João Vitor Rocha da Silva
Possui graduação em Estatística pela Universidade Federal da Bahia(2023).
Informações coletadas do Lattes em 15/04/2024
Acadêmico
Formação acadêmica
Graduação em Estatística
2017 - 2023
Universidade Federal da Bahia
Título: Previsão pontual e intervalar para séries temporais hierárquicas: aplicação a dados esportivos
Orientador: Prof. Dr. Paulo Jorge Canas Rodrigues
Formação complementar
2022 - 2022
R, Zero to Hero: Reproducible Report. (Carga horária: 3h). , Universidade Federal da Bahia, UFBA, Brasil.
2022 - 2022
Previsão de Séries Temporais e Aplicações. (Carga horária: 15h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
2022 - 2022
Minicurso de Visualização de Dados com Python. (Carga horária: 3h). , Universidade Federal da Bahia, UFBA, Brasil.
2022 - 2022
Statistical Process Control (SPC) for overdispersed count and unit data usi. (Carga horária: 3h). , Universidade Federal da Bahia, UFBA, Brasil.
2022 - 2022
Symbolic Data Analysis: Parametric Multivariate Analysis of Interval Data. (Carga horária: 3h). , Universidade Federal da Bahia, UFBA, Brasil.
2021 - 2021
Applications of Markov Models in Music. (Carga horária: 4h). , Universidade Federal da Bahia, UFBA, Brasil.
2021 - 2021
Nonparametric Regression. (Carga horária: 4h). , Universidade Federal da Bahia, UFBA, Brasil.
2021 - 2021
Fraud Analytics. (Carga horária: 3h). , Universidade Federal da Bahia, UFBA, Brasil.
2020 - 2020
Francês Básico 1 (A1/A2). (Carga horária: 60h). , Universidade Salvador, UNIFACS, Brasil.
2020 - 2020
Basketball Analytics with R. (Carga horária: 1h). , University of Connecticut, UConn, Estados Unidos.
2020 - 2020
Web Scraping for Sports Data with R. (Carga horária: 1h). , University of Connecticut, UConn, Estados Unidos.
2019 - 2019
Genral English - Advanced (C1)/Proficiency(C2). (Carga horária: 90h). , EC English Language Schools - San Diego (USA), EC, Estados Unidos.
2019 - 2019
How to simplify your statistical reports using RMarkdown. (Carga horária: 2h). , Universidade Federal da Bahia, UFBA, Brasil.
2019 - 2019
An introduction to time series analysis with R. (Carga horária: 2h). , Universidade Federal da Bahia, UFBA, Brasil.
2019 - 2019
My first dashboard with Shiny. (Carga horária: 2h). , Universidade Federal da Bahia, UFBA, Brasil.
2017 - 2017
Web Scraping. (Carga horária: 4h). , Universidade Federal da Bahia, UFBA, Brasil.
2017 - 2017
Jurimetria: como a estatística pode reinventar o direito. (Carga horária: 5h). , Universidade Federal da Bahia, UFBA, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Organização de eventos
SILVA, J. V. R. . Coordenador da Comissão Organizadora Local do 1st SaLLy Day. 2023. (Congresso).
SILVA, J. V. R. . Membro da Comissão Científica Local do 1st SaLLy Day. 2023. (Congresso).
ROCHA DA SILVA, JOÃO VÍTOR . Member of the Local Organizing Commitee of the 4th Conference on Statistics and Data Science (CSDS 2022). 2022. (Congresso).
ROCHA DA SILVA, JOÃO VÍTOR . Member of the Local Organizing Commitee of the 3rd Conference on Statistics and Data Science (CSDS 2021). 2021. (Congresso).
Participação em eventos
1st SaLLy Day. Mesa Redonda sobre o Mercado de Trabalho em Estatística e Ciência de Dados (Coordenação e Mediação). 2023. (Congresso).
1st SaLLy Day. Avaliação da Eficiência na NBA Através de Aprendizado de Máquina e Análise de Séries Temporais. 2023. (Congresso).
1st SaLLy Day. Introdução ao Aprendizado de Máquina Não-Supervisionado: teoria e prática.. 2023. (Congresso).
Congresso UFBA 2023. As diferentes faces da defesa: um estudo sobre as posições da National Basketball Association (NBA). 2023. (Congresso).
4th Conference on Statistics and Data Science. Different faces of defense: Studying the National Basketball Association's (NBA) defensive positions. 2022. (Congresso).
VIII Encontro Baiano de Estatística. As diferentes faces da defesa: Um estudo sobre as posições defensivas da National Basketball Association (NBA). 2022. (Congresso).
3rd Conference on Statistics and Data Science (CSDS 2021). A new way to evaluate and select players to the All-NBA Teams. 2021. (Congresso).
Congresso UFBA 2021. As três Eras das temporadas regulares da NBA: histórico e fatores de sucesso.. 2021. (Congresso).
Congresso UFBA 75 anos. Uma nova forma de avaliar e selecionar os jogadores para os All-NBA Teams. 2021. (Congresso).
UConn Sports Analytics Symposium. The three eras of the NBA regular seasons: Historical trend and success factors.. 2020. (Congresso).
LED DATE ? Um Encontro Sobre Estatística e Data Science. Classificando funcionalmente os jogadores da NBA utilizando random forests. 2019. (Congresso).
Produções bibliográficas
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SILVA, JOÃO VÍTOR ROCHA DA ; RODRIGUES, PAULO CANAS . All-NBA Teams? Selection Based on Unsupervised Learning. Stats , v. 5, p. 154-171, 2022.
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ROCHA DA SILVA, JOÃO VÍTOR ; RODRIGUES, PAULO CANAS . The three Eras of the NBA regular seasons: Historical trend and success factors. Journal of Sports Analytics , v. 7, p. 1-13, 2021.
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RODRIGUES, PAULO CANAS ; FABIO, LIZANDRA ; BATISTA SAMPAIO, ELIZABETE ; BULHOES, RODRIGO ; ROCHA DA SILVA, JOÃO VÍTOR ; CARRASCO, JALMAR ; ARANTES PAIXÃO, CRISTTYAN . Book of abstracts of the 4th Conference on Statistics and Data Science (CSDS 2022. 1. ed. , 2022.
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RODRIGUES, PAULO CANAS ; FABIO, LIZANDRA ; SAMPAIO, ELISABETE ; BULHOES, RODRIGO ; ROCHA DA SILVA, JOÃO VÍTOR ; CARRASCO, JALMAR . Book of abstracts of the 3rd Conference on Statistics and Data Science (CSDS 2021). 1. ed. , 2021.
Prêmios
2023
Terceiro Lugar na competição para melhor pôster no 1st SaLLy Day (SaLLy Day 2023), Comissão Científica do 1st SaLLy Day - Statistical Learning Laboratory UFBA.
2022
Second place in the Best Poster Award on Statistics and Data Science in the 4th Conference on Statistics and Data Science, Scientific Program Committee of the 4th Conference on Statistics and Data Science (CSDS 2022).
Histórico profissional
Experiência profissional
2022 - 2023
Universidade Federal da BahiaVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Bolsista no projeto de pesquisa Previsão de series temporais via redes neurais: aplicação a dados desportivos. Orientador: Paulo Jorge Canas Rodrigues.
2021 - 2022
Universidade Federal da BahiaVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Bolsista no projeto de pesquisa Previsão de séries temporais via redes neurais: aplicação a dados desportivos. Orientador: Paulo Jorge Canas Rodrigues.
2020 - 2021
Universidade Federal da BahiaVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Bolsista no projeto de pesquisa Statistics in sports: An analysis of NBA historical data. Orientador: Paulo Jorge Canas Rodrigues.
2019 - 2020
Universidade Federal da BahiaVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Bolsista no projeto de pesquisa: Análise Espectral Singular para séries temporais longas com dados contaminados. Orientador: Paulo Jorge Canas Rodrigues.
2023 - 2023
Vx CaseVínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiário de Ciência de Dados, Carga horária: 30
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