Nicholas Gomez Zilli Castro
Bacharel em Ciência da Computação (2019, 2022) pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo, campus São João da Boa Vista. No IFSP, realizou dois projetos de iniciação científica voltados a área de Linguística Computacional, no período de 2020 a 2021. Possui interesse nas seguintes linhas de pesquisa: Aprendizado de Máquina, Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Processamento em Linguagem Natural, Semântica de Frames e Visão Computacional. É vice-líder do eixo de Tecnologia no Grupo de Pesquisas em Comunicação Científica aCOMTECe.
Informações coletadas do Lattes em 29/03/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação
2019 - 2022
Instituto Federal de São Paulo
Título: Scientific wRIGHTing: avaliador de resumos científicos para auxiliar alunos de graduação e pós-graduação na escrita científica
Orientador: Gustavo Aurélio Prieto
Formação complementar
2019 - 2019
First Certificate in English - Council of Europe Level B2 - Grade C. (Carga horária: 100h). , University of Cambridge, CAM, Inglaterra.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de Máquina.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Ciência de Dados.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Visão Computacional.
Participação em eventos
12º CONGRESSO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA DO IFSP. AVALIAÇÃO DE ANÁLISE SEMÂNTICA AUTOMÁTICA DE RESUMOS CIENTÍFICOS COM O USO DO MODELO GQM. 2021. (Congresso).
11º CONGRESSO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA DO IFSP. Uso de ferramentas tecnológicas como facilitadores para a interpretação de textos científicos. 2020. (Congresso).
X Semana de Ciência e Tecnologia do IFSP/SBV:. 2019. (Encontro).
Produções bibliográficas
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CASTRO, N. G. Z. ; MARIA, A. B. S. . Como Internacionalizar a Pesquisa Científica sem sair do Brasil. In: Alexandre Bueno Santa Maria. (Org.). aCOMTECe na Pós-Graduação. 1ed.Campinas - SP: Editora Pontes, 2022, v. 5, p. 1-90.
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CASTRO, N. G. Z. . OS PARSERS SEMÂNTICOS SEMAFOR E OPENSESAME PARA A ANOTAÇÃO AUTOMÁTICA DE FRAMES DE TEXTOS CIENTÍFICOS NA BASIC TEXT PIPELINE. In: Rosana Ferrareto Lourenço Rodrigues. (Org.). Linguística Cognitiva e Comunicação Científica: questões teóricas, pedagógicas e tecnológicas. 1ed.Campinas - SP: Pontes Editores, 2021, v. 1, p. 155-169.
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CASTRO, N. G. Z. . AVALIAÇÃO DE ANÁLISE SEMÂNTICA AUTOMÁTICA DE RESUMOS CIENTÍFICOS COM O USO DO MODELO GQM. 2021. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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CASTRO, N. G. Z. . Uso de ferramentas tecnológicas como facilitadores para a interpretação de textos científicos. 2020. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
Projetos de pesquisa
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2021 - 2021
Tecnologia para a Comunicação Científica: anotação automática de frames para a análise semântica de abstracts, Descrição: O projeto tem como abordagem principal a avaliação da análise semântica dos dados obtidos da anotação automática de textos científicos pelos parsers semânticos anotadores de frames, Semafor e OpenSesame. Ambos os parsers semânticos são para a análise conceptual. A partir de uma massa de exatamente 1.800 abstracts científicos, é realizada uma anotação automática dos frames identificados nos textos. Partindo dessa análise, irá se identificar como os frames anotados pelo OpenSesame se comportam em relação aos já obtidos do anotador automático Semafor. Será aplicada a mesma metodologia de tratamento do output do Semafor para o anotador OpenSesame. Para realizar uma padronização sobre a identificação e análise dos dados obtidos, será usado o modelo Goal-Question-Metric (GQM), a partir do qual se irá delimitar e padronizar a avaliação por meio de métricas, objetivos e questões. Esta pesquisa está no escopo da Comunicação Científica e da Linguística Cognitiva e faz parte da Basic Text Pipeline (
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2020 - 2020
Linguística Cognitiva e Tecnologia como mecanismos para o desenvolvimento e comunicação de processos científicos, Descrição: O projeto tem como tema o uso de tecnologia e operações linguístico cognitivas na comunicação científica, visando a investigar os processos de construção de sentido nos textos acadêmicos, a partir desses dois domínios de conhecimento, por meio de diversos tipos de atividades teóricas e técnicas. A motivação fundamental é compreender o processo complexo que é o fazer científico, visualizando o padrão narrativo dos textos acadêmicos. Para tanto, é necessária uma abordagem teórica que combine uma análise textual e uma análise conceptual, para que se entenda o fio condutor lógico do processo de escrita ancorado concretamente nas estruturas linguísticas. Como abordagem técnica, explorou-se o parser de frame semântico Semafor, para realizar a anotação automática de textos. Tendo em vista que o corpus de abstracts científicos passou de 1000 para 1800, o tempo de execução do processamento aumentou, logo foi necessário desenvolver mecanismos para reduzi-lo. Os dados resultantes dessa análise automática serão modelados estatisticamente e, posteriormente, serão desenvolvidas ferramentas pedagógicas para o ensino de redação científica. Este projeto faz parte dos trabalhos do Grupo de Pesquisas em Comunicação Científica aCOMTECe
Histórico profissional
Endereço profissional
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Energy Source. , Rua Fernando de Souza, 1065, A3, Distrito Industrial, 13877755 - São João da Boa Vista, SP - Brasil, Telefone: (019) 36382130, URL da Homepage:
Experiência profissional
2021 - 2021
Instituto Federal de São PauloVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Iniciação Científica, Carga horária: 20
2020 - 2020
Instituto Federal de São PauloVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Iniciação Científica, Carga horária: 20
Atividades
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03/2021 - 12/2021
Pesquisa e desenvolvimento, IFSP - Campus São João da Boa Vista.,Linhas de pesquisa
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03/2020 - 03/2020
Pesquisa e desenvolvimento, IFSP - Campus São João da Boa Vista.,Linhas de pesquisa
2022 - Atual
Energy Source, Energy SourceVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor de Software Júnior, Carga horária: 40
Outras informações:
Atua como desenvolvedor de software júnior, construindo sistemas e APIs utilizando a linguagem de programação Ruby em conjunto com o framework Ruby on Rails. Aplica metodologias ágeis como o Scrum e o Kanban. Realiza consulta e construções de bancos de dados relacionais utilizando a linguagem de consulta estruturada (SQL).
2022 - 2022
Energy Source, Energy SourceVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Estagiário de Soluções Digitais, Carga horária: 30
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