Alexandre Donnelly Vaz
Possui graduação em Ciência da Computação e Matemática Aplicada - Stony Brook University (2019). Atualmente é desenvolvedor full-stack do Verde, projeto do CAPGov e mestrando no Programa de Engenharia de Sistemas e Computação na Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ).
Informações coletadas do Lattes em 30/01/2024
Acadêmico
Formação acadêmica
Mestrado em andamento em Engenharia de Sistemas e Computação
2020 - Atual
Universidade Federal do Rio de Janeiro
Orientador: Geraldo Bonorino Xexeo
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
Produções bibliográficas
-
VAZ, A. D. ; SILVA, Farmy ; BATISTA, Alexandre ; COSTA, Lincoln Magalhães ; XEXEO, Geraldo . A Low Code Approach to Identify Toxicity in MOBA Games. In: Simpósio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital (SBGames), 2021, Gramado. Sociedade Brasileira de Computação. Porto Alegre, 2021. p. 305-308.
Histórico profissional
Experiência profissional
2019 - Atual
Universidade Federal do Rio de JaneiroVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor Full-Stack, Carga horária: 40
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