Leonardo Bruno Soares Lara

Cursa pós-graduação em Inteligência Artificial pelo Centro Universitário IESB. Possui formação em Gestão de TI pela Universidade Católica de Brasília. Atualmente é Líder Machine Learning Engineer na Nascent Health Inc. empresa na Califórnia / US no Projeto Science. Tem experiência na área de Ciência de Dados com ênfase em linguagem Python. Atua principalmente com modelagem de processamento de linguagem natural e visão computacional. Tem como um de seus principais projetos a área de saúde o ajuste, refinamento e treinamento de grandes modelos de linguagem para para entendimento contextual, classificação, relação de entidades e reconhecimento de entidades. Atualmente está em projetos de visão computacional para detecção de objetos e seções, classificação e geração de imagens. Trabalhou também com projetos de Inteligência artificial nas áreas jurídicas e financeira.

Informações coletadas do Lattes em 29/03/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Especialização em andamento em Inteligência Artificial

2021 - Atual

Instituto de Educação Superior de Brasília

Graduação em Gestão da Tecnologia da Informação

2013 - 2017

Universidade Católica de Brasília
Título: CIÊNCIA DE DADOS E GESTÃO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO
Orientador: André Gustavo Bastos Lima

Formação complementar

2020 -

Sequential Models. (Carga horária: 25h). , Deeplearning AI, DEEPLEARNING.AI, Estados Unidos.

2020 -

Inferential Statistical Analysis with Python. (Carga horária: 18h). , University of Michigan, UMICH, Estados Unidos.

2020 -

Programming with Google Go Specialization. (Carga horária: 28h). , University of California Irvine, UCI, Estados Unidos.

2022 - 2022

Kubernetes in AWS: Create Cluster in EKS in your own VPC. (Carga horária: 10h). , COURSERA, COURSERA, Estados Unidos.

2022 - 2022

Building Containerized Applications on AWS. (Carga horária: 38h). , Amazon Web Services, AWS, Estados Unidos.

2022 - 2022

Creating Multi Task Models With Keras. (Carga horária: 10h). , COURSERA, COURSERA, Estados Unidos.

2022 - 2022

COMPREHENSIVE ENGLISH CERTIFICATE. (Carga horária: 50h). , ISS Language & Career College of BC, LCC, Canadá.

2020 - 2020

Structuring Machine Learning Projects. (Carga horária: 5h). , Deeplearning AI, DEEPLEARNING.AI, Estados Unidos.

2020 - 2020

Convolutional Neural Networks. (Carga horária: 32h). , Deeplearning AI, DEEPLEARNING.AI, Estados Unidos.

2020 - 2020

Neural Networks and Deep Learning. (Carga horária: 40h). , Deeplearning AI, DEEPLEARNING.AI, Estados Unidos.

2020 - 2020

Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and O. (Carga horária: 50h). , Deeplearning AI, DEEPLEARNING.AI, Estados Unidos.

2020 - 2020

DevOps CI/CD Git, Jenkins, Ansible, Docker and Kubernetes on AWS. (Carga horária: 10h). , Udemy, UD, Estados Unidos.

2019 - 2019

Building Chatbots in Python. (Carga horária: 5h). , DataCamp, DC, Estados Unidos.

2019 - 2019

Ansible Essentials: Simplicity in Automation. (Carga horária: 5h). , Udemy, UD, Estados Unidos.

2019 - 2019

Intro to SQL for Data Science. (Carga horária: 4h). , DataCamp, DC, Estados Unidos.

2019 - 2019

Importing Data in Python (Part 1). (Carga horária: 5h). , DataCamp, DC, Estados Unidos.

2019 - 2019

Principles of Machine Learning: Python Edition. (Carga horária: 42h). , Microsoft Corporation, MC*, Estados Unidos.

2019 - 2019

Essential Math for Machine Learning: Python Edition. (Carga horária: 36h). , Microsoft Corporation, MC*, Estados Unidos.

2019 - 2019

Pratical Deep Learning for Coders V3. (Carga horária: 50h). , Fast AI, FAST.AI, Estados Unidos.

2019 - 2019

Python Data Science Toolbox (Part 1 and 2). (Carga horária: 8h). , DataCamp, DC, Estados Unidos.

2018 - 2018

Introduction to Data Science. (Carga horária: 18h). , Microsoft Corporation, MC*, Estados Unidos.

2018 - 2018

English for Communication. (Carga horária: 200h). , East Coast Language College, ECLC, Canadá.

2018 - 2018

Analyzing and Visualizing Data wih Power BI. (Carga horária: 32h). , Microsoft Corporation, MC*, Estados Unidos.

2018 - 2018

Fundamentos de Data Science I. (Carga horária: 30h). , Udacity, UD, Estados Unidos.

2018 - 2018

Introduction to Python for Data Science. (Carga horária: 22h). , Microsoft Corporation, MC*, Estados Unidos.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Python Backend.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Analytics e Business Intelligence.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Análise de Dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Redes Neurais Convolucionais.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Machine Learning.

Participação em eventos

AI EXPERIENCE. 2021. (Congresso).

Maratona de Inteligência Artificial. 2021. (Congresso).

Campus Party Brasília 2019. 2020. (Congresso).

Summit I2AI IA no Agronegócio. 2020. (Outra).

1ª Conferência Em Inteligência Artificial IEEE - CIS. 2019. (Outra).

Outras produções

LARA, L. B. S. . Lens AI. 2022.

PRIVAT, C. S. ; NORBERTO, G. O. ; LARA, L. B. S. ; BONFIM JUNIOR, P. H. ; ESTEVES, V. T. . Sensor Argos One. 2020.

LARA, L. B. S. . AI-Generated Medical Notes - Part 1. 2022.

LARA, L. B. S. . TV Stations Logo Recognition. 2019.

LARA, L. B. S. . Audiograma. 2022.

LARA, L. B. S. . Medtrix. 2022.

LARA, L. B. S. . Predição de Internações na Secretaria de Saúde do DF. 2018.

NORBERTO, G. O. ; ESTEVES, V. T. ; BONFIM JUNIOR, P. H. ; PRIVAT, C. S. ; LARA, L. B. S. . Argos - Bem Estar Animal. 2020; Tema: Bem-estar Animal. (Site).

Histórico profissional

Experiência profissional

2019 - 2022

Capgemini

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Consultor de Soluções Digitais III, Carga horária: 40

Outras informações:
Desenvolvimento de um sistema de recomendação analisando comportamentos e transações. Métodos de redes neurais possibilitaram a captura de padrões complexos entre interações (usuário ? produto). Um sistema classificador supervisionado de transações para clientes foi desenvolvido utilizando ?Extreme Gradient Boosting? XGBOOST com 91% de precisão.

2019 - 2020

Capgemini

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 40

Outras informações:
Responsável pelo Treinamento e implantação de um classificador não-supervisionado de Machine Learning utilizando ?Isolation Forest? para detectar anomalias na atividade de rede. O modelo melhorou a performance na infraestrutura da instituição e também ajudou a obter insights para o processo de tomada de decisão.

Atividades

07/2020
Serviços técnicos especializados , Banco do Brasil SEDE.,Serviço realizado, Análise de Dados de Clientes - IBM DB2; Desenvolvimento de Modelo de Recomendação - Interação cliente-produto; Treinamento de Redes Neurais Recorrentes.
04/2020 - 07/2020
Serviços técnicos especializados , Banco do Brasil SEDE.,Serviço realizado, Análise de dados Inferencial e Descritiva - Anaconda/Jupyter; Extração de dados - SQL IBM DB2.
11/2019 - 04/2020
Serviços técnicos especializados , Banco do Brasil - Diretoria de Tecnologia.,Serviço realizado, Desenvolvimento CI/CD - GItlab, Docker, Kubernetes; Detecção de Atividades Suspeitas; Programação Backend Python; Tratamento e Análise de Dados - Python/Jupyter; Treinamento Modelo Não-Supervisionado - Iforest/Scikit-Learn.
09/2019 - 11/2019
Serviços técnicos especializados , Banco do Brasil SEDE.,Serviço realizado, Programação de API Assíncrona - SANIC; Treinamento de Linguagem de Processamento Natural - RASA Framework; Trabalho com Entidades e Intenções.

2020 - 2022

Elephas Maximus Projetos e Consultoria Ambiental

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Visão Computacional, Carga horária: 20

Outras informações:
Detecção de indivíduos e animais (Object e Instance Segmentation) através de câmeras classificando dados de suas ações, velocidade, posição e tamanho gerando insights ao cliente agropecuário, zoológicos e Pet shops

2020 - 2022

Elephas Maximus Projetos e Consultoria Ambiental

Vínculo: Sócio, Enquadramento Funcional: Sócio do Projeto Argos, Carga horária: 20

Atividades

01/2020
Direção e administração, PROJETO ARGOS LTDA.,Cargo ou função, Administração do Projeto Argos LTDA.
01/2020
Serviços técnicos especializados , PROJETO ARGOS LTDA.,Serviço realizado, Exposição de Informações por API; Geração de Estatísticas - Python / OpenCV / TensorFlow; Manipulação de Imagens e Repositórios Públicos - COCO Dataset; Treinamento de Redes Neurais Convolucionais.

2019 - 2020

VIDA DE INSETO

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Visão Computacional, Carga horária: 20

Outras informações:
Desenvolvimento de modelo de aprendizado profundo treinado para automaticamente identificar se um inseto existe ou não em uma dada imagem, escrito na linguagem Python usando algumas ferramentas e bibliotecas como Jupyter, Fast.AI, PyTorch, CUDA e o COCO Dataset. Desenvolvimento de novas classes para realizar uma abordagem mais profunda de detecção na qual o objetivo é treinar um modelo para identificar a família, espécie e ordem de insetos provinda de uma interação com o aplicativo VIDA DE INSETO.

Atividades

01/2020 - 07/2020
Serviços técnicos especializados , VIDA DE INSETO.,Serviço realizado, Desenvolvimento de Modelo de Redes Neurais Convolucionais; Reconhecimento de Espécies de Insetos; Deploy da aplicação - AWS Lambda.
09/2019 - 01/2020
Serviços técnicos especializados , VIDA DE INSETO.,Serviço realizado, Desenvolvimento de Modelo de Rede Neural - Classificação Binária (SIGMOIDE); Geração de Dataset de Insetos.

2019 - 2019

ADVANCES SOLUÇÕES

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor de Inteligência Artificial, Carga horária: 40

Outras informações:
Líder de projeto de detecção de logos de emissoras por aplicativo utilizando a câmera do celular, projeto feito em Python, OpenCV, Fast.AI, Pytorch, TensorFlow Lite, Flutter. Web Scraping utilizando Python (BeautifulSoup, Pandas) para encontrar informações sobre todas as estações, emissoras do Brasil.

Atividades

04/2019 - 08/2019
Direção e administração, ADVANCES SOLUÇÕES.,Cargo ou função, Coordenação de Projeto - Inteligência Artificial.
04/2019 - 08/2019
Serviços técnicos especializados , ADVANCES SOLUÇÕES.,Serviço realizado, Conteinerização da aplicação - Docker Compose; Desenvolvimento de Aplicação - DART/Flutter; Desenvolvimento de Redes Neurais Convolucionais - CNN; Webscraping em Python; Coordenação de Projeto - Inteligência Artificial.

2011 - 2019

SECRETARIA DE SAUDE DO DISTRITO FEDERAL

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Programador Técnico, Carga horária: 40

Outras informações:
Tratamento de dados de características clínicas de cada setor do hospital utilizando Python/Pandas, análise e visualização no Microsoft Power BI, obtendo resultados de qualidade e prevendo futuros atendimentos

Atividades

04/2018 - 04/2019
Serviços técnicos especializados , HOSPITAL DE BASE.,Serviço realizado, Análise de Dados - Anaconda/Jupyter; Analytics - Power BI; Machine Learnig - Regressão.
04/2011 - 08/2017
Serviços técnicos especializados , HOSPITAL DE BASE.,Serviço realizado, Suporte técnico de Computadores; Desenvolvimento de Software PHP; Análise de Documentos.

2020 - 2021

Globalweb

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Pessoa Jurídica, Carga horária: 40

2021 - 2022

K2 Partnering

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Pessoa Jurídica, Carga horária: 40

Atividades

03/2021 - 01/2022
Serviços técnicos especializados , K2 Partnering.,Serviço realizado, Reconhecimento de Documentos Legais (NLP).

2022 - Atual

Nascent Health Incorporated

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Pessoa Jurídica, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

01/2022
Direção e administração, Nascent Health Incorporated - Estados Unidos.,Cargo ou função, lLead Machine Learning Enginner.
01/2022
Serviços técnicos especializados , Nascent Health Incorporated - Estados Unidos.,Serviço realizado, Reconhecimento e Enendimento de Documentos Médicos (NLP); Geração de Imagens Médicas (GAN); Reconhecimento e detecção de Objetos e Seções Médicas (CV).