Marcelo Queiroz da Silva

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Municipal de São Caetano do Sul(2010). Atualmente é Lead Consultant da Fair, Isaac and Company.

Informações coletadas do Lattes em 08/07/2023

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em Ciência da Computação

2006 - 2010

Universidade Municipal de São Caetano do Sul
Título: COMPUTAÇÃO GRÁFICA E TECNOLOGIA DE IMAGENS: REPRESENTAÇÃO GRÁFICA BI E TRIDIMENSIONAL
Orientador: Maria do Carmo Garcia Noronha

Idiomas

Inglês

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Histórico profissional

Experiência profissional

2019 - Atual

Fair, Isaac and Company

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Lead Consultant, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Liderar equipes de consultores para implementação de processo de tomada de decisão (Risco, Fraude e Mercado) utilizando ferramentas Fico e integrando com Big Data e Streaming de dados.

2018 - 2019

Atlas Quantum

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Data Science e Engenheiro Machine Learning, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Responsável pela criação de todo ambiente de desenvolvimento de tecnologia para criptomoedas. Automação de robôs utilizando algoritmos de Machine Learning e Inteligência Artificial, desenvolvimento de hardwares, processamento massivo de informação com Big Data e Streaming de dados para tomada de decisão em tempo real.

2018 - 2018

Banco Santander Banespa - Brasil

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Especialista em Arquitetura Big Data e Data S, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Referência em Big Data e Data Streaming na área de Riscos do Grupo Santander, tem como missão liderar todo desenvolvimento de soluções de análise de Risco, processos de análise em Real Time e estruturação do Data Lake para estudo de Riscos. Principais tecnologias utilizadas são Java, Scala, Python, Hadoop, Flume, Kafka, Spark, Storm, Hive, Hbase, SAS for Hadoop e DMPS FICO.

2016 - 2018

IBM BRASIL IND.MAQ. E SERVICOS LTDA

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Engenheiro Big Data/Advanced Analytics, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Desenvolver Arquitetura, treinar equipe de desenvolvedores utilizando tecnologia Big Data / Advanced Analytics para instituições financeiras. Responsável por soluções de ingestão de dados em volumes de Terabytes, processamento batch e on-line utilizando as tecnologias Scala, Python, Hadoop, Flume, Kafka, Spark, Storm, Hive, Hbase, Camus.

2011 - 2016

Banco Votorantim

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Software e Analytics, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Líder de Projetos atuando no levantamento de processos, requisitos, análise, especificação, testes e gestão de projetos junto às áreas usuárias e fábricas de software (consultorias). Projetos Principais: Transformacionais de Esteira de Crédito (Java/IBM SOA/Sybase IQ), Implantação do SAS Grid, BI de Cartões (Datastage/SAS Program e Visual Analytics/Sybase IQ) e BI de Produção (Datastage/SAS Program e Visual Analytics/Sybase IQ), Sistemas de Câmbio Online (Java, VB6, Spring, SOA, JBPM, Sybase) e Análise de Crédito e Garantias PJ e PF (Java, Spring Frameworks , SOA, JBPM, JPA, Websphere Application Server, Websphere Message Broker, Sybase).