Pedro Thyago Pereira Gomes

Sou graduando em Engenharia de Exploração e Produção de Petróleo pela Universidade Federal do Pará (UFPA) e membro do Laboratório de Inovação Interdisciplinar, LabX, onde atuo como pesquisador voluntário de iniciação científica. Possuo um grande interesse em inteligência artificial, Machine Learning, ciências de dados e em como posso aplicar os conhecimentos do setor de dados no contexto de Engenharia de Exploração e Produção de Petróleo. E para isso, busco aperfeiçoamento constante na área através de cursos, palestras e leituras de artigos.

Informações coletadas do Lattes em 03/03/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em andamento em Engenharia de Exploração e Produção de Petróleo

2017 - Atual

Universidade Federal do Pará

Ensino Médio (2º grau)

2012 - 2014

ACADEMIA BORDONI DE REFERÊNCIA EDUCACIONAL

Formação complementar

2023 - 2023

Curso de Comunicação e Escrita Científica. (Carga horária: 4h). , American Chemical Society, Estados Unidos.

2022 - 2022

Minicurso SQL Linguagem também para Big Data. (Carga horária: 4h). , ENG DTP & Multimidia, ENG, Brasil.

2022 - 2022

Python Para Engenharia. (Carga horária: 19h). , Wikki Brasil Consultoria em Engenharia, WBr, Brasil.

2020 - 2020

Extensão universitária em Workshop Construindo o Perfil Acadêmico. (Carga horária: 12h). , Universidade Federal Rural da Amazônia, UFRA, Brasil.

2020 - 2020

Data Science: Machine Learning para Previsão do Mercado de Petróleo. (Carga horária: 1h). , Universidade Veiga de Almeida, UVA/RJ, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Participação em eventos

I Simpósio Multidisciplinar de Big Data Analytics - Samba. 2022. (Simpósio).

Pré-Sal: A saga. A história de uma das maiores descobertas mundiais do petróleo. 2020. (Seminário).

WORKSHOP CONSTRUINDO O PERFIL ACADEMICO. 2020. (Seminário).

IV ECOSALINAS - Seminário para o Desenvolvimento Costeiro Sustentável. 2019. (Seminário).

II ECOSALINAS - Seminário para o Desenvolvimento Costeiro Sustentável. 2017. (Seminário).

Projetos de pesquisa

  • 2022 - 2022

    Estatísticas Generalizadas de Kaniadakis Aplicadas à Modelagem de Materiais Magnéticos Nanoestruturados, Descrição: A nanociência é o estudo dos fundamentos, princípios e as aplicações das nanotecnologias na escala nanométrica. O ramo da nanociência que se dedica ao estudo e a aplicação de materiais magnéticos na escala nanométrica é chamado de nanomagnetismo e spintrônica.Em 1988, a descoberta da magnetorresistência gigante em metais foi o evento histórico que fortaleceu o potencial científico e tecnológico dos materiais magnéticos nanoestruturados. Os materiais magnéticos nanoestruturados são um tipo de sistema único. Este sistema incorpora as características de estruturas na escala nanométrica e os graus de liberdade dos elétrons, que apresentam grande potencial para aplicações tecnológicas e na construção da ciência de base. A manipulação de spins em sólidos abriu portas para a spintrônica (magnetoeletrônica), a tecnologia que explora as propriedades físicas dos spins para a construção de novos dispositivos. O uso de materiais magnéticos nanoestrurados possui grande potencial tecnológico como, por exemplo, o imageamento por ressonância magnética (IRM), memórias magnéticas permanentes, junções magnéticas de tunelamento, nano antenas magnéticas, catalisadores, ímãs e nanopartículas para o uso em hipertermia magnética.Um dos ramos de aplicação de nanopatículas magnéticas é para o desenvolvimento de catalisadores. Estudos recentes mostram que amostras de nanopartículas de ferro, sintetizadas em um suporte de sílica mesoporosa, com deposição de uma espécie de Fe 3+, seguida da redução de hidrogênio apresentam atividade catalítica [10]. Um catalisador à base de nanopartículas pode apresentar uma atividade catalítica seis vezes maior do que um material convencional e exibir uma forte seletividade para a produção de metano. Propriedades críticas ditam a regra neste tipo de sistema. Efeitos de escala de tamanho finito das partículas mostram que há seletividade do metano ao tamanho do catalisador. O tamanho nanométrico das partículas serve de limitante severo para a contabilidade de quantas espécies contendo carbono podem ser adsorvidas em uma partícula. Portanto, este fenômeno torna menos provável que as cadeias de carbono colidam e se combinem. Outro fator determinante, relaciona a tamanho do catalisador com o aumento na quimissorção de hidrogênio, o que leva a uma terminação adicional da cadeia à custa do crescimento da cadeia.O uso de depósitos de carvão para extrair cadeias de carbono como matéria-prima química para substituir o petróleo tem sido um objetivo há muito tempo. Para realizar esse objetivo, é necessário um método conveniente e barato de dividir o carvão em componentes de baixo peso molecular. Para conseguir esta degradação sob as condições mais amenas possíveis, a escolha dos catalisadores é crítica. Catalisadores à base de ferro podem ser produzidos de forma barata o suficiente para impedir essa necessidade. Por estas razões, o ferro em nanoescala (e seus óxidos) foi investigado como um candidato a catalisador de liquefação de carvão. Neste proposta bifurca em duas frentes o estudo de materiais mangnéticos nanoestruturados e as #954; estatísticas. As #954;-estatísticas são relevantes em diversos contextos. Dentre estes contextos, destacamos a descrição de plasmas puros constituídos por elétrons, cosmologia, neutrinos solares, bremsstrahlung, difração anômala, sistemas autogravitantes. Para explorar mais os diversos contextos de aplicação de das #954;-estatísticas, vamos aplicá-las para modelar materiais magnéticos nanoestruturados. Especificamente, faremos simulações de Monte Carlo para estimar as distribuições de energia da barreira.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Pedro Thyago Pereira Gomes - Coordenador / Thiago Rafael da Silva Moura - Integrante.

Histórico profissional

Experiência profissional

2017 - Atual

Prefeitrua Municipal de Salinópolis

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Assistente Administrativo

2022 - 2022

Universidade Federal do Pará

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador Voluntário - PIVIC, Carga horária: 20