Matheus Henrique Lopes Cunha

Formado em administração. Pós graduado em data science e analytics. Atualmente estuda técnicas de analises de diversos tipos de bancos de dados, e além disso técnicas de machine learning para desenvolvimento de modelos para melhores tomadas de decisão. Possuí experiência na área de marketing, finanças, logística e gestão de pessoas. Com um vasto conhecimento na área da computação. Apresenta muitas habilidades com a linguagem de programação Python, sabendo utilizar todos os softwares do pacote office. Além disso, tem nível avançado em inglês.

Informações coletadas do Lattes em 07/03/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Especialização em Data science e analytics

2022 - 2024

Universidade de São Paulo
Título: Identificação de problemas cardíacos através de modelos preditivos baseados em supervised machine learning

Graduação em Administração

2018 - 2021

Centro Universitário Presidente Tancredo de almeida Neves

Ensino Médio (2º grau)

2015 - 2017

Invictus Centro de Ensino

Formação complementar

2023 - 2023

Microsoft Power Automate Desktop - RPA para Iniciantes. (Carga horária: 3h). , Udemy, UDEMY, Brasil.

2023 - 2023

Master Power BI - De A à Z. (Carga horária: 20h). , Udemy, UDEMY, Brasil.

2023 - 2023

Databases with Python: MySQL, SQLite & MongoDB with Python. (Carga horária: 3h). , Udemy, UDEMY, Brasil.

2023 - 2023

Algoritmos genéticos em Python. (Carga horária: 5h). , Udemy, UDEMY, Brasil.

2023 - 2023

Python para Finanças: Investimento & Análise de Dados. (Carga horária: 7h). , Udemy, UDEMY, Brasil.

2022 - 2023

Machine Learning e Data Science com Python de A a Z. (Carga horária: 42h). , Udemy, UDEMY, Brasil.

2022 - 2023

O curso completo de Banco de Dados e SQL, sem mistérios!. (Carga horária: 58h). , Udemy, UDEMY, Brasil.

2021 - 2023

KNN'S BOOK Colletion. (Carga horária: 168h). , KNN IDOMAS, KNN, Brasil.

2022 - 2022

Data Science no Microsoft Excel. (Carga horária: 4h). , Udemy, UDEMY, Brasil.

2016 - 2017

Certicate in English. Pre-Intermediate level.. (Carga horária: 150h). , cultura inglesa, CULTURA INGLESA, Brasil.

2015 - 2016

Certicate in English. Elementary level.. (Carga horária: 150h). , cultura inglesa, CULTURA INGLESA, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Sociais Aplicadas / Área: Administração / Subárea: Administração de Empresas.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: data science e analytics.

Participação em eventos

Aprender para liderar - PUCRS. 2022. (Seminário).

II INTERNATIONAL SEVEN MULTIDISCIPLINARY CONGRESS. Machinelearningasawaytohavemoreaccuracywhendefiningmilkqualityclassification. 2022. (Congresso).

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO VAREJO. 2022. (Feira).

I feira de empregabilidade e carreiras do Uniptan. 2020. (Feira).

Invista em você!!! Educação Financeira: provocações e reflexões - Uniptan. 2020. (Outra).

II Feira de statups das vertentes - Uniptan. 2019. (Feira).

Marketing pessoal - festival do estudante uniptan. 2019. (Outra).

Oratória: como falar bem em público - festival do estudante Uniptan. 2019. (Outra).

X SEMAD- "A Administração conectada ao Sucesso" - Uniptan. 2019. (Encontro).

IX SEMAD(semana da administração) no UNIPTAN- O futuro está aqui. 2018. (Encontro).

XVII Olimpíada Brasileira de Astronomia e Astronáutica. XVII Olimpíada Brasileira de Astronomia e Astronáutica. 2014. (Olimpíada).

Produções bibliográficas

  • CUNHA, M. H. L. ; LARA, H. S. . Machine learning as a way to be more precise when defining milk quality classication. Machine learning as a way to be more precise when defining milk quality classication. 1ed.: , 2023, v. , p. 453-.

  • CUNHA, M. H. L. ; PEREIRA, P. M. . Identificação de problemas cardíacos através de modelos preditivos baseados em supervise machine learning. In: IV SEVEN INTERNATIONAL MULTIDICIPLIONARY CONGRESS, 2023, Virtual. IV SEVEN INTERNATIONAL MULTIDICIPLIONARY CONGRESS, 2023.

  • CUNHA, M. H. L. . Como o marketing digital interfere na venda de móveis na cidade de Barroso-MG. In: IV SEVEN INTERNATIONAL MULTIDICIPLIONARY CONGRESS, 2023, Virtual. IV SEVEN INTERNATIONAL MULTIDICIPLIONARY CONGRESS, 2023.

  • CUNHA, M. H. L. ; LARA, H. S. . Machine learning as a way to have more accuracy when defining milk quality. In: Journal of Annals of Home publishing, 2022, Virtual. II INTERNATIONAL SEVEN MULTIDISCIPLINARY CONGRESS, 2022.

  • CUNHA, M. H. L. ; PEREIRA, P. M. . Identificação de problemas cardíacos através de modelos preditivos baseados em supervised machine learning. 2023. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • CUNHA, M. H. L. ; PEREIRA, P. M. . Identificação de problemas cardíacos através de modelos preditivos baseados em supervised machine learning. 2023. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • CUNHA, M. H. L. . Como o marketing digital interfere na venda de móveis na cidade de Barroso-MG. 2023. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • CUNHA, M. H. L. ; LARA, H. S. . Machine learning as a way to have more accuracy when defining milk quality. 2022. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Projetos de pesquisa

  • 2022 - 2022

    Machine learning como forma de ter mais precisão ao definir a classificação de qualidade do leite, Descrição: Estudo para o desenvolvimento de um software capaz de qualificar a qualidade do leite. O projeto envolve estudos de bancos de dados com suas análises estatísticas e aplicação de técnicas de Machine Learning para a classificação... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Matheus Henrique Lopes Cunha - Coordenador / Hygor Santiago Lara - Integrante.

Histórico profissional

Experiência profissional

2022 - Atual

Grupo de estudos em ia

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador

Outras informações:
No grupo sou responsável por realizar pesquisas cientificas relacionadas ao uso de Machine learning.

2018 - 2021

Centro Universitário Presidente Tancredo de almeida Neves

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Aluno

Outras informações:
Estudante e bolsista na instituição.

2018 - Atual

Medeiros e Cunha Ltda

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de negocios, Carga horária: 40

Outras informações:
Na empresa eu fui responsável por fazer o planejamento financeiro, também controlei a parte de rh, fiz grande parte do marketing da empresa, fui responsável pela área contábil da empresa e eu também era o responsável pela analises dos dados dos resultados que a empresa obtinha e fazia as análises de negócio necessárias para melhorar o desempenho das atividades comerciais.

2023 - Atual

Instituto de Ensino Superior Albert Einstein

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor

Outras informações:
Na instituição sou responsável por dar aulas de Bussiness Intelligence e sou instrutor de Power BI.

2023 - Atual

Universidade Federal de Juiz de Fora

Vínculo: Estudante, Enquadramento Funcional: Aluno

Outras informações:
Estou buscando o ingresso no programa de mestrado em modelagem computacional, em recorrência disso fiz a matéria de empreendedorismo e inovação no terceiro trimestre de 2023. Essa matéria que pertence ao programa de mestrado o qual eu quero ingressar.

2024 - Atual

Couder House

Vínculo: Professor, Enquadramento Funcional: Professor

Outras informações:
Professor de ciência de dados.