Luciano Gigantelli Zago

Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Computação.

Informações coletadas do Lattes em 14/08/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em Ciência da Computação

2021 - 2024

Universidade Estadual de Campinas
Título: A pattern generation language for MLIR compiler matching and rewriting, Ano de Obtenção: 2024
Guido Costa Souza de Araújo.Coorientador: Márcio Machado Pereira. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Programming languages (Electronic computers); Compilers (Electronic computers); Code generators.Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Graduação em Engenharia de Computação

2016 - 2021

Universidade Estadual de Campinas

Ensino Médio (2º grau)

2012 - 2014

Instituto de Educação "Ciências e Letras"

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação.

Organização de eventos

ZAGO, L. G. . Semana Acadêmica de Computação da UNICAMP. 2018. (Congresso).

Produções bibliográficas

ESPINDOLA, VINICIUS ; ZAGO, LUCIANO ; YVIQUEL, HERVÉ ; ARAUJO, GUIDO . Source Matching and Rewriting for MLIR Using String-Based Automata. ACM Transactions on Architecture and Code Optimization , v. 1, p. 1, 2022.
FURUSATO, F. S. ; SARMENTO, M. F. ; ARANHA, G. H. O. ; ZAGO, L. G. ; MIQUELES, E. X. S. . TEPUI: High-Performance Computing Infrastructure for Beamlines at LNLS/Sirius. CARLA 2021: High Performance Computing. 1ed.: , 2022, v. , p. 3-18.
ESPINDOLA, V. C. ; ZAGO, L. G. ; YVIQUEL, H. ; ARAÚJO G. . Source Matching and Rewriting. Ithaca, New York: arXiv, 2022 (Preprint).

Projetos de pesquisa

2020 - 2021

Reconhecimento e Substituição de Padrões em MLIR, Descrição: Explorar o uso do MLIR para reconhecimento e reescrita de padrões com fins de otimização de código, desenvolvendo detalhadamente uma abordagem algorítmica para este propósito, assim como testes para análise de resultados. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Luciano Gigantelli Zago - Integrante / Guido Costa Souza de Araújo - Coordenador / Vinícius Couto Espíndola - Integrante / Hervé Cédric Yviquel - Integrante.
2018 - 2020

IBM OpenPOWER@UNICAMP, Projeto certificado pela empresa IBM Research Brazil em 25/01/2023., Descrição: Desenvolvi uma solução para distribuir binários POWER (ppc64le) publicamente e fui responsável por manter e monitorar o serviço. Criei receitas de CI/CD para compilar softwares Open Source e distribuí-los no repositório do laboratório (bazel, docker-ce, restic). Configurei, instalei e administrei um ambriente OpenStack público (MInicloud). , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) . , Integrantes: Luciano Gigantelli Zago - Integrante / Sandro Rigo - Coordenador / Lucas Franciso Wanner - Integrante / Rodolfo Jardim de Azevedo - Integrante.

Projetos de desenvolvimento

2018 - Atual

IBM OpenPower Lab @ UNICAMP, Projeto certificado pela empresa IBM Research Brazil em 29/10/2019., Descrição: O projeto OpenPOWER@UNICAMP é uma parceria entre a Unicamp e a IBM, para expandir o software Open Source para a arquitetura POWER. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) . , Integrantes: Luciano Gigantelli Zago - Integrante / Sandro Rigo - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Desenvolvimento da UNICAMP - Bolsa.

Histórico profissional

Experiência profissional

2018 - 2020

Universidade Estadual de Campinas

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Iniciação Científica, Carga horária: 12

2020 - 2021

Centro Nacional de Pesquisa em Energia e Materiais

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estágio, Carga horária: 30

Outras informações:
Trabalhei com Computação de Alto Desempenho (HPC), no Grupo de Computação Científica (GCC), do Laboratório Nacional de Luz Síncrotron (LNLS) / Sirius. Desenvolvi uma solução para monitorar o uso de recursos por usuários e grupos em um sistema distribuído de servidores, utilizando as ferramentas Cgroups, Prometheus e Grafana.