Igor Magalhães Rodrigues

Atualmente é business operations specialist - Firstbase.io. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Matemática Aplicada, atuando principalmente nos seguintes temas: empreendedorismo, inovação, python, ciência da computação e prototipagem.

Informações coletadas do Lattes em 14/03/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em andamento em Matemática Aplicada

2021 - Atual

Universidade Federal do Rio de Janeiro

Graduação interrompida em 2021 em Engenharia Eletrônica e de Computação

2018 - Atual

Universidade Federal do Rio de Janeiro
Ano de interrupção: 2021

Formação complementar

2020 - 2020

Redes Neurais e Deep Learning. (Carga horária: 20h). , deeplearning.ai, DPLAI, Estados Unidos.

2019 - 2019

Elementos da Teoria de Aprendizagem de Máquina Supervisionada. (Carga horária: 8h). , Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada, IMPA, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Francês

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Matemática Aplicada.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Análise de Dados.

Participação em eventos

Campus Mobile.we search - Uma Plataforma Para a Ciência. 2020. (Outra).

Campus Mobile.Crer Ser - Uma plataforma para diversidade. 2019. (Outra).

Outras produções

RODRIGUES, I. M. . dexter - Data Exploration Terser. 2021.

KAVALERSKI, A. ; RODRIGUES, I. M. ; SONATTI, N. . O que é e como desenvolver um MVP?. 2021. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Livro Digital).

RODRIGUES, I. M. ; PANTOJA, M. ; SONATTI, N. ; NOGUEIRA, P. . Como Pensar Em Soluções Inovadoras. 2021. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Livro Digital).

RODRIGUES, I. M. . Aprendendo a Programar em Python. 2019. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Livro Digital).

Prêmios

2019

Menção Honrosa, Startup Weekend Rio de Janeiro EDU.

2015

Medalha de Prata na Olimpíada Brasileira de Astronomia e Astronáutica, Sociedade Astronômica Brasileira.

Histórico profissional

Experiência profissional

2019 - 2020

We Search

Vínculo: Outro (especifique), Enquadramento Funcional: Fundador

Outras informações:
We search era uma plataforma que conectava pesquisadores, estudantes e empresas Gerenciei a equipe, cuidando das decisões de negócios e produto Desenvolvi a plataforma MVP e o produto final usando ReactJS Fui selecionado para Campus Mobile - competição de empreendedorismo patrocinada pela claro - e fui convidado para ser um embaixador

2018 - 2019

Universidade Federal do Rio de Janeiro

Vínculo: Voluntário, Enquadramento Funcional: Iniciação Científica, Carga horária: 10

Outras informações:
Uso de técnicas de análise de dados e machine learning em aplicações médicas. O principal banco de dados usado foi de mulheres com câncer de mama fazendo o uso de um medicamento quimioterápico, e o objetivo era, por meio de métodos estatísticos computacionais, prever quais características genotípicas e fenotípicas podem levar a mulher a ter reações adversas. Trabalho feito no Programa de Engenharia Biomédica da UFRJ.

2019 - 2020

Ramo Estudantil IEEE UFRJ

Vínculo: Voluntário, Enquadramento Funcional: Diretor da Computer Society, Carga horária: 10

Outras informações:
Dirigi a Computer Society no ramo estudantil do IEEE, decidindo os projetos e gerindo os membros e a parte burocrática do capítulo. Antes de ser Diretor fui membro e líder de projeto.

2020 - 2021

Minu

Vínculo: Proprietário, Enquadramento Funcional: Fundador

Outras informações:
Minu é um aplicativo de autoatendimento para facilitar a digitalização de restaurantes Estruturei o startup do zero, desde segmentação de clientes e produto até a validação Supervisionei um CX Designer, Desenvolvedores de Software e um Engenheiro de Dados Gerenciei o uso de Machine Learning e dados para resolver problemas de negócios Projetei o Data Pipeline e criei a Estratégia de Dados para a empresa Trabalhei em um sistema de recomendação com filtragem colaborativa e baseada em conteúdo

2020 - 2021

Associação do Laboratório de Sistemas Integráveis Tecnológico

Vínculo: Contrato, Enquadramento Funcional: Embaixador da Campus Mobile

Outras informações:
Orientei diretamente 5 startups e dezenas indiretamente em empreendedorismo, negócios, CX Atuei na gestão de eventos e marketing, criação de workshops e palestras Escrevi eBooks sobre Processo Empresarial e Prototipagem

2021 - 2022

VTEX

Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Analista de Dados, Carga horária: 30

Outras informações:
Trabalhei nas solicitações de dados para mais de 100 pessoas da empresa e várias equipes Criei relatórios, painéis de KPI e visualizações de dados usando Power BI e Excel Gerenciei, limpei e manipulei dados de mais de 2500 Ecommerces ativos em 32 países e os dados econômicos da empresa usando Python e SQL Automatizei o fluxo e integração de dados da empresa, trabalhando em um lakehouse AWS Projetei e construí a política de acesso a dados da empresa com mais de 90% de precisão, além de ajudar na automação do processo

2022 - 2022

Loft

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Data and Automation Specialist, Carga horária: 40

Outras informações:
Mapeei os processos de operações de ativos, identifiquei gargalos através dos dados Construí automações e integrações usando principalmente a stack Python Criei pipelines de ETL e analisei dados NoSQL e relacionais para apoiar decisões Desenvolvi experimentos, construí KPIs, testei hipóteses e escrevi documentação Melhorei um sistema de pontuação para as propriedades não vendidas da Loft

2022 - Atual

Firstbase.io

Vínculo: Contrato, Enquadramento Funcional: Business Operations Specialist, Carga horária: 40

Outras informações:
Criei uma estratégia de dados para tornar a empresa mais orientada a dados Estruturei e ingeri dados (150 GB) em um data warehouse SnowFlake usando principalmente fivetran Integrei múltiplas fontes de dados (Stripe, Zendesk, Hubspot, Google Analytics, Segment, PostgreSQL) para realizar análises mais complexas Calculei mais de 20 KPIs (Crescimento, Finanças, CRM, Recrutamento) usando Python, SQL e APIs, fiz ETL reverso Criei dashboards Metabase para acompanhar o progresso dos OKRs de Crescimento e Finanças Criei aplicações no retool usando JavaScript para automatizar as operações. Melhorei o tempo de execução de alguns processos de minutos para poucos segundos