Arlam Fernandes da Silva

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Orientou

Produções bibliográficas

• CAMPOS, L. J. M. ; COSTA, R. V. ; ALMEIDA, R. E. M. ; TUBIANA, D. ; LIMA, L. S. ; CUSTODIO, D. P. ; FERNANDES, S.A. ; EVANGELISTA, B. A. ; EVARISTO, A. B. . Protetor solar em folhas de soja poderia ajudar a elevar a produtividade?. In: IX Congresso Brasileiro de Soja - 2022, 2022, Foz do Iguaçu-PR. Protetor solar em folhas de soja poderia ajudar a aumentar a produtividade?.

• CEOLIN, L. F. S. ; BARROS, M. S. ; CORREIA, V. H. B. ; COSTA, P. H. V. D. ; ABREU, Y. X. ; OKUYAMA, E. M. ; SILVA, A. ; FERNANDES, F. M. . Eficiência de indutores de resistência no controle preventivo da brusone. In: 51° CONGRESSO BRASILEIRO DE FITOPALOGIA, 2019, RECIFE-PE. CBFITO2019, 2019.

• OKUYAMA, E. M. ; BRITO, M. N. C. ; SILVA, A. ; SILVA, G. M. ; ABREU, Y. X. ; BARROS, M. S. ; ARAUJO, L. A. ; MIRANDA, F. F. R. . Plantas daninhas hospedeiras de fitopatógenos na entressafra de milho e soja. In: 51° CONGRESSO BRASILEIRO DE FITOPALOGIA, 2019, RECIFE-PE. CBFITO2019, 2019.

• BRITO, M. N. C. ; OKUYAMA, E. M. ; MARTINS, G. B. ; SILVA, A. ; LEITE, R. S. ; ABREU, Y. X. ; LIMA, L. S. ; MIRANDA, F. F. R. . Eficiência de Bacillus spp. no controle de Alternaria solani ?in vitro?. In: 51° CONGRESSO BRASILEIRO DE FITOPALOGIA, 2019, RECIFE-PE. CBFITO2019, 2019.

• BARROZO, M. F. R. ; LIMA, L. S. ; SANTOS FILHO, G. S. ; SILVA, N. N. ; SILVA, A. ; OLIVEIRA, L. C. ; MIRANDA, F. F. ; VIGANO, J. . Uso de doses do óleo essencial de hortelã no controle do mofo branco in vitro. In: 51° CONGRESSO BRASILEIRO DE FITOPALOGIA, 2019, RECIFE-PE. CBFITO2019, 2019.

• ABREU, Y. X. ; SILVA, P. F. ; CRUZ, G. L. ; DAMASCENO, E. P. ; SILVA, A. ; SPADINI, A. P. ; CUNHA, M. K. ; MIRANDA, F. F. R. . Identificação e quantificação de fitonematoides em sementes forrageiras comercializadas na região central do Estado do Tocantins. In: 51° CONGRESSO BRASILEIRO DE FITOPALOGIA, 2019, RECIFE-PE. CBFITO2019, 2019.

• GOUDINHO, P. S. ; ABREU, I. O. M. ; LIMA, L. S. ; SILVA, A. . Biofilme na conservação pós-colheita de banana figo. In: IX Jornada de iniciação científica e de extensão do Centro Universitário Católica do Tocantins, 2019. Jornada de iniciação científica.

• LIMA, L. S. ; MIRANDA, F. F. ; ACHANGELO, E. R. ; SANTOS FILHO, G. S. ; BARROZO, M. F. R. ; SILVA, N. N. ; SILVA, A. . Crescimento micelial do fungo lyophyllum decastes em diferentes meios de cultura. In: IX Jornada de iniciação científica e de extensão do Centro Universitário Católica do Tocantins, 2019, PALMAS-TO. Jornada de iniciação científica.

• SILVA, A. ; LIMA, L. S. ; ABREU, Y. X. ; SANTOS FILHO, G. S. ; BARROZO, M. F. R. ; SILVA, N. N. ; MIRANDA, F. F. R. ; VIGANO, J. . Transmissibilidade fúngica em semente de soja sob diferentes tempos de exposição ao fungo Sclerotinia sclerotiorum. In: 51º Congresso Brasileiro de Fitopatologia, 2019, RECIFE-PE. Transmissibilidade fúngica em semente de soja sob diferentes tempos de exposição ao fungo Sclerotinia sclerotiorum, 2019.

• SPADINI, A. P. ; SILVA, A. ; BRITO, J. F. ; ABREU, Y. X. ; BARROS, M. S. ; OLIVEIRA, G. B. S. . Microflora fungica associada a diferentes cultivares de soja comercializadas ou plantadas no Tocantins. In: 51º Congresso Brasileiro de Fitopatologia, 2019, RECIFE-PE. Microflora fungica associada a diferentes cultivares de soja comercializadas ou plantadas no Tocantins, 2019.

• BARROZO, M. F. R. ; LIMA, L. S. ; SANTOS FILHO, G. S. ; SILVA, N. N. ; FERNANDES, S.A. ; OLIVEIRA, L. C. ; FERNANDES, F. M. ; VIGANO, J. . Uso de doses do óleo essencial de hortelã no controle do mofo branco in vitro (Use of essential oil doses of mint in the control of white mold in vitro). In: 51º Congresso Brasileiro de Fitopatologia, 2019, RECIFE-PE. Uso de doses do óleo essencial de hortelã no controle do mofo branco in vitro (Use of essential oil doses of mint in the control of white mold in vitro), 2019.

• SANTANA, S. R. ; SILVA, A. ; ANDRADE, A. R. ; MORAES, M. F. ; SILVA, N. B. ; SANTOS, R. R. ; MIRANDA, F. F. R. . Interferência de plantas daninhas no cultivo da cebolinha em diferentes períodos de convivência. In: VII Jornada de Iniciação Científica e de Extensão da Católica do Tocantins, 2018, Palmas. VII Jornada de Iniciação Científica e de Extensão da Católica do Tocantins.

• SILVA, A. ; SANTANA, S. R. ; SANTOS, R. R. ; ANDRADE, A. R. ; MORAES, M. F. ; SANTOS, N. B. . Qualidade Sanitária de Sementes de Feijão-Caupi Armazenadas em Diferentes Ambientes ?. In: VII Jornada de iniciação científica e de extensão da Faculdade Católica do Tocantins, 2017, Palmas-TO. Qualidade Sanitária de Sementes de Feijão-Caupi Armazenadas em Diferentes Ambientes, 2017.

• FERNANDES, S.A. ; HONORIO, A. P. ; SOUZA, T. G. ; JESUS, D. S. ; Caixeta, E. T . HERANÇA GENÉTICA DA RESISTÊNCIA DO CAFEEIRO A Meloidogyne paranaensis. In: Congresso Brasileiro de Fitopatologia, 2023, Brasilía-DF. 53º Congresso Brasileiro de Fitopatologia, 2023.

• Gonzales, V. R ; FERNANDES, S.A. ; BOUNICONTRO, D. S. ; HONORIO, A. P. ; Caixeta, E. T . ESTUDO DE HERANÇA DA RESISTÊNCIA DE Coffea arabica A Meloidogyne paranaensis.. In: Congresso Brasileiro de Nematologia, 2022, Ribeirão Preto-SP. ESTUDO DE HERANÇA DA RESISTÊNCIA DE Coffea arabica A Meloidogyne paranaensis., 2022.

• FERNANDES, S.A. . IMPACTOS DOS NEMATOIDES NA AGRICULTURA BRASILEIRA. 2021. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• COSTA, R. V. ; COTA, L. V. ; SILVA, D. D. ; ALMEIDA, R. E. M. ; CAMPOS, L. J. M. ; CUSTODIO, D. P. ; BERNARDES, F. P. ; TUBIANA, D. ; FERNANDES, S.A. ; LIMA, L. S. . Reação de híbridos de milho à podridão-de-colmo causada por Macrophomina phaseolina 2020 (CÍRCULAR TÉCNICA).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2023 - 2024

  PREDIÇÃO GENÔMICA DE POPULAÇÕES SEGREGANTES DE MILHO TROPICAL POR MODELOS DE INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL, Descrição: A predição genômica de populações segregantes de milho tropical é uma ferramenta que utiliza informações do genoma de indivíduos para estimar seu valor genético para uma determinada característica. Essa abordagem pode ser utilizada para identificar indivíduos com alto potencial genético para uma determinada característica, mesmo que esses indivíduos ainda não tenham sido avaliados experimentalmente. No caso do milho tropical, as populações segregantes são formadas a partir do cruzamento de dois ou mais indivíduos com diferentes genótipos. Essas populações são utilizadas para estudar a herança de características complexas, que são influenciadas por múltiplos genes. A predição genômica de populações segregantes por modelos de inteligência computacional é uma abordagem que utiliza técnicas de aprendizado de máquina para estimar o valor genético de indivíduos em uma população segregante. Essa abordagem tem sido utilizada com sucesso para predizer o valor genético de indivíduos para uma variedade de características, incluindo produtividade, resistência a doenças e tolerância a estresses ambientais. A predição genômica de populações segregantes por modelos de inteligência computacional é uma ferramenta promissora para o melhoramento genético do milho tropical. Essa abordagem pode ser utilizada para acelerar o processo de identificação de indivíduos com alto potencial genético, o que pode levar ao desenvolvimento de novos cultivares com alto desempenho agronômico.Os principais benefícios da predição genômica de populações segregantes por modelos de inteligência computacional são:Aumento da eficiência do processo de seleção;Redução do tempo necessário para o desenvolvimento de novos cultivares;Melhoramento da precisão das previsões;Possibilidade de predizer o valor genético de indivíduos para características ainda não avaliadas.No entanto, ainda existem alguns desafios que precisam ser superados para que essa abordagem seja amplamente utilizada na prática. Um dos desafios é a disponibilidade de dados de genotipagem de alta qualidade. Outro desafio é o desenvolvimento de modelos de inteligência computacional que sejam robustos e capazes de lidar com a complexidade do genoma do milho tropical. Apesar desses desafios, a predição genômica de populações segregantes por modelos de inteligência computacional é uma tecnologia promissora que tem o potencial de revolucionar o melhoramento genético do milho tropical.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Arlam Fernandes da Silva - Integrante / Michele Jorge Silva Siqueira - Coordenador / Antônio Augusto Franco Garcia - Integrante / Jayme Garcia Arnal Barbedo - Integrante.

• 2023 - 2024

  PREDIÇÃO GENÔMICA DE HÍBRIDOS SIMPLES DE MILHO TROPICAL POR MODELOS DE INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL, Descrição: A predição genômica é uma ferramenta que utiliza informações do genoma de um indivíduo para estimar seu valor genético para uma determinada característica. No caso do milho tropical, a predição genômica pode ser utilizada para estimar o valor genético de híbridos simples, que são formados a partir do cruzamento de duas linhagens puras. A predição genômica de híbridos simples por modelos de inteligência computacional é uma abordagem que utiliza técnicas de aprendizado de máquina para estimar o valor genético de um híbrido. Essa abordagem tem sido utilizada com sucesso para predizer o valor genético de híbridos simples para uma variedade de características, incluindo produtividade, resistência a doenças e tolerância a estresses ambientais. Um estudo recente, realizado por pesquisadores da Universidade de São Paulo, avaliou a performance de diferentes modelos de inteligência computacional para a predição genômica de híbridos simples de milho tropical. Os resultados do estudo mostraram que os modelos de inteligência computacional foram capazes de estimar o valor genético de híbridos simples com alta precisão, com erros de predição inferiores a 10. A predição genômica de híbridos simples por modelos de inteligência computacional é uma ferramenta promissora para o melhoramento genético do milho tropical. Essa abordagem pode ser utilizada para acelerar o processo de desenvolvimento de novos híbridos com alto potencial agronômico.Os principais benefícios da predição genômica de híbridos simples por modelos de inteligência computacional são:Aumento da eficiência do processo de melhoramento genético;Redução do tempo necessário para o desenvolvimento de novos híbridos;Melhoramento da precisão das previsões;Possibilidade de predizer o valor genético de híbridos para características ainda não avaliadas.No entanto, ainda existem alguns desafios que precisam ser superados para que essa abordagem seja amplamente utilizada na prática. Um dos desafios é a disponibilidade de dados de genotipagem de alta qualidade. Outro desafio é o desenvolvimento de modelos de inteligência computacional que sejam robustos e capazes de lidar com a complexidade do genoma do milho tropical. Apesar desses desafios, a predição genômica de híbridos simples por modelos de inteligência computacional é uma tecnologia promissora que tem o potencial de revolucionar o melhoramento genético do milho tropical.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Arlam Fernandes da Silva - Integrante / Michele Jorge Silva Siqueira - Coordenador / Antônio Augusto Franco Garcia - Integrante / Jayme Garcia Arnal Barbedo - Integrante.

• 2023 - 2024

  PREDIÇÃO GENÔMICA DE HÍBRIDOS DE MILHO POR MEIO DO PROCESSAMENTO DE IMAGENS DIGITAIS OBTIDAS VIA DRONES, Descrição: A predição genômica de híbridos de milho por meio do processamento de imagens digitais obtidas via drones é uma abordagem que utiliza técnicas de inteligência artificial para estimar o valor genético de um híbrido de milho a partir de imagens digitais obtidas por drones. Essa abordagem tem sido utilizada com sucesso para predizer o valor genético de híbridos de milho para uma variedade de características, incluindo produtividade, resistência a doenças e tolerância a estresses ambientais. O processamento de imagens digitais obtidas via drones permite a obtenção de dados de alta qualidade e resolução, que podem ser utilizados para estimar características agronômicas de plantas de milho. Essas características podem ser obtidas a partir de diferentes atributos das plantas, como a altura, a largura das folhas e a coloração dos grãos. A predição genômica de híbridos de milho por meio do processamento de imagens digitais obtidas via drones é uma ferramenta promissora para o melhoramento genético do milho. Essa abordagem pode ser utilizada para acelerar o processo de identificação de híbridos com alto potencial genético, o que pode levar ao desenvolvimento de novos cultivares com alto desempenho agronômico.Os principais benefícios da predição genômica de híbridos de milho por meio do processamento de imagens digitais obtidas via drones são:Aumento da eficiência do processo de seleção;Redução do tempo necessário para o desenvolvimento de novos cultivares;Melhoramento da precisão das previsões;Possibilidade de predizer o valor genético de híbridos para características ainda não avaliadas.No entanto, ainda existem alguns desafios que precisam ser superados para que essa abordagem seja amplamente utilizada na prática. Um dos desafios é o desenvolvimento de algoritmos de processamento de imagens que sejam robustos e capazes de lidar com a variabilidade natural das plantas de milho. Outro desafio é a disponibilidade de dados de genotipagem de alta qualidade. Apesar desses desafios, a predição genômica de híbridos de milho por meio do processamento de imagens digitais obtidas via drones é uma tecnologia promissora que tem o potencial de revolucionar o melhoramento genético do milho.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Arlam Fernandes da Silva - Integrante / Michele Jorge Silva Siqueira - Coordenador / Antônio Augusto Franco Garcia - Integrante / Jayme Garcia Arnal Barbedo - Integrante.

• 2021 - 2023

  Melhoramento genético do cafeeiro arábica para qualidade de bebida e resistência múltipla a estresses bióticos, usando métodos convencionais integrados a técnicas biotecnológicas, Descrição: O parque brasileiro de café arábica é constituído basicamente pelas cultivares do grupo Catuaí, Mundo Novo e Acaiá e, mais recentemente, por introduções das cultivares Topázio, Rubi e Ouro Verde que, apesar de todas possuírem elevado potencial produtivo e produzirem café com alta qualidade sensorial de bebida, são suscetíveis à ferrugem alaranjada do cafeeiro, causada pelo fungo Hemileia vastatrix; ao inseto minador das folhas Leucoptera coffeella e aos nematoides das galhas Meloidogyne exigua, M. incognita e M. paranaensis. Esses parasitas constituem os principais problemas fitossanitários da lavoura cafeeira no Brasil. O foco temático da proposta é obter cultivares de café arábica, com potencial para produzir cafés de alta qualidade sensorial de bebida e portadoras de resistência múltipla à ferrugem, ao bicho-mineiro e aos nematoides das galhas, utilizando os métodos de melhoramento genético convencional, integrado às técnicas biotecnológicas. A execução da proposta, com período de vigência de 48 meses, visa dar continuidade ao projeto código 02.13.02.023.00 e está dividida em cinco soluções para inovação, sob a responsabilidade de uma equipe multidisciplinar de pesquisadores da EPAMIG, da Embrapa Café, da UFV e da FUNDACCER, atuando de maneira multiinstitucional integrada para o desenvolvimento dos experimentos em andamento e a serem instalados no Campo Experimental de Patrocínio, nos Laboratórios da UFV no Bioagro e nas Casas de Vegetação do Departamento de Fitopatologia. Como resultados esperados de obtenção de cultivares portadoras de resistência múltipla aos principais agentes bióticos que parasitam e prejudicam o cafeeiro. Prevê-se que a realização dessa proposta trará relevante contribuição para garantir a competitividade e a sustentabilidade da cafeicultura mineira e brasileira. Merece mencionar que a proposta contará ainda com a efetiva participação da Embrapa Café e do Consórcio Pesquisa Café como Instituições de fomento para a execução do projeto.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Arlam Fernandes da Silva - Integrante / Dalila Seni Bounicontro - Integrante / Eveline Teixeira Caixeta - Integrante / Antonio Alves Pereira - Coordenador / Antonio Carlos Baiao de Oliveira - Integrante / Rafael Vago Gonzales - Integrante.

• 2021 - 2023

  Uso de marcadores moleculares para seleção de cafeeiros no programa de melhoramento da Epamig, Descrição: Devido à estreita base genética do cafeeiro, marcadores moleculares vêm sendoutilizados pela Epamig, e parceiros, nos programas de melhoramento da cultura com oobjetivo de obter padrão molecular único (fingerprinting) e estudo da diversidadegenética. Essa estratégia auxilia a escolha de parentais para obtenção de cultivares commelhor qualidade de bebida e resistentes a doenças. Dessa forma, serão incorporadastécnicas de biologia molecular para teste de cruzamentos, estudo de diversidade genéticae seleção assistida por marcadores (SAM) nos programas de melhoramento genético docafeeiro para qualidade de bebida e resistência múltipla a doenças.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Arlam Fernandes da Silva - Integrante / Dalila Seni Bounicontro - Integrante / Eveline Teixeira Caixeta - Coordenador / Antonio Alves Pereira - Integrante / Antonio Carlos Baiao de Oliveira - Integrante / Rafael Vago Gonzales - Integrante.

• 2021 - 2023

  Avaliações, em casa de vegetação e viveiro telado, da reação de genótipos de cafeeiros ao fungo Hemileia vastatrix e ao nematoides das espécies Meloidogyne exigua e M. paranaensis., Descrição: Os nematoides parasitas do cafeeiro causam sérios prejuízos à produção e à vida útil das plantas. O conhecimento das reações dos cafeeiros aos nematóides Meloidogyne exigua e M. paranaensis depende de uma análise pormenorizada do sistema radicular das plantas. Para isso, há a necessidade de se fazer avaliações das interações patógeno hospedeiro, em condições controladas em casa de vegetação, por meio de inoculações artificiais dos cafeeiros nas diversas gerações do processo do melhoramento genético.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Arlam Fernandes da Silva - Integrante / Dalila Seni Bounicontro - Coordenador / Eveline Teixeira Caixeta - Integrante / Antonio Alves Pereira - Integrante / Antonio Carlos Baiao de Oliveira - Integrante / Rafael Vago Gonzales - Integrante.