Felipe Carraro Morita

Graduado em Marketing pela Universidade de São Paulo (USP), é especialista em Data Science, e possui ampla experiência em pesquisa e consultoria em marketing com foco em estatística e técnicas de Machine Learning. Atualmente, é sócio diretor e co-fundador da empresa de consultoria Rocket Science, onde identifica demandas, desenvolve projetos e Data Products para diferentes indústrias e assessora o desenvolvimento de atividades científicas que envolvem análises de dados para diversas instituições, e também é mentor no curso de Data Science da escola Awari.

Informações coletadas do Lattes em 08/07/2023

Acadêmico

Formação acadêmica

Especialização em Programa de cursos integrados Ciência de Dados

2019 - 2020

Johns Hopkins University
Título: A Real Time Data Product Approach to Natural Language Processing in R
Orientador: Roger D. Peng

Graduação em Marketing

2012 - 2016

Universidade de São Paulo
Título: Plano de Implantação de Empresa do Setor de Alimentos
Orientador: Francisco Javier Sebastian Mendizabal Alvarez

Formação complementar

2020 - 2020

Deployment of Machine Learning Models. (Carga horária: 10h). , Udemy, UDEMY, Estados Unidos.

2018 - 2019

Start Up School Summer Program. (Carga horária: 20h). , Y Combinator, Y.C, Estados Unidos.

2018 - 2018

Practical Deep Learning For Coders. (Carga horária: 18h). , Fast.AI, F.AI., Estados Unidos.

2018 - 2018

Introduction to Machine Learning for coders. (Carga horária: 20h). , Fast.AI, F.AI., Estados Unidos.

2018 - 2018

Estatística e visualização de dados em R. (Carga horária: 20h). , H0 Consultoria, H0, Brasil.

2017 - 2017

Automation with Python Programming. (Carga horária: 10h). , Udemy, UDEMY, Estados Unidos.

2017 - 2017

Data Science, Big Data e inteligência Artificial. (Carga horária: 8h). , Data Science Academy, DSA, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Bem, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Japonês

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Data Science.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Desenvolvimento de Data Products.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Probabilidade e estatística.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Marketing.

Produções bibliográficas

  • PLETSCH, M. A. J. S. ; KORTING, T. S. ; MORITA, F. C. ; MORELLI, F. ; BITTENCOURT, O. O. ; VICTORINO, P. S. S. . Using GOES-16 Time Series to characterize near real-time active fires in Cerrado. In: XX Brazilian Symposium on Geoinformatics, 2019. Anais do 20o. Simpósio Brasileiro de Geoinformática, São José dos Campos, SP, 11 a 13 de novembro de 2019.

  • MORITA, F. C. . Introdução à Análise de Dados em Gestão de Saúde. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • MORITA, F. C. . Introdução à Análise de Dados em Gestão de Saúde. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • MORITA, F. C. . As 5 fases de um projeto de Data Science | Sessão 1. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • MORITA, F. C. . As 5 fases de um projeto de Data Science | Sessão 2. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • MORITA, F. C. . Plano de comunicação como ferramenta de ativismo político na educação. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • PLETSCH, M. A. J. S. ; KORTING, T. S. ; MORITA, F. C. ; MORELLI, F. ; BITTENCOURT, O. O. ; VICTORINO, P. S. S. . Using GOES-16 Time Series to characterize near real-time active fires in Cerrado. 2019. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • MORITA, F. C. . Plano de comunicação como ferramenta de ativismo político na educação. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções

MORITA, F. C. . Desenho de modelo estatístico e estruturação de dados para otimização do mix de mídias e formatos da HDI seguros. 2020.

MORITA, F. C. . Projeto de otimização e go-to-market strategy para grande farmacêutica. 2020.

MORITA, F. C. . Análise heurística junto da JUNI para otimização de comércio eletrônico da Marisa. 2019.

MORITA, F. C. . Tracking de imagem da marca e modelagem de atributos de marca para o aplicativo Chama. 2019.

MORITA, F. C. . Tracking de imagem da marca e modelagem de atributos de marca para o QuintoAndar. 2019.

MORITA, F. C. . Tracking de imagem da marca e modelagem de atributos de marca para a RB investimentos. 2019.

MORITA, F. C. . Desenvolvimento de um modelo de Machine Learning que mede o impacto do engajamento nas vendas para validar um programa da AMBEV. 2019.

MORITA, F. C. . Criação de uma régua de remarketing junto a Phidata baseada em clusters de risco da prospecção para a Contabilizei. 2019.

MORITA, F. C. . Treinamento do algoritmo Watson em conjunto com a IBM para expansão de vocabulário e compreensão de regionalismos na indústria automobilística. 2018.

MORITA, F. C. . Projeto de pesquisa de opinião com a Varillux para escolher a celebridade que representaria a marca em comunicações. 2018.

MORITA, F. C. . Desenvolvimento de relatório com grandes tendências em data science e tecnologia para gestores da Nestlé Brasil. 2018.

MORITA, F. C. . Projeto de pesquisa de opinião com o SBT para acompanhar as celebridades que representam a marca em comunicações. 2018.

MORITA, F. C. . Tracking de imagem da marca e modelagem de atributos de marca para a Trocafone. 2018.

MORITA, F. C. . Projeto de pesquisa de opinião com o SBT para acompanhar as celebridades que representam a marca em comunicações. 2018.

MORITA, F. C. . Tracking de imagem da marca e modelagem de atributos de marca para a Unidas. 2018.

MORITA, F. C. . Desenho de modelo estatístico e estruturação de dados para otimização do mix de mídias e formatos da Unidas. 2018.

MORITA, F. C. . Gestão de uma equipe de auditoria em compliance e análise estatística e das principais variáveis de impacto no churn para Youse. 2018.

MORITA, F. C. . Tracking de imagem da marca e modelagem de atributos de marca para o aplicativo Chama. 2018.

MORITA, F. C. . Projeto de pesquisa de opinião com o SBT para acompanhar as celebridades que representam a marca em comunicações. 2018.

MORITA, F. C. . Descoberta e validação de perfis de consumidores baseados em comportamente e atitude em relação à financiamento e contratação de seguro auto. 2018.

MORITA, F. C. . Tracking de imagem da marca e modelagem de atributos de marca para a Unidas. 2018.

MORITA, F. C. . Projeto de otimização e go-to-market strategy para GSK Brasil. 2018.

MORITA, F. C. . Descoberta e validação de novas ocasiões de consumo em parceria com o Google BrandLab e Coca Cola Brasil. 2017.

MORITA, F. C. . Mediação de workshop sobre inovação em gestão em parceria com a Sandbox e Ferrero Brasil. 2017.

MORITA, F. C. . Descoberta e validação de novas ocasiões de consumo em parceria com o Google BrandLab e Samsung Brasil. 2017.

MORITA, F. C. . Participação na organização e análise de dados secundários da consultoria prestada à UNEMAT. 2016.

MORITA, F. C. . Participação no desenvolvimento de um score de priorização de projetos com base em prioridades empresariais e nas demandas do consumidor para a FIAT. 2016.

MORITA, F. C. . Análise dos principais atributos de marca e dos principais KPI?s de negócio da XP Investimentos em comparação com os concorrentes. 2016.

MORITA, F. C. . Análise dos principais atributos de marca e dos principais KPI?s de negócio da Youse Seguros em comparação com os concorrentes. 2016.

MORITA, F. C. . Análise da congruência entre canais, temas e atributos de comunicação para otimização da comunicação da NET. 2016.

MORITA, F. C. . Análise dos principais atributos de marca e dos principais KPI?s de negócio da InstaCarro em comparação com os concorrentes. 2016.

MORITA, F. C. . Análise dos principais atributos de marca e dos principais KPI?s de negócio da Vivo em comparação com os concorrentes. 2016.

MORITA, F. C. . Análise dos principais atributos de marca e dos principais KPI?s de negócio da DiGaspi em comparação com os concorrentes. 2016.

Prêmios

2015

1 lugar - Simulação Comercial (SIMCO), EACH - USP.

2015

1 lugar - Simulação Estratégica de Marketing (MarkStrat), EACH - USP.

Histórico profissional

Experiência profissional

2018 - Atual

Rocket Science Consultoria

Vínculo: Outro (especifique), Enquadramento Funcional: Sócio Diretor, Carga horária: 40

Outras informações:
Desenvolvimento de atividades de gestão, consultoria em Data Science e desenvolvimento de Data Products em atuação conjunta com os clientes de diversas indústrias e países para extrair o máximo dos dados.

2017 - 2018

Serviço de Data Science Autônomo

Vínculo: Autônomo, Enquadramento Funcional: Prestador de serviço autônomo, Carga horária: 40

Outras informações:
Desenvolvimento de projetos em pesquisa, consultoria e desenvolvimento de aplicações web com enfoque em ciência de dados. Trabalhando de forma autônoma e em parceria com diversas empresas.

2017 - 2017

Elo7

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de marketing Direto Jr., Carga horária: 45, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Desenvolvimento de estratégias data driven para otimizar campanhas promocionais com enfoque em e-mail marketing, push notifications, curadoria de produtos e réguas de relacionamento com os clientes do marketplace.

2017 - 2017

ILUMEO - Consultoria e Pesquisa em Comunicação e Marketing

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de consultoria Jr., Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Membro da equipe de pesquisa de marketing ILUMEO. Responsável por atuar conjuntamente com os clientes para levar inteligência à tomada de decisão, com ímpeto por conhecimento e trazendo inteligência científica para o mercado. Atividades desenvolvidas: Gestão de equipe e interface com os clientes; Desenvolvimento de projetos de pesquisa: briefing, desenho da pesquisa, coleta, análises, construção de relatórios e apresentação para os clientes; e Participação ativa na estruturação e desenvolvimento dos processos da própria ILUMEO.

2016 - 2017

ILUMEO - Consultoria e Pesquisa em Comunicação e Marketing

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estágio em Business Intelligence, Carga horária: 30

Outras informações:
Responsável por desenvolver infraestrutura procedural e ferramental, para sintetizar grandes quantidades de dados desestruturados em informações que irão auxiliar a otimização do negócio. São desenvolvidas: Atividades de diagnóstico; Ferramentas e algoritmos para otimização e automatização de processos; Planejamento de projetos; Análise de dados; Desenvolvimento e controle de KPI's; e Desenvolvimento, implementação e acompanhamento de estratégias.

Atividades

  • 01/2017 - 02/2017

    Serviços técnicos especializados , ILUMEO - Consultoria e Pesquisa em Comunicação e Marketing.,Serviço realizado, Estruturação junto da equipe de pesquisa dos processos de qualidade de dados e análises para projetos de pesquisa.

  • 05/2016 - 07/2016

    Serviços técnicos especializados , ILUMEO - Consultoria e Pesquisa em Comunicação e Marketing.,Serviço realizado, Desenvolvimento de um sistema de suporte e atendimento automático aos respondentes de pesquisa.

  • 02/2016 - 04/2016

    Serviços técnicos especializados , ILUMEO - Consultoria e Pesquisa em Comunicação e Marketing.,Serviço realizado, Desenvolvimento de um processo contínuo de integração e alimentação dos dados de respondentes de pesquisa.

  • 03/2016 - 03/2016

    Serviços técnicos especializados , ILUMEO - Consultoria e Pesquisa em Comunicação e Marketing.,Serviço realizado, Automatização do processo de pagamento aos respondentes de pesquisas.

2020 - Atual

Awari Escola Digital

Vínculo: Outros, Enquadramento Funcional: Mentor do curso de Data Science

Outras informações:
Execução de mentorias para alunos da formação em Data Science na Awari. Apoio para dúvidas relacionadas ao mercado, metodologias, feedbacks sobre projetos e suporte durante todo o curso.