Ryan Dutra de Abreu

Outras informações:
Desempenho em projetos de consultoria avançada em análise de dados em nível nacional e internacional nos setores de Petróleo e Gás, Energia, Química, Logística, Bens de Consumo e Esportes. Desenvolvimento de soluções analíticas abrangentes para resolver diversos problemas de negócios e melhorar o processo de tomada de decisão. Execução completa de projetos de modelagem usando abordagens de gestão ad hoc ou ágil (por exemplo, CRISP-DM, Agile, Scrum, etc.) Desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina de boa qualidade e desempenho para resolver problemas diversos. Principal Evangelista de Dados, desempenhando um papel importante na geração de uma cultura orientada por dados por meio do desenvolvimento de pessoas e processos na organização.

Outras informações:
Execução de projetos completos de ciência de dados e aprendizado de máquina - descobrindo e traduzindo desafios de negócios em problemas de dados, pipelines de dados e estrutura de modelos, incluindo engenharia de recursos e design e avaliação de modelos; Mineração de dados estruturados e não estruturados - dados de transações e mestres relacionados ao funil de vendas e comportamento de vendas, consumo de vídeo e texto, perfil do cliente, etc. Desde julho de 2021 atuando como Gerente de Produto de Dados do squad de "melhor oferta" - sendo responsável por equilibrar a estratégia, governança e implementação de um sistema de recomendação de vendas. Como Gerente de Produto de Dados, as responsabilidades também incluem:- Projetar a abordagem de modelagem a ser executada - Definir métricas-chave para acompanhar o sucesso ou priorizar recursos- Impulsionar, auxiliar e validar definições técnicas e evolução- Traduzir requisitos de grandes iniciativas de dados em itens menores e acionáveis- Realizar testes A/B- Definir OKRs e KPIs- Apresentar argumentos objetivos para influenciar as partes interessadas- Acompanhar o uso para identificar oportunidades de melhoria- Facilitar as conversas entre todas as partes interessadas afetadas que consomem os dados/modelos- Promover a literacia de dados dentro da organização e impulsionar as taxas de adoção.