Vítor Sauzem Rumpel

Idiomas

Áreas de atuação

Produções bibliográficas

• MARTIN, T. N. ; VEY, R. T. ; FULANETI, F. S. ; BASSO, G. ; BULIGON, I. ; AMARAL, R. ; VALDOVINO, V. C. ; RUMPEL, V. S. ; GRUN, E. ; MARIO, R. B. . Tempos de Guerra. CULTIVAR GRANDES CULTURAS , v. 274, p. 09-13, 2022.

• GRUN, E. ; BRONZATTO, E. ; SPANEVELLO, J. ; VEY, R. T. ; FULANETI, F. S. ; ROSO, A. S. ; FELDMANN, A. ; BASSO, G. F. ; SCHIEFELBEIN, H. ; BULIGON, I. ; EHLERES, R. ; AMARAL, R. ; TOLFO, T. ; RUMPEL, VÍTOR S. ; MARTIN, T. N. . Desafio árido. CULTIVAR GRANDES CULTURAS , v. 277, p. 18-21, 2022.

• STECCA, J. D. L. ; MARTIN, T. N. ; BURG, G. M. ; MAFFINI, R. C. ; RUMPEL, V. S. ; DEAK, E. A. ; FIPKE, G. M. ; PINTO, M. A. B. . Momento de decisão. CULTIVAR GRANDES CULTURAS , v. 230, p. 46-47, 2018.

• BRUNING, L. A. ; STECCA, J. D. L. ; ALESSIO, P. G. ; RUMPEL, V. S. ; MAFFINI, R. C. ; DEAK, E. A. ; MARTIN, T. N. . Co-inoculação, osmoproteção e aplicação de cobalto e molbdênio na cultura da soja. In: 42ª Reunião de Pesquisa de Soja da Região Sul, 2018, 2018, Três de Maio. 42ª Reunião de Pesquisa de Soja da Região Sul, 2018.

Projetos de pesquisa

• 2019 - Atual

  PLATAFORMA ONLINE DE GESTÃO E MONITORAMENTO DA CULTURA DA SOJA, Descrição: A cultura de soja se expandiu de maneira substancial, na última década tanto no Rio Grande do Sul quanto no Brasil. Na safra agrícola de 2018/19 foram semeadas 35.8 milhões de hectares com soja, com produção estimada de 118,8 milhões de toneladas, resultando em produtividade média de 3.318 kg ha-1 (CONAB 2019). Ampliando a sua importância, bem como o volume de grãos, tornando-se uma das commodites de maior exportação do Brasil, levando o país a se tornar o segundo maior produtor mundial da oleaginosa, atrás apenas dos Estados Unidos (CONAB, 2017). Devido a sua importância a cultura da soja necessita de constante monitoramento e gestão de todas as operações agrícolas, bem como o mapeamento fitossanitário. Produtores e comunidade técnica envolvida com a produção de grandes culturas não tem registro dos dados e não dispõem de uma plataforma interativa onde possa ser registrado e avaliado as interações entre a cultura e os problemas fitossanitários dentro da safra e ao longo de diferentes safras. Atualmente, a maioria das plataformas de gestão estão voltadas principalmente para a atuação na área de agricultura de precisão. Utilizando de dados que se baseiam no princípio da variabilidade de solo e clima, a partir de áreas georreferenciadas, implantando, assim o processo de automação agrícola, fazendo-se principalmente, dosagens de adubação (Pinelli, 2015), exemplo a empresa Drakkar ? agricultura de precisão. Em conjunto com o Portal Mais Soja (que conta com mais de 25.000 acessos diários, de produtores, estudantes e pesquisadores de todo Brasil), o sistema irá servir como banco de dados, para comparações futuras de tratos culturais, mas principalmente irá gerar informações de ocorrência, controle e alertas de entradas de novas problemas fitossanitários nas lavouras no decorrer de uma safra (por exemplo, evolução das infecções de ferrugem, através de uma mapa interativo, possibilitando aos produtores realizar o manejo adequado deste importante fitopatógeno). O que acarretaria em um menor número de aplicações em dosagens exageradas e em momentos adequados. A plataforma irá possibilitar uma tecnologia disruptiva no manejo fitossanitário ao aliar conhecimentos agronômicos, software, interação entre usuários e comunicação em massa através do portal Mais Soja, divergindo dos sistemas atuais, com atuação na gestão de uma única propriedade, servindo apenas como gestão de dados obtidos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Vitor Sauzem Rumpel - Integrante / Thomas Newton Martin - Coordenador.

• 2018 - Atual

  AGRICULTURA 4.0 - MODELOS MATEMÁTICOS PARA SOJA E MILHO NO BRASIL, Descrição: Na área agrícola, modelos matemáticos são ferramentas cada vez mais usadas e disponíveis através da Agricultura 4.0. Os modelos matemáticos de simulação das culturas são uma simplificação da realidade que permite representar agroecossistemas de acordo com a interpretação de um banco de dados conhecidos. Como há aumento da população e da demanda mundial por alimentos, e a agricultura 4.0 é a uma nova ferramenta com potencial uso na agricultura. Nesse sentido, surgiu a proposta de desenvolver um modelo que simule o ciclo de desenvolvimento, das principais fases, e da produtividade de soja e milho para o Brasil. A proposta é que o modelo forneça uma estimativa de duração do ciclo em função da data da semeadura, cultivar e local; estimativa do consumo de água por dia, da produtividade potencial, da produtividade limitada por água; época de semeadura ideal e os impactos sobre o ciclo e sobre a produtividade com atraso da semeadura; e estimativas para ocorrência das principais doenças da soja e milho. O modelo será retroalimentado e melhorado através dos dados informados por cooperativas e produtores que utilizarão o sistema da Diferencial AGR, onde serão inseridos os modelos desenvolvidos neste projeto.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Vitor Sauzem Rumpel - Integrante / Alencar Junior Zanon - Coordenador / Alvaro de Souza Carnellosso - Integrante / Alice Santos Rosa - Integrante / Cristylen Martins Dutra - Integrante / Gabriel Martins Fortes - Integrante / Leonardo Silva Paula - Integrante / Nereu Augusto Streck - Integrante / Michel Rocha da Silva - Integrante / Simone Puntel - Integrante.