José Antônio Miranda Mattei
Estudante do curso de Engenharia Mecânica da Universidade Federal do Paraná (UFPR). Egresso da Coree International School com tripla diplomação: Bilingual Diploma of the International Baccalaureate; com foco em Matemática, Física e Português; Keystone National High School e Certificado Brasileiro de Ensino Médio. De 2021 a 2022, participou do projeto de extensão UFPR BAJA SAE, nas áreas de Gestão e Powertrain. Trabalhou como estagiário na empresa Angra Tecnologia, com atuação na supervisão e qualidade de tratamentos térmicos de aços e ligas. Atualmente, participa do Programa de Recursos Humanos da Agência Nacional do Petróleo, Gás Natural e Biocombustíveis (PRH-ANP 12.1 / FINEP) como pesquisador de iniciação científica nas áreas de vibrações mecânicas e machine learning. Realizou Intercâmbio para o Canadá em 2015. Fala e comunica-se fluentemente em inglês.
Informações coletadas do Lattes em 14/09/2024
Acadêmico
Formação acadêmica
Formação complementar
2021 -
Extensão universitária em UFPR BAJA SAE. (Carga horária: 12h). , Universidade Federal do Paraná, UFPR, Brasil.
2020 - 2021
Introdução à Ciência da Computação com Python. (Carga horária: 30h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
2020 - 2020
Curso Geral De Propriedade Intelectual. (Carga horária: 75h). , World Intellectual Property Organization, WIPO, Suiça.
2020 - 2020
Introdução à Gestão de Processos. (Carga horária: 20h). , Escola Nacional de Administração Pública, ENAP, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Francês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.
Áreas de atuação
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Mecânica.
Projetos de pesquisa
-
2022 - Atual
Uso de Sensores Digitais de Movimento em Máquinas Rotativas com vistas à Aprendizagem de Máquina, Descrição: A pesquisa busca contribuir para o desenvolvimento de metodologias e tecnologias aplicáveis ao monitoramento da condição de máquinas rotativas por abordagens de vibrações e aprendizagem de máquina via Python, de modo a identificar possíveis falhas dessas maquinas e que sua manutenção seja implementada de forma mais rápida e realizada de forma mais econômica e confiável. Para tanto, o trabalho utiliza sensores digitais de movimento nas medições de interesse, contemplando tanto grandezas de translação quanto grandezas de rotação na análise de vibração.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: José Antônio Miranda Mattei - Integrante / Eduardo Márcio de Oliveira Lopes - Coordenador.
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