Gabriel Custódio da Silva

Outras informações:
Desenvolvimento Python/Django, criação e manutenção de chatbots (IBM Watson, Python), algoritmos de machine learning, aprendizagem adaptativa, integração com Facebook Messenger, redes neurais, POCs (Deep Fashion, extração de informações jurídicas), deep learning.

Outras informações:
Experiência com desenvolvimento em Python/Django, APIs, algoritmos de Machine Learning e Deep Learning, construção de datasets, ciência de dados, automação de serviços, integração com Microsoft Graph, treinamento de modelos NLP, Visão Computacional, arquitetura transformers, Document Layout Recognition, Apache Kafka, classificação de texto, NER, Question Answering, Recuperação de informação em NLP, busca semântica, clusterização, extração de tópicos, ferramentas de anotação, manipulação de dados, redes neurais, kubernetes.

Outras informações:
Atuei como Cientista de dados na empresa PagSeguro (grupo UOL), desenvolvendo em Python, R Shiny para construção e manutenção de uma ferramenta de anotação própria, no desenvolvimento de modelos NLP na plataforma RASA, com uso do HuggingFace, realizando o fine-tuning com um dataset no domínio de dados PagSeguro para classificação de reviews do aplicativo na playstore, dentro de um fluxo de melhoria contínua e apoio as áreas demandantes. Além disso, também fui responsável por desenvolver a estrutura de dados, banco relacional PostgreSQL e Redshift, criação dos pipelines em Jenkins para automação do deploy no kubernetes. Integração com OpsGenie Slack, documentação no confluence e apresentação de resultados.

Outras informações:
Responsável por construir os modelos de linguagem, algoritmos de machine learning e deep learning, ML Experiments Databricks, Microsoft Azure Data Lake, HuggingFace, tokenização, modelo de linguagem, classificação de texto, clusterização de textos, treinamento de modelos, AutoML Databricks.