Sergio Lucio Nunes da Silva

Bacharel em Engenharia de Computação pela UFMT (Universidade Federal de Mato Grosso). Atuo na área de dados, atualmente como analista de dados no setor privado. Meu trabalho acadêmico foi voltado para Machine Learning. Durante a graduação também trabalhei em projetos de reconhecimento facial (landmarks) e outros algoritmos de ML. Pós-graduando em ciência de dados também pela UFMT com o tema voltado para modelos de classificação de usuários. Meu tempo têm sido dedicado ao estudo de algoritmos de predição e clusterização.

Informações coletadas do Lattes em 07/08/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Especialização em andamento em Gestão e Ciência de Dados

2023 - Atual

Universidade Federal de Mato Grosso

Graduação em Engenharia de Computação

2018 - 2022

Universidade Federal de Mato Grosso
Título: Modelo de Detecção de Dispositivos IoT Vulneráveis Através de DeNAT
Orientador: Raoni Florentino da Silva Teixeira

Ensino Médio (2º grau)

2015 - 2017

Instituto Federal de Educação Ciencia e Tecnologia de Mato Grosso

Formação complementar

2022 - 2022

INTRODUÇÃO À CIÊNCIA DE DADOS. (Carga horária: 60h). , Fundação Getúlio Vargas, FGV, Brasil.

2020 - 2020

Introdução a Segurança da Informação e de Sistemas. (Carga horária: 40h). , Universidade Federal do Pampa, UNIPAMPA, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Engenharia de Computação.

Participação em bancas

Aluno: Ana Carolina Silva de Assis

VASCONCELOS, F. M.; SANTILIO, F. P.;SILVA, S. L. N.. DESENVOLVIMENTO E AVALIAÇÃO DE UM MEDIDOR INTELIGENTE VIA ESP8266 NODEMCU V3 E MÓDULO PZEM-004T. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Mato Grosso.

Produções bibliográficas

SILVA, S. L. N. ; GUARIENTI, G. S. S. ; MARINS, J. A. O. . MODELO DE DETECÇÃO DE DISPOSITIVOS IOT ATRAVÉS DE DENAT. In: Frederico Celestino Barbosa. (Org.). MODELO DE DETECÇÃO DE DISPOSITIVOS IOT ATRAVÉS DE DENAT. 5ed.Piracanjuba, GO: Editora Conhecimento Livre, 2022, v. 5, p. 61-85.

Histórico profissional

Experiência profissional

2023 - Atual

Central Sicredi Centro Norte

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Assessor de Dados, Carga horária: 40

Outras informações:
Atuação em projetos de Machine Learning e análises estatísticas. Criação de fluxos de ingestão, modelos de clusterização e etc. Trabalho integrado a um time de dados e dentro da área de negócios, desenvolvendo projetos de dados e modelos preditivos. Além do desenvolvimento, também faço sustentação e manutenção de modelos de classificação, principalmente baseados em algoritmos de clusterização.

2022 - 2023

Ginco Urbanismo

Vínculo: Prestador de serviço, Enquadramento Funcional: Analytics Engineer, Carga horária: 40

Outras informações:
Atuação com pipelines de ingestão de dados, coleta de dados de diversas APIs, integração com bancos de dados, orquestração das pipelines com ferramentas open-source e disponibilização dos dados para consumo de usuários em ferramentas de visualização. Python, Airlfow, JS, PowerBI.

2022 - 2022

Supergasbrás Energia

Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estágiário, Carga horária: 20

Outras informações:
Atuação na área comercial, estação e integração de dados de diversas fontes para atender ao time. Desenvolvimento de Dashboards focados em KPIs de acompanhamento diário. Atuação em detecção de outliers e movimentação de indicadores.

2019 - 2020

Instituto Federal de Educação Ciencia e Tecnologia de Mato Grosso

Vínculo: Outro (especifique), Enquadramento Funcional: Estagiário