Ailon dos Santos Teixeira

Formando em Engenharia eletrônica pela universidade dos estado do Amazonas, com entendimento das linguagens de programação Python e C++, ferramentas de desenvolvimento Frontend HTML, CSS e Java script e familiaridade com sistemas operacionais baseado em Linux.

Informações coletadas do Lattes em 17/11/2023

Acadêmico

Formação acadêmica

Aperfeiçoamento em Qualificação em Automação Industrial

2018 - 2019

Universidade do Estado do Amazonas
Título: Controle e Supervisório de Líquidos em Reservatórios via CLP. Ano de finalização: 2019
Orientador: Roberto Higino Pereira da Silva
Bolsista do(a): FUNDAÇÃO MURAKI DE APOIO INSTITUCIONAL, MURAKI, Brasil.

Graduação em andamento em Engenharia Eletrônica

2015 - Atual

Universidade do Estado do Amazonas

Curso técnico/profissionalizante em Técnico em Automação Industrial

2016 - 2017

Centro de Educação Tecnológica do Amazonas

Formação complementar

2022 - 2022

Capacitação Profissional - Desenvolvimento de Hardware e Firmware IOT. (Carga horária: 40h). , Cesar School, CESAR, Brasil.

2019 - 2019

Python Fundamentos para Análise de Dados. (Carga horária: 54h). , Data Science Academy, DSA, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Sistemas Embarcado.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Robótica, Mecatrônica e Automação.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Circuitos Eletrônicos.

Produções bibliográficas

TEIXEIRA, A. S. . Robô Raspberry Pi Controlado Via Web e Python com câmera de Monitoramento. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
TEIXEIRA, A. S. . Arduino Radar. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Histórico profissional

Experiência profissional

2021 - 2021

Universidade do Estado do Amazonas

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador IA & Big Data Junior, Carga horária: 20

Outras informações:
Participação na construção do modelo de Machine Learning para classificação e validação da base de dados de um sistema internet das coisas inteligente para a análise marcha.

Atividades

01/2021 - 06/2021
Pesquisa e desenvolvimento, FUEA.,Linhas de pesquisa

2021 - 2022

SALCOMP

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Automação Industrial, Carga horária: 48

Outras informações:
Experiências com processo de Inserção de Novo Produto(NPI), Desenvolvimento e automatização de máquinas de 4 eixos utilizando programações do tipo comando numérico e Ladder, criação de sistemas para controlar e monitorar o processo industrial utilizando CLP s e microcontroladores Arduino.