pacientes, identificando aqueles que requerem atenção urgente ou encaminhamento para especialistas. Ao analisar sintomas e históricos médicos, a IA pode fornecer uma avaliação preliminar, permitindo uma alocação mais eficiente de recursos médicos, especialmente em ambientes de pronto atendimento onde o tempo é crucial.Um projeto promissor propõe a integração da inteligência artificial em todas as etapas do processo de prevenção e tratamento de lesões por pressão em unidades de terapia intensiva (UTIs). Isso inclui desde a identificação automatizada de pacientes em risco com base em dados clínicos até o monitoramento contínuo usando imagens corporais e câmeras para alertar sobre a necessidade de mudança de posição. Essa abordagem holística promete melhorar significativamente o cuidado e a segurança dos pacientes em ambientes críticos de saúde.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Leomar da Silva - Coordenador / Paula Cristina dos Santos - Integrante.