Alessandre da Silva Martins

Profissional com sólida experiência em Ciência de Dados, com foco em Machine Learning e Visualização de Dados. Atualmente, atua como Cientista de Dados na FITEC, participando de projetos de agricultura de precisão. Possui experiência como líder técnico na Beegol, onde desenvolveu pipelines de dados, implementou ETLs e dashboards, além de contribuir para projetos de diagnóstico e manutenção proativa de redes de telecomunicações. Em uma trajetória profissional também inclui a criação de um modelo de Machine Learning baseado em Lógica Paraconsistente para avaliação de desempenho na Meryt.Com pós-graduação em Ciência de Dados e Inteligência Artificial pela PUCRS e Nanodegree em Engenheiro de Machine Learning pela Udacity, possui um forte compromisso com o aprendizado contínuo, participando de treinamentos em áreas como IA Generativa e desenvolvimento back-end em Python. Suas habilidades técnicas e experiência em projetos inovadores o destacam como um profissional de alto nível na área de Ciência de Dados.

Informações coletadas do Lattes em 14/11/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Especialização em andamento em Engenharia de Software para Dispositivos Móveis

2024 - Atual

Centro Universitário Internacional

Especialização em Neuromarketing - Neurociência do Consumidor

2022 - 2024

Centro Universitário Internacional

Especialização em Ciências de Dados e Inteligência Artificial

2021 - 2022

Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul
Título: Modelo preditivo para classificar engajamento e satisfação no trabalho
Orientador: Cristina Moreira Nunes

Graduação em Blockchain, criptomoedas e Finanças na EraDigital

2019 - 2021

Centro Universitário Internacional

Ensino Médio (2º grau)

1998 - 2000

Escola Estadual Solon de Lucena

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Análise de Dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Ciência de Dados/Especialidade: Engenharia de Machine Learning.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade/Especialidade: Análise Estocástica.

Grande área: Ciências Agrárias / Área: Agronomia.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Geociências.

Histórico profissional

Experiência profissional

2018 - Atual

Quantum Machine Learning

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados