Abner Ernâni dos Anjos
Olá! Sou graduado como Analista e Desenvolvedor de Sistemas pela Faculdade de Tecnologia de São Paulo (Fatec). Atualmente aluno do programa de mestrado em Computação Aplicada no INPE e trabalhando com Sistemas de Informação Geográfica no Projeto Brazil Data Cube (http://www.brazildatacube.org/en/home-page-2/). Atualmente estou construindo uma carreira em tecnologia da informação na área no desenvolvimento envolvendo Sistemas Inteligentes, Sistemas de Informação Geográfica e Processamento de Imagens (contato preferencial pelo email abner.anjos@inpe.br).
Informações coletadas do Lattes em 29/01/2024
Acadêmico
Formação acadêmica
Mestrado em andamento em Computação Aplicada
2021 - Atual
INPE - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Título: Web Platform for Samples Analysis Methods Integration During Land Use and Land Cover Sampling
Orientador: Karine Reis Ferreira
Coorientador: Gilberto Ribeiro de Queiroz. Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Sistemas de Informação.
Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas
2017 - 2020
FATEC São José dos Campos - Prof. Jessen Vidal
Título: Sistema para visualização de dados climatológicos coletados por sensoriamento remoto.
Orientador: Fabrício Galende Marques de Carvalho
Curso técnico/profissionalizante em Curso de Aprendizagem Rural
2013 - 2013
Formação complementar
2019 - 2019
Curso de Introdução à Astronomia e Astrofísica. (Carga horária: 40h). , INPE - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, INPE, Brasil.
2018 - 2018
Extensão universitária em Curso de serviços em nuvem com a IBM. (Carga horária: 60h). , Instituto de Pesquisas Eldorado - Brasília, ELDORADO, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
Produções bibliográficas
-
ANJOS, A. E. ; FERREIRA, K. R. ; QUEIROZ, G. R. ; ZIOTI, F. ; SANSIGOLO, G. . Integrando Métodos de Análise Durante a Coleta de Amostras de Uso e Cobertura da Terra. In: Brazilian Symposium on GeoInformatics - GEOINFO, 2022, São José dos Campos. XXIII Brazilian Symposium on GeoInformatics - GEOINFO, 2022.
Histórico profissional
Experiência profissional
2023 - Atual
INPE - Instituto Nacional de Pesquisas EspaciaisVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor de Software DataInfo, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Brazil Data Cube é um projeto que está sendo desenvolvido desde janeiro de 2019 pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Brasil, com o objetivo de criar cubos de dados multidimensionais prontos para análise a partir de imagens de média resolução espacial de satélites de observação da Terra, para todo o território brasileiro e gerar informações de uso e cobertura do solo a partir desses cubos de dados usando aprendizado de máquina e análise de séries temporais de imagens de satélites. Desenvolvimento e Sustentação de Sistemas Observação da Terra no projeto Brazil Data Cube: Levantamento e Análise de Requisitos; Manutenção de Software; Implantação; Gestão de Dados e Manutenção de Portais. Trabalhando com sistemas de informação geográfica e ferramentas de acesso e análise de dados de observação da Terra com: Geoserver; frameworks NodeJS como Angular; Linguagens como Python, R e Typescript; sistemas com Jupyter Notebooks; gerenciamento de banco de dados geográficos com PostgreSQL; gerenciamento de containers Docker. Interesse em desenvolvimento de aplicações.
2021 - 2023
INPE - Instituto Nacional de Pesquisas EspaciaisVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor Júnior FUNCATE, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Brazil Data Cube é um projeto que está sendo desenvolvido desde janeiro de 2019 pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Brasil, com o objetivo de criar cubos de dados multidimensionais prontos para análise a partir de imagens de média resolução espacial de satélites de observação da Terra, para todo o território brasileiro e gerar informações de uso e cobertura do solo a partir desses cubos de dados usando aprendizado de máquina e análise de séries temporais de imagens de satélites.
2020 - 2021
INPE - Instituto Nacional de Pesquisas EspaciaisVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor Trainee FUNCATE, Carga horária: 40
Outras informações:
Brazil Data Cube é um projeto que está sendo desenvolvido desde janeiro de 2019 pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Brasil, com o objetivo de criar cubos de dados multidimensionais prontos para análise a partir de imagens de média resolução espacial de satélites de observação da Terra, para todo o território brasileiro e gerar informações de uso e cobertura do solo a partir desses cubos de dados usando aprendizado de máquina e análise de séries temporais de imagens de satélites.
2019 - 2020
INPE - Instituto Nacional de Pesquisas EspaciaisVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Graduação FUNCATE, Carga horária: 25
Outras informações:
Brazil Data Cube é um projeto que está sendo desenvolvido desde janeiro de 2019 pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Brasil, com o objetivo de criar cubos de dados multidimensionais prontos para análise a partir de imagens de média resolução espacial de satélites de observação da Terra, para todo o território brasileiro e gerar informações de uso e cobertura do solo a partir desses cubos de dados usando aprendizado de máquina e análise de séries temporais de imagens de satélites. As atividades dentro do projeto incluíram o desenvolvimento de uma API para buscas de séries temporais, além de demais operações com a base de dados composta por imagens de sensoriamento remoto para o Projeto Cubo de Dados.
2019 - 2019
INPE - Instituto Nacional de Pesquisas EspaciaisVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Autônomo SELPER - Desenvolvedor de Sistemas, Carga horária: 20
Outras informações:
Company NameSelper Brasil-Soc.Esp.Latinoamer.Sens.Remoto Self-employed. Desenvolvimento de uma plataforma para monitoramento de desmatamento ilegal em propriedades particulares e imóveis do estado Mato Grosso tendo como base a plataforma de análise TerraMA2.
2018 - 2019
INPE - Instituto Nacional de Pesquisas EspaciaisVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário CGPDI - Iniciação Científica, Carga horária: 20
Outras informações:
Centro De Gestao De Pesquisa, Desenvolvimento E Inovacao - CGPDI. Desenvolvimento de uma plataforma para visualização de dados climatológicos, como precipitação e afins, com o framework Angular em TypeScript. Auxiliando em processamento de imagens e análises de objeto monitorado com uma API Python Flask para buscar os resultados no PostGIS (Postgres para Sistemas de Informação Geográfica).
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Abner Ernâni dos Anjos e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todas as movimentações desse processo e sempre que o processo aparecer em publicações dos Diários Oficiais e nos Tribunais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Confirma a exclusão?