Ananias Caetano de Oliveira

Formação complementar

Áreas de atuação

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• OLIVEIRA, A. C. ; BRITO, R. X. . A Usabilidade de Técnica de Aprendizagem de Máquina Como Mecanismo Auxiliador no Processo de Previsão de Chuvas no Interior do Estado do Ceará. In: I Congresso Internacional Virtual de Pesquisa, Pós-Graduação e Inovação (CONINP), 2020, Online. I Congresso Internacional Virtual de Pesquisa, Pós-Graduação e Inovação (CONINP) do IFCE, 2020.

• OLIVEIRA, A. C. ; BRITO, R. X. . A Usabilidade de Técnica de Aprendizagem de Máquina Como Mecanismo Auxiliador no Processo de Previsão de Chuvas no Interior do Estado do Ceará. 2020. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2021 - 2022

  Séries Temporais e Classificadores Estatísticos: Um Análise Comparativa a Partir de Dados Relacionados a Precipitações Pluviométricas Coletados por Estação Meteorológica Automática, Descrição: As precipitações pluviométricas exercem um importante papel no contexto social por trazerem a possibilidade de planejamento no meio rural no cerne ao cultivo e colheita de várias culturas alimentares. Dessa forma o estudo tem como finalidade a predição de precipitações pluviométricas através da relação séries temporais e técnica de regressão polinomial por meio dos classificadores Random Forest (RF) e Support Vector Machine (SVM). A metodologia se dará por meio da utilização de uma base de dados colhida por uma estação meteorológica automática e da aplicação de classificadores estatísticos e das técnicas k-fold, SMOTE e normalização z-score. Pretende-se com o trabalho evidenciar a importância do uso de técnicas inteligentes como recurso preditivo e auxiliar no campo da hidrometeorologia. EDITAL No. 1/2020 - PEVPI - FC-Programa de Estudante Voluntário em Pesquisa e Inovação. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Ananias Caetano de Oliveira - Integrante / Rhyan Ximenes de Brito - Coordenador.

• 2021 - 2022

  Desenvolvimento de um Player de Vídeo Digital Audiodescritivo em Plataforma Web para Pessoas com Deficiência Visual, Descrição: A audiodescrição virtual ou sintetizada é uma alternativa computacional em que a descrição textual é narrada por algum sintetizador de voz podendo ser aplicado em espetáculos teatrais, vídeos e programas televisivos de forma autônoma. Este projeto de pesquisa propõe uma evolução do software ADVPlayer para reprodução de vídeos audiodescritos com voz sintetizada de tal maneira que passe a executar no ambiente Web. O resultado esperado é a disponibilização de ferramenta acessível para reprodução de vídeos digitais com audiodescrição sintetizada a fim de incentivar uma maior produção de vídeos acessíveis com menor custo possível beneficiando a comunidade de pessoas com deficiência visual.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Ananias Caetano de Oliveira - Coordenador / Francisco Luciano Castro Martins Júnior - Integrante.

• 2020 - 2021

  Avaliação de Desempenho Utilizando Random Forest e Multilayer Perceptron a Partir de Dados Relacionados a Precipitação Pluviométrica Coletados por Estação Meteorológica Automática, Descrição: A previsão de chuvas através da meteorologia exerce interesse e fascínio principalmente por parte de produtores rurais e demais entes dos setores produtivos da sociedade. Nessa temática o trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de um sistema como mecanismo de classificação relacionado a precipitações pluviométricas por meio de Machine Learning. A metodologia consistirá na utilização de uma base de dados coletada por uma das Estações Meteorológicas de Observação Automática de Superfície, localizada no estado do Ceará e disponibilizada no site do INMET (Instituto Nacional de Meteorologia), assim como no uso dos classificadores, Random Forest e MLP (Multilayer Perceptron), auxiliados por técnicas de validação cruzada como o k-fold para o tratamento dos dados a serem classificados. Com o trabalho pretende-se mensurar a importância da aplicação de técnicas de Inteligência Artificial e Machine Learning em situações que possam auxiliar profissionais da meteorologia dando suporte de forma direta na classificação de dados relacionados a precipitações pluviométricas. EDITAL N 1/2020 ? PRPI/REITORIA - IFCE - Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica ? PIBIC IFCE/CNPq/FUNCAP. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Ananias Caetano de Oliveira - Integrante / Rhyan Ximenes de Brito - Coordenador.