Bruna Magrini da Cruz

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Projetos de pesquisa

• 2022 - 2022

  Métodos Para Melhoria na Captura de Imagens e Fidelidade nas Cores, e Identificação de Tons de Pele em Imagens, Descrição: A captura de imagens via dispositivos móveis é um desafio quando se trata da fidelidade da iluminação e cor com relação ao que é observado pelo olho humano. A investigação da correção de imagens de forma a tornar a cor da pele na imagem digital o mais fiel possível é importante para diversas aplicações. Por isso, esse projeto visa otimizar a captura das imagens e prover correções das imagens capturadas com vista a melhorar a fidelidade da cor capturada, padronizando-as com relação à cor real. Além disso, no âmbito da identicação de tons de pele em imagens, os métodos presentes no estado da arte atualmente são implementados majoritariamente por redes neurais com grande número de parâmetros, o que demanda um grande volume de dados para o treinamento destes modelos. Quando trata-se de bases de dados com imagens humanas, tais modelos são enviesados pela falta de representatividade, seja por faixa-etária, gênero e/ou tom de pele. Além disso, imagens com iluminação alta, baixa ou irregular comprometem a aprendizagem de características dos algoritmos atuais. Motivada por esse cenário, a proposta do projeto de pesquisa também inclui a implementação um modelo de aprendizado capaz de reconhecer tons de pele em imagens de forma automatizada e precisa. Os resultados desta pesquisa estão sob acordo de confidencialidade. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Bruna Magrini da Cruz - Integrante / João Do Espirito Santo Batista Neto - Integrante / Moacir Antonelli Ponti - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Apoio à Universidade de São Paulo - Bolsa.

• 2022 - 2022

  Análise Salarial de Servidores das Universidades Estaduais de São Paulo, Descrição: O Portal da Transparência é uma iniciativa das universidades para tornar acessível os salários dos servidores públicos. Somados, os dados disponívels nas bases de dados da Universidade de São Paulo (USP), Universidade Estadual Paulista (UNESP) e Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) contabilizam mais de 50 mil entradas de funcionários (contendo nome, salário, descontos, função, dentre outras informações). Com eles, há uma série de hipóteses que podem ser analisadas, entretanto, não há artigos na área da computação que fazem uso dessas bases de dados. Neste contexto, o projeto de pesquisa tem como objetivo: 1) estimar o salário dos funcionários da UNESP para prever o orçamento governamental necessário para a folha de pagamento da universidade e 2) entender a diferença salárial recebido entre a USP, UNESP e UNICAMP. Como resultado, foi possível estimar o salário dos funcionários da UNESP utilizando séries temporais (Prophet/Neural Prophet) com Erro Percentual Absoluto Médio (MAP) < 0.03. Além disso, foi concluido que professores da USP possuem o maior salário bruto, enquanto professores da UNICAMP possuem o maior salário líquido. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Bruna Magrini da Cruz - Integrante / Pedro Luiz Pizzigatti Corrêa - Coordenador.

• 2022 - 2022

  Análise de Discursos de Candidatos à Presidência do Brasil, Descrição: O Brasil encontra-se em um cenário de polarização política que se consolidou durante o impeachment contra a Dilma Rousseff em 2016. Neste contexto sem aberturas para diálogos, declarações de mudança e oposição em relação ao outro constituem uma forte propaganda eleitoral. Mas os candidatos à presidência atuais realmente são uma mudança quando comparados aos ex-presidentes do Brasil? O projeto tem como objetivo explorar o uso de algoritmos de aprendizagem de máquina para o estudo da similaridade entre os discursos de candidatos à presidência atuais em relação aos discursos de ex-presidentes. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Bruna Magrini da Cruz - Integrante / Valdinei Freire da Silva - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Apoio à Universidade de São Paulo - Bolsa.

Prêmios