Matheus Teixeira Mattioli
Atualmente estou para concluir minha graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). Ao longo desses anos na faculdade consegui participar de alguns grupos de extensão do Departamento de Computação da UFSCar (DC-UFSCar) como o Pandas, de Ciência de Dados, e o GAMSo, de desenvolvimento de jogos eletrônicos. Também participei de duas iniciações científicas no tema de Otimização Combinatória, estudando heurísticas e metaheurísticas para problemas de roteamento de veículos com a orientação dos professores Prof. Dr. Mário César San Felice do DC-UFSCar e Prof. Dr. Pedro Henrique Del Bianco Hokama da UNIFEI com auxílio FAPESP, conseguindo realizar duas publicações na área.
Informações coletadas do Lattes em 27/01/2024
Acadêmico
Formação acadêmica
Formação complementar
2023 - 2023
Red Hat OpenStack Administration I: Core Operations for Domain Operators (. (Carga horária: 60h). , Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil.
2020 - 2020
Disciplina de Extensão : Formação em Administração de Sistemas Linux.. (Carga horária: 60h). , Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil.
2020 - 2020
Introdução à Otimização Combinatória Aplicada. (Carga horária: 60h). , Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Otimização Combinatória.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Computação em Nuvem.
Participação em eventos
XXIV Oficina Nacional de Problemas de Corte e Empacotamento. GRASP heuristics for the traveling salesman problem with drones. 2023. (Exposição).
ENCONTRO DE TEORIA DA COMPUTAÇÃO (ETC). 2021. (Congresso).
Produções bibliográficas
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ARCENCIO, GUILHERME G. ; MATTIOLI, MATHEUS T. ; HOKAMA, PEDRO H. D. B. ; SAN FELICE, MÁRIO CÉSAR . Spanning Cover Inequalities for the Capacitated Vehicle Routing Problem. In: Encontro de Teoria da Computação, 2021, Brasil. Anais do VI Encontro de Teoria da Computação (ETC 2021), 2021. p. 86.
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MATTIOLI, M. T. ; Felice, M.C.S ; HOKAMA, P. H . GRASP heuristics for the traveling salesman problem with drones. 2023. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
Projetos de pesquisa
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2020 - 2023
Heurísticas e Metaheurísticas para Problemas de Roteamento de Veículos, Descrição: Problemas de Roteamento de Veículos, de forma geral, envolvem decisões que minimizem os custos de transportar produtos através de diferentes vias empregando diversos veículos para atender uma demanda não homogênea e geograficamente dispersa. Estes problemas apresentam grande impacto para os três setores da economia, pois visam minimizar custos e modelam sistemas logísticos que estão presentes desde a produção de uma mercadoria até sua venda. Este projeto teve como objetivo o estudo de algoritmos heurísticos e meta-heurísticos para problemas de roteamento de veículos. Também abordamos variantes deste problema, como o Problema do Roteamento de Veículos com Coleta e Entrega, no qual uma quantidade de bens deve ser movida de pontos de coleta para pontos de entrega, e a variante com frota dimensionável, em que os veículos utilizados devem ser adquiridos mediante um custo. Utilizamos Python, Script Bash e Git para implementar e armazenar os algoritmos e seus resultados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Matheus Teixeira Mattioli - Integrante / Mário César San Felice - Coordenador / Pedro Henrique Del Bianco Hokama - Integrante.
Prêmios
2021
Melhor artigo no Encontro de Teoria da Computação do Congresso da Sociedade Brasileira de Computação 2021, ETC-CSBC.
2013
Menção Honrosa, OBMEP.
Histórico profissional
Experiência profissional
2020 - 2023
Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista
2023 - Atual
Fundação de Apoio Institucional ao Desenvolvimento Científico e TecnológicoVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 24
Outras informações:
Bolsista no projeto Pesquisa e desenvolvimento em tecnologias para data centers utilizando virtualização em parceria com a empresa LuizaLabs
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