LEONARDO BACHI

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Áreas de atuação

Produções bibliográficas

• DE BARCELOS CARDOSO, MILENA ; BACHI, LEONARDO ; AIRES, ALYSSON SOARES ; GUIMARAES, TAINA THOMASSIM ; CAZARIN, CAROLINE LESSIO ; GONZAGA, LUIZ ; VERONEZ, MAURICIO ROBERTO . Lithofacies Analysis from Digital Outcrop Models. In: IGARSS 2022 2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2022, Kuala Lumpur. IGARSS 2022 - 2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2022. p. 6432.

• HOROTA, RAFAEL KENJI ; BACHI, LEONARDO ; AIRES, ALYSSON SOARES ; RACOLTE, GRACIELA ; PROCKSCH, NATALIA ; DANILEWICZ, DANIEL ; BERCHIERI, NATALIA BRAGIOLA ; OTT, PAULO HENRIQUE ; SPIGOLON, ANDRE ; DE OLIVEIRA, LARISSA ROSA ; GONZAGA, LUIZ ; VERONEZ, MAURICIO ROBERTO . Time Series Photogrammetric Processing Workflow for Wave-Washed Areas. In: IGARSS 2021 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2021, Brussels. 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS, 2021. p. 8507.

• MULLER, M. ; SALES, V. F. ; ZANOTTA, D. C. ; MARQUES, A. ; GUIMARAES, T. T. ; BACHI, L. ; SOUZA, E. M. ; BRUM, D. ; GONZAGA, L. ; VERONEZ, M. R. ; CAZARIN, C. L. . A Quantitative Analysis on Different Carbonate Indicators Based on Spaceborne Data in a Controlled Karst Area. In: IGARSS 2020 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2020, Waikoloa. IGARSS 2020 - 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2020. p. 5207.

• MARQUES JUNIOR, ADEMIR ; FALCAO, ALEXANDRE XAVIER ; RACOLTE, GRACIELA ; MENEZES, ENIUCE ; BACHI, LEONARDO ; CAZARIN, CAROLINE LESSIO ; GONZAGA, LUIZ ; VERONEZ, MAURICIO ROBERTO . Interactive Fracture Segmentation Based on Optimum Connectivity Between Superpixels. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters , 2022.

• KUPSSINSKÜ, L. S. ; GUIMARÃES, T. T. ; CARDOSO, M. D. B. ; BACHI, L. ; ZANOTTA, D. ; ESTILON DE SOUZA, I. ; FALCÃO, A. X. ; VELLOSO, R. Q. ; CAZARIN, C. L. ; VERONEZ, M. R. ; GONZAGA, L. . Hyperspectral data as a proxy for porosity estimation of carbonate rocks. AUSTRALIAN JOURNAL OF EARTH SCIENCES , 2022.

• GUIMARAES, TAINA T. ; KUPSSINSKU, LUCAS S. ; CARDOSO, MILENA B. ; BACHI, LEONARDO ; AIRES, ALYSSON S. ; KOSTE, EMILIE C. ; SPIGOLON, ANDRE L. D. ; GONZAGA, LUIZ ; VERONEZ, MAURICIO R. . A Nondestructive Alternative for Kerogen Type Determination in Potential Hydrocarbon Source Rocks Using Hyperspectral Data and Machine Learning. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing , 2022.

• MARQUES, ADEMIR ; HOROTA, RAFAEL KENJI ; DE SOUZA, ENIUCE MENEZES ; LUPSSINSKÜ, LUCAS ; ROSSA, PEDRO ; AIRES, ALYSSON SOARES ; BACHI, LEONARDO ; VERONEZ, MAURICIO ROBERTO ; GONZAGA, LUIZ ; CAZARIN, CAROLINE LESSIO . Virtual and digital outcrops in the petroleum industry: A systematic review. EARTH-SCIENCE REVIEWS , 2020.

• ROCHA, YGOR ; SPIGOLON, ANDRE LUIZ DURANTE ; DA SILVEIRA JR, LUIZ GONZAGA ; VERONEZ, MAURÍCIO ; ROSSA, PEDRO ; AIRES, ALYSSON SOARES ; SALES, VINICIUS ; BACHI, LEONARDO ; IBANEZ, DELANO . Geology 4.0: digital transformation applied at outcrop mapping activities. Rio Oil and Gas Expo and Conference , 2020.

Projetos de pesquisa

• 2022 - Atual

  Plataforma GIS CCUS Brasil, Descrição: Desenvolvimento de uma plataforma digital online com informações georreferenciadas sobre os recursos geológicos para armazenamento de CO2 no Brasil, bem como as fontes estacionárias de CO2 e possibilidades de transporte fonte-sumidouro.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Leonardo Bachi - Integrante / Felipe Dalla Vechia - Integrante / João Pedro Tauscheck Zielinski - Integrante / Daiane dos Santos Cardoso - Integrante / Clarissa Lovato Melo - Coordenador.

• 2019 - Atual

  VisOrg - Sistema de Visualização Imersiva de afloramentos de rochas geradoras, Descrição: Atualmente as técnicas e os dispositivos de Sensoriamento Remoto tem sido largamente utilizados em geologia e áreas correlatadas, como geofísica, geologia estrutural, petrofísica e geomecânica, no estudo de análogos do pré-sal. Estes dispositivos e técnicas fornecem uma quantidade de informação significativamente alta, necessitando de soluções computacionais com grande poder processamento, capacidade de armazenamento e visualização 3-D com qualidade visual adequada para as atividades dos geocientistas. Por outro lado, para tirar proveito dos modelos digitais gerados e extrair informações relevantes, novas técnicas de gerenciamento, visualização e interpretação 3-D precisam ser desenvolvidas e aperfeiçoadas. No setor de petróleo e gás as aplicações são diversas, a exemplo da caracterização de estruturas geológicas de interesse para o entendimento do sistema petrolífero. Além disso, esse tipo de tecnologia pode ser utilizado em levantamentos de perfis litológicos e em estudos sedimentológicos, estratigráficos e estruturais de áreas de acesso limitado ou mesmo em áreas inacessíveis. O aumento da representatividade amostral da área de estudo vinculado com a otimização dos recursos financeiros empregados na aquisição de dados impacta diretamente na qualidade da base de dados disponível e, consequentemente, na qualidade final do modelo geológico. Do ponto de vista técnico-científico representa um avanço de qualidade na visualização e desenvolvimento de soluções imersivas e interativas para a interpretação geológica, cenário irreversível diante das tendências atuais de aquisição de dados digitais tridimensionais e do desenvolvimento da visualização 3-D avançada. Neste sentido este projeto se insere exatamente no contexto de: *Geração de Modelos Virtuais de Afloramentos de Rochas Geradoras a partir de sensores remotos embarcados em Veículos Aéreos não Tripulados (VANTs); *Desenvolvimento de metodologia de imageamento dos afloramentos; *Integração, visualização/interação de diferentes fontes de informações laboratoriais que compreendem os Modelos Digitais dos Afloramentos 3D (MDAs) de rochas geradoras. O êxito do projeto propiciará intensa colaboração entre os pesquisadores de forma global e com diminuição de custos. A consequência maior do projeto será pesquisar e desenvolver soluções de visualização 3-D imersiva, que ofereçam maneiras de estudar os afloramentos de rochas geradoras em laboratório, como se os geocientistas estivessem em campo. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Leonardo Bachi - Integrante / Mauricio Roberto Veronez - Coordenador / Luiz Gonzaga Jr - Integrante / Fabiane Bordin - Integrante / Tainá Thomassim Guimarães - Integrante / Rafael Kenji Horota - Integrante / Alysson Soares Aires - Integrante / Ademir Marques Junior - Integrante / Aline Weschenfelder - Integrante / Branda Eloá Weppo - Integrante / Daniel Zanotta - Integrante / Demétrius Nunes Alves - Integrante / Gabriel Adamski - Integrante / Graciela Eliane dos Reis Racolte - Integrante / Guilherme dos Santos Moreira - Integrante / Jean Luca de Fraga - Integrante / Júlia Boesing Ponticelli - Integrante / Leonardo Gomes Santana - Integrante / Lucas Silveira Kupssinskü - Integrante / Marianne Müller - Integrante / Rafael de Freitas - Integrante / Vinícius Ferreira Sales - Integrante / Vitor Kehl Matter - Integrante / Wendel Blank Jeske - Integrante / Bruno Schubert Medeiros - Integrante / Diego Diemmer - Integrante / João Gabriel Motta - Integrante / Leonardo Campos Inocencio - Integrante / Lucas Adams Seewald - Integrante / Ismael Érique Koch - Integrante / Eniuce Menezes de Souza - Integrante.

• 2019 - Atual

  DeepVision - Sensoriamento Remoto Hiperespectral Baseado em VANTs, Descrição: Imagens hiperespectrais combinadas com sensores que utilizam uma técnica LIDAR (Light Detection And Ranging) podem proporcionar metodologias inovadoras quando incorporadas em Modelos Digitais de Afloramentos (MDAs) para fins de estudos de rochas carbonáticas carstificadas e fraturadas. O grupo de pesquisa em Modelagem Digital de Afloramentos da UNISINOS (MoDA), liderado pelo proponente do projeto, tem trabalhado com foco na aquisição, processamento e visualização 3D de afloramentos a partir de múltiplas imagens; na visualização de nuvens de pontos e malhas poligonais massivas com suporte de GPUs e clusters; desenvolvimento de técnicas de visualização 3-D imersivas com ferramental para manipulação interativa e interpretação de modelos rochosos. Todas as pesquisas do grupo estão amparadas pela infraestrutura do Laboratório Avançado de Visualização 3D e Geoinformática (VizLab/UNISINOS). O Laboratório atualmente possui uma adequada infraestrurura composta por hardwares de processamento gráfico de alto desempenho, oculos de realidade virtual, sensores remotos no espectro do visível, drones de pequeno porte e um espectroradiômetro portátil. O espectroradiômetro vem possibilitando ao grupo desenvolver pesquisas no âmbito de caracterização de minerais em amostras de rochas de forma laboratorial. Por se tratar de um equipamento de peso incompativel para embarcação em um Veículo Aéreo não Tripulado (VANT), as nossas pesquisas vêm sofrendo dificuldades nos avanços em escalas de afloramentos. Neste sentido este projeto tem por objetivo adquirir um sistema integrado por múltiplos sensores hiperespectrais embarcados em um VANT. Tal sistema melhorará a infraestrutura do VizLab ampliando a capacitação técnica do grupo de pesquisa para a realização de atividades de P,D&I no que tangem às classificações de minerais carbonáticos em escala de afloramento. Os minerais carbonáticos possuem características de feições diagnóstico nas regiões dos shortwave infrared (SWIR) e thermal infrared (TIR) devido a processos vibracionais. Em geral tais minerais podem ser distinguidos pela presença de duas destacadas características de absorção entre os intervalos de comprimentos de onda de 2,5 a 2,55 m e 2,3 a 2,35 m. O tamanho do grão proporciona mudanças nas profundidades das bandas de absorções características dos carbonatos, contudo a posição da largura da faixa espectral e a simetria das feições carbonáticas não variam. As absorções da calcita estão centradas em 2,34 e 2,537 m e da dolomita estão centradas em 2,323 e 2,515 m e ambos possuem absorções em 2,3 m com assimetria para esquerda, isto é, possuem área maior do lado esquerdo do centro da banda de absorção. Tais características possibilitam obter informações quantitativa sobre a mineralogia e composição química do objeto mapeado. Enquanto as imagens convencionais registram o espectro visível com três bandas discretas (vermelho, verde e azul; RGB), os imageadores hiperespectrais medem potencialmente centenas de bandas, dando uma amostragem quase contínua do espectro eletromagnético. Esta alta amostragem espectral permite que características de absorção mais sutis sejam recuperadas, proporcionando uma maior capacidade de distinguir até mesmo minerais espectralmente similares. Neste sentido o sistema a ser adquirido proporcionará ao grupo de pesquisa estabelecer um fluxo de trabalho para processamento de imagens hiperespectrais obtidas pelos sensores remotos embarcados no VANT fornecendo informações sobre a distribuição químico-mineralógica em afloramentos que, de outra forma, não poderiam ser estabelecidos usando métodos de campo convencionais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Leonardo Bachi - Integrante / Mauricio Roberto Veronez - Coordenador / Luiz Gonzaga Jr - Integrante / Fabiane Bordin - Integrante / Tainá Thomassim Guimarães - Integrante / Rafael Kenji Horota - Integrante / Alysson Soares Aires - Integrante / Ademir Marques Junior - Integrante / Aline Weschenfelder - Integrante / Branda Eloá Weppo - Integrante / Daniel Zanotta - Integrante / Demétrius Nunes Alves - Integrante / Diego Dimmer - Integrante / Gabriel Adamski - Integrante / Graciela Eliane dos Reis Racolte - Integrante / Guilherme dos Santos Moreira - Integrante / Jean Luca de Fraga - Integrante / Júlia Boesing Ponticelli - Integrante / Leonardo Gomes Santana - Integrante / Lucas Silveira Kupssinskü - Integrante / Marianne Müller - Integrante / Rafael de Freitas - Integrante / Vinícius Ferreira Sales - Integrante / Vitor Kehl Matter - Integrante / Wendel Blank Jeske - Integrante / Bruno Schubert Medeiros - Integrante / João Gabriel Motta - Integrante / Leonardo Campos Inocencio - Integrante / Lucas Adams Seewald - Integrante / Ismael Érique Koch - Integrante / Eniuce Menezes de Souza - Integrante.

• 2018 - Atual

  VISCARB - Atlas Digital Interativo com Visualização 3D de Análogos em Várias Escalas e Modelagem Multiescalar, Descrição: O fraturamento e a carstificação (dissolução) são características naturais de reservatórios carbonáticos. Desta forma a caracterização da arquitetura e origem do sistema cárstico e sua relação com fraturas e estratigrafia, bem como as características petrofísicas e petrológicas deste sistema auxiliam na modelagem de reservatórios, a exemplo do Pré-sal. No entanto, a modelagem desses reservatórios é uma tarefa complexa, tendo em vista a presença de poros de tipo, tamanho e forma irregulares, além da grande variedade de reações de dissolução e neoformação de minerais. Os métodos e técnicas tradicionalmente aplicados no estudo da permo-porosidade de reservatórios em rochas siliciclásticas geralmente não produzem resultados satisfatórios em reservatórios carbonáticos. Este estudo multidisciplinar, organizado através de uma rede de 4 projetos, engloba a expertise de diferentes grupos: (1) Projeto PoroKarst - mapeamento geológico estrutural, estratigráfico, petrografia, petrologia e geoquímica isotópica associado com geofísica rasa (UFRN-UFRJ-UNB); (2) CARBLAB - geoquímica, microscopia, mineralogia, petrofísica, sistemas porosos e análises hidromecânica/geomecânica (UFG-UFSC-PUC-Rio); (3) SIMFRAC - Modelagem geológica e simulação de fluxo de fluídos dos análogos e de um campo real (UNICAMP). Como resultado das atividades e técnicas destes três projetos, uma quantidade de informação significativamente alta será produzida em diferentes escalas. Este projeto (4), denominado VISCARB, pretende desenvolver um conjunto de soluções para o gerenciamento, integração e compartilhamento dos dados e informaçoes advindos das diferentes fontes que compreendem os Modelos Digitais dos análogos 3D, bem como a construção de um Atlas Digital Interativo com visualização 3D dos análogos em várias escalas, com ferramental para apoio a interpretação e modelagem geológicas (UNISINOS/LNCC). O projeto guarda-chuva, denominado CARBFRACPRO, se refere ao conjunto destes quatro (4) projetos. Na questão de modelagem geológica, a equipe do LNCC ficará responsável pelo desenvolvimento de um novo modelo multiescala para descrever problemas de escoamento e geomecânica, com dados de entrada baseados em informações geológicas imageadas; efetuar o cômputo de propriedades equivalentes tais como permeabilidade, porosidade e rigidez fazendo uso de um processo de up-scaling; analisar a sensibilidade da magnitude das propriedades equivalentes com relação a mudança de cenário geológico; e transferência para as Companhias de códigos computacionais desenvolvidos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (7) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Leonardo Bachi - Integrante / Mauricio Roberto Veronez - Integrante / Luiz Gonzaga Jr - Coordenador / Fabiane Bordin - Integrante / Tainá Thomassim Guimarães - Integrante / Rafael Kenji Horota - Integrante / Alysson Soares Aires - Integrante / Ademir Marques Junior - Integrante / Aline Weschenfelder - Integrante / Branda Eloá Weppo - Integrante / Daniel Zanotta - Integrante / Débora Panizzi Gallon - Integrante / Demétrius Nunes Alves - Integrante / Gabriel Adamski - Integrante / Graciela Eliane dos Reis Racolte - Integrante / Guilherme dos Santos Moreira - Integrante / Jean Luca de Fraga - Integrante / Júlia Boesing Ponticelli - Integrante / Leonardo Gomes Santana - Integrante / Lucas Silveira Kupssinskü - Integrante / Marianne Müller - Integrante / Rafael de Freitas - Integrante / Vinícius Ferreira Sales - Integrante / Vitor Kehl Matter - Integrante / Wendel Blank Jeske - Integrante / Bruno Schubert Medeiros - Integrante / Diego Diemmer - Integrante / João Gabriel Motta - Integrante / Leonardo Campos Inocencio - Integrante / Lucas Adams Seewald - Integrante / Eniuce Menezes de Souza - Integrante.