Vitor Bernardo Silveira Pereira

Formação complementar

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Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• PEREIRA, V. B. S. ; BAYER, F. M. . Modelo Kumaraswamy Autorregressivo de Médias Móveis Bidimensional. 2024. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• PEREIRA, V. B. S. ; BAYER, F. M. . Modelo Kumaraswamy Autorregressivo de Médias Móveis Bidimensional. 2024. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• PEREIRA, V. B. S. ; BAYER, F. M. . Modelo Kumaraswamy Autorregressivo de Médias Móveis Bidimensional. 2024. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• PEREIRA, V. B. S. . Miniconferência: Experiência de alunos da Estatística da UFSM. 2023. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• PEREIRA, V. B. S. ; BISOGNIN, C. ; LOOSE, L. H. . Modelo DARMA Quantílico. 2022. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• PEREIRA, V. B. S. ; LOOSE, L. H. ; BISOGNIN, C. . Modelo de regressão Quantílico com Base na Distribuição Dagum Exponencial Generalizada Exponencializada. 2022. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• PEREIRA, V. B. S. ; BISOGNIN, C. ; LOOSE, L. H. . MODELO ARMA QUANTÍLICO DAGUM GENERALIZADO. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• PEREIRA, V. B. S. ; BISOGNIN, C. ; LOOSE, L. H. . MODELO DE REGRESSÃO QUANTÍLICA GOMPERTZ. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• PEREIRA, V. B. S. ; PEREIRA, A. R. ; CARNEOSSO, C. C. ; GUERRA, R. . ANÁLISE DE EVASÃO DOS CURSOS DE PSICOLOGIA NO BRASIL.. 2021. (Apresentação de Trabalho/Outra).

Projetos de pesquisa

• 2023 - Atual

  Modelo Kumaraswamy Autorregressivo de Médias Móveis Bidimensional, Descrição: O presente trabalho propõe o desenvolvimento do modelo Kumaraswamy Autorregressivo de Médias Móveis Bidimensional (2-D KARMA), uma extensão do modelo 1-D KARMA, projetado para modelagem de imagens digitais com suporte duplamente limitado e dependência espacial. Este modelo é especialmente adequado para dados bidimensionais, como índices de sensoriamento remoto (NDVI) e socioeconômicos (GRDI), onde os valores dos pixels são fortemente correlacionados. Para a estimação dos parâmetros, serão utilizados Estimadores de Máxima Verossimilhança Condicional (EMVC), validados por simulações de Monte Carlo para avaliar propriedades como viés, consistência e normalidade assintótica. Além disso, serão desenvolvidas ferramentas para diagnóstico, predição e detecção de anomalias, utilizando resíduos quantílicos e operações morfológicas para aprimorar a identificação de padrões atípicos. A implementação será realizada em linguagem R, e aplicações a dados reais demonstrarão a eficácia do modelo proposto, que contribuirá significativamente para a modelagem, predição e análise de fenômenos espaciais e socioeconômicos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Vítor Bernardo Silveira Pereira - Integrante / Fabio Mariano Bayer - Coordenador.

• 2021 - 2022

  TEMPO DE TELA, UMA ANÁLISE DOS ESTUDANTES DO CCNE/UFSM E A INFLUÊNCIA DA PANDEMIA DA COVID-19, Descrição: As plataformas digitais estão, intensamente, presentes nos hábitos dos estudantes e o período de pandemia da COVID-19 readequou muitas necessidades. Dessa forma, o presente trabalho objetiva analisar o tempo de tela dos alunos de graduação do Centro de Ciências Naturais e Exatas (CCNE) da Universidade Federal de Santa Maria, acerca das diversas plataformas que têm acesso e o gerenciamento entre elas. A coleta de dados será feita através de um questionário elaborado no Google Docs e enviado por e-mail as secretarias dos cursos, posteriormente encaminhado aos alunos. As análises dos dados serão feitas por meio de estatística descritiva, análise multivariada e modelagem preditiva, através do software estatístico R Core Team (2018).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Vítor Bernardo Silveira Pereira - Integrante / Alisson Rosa Pereira - Integrante / Caroline Cogo Carneosso - Integrante / Fernando de Jesus Moreira Junior - Coordenador / Renata Figueiredo Stone - Integrante.

• 2020 - 2024

  Regressão e Modelos para Séries Temporais com Base na Distribuição Dagum Exponencial Generalizada Exponencializada, Descrição: Nos últimos anos vários pesquisadores na área estatística concentraram seus esforços na obtenção de novas distribuições de probabilidade, com o principal objetivo de apresentar modelos que melhor se ajustem a situações reais. A abordagem considerada nessas propostas é útil para amostras independentes e identicamente distribuídas. No entanto, quando estivermos interessados em relacionar uma variável resposta com variáveis explicativas esses modelos não podem ser utilizados. Nesse sentido, o presente projeto tem como objetivo propor modelos de regressão e séries temporais utilizando a distribuição Dagum Exponencial Generalizada Exponencializada proposta em Nasiru et al. (2019), a qual é adequada para dados positivos. A elaboração de modelos de regressão e de séries temporais irá fornecer métodos adequados para relacionar um variável que possui valores apenas positivos com variáveis explicativas, sendo considerada inclusive a possibilidade de modelagem quando a variável resposta possui autocorrelação. Para a estimação dos parâmetros dos modelos propostos serão utilizados os estimadores de máxima verossimilhança. Ferramentas para a estimação e análise de diagnóstico serão fornecidas. Toda implementação será desenvolvida utilizando o R Core Team (2018). Ainda, aplicações a dados reais serão realizadas a fim de ilustrar a aplicabilidade dos modelos propostos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Vítor Bernardo Silveira Pereira - Integrante / Cleber Bisognin - Coordenador / Lais Helen Loose - Integrante.

• 2015 - 2016

  Sistema Web de Armazenamento e Gerência de Informações de ex-alunos do CTISM, Descrição: Com o objetivo de aproximar o CTISM e seus alunos com as empresas da região, o DREC (Departamento de Relações Empresariais e Comunitárias) necessita manter um cadastro de ex-alunos do CTISM. A partir das informações registradas, quando uma empresa desejar um profissional (ex aluno do CTISM), o DREC poderá realizar o seu papel e iniciar a comunicação entre as partes, indicando os alunos que melhor se encaixam no perfil desejado pela empresa. Esse perfil será preenchido pelo ex-aluno através de um sistema Web, que registrará em banco de dados informações como dados pessoais para contato, informações referentes a atualização acadêmica (outros cursos técnicos, curso superior) e caminhada profissonal (área de trabalho, empresas que trabalhou, funções assumidas). Através do sistema e com essas informações armazenadas, o DREC poderá consultar alunos através das necessidades de cada empresa, através de um sistema de gerenciamento web.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Vítor Bernardo Silveira Pereira - Integrante / Fabio Teixeira Franciscatto - Coordenador.

Prêmios