Jonathan Martinez Tsen
Sou o Jonathan Tsen e atualmente estou no meu último ano da faculdade estudando Big Data no Agronegócio e pretendo ingressar em um mestrado na área de Data Science. Atualmente atuo como Project Research Assistant em Inteligência Artificial pela Florida International University e fiz um Summer Job como um Research temporário na University of Chicago onde contribui no desenvolvimento da terceira fase do projeto Chameleon (Computação em Nuvem), atuando na integração de veículos autônomos aos servidores (Nuvem) e apliquei técnicas de IA nos dados coletados, a fim de processar dados de alta qualidade diretamente na nuvem.
Informações coletadas do Lattes em 14/11/2024
Acadêmico
Formação acadêmica
Mestrado em andamento em Engenharia Eletrônica e Computação
2022 - Atual
Instituto Tecnológico de Aeronáutica
Orientador: Vitor Curtis
Graduação em andamento em Ciência da Computação
2018 - Atual
Faculdade de Tecnologia Ciências e Educação
Título: DEEP LEARNING PARA IDENTIFICAÇÃO E CLASSIFICAÇÃO EM IMAGENS DE MANGUEZAIS
Orientador: JOÃO RICARDO FAVAN
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Banco de Dados.
Participação em eventos
Chameleon@Edge workshop.One Fish, Two Fish: Choosing Optimal Edge Topologies for Real-Time Autonomous Fish Surveys. 2021. (Oficina).
XI WEEK OF INFORMATION TECHNOLOGY. 2018. (Congresso).
Projetos de pesquisa
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2021 - 2021
One Fish, Two Fish: Choosing Optimal Edge Topologies for Real-Time Autonomous Fish Surveys, Descrição: The oceans make up more than seventy percent of the Earth?s surface and the marine ecosystems are central to many global challenges. However, monitoring the environment and ensuring the sustainable use of marine resources presents unique challenges which span socio-economic balances, technology development, and dynamic ecological processes that span spatial and temporal scales. Technological advances in computer vision technology, artificial intelligence, and cloud computing allow marine scientists to collect and process data in greater volumes than ever before and offer promise for solutions that may improve the efficiency of real-time data acquisition and analysis to address complex biological and ecological questions.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (1) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Jonathan Martinez Tsen - Integrante / Jason Anderson - Integrante / Katarzyna Keahey - Coordenador / Leonardo Bobadilla - Integrante / Kevin M. Boswell - Integrante / Camilo Roa - Integrante., Financiador(es): Florida International University - Cooperação / University of Chicago - Auxílio financeiro.
Projetos de desenvolvimento
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2021 - 2021
MagImg, Descrição: Desenvolvi um algorítimo de IA que classifica e identifica imagens de satélite em três categorias: Rio, Manguezal e Margem. Ele obteve uma acurácia de 92% https://gitlab.com/Tsen0120/manguezal_92/-/blob/main/Mangroves_100__Accuracy__1_.ipynb. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Jonathan Martinez Tsen - Integrante / Leonardo Bobadilla - Coordenador / Gregory Murray Reis - Integrante.
Histórico profissional
Experiência profissional
2021 - 2021
University of Chicago, UChicagoVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Summer Research Assistant, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
? Develop on the Cloud Computing indices of fish abundance and map distributions to important habitats in the bay in real-time and leverage the capabilities of the AVs to improve survey efficiency to better understand the Biscayne Bay ecosystem.
? Fish counting application and analysis involving counting the number of fish captured by a camera in real-time. Our implementation uses the YOLO object detection model.
? A system was developed to monitor fish populations in the regional, national, and even global ecosystems. To optimize the system, tests were performed to evaluate cloud vs local GPUs.
2021 - Atual
Florida International UniversityVínculo: Researcher, Enquadramento Funcional: Project Research Assistant
Outras informações:
? Computing and Information Sciences Sector
? Heterogeneous Robot Teams with prof. Gregory Reis and prof. Leonardo Bobadilla for Mangrove Health Monitoring
? Responsible for developing the machine learning model that classifies images.
? Developed an AI algorithm that classifies parts of the image into 3 categories (Mangrove, River, and Boundary).
? Obtained an accuracy of 90%
2020 - 2021
Carino IngredientesVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Data Scientist
Outras informações:
? Created and automated the reports of the company's dashboards.
? Provided exploratory analysis for the directors and president of the company.
? Developed a Machine Learning algorithm that predicts its sales and achieved an 81% accuracy.
2020 - 2020
NapkinnVínculo: Outro (especifique), Enquadramento Funcional: Estágiario, Carga horária: 20
Outras informações:
? Collected data from sites with web scraping using Python.
? Stored this data in a database which was Neo4j.
2023 - 2023
Advent InternationalVínculo: Formal labor contract, Enquadramento Funcional: Associate - Data Science, Carga horária: 45
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Jonathan Martinez Tsen e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todas as movimentações desse processo e sempre que o processo aparecer em publicações dos Diários Oficiais e nos Tribunais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
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