Amós dos Santos Nunes de Lima

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Projetos de pesquisa

• 2021 - 2022

  Aceleração de algoritmos de minimização da métrica Lp de sinais para Compressive Sensing com base em FPGAs, Descrição: O Compressive Sensing (CS) é uma técnica consolidada capaz de mitigar o tempo envolvido na aquisição de dados. Dessa forma, é possível reconstruir sinais amostrados a uma taxa sub-Nyquist, ou a partir de medidas lineares limitadas. Entretanto, no caso de imagens reais, como imagens de satélites capturadas no domínio multiespectral, exames de ressonância magnética, entre outros, é necessário um tempo comparativamente alto e recursos de processamento mais elevados em relação à aquisição de dados em alta densidade. À vista disso, este trabalho propõem uma análise para aceleração em FPGA de etapas de um algoritmo de minimização da Lp implementados em Python. Foi constatado que, para computadores domésticos com memória comercial, o método direto de resolução dos sistemas lineares é inviável para a reconstrução de sinais de tamanho superior a 2^15. E que, para o método indireto, cerca de 90% do tempo de processamento é gasto com a resolução dos sistemas lineares. Considerando sinais naturalmente esparsos no domínio da frequência, foi possível verificar também que 41% do tempo de reconstrução pelo método indireto é gasto com a reindexação e com o acesso à memória, e, cerca de 35% do tempo de reconstrução é gasto com transformadas de Fourier (direta e inversa). Por fim, utilizando a placa de Desenvolvimento Pynq-Z2, com o SoC Zynq-7000 integrado, foi realizada a implementação da FFT e IFFT em FPGA para comunicação com um processador ARM para acelerar a reconstrução em CS. E, mesmo com o tempo gasto para transmissão de dados e acesso à memória entre chips, houve um aumento na velocidade de processamento de quase duas vezes.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Amós dos Santos Nunes de Lima - Coordenador / Cristiano Jacques Miosso Rodrigues Mendes - Integrante.

• 2020 - Atual

  Solução Analítica da Equação de Cattaneo-Vernote Não-Linear pelo Método da Decomposição de Adomian, Descrição: Desenvolvimento de um algoritmo de cálculo simbólico em Python, utilizando o método recursivo de Adomian, para solução computacional de equações diferenciais do calor. Por sua vez, estas equações são empregadas na técnica de ablação térmica por radiofrequência (RF). Esta técnica utiliza calor para destruir tecidos cancerígenos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Amós dos Santos Nunes de Lima - Integrante / Vinícius de Carvalho Rispoli - Coordenador., Financiador(es): Associação dos Servidores do CNPq - Bolsa.

Projetos de desenvolvimento

• 2022 - 2023

  Projeto de desenvolvimento tecnológico de um filtro digital para balanças dinâmicas rodoviárias, Descrição: O projeto aborda uma investigação sistemática e com base nos desenvolvimentos recentes em processamento de Sinais, Conversores Analógicos-Digitais e Microcontroladores. Trata-se de propor e analisar métodos e algoritmos de filtragem de sinais adquiridos por balanças dinâmicas, durante a pesagem de cargas de caminhões em rodovias públicas, com vistas a prover uma solução para pesagem que atenda especificações complexas de qualidade de pesagem e de tempo máximo de aquisição e processamento.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Amós dos Santos Nunes de Lima - Coordenador / Sandro Augusto Pavlik Haddad - Integrante.