Mario Henrique Monteiro Dornelas

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Participação em bancas

Produções bibliográficas

• DORNELAS, MARIO HENRIQUE MONTEIRO ; FERREIRA, NILSON CLEMENTINO . Análise da severidade do fogo no Cerrado - NDVI Ponderado. REVISTA DE GEOGRAFIA , v. 42, p. 357-367, 2025.

• DORNELAS, M. H. M. ; SILVA, E. B. ; TEIXEIRA, L. M. S. ; ANJOS, A. F. . MUDANÇAS NA COBERTURA E USO DA TERRA EM ZONAS DE TRANSIÇÃO DO BIOMA CERRADO ENTRE 2000 E 2021: ANÁLISE COM BASE NOS DADOS DO MAPBIOMAS. REVISTA SAPIÊNCIA: SOCIEDADE, SABERES E PRÁTICAS EDUCACIONAIS , v. 14, p. 93-109, 2025.

• FALCAO, A. R. ; SILVA, A. P. M. E. ; DORNELAS, M. H. M. ; SILVA, E. B. ; OLIVEIRA, A. P. ; BUENO, G. T. ; FERREIRA, N. C. . INTERPRETING THE NATIVE REMNANT VEGETATION OF GOIÁS. In: Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2025, Salvador. XXI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2025.

• DORNELAS, M. H. M. ; TEIXEIRA, L. M. S. . MUDANÇA DE USO E COBERTURA DA TERRA CAUSADO PELA INUNDAÇÃO DA USINA HIDRELÉTRICA DE SERRA DA MESA. In: XXI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2025, Salvador. Anais do XXI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2025.

Projetos de pesquisa

• 2024 - 2025

  WRI Monitoramento Global de Pastagens - Global Pasture Watch, Descrição: Dado a importância do monitoramento de pastagens plantadas e a necessidade de uma compreensão mais profunda do papel das gramíneas nativas e das terras de arbustos como sistemas produtivos e pontos quentes de biodiversidade. Assim, os ecossistemas de pastagens ainda exigem sistemas de monitoramento globais especificamente projetados para abordar seus aspectos naturais e antropogênicos únicos. Desse modo, o projeto visa produzir ativamente para todos os componentes do projeto de Monitoramento Global de Pastagens e Gado, contribuindo com mapeamento recorrentes e de alta resolução.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Mario Henrique Monteiro Dornelas - Integrante / Laerte Guimarães Ferreira Junior - Coordenador / Ana Paula Matos e Silva - Integrante / Vinícius Vieira Mesquita - Integrante.

• 2023 - Atual

  ATLAS GOIÁS: Remanescentes de Vegetação Nativa, Descrição: Goiás, posiciona-se na porção central do bioma Cerrado e é um dos estados com maior índice de conversão de vegetação nativa em agropecuária, chegando a mais de 68 de sua área destinadas a estes usos (MapBiomas, 2023). Conhecer a vegetação remanescente desta importante porção do bioma é fundamental para apoiar ações de preservação, e de restauração. Embora existam mapeamentos em diversasiniciativas, que englobam o cerrado goiano, as escalas são ineficientes para ações de preservação com maior eficácia. Neste contexto,apresenta-se, a presente proposta de trabalho visando a elaboração do Atlas Goiás: Remanescente da Vegetação Nativa, considerando toda aescala geográfica do estado de Goiás, e as categorias de fisionomia na escala de 1:20.000. Para tal serão utilizadas imagens (para os anos de2022; 2023 e 2024) de 20 obtidas pelo sensor MSI, instalado a bordo dos satélites Sentinel 2, e imagens obtidas pelo sensor WPM, que está instalado a bordo do satélite CBERS 4A, processamentos de dados, inspeção visual e validação em campo. Esse projeto será em parceria com a Secretaria do Meio Ambiente e Desenvolvimento Sustentável do Governo do Estado de Goiás para auxiliar em suas ações de preservação ambiental.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Mario Henrique Monteiro Dornelas - Integrante / Lana Mara Silva Teixeira - Integrante / Elaine Barbosa da Silva - Coordenador / Ana Paula Matos e Silva - Integrante / Amanda Rosa Falcão - Integrante / Nilson Clementino Ferreira - Integrante.

• 2022 - 2025

  Mapeamento e Monitoramento das Pastagens Brasileiras e Serviços Ambientais Associados, Descrição: Considerando a importância das áreas de pastagem brasileiras e as necessidades de um melhor entendimento, atual e historicamente, desta importante classe de uso e cobertura do solo, o Laboratório de Processamento de Imagens e SIG da Universidade Federal de Goiás (LAPIG / UFG) produziu uma série temporal de 35 mapas anuais de pastagens, com base no uso de dados do satélite Landsat com resolução espacial de 30m (PARENTE et al., 2019). Esse esforço, apoiado pela TNC, foi realizado no âmbito do projeto MapBiomas, iniciativa que visa produzir mapas anuais de uso e cobertura do solo para o Brasil, utilizando uma metodologia rápida, confiável e de baixo custo, baseada em aprendizado de máquina. e computação em nuvem (Mapbiomas, 2019). Outro produto relevante gerado pelo LAPIG / UFG foi a identificação de áreas de pastagens em degradação, que estão perdendo, ano a ano, sua capacidade produtiva. Esses e outros produtos estão disponíveis publicamente na plataforma pastagem.org. Considerando que esses produtos constituem uma importante referência para estudos científicos e políticas públicas relacionadas às atividades pecuárias e pastoris brasileiras, o objetivo geral do presente projeto é aproveitar os trabalhos anteriores do grupo de pastagens MapBiomas, desenvolvendo, melhorando e atualizando Coleções 6, 7 e 8. Além disso, planejamos produzir um mapa de referência de pastagens da novell (baseado nas imagens do Sentinel 2 e que incluirá categorias distintas de pastagens) e uma avaliação espacialmente explícita dos estoques de carbono associados às pastagens brasileiras. Por isso, o objetivo do projeto é elaborar diversos produtos de mapeamento relacionados às pastagens brasileiras, como parte da iniciativa MapBiomas, considerando diferentes dados de Observação da Terra, períodos de tempo e abordagens metodológicas, buscando assim apoiar o processo de análise e tomada de decisão a respeito da partes interessadas dos setores científico, governamental e privado.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Mario Henrique Monteiro Dornelas - Coordenador / Laerte Guimarães Ferreira Junior - Integrante / Lana Mara Silva Teixeira - Integrante / Ana Paula Matos e Silva - Integrante.

• 2020 - 2025

  Mapeando o Brasil com Big Data e Inteligência Artificial, Descrição: O Mapeamento e monitoramento do uso e cobertura das terras é um instrumento fundamental para gestão dos recursos naturais. Neste contexto, ao longo das últimas décadas tem surgido diversas técnicas para subsidiar essas ações diminuindo o tempo e melhorando a qualidade dos dados gerados. Dentre essas técnicas destaca-se a evolução do Sensoriamento Remoto, com a diversificação de dados orbitais e também o avanço no campo da informática, abrangendo hardwares e softwares cada vez mais adaptados para tratar a informação geográfica. Aliado as técnicas estão as parcerias institucionais com objetivos em comum desenvolvem atividades/projetos com objetivos diversos visando auxiliar na preservação ambiental. O Laboratório de Processamento de Imagens e Geoprocessamento ? Lapig, ao longo de sua trajetória tem contribuído para o desenvolvimento técnico e cientifico na área de geotecnologia em suas diversas parcerias. Neste contexto, com a nova demanda por mapeamentos rápidos e com grande volume de dados exige desenvolvimento de tecnologias e também de profissionais preparados para atuar junto a essas demandas. Dentro os diversos desafios para mapeamento de grande volume de dados e por processos automatizados está a qualidade dos mapeamentos. A exemplo desses processamentos destaca-se o projeto MapBiomas. Esse projeto, desde de 2015, vem desenvolvendo técnicas para mapear todos os biomas brasileiros, de forma rápida, com menos custos e com maior precisão. Para auxiliar na validação e melhoria dos mapeamentos por processos automatizados, o Lapig desenvolveu a ferramenta Temporal Visual Inspection ? TVI. Com auxilio desta ferramenta a presente proposta tem como objetivo gerar, inspecionar e validar um Big data de dados para treinamentos de algoritmos utilizados para mapeamentos em processos automatizados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Mario Henrique Monteiro Dornelas - Coordenador / Laerte Guimarães Ferreira Junior - Integrante / Lana Mara Silva Teixeira - Integrante / Elaine Barbosa da Silva - Integrante.