Rian Gabriel Santos Pinheiro

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Produções bibliográficas

• OLIVEIRA, JOÃO LUIZ ALVES ; AQUINO, ANDRE L.L. ; PINHEIRO, RIAN G.S. ; NOGUEIRA, BRUNO . Optimizing public transport system using biased random-key genetic algorithm. APPLIED SOFT COMPUTING , v. 158, p. 111578, 2024.

• VASCONCELOS PAIS, FLAVIO ; NOGUEIRA, BRUNO ; G. S. PINHEIRO, RIAN . Performance Evaluation of Urban Traffic Using Simulation: A Case Study in Brazil. IEEE Latin America Transactions , v. 21, p. 1275-1281, 2023.

• DA SILVA BARROS, BRUNO JOSÉ ; PINHEIRO, RIAN GABRIEL S. ; SOUZA, UÉVERTON S. ; OCHI, LUIZ SATORU . Using adaptive memory in GRASP to find minimum conflict-free spanning trees. SOFT COMPUTING , v. 27, p. 4699-4712, 2022.

• LIMA, ALFREDO ; AQUINO, ANDRE L. L. ; NOGUEIRA, BRUNO ; PINHEIRO, RIAN G. S. . A matheuristic approach for the minimum broadcast time problem using a biased randomkey genetic algorithm. International Transactions in Operational Research , v. 31, p. 246-273, 2022.

• DE SOUSA FILHO, GILBERTO F. ; BULHÕES, TEOBALDO ; CABRAL, LUCÍDIO DOS ANJOS F. ; OCHI, LUIZ SATORU ; PROTTI, FÁBIO ; PINHEIRO, RIAN G.S. . The biclique partitioning polytope. DISCRETE APPLIED MATHEMATICS , v. 301, p. 118-130, 2021.

• SILVA, A. R. V. ; OCHI, L. S. ; BARROS, B. J. S. ; PINHEIRO, R. G. S. . Efficient approaches for the Flooding Problem on graphs. ANNALS OF OPERATIONS RESEARCH , v. 286, p. 33-54, 2020.

• NOGUEIRA, BRUNO ; PINHEIRO, RIAN G. S. . A GPU based local search algorithm for the unweighted and weighted maximum s-plex problems. ANNALS OF OPERATIONS RESEARCH , v. 284, p. 367-400, 2020.

• NOGUEIRA, BRUNO ; PINHEIRO, RIAN GABRIEL S. ; TAVARES, E. . Iterated local search for the generalized independent set problem. Optimization Letters , v. 15, p. 1345-1369, 2020.

• QUEIROGA, EDUARDO ; PINHEIRO, RIAN G. S. ; CHRIST, QUENTIN ; SUBRAMANIAN, ANAND ; PESSOA, ARTUR A. . Iterated local search for single machine total weighted tardiness batch scheduling. JOURNAL OF HEURISTICS , v. 27, p. 353-438, 2020.

• PINHEIRO, R. G. S. ; MARTINS, I. C. ; PROTTI, F. ; OCHI, L. S. . A matheuristic for the cell formation problem. Optimization Letters , v. 12, p. 335-346, 2018.

• NOGUEIRA, B. ; PINHEIRO, R. G. S. ; SUBRAMANIAN, A. . A hybrid iterated local search heuristic for the maximum weight independent set problem. Optimization Letters , v. 12, p. 567-583, 2018.

• NOGUEIRA, BRUNO ; PINHEIRO, RIAN G.S. . A CPU-GPU local search heuristic for the maximum weight clique problem on massive graphs. COMPUTERS & OPERATIONS RESEARCH , v. 90, p. 232-248, 2018.

• BASTOS, LUCAS ; OCHI, L. S. ; PROTTI, F. ; SUBRAMANIAN, A. ; MARTINS, I. C. ; PINHEIRO, RIAN GABRIEL S. . Efficient algorithms for cluster editing. Journal of Combinatorial Optimization (Dordrecht. Online) , v. 31, p. 347-371, 2016.

• PINHEIRO, R. G. S. ; MARTINS, I. C. ; PROTTI, F. ; OCHI, L. S. ; SIMONETTI, L. G. ; SUBRAMANIAN, A. . On Solving Manufacturing Cell Formation via Bicluster Editing. European Journal of Operational Research , v. 254, p. 769-779, 2016.

• MARTINS, I. C. ; PINHEIRO, R. G. S. ; PROTTI, F. ; OCHI, L. S. . A Hybrid Iterated Local Search and Variable Neighborhood Descent Heuristic Applied to the Cell Formation Problem. Expert Systems with Applications , v. 42, p. 8947-8955, 2015.

• SILVA FILHO, P. R. S. ; PINHEIRO, R. G. S. . Design and Preparation of Effective Scientific Posters using LaTeX. The PracTeX Journal , v. 2010-2, p. 1-19, 2010.

• ROCHA, C. A. ; LIMA, A. ; PINHEIRO, RIAN GABRIEL S. ; NOGUEIRA, B. . Formulação matemática para o problema de orientação com seleção de hotéis e janelas de tempo. In: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2023, São José dos Campos. Anais do Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2023.

• OLIVEIRA, E. B. ; BATISTA, M. S. ; PINHEIRO, RIAN GABRIEL S. . Uma Abordagem Híbrida CMSA para o Problema da Cadeia de Caracteres mais Próxima. In: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2023, São José dos Campos. Anais do Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2023.

• BARROS, B. J. S. ; OCHI, L. S. ; PINHEIRO, RIAN G.S. ; SOUZA, U. S. . On Conflict-Free Spanning Tree: Algorithms and Complexity. In: Conference on Algorithms and Discrete Applied Mathematics (CALDAM 2022), 2022, Puducherry. Algorithms and Discrete Applied Mathematics - 8th International Conference, CALDAM 2022, Puducherry, India, February 10-12, 2022, Proceedings. Lecture Notes in Computer Science 13179, Springer, 2022.

• S., ALFREDO LIMA M. ; OCHI, LUIZ SATORU ; NOGUEIRA, BRUNO ; PINHEIRO, RIAN G. S. . Um modelo de programação matemática para o problema Weighted Minimum Broadcast Time. In: Workshop Brasileiro de Cidades Inteligentes, 2022, Brasil. Anais do III Workshop Brasileiro de Cidades Inteligentes (WBCI 2022). p. 61-70.

• LIMA, A. ; PINHEIRO, RIAN GABRIEL S. ; NOGUEIRA, B. . Dissertação: Biased Random-Key Genetic Algorithms for the Minimum Broadcast Time Problem. In: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2022, Juiz de Fora. Anais do Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2022.

• LIMA, ALEXANDRE ; LIMA, ALFREDO ; NOGUEIRA, BRUNO ; SANTOS, MARIO ; PINHEIRO, RIAN G. S. . A Multi-population BRKGA for the Automatic Clustering Problem. In: 2021 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), 2021, Melbourne. 2021 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), 2021. p. 368.

• SANTOS, MARIO ; NOGUEIRA, BRUNO ; PINHEIRO, RIAN G. S. ; GUIMARAES, ALMIR ; LIMA, ALEXANDRE ; ANDRADE, ERMESON . A comparative study of GPU metaheuristics for data clustering. In: 2021 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), 2021, Melbourne. 2021 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), 2021. p. 1387.

• LIMA, A. ; PINHEIRO, RIAN GABRIEL S. ; NOGUEIRA, B. ; PEIXOTO, R. . Algoritmo Genético de Chaves Aleatórias Viciadas para o Problema do Tempo de Transmissão Mínimo. In: LII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2020, João Pessoa. Anais do LII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2020. p. 1-12.

• ASSUNCAO, L. M. A. ; PINHEIRO, RIAN GABRIEL S. . Algoritmo GRASP-VND para o problema da máxima biclique balanceada com peso no vértice. In: LII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2020, João Pessoa. Anais do LII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2020. p. 1-8.

• RAMOS, GEYMERSON S. ; PINHEIRO, RIAN G. S. ; AQUINO, ANDRE L. L. . Optimizing 5G Networks Processes With Software Defined Networks. In: 2019 IEEE 8th International Conference on Cloud Networking (CloudNet), 2019, Coimbra. 2019 IEEE 8th International Conference on Cloud Networking (CloudNet), 2019. v. 1. p. 1-8.

• SOUZA, G. P. ; SANTOS, E. G. ; RAMOS, G. S. ; PINHEIRO, R. G. S. . Automatic Driver Assignment in Medical Clinics For The License Renewal Exam. In: The 16th National Meeting on Artificial and Computational Intelligence (ENIAC), 2019, Salvador. The 16th National Meeting on Artificial and Computational Intelligence, 2019.

• BARROS, B. J. S. ; PINHEIRO, R. G. S. ; OCHI, L. S. ; RAMOS, G. S. . A GRASP Approach for The Minimum Spanning Tree Under Conflict Constraints. In: The 16th National Meeting on Artificial and Computational Intelligence (ENIAC), 2019, Salvador. The 16th National Meeting on Artificial and Computational Intelligence, 2019.

• AMORIM, L. O. ; VASSALO, D. H. C. ; PEREIRA, G. B. ; PINHEIRO, RIAN G.S. . Base Station Placement across a Simulated City using a Biased Random-key Genetic Algorithm. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2019, Salvador. Anais do Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2019), 2019.

• BARROS, B. J. S. ; PINHEIRO, R. G. S. ; SILVA, A. R. V. . Propostas Eficientes para o Problema de Inundação em Grafos. In: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2018, Rio de Janeiro. Anais do L SBPO, 2018.

• QUEIROGA, E. ; PINHEIRO, R. G. S. ; CHRIST, Q. ; SUBRAMANIAN, A. . Um algoritmo heurístico para o problema de escalonamento de lotes com penalidades por atraso. In: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2018, Rio de Janeiro. Anais do L SBPO, 2018.

• SILVA, A. R. V. ; OCHI, L. S. ; SOUZA, U. S. ; BARROS, B. J. S. ; PINHEIRO, R. G. S. . Algoritmos heurísticos e exatos para o Problema de Inundação livre em grafos. In: XLIX Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2017, Blumenau. Anais do XLIX SBPO, 2017.

• SARMENTO, V. N. ; Santos, D. M. L. ; BARROS, F. L. P. ; Batista, C. S. ; PINHEIRO, RIAN GABRIEL S. ; Fumes, N. L. F. . ?Pessoas aparecem sinalizando e fica algo bem próximo a realidade?: o software Lepê como possibilidade para uso do trabalho docente na educação de surdos. In: VI Congresso Brasileiro de Informática na Educação (CBIE 2017), 2017, Recife. Anais do XXIII Workshop de Informática na Escola (WIE 2017), 2017. p. 235-244.

• BARROS, B. J. S. ; PINHEIRO, R. G. S. ; SOUZA, U. S. . Métodos Heurísticos e Exatos para o Problema de Inundação em Grafos. In: XLVII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2015, Porto de Galinhas - PE. Anais do XLVII SBPO, 2015.

• PINHEIRO, R. G. S. ; MARTINS, I. C. ; PROTTI, F. ; OCHI, L. S. . Um Algoritmo Eficiente para o Problema de Biclusterização em Grafos. In: XLVII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional,, 2015, Porto de Galinhas - PE. Anais do XLVII SBPO, 2015.

• SOUZA, U. S. ; PINHEIRO, R. G. S. ; MARTINS, I. C. . Métodos Heurísticos e Exatos para Busca de um Subgrafo-Solução Ótimo de um Grafo X-Y. In: XLVI Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2014, Salvador - BA. Anais do XLVI SBPO, 2014.

• PINHEIRO, R. G. S. ; MARTINS, I. C. ; PROTTI, F. ; OCHI, L. S. ; SIMONETTI, L. G. . Um algoritmo exato para uma classe de problemas de programação linear-fracionária. In: XLV Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional - XLV SBPO, 2013, Natal. Anais do XLV SBPO, 2013.

• PINHEIRO, R. G. S. ; MARTINS, I. C. ; PROTTI, F. ; OCHI, L. S. ; SIMONETTI, L. G. . Métodos Exatos e Heurísticos para Biclusterização em Grafos. In: XVI Congreso Latino-Iberoamericano de Investigación Operativa / XLIV Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2012, Rio de Janeiro - RJ. Anais do XVI CLAIO/XLIV SBPO, 2012.

• PINHEIRO, R. G. S. ; SILVA FILHO, P. R. S. ; FRERY, A. C. . Efeitos das Redes de Sensores na Estimação de Parâmetros. In: Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto. In: XV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2011, Curitiba. Anais XV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), 2011. p. 4736-4743.

• LOPES, E. T. ; PINHEIRO, R. G. S. ; FRERY, A. C. . Impacto das Técnicas de Agregação de uma Rede de Sensores Sem Fio na Predição de Sinais. In: XI Escola Regional de Computação Bahia Alagoas Sergipe, 2011, Salvador. Workshop de Trabalhos de Iniciação Científica e Graduação, 2011.

• PINHEIRO, R. G. S. ; SOARES, E. E. ; SILVA FILHO, P. R. S. ; CAVALCANTE, P. S. ; FRERY, A. C. . Monitoramento de um Data Center usando Redes de Sensores Sem Fio - Um Estudo de Caso. In: X Escola Regional de Computação Bahia Alagoas Sergipe, 2010, Maceió. Workshop de Trabalho de Iniciação Científica e Graduação, 2010.

• TORRES, L.J.T.M. ; NUNES FILHO, R. R. G. ; BRIAO, F. ; PINHEIRO, R. G. S. ; FRERY, A. C. . Autenticação Pessoal Baseada na Análise da Dinâmica da Digitação por Métodos Estatísticos. In: 19 SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2010, São Pedro - SP. Anais do 19 SINAPE, 2010.

• SILVA FILHO, P. R. S. ; PINHEIRO, R. G. S. ; MEDEIROS, A. C. ; FRERY, A. C. . Análise da Confiabilidade dos Simuladores Network Simulator e OMNeT++. In: IX Escola Regional de Computação Bahia Alagoas Sergipe, 2009, Ilhéus. Workshop de Trabalhos de Inicação Científica e Graduação, 2009.

• BARROS, F. L. P. ; PINHEIRO, R. G. S. ; COSTA, M. A. M. . L' Épée: Uma ferramenta computacional para aquisição de Libras de pessoas surdas. In: VI Encontro Alagoano de Educação Inclusiva/I Encontro Nordestino de Inclusão na Educação Superior, 2015, Maceió. Anais do VI Encontro Alagoano de Educação Inclusiva/I Encontro Nordestino de Inclusão na Educação Superior, 2015. p. 1-5.

• RAMOS, G. S. ; PINHEIRO, R. G. S. ; AQUINO, A. L. L. . Otimização de Processos e Mobilidade para Redes Móveis 5G com Redes Definidas por Software. In: LI Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2019, Limeira. LI Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO), 2019.

• PINHEIRO, R. G. S. ; MARTINS, I. C. ; OCHI, L. S. ; PROTTI, F. . A Pre-Processing Procedure for the Bicluster Graph Editing Problem. In: V Latin American Workshop on Cliques in Graphs, 2012, Buenos Aires.. Proceedings, 2012.

• FERNANDES, D. ; RAMOS, G. S. ; PINHEIRO, RIAN GABRIEL S. ; AQUINO, A. L. L. . A multi-start simulated annealing strategy for Data Lake Organization Problem. APPLIED SOFT COMPUTING , 2024.

• HAHN, F. O. ; NOGUEIRA, B. ; PINHEIRO, RIAN G.S. . An optimization-based framework for personal scheduling during pandemic events. JOURNAL OF THE BRAZILIAN COMPUTER SOCIETY (ONLINE) , 2024.

• PINHEIRO, R. G. S. ; MARTINS, I. C. ; PROTTI, F. ; OCHI, L. S. . Um Algoritmo Eficiente para o Problema de Biclusterização em Grafos. 2015. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• PINHEIRO, R. G. S. ; MARTINS, I. C. ; PROTTI, F. ; OCHI, L. S. ; SIMONETTI, L. G. . Um algoritmo exato para uma classe de problemas de programação linear-fracionária. 2013. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• PINHEIRO, R. G. S. ; MARTINS, I. C. ; PROTTI, F. ; OCHI, L. S. . A Pre-Processing Procedure for the Bicluster Graph Editing Problem. 2012. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• PINHEIRO, R. G. S. ; SOARES, E. E. ; SILVA FILHO, P. R. S. ; CAVALCANTE, P. S. ; FRERY, A. C. . Monitoramento de uma Data Center usando Redes de Sensores Sem Fio - Um Estudo de Casos. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• PINHEIRO, R. G. S. ; SILVA FILHO, P. R. S. ; FRERY, A. C. . Análise de Simuladores para Redes de Sensores sem Fio - Estudo de simuladores compatibilidades. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SILVA FILHO, P. R. S. ; PINHEIRO, R. G. S. ; FRERY, A. C. . Analise de Simuladores para Redes de Sensores Sem Fio. 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• PINHEIRO, R. G. S. ; SILVA FILHO, P. R. S. ; FRERY, A. C. . Uma análise dos simuladores OMNeT++ e Network Simulator 2 utilizando o protocolo LEACH. 2008. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• PINHEIRO, R. G. S. ; SILVA FILHO, P. R. S. ; FRERY, A. C. . Uma análise dos simuladores OMNeT++ e Network Simulator 2 utilizando o protocolo LEACH. 2008. (Apresentação de Trabalho/Outra).

Projetos de pesquisa

• 2023 - Atual

  Algoritmos para resolução de problemas de otimização combinatória, Descrição: Este projeto tem como objetivo desenvolver algoritmos exatos ou heurísticos para a solução de problemas de otimização de natureza combinatória e elevada complexidade computacional, utilizando ferramentas das áreas de otimização combinatória.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Rian Gabriel Santos Pinheiro - Coordenador / Bruno Costa e Silva Nogueira - Integrante / Alfredo Lima - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Alagoas - Auxílio financeiro.

• 2022 - Atual

  Algoritmos para resolução de problemas de otimização em grafos, Descrição: Este projeto tem como objetivo desenvolver algoritmos exatos ou heurísticos para a solução de problemas de otimização de natureza combinatória e elevada complexidade computacional, utilizando ferramentas das áreas de otimização combinatória e teoria dos grafos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rian Gabriel Santos Pinheiro - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2022 - Atual

  Sistemas de transportes inteligentes orientados à dados: integração de dados, inferência e aplicações de tomadas de decisão, Descrição: Estudaremos novas soluções para Sistemas de Transportes Inteligentes (STI) orientadas à dados, por intermédio da proposição de um data lake lógico. As empresas do setor e parceiras nesse projeto são: o Departamento Estadual de Trânsito de Alagoas (DETRAN-AL), a Empresa1 (https://www.empresa1.com.br/) e a Ny Research (https://www.nyresearch.com.br/).Considerando a expertise dessas empresas, identificamos que o Big Data que compõe um (STI) é composto por diferentes elementos e dados heterogêneos. Dessa forma, percebemos que o uso combinado desses dados é uma demanda em qualquer empresa ou entidade do setor, gerando lacunas nos STIs. É necessário desenvolver ferramentas para o monitoramento correto, controle e uso inteligente desses dados de forma integrada e totalmente distribuída(problema). A utilização de um Data Lake lógico, que retira a exigência da cópia dos dados e insere uma camada de abstração, soluciona os problemas elencados. Assim, as ferramentas em STIs podem ser utilizadas de forma direta e transparente(hipótese). Para validar as soluções, utilizaremos os dados relacionados à legislação de trânsito, registros de acidentes, informação de infração e dados coletados sobre o trânsito, condutores e veículos. Os dados serão fornecidos pelas empresas parceiras, ou na sua ausência, utilizaremos dados públicos. Nossa metodologia contemplará a caracterização das aplicações, tratamento de dados faltantes e/ou incorretos por meio de métodos estatísticos, projeto e implementação de novas técnicas, avaliação e concepção das soluções em cenários simulados e estudos de casos reais. Ademais, integrada à solução de Data Lake, teremos um camada inteligente que proverá serviços de processamento de linguagem natural, classificação, caracterização e inferência sobre dados relacionados à STIs. Permitindo que essa camada possa ser utilizada por modelos de otimização combinatória e soluções de classificação e predição em STIs... , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rian Gabriel Santos Pinheiro - Integrante / Eliana Silva de Almeida - Integrante / Bruno Costa e Silva Nogueira - Integrante / Geymerson dos Santos Ramos - Integrante / AQUINO, ANDRE L. L. - Coordenador / Fabiane da Silva Queiroz - Integrante / Raquel da Silva Cabral - Integrante / Heitor Ramos - Integrante / Eduardo Cerqueira - Integrante / Osvaldo A. Rosso - Integrante / ANTONIO A Loureiro - Integrante / Douglas L L Moura - Integrante / Givanildo Lima do Nascimento Júnior - Integrante / Denis Rosario - Integrante / Gean da Silva Santos - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2021 - Atual

  Last-Mile ICVRP (Programa de Bolsas de Pesquisa Loggi (PBP-LOGGI)), Projeto certificado pela empresa LOGGI TECNOLOGIA LTDA. em 08/09/2021., Descrição: O objetivo deste projeto é estudar métodos de pesquisa operacional para resolver o Last-Mile Incremental Capacitated Vehicle Routing Problem (Last-Mile ICVRP). O projeto está estruturado em dois módulos: 1) técnicas de clusterização de rotas, e 2) heurísticas de alocação. Neste documento focamos no módulo 2, que tem por objetivo estudar métodos heurísticos na etapa de alocação de rotas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Rian Gabriel Santos Pinheiro - Coordenador / Bruno Costa e Silva Nogueira - Integrante / Ruan Heleno Correa da Silva - Integrante / Ascânio Sávio de Araujo Neves - Integrante., Financiador(es): Fundação de Desenvolvimento da Pesquisa - Bolsa.

• 2019 - 2020

  Melhorando a qualidade de serviços do DETRAN-AL através da Inteligência Computacional e Otimização, Descrição: No processo de renovação da Carteira Nacional de Habilitação (CNH), o usuário é encaminhado para uma clínica credenciada com o objetivo de realizar um exame clínico e psicológico. Não necessariamente a clínica escolhida será próxima ao seu endereço cadastrado previamente no sistema, pois a escolha da clínica dependerá do sistema de rodízio, que atualmente é um algoritmo simples, que verifica dentre as clínicas credenciadas qual está com menos exames atribuídos de um determinado tipo e aloca o próximo condutor ao tipo de exame que ele irá realizar. Este trabalho visa melhorar a alocação de candidatos e condutores em clínicas, para a realização de exames pertencentes aos processos do Departamento Estadual de Trânsito de Alagoas (DETRAN-AL). O objetivo é reduzir o custo total de deslocamento dos candidatos às clínicas, respeitando algumas restrições impostas por lei. Serão propostos algoritmos de otimização para a resolução do problema e para a avaliação do método, serão utilizados dados reais do DETRAN-AL.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Rian Gabriel Santos Pinheiro - Coordenador / Guilherme P. de Souza - Integrante / Lucas Carvalho Flores - Integrante / Darlysson Olímpio Nascimento - Integrante., Financiador(es): Universidade Federal de Alagoas - Bolsa.

• 2016 - Atual

  Algoritmos Exatos e Heursticos para Problemas Combinatorios em Grafos, Descrição: O foco deste projeto esta voltado para algumas aplicações de Otimização Combinatória em problemas de Teoria dos Grafo. Muitos problemas reais de natureza combinatória podem ser modelados por modelos matemáticos discretos, como grafos por exemplo. A solução destes problemas frequentemente exige uma abordagem algorítmica, juntamente com a implementação destes algoritmos em algum sistema computacional. E importante ressaltar a necessidade de obter algoritmos eficientes, pois tipicamente tanto o volume de dados como a frequência de acessos ao sistema são grandes. Se o problema em questão possui complexidade intrinsecamente alta, uma possibilidade é recorrer a um algoritmo aproximativo ou heurístico em vez de um algoritmo exato. Para isso, foram escolhidos problemas com aplicações relevantes e serão propostos meta-heurísticas e métodos exatos para resolvê-los.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) . , Integrantes: Rian Gabriel Santos Pinheiro - Coordenador / Bruno Costa e Silva Nogueira - Integrante.

• 2010 - 2013

  Modelos Matemático-Computacionais com Aplicações em Problemas Complexos, Descrição: Pronex III (CNPq/Fapeal 67.0001/2008-2) Este projeto tem por objetivo criar as condições necessárias para o avanço científico e o desenvolvimento tecnológico no âmbito da Universidade Federal de Alagoas em áreas relevantes e inovadoras de Matemática, Matemática Computacional e Aplicada, Engenharia e Biologia, através da criação de um Núcleo de Excelência que envolve pesquisadores desta Universidade e de outras Instituições. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (11) / Mestrado acadêmico: (7) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Rian Gabriel Santos Pinheiro - Integrante / Alejandro César Frery Orgambide - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Alagoas - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2009

  Análise de Simuladores para Redes de Sensores sem Fio, Descrição: Uma Rede de Sensores sem Fio (RSSF) é um conjunto de dispositivos sensores independentes (nós) que monitoram e coletam dados de ambientes diversos e os transmitem a um destino específico (sink). Com os dados em mãos é possível monitorar situações como risco de incêndio em prédios, pressão em caldeiras, risco de morte em animais, dentre várias outras. Os estudos focados nessas redes obtiveram grandes avanços nos últimos anos, mas o alto custo de implantação dificulta o desenvolvimento de técnicas e estudos. A alternativa mais viável e difundida para solucionar esse obstáculo é o uso de programas que simulam o comportamento das RSSF (simuladores). Há diversos simuladores disponíveis, entretanto não há na literatura análises comparativas destes, o que gera dificuldades em determinar qual o programa mais adequado a determinada tarefa. Este trabalho pretende realizar uma análise comparativa entre os simuladores para RSSF e, com os resultados obtidos, elaborar relatórios que possam orientar estudos na escolha da ferramenta de simulação a ser utilizada em cada situação.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Rian Gabriel Santos Pinheiro - Integrante / Alejandro César Frery Orgambide - Coordenador / Paulo Rogério de Souza e Silva Filho - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2008 - 2009

  Análise de Desempenho de Redes de Sensores sem Fio - FAPEAL 2008.0531812-6, Descrição: Os estudos em Redes de Sensores sem Fio têm sido um dos principais focos nas pesquisas do Grupo Quantitative and Simulation Models da Universidade Federal de Alagoas. Até o momento todos os resultados alcançados foram fruto de simulações, mas para dar continuidade às pesquisas constata-se a necessidade de maior realismo nas experiências. Surge, com isso, a necessidade de criar um laboratório de redes de sensores sem fios. Este projeto propõe a criação desse laboratório no âmbito do CPMAT (Centro de Pesquisas em Matemática Computacional) da Universidade Federal de Alagoas, com o objetivo de dar suporte às pesquisas que já se encontram em andamento. A criação deste laboratório possibilitará uma melhor formação dos alunos de graduação e de pós-graduação que trabalham junto ao grupo.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Rian Gabriel Santos Pinheiro - Integrante / Alejandro César Frery Orgambide - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Alagoas - Auxílio financeiro.

Prêmios