Felipe Carraro Morita
Graduado em Marketing pela Universidade de São Paulo (USP), é especialista em Data Science, e possui ampla experiência em pesquisa e consultoria em marketing com foco em estatística e técnicas de Machine Learning. Atualmente, é sócio diretor e co-fundador da empresa de consultoria Rocket Science, onde identifica demandas, desenvolve projetos e Data Products para diferentes indústrias e assessora o desenvolvimento de atividades científicas que envolvem análises de dados para diversas instituições, e também é mentor no curso de Data Science da escola Awari.
Informações coletadas do Lattes em 08/07/2023
Acadêmico
Formação acadêmica
Especialização em Programa de cursos integrados Ciência de Dados
2019 - 2020
Johns Hopkins University
Título: A Real Time Data Product Approach to Natural Language Processing in R
Orientador: Roger D. Peng
Graduação em Marketing
2012 - 2016
Universidade de São Paulo
Título: Plano de Implantação de Empresa do Setor de Alimentos
Orientador: Francisco Javier Sebastian Mendizabal Alvarez
Formação complementar
2020 - 2020
Deployment of Machine Learning Models. (Carga horária: 10h). , Udemy, UDEMY, Estados Unidos.
2018 - 2019
Start Up School Summer Program. (Carga horária: 20h). , Y Combinator, Y.C, Estados Unidos.
2018 - 2018
Practical Deep Learning For Coders. (Carga horária: 18h). , Fast.AI, F.AI., Estados Unidos.
2018 - 2018
Introduction to Machine Learning for coders. (Carga horária: 20h). , Fast.AI, F.AI., Estados Unidos.
2018 - 2018
Estatística e visualização de dados em R. (Carga horária: 20h). , H0 Consultoria, H0, Brasil.
2017 - 2017
Automation with Python Programming. (Carga horária: 10h). , Udemy, UDEMY, Estados Unidos.
2017 - 2017
Data Science, Big Data e inteligência Artificial. (Carga horária: 8h). , Data Science Academy, DSA, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Bem, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Japonês
Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Data Science.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Desenvolvimento de Data Products.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Probabilidade e estatística.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Marketing.
Produções bibliográficas
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PLETSCH, M. A. J. S. ; KORTING, T. S. ; MORITA, F. C. ; MORELLI, F. ; BITTENCOURT, O. O. ; VICTORINO, P. S. S. . Using GOES-16 Time Series to characterize near real-time active fires in Cerrado. In: XX Brazilian Symposium on Geoinformatics, 2019. Anais do 20o. Simpósio Brasileiro de Geoinformática, São José dos Campos, SP, 11 a 13 de novembro de 2019.
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MORITA, F. C. . Introdução à Análise de Dados em Gestão de Saúde. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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MORITA, F. C. . Introdução à Análise de Dados em Gestão de Saúde. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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MORITA, F. C. . As 5 fases de um projeto de Data Science | Sessão 1. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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MORITA, F. C. . As 5 fases de um projeto de Data Science | Sessão 2. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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MORITA, F. C. . Plano de comunicação como ferramenta de ativismo político na educação. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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PLETSCH, M. A. J. S. ; KORTING, T. S. ; MORITA, F. C. ; MORELLI, F. ; BITTENCOURT, O. O. ; VICTORINO, P. S. S. . Using GOES-16 Time Series to characterize near real-time active fires in Cerrado. 2019. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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MORITA, F. C. . Plano de comunicação como ferramenta de ativismo político na educação. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Outras produções
MORITA, F. C. . Desenho de modelo estatístico e estruturação de dados para otimização do mix de mídias e formatos da HDI seguros. 2020.
MORITA, F. C. . Projeto de otimização e go-to-market strategy para grande farmacêutica. 2020.
MORITA, F. C. . Análise heurística junto da JUNI para otimização de comércio eletrônico da Marisa. 2019.
MORITA, F. C. . Tracking de imagem da marca e modelagem de atributos de marca para o aplicativo Chama. 2019.
MORITA, F. C. . Tracking de imagem da marca e modelagem de atributos de marca para o QuintoAndar. 2019.
MORITA, F. C. . Tracking de imagem da marca e modelagem de atributos de marca para a RB investimentos. 2019.
MORITA, F. C. . Desenvolvimento de um modelo de Machine Learning que mede o impacto do engajamento nas vendas para validar um programa da AMBEV. 2019.
MORITA, F. C. . Criação de uma régua de remarketing junto a Phidata baseada em clusters de risco da prospecção para a Contabilizei. 2019.
MORITA, F. C. . Treinamento do algoritmo Watson em conjunto com a IBM para expansão de vocabulário e compreensão de regionalismos na indústria automobilística. 2018.
MORITA, F. C. . Projeto de pesquisa de opinião com a Varillux para escolher a celebridade que representaria a marca em comunicações. 2018.
MORITA, F. C. . Desenvolvimento de relatório com grandes tendências em data science e tecnologia para gestores da Nestlé Brasil. 2018.
MORITA, F. C. . Projeto de pesquisa de opinião com o SBT para acompanhar as celebridades que representam a marca em comunicações. 2018.
MORITA, F. C. . Tracking de imagem da marca e modelagem de atributos de marca para a Trocafone. 2018.
MORITA, F. C. . Projeto de pesquisa de opinião com o SBT para acompanhar as celebridades que representam a marca em comunicações. 2018.
MORITA, F. C. . Tracking de imagem da marca e modelagem de atributos de marca para a Unidas. 2018.
MORITA, F. C. . Desenho de modelo estatístico e estruturação de dados para otimização do mix de mídias e formatos da Unidas. 2018.
MORITA, F. C. . Gestão de uma equipe de auditoria em compliance e análise estatística e das principais variáveis de impacto no churn para Youse. 2018.
MORITA, F. C. . Tracking de imagem da marca e modelagem de atributos de marca para o aplicativo Chama. 2018.
MORITA, F. C. . Projeto de pesquisa de opinião com o SBT para acompanhar as celebridades que representam a marca em comunicações. 2018.
MORITA, F. C. . Descoberta e validação de perfis de consumidores baseados em comportamente e atitude em relação à financiamento e contratação de seguro auto. 2018.
MORITA, F. C. . Tracking de imagem da marca e modelagem de atributos de marca para a Unidas. 2018.
MORITA, F. C. . Projeto de otimização e go-to-market strategy para GSK Brasil. 2018.
MORITA, F. C. . Descoberta e validação de novas ocasiões de consumo em parceria com o Google BrandLab e Coca Cola Brasil. 2017.
MORITA, F. C. . Mediação de workshop sobre inovação em gestão em parceria com a Sandbox e Ferrero Brasil. 2017.
MORITA, F. C. . Descoberta e validação de novas ocasiões de consumo em parceria com o Google BrandLab e Samsung Brasil. 2017.
MORITA, F. C. . Participação na organização e análise de dados secundários da consultoria prestada à UNEMAT. 2016.
MORITA, F. C. . Participação no desenvolvimento de um score de priorização de projetos com base em prioridades empresariais e nas demandas do consumidor para a FIAT. 2016.
MORITA, F. C. . Análise dos principais atributos de marca e dos principais KPI?s de negócio da XP Investimentos em comparação com os concorrentes. 2016.
MORITA, F. C. . Análise dos principais atributos de marca e dos principais KPI?s de negócio da Youse Seguros em comparação com os concorrentes. 2016.
MORITA, F. C. . Análise da congruência entre canais, temas e atributos de comunicação para otimização da comunicação da NET. 2016.
MORITA, F. C. . Análise dos principais atributos de marca e dos principais KPI?s de negócio da InstaCarro em comparação com os concorrentes. 2016.
MORITA, F. C. . Análise dos principais atributos de marca e dos principais KPI?s de negócio da Vivo em comparação com os concorrentes. 2016.
MORITA, F. C. . Análise dos principais atributos de marca e dos principais KPI?s de negócio da DiGaspi em comparação com os concorrentes. 2016.
Prêmios
2015
1 lugar - Simulação Comercial (SIMCO), EACH - USP.
2015
1 lugar - Simulação Estratégica de Marketing (MarkStrat), EACH - USP.
Histórico profissional
Experiência profissional
2018 - Atual
Rocket Science ConsultoriaVínculo: Outro (especifique), Enquadramento Funcional: Sócio Diretor, Carga horária: 40
Outras informações:
Desenvolvimento de atividades de gestão, consultoria em Data Science e desenvolvimento de Data Products em atuação conjunta com os clientes de diversas indústrias e países para extrair o máximo dos dados.
2017 - 2018
Serviço de Data Science AutônomoVínculo: Autônomo, Enquadramento Funcional: Prestador de serviço autônomo, Carga horária: 40
Outras informações:
Desenvolvimento de projetos em pesquisa, consultoria e desenvolvimento de aplicações web com enfoque em ciência de dados. Trabalhando de forma autônoma e em parceria com diversas empresas.
2017 - 2017
Elo7Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de marketing Direto Jr., Carga horária: 45, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Desenvolvimento de estratégias data driven para otimizar campanhas promocionais com enfoque em e-mail marketing, push notifications, curadoria de produtos e réguas de relacionamento com os clientes do marketplace.
2017 - 2017
ILUMEO - Consultoria e Pesquisa em Comunicação e MarketingVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de consultoria Jr., Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Membro da equipe de pesquisa de marketing ILUMEO. Responsável por atuar conjuntamente com os clientes para levar inteligência à tomada de decisão, com ímpeto por conhecimento e trazendo inteligência científica para o mercado.
Atividades desenvolvidas: Gestão de equipe e interface com os clientes; Desenvolvimento de projetos de pesquisa: briefing, desenho da pesquisa, coleta, análises, construção de relatórios e apresentação para os clientes; e Participação ativa na estruturação e desenvolvimento dos processos da própria ILUMEO.
2016 - 2017
ILUMEO - Consultoria e Pesquisa em Comunicação e MarketingVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estágio em Business Intelligence, Carga horária: 30
Outras informações:
Responsável por desenvolver infraestrutura procedural e ferramental, para sintetizar grandes quantidades de dados desestruturados em informações que irão auxiliar a otimização do negócio.
São desenvolvidas: Atividades de diagnóstico; Ferramentas e algoritmos para otimização e automatização de processos; Planejamento de projetos; Análise de dados; Desenvolvimento e controle de KPI's; e Desenvolvimento, implementação e acompanhamento de estratégias.
Atividades
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01/2017 - 02/2017
Serviços técnicos especializados , ILUMEO - Consultoria e Pesquisa em Comunicação e Marketing.,Serviço realizado, Estruturação junto da equipe de pesquisa dos processos de qualidade de dados e análises para projetos de pesquisa.
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05/2016 - 07/2016
Serviços técnicos especializados , ILUMEO - Consultoria e Pesquisa em Comunicação e Marketing.,Serviço realizado, Desenvolvimento de um sistema de suporte e atendimento automático aos respondentes de pesquisa.
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02/2016 - 04/2016
Serviços técnicos especializados , ILUMEO - Consultoria e Pesquisa em Comunicação e Marketing.,Serviço realizado, Desenvolvimento de um processo contínuo de integração e alimentação dos dados de respondentes de pesquisa.
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03/2016 - 03/2016
Serviços técnicos especializados , ILUMEO - Consultoria e Pesquisa em Comunicação e Marketing.,Serviço realizado, Automatização do processo de pagamento aos respondentes de pesquisas.
2020 - Atual
Awari Escola DigitalVínculo: Outros, Enquadramento Funcional: Mentor do curso de Data Science
Outras informações:
Execução de mentorias para alunos da formação em Data Science na Awari. Apoio para dúvidas relacionadas ao mercado, metodologias, feedbacks sobre projetos e suporte durante todo o curso.
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Felipe Carraro Morita e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todas as movimentações desse processo e sempre que o processo aparecer em publicações dos Diários Oficiais e nos Tribunais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Confirma a exclusão?