Gabriel de Miranda Nascimento
Graduando nos cursos de Bacharelado em Ciência e Tecnologia, Bacharelado em Física e Engenharia de Materiais na Universidade Federal do ABC (UFABC). Bolsista de Iniciação Científica pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) na área de Fisica da Matéria Condensada, trabalhando com métodos computacionais para a previsão de propriedades de nanoestruturas 2D. Foi pesquisador visitante no laboratório "Theory and Simulation of Materials", na École polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL) e no Swiss National Centre of Competence in Research (NCCR MARVEL), Suíça (2022), trabalhando com o desenvolvimento de métodos e workflows computacionais para cálculos ab-initio de materiais 2D. Formado em Mecatrônica e Mecânica pelo Centro de Formação Profissional Volkswagen (2015-2016), premiado com o título de melhor aluno no evento "The Best Apprentice Award" do grupo Volkswagen em Wolfsburg, Alemanha (2017). Foi membro consultor da Equipe Rocket Design no departamento de Estruturas e Aerodinâmica da Universidade Federal do ABC (2018-2020).
Informações coletadas do Lattes em 26/01/2024
Acadêmico
Formação acadêmica
Graduação em andamento em Física
2018 - Atual
Universidade Federal do ABC
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Curso técnico/profissionalizante em Técnico em Mecatrônica
2016 - 2016
Curso técnico/profissionalizante em Mecânico Industrial
2015 - 2015
Formação complementar
2022 - 2022
Extensão universitária em Theory and Simulation of Materials. , Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne, EPFL, Suiça.
2022 - 2022
Ab-initio Many-Body Methods and Simulations with the Yambo Code. (Carga horária: 40h). , International Centre For Theoretical Physics, ICTP, Itália.
2022 - 2022
Wannier 2022 Summer School. (Carga horária: 40h). , International Centre For Theoretical Physics, ICTP, Itália.
2021 - 2021
2D Materials for Spin-Orbitronics. (Carga horária: 40h). , International Centre For Theoretical Physics, ICTP, Itália.
2020 - 2020
AiiDA Tutorial Week. (Carga horária: 18h). , Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne, EPFL, Suiça.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Alemão
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Física / Subárea: Física da Matéria Condensada.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Física / Subárea: Ciência dos Materiais.
Participação em eventos
International Conference on Electronic Materials and XIX Brazilian Materials Research Society Meeting. High-Throughput Screening and Bayesian Optimization of Functionalities: Spin Splitting in 2D Compounds. 2021. (Congresso).
XI Encontro de Iniciação Científica.High throughput inverse design and Bayesian optimization of functionalities: spin splitting in 2D compounds. 2021. (Simpósio).
XVII Escola Brasileira de Estrutura Eletrônica (EBEE).High-Throughput Screening and Bayesian Optimization of Functionalities: Spin Splitting in 2D Compounds. 2021. (Encontro).
Encontro de Outono 2020 - Sociedade Brasileira de Física.Computational Screening and Design Principles Validation of 2D Materials with Large Rashba Coefficient. 2020. (Encontro).
XII Simpósio de Iniciação Científica da UFABC.Searching for Novel 2D Materials: Computational methods for predicting Exfoliable Materials. 2019. (Simpósio).
Produções bibliográficas
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NASCIMENTO, GABRIEL M. ; OGOSHI, ELTON ; FAZZIO, ADALBERTO ; ACOSTA, CARLOS MERA ; DALPIAN, GUSTAVO M. . High-throughput inverse design and Bayesian optimization of functionalities: spin splitting in two-dimensional compounds. Scientific Data , v. 9, p. 195, 2022.
Projetos de pesquisa
-
2022 - Atual
Computational Methods in the age of Materials Informatics: Discovery and Design of Novel 2D Compounds., Descrição: Projeto para o desenvolvimento de métodos computacionais e workflows científicos para a previsão de propriedades de materiais 2D com base em cálculos de primeiros princípios. Realizado em colaboração com o Laboratório "Theory and Simulation of Materials" na École polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL) dentro do Swiss National Centre of Competence in Research (NCCR MARVEL), onde é desenvolvido o framework computacional AiiDA (Automated Interactive Infrastructure and Database for Computational Science), representando o estado da arte em métodos de simulação computacional de materiais em larga escala.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Gabriel de Miranda Nascimento - Coordenador / Marnik Bercx - Integrante / Davide Grassano - Integrante / Gustavo M. Dalpian - Integrante / Giovanni Pizzi - Integrante / Nicola Marzari - Integrante.
-
2019 - Atual
Descobrindo novos materiais 2D: métodos computacionais para predição de materiais esfoliáveis, Descrição: Desenvolvimento de algoritmos computacionais de identificação de nanomateriais bidimensionais ou potencialmente esfoliáveis em camadas com métodos de data mining e big data. Aplicação de modelos de machine learning para previsão de nanoestruturas 2D termodinamicamente estáveis.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Gabriel de Miranda Nascimento - Coordenador / Gustavo Martini Dalpian - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
Prêmios
2021
Menção Honrosa pela apresentação oral do trabalho ?High throughput inverse design and Bayesian optimization of functionalities: spin splitting in 2D compounds?, no XI Encontro de Iniciação Científica, Universidade Federal do ABC.
2020
Menção Honrosa de Melhor Poster na área de "Spin-Dependent Phenomena" no Encontro de Outono da Sociedade Brasileira de Física, Sociedade Brasileira de Física.
2017
Volkswagen Best Apprentice Award, Volkswagen AG.
2016
Honra ao Mérito - Melhor Aluno, Centro de Formação Profissional SENAI Volkswagen.
Histórico profissional
Endereço profissional
-
Universidade Federal do ABC. , Avenida dos Estados, Santa Terezinha, 09210580 - Santo André, SP - Brasil, Telefone: (11) 49960050
Experiência profissional
2022 - 2022
Swiss National Centre of Competence in ResearchVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Project student
2022 - 2022
Ecole Polytechnique Federale de LausanneVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Exchange student
2019 - Atual
Universidade Federal do ABCVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica
2018 - 2020
UFABC Rocket DesignVínculo: Membro Consultor, Enquadramento Funcional: Analista de Estruturas e Aerodinâmica, Carga horária: 10
2017 - 2019
Volkswagen do Brasil - MatrizVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Ferramenteiro de Try-Out, Carga horária: 40
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