Raul Queiroz Feitosa

Possui graduação em Engenharia Eletrônica pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA) (1979), mestrado em Engenharia Eletrônica pelo ITA (1983), doutorado em Ciência da Computação pela Universidade de Erlangen-Nürnberg, Alemanha (1988). Concluiu estágio pós-doutoral na Universidade de Hanover, Alemanha, em 2015. Atualmente é Professor Associado do programa de pós-graduação do Departamento de Engenharia Elétrica da Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio). É membro sênior da IEEE- Geoscience and Remote Sensing Society (IEEE-GRSS) e membro da International Society of Photogrammetry and Remote Sensing (ISPRS) e da SELPER-Brasil. Foi vice-presidente da Comissão I da ISPRS entre 2016 e 2022, fundador e presidente do capítulo Brasileiro da IEEE-GRSS entre 2015 e 2017, e a partir de junho de 2022 representante Regional da ISPRS para a América Latina. Suas áreas de interesse incluem Análise de Imagens, Sensoriamento Remoto, Reconhecimento de Padrões, Biometria e Visão Computacional. Orientou quase quatro dezenas dissertações de mestrado e treze teses de doutorado. É autor/co-autor de cerca de 90 publicações em periódicos e mais de 180, anais de eventos científicos, além de capítulos de livros.

Informações coletadas do Lattes em 01/11/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Informatica

1985 - 1988

Friedrich Alexander Universität Erlangen Nürnberg
Título: Speicherstrukturen von Speichergekoppelten Multiprozessoren (Estruturas de Memória de Multiprocessadores Acoplados pela Memória)
Orientador: Arndt Bode
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Arquitetura de Computadores; Arquiteturas Paralelas; Hierarquia de Memória.Grande área: Ciências Exatas e da TerraSetores de atividade: Informática.

Mestrado em Engenharia Eletrônica e Computação

1980 - 1983

Instituto Tecnológico de Aeronáutica
Título: Aplicação de Filtros Digitais em Multiprocessamento para Aquisição de Dados, Ano de Obtenção: 1983
Oscar Akio Nawa.Palavras-chave: Hardware; Filtros Digitais; Arquiteturas Paralelas.Grande área: EngenhariasSetores de atividade: Industria Eletro-Eletrônica; Informática.

Graduação em Engenharia Eletrônica

1975 - 1979

Instituto Tecnológico de Aeronáutica

Pós-doutorado

2013 - 2015

Pós-Doutorado. , Leibniz Universitaet Hannover, UNI-HANNOVER, Alemanha. , Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Análise de Imagens.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem.

Alemão

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Processamento Gráfico (Graphics).

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Geociências / Subárea: Geofísica/Especialidade: Sensoriamento Remoto.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Arquitetura de Sistemas de Computação.

Organização de eventos

FEITOSA, R. Q . XX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto. 2023. (Congresso).

FEITOSA, R. Q . ISPRS Congress 2022. 2022. (Congresso).

FEITOSA, R. Q . Brazilian Symposium on Geoinformatics - Geoinfo 2022. 2022. (Outro).

PAPARODITIS, N. ; HINZ, S. ; Feitosa, R.Q. ; YUTZI, B. ; HEIPKE, C. . XXIV ISPRS Congress. 2021. (Congresso).

FEITOSA, R. Q. . IGARSS 2021 International Geoscience and Remote Sensing Symposium. 2021. (Congresso).

LIESENBERG, V. ; BARETTA, C. M. ; FEITOSA, R. Q. . IEEE GRSS & ISPRS Young Professionals & Student Consortium Summer School 2021. 2021. (Outro).

FEITOSA, R. Q. . SBSR Interim 2021. 2021. (Congresso).

HERNANDEZ, JAIME ; MANSILLA, C. A. C. ; FEITOSA, R. Q ; FRERY, ALEJANDRO C. . LAGIRS 2020: 2020 Latin American GRSS & ISPRS Remote Sensing Conference. 2020. (Congresso).

FEITOSA, R. Q. . GEOINFO 2020 - XXI Brazilian Symposium on Geomatics. 2020. (Congresso).

FEITOSA, R. Q. . IEEE GRSS & ISPRS Young Professionals & Student Consortium Summer School 2020. 2020. (Outro).

FEITOSA, R. Q. . IGARSS 2020 International Geoscience and Remote Sensing Symposium. 2020. (Congresso).

FEITOSA, R. Q. . SIBGRAPI 2020. 2020. (Concurso).

FEITOSA, R. Q . IGARSS 2019 International Geoscience and Remote Sensing Symposium. 2019. (Congresso).

FEITOSA, R. Q . XIX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto. 2019. (Congresso).

FEITOSA, R. Q. . GEOINFO 2019 - XX Brazilian Symposium on Geomatics. 2019. (Congresso).

LIESENBERG, V. ; FEITOSA, R. Q. ; SCHMALSKI, M. . 1. IEEE GRSS & ISPRS Young Professionals & Student Consortium Summer School 2019. 2019. (Outro).

Feitosa, R.Q. . IGARSS 2018 International Geoscience and Remote Sensing Symposium. 2018. (Congresso).

FEITOSA, R. Q. . 31st Conference on Graphics, Patterns and Images. 2018. (Congresso).

MARCATO JUNIOR, J. ; PISTORI, H. ; LIESENBERG, V. ; FEITOSA, R. Q. ; MITISHITA, E. A. ; TOMMASELLI, A. M. G. ; GOMES, A. ; FERNANDES, V. J. M. ; SANTOS, J.A. . GRSS-YP & ISPRS Summer School 2018. 2018. (Outro).

HINZ, S. ; YUTZI, B. ; Feitosa, R.Q. . ISPRS TC I Midterm Symposium - Innovative Sensing - From Sensors to Methods and Applications. 2018. (Congresso).

CAMPELO, C. ; VINHAS, L. ; Feitosa, R.Q. . GEOINFO 2018 - XIX Brazilian Symposium on GeoInformatics. 2018. (Congresso).

FONSECA, L. F. P. ; TRINO, P. C. T. ; DESTRI, A. R. ; FEITOSA, R. Q. ; LUCAREVSCHI, C. I. ; PRADO, H. G. . XXVII Congresso Brasileiro de Cartografia e XXVI Exposicarta. 2017. (Congresso).

FEITOSA, R. Q. . XVII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto. 2017. (Congresso).

LIESENBERG, V. ; Feitosa, R.Q. ; MITISHITA, E. A. ; TOMMASELLI, A. M. G. . GRSS-YP & ISPRS Summer School 2017. 2017. (Outro).

SANTOS, J.A. ; Feitosa, R.Q. ; KORTING, T. S. . Workshop on Pattern Recognition for Earth Observation. 2017. (Outro).

FEITOSA, R. Q. . GEOINFO 2017 - XVIII Brazilian Symposium on Geoinformatics. 2017. (Outro).

Kerle, N. ; Feitosa, R.Q. . GEOBIA 2016. 2016. (Congresso).

TOMMASELLI, A. M. G. ; FEITOSA, R. Q. ; MITISHITA, E. A. ; LIESENBERG, V. . YP&SS - Young Professionals and Summer School. 2016. (Outro).

FEITOSA, R. Q . XVII Brazillian Symposium on Geoinformatics. 2016. (Outro).

SANTOS, J.A. ; FEITOSA, R. Q ; KORTING, T. S. . Workshop on Pattern Recognition for Earth Observation. 2016. (Outro).

GAMBA, P. ; FEITOSA, R. Q . JURSE 2015 Joint Urban Remote Sensing Event. 2015. (Congresso).

GHERARDI, D. F. M. ; ARAGAO, L. E. O. E. C. ; FEITOSA, R. Q . XVII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto. 2015. (Congresso).

FEITOSA, R. Q ; MITISHITA, E. A. ; LIESENBERG, V. . GRSS Young Professionals & ISPRS Summer School. 2015. (Outro).

FEITOSA, R. Q . GEOINFO 2015 XVI Brazilian Symposium on GeoInformatics. 2015. (Outro).

FEITOSA, R. Q . XV Brazilian Symposium on Geoinformatics. 2014. (Congresso).

GAMBA, P. ; FEITOSA, R. Q . TOLOMEO/ IEEE-GRSS Workshop. 2014. (Outro).

GAMBA, P. ; ALMEIDA, C. M. ; FEITOSA, R. Q. ; FEITOSA, R. Q . JURSE 2013 Joint Urban Remote Sensing Event. 2013. (Congresso).

Feitosa, R.Q. . XIII Brazilian Symposium on Geoinformatics. 2013. (Congresso).

FEITOSA, R. Q ; COSTA, G. A. O. P. ; ALMEIDA, C. M. ; FONSECA, L. M. G. ; KUX, H. J. H. . IV Geographic Object Based Image Analysis. 2012. (Congresso).

Feitosa, R.Q. . XII Brazilian Symposium on Geoinformatics. 2012. (Congresso).

Participação em eventos

ISPRS Congress. MULTI-ATTENTION GHOSTNET FOR DEFORESTATION DETECTION IN THE AMAZON RAINFOREST. 2023. (Congresso).

Summer School on Data Science 2023.Uncertainty in Deep Learning. 2023. (Oficina).

XX SBSR Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto.Assessing classification uncertainty as an aid in updating forest maps. 2023. (Simpósio).

ISRPS Congress 2022. MULTI-ATTENTION GHOSTNET FOR DEFORESTATION DETECTION IN THE AMAZON RAINFOREST. 2022. (Congresso).

ISPRS Congress 2021. ADVERSARIAL DISCRIMINATIVE DOMAIN ADAPTATION FOR DEFORESTATION DETECTION. 2021. (Congresso).

ISPRS Congress 2020. DOMAIN ADAPTATION WITH CYCLEGAN FOR CHANGE DETECTION IN THE AMAZON FORES. 2020. (Congresso).

ISPRS Congress 2020. Evaluating a convolutional neural network for feature extraction and tree species classification using uav-hyperspectral images. 2020. (Congresso).

Seminário Computação Aplicada.edes Recorrentes (RNN) Aplicadas ao Mapeamento Agrícola. 2020. (Seminário).

Webinar on Application of Artificial Intelligence on Geo-Spatial Data.Fully Convolutional Recurrent Networks for Crop Mapping from Multitemporal SAR Images. 2020. (Seminário).

PIA19 Phtogrammetric Image Analysis 2019.Evaluation of Deep Learning techniques for deforestation detection in the Amazon Forest. 2019. (Simpósio).

XIX SBSR Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto.A Comparison Of Fully Convolutional And Recurrent Networks For Multi-Temporal Crop Recognition Using SAR Images. 2019. (Simpósio).

IGARSS 2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium.AN HYBRID RECURRENT CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK FOR CROP TYPE RECOGNITION BASED ON MULTITEMPORAL SAR IMAGE SEQUENCES. 2018. (Simpósio).

Latin American Remote Sensing Week - LARS. Sensor Systens ub USORS frin 2016 to 2020. 2018. (Congresso).

30th Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI 17.Machine Learning Approaches for Crop Mapping Using Multitemporal Remote Sensing Images. 2017. (Simpósio).

IGARSS 2017 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium.SPATIAL-TEMPORAL CONDITIONAL RANDOM FIELD BASED MODEL FOR CROP RECOGNITION IN TROPICAL REGIONS. 2017. (Simpósio).

ISPRS Hannover Workshop 2017.Multi‐temporal probabilistic models for crop recognition. 2017. (Simpósio).

XVIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto.Spatio-temporal Conditional Random Fields for recognition of sub-tropical crop types from multi-temporal images. 2017. (Simpósio).

XXVII Congresso Brasileiro de Cartografia. http://www.cartografia.org.br/cbc/2017/trabalhos/4/fullpaper/CT04-89_1507068037.pdf. 2017. (Congresso).

Single Sample Face Recognition from Video via Stacked Supervised Auto-encoder. Single Sample Face Recognition from Video via Stacked Supervised Auto-encoder. 2016. (Congresso).

Workshop on Pattern Recognition for Earth Observation. 2016. (Outra).

XXIII ISPRS Congress. A METHOD TO ESTIMATE TEMPORAL INTERACTION IN A CONDITIONAL RANDOM FIELD BASED APPROACH FOR CROP RECOGNITION. 2016. (Congresso).

YP&SS - Young Professionals and Summer School. 2016. (Outra).

IGARSS 2015 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium.A FREE SOFTWARE FOR AUTOMATIC TUNING OF SEGMENTATION PARAMETERS IN OPTICAL, HYPERSPECTRAL AND SAR IMAGES. 2015. (Simpósio).

JURSE 2015 Joint Urban Remote Sensing Event. CLASSIFICATION ALGORITHMS FOR BIG DATA ANALYSIS, A MAP REDUCE APPROACH. 2015. (Congresso).

PIA15+HRIGI15 ? Joint ISPRS conference 2015.CLASSIFICATION ALGORITHMS FOR BIG DATA ANALYSIS, A MAP REDUCE APPROACH. 2015. (Simpósio).

XVII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto.Anais. 2015. (Simpósio).

DGPF Jahrestagung 2014. 2014. (Congresso).

V International Conference on Gegraphic Object Based Image Analysis. A Comparison of Statistical and Fuzzy Approaches for Cascade Classification of Multitemporal Remote Sensing Images. 2014. (Congresso).

2013 International Geoscience and Remote Sensing Symposium.A Comparison of SVM-Based Cascade Multitemporal Classifiers. 2013. (Simpósio).

XVI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto.GEOBIA: Identity, Trends and Challenges. 2013. (Simpósio).

IV International Conference on Geographic Object Based Image Analysis. Opening Speech on GEOBIA 2012. 2012. (Congresso).

Seventh International Conference on Geographic Information Science. GEOBIA 2012 - Analysis, Insights, Results. 2012. (Congresso).

XV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto.Membro do Comitê Científico. 2011. (Simpósio).

17th International Conference on Systems, Signais and Image Processing. Multicriterion Homogeneity Metric for Nodule Segmentation and Detection in Computed Tomography. 2010. (Congresso).

3rd International Conference on Object-based Image Analysis. Similarity Metrics for Genetic Adaptation of Segmentation Parameters. 2010. (Congresso).

III Encontro UERJ de Geomática.InterIMAGE - Uma Plataforma de Código Aberto para interpretação de Imagens. 2010. (Oficina).

International Symposium of the ISPRS - Commission VII.Multitemporal fuzzy Markov chain-based classification of very high resolution images of an urban site. 2010. (Simpósio).

ISSNIP Biosignals and Biorobotics Conference 2010. Optimal Region Weighting for Local Binary Pattern Based Face Recognition. 2010. (Congresso).

VipIMAGE 2009 - II ECCOMAS THEMATIC CONFERENCE ON COMPUTATIONAL VISION AND MEDICAL IMAGE PROCESSING. Multicriterion Segmentation. 2009. (Congresso).

XIV SBSR - Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto.InterImage: An Open Source Cognitive Platform for Interpreting High. 2009. (Simpósio).

1. Seminário Multidisciplinar sobre Extração e Classificação de Feições Urbanas a partir de Imagens Orbitais de Alta Resolução.1. Seminário Multidisciplinar sobre Extração e Classificação de Feições Urbanas a partir de Imagens Orbitais de Alta Resolução. 2007. (Seminário).

45. Congresso Científico do HUPE. 45. Congresso Científico do HUPE. 2007. (Congresso).

I Encontro UERJ de Geomática.Participação da mesa redonda IMAGENS NA GEOMÁTICA. 2006. (Encontro).

HIS2005th Hybrid Intelligent System. Chair of Session VI-C: Image & Signals Processing. 2005. (Congresso).

XII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto. XII Congresso Brasileiro de Sensoriamento Remoto. 2005. (Congresso).

SEMINÁRIO INTERNACIONAL - Interpretação Automática de Imagens Multi-Temporais e sua Aplicação em Monitoramento Ambiental.SEMINÁRIO INTERNACIONAL - Interpretação Automática de Imagens Multi-Temporais e sua Aplicação em Monitoramento Ambiental. 2004. (Seminário).

2nd International ECOWATCH Workshop in Brazil.2nd International ECOWATCH Workshop in Brasil. 2003. (Seminário).

COMDEX 2003. Curso sobre Biometria. 2003. (Congresso).

1st International ECOWATCH Workshop in Brasil.1st International ECOWATCH Workshop in Brasil. 2002. (Oficina).

Participação em bancas

Aluno: Rodrigo Souto Maior

FERREIRA, M. P.; GOLDSCHMIDT, R. R.;FEITOSA, R. Q; DUARTE, J. C.; OLIVEIRA, D. A. B.. Super-resolução, adaptação de domínio e classificação em imagens de satélite para o mapeamento de castanheiras (Bertholletia excelsa) na Amazônia brasileira. 2024. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Defesa) - Instituto Militar de Engenharia.

Aluno: Yuri Pereira Ribeiro Silveira

MOTA, G. L. A.; XAVIER, V. L.;Feitosa, R.Q.; OLIVEIRA, D. A. B.;COSTA, G. A. O. P.; OLIVEIRA, H. N.. Aprendizagem Autossupervisionada Aplicada à Detecção de Infecção Pulmonar Causada pela COVID-19 em Radiografias de Tórax. 2023. Dissertação (Mestrado em Ciências Computacionais) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Igor Ferreira da Costa

CAARLS, W.; LEITE, A. C.; LEITE, K. T. F.;Feitosa, R.Q.. Detecção de Fileira de Plantação com Tarefa Auxiliar de Segmentação. 2023. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Maykol Jiampiers Campos Trinidad

PACHECO, M. A. C.; CANCHUMUNI, S. W. A.; SANCHETTA, A. C.; SANTOS, M. S.; SOTO, PEDRO J.;Feitosa, R.Q.. Seismic Fault Segmentation using Unsupervised Domain Adaptation. 2023. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Philipe Borba

BIAS, E. S.; SILVA, N. C.;FEITOSA, R. Q; JOAO JUNIOR, W.. Extração Automática de Edificações para a Produção Cartográfica Utilizando Inteligência Artificial. 2022. Dissertação (Mestrado em Geociências Aplicadas) - Universidade de Brasília.

Aluno: José Matheus Fonseca dos Santos

COSTA, G. A. O. P.MOTA, G. L. A.FEITOSA, R. Q; SOTO VEGA, PEDRO JUAN; MENDOZA, L. A. F.. Adaptação Adversarial de Domínio para a Detecção de Desmatamento em Imagens de Sensoriamento Remoto. 2022. Dissertação (Mestrado em Ciências Computacionais) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Matheus Esteves Ferrerira

TEMPORAO, G. P.; WALBORN, S. P.;FEITOSA, R. Q. Study and implementation of a single pixel camera by compressive sampling. 2021. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: José Matheus Fonseca dos Santos

COSTA, G. A. O. P.MOTA, G. L. A.; MENDOZA, L. A. F.; VEGA, PEDRO JUAN SOTO;FEITOSA, R. Q. Adaptação Adversarial de Domínio Para a Detecção de Desmatamento em Imagens de Sensoriamento Remoto. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciências Computacionais) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Gabriel Gelard Reis de Castro

PINTO, M. F.; BARROS, A. L. F.; MARCATO, A. L. M.;FEITOSA, R. Q. DYNAMIC PATH PLANNING BASED ON NEURAL NETWORKS FOR AERIAL INSPECTION. 2021. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

Aluno: Diego Stähelin

RODRIGUEZ, D. A.; ESPINDOLA, R. P.; BENTZ, C. M.; SOUZA FILHO, J. B. O. E.;FEITOSA, R. Q. APLICAÇÃO DE REDES CONVOLUCIONAIS ARA IDENTIFICAÇÃO DE DERRAMAMENTOS DE PETRÓLEO EM IMAGENS DE RADAR. 2021. Dissertação (Mestrado em Engenharia Civil) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Renan Bides de Andrade

COSTA, G. A. O. P.MOTA, G. L. A.FEITOSA, R. QGOMES, O. F. M.; XAVIER, V. L.. Segmentação Semâtica de Imagens Aplicada à Detecção de Desmatamento na Amazônia. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciências Computacionais) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Pedro Schuback Chataignier

CAARLS, W.; MENDOZA, L. A. F.;FEITOSA, R. Q.. Assitive Guidance System for the Visually Impaired Using Object Detection. 2020. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Daliana Lobo Torres

Feitosa, R.Q.; MARCATO JUNIOR, JOSÉ;MOTA, G. L. A.; MATSUBARA, E. T.. Applying Fully Convolutional Architectures forthe Semantic Segmentation of UAV, Airborn,and Satellite Remote Sensing Imagery. 2020. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Javier Noa Turnes

Feitosa, R.Q.HAPP, P. N.; MENDOZA, L. A. F.; GONCALVES, W. N.. Atrous cGAN for SAR to optical imagetranslation. 2020. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Anönio Luis Sombra de Medeiros

FEITOSA, R. Q; MENDES, E. F.; SILVA, E. A. B.. Deep Learning for Single Image Superresolution Using Residual Image Learning and Multiple Degradations. 2019. Dissertação (Mestrado em Modelagem Matemática da Informação) - Fundação Getúlio Vargas.

Aluno: Nadjane Corrêa de Almeida

VOLOTAO, C. F. S.; TEIXEIRA, K. S.;FEITOSA, R. Q.; ROSA, P. F. F.; OLIVEIRA, R. A. A. C. E.. DETECÇÃO DE EMBARCAÇÕES EM IMAGENS DE SENSORES ORBITAIS ÓPTICOS POR MEIO DE UM MÉTODO BASEADO EM CARACTERÍSTICAS CONTEXTUAIS E COMPARAÇÃO DE CONTORNO. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Defesa) - Instituto Militar de Engenharia.

Aluno: THALES VAZ PENHA

ANDERSON, L. O.;FONSECA, L. M. G.KORTING, T. S.; MORELLI, F.;FEITOSA, R. Q.. Detecção áreas Queimadas na Amazônia Brasileira Utilizando Imagens de Média Resolução Espacial, GEOBIA e Mineração. 2018. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Isabel Cristina de Oliveira Silva

VOLOTAO, C. F. S.;FEITOSA, R. Q.; FERREIRA, M. P.; PARENTE JUNIOR, J. W. C.. Utilização de RNA em Imagens na Classificação de Uso e Cobertura do Solo como alternativa ao TERRACLASS. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia Cartográfica) - Instituto Militar de Engenharia.

Aluno: Edemir Ferreira de Andrade Junior

SANTOS, J.A.; ARAÚJO, A. A.; GONÇALVES, M. A.;FEITOSA, R. Q.. Multimodal Classification of Remote Sensing Images. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Abel Sebastián Santamarina Maciá

FEITOSA, R. QVEIGA FILHO, A. L.; LEITE, K. T. F.. An Evaluation of Bimodal Recognition Systems Based on Voice and Facial Images. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Jhonatan Contreras Duarte

FEITOSA, R. Q.VELLASCO, M. M. B. R.; HOFMANN, P.; OLIVEIRA, D. A. B.. A comparison between classification based on objects and on conditional random fields. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Sasha N´ıcolas da Rocha Pinheiro

RAPOSO, A. B.; GATTASS, M.;Feitosa, R.Q.; Fernandez, M.E.L.. Calibração de câmera usando projeção frontal-paralela e colinearidade dos pontos de controle. 2016. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: David Guimarães Monteiro França

ALMEIDA, C. M.KUX, H. J. H.KORTING, T. S.Feitosa, R.Q.. Comparação entre Classificações Híbridas de Cobertura do Solo Urbano Derivadas do WV-2 Quanto ao Nível da Legenda de Classificação: Estudo de Caso para um setor da UNICAMP, SP. 2016. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: José David Bermúdez Castro

Feitosa, R.Q.VELLASCO, M. M. B. R.Lopes, H.. Estimativa da Idade a partir de Imagens Faciais. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Jaisse Grela Escobar

FEIJÓ, B.Lopes, H.FEITOSA, R. Q. Uma ferramenta para o rastreamento de vídeos e imagens utilizando técnicas de esteganografia. 2015. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Marcello Antonio Ventura Gorini

FEITOSA, R. QMOTA, G. L. A.; GROHMANN, C. H.. Caracterização Geomorfométrica Multiescala de Modelos Digitais de Terrano. 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Patrick Nigri Happ

FEITOSA, R. Q.FEITOSA, R. QBENTES, C.FARIAS, R.; VASCONCELOS, C. N.. Segmentaçõ de imagens de GPUs: Uma abordagem paralela para crescimento de regiões. 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Rodrigo da Silva Ferreira

FEITOSA, R. Q.FEITOSA, R. QCOSTA, G. A. O. P.FONSECA, L. M. G.PACIORNIK, S.. Uma Abordagem Multiescalar, Multicritério para a Segmentação de Imagens. 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Andrei Olak Alves

MOTA, G. L. A.COSTA, G. A. O. P.FEITOSA, R. Q.FEITOSA, R. Q; VICENTIS, R. S.. Interpretação de Imagens Multitemporais de Sensoriamento Remoto. 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Emiliano Ferreira Castejon

PELLEGRINO, S. R. M.; FORSTER, C. H. Q.;FONSECA, L. M. G.FEITOSA, R. Q. Classificação de Amostras de Imagens Geo-Referenciadas para Correção Geométrica de Imagens dos Satélites CBERS. 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrônica e Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: Guilherme de Souza Aires

PETRAGLIA, A.; GOMES, J. G. R. C.;FEITOSA, R. Q. Estimação de Movimento de uma Câmera Via Geometria Epipolar. 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Lucas Teixeira

GATTASS, M.; CELES, W.; FERNANDEZ, M. L.;FEITOSA, R. Q. Localização de Câmera e Mapeamento Local de Ambientes Simultâneos. 2010. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Fernando Leonardi

RENNÓ, C. D.;ALMEIDA, C. M.FONSECA, L. M. G.; NOVO, E. M. L. M.;FEITOSA, R. Q. Abordagens Cognitivas e Mineração de Dados Aplicadas a Dados Ópticos Orbitais e de Laser para a Classificação de Cobertura do Solo Urbano. 2010. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Rodrigo Carvalho Serrano

CONCI, A.; TOLEDO, R. C. P. L.; LIMA, R. C. F.;SILVA, A. C.FEITOSA, R. Q. Análise da viabilidade do uso do coeficiente de Hurst e da lacunaridade no auxílio ao diagnóstico precoce de patologias da mama. 2010. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Pablo Frias de Oliveira Bioni Gomes

FEIJÓ, B.; SAUERBRONN, L.E.A.;FEITOSA, R. Q. Extração de Primeiro Plano em Imagens HD com Fundos Variados. 2010. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Giancarlo Luis Gómez Gonzáles

MEGGIOLARO, M. A.; CASTRO, J. T. P.;FEITOSA, R. Q.FEITOSA, R. Q. Aplicação de técnica SIFT para determinação de campos de deformação de materiais usando visão computacional. 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Bárbara Maria Gaiccom Ribeiro

NOVO, E. M. L. M.;KUX, H. J. H.FONSECA, L. M. G.ALMEIDA, C. M.FEITOSA, R. Q.FEITOSA, R. Q. Avaliação das Imagens Worldview-II para o Mapeamento da Cobertura do Solo Urbano Utilizando o Sistema Interimage. 2010. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Felipe Castro da Silva

FREITAS, C. C.; DUTRA, L. V.; OLIVEIRA, J. R. F.;FONSECA, L. M. G.FEITOSA, R. Q. Comparação e Avaliação de Métodos de Fusão para Geração de Imagens Coloridas de Alta Resolução. 2009. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: GIlberto Paiva de Medeiros Junior

FEIJÓ, B.; DREUX, M.;FEITOSA, R. Q. Composição de Imagens com Iluminação HDR através de um Aprimoramento da Técnica de Renderização Diferencial. 2009. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Denis Lage Ferreira da Silva

FEITOSA, R. Q; SZCZUPAK, J.; DUQUE, C. A.; MACEDO, L.H.G.; SANTOS, M. A. C.. Simulação de Redes Elétricas contendo não-linearidades. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Dário Augusto Borges Oliveira

FEITOSA, R. QCORREIA, M. M.; CARVALHO, P. C. C.;THOMAZ, C. E.; MOLL, F. F. T.. Segmentação e visualização do fígado a partir de imagens de tomografia computadorizada. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Ilana Nigri

FEITOSA, R. QMEGGIOLARO, M. A.; SPERANZA, M.; LIZARRALDE, F. C.. Comparação entre controles look-and-move e servo-visual utilizando transformadas SIFT em manipuladores do tipo eye-in-hand. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Cecilia Maria Buarque Fredrich

FEITOSA, R. QMEGGIOLARO, M. A.; DUTRA, L. V.; RAPOSO, A. B.. A Parallel Method For Object Tracking. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Fabíola Alvares Rodrigues de Souza Maffra

GATTASS, M.; RAPOSO, A. B.;FEITOSA, R. Q; VASCONCELOS, C. N.. Detecção de características faciais utilizando FERNS. 2009. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Edmundo Daniel Hoyle Delgado

PETRAGLIA, A.FEITOSA, R. Q; GOMES, J. G. R. C.; OLIVEIRA, A. A. F.. Reconhecimento de iris usando transformada wavelet e zero crossing. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Tessio Novack

FONSECA, L. M. G.KUX, H. J. H.ALMEIDA, C. M.; NOVO, E. M. L. M.;FEITOSA, R. Q. Classificação da Cobertura da Terra e do Uso do Solo Urbano Utilizando o Sistema InterIMAGE e Imagens do sensor Quickbird. 2009. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Cecilia Maria Buarque Fredrich

FEITOSA, R. QMEGGIOLARO, M. A.; DUTRA, L. V.; RAPOSO, A. B.. Um Algoritmo Paralelo para Rastreamento de Objetos. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Paula Beatriz Cerqueira Leite

ALMEIDA, C. M.FORMAGGIO, A. R.VEIGA FILHO, A. L.FEITOSA, R. Q. Identificação de Tipos de Culturas Agrícolas a partir de Sequências de Imagens Multitemporais Utilizando Modelos de Markov Ocultos. 2008. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Yves Denis Heckel

FEITOSA, R. QBRITO, J. L. N. S.MOTA, G. L. A.PACIORNIK, S.. Método Híbrido de Correspondência para Pares Estereoscópicos de Imagens Aéreas e de Satélite de Alta Definição. 2008. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Vantier Veronezi Bagli

LORENA, L.A.N.;FONSECA, L. M. G.; DUTRA, L. V.; MURA, J. C.;FEITOSA, R. Q. Mosaico de Imagens Baseado em Múltiplas Resoluções. 2007. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Thales Sehn Korting

RENNÓ, C. D.;FONSECA, L. M. G.; DUTRA, L. V.; SILVA, J. D. S.;FEITOSA, R. Q. Um Paradigma Para Re-Segmentação de Imagens de Alta Resolução. 2007. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Jaime Dalla Valle Jr

BRITTO Jr, A. S.; KOERICH, A. L.; OLIVEIRA, L. E. S.;FEITOSA, R. Q. Contagem Automática de Pessoas em Cenas de Vídeo usando Visão Computacional. 2007. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Trond Martin Augustson

MEGGIOLARO, M. A.; SPERANZA, M.;FEITOSA, R. Q; LIZARRALDE, F. C.. Calibragem Visual em Tempo Real de Manipuladores Robóticos com Aplicação em Intervenções Submarinas. 2007. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Alexandre Dantas Soares Coutinho

VERGARA, O.V.;BRITO, J. L. N. S.FEITOSA, R. Q; SILVA, L.F.C.F.. Classificação Orientada a Objeto para Identificação de Áreas Propícias a Transmissão da Leptospirose Urbana. 2006. Dissertação (Mestrado em Engenharia Cartográfica) - Instituto Militar de Engenharia.

Aluno: Felipe Augusto Weilemann Belo

FEITOSA, R. QMEGGIOLARO, M. A.; ALCAIM, A.; DREUX, M.; FERREIRA, A. M.. Desenolvimento de Algoritmos de Exploração e Mapeamento Visual para Robôs Móveis de Baixo Custo. 2006. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Giovana Mira de Espindola

EPIPHANIO, J. C. N.; CÂMARA, G.; MONTEIRO, A. M. V.;FONSECA, L. M. G.; FREITAS, C. C.;FEITOSA, R. Q. Ajuste de Parâmetros em Algoritmos de Segmentação de Imagens por Crescimento de Regiões. 2006. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Miguel Angelo Gaspar Pinto

TANSHEIT, R.;MEGGIOLARO, M. A.FEITOSA, R. Q; FERREIRA, P.M.G.; AMARAL, J. F. M.. Posicionamento e Calibração de um Manipulador Robótico Submarino com Uso de Visão Computacional. 2006. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Cristina Nader Vasconcelos

FEIJÓ, B.FEITOSA, R. Q; SZWARCMAN, D.; SOARES, L.F.G.. Segmentação de Vídeo no domínio comprimido baseada na história da compactação. 2005. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Michel Alain Quintana Truyenque

FEITOSA, R. Q; GATTASS, M.; MONTENEGRO, A. A.; CARVALHO, P. C. C.. Uma Aplicação de Visão Computacional que Utiliza Gestos da Mão para Interagir com o Computador. 2005. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Rafael Arêa Leão Alves

VERGARA, O.V.;FEITOSA, R. Q; SILVA, L.F.C.F.. Identificação de Alvos Urbanos em Imagens IKONOS Aplicando Classificação Orientada a Segmentos. 2005. Dissertação (Mestrado em Engenharia Cartográfica) - Instituto Militar de Engenharia.

Aluno: João Paulo Carvalho Raivel

BRITO, J. L. N. S.FEITOSA, R. Q; RIBEIRO, J. A.; VERGARA, O.V.. Extração Automática ded Feições Relativas a Cobertura Vegetal e Uso da Terra a Partir de Fotografias Aéreas. 2005. Dissertação (Mestrado em Geomática) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Iuri Wickert

FEITOSA, R. Q. Modos de Aprendizado Não-Supervisionado para o Modelo Neural Sem-Pesos WISARD. 2001. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Rafael Valle dos Santos

SANTOS, R. O. V.FEITOSA, R. Q. Combinação de Redes Neurais MLP em Problemas de Classificação. 2001. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Guilherme Lúcio Abelha Mota

MOTA, G. L. A.FEITOSA, R. Q. Detecção de Imagens Bidimensionais. 2000. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Carlos Eduardo Thomaz

THOMAZ, C. E.FEITOSA, R. Q. Estudo sobre Sistemas de Reconhecimento de Faces. 1999. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

PEREIRA, E. M.;FEITOSA, R. Q. M. Pereira. Avaliação de Modelos de Acesso à Memória de Dados em Arquiteturas Super Escalares. 1999. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

CARNEIRO, M.;FEITOSA, R. Q. C.R. Carneiro. Implementação e Avaliação de Entry Consistency. 1997. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

NAVARRETE, P.F.H.;FEITOSA, R. Q. F.H. Navarrete. Técnica de Codificação Piramidal Utilizando Quantização Vetorial para Transmissão Progressiva de Imagens. 1997. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Guy Perelmutter

PERELMUTTER, G.;FEITOSA, R. Q. Redes Neurais Aplicadas ao Reconhecimento de Imagens Bi-Dimensionais. 1996. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

OLIVEIRA, R.;FEITOSA, R. Q. B.M. Oliveira. Uma Arquitetura RISC para Programação Orientada a Objetos. 1995. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

ALVES, M.;FEITOSA, R. Q. C.E. Alves. CLOG: Uma Extensão de Programação em Lógica para o C. 1993. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Malena Hor Meyll

HOR-MEYLL, M. O.FEITOSA, R. Q. Uma Arquitetura Baseada em Memória Associativa para suporte a uma Máquina Vrtual PROLOG. 1992. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

AMORIM, R. E. H. B.;FEITOSA, R. Q. E.H.B. Amorim,. Compartilhamento de Dados em Sistemas de Controle em Tempo-Real Distribuído. 1992. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Paulo H

SHINDLLER, P. H. A.;FEITOSA, R. Q. A. Shindller. Tootisys: Uma Ferramenta para Análse de Desempenho de Sistemas Multiprogramados, Multiprocessados e Fortemente Acoplados. 1992. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Luiz Fernando V

GOMES, L. F. V.;FEITOSA, R. Q. Gomes. Um Controlador Inteligente de Entrada e Saída para o Sistema Cygnus. 1992. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

RAPPEL, R.;FEITOSA, R. Q. S.S. Rappel. DEMOLAN- Uma Ferramenta para a Descrição e Simulação de Arquiteturas de Computadores Orientados para Linguagens de Alto Nível. 1992. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Marcelo R

JIMENEZ, M. . R.;FEITOSA, R. Q. B.P. Jimenez. Processador Gráfico para Sistemas de Alta Resolução. 1992. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Luis Fernando Marin Sepulveda

GATTASS, M.;SILVA, A. C.Feitosa, R.Q.; JAUREGUI, J. J. H.; CUNHA, A. M. T. S.; AIRES, K. R. T.. Generalization of the Deep Learning Model for Natural Gas Indication in 2D Seismic Image Based on the Training Dataset and the Operational Hyper Parameters Recommendation. 2024. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Gabriel Lins Tenório

CAARLS, W.; SILVA, E. C.;Feitosa, R.Q.; LEITE, A. C.; KHAKSAR, W.. Strawberry Monitoring: Detection, Classification, and Visual Servoing. 2024. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Willian Vieira de Oliveira

SANTOS, R. D. C.; DUTRA, LUCIANO VIEIRA; SANTANA, S. J. S.;KORTING, T. S.; CANDEIAS, A. L. B.; SOARES, M. D.; Feitosa, Raul Queiroz. Multilevel agglomerative learning and classification strategies for discriminating complex class patterns in remote sensing imagery. 2024. Tese (Doutorado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Mauricio Carvalho Mathias de Paulo

ROSA, P. F. F.; MARQUES, H. A.; FERREIRA, M. P.;Feitosa, R.Q.; MONICO, J. F. G.; GOLDSCHMIDT, R. R.; MACHADO, W. C.. Aprendizado profundo aplicado à previsão dos efeitos da ionosfera para o posicionamento GNSS em tempo real. 2024. Tese (Doutorado em Engenharia de Defesa) - Instituto Militar de Engenharia.

Aluno: Guilherme Feereira Gusmão

RAPOSO, A. B.; BARBOSA, CARLOS ROBERTO HALL; Feitosa, Raul Queiroz; SANTOS, P. I. N.; TEIXEIRA, K. S.;AMARAL, J. L. M.. KCrossVEl: Interpretable Deep Ensemble Segmentation of Fetal Echocardiographic Images Using K-Fold and Uncertainty Maps. 2024. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Gabriel Baruque

CAARLS, W.;VELLASCO, M. M. B. R.; GOLDSCHMIDT, R. R.; MENDOZA, L. A. F.;FEITOSA, R. Q.. Classification with Missing and Costly Features. 2024. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Evelyn Conceição Santos Batista

CAARLS, W.; MENDOZA, L. A. F.;Feitosa, R.Q.; PINTO, M. F.; ZADROZNY, B.. Autonomous visual inspection of underwater pipelines. 2023. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Antonio Gaudencio Guimaraes Filho

DAL POZ, A. P.; IMAI, N. N.; CARMO, A. A. C.; MITISHITA, E. A.;FEITOSA, R. Q. Deep Convolutional Neural Network (DCNN) para extração automática de rede viária a partir da FUSÃO de dados varredura laser aerotransportado e imagens de altíssima resolução em ambiente urbano. 2022. Tese (Doutorado em Ciências Cartográficas) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

Aluno: Laura Elena Cue la Rosa

Feitosa, R.Q.; OLIVEIRA, D. A. B.;SANCHES, I. D. A.; DOS SANTOS, JEFERSSON A.; GONCALVES, W. N.; FERREIRA, M. P.. End-to-end Convolutional Neural Network combined with Conditional Random Fields for Crop Mapping from Multitemporal SAR Imagery. 2022. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Bruno Menini Matosak

KORTING, T. S.; SANTANA, S. J. S.;FONSECA, L. M. G.; ADAMI, M.;FEITOSA, R. Q.. METHOD FOR MAPPING DEFORESTATION IN CERRADO BASED ON DEEP LEARNING USING LANDSAT AND SENTINEL IMAGE TIME SERIES. 2021. Tese (Doutorado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Pedro Juan Soto Vega

FEITOSA, R. Q.COSTA, G. A. O. P.VELLASCO, M. M. B. R.; MENDOZA, L. A. F.; GIRALDI, G. A.; APARECIDO DE ALMEIDA, CLAUDIO. DEEP LEARNING-BASED DOMAINADAPTATION FOR CHANGE DETECTIONIN TROPICAL FORESTS. 2021. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Pedro Juan Soto Vega

FEITOSA, R. Q.COSTA, G. A. O. P.; GIRALDI, GILSON ANTONIO;VELLASCO, M. M. B. R.; MENDOZA, L. A. F.; APARECIDO DE ALMEIDA, CLAUDIO. DEEP LEARNING-BASED DOMAIN ADAPTATION FOR CHANGE DETECTION IN TROPICAL FORESTS. 2021. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: lexsandro Cândido de Oliveira Silva

KORTING, T. S.FONSECA, L. M. G.; SANTANA, S. J. S.; CARVALHO, S. V.; FRANCES, C. R. L.;FEITOSA, R. Q.. Spatio Temporal Vayesian Network Model, An Approach for Deforestation Prediction. 2020. Tese (Doutorado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Anderson Reis Soares

NOVO, E. M. L. M.;FONSECA, L. M. G.KORTING, T. S.; SANTANA, S. J. S.;Feitosa, R.Q.; NEGRI, R. G.. Segmentador Contextual para Imagens de Sensoriamento Remoto Orbital. 2019. Tese (Doutorado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: José David Bermúdez Castro

FEITOSA, R. QHAPP, P. N.; PISTORI, H.;KORTING, T. S.; MENDOZA, L. A. F.; CAARLS, W.. SYNTHESIS OF MULTISPECTRAL OPTICALIMAGES FROM SAR/OPTICALMULTI-TEMPORAL DATA USINGCONDITIONAL GENERATIVEADVERSARIAL NETWORK. 2019. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Pedro Marco Achanccaray Diaz

FEITOSA, R. QSANCHES, I. D. A.; ROTTENSTEINER, F.;FONSECA, L. M. G.; MILIDIU, R. L.; LAMARE, R. C.. Crop Recognition in Tropical Regions based onspatio-temporal Conditional Random Fieldsfrom multi-temporal and multi-resolutionsequences of remote sensing image. 2019. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Tiene Andre Filisbino

GIRALDI, G. A.; PORTO, F. A. M.; CONCI, A.;FEITOSA, R. Q. Multi-Class Discriminant Analysis Based on Support Vector Machine Ensembles. 2019. Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Laboratório Nacional de Computação Científica.

Aluno: Keiller Nogueira

SANTOS, J.A.; SCHWARTZ, W. R.;FEITOSA, R. Q. Going Deep into Remote Sensing Spatial Feature Learning. 2019. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Camile Söthe

ALMEIDA, CLÁUDIA M. DE; SCHMALSKI, M.;KORTING, T. S.FEITOSA, R. Q. Mapping Successional Forest Stages and Tree Species in Subtropical Areas Integrating UAV-Based Phtogrammetric Point Cloud and Hyperspectral Data: Comparison of Machine and Deep Learning Algorithms. 2019. Tese (Doutorado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Rodrigo Rodrigues Antunes

BIAS, E. S.;FEITOSA, R. Q.; BAPTISTA, G. M. M.; QUINTANILHA, J. A.. INTEGRAÇÃO, CONTROLE E ACOMPANHAMENTO EM TEMPO REAL DA ANÁLISE DE IMAGENS BASEADA EM OBJETO E MINERAÇÃO DE DADOS POR MEIO DA PLATAFORMA DISTRIBUÍDA INTERCLOUD. 2018. Tese (Doutorado em Geociências Aplicadas) - Universidade de Brasília.

Aluno: Maboud Farzaneh Kaloorazi

LAMARE, R. C.; NASCIMENTO, V. H.; BERMUDEZ, J. C. M.;Feitosa, R.Q.. Low-Rank Mariz Approximations and Applications. 2018. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Hugo do Nascimento Bendini

SANCHES, I. D. A.FONSECA, L. M. G.KORTING, T. S.; CAMARGO NETO, J.;Feitosa, R.Q.; SILVA, S. H. M. G.. Agricultural Land Classification Based on Phenological Information from High-Spatial Resolution Satellite Image Time Series in the Brazilian Cerrado. 2018. Tese (Doutorado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Victor Hugo Ayma Quirita

FEITOSA, R. Q.HAPP, P. N.; RAPOSO, A. B.;FEIJÓ, B.COSTA, G. A. O. P.. Collaborative Face Tracking: A Framework for Long-Term Face Tracking. 2018. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Érick Oliveira Rodrigues

CONCI, A.; LIATSIS, P.; EVSUKOFF, A. G.;Feitosa, R.Q.; OCHI, L. S.; VITERBO FILHO, J.. Introducing Mathematical Morphology in Machine Learning. 2017. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Rodrigo da Silva Ferreira

FEITOSA, R. QBENTES, C.COSTA, G. A. O. P.; RODRIGUEZ, N. L. R.;KORTING, T. S.; QUEIROZ, G. R.. InterIMAGE Cloud Platform: The Architecture of a Distributed Platform for Automatic, Object-Based Image Interpretation. 2015. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Patrick Nigri Happ

Feitosa, Raul Q.BENTES, C.; COSTA, GILSON A. O. P.;FARIAS, R.FEIJÓ, B.PACIORNIK, S.. Segmentação de Imagens Distribuída Baseada em Map Reduce. 2015. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica - Pontifícia Universidade Católica, RJ) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Christoffel Fourie

Feitosa, R.Q.; HESE, S.; SCHMULLIUS, C.; THIEL, C.. SAMPLE SUPERVISED SEARCH CENTRIC APPROACHES IN GEOGRAPHIC OBJECT-BASED IMAGE ANALYSIS. 2015. Tese (Doutorado em Faculty of Chemistry and Earth Sciences) - Friedrich-Schiller-Universität Jena.

Aluno: Thales Sehn Korting

ALMEIDA, C. M.FONSECA, L. M. G.; CÂMARA, G.; ESCADA, M. I. S.;Feitosa, R.Q.; PAPA, J. P.; NOMA, A.. GeoDMA: a toolbox for data mining, object-based and multitemporal analysis of remote sensing imagery. 2012. Tese (Doutorado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Eliana Pantaleão

FREITAS, C. C.; SANDRI, S. A.; DUTRA, L. V.;FONSECA, L. M. G.; MASCARENHAS, N. D. D.;Feitosa, R.Q.; ORGAMBIDE, A. C. F.. Análise de cenários para classificação de dados de sensoriamento remoto usando otimização multiobjetivo e hierarquia de classes. 2012. Tese (Doutorado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Marcelo Teixeira Silveira

FEITOSA, R. Q.FEITOSA, R. QBRITO, J. L. N. S.; DAL POZ, A. P.; PAGLIARI, C. L.;COSTA, G. A. O. P.; ESCOBAR, I. P.. Detecção e extração 3D de edificações em áreas de assentamentos informais. 2011. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Antonio Juliano Fazan

DAL POZ, A. P.; GALLO, M.; MENEGUETTE JUNIOR, M.; MITISHITA, E. A.;FEITOSA, R. Q.FEITOSA, R. Q. Extração de Contornos de Telhado de Edifícios no Espaço-Objeto Baseada em Snakes e Programação Dinâmica a partir de Tin/Laser e Imagens Aéreas de Alta Resolução. 2011. Tese (Doutorado em Ciências Cartográficas) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

Aluno: Lívia Rodrigues Tomás

NOVO, E. M. L. M.;FONSECA, L. M. G.ALMEIDA, C. M.; MONTEIRO, A. M. V.; DUTRA, L. V.; GAMBA, P.;FEITOSA, R. Q. Inferência Populacional Urbana Baseada no Volume de Edificações Residenciais Usando Imagens IKONOS-II e Dados Lidar. 2010. Tese (Doutorado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa

FEITOSA, R. QFEIJÓ, B.; CÂMARA, G.; HEIPKE, C.; TOMMASELLI, A. M. G.;VELLASCO, M. M. B. R.. A knowledge-based approach for automatic interpretation of multidate remote sensing data. 2009. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Joice Seleme Mota

SANTOS, R. D. C.; CÂMARA, G.;FONSECA, L. M. G.; ESCADA, M. I. S.;FEITOSA, R. Q; DAVIS, C. A.. Eliciting the Evolution of Spatiotemporal Objects Using Case-Based Reasoning. 2009. Tese (Doutorado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Manuel Eduardo Loaiza Fernandez

GATTASS, M.; RAPOSO, A. B.; CELES, W.;FEITOSA, R. Q; CARVALHO, P. C. C.. Calibração de múltiplas câmeras baseada em um padrão invariante. 2009. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Vanessa de Oliveira Campos

FEITOSA, R. QSILVA, A. C.; CONCI, A.;PACHECO, M. A. C.NUNES, R. A.VELLOSO, M. L. F.. Segmentação Multicritério para Detecção de Nódulos Pulmonares em Imagens de Tomografia Computadorizada. 2009. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Rodrigo Tosta Peres

SILVA, A. P. A.; KUBRUSLY, C.; MEDEIROS, M. C.; BHAYA, A.; CAMPOS, M. L. R.; NETTO, S. L.;FEITOSA, R. Q. Novas Técnicas de Classificação de Padrões baseadas em Métodos Local-Global. 2008. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Giovane Maia do Vale

DAL POZ, A. P.; HASEGAWA, J. K.; PAGAMISSE, A.;FEITOSA, R. Q; FRANÇA, P. M.. Uso de Técnicas de Otimização e Agrupamento Hierárquico para Complementação Automática da Malha Viária em Regiões Rurais a Partir de Imagens Aéreas de Médias e Alta Resolução. 2007. Tese (Doutorado em Ciências Cartográficas) - Universidade Estadual Paulista.

Aluno: Fabian Graefe

LEONHARD, W.; SCHUMACHER, W.; HARMS, H. H.;FEITOSA, R. Q. Stereoskopische Füllstandsmessung landwirtschaftlicher Schütttgüter. 2007 - Technische Universität Braunschweig.

Aluno: Marcelino pereira dos Santos Silva

FEITOSA, R. Q; MONTEIRO, A. M. V.; CÂMARA, G.; FREITAS, C. C.; SANTOS, R. D. C.;FONSECA, L. M. G.; MASCARENHAS, N. D. D.. Mineração de Padrões de Mudança em Bancos de Imagens de Sensoriamento Remoto. 2006. Tese (Doutorado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Hideo Araki

CENTENO, J. A. S.;FEITOSA, R. QREGO, L.F.G.; DALMOLIN, Q.; ANTUNES, A. F. B.; SLUTER, C. R.. Fusão de Informações Espectral, Altimétrica e de Dados Auxiliares na Classificação de Imagens de alta Resolução Espacial. 2005. Tese (Doutorado em Ciências Geodésicas) - Universidade Federal do Paraná.

Aluno: Fabio Luiz Junior

ROSA, P. F. F.; SANTOS, D. R.; SA, H. A.;FEITOSA, R. Q. COOPERAÇÃO ENTRE PLATAFORMAS ROBÓTICAS TERRESTRES E AÉREAS PARA AQUISIÇÃO, RASTREAMENTO E PERSEGUIÇÃO DE ALVOS, UTILIZANDO VISÃO COMPUTACIONAL E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL. 2024. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia de Defesa) - Instituto Militar de Engenharia.

Aluno: Mauricio Carvalho Mathias de Paulo

FERREIRA, MATHEUS PINHEIRO; MARQUES, H. A.;Feitosa, R.Q.; MONICO, J. F. G.; GOLDSCHMIDT, R. R.. Aprendizado profundo aplicado à previsão dos efeitos da ionosfera para o posicionamento GNSS em tempo real. 2023. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia de Defesa) - Instituto Militar de Engenharia.

Aluno: Mauricio Carvalho Mathias de Paulo

MARQUES, H. A.; FERREIRA, M. P.;FEITOSA, R. Q; MONICO, J. F. G.; GOLDSCHMIDT, R. R.. Inteligência artificial aplicada à modelagem atmosférica para posicionamento GNSS em tempo real,. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia de Defesa) - Instituto Militar de Engenharia.

Aluno: Tiago Bonni Borchartt

CONCI, A.;FEITOSA, R. Q.FEITOSA, R. Q. Um Sistema de Auxílio à Detecção Precoce de Doenças da mama Utilizando Imagens Térmicas. 2011. Exame de qualificação (Doutorando em Pós-Graduação em Computação da UFF) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Gustavo Mota de Sousa

FERNANDES, M. C.; CRUZ, C. B. M.;FEITOSA, R. Q.FEITOSA, R. Q. Modelagem do Conhecimento aplicada ao estudo da Potencialidade à Ocorrência de Incêndios na APA Petrópolis/RJ. 2011. Exame de qualificação (Doutorando em Programa de Pós-graduação em Geografia) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Edmundo Daniel Hoyle Delgado

PETRAGLIA, A.FEITOSA, R. Q.FEITOSA, R. Q; GOMES, J. G. R. C.. RECONHECIMENTO BIOMÉTRICO USANDO INFORMAÇÃO DA ÍRIS E DE CARACTERÍSTICAS PERIOCULARES. 2011. Exame de qualificação (Doutorando em Coordenação de Programas de Pós-graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Rodrigo Souto Maior

FERREIRA, M. P.; GOLDSCHMIDT, R. R.;Feitosa, R.Q.; DUARTE, J. C.. SUPER-RESOLUÇÃO, ADAPTAÇÃO DE DOMÍNIO E CLASSIFICAÇÃO EM IMAGENS DE SATÉLITE PARA O MAPEAMENTO DE ESPÉCIES ARBÓREAS DA AMAZÔNIA BRASILEIRA. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia de Defesa) - Instituto Militar de Engenharia.

Aluno: Rodrigo Souto Maior

FERREIRA, MATHEUS PINHEIRO; GOLDSCHMIDT, R. R.;Feitosa, R.Q.; DUARTE, J. C.; OLIVEIRA, D. A. B.. SUPER-RESOLUÇÃO, ADAPTAÇÃO DE DOMÍNIO E CLASSIFICAÇÃO EM IMAGENS DE SATÉLITE PARA O MAPEAMENTO DE ESPÉCIES ARBÓREAS DA AMAZÔNIA BRASILEIRA. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia de Defesa) - Instituto Militar de Engenharia.

Aluno: Renan Bides de Andrade

MOTA, G. L. A.COSTA, G. A. O. P.Feitosa, R.Q.GOMES, O. F. M.. Segmentação Semântica de Imagens Aplicada à Detecção de Desmatamento na Amazônia. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências Computacionais) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Pedro Henrique Pereira Guedes

HAPP, P. N.; BAFFA, A. C. E.;Feitosa, R.Q.. Detecção e classificação de espécies de arvores utilizando YOLOv8. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Felipe Filgueiras Argento

MILIDIU, R. L.;FEITOSA, R. QVELLASCO, M. M. B. R.PACIORNIK, S.. Deep Learning Aplicado em Endodontia. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Ricardo de Oliveira Dart

REGO, L.F.G.FEITOSA, R. Q; MONTEZUMA, R. C. M.. Comparação da Classificação Automática de Imagens Aster e Landsat 5. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Geografia) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

FEITOSA, R. Q. Concurso Público para Professor Titular do Departamento de Engenharia Eletrônica e Telecomunicações. 2001. Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

FEITOSA, R. Q.. CHAMADA PÚBLICA PARA BOLSAS PCI/CNPq PROGRAMA DE CAPACITAÇÃO INSTITUCIONAL DO LNCC. 2019. Laboratório Nacional de Computação Científica.

VINHAS, L.; DAVIS, C. A.; TILIO, M.;Feitosa, R.Q.; GARRIDO, J. C. P.. Edital 02/2012 - Concurso Público para provimento de vagas de nível médio e superior da carreira de Desenvolvimento Tecnológico. 2012. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Feitosa, R.Q.; BLASCHKE, T.. Geons ? spatial object holons representing geographical complexity. 2016. Universitat Salzburg.

GONCALVES, R. M.; MARCATO JUNIOR, JOSÉ; SOUZA, E. B.;FEITOSA, R. Q; LIESENBERG, V.; ALONSO, M. F.; NOERNBERG, M. A.. Prêmio CAPES de Teses em Geociências. 2022. Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior.

FEITOSA, R. Q. Consultor ad hoc do processo de avaliação do Edital 0012/2011 - Apoio a Projetos em Temas Estratégicos. 2011. Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia.

FEITOSA, R. Q. comissão de bolsas de doutorado e pós-graduação para a Alemanha pelas agências CAPES/CNPq/DAAD. 2006. Deutscher Akademischer Austauschdienst.

FEITOSA, R. Q. Comissão de seleção de bolsas de doutorado e pós-doutorado para a Alemanha pelas Agências CAPES/CNPq/DAAD. 2005. Deutscher Akademischer Austauschdienst.

Orientou

Joao Pedro Jesus de Abreu Martinez

Estratégias de Mitigação do Desbalanceamento de Dados em Problemas de Regressão; Início: 2024; Dissertação (Mestrado profissional em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Pedro Henrique Pereira Guedes

Segmentação de Objetos em Plataformas de Exploração de Petróleo; Início: 2023; Dissertação (Mestrado profissional em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);

Pedro Paulo Pires de Deus Rocha

Segmentação Semântica de Imagens de Amostras de Rochas; Início: 2023; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro; (Orientador);

Robinson Luiz Souza Garcia

Deep learning for assessing corrosion in industrial environment; Início: 2019; Dissertação (Mestrado profissional em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro; (Orientador);

Diego Stähelin

Previsão Espaço-Temporal Fecorrente de Vazamentos de Óleo de Plataformas de Exploração de Petróleo; Início: 2023; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro; (Orientador);

Mauricio Carvalho Mathias de Paulo

Deep Learning applied to Global Ionesphere Maps Forecast; Início: 2023; Tese (Doutorado em Engenharia de Defesa) - Instituto Militar de Engenharia; (Coorientador);

Felipe Ferrari

Redução de Viés em Segmentação Semântica de Imagens de Sensoriamento Remoto; Início: 2021; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro; (Orientador);

Daliana Lobo Torres

Foundation Models for Semantic Segmentation; Início: 2020; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Mabel Ortega Ximena Adarme

Deep Learning Models for Deforestation Detection; Início: 2019; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);

Rodrigo Souto Maior

SUPER-RESOLUÇÃO, ADAPTAÇÃO DE DOMÍNIO E CLASSIFICAÇÃO EM IMAGENS DE SATÉLITE PARA O MAPEAMENTO DE CASTANHEIRAS (BERTHOLLETIA EXCELSA) NA AMAZÔNIA BRASILEIRA; 2024; Dissertação (Mestrado em Engenharia de Defesa) - Instituto Militar de Engenharia, ; Coorientador: Raul Queiroz Feitosa;

Daliana Lobo Torres

Applying Fully Convolutional Architectures forthe Semantic Segmentation of UAV, Airborn,and Satellite Remote Sensing Imagery; 2020; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Raul Queiroz Feitosa;

Javier Noa Turnes

Atrous cGAN for SAR to optical imagetranslation; 2020; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Raul Queiroz Feitosa;

Mabel Ximena Ortega Adarme

A Comparison of Deep Learning Techniques for Deforestation Detection in the Brazilian Amazon and Cerrado Biomes from Remote Sensing Imagery; 2019; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Raul Queiroz Feitosa;

JORGE ANDRES CHAMORRO MARTINEZ

Many-to-many Fully Convolutional Recurrent Newtork for Multitemporal Crop Recognition using SAR Image Sequences; 2019; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Raul Queiroz Feitosa;

Laura Elena Cue la Rosa

Crop recognition from multitemporal SAR images sequences using Deep Learning techniques; 2018; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Raul Queiroz Feitosa;

Guillermo Estrada Domech

An Assessment of Presentation Attack Detection Methods for Face Recognition Systems; 2018; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Raul Queiroz Feitosa;

Pedro Juan Soto Vega

Reconhecimento Facial em Vídeo com uma amostra por pessoa utilizando Stacked Supervised Auto-encoder; 2016; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Raul Queiroz Feitosa;

Abel Sebastián Santamarina Maciá

An Evaluation of Bimodal Recognition Systems Based on Voice and Facial Images; 2016; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Raul Queiroz Feitosa;

Jhonatan Contreras Duarte

A comparison between classifications based on objects and on conditional random fields; 2016; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Raul Queiroz Feitosa;

José David Bermúdez Castro

Estimativa da Idade a partir de Imagens Faciais; 2015; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Raul Queiroz Feitosa;

Ligia Marcela Tarazona Alvarado

Comparação de Classificadores Multitemporais em Cascata; 2014; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Raul Queiroz Feitosa;

Victor Hugo Ayma Quirita

Estudo de Métodos Automáticos de Reconhecimento Facial para Vídeo Monitoramento; 2014; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Raul Queiroz Feitosa;

Pedro Marco Achanccaray Diaz

A Comparison of Segmentation Algorithms for Remote Sensing; 2014; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ; Orientador: Raul Queiroz Feitosa;

Victor Andrés Ayma Quirita

Avaliação de Métodos de Otimização Aplicados à Modelagem da Estrutura dos Vasos Sanguíneos; 2013; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Raul Queiroz Feitosa;

José Luiz Buonomo de Pinho

Medidas de Qualidade de Imagens para Reconhecimento Facial; 2012; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, ; Orientador: Raul Queiroz Feitosa;

Patrick Nigri Happ

Segmentação de imagens em GPUs: uma abordagem paralela para crescimento de regiões; 2011; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Raul Queiroz Feitosa;

Rodrigo da Silva Ferreira

Uma Abordagem Multiescalar, Multicritério para a Segmentação de Imagens; 2011; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Raul Queiroz Feitosa;

Cizenando Morello Bonfa

Reconhecimento Facial em Vídeo; 2011; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Raul Queiroz Feitosa;

Denis Lage Ferreira da Silva

Simulação de Redes Elétricas contendo não-linearidades; 2009; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ; Orientador: Raul Queiroz Feitosa;

Dário Augusto Borges Oliveira

Segmentação e visualização do fígado a partir de imagens de tomografia computadorizada; 2009; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, ; Orientador: Raul Queiroz Feitosa;

Ilana Nigri

Comparação entre controles look-and-move e servo-visual utilizando transformadas SIFT em manipuladores do tipo eye-in-hand; 2009; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Raul Queiroz Feitosa;

Cecilia Maria Buarque Fredrich

Um Algoritmo Paralelo para Rastreamento de Objetos; 2009; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Raul Queiroz Feitosa;

Edmundo Daniel Hoyle Delgado

Reconhecimento de iris usando transformada wavelet e zero crossing; 2009; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Raul Queiroz Feitosa;

Yves Denis Heckel

Método Híbrido de Correspondência para Pares Estereoscópicos de Imagens Aéreas e de Satélite de Alta Definição; 2008; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, ; Orientador: Raul Queiroz Feitosa;

Paula Beatriz Cerqueira Leite

Identificação de Tipos de Culturas Agrícolas a partir de Sequências de Imagens Multitemporais Utilizando Modelos de Markov Ocultos; 2008; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Raul Queiroz Feitosa;

Priscila Marques Dias

Contagem de Pessoas; 2005; 87 f; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Raul Queiroz Feitosa;

Rodrigo da Costa Nascimento

Sistema de identificação humana baseada na estrutura da íris; 2005; 125 f; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Raul Queiroz Feitosa;

Thiago Broerman Cazes

Interpretação baseada em conhecimento em Imagens de sensores remotos de alta resolução; 2005; 120 f; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Raul Queiroz Feitosa;

Vanessa de Oliveira Campos

UM MÉTODO DE MODELAGEM DO CONHECIMENTO MULTITEMPORAL PARA A INTERPRETAÇÃO AUTOMÁTICA DE IMAGENS DE SENSORES REMOTOS; 2005; 110 f; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Raul Queiroz Feitosa;

Maria Clara de Oliveira Costa

UM MODELO NEBULOSO PARA CLASSIFICAÇÃO MULTITEMPORAL DE IMAGENS; 2004; 0 f; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Raul Queiroz Feitosa;

Diogo Menezes Duarte

Reconstrução do Espaço Tridimensional a partir da Deformação de Textura de Imagens; 2003; 0 f; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, ; Orientador: Raul Queiroz Feitosa;

Guilherme Nóbrega Teixeira

Reconhecimento de Padrões Aplicado na Autenticação de Quadros de Arte; 2002; 127 f; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Raul Queiroz Feitosa;

Rafael de Oliveira Valle dos Santos

Combinação de Redes neurais MLP em Problemas de Classificação; 2001; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Raul Queiroz Feitosa;

Guilherme Lúcio Abelha Mota

Detecção de Imagens Bidimensionais - Um Estudo de Casos; 2000; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Raul Queiroz Feitosa;

Carlos Eduardo Thomaz

Estudo sobre Sistemas de Reconhecimento de Faces; 1999; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Raul Queiroz Feitosa;

Malena Osório Hor Meil

Uma Arquitetura Baseada em Memória Associativa para Suporte a uma Máquina Virtual PROLOG; 1992; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Raul Queiroz Feitosa;

Mauricio Carvalho Mathias de Paulo

Aprendizado profundo aplicado à previsão dos efeitos da ionosfera para o posicionamento GNSS em tempo real; 2024; Tese (Doutorado em Engenharia de Defesa) - Instituto Militar de Engenharia, ; Coorientador: Raul Queiroz Feitosa;

Laura Elena Cue la Rosa

End-to-end Convolutional Neural Network combined with Conditional Random Fields for Crop Mapping from Multitemporal SAR Imagery; 2022; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Raul Queiroz Feitosa;

Pedro Juan Soto Vega

DEEP LEARNING-BASED DOMAIN ADAPTATION FOR CHANGE DETECTION IN TROPICAL FORESTS; 2021; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Raul Queiroz Feitosa;

JORGE ANDRES CHAMORRO MARTINEZ

Attention Models for Crop Recognition from Multitemporal Image Sequences; 2019; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Raul Queiroz Feitosa;

Pedro Marco Achanccaray Diaz

Crop Recognition in Tropical Regions based on spatio-temporal Conditional Random Fields from multi-temporal and multi-resolution sequences of remote sensing images; 2019; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Raul Queiroz Feitosa;

{Jose David Bermudez Castro

SYNTHESIS OF MULTISPECTRAL OPTICAL IMAGES FROM SAR/OPTICAL MULTI-TEMPORAL DATA USING CONDITIONAL GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS; 2019; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Raul Queiroz Feitosa;

Victor Hugo Ayma Quirita

Collaborative Face Tracking: A Framework for Long-Term Face Trackin; 2018; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Raul Queiroz Feitosa;

Rodrigo da Silva Ferreira

InterIMAGE Cloud Platform: The Architecture of a Distributed Platform for Automatic, Object-Based Image Interpretation; 2015; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Raul Queiroz Feitosa;

Patrick Nigri Happ

Segmentação de Imagens Distribuída Baseada em Map Reduce; 2015; Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica - Pontifícia Universidade Católica, RJ) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Raul Queiroz Feitosa;

Dário Augusto Borges de Oliveira

A Linear Programing Approach to Vascular Network Segmentation from a Single Seed Point; 2013; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ; Orientador: Raul Queiroz Feitosa;

Marcelo Musci Zaib Antonio

Uma Metodologia para Análise de Imagens Usando Segmentações Específicas Por Classe; 2013; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Raul Queiroz Feitosa;

Marcelo Teixeira Silveira

Detecção e Extração 3D de Edificações em Áreas de Assentamentos Informais no Brasil; 2011; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Raul Queiroz Feitosa;

Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa

A knowledge-based approach for automatic interpretation of multidate remote sensing data; 2009; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ; Orientador: Raul Queiroz Feitosa;

Vanessa de Oliveira Campos

Segmentação Multicrtério para Detecção de Nódulos Pulmonares em Imagens de Tomografia Computadorizada; 2009; Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica - Pontifícia Universidade Católica, RJ) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Raul Queiroz Feitosa;

Guilherme Lúcio Abelha Mota

Interpretação baseada em conhecimento aplicada a imagens multitemporais de satélite de baixa resolução; 2004; 106 f; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Raul Queiroz Feitosa;

Patrick Nigri Happ

2017; Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Raul Queiroz Feitosa;

Marinalva Dias Soares

2016; Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Raul Queiroz Feitosa;

Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa

2015; Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Raul Queiroz Feitosa;

Raphael Pithan

FACEPUC - Sistema de Controle de Acesso por Reconhecimento Facial; 2009; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Desenvolvimento de Software) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro; Orientador: Raul Queiroz Feitosa;

Pedro Henrique Pereira Guedes

Detecção e classificação de espécies de arvores utilizando YOLOv8; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro; Orientador: Raul Queiroz Feitosa;

Rodrigo da Silva Ferreira e Patrick Nigri Happ

Segmentação multiresolução: uma abordagem paralela para segmentação de imagens de alta resoluçao em arquiteturas de múltiplos núcleos; 2008; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Raul Queiroz Feitosa;

Henrique Benicaza dos Santos

Visão Computacional Aplicada ao reconhecimento de veículos em ambientes dinâmicos; 2006; 45 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro; Orientador: Raul Queiroz Feitosa;

Rodrigo Alpande de Castro

Visão Computacional Aplicada ao reconhecimento de veículos em ambientes dinâmicos; ; 2006; 45 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro; Orientador: Raul Queiroz Feitosa;

Produções bibliográficas

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FERREIRA, MATHEUS PINHEIRO ; DOS SANTOS, DANIEL RODRIGUES ; FERRARI, FELIPE ; FILHO, LUIZ CARLOS TEIXEIRA COELHO ; MARTINS, GABRIELA BARBOSA ; FEITOSA, RAUL QUEIROZ . Improving urban tree species classification by deep-learning based fusion of digital aerial images and LiDAR. URBAN FORESTRY & URBAN GREENING , v. 94, p. 128240, 2024.
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FEITOSA, R. Q ; MEIRELLES, M. S. P. ; BLOIS, P. A. . Monitoring Land Degradation Using Linear Regression in Multitemporal Statellite Images. In: 3rd International Conference on Land Degradation and Meeting Of the IUSS Subcomission C - Soil and Water Conservations, 2001, Rio de Janeiro. Conference Guide, Program and Book of Abstracts. Rio de Janeiro, 2001. p. 56-56.
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Feitosa, R.Q. . INVESTIGACIÓN APLICADA DESDE EL PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES. 2022. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
FEITOSA, R. Q . Fully Convolutional Recurrent Networks for Crop Mapping from Multitemporal SAR Images. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
FEITOSA, R. Q . Fully Convolutional Recurrent Networks for Crop Mapping from Multitemporal SAR Images. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
FEITOSA, R. Q. . Fully Convolutional Recurrent Networks for Crop Mapping from Multitemporal SAR Images,. 2020. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
FEITOSA, R. Q. . WWebinar on Application of Artificial Intelligence on Geo-Spatial Data. 2020. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
Feitosa, R.Q. . Introduction to Deep Learning - Fundamentals and Applications. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
FEITOSA, R. Q. . Sensor Systems in ISPRS from 2016 to 2020. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
FEITOSA, R. Q. . Sensor Systems in ISPRS from 2016 to 2020. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
FEITOSA, R. Q. . Machine Learning Approaches for Crop Mapping Using Multitemporal Remote Sensing Images. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
FEITOSA, R. Q. . Crop Recognition Via Graphical Models. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Feitosa, R.Q. . Como Construir Redes e Grupos de Pesquisa. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Feitosa, Raul Queiroz. . The Temporal Dimension in Remote Sensing Image Analysis. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Queiroz Feitosa, R. . Remote Sensing Image Analysisat LVC/PUC-Rio. 2014. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
Queiroz Feitosa, R. . Computer Vision LaboratoryPontifical Catholic University of Rio de Janeiro. 2014. (Apresentação de Trabalho/Outra).
FEITOSA, R. Q . GEOBIA - Identity, Challenges and Trends. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Feitosa, R.Q. . GEOBIA 2012: Analysis, Insights, Results. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Feitosa, R.Q. . GEOBIA 2012: Opening Speech. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
OLIVEIRA, D. A. B. ; PITHAN, R. ; FEITOSA, R. Q ; CENSI, A. C. ; PINHO, J. L. B. ; VEIGA FILHO, A. L. . A Linear Discriminant Analysis approach for Local Binary Pattern Based Face Recognition. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
FREDRICH, C. M. B ; FEITOSA, R. Q ; MEGGIOLARO, M. A. . A Parallel Method for Object Tracking. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
FEITOSA, R. Q ; FERREIRA, R. S. ; ALMEIDA, C. M. ; CAMARGO, F. F. ; COSTA, G. A. O. P. . SIMILARITY METRICS FOR GENETIC ADAPTATION OF SEGMENTATION PARAMETERS. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
FEITOSA, R. Q . An Open Source Cognitive Platform for Interpreting High Spatial Resolution Images in Urban Applications. 2009. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
FEITOSA, R. Q ; COSTA, G. A. O. P. ; FREDRICH, C. M. B ; CAMARGO, F. F. ; ALMEIDA, C. M. . Uma Avaliação de Métodos Genéticos para Ajuste de Parâmetros de Segmentação. 2009. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
FEITOSA, R. Q ; GOLDSCHMIDT, R. R. . Medidas para Caracterização de Textura: Parâmetros de Haralick. Rio de Janeiro 2001 (Relatório Técnico).
FEITOSA, R. Q ; GAVANCHO, K. Y. S. ; CONTRERAS, R. J. . Localização do Ponto Central em Imagens de Impressões Digitais 2001 (Relatório Técnico).
FEITOSA, R. Q ; SANTINI, C. C. . Detecção de Movimento e Perseguição de Cabeça. Rio de Janeiro: DEE/PUC-Rio, 1999 (Relatório Técnico).
FEITOSA, R. Q ; AMARAL, J. F. M. ; SANTOS, R. O. V. . Classificação Semi-Automática de Imagens Multitemporais. Rio de Janeiro: DEE/PUC-Rio, 1999 (Relatório Técnico).
FEITOSA, R. Q ; THOMAZ, C. E. ; VEIGA FILHO, A. L. . Face Recognition Using Eigenfaces and a Radial Basis Function Network. Rio de Janeiro: DEE/PUC-Rio, 1998 (Relatório Técnico).
FEITOSA, R. Q ; MOTA, G. L. A. ; VELLASCO, M. M. B. R. . Detetor de Faces PCA-Neural. Rio de Janeiro: DEE/PUC-Rio, 1998 (Relatório Técnico).
FEITOSA, R. Q ; THOMAZ, C. E. . Análise de Componentes Principais e Redes Neurais RBF Aplicados ao Problema de Reconhecimento de Faces.. Rio de Janeiro: DEE/PUC-Rio, 1997 (Relatório Técnico).
FEITOSA, R. Q . Sobre a Aplicabilidade dos Índices de Confiabilidade MTBF e MTTF. Rio de Janeiro: DEE/PUC-Rio, 1996 (Relatório Técnico).
FEITOSA, R. Q ; KELBER, C. R. ; SCHWANKE, M. . TRIFASIC-System - Sistema de Aquisição de Grandezas Elétricas. Rio de Janeiro: DEE/PUC-Rio, 1996 (Relatório Técnico).
FEITOSA, R. Q ; PORTÁSIO, M. . Laudo Técnico sobre a utilização de patentes no Computador Pessoal Microtec Mythus 450d2 1995 (Relatório Técnico).

Outras produções

FEITOSA, R. Q ; MEISEL, N. ; COSTA, M. C. O. . Levantamento Bibliográfico sobre Biometria. 2004.

FEITOSA, R. Q ; SANTOS, R. O. V. ; REGO, L.F.G. ; MATTOS, C. O. . IMPACTO DE TÉCNICAS BASEADAS EM CONHECIMENTO NA ANÁLISE DE IMAGENS DE MÉDIA RESOLUÇÃO PARAMAPEAMENTODO DESFLORESTAMENTO NA AMAZÔNIA. 2004.

FEITOSA, R. Q . PLC-88. 1985.

HAPP, P. N. ; COSTA, G. A. O. P. ; Feitosa, Raul Queiroz . InterSeg ? Image Segmentation for Cloud Computing. 2016.

COSTA, G. A. O. P. ; FEITOSA, R. Q . 6. Face And Voice Recognition Prototype and Library. 2016.

FERREIRA, R. S. ; HAPP, P. N. ; OLIVEIRA, D. A. B. ; COSTA, G. A. O. P. ; BENTES, C. ; Feitosa, R.Q. . InterIMAGE Cloud Platform. 2015.

DIAZ, P. M. A. ; QUIRITA, V. A. A. ; FEITOSA, R. Q ; COSTA, G. A. O. P. . Segmentation Parameter Tuning (SPT) version 3.2. 2015.

AYMA, V.A. ; HAPP, P. N. ; FERREIRA, R. S. ; OLIVEIRA, D. A. B. ; COSTA, G. A. O. P. ; PLAZA, A. J. ; FEITOSA, R. Q. . ICP Data Mining Package. 2015.

BERMUDEZ, J. D. ; Feitosa, Raul Queiroz . Facial Age Estimator. 2015.

FEITOSA, R. Q ; FEIJÓ, B. ; FONSECA, L. M. G. ; ALMEIDA, C. M. ; COSTA, G. A. O. P. ; KUX, H. J. H. . InterIMAGE. 2009.

OLIVEIRA, D. A. B. ; FEITOSA, R. Q ; CORREIA, M. M. . 3D-liver. 2009.

FEITOSA, R. Q ; FREDRICH, C. M. B ; COSTA, G. A. O. P. ; CAZES, T. B. . SPT - Segmentation Parameter Tunner. 2008.

FEITOSA, R. Q . Leitora de Marcas. 1995.

FEITOSA, R. Q . E-Traffic. 1999.

FEITOSA, R. Q . MCPUC86. 1994.

FEITOSA, R. Q . Remota de Aquisição Controle e Supervisão. 1984.

FEITOSA, R. Q . Controlador PID. 1984.

FEITOSA, R. Q . Gerador de Set-Points. 1982.

FEITOSA, R. Q . Supervisor de Frequências para Processos Industriais. 1981.

Feitosa, R.Q. ; FRERY, ALEJANDRO C. ; HERNANDEZ, JAIME ; MANSILLA, C. A. C. . IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2020. (Editoração/Periódico).

HOFMANN, P. ; Feitosa, R.Q. ; ALMEIDA, C. M. ; COSTA, G. A. O. P. . Remote Sensing. 2020. (Editoração/Periódico).

YUTZI, B. ; WEINMANN, M. ; Feitosa, R.Q. ; HINZ, S. . Remote Sensing. 2019. (Editoração/Periódico).

DUTRA, L. V. ; Feitosa, R.Q. ; NEGRI, ROGÉRIO GALANTE . Remote Sensing. 2019. (Editoração/Periódico).

Feitosa, R.Q. ; HELMHOLZ, P. . Deep Learning Technologies for Remote Sensing. 2018. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

Feitosa, R.Q. ; MASCARENHAS, N. D. D. ; MELGANI, F. ; WEGNER, J. D. . IEEE - Geoscience and Remote Sensing Letters. 2018. (Editoração/Periódico).

FEITOSA, R. Q. ; HERNANDEZ, JAIME ; SCAVUZZO, CARLOS M. ; ARAGÃO, LUIZ E.O.C. DE ; ALMEIDA, CLÁUDIA M. DE . ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 2018. (Editoração/Periódico).

Feitosa, Raul Queiroz. ; FERREIRA, R. S. . GEOGRAPHIC OBJECT BASED IMAGE ANALYSIS. 2014. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

Projetos de pesquisa

2023 - Atual

Soluções de Inteligência Artificial e Sensoriamento Remoto para Monitoramento e Previsão de Desmatamento e Mapeamento de Espécies Arbóreas, Descrição: Projeto aprovado no âmbito do edital Universal n. 10/2023.O projeto visa desenvolver soluções baseadas nos recentes avanços em IA e SR para três aplicações sensíveis quanto à preservação do meio ambiente: i) monitoramento automático de desmatamento a partir da fusão de dados óticos e SAR, ii) predição de áreas com risco de desmatamento iminente e, iii) mapeamento e monitoramento de espécies arbóreas em ambientes urbanos e florestas. Trata-se em todos os casos de associar automaticamente uma classe semântica a cada pixel de uma imagem da região geográfica de interesse, operação conhecida como segmentação semântica. O projeto se dedicará a superar três desafios. O primeiro desafio diz respeito à concepção ou adaptação de arquiteturas profundas capazes de modelar a complexa dinâmica espaço-temporal subjacente a todas as aplicações alvo. O segundo desafio, característicos do aprendizado profundo, é a escassez de dados anotados/rotulados para o adequado treinamento de modelos de IA. Para superar essa limitação o projeto adotará três estratégias principais, a saber, i) adaptação de domínio ii) métodos auto supervisionados, e iii) métodos de previsão espaço temporais. O terceiro e último entre os principais desafios diz respeito ao uso computacionalmente eficiente de métodos baseados em IA e SR. Nesta linha, o projeto também investiga estratégias de computação distribuída e federativa para tornar a computação mais eficiente e eficaz. As soluções desenvolvidas durante o projeto serão implementadas na forma de protótipos em software visando seu uso operacional nas aplicações selecionadas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) Doutorado: (4) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Dário Augusto Borges de Oliveira - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Rodrigo C. de Lamare - Integrante / Matheus Pinheiro Ferreira - Integrante / Gilson Antonio Giraldi - Integrante / ALMEIDA, CLAUDIO APARECIDO - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2022 - Atual

Aplicações de Inteligência Artificial e Sensoriamento Remoto para a Preservação e Uso Sustentável de Recursos Naturais, Descrição: O projeto visa desenvolver soluções baseadas nos recentes avanços em Aprendizado Profundo (AP) e Sensoriamento Remoto (SR) para três aplicações sensíveis quanto à preservação do meio ambiente no Brasil: a) monitoramento do desmatamento com foco no bioma Amazônico e no Cerrado, b) mapeamento do processo de regeneração em áreas desmatadas nos mesmos biomas, e c) mapeamento de culturas agrícolas a partir de sequências de imagens multitemporais de diferentes sensores. Trata-se em todos os casos de criar métodos e ferramentas automáticas para associar automaticamente uma classe semântica a cada pixel de uma imagem da região geográfica de interesse, operação conhecida como segmentação semântica. O principal desafio científico enfrentado pelo projeto é a alta demanda por dados anotados/rotulados necessários para o adequado treinamento de métodos supervisionados de IA baseados em AP. A coleta de tais amostras rotuladas é em geral demorada e dispendiosa e constitui-se num dos principais obstáculos à transformação dos recentes avanços científicos da área em soluções operacionais. O presente projeto visa enfrentar este desafio explorando quatro grupos de abordagens: i) métodos autosupervisionados, ii) métodos de adaptação de domínio, e iii) métodos de classificação open-set por estimativa de incerteza.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (4) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Dário Augusto Borges de Oliveira - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Mabel Ximena Ortega Adarme - Integrante / Jorge Andrés Chamorro Martínez - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2021 - 2023

ForstCARe - Forstwirtschaftlicher Copernicus-basierter Assistenzdienst, Descrição: ForstCARe tem como objetivo construir um sistema de monitoramento florestal baseado em dados do sistema Copernicus de observação da Terra utilizando técnicas de IA. Em particular, o sistema deve permitir a detecção precoce de desmatamento ilegal e de danos florestais relacionados ao clima (seca, tempestades, pragas), bem como acompanhar a evolução de medidas de reflorestamento. O projeto enfrenta os dois principais desafios para o uso extensivo de modelos de IA:(a) A escassez de dados de treinamento representativos tanto na quantidade quanto na qualidade. Para enfrentar estes obstáculos, serão investigadas novas técnicas de transferência de aprendizagem (transfer learning), em particular adaptação de domínio (domain adaptation) e métodos que podem lidar com dados errôneos de treinamento, os chamados métodos tolerantes rótulos ruidosos. A adaptação de domínio permite a adaptação de um classificador às distribuições de características alteradas nas dimensões espacial e temporal. Métodos tolerantes a rótulos ruidosos podem reconhecer dados de treinamento errôneos e descartá-los ou transformá-los em uma forma adequada para uso posterior.(b) A eventual indisponibilidade de dados de sensores adequados devido à cobertura de nuvem. O objetivo é investigar em que medida os dados ópticos indisponíveis podem ser simulados a partir de dados de radar usando Redes Adversariais Generativas (GANs). O uso de GANs é baseado na substituição das áreas cobertas por nuvens por dados ópticos sintéticos que foram calculados com base no treinamento conjunto de dados ópticos e de radar em áreas livres de nuvens.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Mabel Ximena Ortega Adarme - Integrante / CHAMORRO MARTINEZ, JORGE ANDRES - Integrante., Financiador(es): Leibniz Universitaet Hannover - Remuneração., Número de produções C, T & A: 9
2020 - Atual

Técnicas de Aprendizado Profundo para Análise de Imagens de Sensoriamento Remoto, Descrição: O projeto visa investigar métodos baseados em aprendizado profundo (deep learning-DL ) para segmentação semântica de imagens de sensoriamento remoto (SR). Em particular, o foco do projeto está em desenvolver estratégias para lidar com a principal dificuldade para a aplicação destes métodos para solução de problemas de análise de imagens de SR: o desequilíbrio entre a baixa disponibilidade e a alta demanda de dados de referência (ground truth) necessários para o treinamento de métodos baseados em aprendizado profundo. Tais estratégias serão testadas em três aplicações de interesse: a) mapeamento de culturas agrícolas, b) detecção de mudanças em áreas de proteção ambiental devido a desmatamento, queimadas e expansão urbanas, c) detecção/classificação de espécies arbóreas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (7) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Dário Augusto Borges de Oliveira - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante / Pedro J. Soto Vega - Integrante / Laura Elena Cué - Integrante / Mabel Ximena Ortega Adarme - Integrante / Jorge Andrés Chamorro Martínez - Integrante / TURNES, JAVIER NOA - Integrante / TORRES, DALIANA LOBO - Integrante., Financiador(es): FAPERJ - Auxílio financeiro.
2020 - Atual

Processamento de Sinais e Aprendizado de Máquina com Aplicações em Sensoriamento e Sistemas de Comunicações sem Fio, Descrição: Este projeto tem o objetivo de investigar técnicas de processamento de sinais e aprendizado de máquina e suas aplicações em sensoriamento remoto e sistemas de sensores e de comunicações sem fio. Em particular, propõe-se novas abordagens para processar sinais obtidos em arranjos de sensores com espaçamento não uniforme e técnicas de compensação para processar sinais com baixa resolução de bits. Além disso, propõe-se novas técnicas de aprendizado de máquina para lidar com a baixa disponibilidade e a alta demanda de dados de referência necessários para o treinamento de métodos de aprendizado profundo. As técnicas desenvolvidas serão consideradas em aplicações de sistemas de comunicações sem fio 5G e além, sistemas de arranjos de sensores e sensoriamento remoto.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (7) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Rodrigo C. de Lamare - Coordenador / Lukas Tobias Nepomuk Landau - Integrante., Financiador(es): FAPERJ - Auxílio financeiro.
2019 - 2022

Deep Learning for Semantic Segmentation of Remote Sensing Data, Descrição: The present project aims to investigate different strategies to handle the insufficient availability of labelled training data, towards fully exploiting the potential of deep architectures for remote sensing image analysis. Regarding the application domain, the project aims to employ the solutions to be developed in relevant, concrete problems: (1) Crop mapping in tropical regions from temporal multisensor image sequences Food security is a matter of global concern, and Brazil is one of the major food producers in the world. In this context, regular update of spatial and temporal information on agriculture activities is of paramount importance for food policy decision making. This application aims at automatically determining crop types and other vegetation classes from temporal series of multispectral optical and synthetic aperture radar (SAR) data. (2) Land cover mapping in the Brazilian savannas The Brazilian savannas, also known as ?Cerrado?, comprise the second largest biome in the country and one of the world´s biodiversity hotspots. Vegetation mapping in the Cerrado is extremely important for studies related to carbon balance, nutrient cycling and water resources; selection of new areas for conservation; monitoring of protected areas; and understanding of the vegetation dynamics. This application aims at automatically mapping vegetation classes and geomorphological features from multitemporal series of multispectral and hyperspectral images. (3) Update of topographic geospatial databases Detailed and current topographic data are at the core of many land development and environmental monitoring issues, they also play a major role in assisted and autonomous driving. Even after years of research and development, reliable automatic update is still a difficult challenge. In this application we deal with updating the corresponding databases using multispectral and multitemporal aerial and satellite images. The advantage of such an approach is that the database potentially provides a lot of training data, which is why deep learning carries a lot of promises for solving this task. However, some of them are outdated. Thus, image classification needs to be coupled with possibilities to either eliminate the outdated data as blunders or to properly model the transitions having occurred in the landscape.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: / Mestrado profissional: (2) / Doutorado: (8) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Guilherme Lúcio Abelha Mota - Integrante / Ieda Del Arco Sanches - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / ROTTENSTEINER, FRANZ - Integrante / HEIPKE, CHRISTIAN - Integrante / HAPP, PATRICK N. - Integrante / Lenio Soares Galvão - Integrante / Jörn Ostermann - Integrante., Financiador(es): CAPES - Centro Anhanguera de Promoção e Educação Social - Cooperação.
2019 - Atual

MAPEAMENTO DA VEGETAÇÃO NATIVA EM MATO GROSSO DO SUL COM TÉCNICAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA, Descrição: Este projeto propõe o desenvolvimento de métodos baseado em aprendizado de máquina para o mapeamento de espécies arbóreas protegidas por lei no Mato Grosso do Sul (MS) a partir de imagens coletadas por VANT (Veículos Aéreos Não-Tripulados), e para o mapeamento da vegetação nativa ao longo de todo o Estado a partir de imagens orbitais. Para a classificação das espécies arbóreas serão utilizadas imagens RGB, multiespectrais e hiperespectrais com alta resolução espacial coletadas a partir de VANT. Também faz parte do projeto a caracterização espectral das espécies arbóreas protegidas por lei usando espectrorradiômetro de campo, de modo a estabelecer uma assinatura espectral para cada espécie, e assim gerar uma biblioteca espectral. Os experimentos serão realizados na Reserva Particular do Patrimônio Natural (RPPN) da UFMS (Universidade Federal de Mato Grosso do Sul) e em parcelas do Pantanal a partir de imagens (RGB, multiespectrais e hiperespectrais) coletadas por sensores embarcados em VANT. Para o mapeamento e monitoramento de vegetação nativa ao longo de MS será utilizada a plataforma Google Earth Engine, que possibilita o processamento de quantidade massiva de dados quase em tempo real. Serão consideradas imagens Landsat 8, Sentinel 2 e 3, CBERS-4, RapidEye e Planet para o período entre 2016 e 2018. Além da relevância científica que permitirá a publicação de artigos em periódicos com alto fator de impacto, o projeto apresenta forte relevância prática para fins de fiscalização por parte dos órgãos ambientais do Estado de MS.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Antonio Maria Garcia Tommaselli - Integrante / Veraldo Liesenberg - Integrante / José Marcato Junior - Coordenador / Hemerson Pistori - Integrante / Vanessa Jordão Marcato Fernandes - Integrante / Edson Takashi Matsubara - Integrante / amaury Antônio de Castro Junior - Integrante / Camila Aoki - Integrante / Wesley Nunes Gonçalves - Integrante / Nilton Nobuhiro Imai - Integrante / Mauricio de Souza - Integrante / Évelyn Camila Casadias Pinheiro - Integrante / Thales Shoiti Akiyama - Integrante / JOSÉ AUGUSTO CORRÊA MARTINS - Integrante / MÁRCIO SANTOS ARAUJO - Integrante / NAYARA VASCONCELOS ESTRABIS - Integrante / DAVID ROBLEDO DI MARTINI - Integrante / CRISTIAN HAAS - Integrante / EVERTON CASTELÃO TETILA - Integrante / MÁRIO DE ARAUJO CARVALHO - Integrante / Henrique Lopes Siqueira - Integrante / na Paula Marques Ramos - Integrante / MARINA DE NADAI BONIN - Integrante / SILVIO RICARDO SANTOS ASCENÇÃO - Integrante / Gabriela Takahashi Miyoshi - Integrante.
2015 - 2019

InterIMAGE Cloud Platform, Descrição: O Projeto InterIMAGE Cloud Platform tem como objetivo geral o desenvolvimento científico e tecnológico na área de análise de imagens de sensoriamento remoto (SR), concentrado nos temas de análise de imagens baseada em objetos (Geographic Object Based Image Analysis ? GEOBIA) e computação em nuvem. Em termos de desenvolvimento científico, os principais temas do Projeto são: (1) formas de representação e processamento de conhecimento explicitamente representado sobre a interpretação de imagens de SR; (2) métodos de segmentação de imagens de SR, extração de atributos e classificação de objetos em ambiente distribuído; (3) métodos de análise multitemporal de imagens de SR em ambiente distribuído; (4) métodos de visualização avançada de imagens e objetos armazenados de forma distribuída num cluster de computadores. Em termos de desenvolvimento tecnológico, o objetivo principal é a criação do sistema InterIMAGE Cloud Platform, uma plataforma inovadora para GEOBIA, estruturada sobre uma arquitetura baseada no paradigma de computação em nuvem, em que se aplicarão os resultados das pesquisas desenvolvidas durante o Projeto.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Patrick Nigri Happ - Integrante / Peter Hofmann - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Outra.
2013 - 2015

Video Surveillance, Descrição: Video Surveillance refere-se à observação de mudanças numa dada área primordialmente com vista à segurança. A principal fonte de dados são as chamadas câmeras de vídeo monitoramento instaladas em locais públicos, como aeroportos, estádios de esporte, praças e edifício. Tipicamente as informações geradas são a detecção e interpretação de alterações relevantes ocorridas na área monitorada. Este projeto visa ao desenvolvimento de um sistema automático de vídeo-monitoramento. Especificamente, o objetivo é o desenvolvimento de métodos e ferramentas computacionais para o reconhecimento facial a partir de sequencias de vídeo.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Antônio Carlos Censi - Coordenador / José Luiz Buonomo de Pinho - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante.
2011 - 2016

RADAR MONITOR ? Monitoring from RADAR Data, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa em 12/03/2014., Descrição: O objetivo geral do projeto RADAR MONITOR é prover soluções para o monitoramento sistemático de alterações da superfície da Terra a partir de imagens de sensoriamento remoto, com ênfase em dados de sensores SAR (Synthetic-aperture radar). Mais precisamente, o projeto visa estender a plataforma InterIMAGE pela incorporação de operadores específicos para a análise multitemporal de dados SAR assim como de daados óticos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / Patrick Nigri Happ - Integrante.
2011 - 2014

Tools for Open Multi-Risk Assessment Using Earth Observation Data - TOLOMEO, Descrição: Este projeto tem como objetivo, primeiramente, desenvolver e aperfeiçoar softwares de código livre para a criação de ferramentas de interpretação de dados de observação da Terra no contexto de análise multi-fatorial de risco ambiental, assim como, em segunda instância, promover o uso colaborativo dessas ferramentas para a comunidade de usuários finais. Um terceiro objetivo é a definição de uma rede entre os principais atores da questão de risco ambiental nos países-membros deste projeto, visando ao desenvolvimento e distribuição de ferramentas de código aberto e/ou livres para a interpretação de imagens de sensoriamento remoto. Isto permitirá aos referidos atores trabalharem de forma coordenada e canalizarem seus esforços para uma meta comum, compreendendo duas abordagens: 1) o desenvolvimento de ferramentas padronizadas de software livre com o potencial de efetivamente e eficazmente extrair informação de dados de sensoriamento remoto, e 2) explorar as ferramentas desenvolvidas em problemas sociais de relevância relacionados a riscos ambientais. Este projeto é financiado pelo Programa da European Commmision - CORDIS (Community Research and Development Information Service, FP7, People, Marie Curie Actions). São participantes deste projeto a PUC-Rio; o INPE (Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais); a Universidade de Pavia, Itália; a Universidade de Hannover, Alemanha; a Universidade de Extremadura, Espanha; além do CNES (Centre Nationale d´Etudes Spatiales), França.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Christian Heipke - Integrante / Soenke Müller - Integrante / Paolo Gamba - Coordenador / Jordi Inglada - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Antonio Jimenez Plaza - Integrante.
2011 - 2012

Reconhecimento Facial em Vídeo, Descrição: O objetivo geral do projeto é desenvolver técnicas de reconhecimento facial a partir de seqüências de vídeo. São objetivos específicos da presente do projeto: (a)Desenvolver métodos e ferramentas automáticas para detecção e rastreamento de faces em tempo real a partir de seqüências de vídeo. (b)Desenvolver métodos e ferramentas automáticas para extração de imagens faciais frontais em tempo real a partir de seqüências de vídeo. (c)Integrar as ferramentas desenvolvidas neste projeto a técnicas de reconhecimento facial. (d)Construir um protótipo de vídeo-monitoramento automático. (e)Desenvolver recursos humanos em nível de graduação e pós-graduação nas áreas de conhecimento relacionadas, especificamente duas dissertações e um projeto de graduação.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / José Luiz Buonomo de Pinho - Integrante., Financiador(es): FAPERJ - Auxílio financeiro.
2009 - 2012

Remote View - Detecção de mudanças em área urbana a partir de imagens de sensoriamento remoto, Descrição: O objetivo geral deste projeto é desenvolver métodos automáticos de monitoramento de mudanças de cobertura de solo que podem ocorrer em três dimensões ? na horizontal e na vertical ? em áreas urbanas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Sönke Müller - Integrante / Christian Heipke - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante., Financiador(es): CAPES - Centro Anhanguera de Promoção e Educação Social - Auxílio financeiro / Deutscher Akademischer Austauschdienst - Auxílio financeiro.
2008 - 2010

PLATAFORMA GEORISC, Descrição: Os objetivos do projeto são: a) O desenvolvimento e a implantação experimental de uma Plataforma de Análises de Riscos Geo-Ambientais associados a escorregamentos, calcada nos seguintes tópicos fundamentais: (i) conhecimento profundo da fenomenologia dos escorregamentos; (ii) visão espacial e temporal da sua distribuição e ocorrência; (iii) disponibilidade de programas de análise rápida do risco associado; (iv) pioneirismo e conhecimento no desenvolvimento de aplicações complexas baseadas em agentes; (v) avaliações de incertezas diversas (caracterização do meio físico, identificação de áreas potencialmente susceptíveis a escorregamentos, mecanismo de ruptura, modelagens de fluxo e estabilidade) e, (vi) agilidade na adoção de medidas de gestão de risco. b) Formação de uma rede inter-institucional e multi-disciplinar no Estado do Rio de Janeiro, voltada ao estudo e desenvolvimento de ferramentas básicas, visando à análise, previsão e quantificação de riscos geo-ambientais (ver Anexo 1).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Marcelo Gattass - Integrante / Tácio Mauro Pereira de Campos - Coordenador / Eurípedes do Amaral Vargas Jr. - Integrante / Pedricto Rocha Filho - Integrante / José Tavares Araruna Junior - Integrante / Franklin dos Santos Antunes - Integrante / Antônio Roberto B. de Oliveira - Integrante / Arndt Von Staa - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2006 - 2009

Monitoramento Multiescalar, Multitemporal e Multidimensional de Assentamentos Urbanos e Florestas Brasileiras Através de Dados de Sensores Remotos, Descrição: O projeto tem 2 objetivos principais. Em primeiro lugar, desenvolver métodos para o monitoramento automático de alterações da paisagem baseados em imagens multitemporais e multi escala de sensores remotos. Em segundo lugar o projeto visa estimar área habitada a partir de imagens estereoscópicas de satélite de alta resolução espacial; os resultados subsidiarão estimativa populacional em áreas densamente povoadas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (4) Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt - Auxílio financeiro.
2006 - 2008

ReConIISeR - Representação de Conhecimento para Interpretação de Imagens de Sensores Remotos, Descrição: O objetivo deste projeto de pesquisa é o desenvolvimento de modelos que representem explicitamente dentro de um sistema computacional o conhecimento de um foto-intérprete de modo a realizar automaticamente o procedimento de interpretação de imagens de sensores remotos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Luiz Felipe Guanaes Rego - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 5
2005 - 2009

Sistema para Simulação e Operação Remota de Ferramentas Especiais em Intervenções Submarinas Não-Convencionais, Descrição: Este trabalho visa desenvolver modelos e técnicas de calibragem e visualização virtual aplicáveis a sistemas não-convencionais de intervenções submarinas em grandes profundidades. Este sistema permitirá que o manipulador robótico TA-40 reconheça a sua posição e orientação em relação ao equipamento sob intervenção, o que permitiria que tarefas específicas atualmente exercidas por teleoperadores pudessem ser parcial ou totalmente automatizadas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Marco Antônio Meggiolaro - Integrante / Mauro Speranza Neto - Integrante., Financiador(es): Centro de Pesquisa e Desenvolvimento Leopoldo Américo Miguêz de Mello - Auxílio financeiro.
2003 - 2004

Impacto de técnicas baseadas em conhecimento na análise de imagens de média resolução para mapeamento do desflorestamento na Amazônia, Descrição: O objetivo do projeto foi realizar uma avaliação de técnicas baseadas em conhecimento para a análise de imagens de satélite de média resolução espacial da região Amazônica, e estimar seus impactos na tarefa de mapeamento do desflorestamento nesta região pelas instituições responsáveis. Uma imagem Landsat do Estado de Rondônia foi submetida a uma classificação supervisionada; a edição desta classificação, que é usualmente um processo manual, inteiramente dependente do conhecimento e experiência de um analista, foi realizada usando uma base de conhecimento implementada em software. Os resultados mostraram que mais de 1/3 da edição pode ser automatizado utilizando estas técnicas, aumentando assim a eficiência do mapeamento do desflorestamento a partir de imagens Landsat.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Rafael Olivaes Valle dos Santos - Integrante / Luiz Felipe Guanaes Rego - Integrante / Cristina de Oliveira Mattos - Integrante., Financiador(es): Atech Tecnologias Críticas - Remuneração.
2002 - 2005

ECOWATCH - Sistema Inteligente par Monitoramento de Recursos Florestais e Degradação de Solos da Mata Atlântica, Descrição: O objetivo é pesquisar técnicas de interpretação de imagens baseadas em conhecimento e aplicadas a imagens de satélite.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Guilherme Lúcio Abelha Mota - Integrante / Margareth Simões Penedo Meirelles - Integrante / Heitor Luiz da Costa Coutinho - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro / Deutscher Akademischer Austauschdienst - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 6
2002 - 2003

MULTIBIOID - Sistema Multimodal Biométrico para Identificação Pessoal., Descrição: O objetivo deste projeto é pesquisar e desenvolver sistemas biométricos de identificação multimodais, ou seja, sistemas de identificação pessoal que combinam mais de uma característica biométrica. Estão sendo consideradas inicialmente quatro características biométricas: assinatura, impressões digitais imagem da face, e estrutura da íris, sem excluir a possibilidade de outras características biométricas serem incluídas durante a execução do projeto.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Carla Viana Pereira - Integrante / Vanessa de Oliveira Campos - Integrante / Felipe Carasso - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 4
2000 - 2002

ECOAIR -Tecnologia de Processamento Digital de Imagens para Detecção de Mudanças e Extração de Informações Ambientais., Descrição: O objetivo do projeto é o desenvolvimento de metodologias e a construção de uma ferramenta para disponibilizar automaticamente informações e assim permitr o monitoramento de degradação ambiental a partir de imagens de sensores remotos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Marley Maria Bernardez Rebuzzi Vellasco - Integrante / Margareth Simões Penedo Meirelles - Coordenador / Ubiratan Porto dos Santos - Integrante / Luciano Accioly - Integrante / Oscar Farias - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 6

Projetos de desenvolvimento

2013 - Atual

INTERSAR - Plataforma para Interpretação Automática de Radar, Descrição: O principal objetivo do projeto INTERSAR é desenvolver no escopo do programa InterIMAGE uma plataforma em software livre de código aberto para aplicações, metodologias, algoritmos e ferramentas computacionais para a classificação automática de uso e cobertura do solo a partir de dados óticos e de RADAR. Participam do projeto, além da PUC-Rio, as divisões de Processamento de Imagens e Sensoriamento Remoto do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e com a empresa Embraer Segurança e Defesa (BRADAR). O projeto é financiado pela FINEP no âmbito da Rede Brasileira de Visualização Avançada (SIBRATEC).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (3) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Corina da Costa Freitas - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Sidnei João Siqueira Santana - Integrante / Rafael Antônio da Silva Rosa - Integrante.
2013 - Atual

EXAPP- Desenvolvimento de Rotinas para a Extração Automática de APPs, Descrição: O presente projeto tem como objetivo geral desenvolver metodologias, ferramentas e sistemas de software para a criação de processos automáticos visando à delimitação de Áreas de Preservação Permanente - APPs, com foco na redução de subjetividade, ganho de produtividade com qualidade, padronização e precisão nos resultados, e consequentemente, a avaliação e atualização de Bases de Dados Geográficos para o Setor Agro-Silvo-Pastoril. Dados os objetivos gerais, os objetivos específicos do projeto são os seguintes: i) Desenvolvimento de métodos automáticos para delimitação de APPs em imagens multitemporais de múltiplos sensores. ii) Desenvolvimento de operadores de processamento de imagens para a detecção de feições de interesse em imagens, em modelos numéricos de elevação e em redes hidrológicas. iii) Definição e implantação de processos operacionais para delineamento automático de alguns tipos de APPs, utilizando os métodos e operadores desenvolvidos no Âmbito deste projeto.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Coordenador / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Camilo Daleles Rennó - Integrante / João Ricardo de Freitas Oliveira - Integrante / Silvia Shizue Leonardi - Integrante / Jussara O. Ortiz - Integrante / Fernando Leonardi - Integrante / Henrique Rennã de Azeredo Freitas - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
2011 - Atual

RADAR MONITOR - Sistema de Monitoramento a partir de Dados de Radar, Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por sistemas para o monitoramento sistemático da superfície da Terra a partir de imagens de sensoriamento remoto, com ênfase na utilização de dados de sensores baseados na tecnologia de Radar ? SAR (Synthetic-aperture radar) ? embarcados em aeronaves ou satélites. Especificamente, propõe-se a criação de um sistema de monitoramento baseado na plataforma InterIMAGE ?- o RADAR Monitor ? com funcionalidades para análise multitemporal e operadores especializados para o processamento de dados SAR. Durante o projeto uma aplicação piloto será construída com o Sistema, a fim de validar suas funcionalidades e servir como instrumentos para a divulgação do RADAR Monitor.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Nelson Felippe Pinheiro - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / Patrick Nigri Happ - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2010 - 2011

3DLiver: uma plataforma para auxílio de diagnóstico de câncer no fígado através do uso de imagens de tomografia computadorizada, Descrição: O objetivo do projeto é a criação de uma plataforma em software para auxílio de diagnóstico de câncer no fígado através do uso de imagens de tomografia computadorizada, para uso em computadores pessoais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Dário Augusto Borges de Oliveira - Integrante / Mauro Monteiro Correia - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2009 - 2010

PIMAR - Programa Integrado de Monitoria Remota de Fragmentos Florestais e de Crescimento Urbano no Rio de Janeiro, Descrição: O Programa Integrado de Monitoria Remota de Fragmentos Florestais e de Crescimento Urbano no Rio de Janeiro- PIMAR é um projeto piloto de monitoramento contínuo via imagens de satélite de alta resolução com a finalidade de identificar os fragmentos florestais e eventuais processos de expansão urbana. O referido programa é parte do conjunto de ações desenvolvidas pela Secretaria de Estado Ambiente ? SEA e da Fundação Instituto Estadual de Florestas ? IEF, visando o monitoramento e controle da expansão urbana horizontal e vertical sobre áreas preservadas do Estado. Para execução desse programa o Governo Estadual está contratando os trabalhos desenvolvidos pela Pontifícia Universidade Católica - PUC-Rio, única detentora do conhecimento técnico a ser executado. A área de concentração desse programa atinge os principais maciços da cidade do Rio de Janeiro, mais especificamente Tijuca e Pedra Branca, onde estão localizados o Parque Nacional da Tijuca e a porção norte do Parque Estadual do Maciço da Pedra Branca. Esse estudo levará em consideração, portanto, as unidades de conservação neles inseridas e as áreas de preservação permanente (APPs). São objetivos específicos do projeto: a)Estabelecer uma metodologia que garanta eficácia no processo de monitoramento horizontal e vertical de crescimento urbano e eventualmente do crescimento florestal; b) Construir uma aplicação em software de Sistema de Informação Geográfica (SIG) para a atualização semi-automática da informação sobre cobertura vegetal e uso do solo, possibilitando um aporte de dados constantes que favoreça a atuação e a integração de secretarias e órgãos públicos. c)Disponibilizar dados e resultados conferindo transparência ao processo de monitoramento, conscientizando a população sobre a importância ambiental desta dinâmica e incentivando-a a participar como agente de controle da degradação ambiental e da expansão urbana. d) Fomentar pesquisas e teses ligadas ao trabalho desenvolvido pelo projeto.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante., Financiador(es): Secretaria de Estado do Ambiente do Rio de Janeiro - Auxílio financeiro.
2008 - 2010

FACEPUC - Reconhecimento Facial, Descrição: Construção de uma ferramenta para identificação pessoa pessoal a partir de imagens da face.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador., Financiador(es): Montreal Informática - Remuneração.
2007 - 2009

INTERIMAGE - Sistema Automático de Interpretação de Imagens de Sensoreamento Remoto,, Descrição: O objetivo do projeto foi a construção de um ambiente de desenvolvimento de aplicações para interpretação automática de imagens de sensoriamento remoto, INTERIMAGE, software livre com licença GPL. O ambiente INTERIMAGE permite a construção de sistemas automáticos de interpretação de imagens de sensores remotos, através da modelagem do conhecimento do foto-intérprete. O Sistema possui, entre outras, funcionalidades para a) extração de objetos/feições de imagens e cálculo de propriedades espectrais, geométricas, texturais e topológicas; b) aquisição e modelagem de conhecimento explícito do especialista sobre problemas de interpretação de imagens na forma de regras, baseadas nas propriedades dos objetos encontrados; c) processamento e visualização dos resultados de um problema de interpretação de imagens. O INTERIMAGE tem uma arquitetura modular, sendo estruturado sobre componentes que poderão ser utilizados de forma independente ou re-utilizados para a construção de novos sistemas.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Bruno Feijó - Integrante / Thiago Boerman Cazes - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Pablo Frias de Oliveira Bioni Gomes - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.Número de orientações: 2
2007 - 2009

3Dliver - Segmentação automática de estruturas do fígado a partir de imagens de tomografia computadorizada, Descrição: Desenvolvimento de métodos automáticos para a detecção e visualização tridimensional de estruturas do fígado a partir de seqüências monofásicas de imagens de tomografia computadorizada.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2006 - 2008

Sistema de Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto Baseado em Conhecimento, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o desenvolvimento do sistema InterImage, uma plataforma em software para Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto (SR). A plataforma tem sido desenvolvida em parceria com a PUC-Rio e o INPE, e visa dotar o InterImage das funcionalidades necessárias para torná-la acessível a uma grande comunidade de usuários, clientes potenciais de serviços da Concilium. Trata-se de uma inovação tecnológica que visa atender à demanda por ferramentas eficientes e econômicas para a interpretação de imagens de SR, criando ao mesmo tempo um mercado para serviços a ela associados, como treinamento, modelagem de bases de conhecimento, criação de operadores, aquisição de imagens, entre outros. O projeto é financiado pela FAPERJ, no âmbito do Edital 17/2007 da FAPERJ, tendo como proponente a Concilium, e a participação da PUC-Rio.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Marcelo Lopes Afonso - Coordenador / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2005 - 2007

INTERKB - Projeto de Desenvolvimento do Sistema para a Interpretação Automática de Imagens Baseada em Conhecimento, Descrição: O projeto tem os seguintes objetivos: a) desenvolver um software de livre distribuição voltado à Interpretação Baseada em Conhecimento Imagens; b) desenvolver uma biblioteca de componentes de código aberto, componentes que serão utilizados na implementação Sistema e que posteriormente poderão ser usados para a construção de novas aplicações de classificação automática de imagens, tanto pela comunidade científica quanto por empresas de desenvolvimento de software; c) Integrar os componentes à biblioteca Terralib (www.terralib.org), que funcionará como um canal de disseminação dos componentes.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Gilberto Câmara - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
2000 - 2003

SABIO - Sistema Interativo para Aquisição e Análise de Sinais Biomédicos, Descrição: Dispositivo Eletrônico para Aquisição de Sinais Biomédicos de baixo custo para ser acoplado a um computador pessoal. Além do software de acionamento deste dispositivo, o sistema incluirá um programa para reconhecimento e interpretação dos sinais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Elisabeth Costa Monteiro - Coordenador / Raul Hernandez Tabarez - Integrante / Carlos Roberto Hall Barbosa - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1
2013 - Atual

INTERSAR - Plataforma para Interpretação Automática de Radar, Descrição: O principal objetivo do projeto INTERSAR é desenvolver no escopo do programa InterIMAGE uma plataforma em software livre de código aberto para aplicações, metodologias, algoritmos e ferramentas computacionais para a classificação automática de uso e cobertura do solo a partir de dados óticos e de RADAR. Participam do projeto, além da PUC-Rio, as divisões de Processamento de Imagens e Sensoriamento Remoto do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e com a empresa Embraer Segurança e Defesa (BRADAR). O projeto é financiado pela FINEP no âmbito da Rede Brasileira de Visualização Avançada (SIBRATEC).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (3) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Corina da Costa Freitas - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Sidnei João Siqueira Santana - Integrante / Rafael Antônio da Silva Rosa - Integrante.
2013 - Atual

EXAPP- Desenvolvimento de Rotinas para a Extração Automática de APPs, Descrição: O presente projeto tem como objetivo geral desenvolver metodologias, ferramentas e sistemas de software para a criação de processos automáticos visando à delimitação de Áreas de Preservação Permanente - APPs, com foco na redução de subjetividade, ganho de produtividade com qualidade, padronização e precisão nos resultados, e consequentemente, a avaliação e atualização de Bases de Dados Geográficos para o Setor Agro-Silvo-Pastoril. Dados os objetivos gerais, os objetivos específicos do projeto são os seguintes: i) Desenvolvimento de métodos automáticos para delimitação de APPs em imagens multitemporais de múltiplos sensores. ii) Desenvolvimento de operadores de processamento de imagens para a detecção de feições de interesse em imagens, em modelos numéricos de elevação e em redes hidrológicas. iii) Definição e implantação de processos operacionais para delineamento automático de alguns tipos de APPs, utilizando os métodos e operadores desenvolvidos no Âmbito deste projeto.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Coordenador / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Camilo Daleles Rennó - Integrante / João Ricardo de Freitas Oliveira - Integrante / Silvia Shizue Leonardi - Integrante / Jussara O. Ortiz - Integrante / Fernando Leonardi - Integrante / Henrique Rennã de Azeredo Freitas - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
2011 - Atual

RADAR MONITOR - Sistema de Monitoramento a partir de Dados de Radar, Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por sistemas para o monitoramento sistemático da superfície da Terra a partir de imagens de sensoriamento remoto, com ênfase na utilização de dados de sensores baseados na tecnologia de Radar ? SAR (Synthetic-aperture radar) ? embarcados em aeronaves ou satélites. Especificamente, propõe-se a criação de um sistema de monitoramento baseado na plataforma InterIMAGE ?- o RADAR Monitor ? com funcionalidades para análise multitemporal e operadores especializados para o processamento de dados SAR. Durante o projeto uma aplicação piloto será construída com o Sistema, a fim de validar suas funcionalidades e servir como instrumentos para a divulgação do RADAR Monitor.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Nelson Felippe Pinheiro - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / Patrick Nigri Happ - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2010 - 2011

3DLiver: uma plataforma para auxílio de diagnóstico de câncer no fígado através do uso de imagens de tomografia computadorizada, Descrição: O objetivo do projeto é a criação de uma plataforma em software para auxílio de diagnóstico de câncer no fígado através do uso de imagens de tomografia computadorizada, para uso em computadores pessoais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Dário Augusto Borges de Oliveira - Integrante / Mauro Monteiro Correia - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2009 - 2010

PIMAR - Programa Integrado de Monitoria Remota de Fragmentos Florestais e de Crescimento Urbano no Rio de Janeiro, Descrição: O Programa Integrado de Monitoria Remota de Fragmentos Florestais e de Crescimento Urbano no Rio de Janeiro- PIMAR é um projeto piloto de monitoramento contínuo via imagens de satélite de alta resolução com a finalidade de identificar os fragmentos florestais e eventuais processos de expansão urbana. O referido programa é parte do conjunto de ações desenvolvidas pela Secretaria de Estado Ambiente ? SEA e da Fundação Instituto Estadual de Florestas ? IEF, visando o monitoramento e controle da expansão urbana horizontal e vertical sobre áreas preservadas do Estado. Para execução desse programa o Governo Estadual está contratando os trabalhos desenvolvidos pela Pontifícia Universidade Católica - PUC-Rio, única detentora do conhecimento técnico a ser executado. A área de concentração desse programa atinge os principais maciços da cidade do Rio de Janeiro, mais especificamente Tijuca e Pedra Branca, onde estão localizados o Parque Nacional da Tijuca e a porção norte do Parque Estadual do Maciço da Pedra Branca. Esse estudo levará em consideração, portanto, as unidades de conservação neles inseridas e as áreas de preservação permanente (APPs). São objetivos específicos do projeto: a)Estabelecer uma metodologia que garanta eficácia no processo de monitoramento horizontal e vertical de crescimento urbano e eventualmente do crescimento florestal; b) Construir uma aplicação em software de Sistema de Informação Geográfica (SIG) para a atualização semi-automática da informação sobre cobertura vegetal e uso do solo, possibilitando um aporte de dados constantes que favoreça a atuação e a integração de secretarias e órgãos públicos. c)Disponibilizar dados e resultados conferindo transparência ao processo de monitoramento, conscientizando a população sobre a importância ambiental desta dinâmica e incentivando-a a participar como agente de controle da degradação ambiental e da expansão urbana. d) Fomentar pesquisas e teses ligadas ao trabalho desenvolvido pelo projeto.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante., Financiador(es): Secretaria de Estado do Ambiente do Rio de Janeiro - Auxílio financeiro.
2008 - 2010

FACEPUC - Reconhecimento Facial, Descrição: Construção de uma ferramenta para identificação pessoa pessoal a partir de imagens da face.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador., Financiador(es): Montreal Informática - Remuneração.
2007 - 2009

INTERIMAGE - Sistema Automático de Interpretação de Imagens de Sensoreamento Remoto,, Descrição: O objetivo do projeto foi a construção de um ambiente de desenvolvimento de aplicações para interpretação automática de imagens de sensoriamento remoto, INTERIMAGE, software livre com licença GPL. O ambiente INTERIMAGE permite a construção de sistemas automáticos de interpretação de imagens de sensores remotos, através da modelagem do conhecimento do foto-intérprete. O Sistema possui, entre outras, funcionalidades para a) extração de objetos/feições de imagens e cálculo de propriedades espectrais, geométricas, texturais e topológicas; b) aquisição e modelagem de conhecimento explícito do especialista sobre problemas de interpretação de imagens na forma de regras, baseadas nas propriedades dos objetos encontrados; c) processamento e visualização dos resultados de um problema de interpretação de imagens. O INTERIMAGE tem uma arquitetura modular, sendo estruturado sobre componentes que poderão ser utilizados de forma independente ou re-utilizados para a construção de novos sistemas.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Bruno Feijó - Integrante / Thiago Boerman Cazes - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Pablo Frias de Oliveira Bioni Gomes - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.Número de orientações: 2
2007 - 2009

3Dliver - Segmentação automática de estruturas do fígado a partir de imagens de tomografia computadorizada, Descrição: Desenvolvimento de métodos automáticos para a detecção e visualização tridimensional de estruturas do fígado a partir de seqüências monofásicas de imagens de tomografia computadorizada.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2006 - 2008

Sistema de Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto Baseado em Conhecimento, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o desenvolvimento do sistema InterImage, uma plataforma em software para Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto (SR). A plataforma tem sido desenvolvida em parceria com a PUC-Rio e o INPE, e visa dotar o InterImage das funcionalidades necessárias para torná-la acessível a uma grande comunidade de usuários, clientes potenciais de serviços da Concilium. Trata-se de uma inovação tecnológica que visa atender à demanda por ferramentas eficientes e econômicas para a interpretação de imagens de SR, criando ao mesmo tempo um mercado para serviços a ela associados, como treinamento, modelagem de bases de conhecimento, criação de operadores, aquisição de imagens, entre outros. O projeto é financiado pela FAPERJ, no âmbito do Edital 17/2007 da FAPERJ, tendo como proponente a Concilium, e a participação da PUC-Rio.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Marcelo Lopes Afonso - Coordenador / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2005 - 2007

INTERKB - Projeto de Desenvolvimento do Sistema para a Interpretação Automática de Imagens Baseada em Conhecimento, Descrição: O projeto tem os seguintes objetivos: a) desenvolver um software de livre distribuição voltado à Interpretação Baseada em Conhecimento Imagens; b) desenvolver uma biblioteca de componentes de código aberto, componentes que serão utilizados na implementação Sistema e que posteriormente poderão ser usados para a construção de novas aplicações de classificação automática de imagens, tanto pela comunidade científica quanto por empresas de desenvolvimento de software; c) Integrar os componentes à biblioteca Terralib (www.terralib.org), que funcionará como um canal de disseminação dos componentes.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Gilberto Câmara - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
2000 - 2003

SABIO - Sistema Interativo para Aquisição e Análise de Sinais Biomédicos, Descrição: Dispositivo Eletrônico para Aquisição de Sinais Biomédicos de baixo custo para ser acoplado a um computador pessoal. Além do software de acionamento deste dispositivo, o sistema incluirá um programa para reconhecimento e interpretação dos sinais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Elisabeth Costa Monteiro - Coordenador / Raul Hernandez Tabarez - Integrante / Carlos Roberto Hall Barbosa - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1
2013 - Atual

INTERSAR - Plataforma para Interpretação Automática de Radar, Descrição: O principal objetivo do projeto INTERSAR é desenvolver no escopo do programa InterIMAGE uma plataforma em software livre de código aberto para aplicações, metodologias, algoritmos e ferramentas computacionais para a classificação automática de uso e cobertura do solo a partir de dados óticos e de RADAR. Participam do projeto, além da PUC-Rio, as divisões de Processamento de Imagens e Sensoriamento Remoto do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e com a empresa Embraer Segurança e Defesa (BRADAR). O projeto é financiado pela FINEP no âmbito da Rede Brasileira de Visualização Avançada (SIBRATEC).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (3) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Corina da Costa Freitas - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Sidnei João Siqueira Santana - Integrante / Rafael Antônio da Silva Rosa - Integrante.
2011 - Atual

RADAR MONITOR - Sistema de Monitoramento a partir de Dados de Radar, Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por sistemas para o monitoramento sistemático da superfície da Terra a partir de imagens de sensoriamento remoto, com ênfase na utilização de dados de sensores baseados na tecnologia de Radar ? SAR (Synthetic-aperture radar) ? embarcados em aeronaves ou satélites. Especificamente, propõe-se a criação de um sistema de monitoramento baseado na plataforma InterIMAGE ?- o RADAR Monitor ? com funcionalidades para análise multitemporal e operadores especializados para o processamento de dados SAR. Durante o projeto uma aplicação piloto será construída com o Sistema, a fim de validar suas funcionalidades e servir como instrumentos para a divulgação do RADAR Monitor.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Nelson Felippe Pinheiro - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / Patrick Nigri Happ - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2010 - 2011

3DLiver: uma plataforma para auxílio de diagnóstico de câncer no fígado através do uso de imagens de tomografia computadorizada, Descrição: O objetivo do projeto é a criação de uma plataforma em software para auxílio de diagnóstico de câncer no fígado através do uso de imagens de tomografia computadorizada, para uso em computadores pessoais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Dário Augusto Borges de Oliveira - Integrante / Mauro Monteiro Correia - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2009 - 2010

PIMAR - Programa Integrado de Monitoria Remota de Fragmentos Florestais e de Crescimento Urbano no Rio de Janeiro, Descrição: O Programa Integrado de Monitoria Remota de Fragmentos Florestais e de Crescimento Urbano no Rio de Janeiro- PIMAR é um projeto piloto de monitoramento contínuo via imagens de satélite de alta resolução com a finalidade de identificar os fragmentos florestais e eventuais processos de expansão urbana. O referido programa é parte do conjunto de ações desenvolvidas pela Secretaria de Estado Ambiente ? SEA e da Fundação Instituto Estadual de Florestas ? IEF, visando o monitoramento e controle da expansão urbana horizontal e vertical sobre áreas preservadas do Estado. Para execução desse programa o Governo Estadual está contratando os trabalhos desenvolvidos pela Pontifícia Universidade Católica - PUC-Rio, única detentora do conhecimento técnico a ser executado. A área de concentração desse programa atinge os principais maciços da cidade do Rio de Janeiro, mais especificamente Tijuca e Pedra Branca, onde estão localizados o Parque Nacional da Tijuca e a porção norte do Parque Estadual do Maciço da Pedra Branca. Esse estudo levará em consideração, portanto, as unidades de conservação neles inseridas e as áreas de preservação permanente (APPs). São objetivos específicos do projeto: a)Estabelecer uma metodologia que garanta eficácia no processo de monitoramento horizontal e vertical de crescimento urbano e eventualmente do crescimento florestal; b) Construir uma aplicação em software de Sistema de Informação Geográfica (SIG) para a atualização semi-automática da informação sobre cobertura vegetal e uso do solo, possibilitando um aporte de dados constantes que favoreça a atuação e a integração de secretarias e órgãos públicos. c)Disponibilizar dados e resultados conferindo transparência ao processo de monitoramento, conscientizando a população sobre a importância ambiental desta dinâmica e incentivando-a a participar como agente de controle da degradação ambiental e da expansão urbana. d) Fomentar pesquisas e teses ligadas ao trabalho desenvolvido pelo projeto.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante., Financiador(es): Secretaria de Estado do Ambiente do Rio de Janeiro - Auxílio financeiro.
2008 - 2010

FACEPUC - Reconhecimento Facial, Descrição: Construção de uma ferramenta para identificação pessoa pessoal a partir de imagens da face.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador., Financiador(es): Montreal Informática - Remuneração.
2007 - 2009

INTERIMAGE - Sistema Automático de Interpretação de Imagens de Sensoreamento Remoto,, Descrição: O objetivo do projeto foi a construção de um ambiente de desenvolvimento de aplicações para interpretação automática de imagens de sensoriamento remoto, INTERIMAGE, software livre com licença GPL. O ambiente INTERIMAGE permite a construção de sistemas automáticos de interpretação de imagens de sensores remotos, através da modelagem do conhecimento do foto-intérprete. O Sistema possui, entre outras, funcionalidades para a) extração de objetos/feições de imagens e cálculo de propriedades espectrais, geométricas, texturais e topológicas; b) aquisição e modelagem de conhecimento explícito do especialista sobre problemas de interpretação de imagens na forma de regras, baseadas nas propriedades dos objetos encontrados; c) processamento e visualização dos resultados de um problema de interpretação de imagens. O INTERIMAGE tem uma arquitetura modular, sendo estruturado sobre componentes que poderão ser utilizados de forma independente ou re-utilizados para a construção de novos sistemas.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Bruno Feijó - Integrante / Thiago Boerman Cazes - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Pablo Frias de Oliveira Bioni Gomes - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.Número de orientações: 2
2007 - 2009

3Dliver - Segmentação automática de estruturas do fígado a partir de imagens de tomografia computadorizada, Descrição: Desenvolvimento de métodos automáticos para a detecção e visualização tridimensional de estruturas do fígado a partir de seqüências monofásicas de imagens de tomografia computadorizada.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2006 - 2008

Sistema de Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto Baseado em Conhecimento, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o desenvolvimento do sistema InterImage, uma plataforma em software para Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto (SR). A plataforma tem sido desenvolvida em parceria com a PUC-Rio e o INPE, e visa dotar o InterImage das funcionalidades necessárias para torná-la acessível a uma grande comunidade de usuários, clientes potenciais de serviços da Concilium. Trata-se de uma inovação tecnológica que visa atender à demanda por ferramentas eficientes e econômicas para a interpretação de imagens de SR, criando ao mesmo tempo um mercado para serviços a ela associados, como treinamento, modelagem de bases de conhecimento, criação de operadores, aquisição de imagens, entre outros. O projeto é financiado pela FAPERJ, no âmbito do Edital 17/2007 da FAPERJ, tendo como proponente a Concilium, e a participação da PUC-Rio.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Marcelo Lopes Afonso - Coordenador / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2005 - 2007

INTERKB - Projeto de Desenvolvimento do Sistema para a Interpretação Automática de Imagens Baseada em Conhecimento, Descrição: O projeto tem os seguintes objetivos: a) desenvolver um software de livre distribuição voltado à Interpretação Baseada em Conhecimento Imagens; b) desenvolver uma biblioteca de componentes de código aberto, componentes que serão utilizados na implementação Sistema e que posteriormente poderão ser usados para a construção de novas aplicações de classificação automática de imagens, tanto pela comunidade científica quanto por empresas de desenvolvimento de software; c) Integrar os componentes à biblioteca Terralib (www.terralib.org), que funcionará como um canal de disseminação dos componentes.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Gilberto Câmara - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
2000 - 2003

SABIO - Sistema Interativo para Aquisição e Análise de Sinais Biomédicos, Descrição: Dispositivo Eletrônico para Aquisição de Sinais Biomédicos de baixo custo para ser acoplado a um computador pessoal. Além do software de acionamento deste dispositivo, o sistema incluirá um programa para reconhecimento e interpretação dos sinais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Elisabeth Costa Monteiro - Coordenador / Raul Hernandez Tabarez - Integrante / Carlos Roberto Hall Barbosa - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1
2013 - Atual

INTERSAR - Plataforma para Interpretação Automática de Radar, Descrição: O principal objetivo do projeto INTERSAR é desenvolver no escopo do programa InterIMAGE uma plataforma em software livre de código aberto para aplicações, metodologias, algoritmos e ferramentas computacionais para a classificação automática de uso e cobertura do solo a partir de dados óticos e de RADAR. Participam do projeto, além da PUC-Rio, as divisões de Processamento de Imagens e Sensoriamento Remoto do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e com a empresa Embraer Segurança e Defesa (BRADAR). O projeto é financiado pela FINEP no âmbito da Rede Brasileira de Visualização Avançada (SIBRATEC).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (3) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Corina da Costa Freitas - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Sidnei João Siqueira Santana - Integrante / Rafael Antônio da Silva Rosa - Integrante.
2011 - Atual

RADAR MONITOR - Sistema de Monitoramento a partir de Dados de Radar, Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por sistemas para o monitoramento sistemático da superfície da Terra a partir de imagens de sensoriamento remoto, com ênfase na utilização de dados de sensores baseados na tecnologia de Radar ? SAR (Synthetic-aperture radar) ? embarcados em aeronaves ou satélites. Especificamente, propõe-se a criação de um sistema de monitoramento baseado na plataforma InterIMAGE ?- o RADAR Monitor ? com funcionalidades para análise multitemporal e operadores especializados para o processamento de dados SAR. Durante o projeto uma aplicação piloto será construída com o Sistema, a fim de validar suas funcionalidades e servir como instrumentos para a divulgação do RADAR Monitor.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Nelson Felippe Pinheiro - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / Patrick Nigri Happ - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2010 - 2011

3DLiver: uma plataforma para auxílio de diagnóstico de câncer no fígado através do uso de imagens de tomografia computadorizada, Descrição: O objetivo do projeto é a criação de uma plataforma em software para auxílio de diagnóstico de câncer no fígado através do uso de imagens de tomografia computadorizada, para uso em computadores pessoais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Dário Augusto Borges de Oliveira - Integrante / Mauro Monteiro Correia - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2009 - 2010

PIMAR - Programa Integrado de Monitoria Remota de Fragmentos Florestais e de Crescimento Urbano no Rio de Janeiro, Descrição: O Programa Integrado de Monitoria Remota de Fragmentos Florestais e de Crescimento Urbano no Rio de Janeiro- PIMAR é um projeto piloto de monitoramento contínuo via imagens de satélite de alta resolução com a finalidade de identificar os fragmentos florestais e eventuais processos de expansão urbana. O referido programa é parte do conjunto de ações desenvolvidas pela Secretaria de Estado Ambiente ? SEA e da Fundação Instituto Estadual de Florestas ? IEF, visando o monitoramento e controle da expansão urbana horizontal e vertical sobre áreas preservadas do Estado. Para execução desse programa o Governo Estadual está contratando os trabalhos desenvolvidos pela Pontifícia Universidade Católica - PUC-Rio, única detentora do conhecimento técnico a ser executado. A área de concentração desse programa atinge os principais maciços da cidade do Rio de Janeiro, mais especificamente Tijuca e Pedra Branca, onde estão localizados o Parque Nacional da Tijuca e a porção norte do Parque Estadual do Maciço da Pedra Branca. Esse estudo levará em consideração, portanto, as unidades de conservação neles inseridas e as áreas de preservação permanente (APPs). São objetivos específicos do projeto: a)Estabelecer uma metodologia que garanta eficácia no processo de monitoramento horizontal e vertical de crescimento urbano e eventualmente do crescimento florestal; b) Construir uma aplicação em software de Sistema de Informação Geográfica (SIG) para a atualização semi-automática da informação sobre cobertura vegetal e uso do solo, possibilitando um aporte de dados constantes que favoreça a atuação e a integração de secretarias e órgãos públicos. c)Disponibilizar dados e resultados conferindo transparência ao processo de monitoramento, conscientizando a população sobre a importância ambiental desta dinâmica e incentivando-a a participar como agente de controle da degradação ambiental e da expansão urbana. d) Fomentar pesquisas e teses ligadas ao trabalho desenvolvido pelo projeto.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante., Financiador(es): Secretaria de Estado do Ambiente do Rio de Janeiro - Auxílio financeiro.
2008 - 2010

FACEPUC - Reconhecimento Facial, Descrição: Construção de uma ferramenta para identificação pessoa pessoal a partir de imagens da face.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador., Financiador(es): Montreal Informática - Remuneração.
2007 - 2009

INTERIMAGE - Sistema Automático de Interpretação de Imagens de Sensoreamento Remoto,, Descrição: O objetivo do projeto foi a construção de um ambiente de desenvolvimento de aplicações para interpretação automática de imagens de sensoriamento remoto, INTERIMAGE, software livre com licença GPL. O ambiente INTERIMAGE permite a construção de sistemas automáticos de interpretação de imagens de sensores remotos, através da modelagem do conhecimento do foto-intérprete. O Sistema possui, entre outras, funcionalidades para a) extração de objetos/feições de imagens e cálculo de propriedades espectrais, geométricas, texturais e topológicas; b) aquisição e modelagem de conhecimento explícito do especialista sobre problemas de interpretação de imagens na forma de regras, baseadas nas propriedades dos objetos encontrados; c) processamento e visualização dos resultados de um problema de interpretação de imagens. O INTERIMAGE tem uma arquitetura modular, sendo estruturado sobre componentes que poderão ser utilizados de forma independente ou re-utilizados para a construção de novos sistemas.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Bruno Feijó - Integrante / Thiago Boerman Cazes - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Pablo Frias de Oliveira Bioni Gomes - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.Número de orientações: 2
2007 - 2009

3Dliver - Segmentação automática de estruturas do fígado a partir de imagens de tomografia computadorizada, Descrição: Desenvolvimento de métodos automáticos para a detecção e visualização tridimensional de estruturas do fígado a partir de seqüências monofásicas de imagens de tomografia computadorizada.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2006 - 2008

Sistema de Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto Baseado em Conhecimento, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o desenvolvimento do sistema InterImage, uma plataforma em software para Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto (SR). A plataforma tem sido desenvolvida em parceria com a PUC-Rio e o INPE, e visa dotar o InterImage das funcionalidades necessárias para torná-la acessível a uma grande comunidade de usuários, clientes potenciais de serviços da Concilium. Trata-se de uma inovação tecnológica que visa atender à demanda por ferramentas eficientes e econômicas para a interpretação de imagens de SR, criando ao mesmo tempo um mercado para serviços a ela associados, como treinamento, modelagem de bases de conhecimento, criação de operadores, aquisição de imagens, entre outros. O projeto é financiado pela FAPERJ, no âmbito do Edital 17/2007 da FAPERJ, tendo como proponente a Concilium, e a participação da PUC-Rio.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Marcelo Lopes Afonso - Coordenador / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2005 - 2007

INTERKB - Projeto de Desenvolvimento do Sistema para a Interpretação Automática de Imagens Baseada em Conhecimento, Descrição: O projeto tem os seguintes objetivos: a) desenvolver um software de livre distribuição voltado à Interpretação Baseada em Conhecimento Imagens; b) desenvolver uma biblioteca de componentes de código aberto, componentes que serão utilizados na implementação Sistema e que posteriormente poderão ser usados para a construção de novas aplicações de classificação automática de imagens, tanto pela comunidade científica quanto por empresas de desenvolvimento de software; c) Integrar os componentes à biblioteca Terralib (www.terralib.org), que funcionará como um canal de disseminação dos componentes.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Gilberto Câmara - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
2000 - 2003

SABIO - Sistema Interativo para Aquisição e Análise de Sinais Biomédicos, Descrição: Dispositivo Eletrônico para Aquisição de Sinais Biomédicos de baixo custo para ser acoplado a um computador pessoal. Além do software de acionamento deste dispositivo, o sistema incluirá um programa para reconhecimento e interpretação dos sinais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Elisabeth Costa Monteiro - Coordenador / Raul Hernandez Tabarez - Integrante / Carlos Roberto Hall Barbosa - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1
2013 - Atual

INTERSAR - Plataforma para Interpretação Automática de Radar, Descrição: O principal objetivo do projeto INTERSAR é desenvolver no escopo do programa InterIMAGE uma plataforma em software livre de código aberto para aplicações, metodologias, algoritmos e ferramentas computacionais para a classificação automática de uso e cobertura do solo a partir de dados óticos e de RADAR. Participam do projeto, além da PUC-Rio, as divisões de Processamento de Imagens e Sensoriamento Remoto do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e com a empresa Embraer Segurança e Defesa (BRADAR). O projeto é financiado pela FINEP no âmbito da Rede Brasileira de Visualização Avançada (SIBRATEC).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (3) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Corina da Costa Freitas - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Sidnei João Siqueira Santana - Integrante / Rafael Antônio da Silva Rosa - Integrante.
2011 - Atual

RADAR MONITOR - Sistema de Monitoramento a partir de Dados de Radar, Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por sistemas para o monitoramento sistemático da superfície da Terra a partir de imagens de sensoriamento remoto, com ênfase na utilização de dados de sensores baseados na tecnologia de Radar ? SAR (Synthetic-aperture radar) ? embarcados em aeronaves ou satélites. Especificamente, propõe-se a criação de um sistema de monitoramento baseado na plataforma InterIMAGE ?- o RADAR Monitor ? com funcionalidades para análise multitemporal e operadores especializados para o processamento de dados SAR. Durante o projeto uma aplicação piloto será construída com o Sistema, a fim de validar suas funcionalidades e servir como instrumentos para a divulgação do RADAR Monitor.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Nelson Felippe Pinheiro - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / Patrick Nigri Happ - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2010 - 2011

3DLiver: uma plataforma para auxílio de diagnóstico de câncer no fígado através do uso de imagens de tomografia computadorizada, Descrição: O objetivo do projeto é a criação de uma plataforma em software para auxílio de diagnóstico de câncer no fígado através do uso de imagens de tomografia computadorizada, para uso em computadores pessoais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Dário Augusto Borges de Oliveira - Integrante / Mauro Monteiro Correia - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2009 - 2010

PIMAR - Programa Integrado de Monitoria Remota de Fragmentos Florestais e de Crescimento Urbano no Rio de Janeiro, Descrição: O Programa Integrado de Monitoria Remota de Fragmentos Florestais e de Crescimento Urbano no Rio de Janeiro- PIMAR é um projeto piloto de monitoramento contínuo via imagens de satélite de alta resolução com a finalidade de identificar os fragmentos florestais e eventuais processos de expansão urbana. O referido programa é parte do conjunto de ações desenvolvidas pela Secretaria de Estado Ambiente ? SEA e da Fundação Instituto Estadual de Florestas ? IEF, visando o monitoramento e controle da expansão urbana horizontal e vertical sobre áreas preservadas do Estado. Para execução desse programa o Governo Estadual está contratando os trabalhos desenvolvidos pela Pontifícia Universidade Católica - PUC-Rio, única detentora do conhecimento técnico a ser executado. A área de concentração desse programa atinge os principais maciços da cidade do Rio de Janeiro, mais especificamente Tijuca e Pedra Branca, onde estão localizados o Parque Nacional da Tijuca e a porção norte do Parque Estadual do Maciço da Pedra Branca. Esse estudo levará em consideração, portanto, as unidades de conservação neles inseridas e as áreas de preservação permanente (APPs). São objetivos específicos do projeto: a)Estabelecer uma metodologia que garanta eficácia no processo de monitoramento horizontal e vertical de crescimento urbano e eventualmente do crescimento florestal; b) Construir uma aplicação em software de Sistema de Informação Geográfica (SIG) para a atualização semi-automática da informação sobre cobertura vegetal e uso do solo, possibilitando um aporte de dados constantes que favoreça a atuação e a integração de secretarias e órgãos públicos. c)Disponibilizar dados e resultados conferindo transparência ao processo de monitoramento, conscientizando a população sobre a importância ambiental desta dinâmica e incentivando-a a participar como agente de controle da degradação ambiental e da expansão urbana. d) Fomentar pesquisas e teses ligadas ao trabalho desenvolvido pelo projeto.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante., Financiador(es): Secretaria de Estado do Ambiente do Rio de Janeiro - Auxílio financeiro.
2008 - 2010

FACEPUC - Reconhecimento Facial, Descrição: Construção de uma ferramenta para identificação pessoa pessoal a partir de imagens da face.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador., Financiador(es): Montreal Informática - Remuneração.
2007 - 2009

INTERIMAGE - Sistema Automático de Interpretação de Imagens de Sensoreamento Remoto,, Descrição: O objetivo do projeto foi a construção de um ambiente de desenvolvimento de aplicações para interpretação automática de imagens de sensoriamento remoto, INTERIMAGE, software livre com licença GPL. O ambiente INTERIMAGE permite a construção de sistemas automáticos de interpretação de imagens de sensores remotos, através da modelagem do conhecimento do foto-intérprete. O Sistema possui, entre outras, funcionalidades para a) extração de objetos/feições de imagens e cálculo de propriedades espectrais, geométricas, texturais e topológicas; b) aquisição e modelagem de conhecimento explícito do especialista sobre problemas de interpretação de imagens na forma de regras, baseadas nas propriedades dos objetos encontrados; c) processamento e visualização dos resultados de um problema de interpretação de imagens. O INTERIMAGE tem uma arquitetura modular, sendo estruturado sobre componentes que poderão ser utilizados de forma independente ou re-utilizados para a construção de novos sistemas.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Bruno Feijó - Integrante / Thiago Boerman Cazes - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Pablo Frias de Oliveira Bioni Gomes - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.Número de orientações: 2
2007 - 2009

3Dliver - Segmentação automática de estruturas do fígado a partir de imagens de tomografia computadorizada, Descrição: Desenvolvimento de métodos automáticos para a detecção e visualização tridimensional de estruturas do fígado a partir de seqüências monofásicas de imagens de tomografia computadorizada.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2006 - 2008

Sistema de Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto Baseado em Conhecimento, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o desenvolvimento do sistema InterImage, uma plataforma em software para Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto (SR). A plataforma tem sido desenvolvida em parceria com a PUC-Rio e o INPE, e visa dotar o InterImage das funcionalidades necessárias para torná-la acessível a uma grande comunidade de usuários, clientes potenciais de serviços da Concilium. Trata-se de uma inovação tecnológica que visa atender à demanda por ferramentas eficientes e econômicas para a interpretação de imagens de SR, criando ao mesmo tempo um mercado para serviços a ela associados, como treinamento, modelagem de bases de conhecimento, criação de operadores, aquisição de imagens, entre outros. O projeto é financiado pela FAPERJ, no âmbito do Edital 17/2007 da FAPERJ, tendo como proponente a Concilium, e a participação da PUC-Rio.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Marcelo Lopes Afonso - Coordenador / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2005 - 2007

INTERKB - Projeto de Desenvolvimento do Sistema para a Interpretação Automática de Imagens Baseada em Conhecimento, Descrição: O projeto tem os seguintes objetivos: a) desenvolver um software de livre distribuição voltado à Interpretação Baseada em Conhecimento Imagens; b) desenvolver uma biblioteca de componentes de código aberto, componentes que serão utilizados na implementação Sistema e que posteriormente poderão ser usados para a construção de novas aplicações de classificação automática de imagens, tanto pela comunidade científica quanto por empresas de desenvolvimento de software; c) Integrar os componentes à biblioteca Terralib (www.terralib.org), que funcionará como um canal de disseminação dos componentes.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Gilberto Câmara - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
2000 - 2003

SABIO - Sistema Interativo para Aquisição e Análise de Sinais Biomédicos, Descrição: Dispositivo Eletrônico para Aquisição de Sinais Biomédicos de baixo custo para ser acoplado a um computador pessoal. Além do software de acionamento deste dispositivo, o sistema incluirá um programa para reconhecimento e interpretação dos sinais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Elisabeth Costa Monteiro - Coordenador / Raul Hernandez Tabarez - Integrante / Carlos Roberto Hall Barbosa - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1
2013 - Atual

INTERSAR - Plataforma para Interpretação Automática de Radar, Descrição: O principal objetivo do projeto INTERSAR é desenvolver no escopo do programa InterIMAGE uma plataforma em software livre de código aberto para aplicações, metodologias, algoritmos e ferramentas computacionais para a classificação automática de uso e cobertura do solo a partir de dados óticos e de RADAR. Participam do projeto, além da PUC-Rio, as divisões de Processamento de Imagens e Sensoriamento Remoto do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e com a empresa Embraer Segurança e Defesa (BRADAR). O projeto é financiado pela FINEP no âmbito da Rede Brasileira de Visualização Avançada (SIBRATEC).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (3) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Corina da Costa Freitas - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Sidnei João Siqueira Santana - Integrante / Rafael Antônio da Silva Rosa - Integrante.
2011 - Atual

RADAR MONITOR - Sistema de Monitoramento a partir de Dados de Radar, Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por sistemas para o monitoramento sistemático da superfície da Terra a partir de imagens de sensoriamento remoto, com ênfase na utilização de dados de sensores baseados na tecnologia de Radar ? SAR (Synthetic-aperture radar) ? embarcados em aeronaves ou satélites. Especificamente, propõe-se a criação de um sistema de monitoramento baseado na plataforma InterIMAGE ?- o RADAR Monitor ? com funcionalidades para análise multitemporal e operadores especializados para o processamento de dados SAR. Durante o projeto uma aplicação piloto será construída com o Sistema, a fim de validar suas funcionalidades e servir como instrumentos para a divulgação do RADAR Monitor.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Nelson Felippe Pinheiro - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / Patrick Nigri Happ - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2010 - 2011

3DLiver: uma plataforma para auxílio de diagnóstico de câncer no fígado através do uso de imagens de tomografia computadorizada, Descrição: O objetivo do projeto é a criação de uma plataforma em software para auxílio de diagnóstico de câncer no fígado através do uso de imagens de tomografia computadorizada, para uso em computadores pessoais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Dário Augusto Borges de Oliveira - Integrante / Mauro Monteiro Correia - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2009 - 2010

PIMAR - Programa Integrado de Monitoria Remota de Fragmentos Florestais e de Crescimento Urbano no Rio de Janeiro, Descrição: O Programa Integrado de Monitoria Remota de Fragmentos Florestais e de Crescimento Urbano no Rio de Janeiro- PIMAR é um projeto piloto de monitoramento contínuo via imagens de satélite de alta resolução com a finalidade de identificar os fragmentos florestais e eventuais processos de expansão urbana. O referido programa é parte do conjunto de ações desenvolvidas pela Secretaria de Estado Ambiente ? SEA e da Fundação Instituto Estadual de Florestas ? IEF, visando o monitoramento e controle da expansão urbana horizontal e vertical sobre áreas preservadas do Estado. Para execução desse programa o Governo Estadual está contratando os trabalhos desenvolvidos pela Pontifícia Universidade Católica - PUC-Rio, única detentora do conhecimento técnico a ser executado. A área de concentração desse programa atinge os principais maciços da cidade do Rio de Janeiro, mais especificamente Tijuca e Pedra Branca, onde estão localizados o Parque Nacional da Tijuca e a porção norte do Parque Estadual do Maciço da Pedra Branca. Esse estudo levará em consideração, portanto, as unidades de conservação neles inseridas e as áreas de preservação permanente (APPs). São objetivos específicos do projeto: a)Estabelecer uma metodologia que garanta eficácia no processo de monitoramento horizontal e vertical de crescimento urbano e eventualmente do crescimento florestal; b) Construir uma aplicação em software de Sistema de Informação Geográfica (SIG) para a atualização semi-automática da informação sobre cobertura vegetal e uso do solo, possibilitando um aporte de dados constantes que favoreça a atuação e a integração de secretarias e órgãos públicos. c)Disponibilizar dados e resultados conferindo transparência ao processo de monitoramento, conscientizando a população sobre a importância ambiental desta dinâmica e incentivando-a a participar como agente de controle da degradação ambiental e da expansão urbana. d) Fomentar pesquisas e teses ligadas ao trabalho desenvolvido pelo projeto.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante., Financiador(es): Secretaria de Estado do Ambiente do Rio de Janeiro - Auxílio financeiro.
2008 - 2010

FACEPUC - Reconhecimento Facial, Descrição: Construção de uma ferramenta para identificação pessoa pessoal a partir de imagens da face.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador., Financiador(es): Montreal Informática - Remuneração.
2007 - 2009

INTERIMAGE - Sistema Automático de Interpretação de Imagens de Sensoreamento Remoto,, Descrição: O objetivo do projeto foi a construção de um ambiente de desenvolvimento de aplicações para interpretação automática de imagens de sensoriamento remoto, INTERIMAGE, software livre com licença GPL. O ambiente INTERIMAGE permite a construção de sistemas automáticos de interpretação de imagens de sensores remotos, através da modelagem do conhecimento do foto-intérprete. O Sistema possui, entre outras, funcionalidades para a) extração de objetos/feições de imagens e cálculo de propriedades espectrais, geométricas, texturais e topológicas; b) aquisição e modelagem de conhecimento explícito do especialista sobre problemas de interpretação de imagens na forma de regras, baseadas nas propriedades dos objetos encontrados; c) processamento e visualização dos resultados de um problema de interpretação de imagens. O INTERIMAGE tem uma arquitetura modular, sendo estruturado sobre componentes que poderão ser utilizados de forma independente ou re-utilizados para a construção de novos sistemas.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Bruno Feijó - Integrante / Thiago Boerman Cazes - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Pablo Frias de Oliveira Bioni Gomes - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.Número de orientações: 2
2007 - 2009

3Dliver - Segmentação automática de estruturas do fígado a partir de imagens de tomografia computadorizada, Descrição: Desenvolvimento de métodos automáticos para a detecção e visualização tridimensional de estruturas do fígado a partir de seqüências monofásicas de imagens de tomografia computadorizada.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2006 - 2008

Sistema de Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto Baseado em Conhecimento, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o desenvolvimento do sistema InterImage, uma plataforma em software para Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto (SR). A plataforma tem sido desenvolvida em parceria com a PUC-Rio e o INPE, e visa dotar o InterImage das funcionalidades necessárias para torná-la acessível a uma grande comunidade de usuários, clientes potenciais de serviços da Concilium. Trata-se de uma inovação tecnológica que visa atender à demanda por ferramentas eficientes e econômicas para a interpretação de imagens de SR, criando ao mesmo tempo um mercado para serviços a ela associados, como treinamento, modelagem de bases de conhecimento, criação de operadores, aquisição de imagens, entre outros. O projeto é financiado pela FAPERJ, no âmbito do Edital 17/2007 da FAPERJ, tendo como proponente a Concilium, e a participação da PUC-Rio.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Marcelo Lopes Afonso - Coordenador / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2005 - 2007

INTERKB - Projeto de Desenvolvimento do Sistema para a Interpretação Automática de Imagens Baseada em Conhecimento, Descrição: O projeto tem os seguintes objetivos: a) desenvolver um software de livre distribuição voltado à Interpretação Baseada em Conhecimento Imagens; b) desenvolver uma biblioteca de componentes de código aberto, componentes que serão utilizados na implementação Sistema e que posteriormente poderão ser usados para a construção de novas aplicações de classificação automática de imagens, tanto pela comunidade científica quanto por empresas de desenvolvimento de software; c) Integrar os componentes à biblioteca Terralib (www.terralib.org), que funcionará como um canal de disseminação dos componentes.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Gilberto Câmara - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
2000 - 2003

SABIO - Sistema Interativo para Aquisição e Análise de Sinais Biomédicos, Descrição: Dispositivo Eletrônico para Aquisição de Sinais Biomédicos de baixo custo para ser acoplado a um computador pessoal. Além do software de acionamento deste dispositivo, o sistema incluirá um programa para reconhecimento e interpretação dos sinais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Elisabeth Costa Monteiro - Coordenador / Raul Hernandez Tabarez - Integrante / Carlos Roberto Hall Barbosa - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1
2013 - Atual

INTERSAR - Plataforma para Interpretação Automática de Radar, Descrição: O principal objetivo do projeto INTERSAR é desenvolver no escopo do programa InterIMAGE uma plataforma em software livre de código aberto para aplicações, metodologias, algoritmos e ferramentas computacionais para a classificação automática de uso e cobertura do solo a partir de dados óticos e de RADAR. Participam do projeto, além da PUC-Rio, as divisões de Processamento de Imagens e Sensoriamento Remoto do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e com a empresa Embraer Segurança e Defesa (BRADAR). O projeto é financiado pela FINEP no âmbito da Rede Brasileira de Visualização Avançada (SIBRATEC).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (3) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Corina da Costa Freitas - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Sidnei João Siqueira Santana - Integrante / Rafael Antônio da Silva Rosa - Integrante.
2011 - Atual

RADAR MONITOR - Sistema de Monitoramento a partir de Dados de Radar, Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por sistemas para o monitoramento sistemático da superfície da Terra a partir de imagens de sensoriamento remoto, com ênfase na utilização de dados de sensores baseados na tecnologia de Radar ? SAR (Synthetic-aperture radar) ? embarcados em aeronaves ou satélites. Especificamente, propõe-se a criação de um sistema de monitoramento baseado na plataforma InterIMAGE ?- o RADAR Monitor ? com funcionalidades para análise multitemporal e operadores especializados para o processamento de dados SAR. Durante o projeto uma aplicação piloto será construída com o Sistema, a fim de validar suas funcionalidades e servir como instrumentos para a divulgação do RADAR Monitor.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Nelson Felippe Pinheiro - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / Patrick Nigri Happ - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2010 - 2011

3DLiver: uma plataforma para auxílio de diagnóstico de câncer no fígado através do uso de imagens de tomografia computadorizada, Descrição: O objetivo do projeto é a criação de uma plataforma em software para auxílio de diagnóstico de câncer no fígado através do uso de imagens de tomografia computadorizada, para uso em computadores pessoais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Dário Augusto Borges de Oliveira - Integrante / Mauro Monteiro Correia - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2009 - 2010

PIMAR - Programa Integrado de Monitoria Remota de Fragmentos Florestais e de Crescimento Urbano no Rio de Janeiro, Descrição: O Programa Integrado de Monitoria Remota de Fragmentos Florestais e de Crescimento Urbano no Rio de Janeiro- PIMAR é um projeto piloto de monitoramento contínuo via imagens de satélite de alta resolução com a finalidade de identificar os fragmentos florestais e eventuais processos de expansão urbana. O referido programa é parte do conjunto de ações desenvolvidas pela Secretaria de Estado Ambiente ? SEA e da Fundação Instituto Estadual de Florestas ? IEF, visando o monitoramento e controle da expansão urbana horizontal e vertical sobre áreas preservadas do Estado. Para execução desse programa o Governo Estadual está contratando os trabalhos desenvolvidos pela Pontifícia Universidade Católica - PUC-Rio, única detentora do conhecimento técnico a ser executado. A área de concentração desse programa atinge os principais maciços da cidade do Rio de Janeiro, mais especificamente Tijuca e Pedra Branca, onde estão localizados o Parque Nacional da Tijuca e a porção norte do Parque Estadual do Maciço da Pedra Branca. Esse estudo levará em consideração, portanto, as unidades de conservação neles inseridas e as áreas de preservação permanente (APPs). São objetivos específicos do projeto: a)Estabelecer uma metodologia que garanta eficácia no processo de monitoramento horizontal e vertical de crescimento urbano e eventualmente do crescimento florestal; b) Construir uma aplicação em software de Sistema de Informação Geográfica (SIG) para a atualização semi-automática da informação sobre cobertura vegetal e uso do solo, possibilitando um aporte de dados constantes que favoreça a atuação e a integração de secretarias e órgãos públicos. c)Disponibilizar dados e resultados conferindo transparência ao processo de monitoramento, conscientizando a população sobre a importância ambiental desta dinâmica e incentivando-a a participar como agente de controle da degradação ambiental e da expansão urbana. d) Fomentar pesquisas e teses ligadas ao trabalho desenvolvido pelo projeto.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante., Financiador(es): Secretaria de Estado do Ambiente do Rio de Janeiro - Auxílio financeiro.
2008 - 2010

FACEPUC - Reconhecimento Facial, Descrição: Construção de uma ferramenta para identificação pessoa pessoal a partir de imagens da face.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador., Financiador(es): Montreal Informática - Remuneração.
2007 - 2009

INTERIMAGE - Sistema Automático de Interpretação de Imagens de Sensoreamento Remoto,, Descrição: O objetivo do projeto foi a construção de um ambiente de desenvolvimento de aplicações para interpretação automática de imagens de sensoriamento remoto, INTERIMAGE, software livre com licença GPL. O ambiente INTERIMAGE permite a construção de sistemas automáticos de interpretação de imagens de sensores remotos, através da modelagem do conhecimento do foto-intérprete. O Sistema possui, entre outras, funcionalidades para a) extração de objetos/feições de imagens e cálculo de propriedades espectrais, geométricas, texturais e topológicas; b) aquisição e modelagem de conhecimento explícito do especialista sobre problemas de interpretação de imagens na forma de regras, baseadas nas propriedades dos objetos encontrados; c) processamento e visualização dos resultados de um problema de interpretação de imagens. O INTERIMAGE tem uma arquitetura modular, sendo estruturado sobre componentes que poderão ser utilizados de forma independente ou re-utilizados para a construção de novos sistemas.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Bruno Feijó - Integrante / Thiago Boerman Cazes - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Pablo Frias de Oliveira Bioni Gomes - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.Número de orientações: 2
2007 - 2009

3Dliver - Segmentação automática de estruturas do fígado a partir de imagens de tomografia computadorizada, Descrição: Desenvolvimento de métodos automáticos para a detecção e visualização tridimensional de estruturas do fígado a partir de seqüências monofásicas de imagens de tomografia computadorizada.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2006 - 2008

Sistema de Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto Baseado em Conhecimento, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o desenvolvimento do sistema InterImage, uma plataforma em software para Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto (SR). A plataforma tem sido desenvolvida em parceria com a PUC-Rio e o INPE, e visa dotar o InterImage das funcionalidades necessárias para torná-la acessível a uma grande comunidade de usuários, clientes potenciais de serviços da Concilium. Trata-se de uma inovação tecnológica que visa atender à demanda por ferramentas eficientes e econômicas para a interpretação de imagens de SR, criando ao mesmo tempo um mercado para serviços a ela associados, como treinamento, modelagem de bases de conhecimento, criação de operadores, aquisição de imagens, entre outros. O projeto é financiado pela FAPERJ, no âmbito do Edital 17/2007 da FAPERJ, tendo como proponente a Concilium, e a participação da PUC-Rio.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Marcelo Lopes Afonso - Coordenador / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2005 - 2007

INTERKB - Projeto de Desenvolvimento do Sistema para a Interpretação Automática de Imagens Baseada em Conhecimento, Descrição: O projeto tem os seguintes objetivos: a) desenvolver um software de livre distribuição voltado à Interpretação Baseada em Conhecimento Imagens; b) desenvolver uma biblioteca de componentes de código aberto, componentes que serão utilizados na implementação Sistema e que posteriormente poderão ser usados para a construção de novas aplicações de classificação automática de imagens, tanto pela comunidade científica quanto por empresas de desenvolvimento de software; c) Integrar os componentes à biblioteca Terralib (www.terralib.org), que funcionará como um canal de disseminação dos componentes.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Gilberto Câmara - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
2000 - 2003

SABIO - Sistema Interativo para Aquisição e Análise de Sinais Biomédicos, Descrição: Dispositivo Eletrônico para Aquisição de Sinais Biomédicos de baixo custo para ser acoplado a um computador pessoal. Além do software de acionamento deste dispositivo, o sistema incluirá um programa para reconhecimento e interpretação dos sinais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Elisabeth Costa Monteiro - Coordenador / Raul Hernandez Tabarez - Integrante / Carlos Roberto Hall Barbosa - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1
2013 - Atual

INTERSAR - Plataforma para Interpretação Automática de Radar, Descrição: O principal objetivo do projeto INTERSAR é desenvolver no escopo do programa InterIMAGE uma plataforma em software livre de código aberto para aplicações, metodologias, algoritmos e ferramentas computacionais para a classificação automática de uso e cobertura do solo a partir de dados óticos e de RADAR. Participam do projeto, além da PUC-Rio, as divisões de Processamento de Imagens e Sensoriamento Remoto do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e com a empresa Embraer Segurança e Defesa (BRADAR). O projeto é financiado pela FINEP no âmbito da Rede Brasileira de Visualização Avançada (SIBRATEC).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (3) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Corina da Costa Freitas - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Sidnei João Siqueira Santana - Integrante / Rafael Antônio da Silva Rosa - Integrante.
2011 - Atual

RADAR MONITOR - Sistema de Monitoramento a partir de Dados de Radar, Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por sistemas para o monitoramento sistemático da superfície da Terra a partir de imagens de sensoriamento remoto, com ênfase na utilização de dados de sensores baseados na tecnologia de Radar ? SAR (Synthetic-aperture radar) ? embarcados em aeronaves ou satélites. Especificamente, propõe-se a criação de um sistema de monitoramento baseado na plataforma InterIMAGE ?- o RADAR Monitor ? com funcionalidades para análise multitemporal e operadores especializados para o processamento de dados SAR. Durante o projeto uma aplicação piloto será construída com o Sistema, a fim de validar suas funcionalidades e servir como instrumentos para a divulgação do RADAR Monitor.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Nelson Felippe Pinheiro - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / Patrick Nigri Happ - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2010 - 2011

3DLiver: uma plataforma para auxílio de diagnóstico de câncer no fígado através do uso de imagens de tomografia computadorizada, Descrição: O objetivo do projeto é a criação de uma plataforma em software para auxílio de diagnóstico de câncer no fígado através do uso de imagens de tomografia computadorizada, para uso em computadores pessoais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Dário Augusto Borges de Oliveira - Integrante / Mauro Monteiro Correia - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2009 - 2010

PIMAR - Programa Integrado de Monitoria Remota de Fragmentos Florestais e de Crescimento Urbano no Rio de Janeiro, Descrição: O Programa Integrado de Monitoria Remota de Fragmentos Florestais e de Crescimento Urbano no Rio de Janeiro- PIMAR é um projeto piloto de monitoramento contínuo via imagens de satélite de alta resolução com a finalidade de identificar os fragmentos florestais e eventuais processos de expansão urbana. O referido programa é parte do conjunto de ações desenvolvidas pela Secretaria de Estado Ambiente ? SEA e da Fundação Instituto Estadual de Florestas ? IEF, visando o monitoramento e controle da expansão urbana horizontal e vertical sobre áreas preservadas do Estado. Para execução desse programa o Governo Estadual está contratando os trabalhos desenvolvidos pela Pontifícia Universidade Católica - PUC-Rio, única detentora do conhecimento técnico a ser executado. A área de concentração desse programa atinge os principais maciços da cidade do Rio de Janeiro, mais especificamente Tijuca e Pedra Branca, onde estão localizados o Parque Nacional da Tijuca e a porção norte do Parque Estadual do Maciço da Pedra Branca. Esse estudo levará em consideração, portanto, as unidades de conservação neles inseridas e as áreas de preservação permanente (APPs). São objetivos específicos do projeto: a)Estabelecer uma metodologia que garanta eficácia no processo de monitoramento horizontal e vertical de crescimento urbano e eventualmente do crescimento florestal; b) Construir uma aplicação em software de Sistema de Informação Geográfica (SIG) para a atualização semi-automática da informação sobre cobertura vegetal e uso do solo, possibilitando um aporte de dados constantes que favoreça a atuação e a integração de secretarias e órgãos públicos. c)Disponibilizar dados e resultados conferindo transparência ao processo de monitoramento, conscientizando a população sobre a importância ambiental desta dinâmica e incentivando-a a participar como agente de controle da degradação ambiental e da expansão urbana. d) Fomentar pesquisas e teses ligadas ao trabalho desenvolvido pelo projeto.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante., Financiador(es): Secretaria de Estado do Ambiente do Rio de Janeiro - Auxílio financeiro.
2008 - 2010

FACEPUC - Reconhecimento Facial, Descrição: Construção de uma ferramenta para identificação pessoa pessoal a partir de imagens da face.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador., Financiador(es): Montreal Informática - Remuneração.
2007 - 2009

INTERIMAGE - Sistema Automático de Interpretação de Imagens de Sensoreamento Remoto,, Descrição: O objetivo do projeto foi a construção de um ambiente de desenvolvimento de aplicações para interpretação automática de imagens de sensoriamento remoto, INTERIMAGE, software livre com licença GPL. O ambiente INTERIMAGE permite a construção de sistemas automáticos de interpretação de imagens de sensores remotos, através da modelagem do conhecimento do foto-intérprete. O Sistema possui, entre outras, funcionalidades para a) extração de objetos/feições de imagens e cálculo de propriedades espectrais, geométricas, texturais e topológicas; b) aquisição e modelagem de conhecimento explícito do especialista sobre problemas de interpretação de imagens na forma de regras, baseadas nas propriedades dos objetos encontrados; c) processamento e visualização dos resultados de um problema de interpretação de imagens. O INTERIMAGE tem uma arquitetura modular, sendo estruturado sobre componentes que poderão ser utilizados de forma independente ou re-utilizados para a construção de novos sistemas.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Bruno Feijó - Integrante / Thiago Boerman Cazes - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Pablo Frias de Oliveira Bioni Gomes - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.Número de orientações: 2
2007 - 2009

3Dliver - Segmentação automática de estruturas do fígado a partir de imagens de tomografia computadorizada, Descrição: Desenvolvimento de métodos automáticos para a detecção e visualização tridimensional de estruturas do fígado a partir de seqüências monofásicas de imagens de tomografia computadorizada.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2006 - 2008

Sistema de Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto Baseado em Conhecimento, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o desenvolvimento do sistema InterImage, uma plataforma em software para Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto (SR). A plataforma tem sido desenvolvida em parceria com a PUC-Rio e o INPE, e visa dotar o InterImage das funcionalidades necessárias para torná-la acessível a uma grande comunidade de usuários, clientes potenciais de serviços da Concilium. Trata-se de uma inovação tecnológica que visa atender à demanda por ferramentas eficientes e econômicas para a interpretação de imagens de SR, criando ao mesmo tempo um mercado para serviços a ela associados, como treinamento, modelagem de bases de conhecimento, criação de operadores, aquisição de imagens, entre outros. O projeto é financiado pela FAPERJ, no âmbito do Edital 17/2007 da FAPERJ, tendo como proponente a Concilium, e a participação da PUC-Rio.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Marcelo Lopes Afonso - Coordenador / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2005 - 2007

INTERKB - Projeto de Desenvolvimento do Sistema para a Interpretação Automática de Imagens Baseada em Conhecimento, Descrição: O projeto tem os seguintes objetivos: a) desenvolver um software de livre distribuição voltado à Interpretação Baseada em Conhecimento Imagens; b) desenvolver uma biblioteca de componentes de código aberto, componentes que serão utilizados na implementação Sistema e que posteriormente poderão ser usados para a construção de novas aplicações de classificação automática de imagens, tanto pela comunidade científica quanto por empresas de desenvolvimento de software; c) Integrar os componentes à biblioteca Terralib (www.terralib.org), que funcionará como um canal de disseminação dos componentes.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Gilberto Câmara - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
2000 - 2003

SABIO - Sistema Interativo para Aquisição e Análise de Sinais Biomédicos, Descrição: Dispositivo Eletrônico para Aquisição de Sinais Biomédicos de baixo custo para ser acoplado a um computador pessoal. Além do software de acionamento deste dispositivo, o sistema incluirá um programa para reconhecimento e interpretação dos sinais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Elisabeth Costa Monteiro - Coordenador / Raul Hernandez Tabarez - Integrante / Carlos Roberto Hall Barbosa - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1
2013 - Atual

INTERSAR - Plataforma para Interpretação Automática de Radar, Descrição: O principal objetivo do projeto INTERSAR é desenvolver no escopo do programa InterIMAGE uma plataforma em software livre de código aberto para aplicações, metodologias, algoritmos e ferramentas computacionais para a classificação automática de uso e cobertura do solo a partir de dados óticos e de RADAR. Participam do projeto, além da PUC-Rio, as divisões de Processamento de Imagens e Sensoriamento Remoto do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e com a empresa Embraer Segurança e Defesa (BRADAR). O projeto é financiado pela FINEP no âmbito da Rede Brasileira de Visualização Avançada (SIBRATEC).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (3) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Corina da Costa Freitas - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Sidnei João Siqueira Santana - Integrante / Rafael Antônio da Silva Rosa - Integrante.
2011 - Atual

RADAR MONITOR - Sistema de Monitoramento a partir de Dados de Radar, Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por sistemas para o monitoramento sistemático da superfície da Terra a partir de imagens de sensoriamento remoto, com ênfase na utilização de dados de sensores baseados na tecnologia de Radar ? SAR (Synthetic-aperture radar) ? embarcados em aeronaves ou satélites. Especificamente, propõe-se a criação de um sistema de monitoramento baseado na plataforma InterIMAGE ?- o RADAR Monitor ? com funcionalidades para análise multitemporal e operadores especializados para o processamento de dados SAR. Durante o projeto uma aplicação piloto será construída com o Sistema, a fim de validar suas funcionalidades e servir como instrumentos para a divulgação do RADAR Monitor.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Nelson Felippe Pinheiro - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / Patrick Nigri Happ - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2010 - 2011

3DLiver: uma plataforma para auxílio de diagnóstico de câncer no fígado através do uso de imagens de tomografia computadorizada, Descrição: O objetivo do projeto é a criação de uma plataforma em software para auxílio de diagnóstico de câncer no fígado através do uso de imagens de tomografia computadorizada, para uso em computadores pessoais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Dário Augusto Borges de Oliveira - Integrante / Mauro Monteiro Correia - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2009 - 2010

PIMAR - Programa Integrado de Monitoria Remota de Fragmentos Florestais e de Crescimento Urbano no Rio de Janeiro, Descrição: O Programa Integrado de Monitoria Remota de Fragmentos Florestais e de Crescimento Urbano no Rio de Janeiro- PIMAR é um projeto piloto de monitoramento contínuo via imagens de satélite de alta resolução com a finalidade de identificar os fragmentos florestais e eventuais processos de expansão urbana. O referido programa é parte do conjunto de ações desenvolvidas pela Secretaria de Estado Ambiente ? SEA e da Fundação Instituto Estadual de Florestas ? IEF, visando o monitoramento e controle da expansão urbana horizontal e vertical sobre áreas preservadas do Estado. Para execução desse programa o Governo Estadual está contratando os trabalhos desenvolvidos pela Pontifícia Universidade Católica - PUC-Rio, única detentora do conhecimento técnico a ser executado. A área de concentração desse programa atinge os principais maciços da cidade do Rio de Janeiro, mais especificamente Tijuca e Pedra Branca, onde estão localizados o Parque Nacional da Tijuca e a porção norte do Parque Estadual do Maciço da Pedra Branca. Esse estudo levará em consideração, portanto, as unidades de conservação neles inseridas e as áreas de preservação permanente (APPs). São objetivos específicos do projeto: a)Estabelecer uma metodologia que garanta eficácia no processo de monitoramento horizontal e vertical de crescimento urbano e eventualmente do crescimento florestal; b) Construir uma aplicação em software de Sistema de Informação Geográfica (SIG) para a atualização semi-automática da informação sobre cobertura vegetal e uso do solo, possibilitando um aporte de dados constantes que favoreça a atuação e a integração de secretarias e órgãos públicos. c)Disponibilizar dados e resultados conferindo transparência ao processo de monitoramento, conscientizando a população sobre a importância ambiental desta dinâmica e incentivando-a a participar como agente de controle da degradação ambiental e da expansão urbana. d) Fomentar pesquisas e teses ligadas ao trabalho desenvolvido pelo projeto.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante., Financiador(es): Secretaria de Estado do Ambiente do Rio de Janeiro - Auxílio financeiro.
2008 - 2010

FACEPUC - Reconhecimento Facial, Descrição: Construção de uma ferramenta para identificação pessoa pessoal a partir de imagens da face.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador., Financiador(es): Montreal Informática - Remuneração.
2007 - 2009

INTERIMAGE - Sistema Automático de Interpretação de Imagens de Sensoreamento Remoto,, Descrição: O objetivo do projeto foi a construção de um ambiente de desenvolvimento de aplicações para interpretação automática de imagens de sensoriamento remoto, INTERIMAGE, software livre com licença GPL. O ambiente INTERIMAGE permite a construção de sistemas automáticos de interpretação de imagens de sensores remotos, através da modelagem do conhecimento do foto-intérprete. O Sistema possui, entre outras, funcionalidades para a) extração de objetos/feições de imagens e cálculo de propriedades espectrais, geométricas, texturais e topológicas; b) aquisição e modelagem de conhecimento explícito do especialista sobre problemas de interpretação de imagens na forma de regras, baseadas nas propriedades dos objetos encontrados; c) processamento e visualização dos resultados de um problema de interpretação de imagens. O INTERIMAGE tem uma arquitetura modular, sendo estruturado sobre componentes que poderão ser utilizados de forma independente ou re-utilizados para a construção de novos sistemas.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Bruno Feijó - Integrante / Thiago Boerman Cazes - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Pablo Frias de Oliveira Bioni Gomes - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.Número de orientações: 2
2007 - 2009

3Dliver - Segmentação automática de estruturas do fígado a partir de imagens de tomografia computadorizada, Descrição: Desenvolvimento de métodos automáticos para a detecção e visualização tridimensional de estruturas do fígado a partir de seqüências monofásicas de imagens de tomografia computadorizada.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2006 - 2008

Sistema de Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto Baseado em Conhecimento, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o desenvolvimento do sistema InterImage, uma plataforma em software para Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto (SR). A plataforma tem sido desenvolvida em parceria com a PUC-Rio e o INPE, e visa dotar o InterImage das funcionalidades necessárias para torná-la acessível a uma grande comunidade de usuários, clientes potenciais de serviços da Concilium. Trata-se de uma inovação tecnológica que visa atender à demanda por ferramentas eficientes e econômicas para a interpretação de imagens de SR, criando ao mesmo tempo um mercado para serviços a ela associados, como treinamento, modelagem de bases de conhecimento, criação de operadores, aquisição de imagens, entre outros. O projeto é financiado pela FAPERJ, no âmbito do Edital 17/2007 da FAPERJ, tendo como proponente a Concilium, e a participação da PUC-Rio.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Marcelo Lopes Afonso - Coordenador / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2005 - 2007

INTERKB - Projeto de Desenvolvimento do Sistema para a Interpretação Automática de Imagens Baseada em Conhecimento, Descrição: O projeto tem os seguintes objetivos: a) desenvolver um software de livre distribuição voltado à Interpretação Baseada em Conhecimento Imagens; b) desenvolver uma biblioteca de componentes de código aberto, componentes que serão utilizados na implementação Sistema e que posteriormente poderão ser usados para a construção de novas aplicações de classificação automática de imagens, tanto pela comunidade científica quanto por empresas de desenvolvimento de software; c) Integrar os componentes à biblioteca Terralib (www.terralib.org), que funcionará como um canal de disseminação dos componentes.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Gilberto Câmara - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
2000 - 2003

SABIO - Sistema Interativo para Aquisição e Análise de Sinais Biomédicos, Descrição: Dispositivo Eletrônico para Aquisição de Sinais Biomédicos de baixo custo para ser acoplado a um computador pessoal. Além do software de acionamento deste dispositivo, o sistema incluirá um programa para reconhecimento e interpretação dos sinais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Elisabeth Costa Monteiro - Coordenador / Raul Hernandez Tabarez - Integrante / Carlos Roberto Hall Barbosa - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1
2013 - Atual

INTERSAR - Plataforma para Interpretação Automática de Radar, Descrição: O principal objetivo do projeto INTERSAR é desenvolver no escopo do programa InterIMAGE uma plataforma em software livre de código aberto para aplicações, metodologias, algoritmos e ferramentas computacionais para a classificação automática de uso e cobertura do solo a partir de dados óticos e de RADAR. Participam do projeto, além da PUC-Rio, as divisões de Processamento de Imagens e Sensoriamento Remoto do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e com a empresa Embraer Segurança e Defesa (BRADAR). O projeto é financiado pela FINEP no âmbito da Rede Brasileira de Visualização Avançada (SIBRATEC).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (3) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Corina da Costa Freitas - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Sidnei João Siqueira Santana - Integrante / Rafael Antônio da Silva Rosa - Integrante.
2011 - Atual

RADAR MONITOR - Sistema de Monitoramento a partir de Dados de Radar, Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por sistemas para o monitoramento sistemático da superfície da Terra a partir de imagens de sensoriamento remoto, com ênfase na utilização de dados de sensores baseados na tecnologia de Radar ? SAR (Synthetic-aperture radar) ? embarcados em aeronaves ou satélites. Especificamente, propõe-se a criação de um sistema de monitoramento baseado na plataforma InterIMAGE ?- o RADAR Monitor ? com funcionalidades para análise multitemporal e operadores especializados para o processamento de dados SAR. Durante o projeto uma aplicação piloto será construída com o Sistema, a fim de validar suas funcionalidades e servir como instrumentos para a divulgação do RADAR Monitor.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Nelson Felippe Pinheiro - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / Patrick Nigri Happ - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2010 - 2011

3DLiver: uma plataforma para auxílio de diagnóstico de câncer no fígado através do uso de imagens de tomografia computadorizada, Descrição: O objetivo do projeto é a criação de uma plataforma em software para auxílio de diagnóstico de câncer no fígado através do uso de imagens de tomografia computadorizada, para uso em computadores pessoais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Dário Augusto Borges de Oliveira - Integrante / Mauro Monteiro Correia - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2009 - 2010

PIMAR - Programa Integrado de Monitoria Remota de Fragmentos Florestais e de Crescimento Urbano no Rio de Janeiro, Descrição: O Programa Integrado de Monitoria Remota de Fragmentos Florestais e de Crescimento Urbano no Rio de Janeiro- PIMAR é um projeto piloto de monitoramento contínuo via imagens de satélite de alta resolução com a finalidade de identificar os fragmentos florestais e eventuais processos de expansão urbana. O referido programa é parte do conjunto de ações desenvolvidas pela Secretaria de Estado Ambiente ? SEA e da Fundação Instituto Estadual de Florestas ? IEF, visando o monitoramento e controle da expansão urbana horizontal e vertical sobre áreas preservadas do Estado. Para execução desse programa o Governo Estadual está contratando os trabalhos desenvolvidos pela Pontifícia Universidade Católica - PUC-Rio, única detentora do conhecimento técnico a ser executado. A área de concentração desse programa atinge os principais maciços da cidade do Rio de Janeiro, mais especificamente Tijuca e Pedra Branca, onde estão localizados o Parque Nacional da Tijuca e a porção norte do Parque Estadual do Maciço da Pedra Branca. Esse estudo levará em consideração, portanto, as unidades de conservação neles inseridas e as áreas de preservação permanente (APPs). São objetivos específicos do projeto: a)Estabelecer uma metodologia que garanta eficácia no processo de monitoramento horizontal e vertical de crescimento urbano e eventualmente do crescimento florestal; b) Construir uma aplicação em software de Sistema de Informação Geográfica (SIG) para a atualização semi-automática da informação sobre cobertura vegetal e uso do solo, possibilitando um aporte de dados constantes que favoreça a atuação e a integração de secretarias e órgãos públicos. c)Disponibilizar dados e resultados conferindo transparência ao processo de monitoramento, conscientizando a população sobre a importância ambiental desta dinâmica e incentivando-a a participar como agente de controle da degradação ambiental e da expansão urbana. d) Fomentar pesquisas e teses ligadas ao trabalho desenvolvido pelo projeto.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante., Financiador(es): Secretaria de Estado do Ambiente do Rio de Janeiro - Auxílio financeiro.
2008 - 2010

FACEPUC - Reconhecimento Facial, Descrição: Construção de uma ferramenta para identificação pessoa pessoal a partir de imagens da face.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador., Financiador(es): Montreal Informática - Remuneração.
2007 - 2009

3Dliver - Segmentação automática de estruturas do fígado a partir de imagens de tomografia computadorizada, Descrição: Desenvolvimento de métodos automáticos para a detecção e visualização tridimensional de estruturas do fígado a partir de seqüências monofásicas de imagens de tomografia computadorizada.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2007 - 2009

INTERIMAGE - Sistema Automático de Interpretação de Imagens de Sensoreamento Remoto,, Descrição: O objetivo do projeto foi a construção de um ambiente de desenvolvimento de aplicações para interpretação automática de imagens de sensoriamento remoto, INTERIMAGE, software livre com licença GPL. O ambiente INTERIMAGE permite a construção de sistemas automáticos de interpretação de imagens de sensores remotos, através da modelagem do conhecimento do foto-intérprete. O Sistema possui, entre outras, funcionalidades para a) extração de objetos/feições de imagens e cálculo de propriedades espectrais, geométricas, texturais e topológicas; b) aquisição e modelagem de conhecimento explícito do especialista sobre problemas de interpretação de imagens na forma de regras, baseadas nas propriedades dos objetos encontrados; c) processamento e visualização dos resultados de um problema de interpretação de imagens. O INTERIMAGE tem uma arquitetura modular, sendo estruturado sobre componentes que poderão ser utilizados de forma independente ou re-utilizados para a construção de novos sistemas.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Bruno Feijó - Integrante / Thiago Boerman Cazes - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Pablo Frias de Oliveira Bioni Gomes - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.Número de orientações: 2
2006 - 2008

Sistema de Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto Baseado em Conhecimento, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o desenvolvimento do sistema InterImage, uma plataforma em software para Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto (SR). A plataforma tem sido desenvolvida em parceria com a PUC-Rio e o INPE, e visa dotar o InterImage das funcionalidades necessárias para torná-la acessível a uma grande comunidade de usuários, clientes potenciais de serviços da Concilium. Trata-se de uma inovação tecnológica que visa atender à demanda por ferramentas eficientes e econômicas para a interpretação de imagens de SR, criando ao mesmo tempo um mercado para serviços a ela associados, como treinamento, modelagem de bases de conhecimento, criação de operadores, aquisição de imagens, entre outros. O projeto é financiado pela FAPERJ, no âmbito do Edital 17/2007 da FAPERJ, tendo como proponente a Concilium, e a participação da PUC-Rio.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Marcelo Lopes Afonso - Coordenador / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2005 - 2007

INTERKB - Projeto de Desenvolvimento do Sistema para a Interpretação Automática de Imagens Baseada em Conhecimento, Descrição: O projeto tem os seguintes objetivos: a) desenvolver um software de livre distribuição voltado à Interpretação Baseada em Conhecimento Imagens; b) desenvolver uma biblioteca de componentes de código aberto, componentes que serão utilizados na implementação Sistema e que posteriormente poderão ser usados para a construção de novas aplicações de classificação automática de imagens, tanto pela comunidade científica quanto por empresas de desenvolvimento de software; c) Integrar os componentes à biblioteca Terralib (www.terralib.org), que funcionará como um canal de disseminação dos componentes.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Gilberto Câmara - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
2000 - 2003

SABIO - Sistema Interativo para Aquisição e Análise de Sinais Biomédicos, Descrição: Dispositivo Eletrônico para Aquisição de Sinais Biomédicos de baixo custo para ser acoplado a um computador pessoal. Além do software de acionamento deste dispositivo, o sistema incluirá um programa para reconhecimento e interpretação dos sinais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Elisabeth Costa Monteiro - Coordenador / Raul Hernandez Tabarez - Integrante / Carlos Roberto Hall Barbosa - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1
2017 - Atual

LIVENESS - Métodos de Proteção contra Fraudes em Sistemas Biométricos Multimodais, Descrição: O projeto visa avaliar e desenvolver métodos de detecção de fraude (spoofing) em sistemas biométricos multimodais. O escopo envolve principalmente o reconhecimento facial e de voz combinados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante.
2015 - Atual

InterIMAGE Cloud Platform, Descrição: O Projeto InterIMAGE Cloud Platform tem como objetivo geral o desenvolvimento científico e tecnológico na área de análise de imagens de sensoriamento remoto (SR), concentrado nos temas de análise de imagens baseada em objetos (Geographic Object Based Image Analysis ? GEOBIA) e computação em nuvem. Em termos de desenvolvimento científico, os principais temas do Projeto são: (1) formas de representação e processamento de conhecimento explicitamente representado sobre a interpretação de imagens de SR; (2) métodos de segmentação de imagens de SR, extração de atributos e classificação de objetos em ambiente distribuído; (3) métodos de análise multitemporal de imagens de SR em ambiente distribuído; (4) métodos de visualização avançada de imagens e objetos armazenados de forma distribuída num cluster de computadores. Em termos de desenvolvimento tecnológico, o objetivo principal é a criação do sistema InterIMAGE Cloud Platform, uma plataforma inovadora para GEOBIA, estruturada sobre uma arquitetura baseada no paradigma de computação em nuvem, em que se aplicarão os resultados das pesquisas desenvolvidas durante o Projeto.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante / Peter Hofmann - Integrante / Marinalva Soares - Integrante., Financiador(es): CAPES - Centro Anhanguera de Promoção e Educação Social - Auxílio financeiro.
2013 - Atual

INTERSAR - Plataforma para Interpretação Automática de Radar, Descrição: O principal objetivo do projeto INTERSAR é desenvolver no escopo do programa InterIMAGE uma plataforma em software livre de código aberto para aplicações, metodologias, algoritmos e ferramentas computacionais para a classificação automática de uso e cobertura do solo a partir de dados óticos e de RADAR. Participam do projeto, além da PUC-Rio, as divisões de Processamento de Imagens e Sensoriamento Remoto do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e com a empresa Embraer Segurança e Defesa (BRADAR). O projeto é financiado pela FINEP no âmbito da Rede Brasileira de Visualização Avançada (SIBRATEC).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (3) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Corina da Costa Freitas - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Sidnei João Siqueira Santana - Integrante / Rafael Antônio da Silva Rosa - Integrante.
2011 - 2014

RADAR MONITOR - Sistema de Monitoramento a partir de Dados de Radar, Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por sistemas para o monitoramento sistemático da superfície da Terra a partir de imagens de sensoriamento remoto, com ênfase na utilização de dados de sensores baseados na tecnologia de Radar ? SAR (Synthetic-aperture radar) ? embarcados em aeronaves ou satélites. Especificamente, propõe-se a criação de um sistema de monitoramento baseado na plataforma InterIMAGE ?- o RADAR Monitor ? com funcionalidades para análise multitemporal e operadores especializados para o processamento de dados SAR. Durante o projeto uma aplicação piloto será construída com o Sistema, a fim de validar suas funcionalidades e servir como instrumentos para a divulgação do RADAR Monitor.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Nelson Felippe Pinheiro - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / Patrick Nigri Happ - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2010 - 2011

3DLiver: uma plataforma para auxílio de diagnóstico de câncer no fígado através do uso de imagens de tomografia computadorizada, Descrição: O objetivo do projeto é a criação de uma plataforma em software para auxílio de diagnóstico de câncer no fígado através do uso de imagens de tomografia computadorizada, para uso em computadores pessoais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Dário Augusto Borges de Oliveira - Integrante / Mauro Monteiro Correia - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2009 - 2010

PIMAR - Programa Integrado de Monitoria Remota de Fragmentos Florestais e de Crescimento Urbano no Rio de Janeiro, Descrição: O Programa Integrado de Monitoria Remota de Fragmentos Florestais e de Crescimento Urbano no Rio de Janeiro- PIMAR é um projeto piloto de monitoramento contínuo via imagens de satélite de alta resolução com a finalidade de identificar os fragmentos florestais e eventuais processos de expansão urbana. O referido programa é parte do conjunto de ações desenvolvidas pela Secretaria de Estado Ambiente ? SEA e da Fundação Instituto Estadual de Florestas ? IEF, visando o monitoramento e controle da expansão urbana horizontal e vertical sobre áreas preservadas do Estado. Para execução desse programa o Governo Estadual está contratando os trabalhos desenvolvidos pela Pontifícia Universidade Católica - PUC-Rio, única detentora do conhecimento técnico a ser executado. A área de concentração desse programa atinge os principais maciços da cidade do Rio de Janeiro, mais especificamente Tijuca e Pedra Branca, onde estão localizados o Parque Nacional da Tijuca e a porção norte do Parque Estadual do Maciço da Pedra Branca. Esse estudo levará em consideração, portanto, as unidades de conservação neles inseridas e as áreas de preservação permanente (APPs). São objetivos específicos do projeto: a)Estabelecer uma metodologia que garanta eficácia no processo de monitoramento horizontal e vertical de crescimento urbano e eventualmente do crescimento florestal; b) Construir uma aplicação em software de Sistema de Informação Geográfica (SIG) para a atualização semi-automática da informação sobre cobertura vegetal e uso do solo, possibilitando um aporte de dados constantes que favoreça a atuação e a integração de secretarias e órgãos públicos. c)Disponibilizar dados e resultados conferindo transparência ao processo de monitoramento, conscientizando a população sobre a importância ambiental desta dinâmica e incentivando-a a participar como agente de controle da degradação ambiental e da expansão urbana. d) Fomentar pesquisas e teses ligadas ao trabalho desenvolvido pelo projeto.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante., Financiador(es): Secretaria de Estado do Ambiente do Rio de Janeiro - Auxílio financeiro.
2008 - 2010

FACEPUC - Reconhecimento Facial, Descrição: Construção de uma ferramenta para identificação pessoa pessoal a partir de imagens da face.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador., Financiador(es): Montreal Informática - Remuneração.
2007 - 2009

3Dliver - Segmentação automática de estruturas do fígado a partir de imagens de tomografia computadorizada, Descrição: Desenvolvimento de métodos automáticos para a detecção e visualização tridimensional de estruturas do fígado a partir de seqüências monofásicas de imagens de tomografia computadorizada.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2007 - 2009

INTERIMAGE - Sistema Automático de Interpretação de Imagens de Sensoreamento Remoto,, Descrição: O objetivo do projeto foi a construção de um ambiente de desenvolvimento de aplicações para interpretação automática de imagens de sensoriamento remoto, INTERIMAGE, software livre com licença GPL. O ambiente INTERIMAGE permite a construção de sistemas automáticos de interpretação de imagens de sensores remotos, através da modelagem do conhecimento do foto-intérprete. O Sistema possui, entre outras, funcionalidades para a) extração de objetos/feições de imagens e cálculo de propriedades espectrais, geométricas, texturais e topológicas; b) aquisição e modelagem de conhecimento explícito do especialista sobre problemas de interpretação de imagens na forma de regras, baseadas nas propriedades dos objetos encontrados; c) processamento e visualização dos resultados de um problema de interpretação de imagens. O INTERIMAGE tem uma arquitetura modular, sendo estruturado sobre componentes que poderão ser utilizados de forma independente ou re-utilizados para a construção de novos sistemas.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Bruno Feijó - Integrante / Thiago Boerman Cazes - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Pablo Frias de Oliveira Bioni Gomes - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.Número de orientações: 2
2006 - 2008

Sistema de Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto Baseado em Conhecimento, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o desenvolvimento do sistema InterImage, uma plataforma em software para Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto (SR). A plataforma tem sido desenvolvida em parceria com a PUC-Rio e o INPE, e visa dotar o InterImage das funcionalidades necessárias para torná-la acessível a uma grande comunidade de usuários, clientes potenciais de serviços da Concilium. Trata-se de uma inovação tecnológica que visa atender à demanda por ferramentas eficientes e econômicas para a interpretação de imagens de SR, criando ao mesmo tempo um mercado para serviços a ela associados, como treinamento, modelagem de bases de conhecimento, criação de operadores, aquisição de imagens, entre outros. O projeto é financiado pela FAPERJ, no âmbito do Edital 17/2007 da FAPERJ, tendo como proponente a Concilium, e a participação da PUC-Rio.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Marcelo Lopes Afonso - Coordenador / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2005 - 2007

INTERKB - Projeto de Desenvolvimento do Sistema para a Interpretação Automática de Imagens Baseada em Conhecimento, Descrição: O projeto tem os seguintes objetivos: a) desenvolver um software de livre distribuição voltado à Interpretação Baseada em Conhecimento Imagens; b) desenvolver uma biblioteca de componentes de código aberto, componentes que serão utilizados na implementação Sistema e que posteriormente poderão ser usados para a construção de novas aplicações de classificação automática de imagens, tanto pela comunidade científica quanto por empresas de desenvolvimento de software; c) Integrar os componentes à biblioteca Terralib (www.terralib.org), que funcionará como um canal de disseminação dos componentes.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Gilberto Câmara - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
2000 - 2003

SABIO - Sistema Interativo para Aquisição e Análise de Sinais Biomédicos, Descrição: Dispositivo Eletrônico para Aquisição de Sinais Biomédicos de baixo custo para ser acoplado a um computador pessoal. Além do software de acionamento deste dispositivo, o sistema incluirá um programa para reconhecimento e interpretação dos sinais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Elisabeth Costa Monteiro - Coordenador / Raul Hernandez Tabarez - Integrante / Carlos Roberto Hall Barbosa - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1
2017 - Atual

LIVENESS - Métodos de Proteção contra Fraudes em Sistemas Biométricos Multimodais, Descrição: O projeto visa avaliar e desenvolver métodos de detecção de fraude (spoofing) em sistemas biométricos multimodais. O escopo envolve principalmente o reconhecimento facial e de voz combinados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante., Financiador(es): M.I.Montreal Informatica - Remuneração.
2013 - Atual

INTERSAR - Plataforma para Interpretação Automática de Radar, Descrição: O principal objetivo do projeto INTERSAR é desenvolver no escopo do programa InterIMAGE uma plataforma em software livre de código aberto para aplicações, metodologias, algoritmos e ferramentas computacionais para a classificação automática de uso e cobertura do solo a partir de dados óticos e de RADAR. Participam do projeto, além da PUC-Rio, as divisões de Processamento de Imagens e Sensoriamento Remoto do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e com a empresa Embraer Segurança e Defesa (BRADAR). O projeto é financiado pela FINEP no âmbito da Rede Brasileira de Visualização Avançada (SIBRATEC).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (3) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Corina da Costa Freitas - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante / Sidnei João Siqueira Santana - Integrante / Rafael Antônio da Silva Rosa - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Outra.
2011 - 2014

RADAR MONITOR - Sistema de Monitoramento a partir de Dados de Radar, Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por sistemas para o monitoramento sistemático da superfície da Terra a partir de imagens de sensoriamento remoto, com ênfase na utilização de dados de sensores baseados na tecnologia de Radar ? SAR (Synthetic-aperture radar) ? embarcados em aeronaves ou satélites. Especificamente, propõe-se a criação de um sistema de monitoramento baseado na plataforma InterIMAGE ?- o RADAR Monitor ? com funcionalidades para análise multitemporal e operadores especializados para o processamento de dados SAR. Durante o projeto uma aplicação piloto será construída com o Sistema, a fim de validar suas funcionalidades e servir como instrumentos para a divulgação do RADAR Monitor.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Nelson Felippe Pinheiro - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / Patrick Nigri Happ - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2010 - 2011

3DLiver: uma plataforma para auxílio de diagnóstico de câncer no fígado através do uso de imagens de tomografia computadorizada, Descrição: O objetivo do projeto é a criação de uma plataforma em software para auxílio de diagnóstico de câncer no fígado através do uso de imagens de tomografia computadorizada, para uso em computadores pessoais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Dário Augusto Borges de Oliveira - Integrante / Mauro Monteiro Correia - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2009 - 2010

PIMAR - Programa Integrado de Monitoria Remota de Fragmentos Florestais e de Crescimento Urbano no Rio de Janeiro, Descrição: O Programa Integrado de Monitoria Remota de Fragmentos Florestais e de Crescimento Urbano no Rio de Janeiro- PIMAR é um projeto piloto de monitoramento contínuo via imagens de satélite de alta resolução com a finalidade de identificar os fragmentos florestais e eventuais processos de expansão urbana. O referido programa é parte do conjunto de ações desenvolvidas pela Secretaria de Estado Ambiente ? SEA e da Fundação Instituto Estadual de Florestas ? IEF, visando o monitoramento e controle da expansão urbana horizontal e vertical sobre áreas preservadas do Estado. Para execução desse programa o Governo Estadual está contratando os trabalhos desenvolvidos pela Pontifícia Universidade Católica - PUC-Rio, única detentora do conhecimento técnico a ser executado. A área de concentração desse programa atinge os principais maciços da cidade do Rio de Janeiro, mais especificamente Tijuca e Pedra Branca, onde estão localizados o Parque Nacional da Tijuca e a porção norte do Parque Estadual do Maciço da Pedra Branca. Esse estudo levará em consideração, portanto, as unidades de conservação neles inseridas e as áreas de preservação permanente (APPs). São objetivos específicos do projeto: a)Estabelecer uma metodologia que garanta eficácia no processo de monitoramento horizontal e vertical de crescimento urbano e eventualmente do crescimento florestal; b) Construir uma aplicação em software de Sistema de Informação Geográfica (SIG) para a atualização semi-automática da informação sobre cobertura vegetal e uso do solo, possibilitando um aporte de dados constantes que favoreça a atuação e a integração de secretarias e órgãos públicos. c)Disponibilizar dados e resultados conferindo transparência ao processo de monitoramento, conscientizando a população sobre a importância ambiental desta dinâmica e incentivando-a a participar como agente de controle da degradação ambiental e da expansão urbana. d) Fomentar pesquisas e teses ligadas ao trabalho desenvolvido pelo projeto.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante., Financiador(es): Secretaria de Estado do Ambiente do Rio de Janeiro - Auxílio financeiro.
2008 - 2010

FACEPUC - Reconhecimento Facial, Descrição: Construção de uma ferramenta para identificação pessoa pessoal a partir de imagens da face.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador., Financiador(es): Montreal Informática - Remuneração.
2007 - 2009

INTERIMAGE - Sistema Automático de Interpretação de Imagens de Sensoreamento Remoto,, Descrição: O objetivo do projeto foi a construção de um ambiente de desenvolvimento de aplicações para interpretação automática de imagens de sensoriamento remoto, INTERIMAGE, software livre com licença GPL. O ambiente INTERIMAGE permite a construção de sistemas automáticos de interpretação de imagens de sensores remotos, através da modelagem do conhecimento do foto-intérprete. O Sistema possui, entre outras, funcionalidades para a) extração de objetos/feições de imagens e cálculo de propriedades espectrais, geométricas, texturais e topológicas; b) aquisição e modelagem de conhecimento explícito do especialista sobre problemas de interpretação de imagens na forma de regras, baseadas nas propriedades dos objetos encontrados; c) processamento e visualização dos resultados de um problema de interpretação de imagens. O INTERIMAGE tem uma arquitetura modular, sendo estruturado sobre componentes que poderão ser utilizados de forma independente ou re-utilizados para a construção de novos sistemas.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Bruno Feijó - Integrante / Thiago Boerman Cazes - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Pablo Frias de Oliveira Bioni Gomes - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.Número de orientações: 2
2007 - 2009

3Dliver - Segmentação automática de estruturas do fígado a partir de imagens de tomografia computadorizada, Descrição: Desenvolvimento de métodos automáticos para a detecção e visualização tridimensional de estruturas do fígado a partir de seqüências monofásicas de imagens de tomografia computadorizada.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2006 - 2008

Sistema de Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto Baseado em Conhecimento, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o desenvolvimento do sistema InterImage, uma plataforma em software para Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto (SR). A plataforma tem sido desenvolvida em parceria com a PUC-Rio e o INPE, e visa dotar o InterImage das funcionalidades necessárias para torná-la acessível a uma grande comunidade de usuários, clientes potenciais de serviços da Concilium. Trata-se de uma inovação tecnológica que visa atender à demanda por ferramentas eficientes e econômicas para a interpretação de imagens de SR, criando ao mesmo tempo um mercado para serviços a ela associados, como treinamento, modelagem de bases de conhecimento, criação de operadores, aquisição de imagens, entre outros. O projeto é financiado pela FAPERJ, no âmbito do Edital 17/2007 da FAPERJ, tendo como proponente a Concilium, e a participação da PUC-Rio.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Marcelo Lopes Afonso - Coordenador / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2005 - 2007

INTERKB - Projeto de Desenvolvimento do Sistema para a Interpretação Automática de Imagens Baseada em Conhecimento, Descrição: O projeto tem os seguintes objetivos: a) desenvolver um software de livre distribuição voltado à Interpretação Baseada em Conhecimento Imagens; b) desenvolver uma biblioteca de componentes de código aberto, componentes que serão utilizados na implementação Sistema e que posteriormente poderão ser usados para a construção de novas aplicações de classificação automática de imagens, tanto pela comunidade científica quanto por empresas de desenvolvimento de software; c) Integrar os componentes à biblioteca Terralib (www.terralib.org), que funcionará como um canal de disseminação dos componentes.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Gilberto Câmara - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
2000 - 2003

SABIO - Sistema Interativo para Aquisição e Análise de Sinais Biomédicos, Descrição: Dispositivo Eletrônico para Aquisição de Sinais Biomédicos de baixo custo para ser acoplado a um computador pessoal. Além do software de acionamento deste dispositivo, o sistema incluirá um programa para reconhecimento e interpretação dos sinais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Elisabeth Costa Monteiro - Coordenador / Raul Hernandez Tabarez - Integrante / Carlos Roberto Hall Barbosa - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1
2017 - Atual

LIVENESS - Métodos de Proteção contra Fraudes em Sistemas Biométricos Multimodais, Descrição: O projeto visa avaliar e desenvolver métodos de detecção de fraude (spoofing) em sistemas biométricos multimodais. O escopo envolve principalmente o reconhecimento facial e de voz combinados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante., Financiador(es): M.I.Montreal Informatica - Remuneração.
2013 - Atual

INTERSAR - Plataforma para Interpretação Automática de Radar, Descrição: O principal objetivo do projeto INTERSAR é desenvolver no escopo do programa InterIMAGE uma plataforma em software livre de código aberto para aplicações, metodologias, algoritmos e ferramentas computacionais para a classificação automática de uso e cobertura do solo a partir de dados óticos e de RADAR. Participam do projeto, além da PUC-Rio, as divisões de Processamento de Imagens e Sensoriamento Remoto do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e com a empresa Embraer Segurança e Defesa (BRADAR). O projeto é financiado pela FINEP no âmbito da Rede Brasileira de Visualização Avançada (SIBRATEC).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (3) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Corina da Costa Freitas - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante / Sidnei João Siqueira Santana - Integrante / Rafael Antônio da Silva Rosa - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Outra.
2011 - 2014

RADAR MONITOR - Sistema de Monitoramento a partir de Dados de Radar, Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por sistemas para o monitoramento sistemático da superfície da Terra a partir de imagens de sensoriamento remoto, com ênfase na utilização de dados de sensores baseados na tecnologia de Radar ? SAR (Synthetic-aperture radar) ? embarcados em aeronaves ou satélites. Especificamente, propõe-se a criação de um sistema de monitoramento baseado na plataforma InterIMAGE ?- o RADAR Monitor ? com funcionalidades para análise multitemporal e operadores especializados para o processamento de dados SAR. Durante o projeto uma aplicação piloto será construída com o Sistema, a fim de validar suas funcionalidades e servir como instrumentos para a divulgação do RADAR Monitor.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Nelson Felippe Pinheiro - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / Patrick Nigri Happ - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2010 - 2011

3DLiver: uma plataforma para auxílio de diagnóstico de câncer no fígado através do uso de imagens de tomografia computadorizada, Descrição: O objetivo do projeto é a criação de uma plataforma em software para auxílio de diagnóstico de câncer no fígado através do uso de imagens de tomografia computadorizada, para uso em computadores pessoais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Dário Augusto Borges de Oliveira - Integrante / Mauro Monteiro Correia - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2009 - 2010

PIMAR - Programa Integrado de Monitoria Remota de Fragmentos Florestais e de Crescimento Urbano no Rio de Janeiro, Descrição: O Programa Integrado de Monitoria Remota de Fragmentos Florestais e de Crescimento Urbano no Rio de Janeiro- PIMAR é um projeto piloto de monitoramento contínuo via imagens de satélite de alta resolução com a finalidade de identificar os fragmentos florestais e eventuais processos de expansão urbana. O referido programa é parte do conjunto de ações desenvolvidas pela Secretaria de Estado Ambiente ? SEA e da Fundação Instituto Estadual de Florestas ? IEF, visando o monitoramento e controle da expansão urbana horizontal e vertical sobre áreas preservadas do Estado. Para execução desse programa o Governo Estadual está contratando os trabalhos desenvolvidos pela Pontifícia Universidade Católica - PUC-Rio, única detentora do conhecimento técnico a ser executado. A área de concentração desse programa atinge os principais maciços da cidade do Rio de Janeiro, mais especificamente Tijuca e Pedra Branca, onde estão localizados o Parque Nacional da Tijuca e a porção norte do Parque Estadual do Maciço da Pedra Branca. Esse estudo levará em consideração, portanto, as unidades de conservação neles inseridas e as áreas de preservação permanente (APPs). São objetivos específicos do projeto: a)Estabelecer uma metodologia que garanta eficácia no processo de monitoramento horizontal e vertical de crescimento urbano e eventualmente do crescimento florestal; b) Construir uma aplicação em software de Sistema de Informação Geográfica (SIG) para a atualização semi-automática da informação sobre cobertura vegetal e uso do solo, possibilitando um aporte de dados constantes que favoreça a atuação e a integração de secretarias e órgãos públicos. c)Disponibilizar dados e resultados conferindo transparência ao processo de monitoramento, conscientizando a população sobre a importância ambiental desta dinâmica e incentivando-a a participar como agente de controle da degradação ambiental e da expansão urbana. d) Fomentar pesquisas e teses ligadas ao trabalho desenvolvido pelo projeto.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante., Financiador(es): Secretaria de Estado do Ambiente do Rio de Janeiro - Auxílio financeiro.
2008 - 2010

FACEPUC - Reconhecimento Facial, Descrição: Construção de uma ferramenta para identificação pessoa pessoal a partir de imagens da face.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador., Financiador(es): Montreal Informática - Remuneração.
2007 - 2009

INTERIMAGE - Sistema Automático de Interpretação de Imagens de Sensoreamento Remoto,, Descrição: O objetivo do projeto foi a construção de um ambiente de desenvolvimento de aplicações para interpretação automática de imagens de sensoriamento remoto, INTERIMAGE, software livre com licença GPL. O ambiente INTERIMAGE permite a construção de sistemas automáticos de interpretação de imagens de sensores remotos, através da modelagem do conhecimento do foto-intérprete. O Sistema possui, entre outras, funcionalidades para a) extração de objetos/feições de imagens e cálculo de propriedades espectrais, geométricas, texturais e topológicas; b) aquisição e modelagem de conhecimento explícito do especialista sobre problemas de interpretação de imagens na forma de regras, baseadas nas propriedades dos objetos encontrados; c) processamento e visualização dos resultados de um problema de interpretação de imagens. O INTERIMAGE tem uma arquitetura modular, sendo estruturado sobre componentes que poderão ser utilizados de forma independente ou re-utilizados para a construção de novos sistemas.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Bruno Feijó - Integrante / Thiago Boerman Cazes - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Pablo Frias de Oliveira Bioni Gomes - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.Número de orientações: 2
2007 - 2009

3Dliver - Segmentação automática de estruturas do fígado a partir de imagens de tomografia computadorizada, Descrição: Desenvolvimento de métodos automáticos para a detecção e visualização tridimensional de estruturas do fígado a partir de seqüências monofásicas de imagens de tomografia computadorizada.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2006 - 2008

Sistema de Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto Baseado em Conhecimento, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o desenvolvimento do sistema InterImage, uma plataforma em software para Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto (SR). A plataforma tem sido desenvolvida em parceria com a PUC-Rio e o INPE, e visa dotar o InterImage das funcionalidades necessárias para torná-la acessível a uma grande comunidade de usuários, clientes potenciais de serviços da Concilium. Trata-se de uma inovação tecnológica que visa atender à demanda por ferramentas eficientes e econômicas para a interpretação de imagens de SR, criando ao mesmo tempo um mercado para serviços a ela associados, como treinamento, modelagem de bases de conhecimento, criação de operadores, aquisição de imagens, entre outros. O projeto é financiado pela FAPERJ, no âmbito do Edital 17/2007 da FAPERJ, tendo como proponente a Concilium, e a participação da PUC-Rio.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Marcelo Lopes Afonso - Coordenador / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2005 - 2007

INTERKB - Projeto de Desenvolvimento do Sistema para a Interpretação Automática de Imagens Baseada em Conhecimento, Descrição: O projeto tem os seguintes objetivos: a) desenvolver um software de livre distribuição voltado à Interpretação Baseada em Conhecimento Imagens; b) desenvolver uma biblioteca de componentes de código aberto, componentes que serão utilizados na implementação Sistema e que posteriormente poderão ser usados para a construção de novas aplicações de classificação automática de imagens, tanto pela comunidade científica quanto por empresas de desenvolvimento de software; c) Integrar os componentes à biblioteca Terralib (www.terralib.org), que funcionará como um canal de disseminação dos componentes.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Gilberto Câmara - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
2000 - 2003

SABIO - Sistema Interativo para Aquisição e Análise de Sinais Biomédicos, Descrição: Dispositivo Eletrônico para Aquisição de Sinais Biomédicos de baixo custo para ser acoplado a um computador pessoal. Além do software de acionamento deste dispositivo, o sistema incluirá um programa para reconhecimento e interpretação dos sinais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Elisabeth Costa Monteiro - Coordenador / Raul Hernandez Tabarez - Integrante / Carlos Roberto Hall Barbosa - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1
2017 - Atual

LIVENESS - Métodos de Proteção contra Fraudes em Sistemas Biométricos Multimodais, Descrição: O projeto visa avaliar e desenvolver métodos de detecção de fraude (spoofing) em sistemas biométricos multimodais. O escopo envolve principalmente o reconhecimento facial e de voz combinados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante., Financiador(es): M.I.Montreal Informatica - Remuneração.
2013 - Atual

INTERSAR - Plataforma para Interpretação Automática de Radar, Descrição: O principal objetivo do projeto INTERSAR é desenvolver no escopo do programa InterIMAGE uma plataforma em software livre de código aberto para aplicações, metodologias, algoritmos e ferramentas computacionais para a classificação automática de uso e cobertura do solo a partir de dados óticos e de RADAR. Participam do projeto, além da PUC-Rio, as divisões de Processamento de Imagens e Sensoriamento Remoto do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e com a empresa Embraer Segurança e Defesa (BRADAR). O projeto é financiado pela FINEP no âmbito da Rede Brasileira de Visualização Avançada (SIBRATEC).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (3) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Corina da Costa Freitas - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante / Sidnei João Siqueira Santana - Integrante / Rafael Antônio da Silva Rosa - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Outra.
2011 - 2014

RADAR MONITOR - Sistema de Monitoramento a partir de Dados de Radar, Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por sistemas para o monitoramento sistemático da superfície da Terra a partir de imagens de sensoriamento remoto, com ênfase na utilização de dados de sensores baseados na tecnologia de Radar ? SAR (Synthetic-aperture radar) ? embarcados em aeronaves ou satélites. Especificamente, propõe-se a criação de um sistema de monitoramento baseado na plataforma InterIMAGE ?- o RADAR Monitor ? com funcionalidades para análise multitemporal e operadores especializados para o processamento de dados SAR. Durante o projeto uma aplicação piloto será construída com o Sistema, a fim de validar suas funcionalidades e servir como instrumentos para a divulgação do RADAR Monitor.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Nelson Felippe Pinheiro - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / Patrick Nigri Happ - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2010 - 2011

3DLiver: uma plataforma para auxílio de diagnóstico de câncer no fígado através do uso de imagens de tomografia computadorizada, Descrição: O objetivo do projeto é a criação de uma plataforma em software para auxílio de diagnóstico de câncer no fígado através do uso de imagens de tomografia computadorizada, para uso em computadores pessoais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Dário Augusto Borges de Oliveira - Integrante / Mauro Monteiro Correia - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2009 - 2010

PIMAR - Programa Integrado de Monitoria Remota de Fragmentos Florestais e de Crescimento Urbano no Rio de Janeiro, Descrição: O Programa Integrado de Monitoria Remota de Fragmentos Florestais e de Crescimento Urbano no Rio de Janeiro- PIMAR é um projeto piloto de monitoramento contínuo via imagens de satélite de alta resolução com a finalidade de identificar os fragmentos florestais e eventuais processos de expansão urbana. O referido programa é parte do conjunto de ações desenvolvidas pela Secretaria de Estado Ambiente ? SEA e da Fundação Instituto Estadual de Florestas ? IEF, visando o monitoramento e controle da expansão urbana horizontal e vertical sobre áreas preservadas do Estado. Para execução desse programa o Governo Estadual está contratando os trabalhos desenvolvidos pela Pontifícia Universidade Católica - PUC-Rio, única detentora do conhecimento técnico a ser executado. A área de concentração desse programa atinge os principais maciços da cidade do Rio de Janeiro, mais especificamente Tijuca e Pedra Branca, onde estão localizados o Parque Nacional da Tijuca e a porção norte do Parque Estadual do Maciço da Pedra Branca. Esse estudo levará em consideração, portanto, as unidades de conservação neles inseridas e as áreas de preservação permanente (APPs). São objetivos específicos do projeto: a)Estabelecer uma metodologia que garanta eficácia no processo de monitoramento horizontal e vertical de crescimento urbano e eventualmente do crescimento florestal; b) Construir uma aplicação em software de Sistema de Informação Geográfica (SIG) para a atualização semi-automática da informação sobre cobertura vegetal e uso do solo, possibilitando um aporte de dados constantes que favoreça a atuação e a integração de secretarias e órgãos públicos. c)Disponibilizar dados e resultados conferindo transparência ao processo de monitoramento, conscientizando a população sobre a importância ambiental desta dinâmica e incentivando-a a participar como agente de controle da degradação ambiental e da expansão urbana. d) Fomentar pesquisas e teses ligadas ao trabalho desenvolvido pelo projeto.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante., Financiador(es): Secretaria de Estado do Ambiente do Rio de Janeiro - Auxílio financeiro.
2008 - 2010

FACEPUC - Reconhecimento Facial, Descrição: Construção de uma ferramenta para identificação pessoa pessoal a partir de imagens da face.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador., Financiador(es): Montreal Informática - Remuneração.
2007 - 2009

INTERIMAGE - Sistema Automático de Interpretação de Imagens de Sensoreamento Remoto,, Descrição: O objetivo do projeto foi a construção de um ambiente de desenvolvimento de aplicações para interpretação automática de imagens de sensoriamento remoto, INTERIMAGE, software livre com licença GPL. O ambiente INTERIMAGE permite a construção de sistemas automáticos de interpretação de imagens de sensores remotos, através da modelagem do conhecimento do foto-intérprete. O Sistema possui, entre outras, funcionalidades para a) extração de objetos/feições de imagens e cálculo de propriedades espectrais, geométricas, texturais e topológicas; b) aquisição e modelagem de conhecimento explícito do especialista sobre problemas de interpretação de imagens na forma de regras, baseadas nas propriedades dos objetos encontrados; c) processamento e visualização dos resultados de um problema de interpretação de imagens. O INTERIMAGE tem uma arquitetura modular, sendo estruturado sobre componentes que poderão ser utilizados de forma independente ou re-utilizados para a construção de novos sistemas.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Bruno Feijó - Integrante / Thiago Boerman Cazes - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Pablo Frias de Oliveira Bioni Gomes - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.Número de orientações: 2
2007 - 2009

3Dliver - Segmentação automática de estruturas do fígado a partir de imagens de tomografia computadorizada, Descrição: Desenvolvimento de métodos automáticos para a detecção e visualização tridimensional de estruturas do fígado a partir de seqüências monofásicas de imagens de tomografia computadorizada.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2006 - 2008

Sistema de Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto Baseado em Conhecimento, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o desenvolvimento do sistema InterImage, uma plataforma em software para Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto (SR). A plataforma tem sido desenvolvida em parceria com a PUC-Rio e o INPE, e visa dotar o InterImage das funcionalidades necessárias para torná-la acessível a uma grande comunidade de usuários, clientes potenciais de serviços da Concilium. Trata-se de uma inovação tecnológica que visa atender à demanda por ferramentas eficientes e econômicas para a interpretação de imagens de SR, criando ao mesmo tempo um mercado para serviços a ela associados, como treinamento, modelagem de bases de conhecimento, criação de operadores, aquisição de imagens, entre outros. O projeto é financiado pela FAPERJ, no âmbito do Edital 17/2007 da FAPERJ, tendo como proponente a Concilium, e a participação da PUC-Rio.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Marcelo Lopes Afonso - Coordenador / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2005 - 2007

INTERKB - Projeto de Desenvolvimento do Sistema para a Interpretação Automática de Imagens Baseada em Conhecimento, Descrição: O projeto tem os seguintes objetivos: a) desenvolver um software de livre distribuição voltado à Interpretação Baseada em Conhecimento Imagens; b) desenvolver uma biblioteca de componentes de código aberto, componentes que serão utilizados na implementação Sistema e que posteriormente poderão ser usados para a construção de novas aplicações de classificação automática de imagens, tanto pela comunidade científica quanto por empresas de desenvolvimento de software; c) Integrar os componentes à biblioteca Terralib (www.terralib.org), que funcionará como um canal de disseminação dos componentes.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Gilberto Câmara - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
2000 - 2003

SABIO - Sistema Interativo para Aquisição e Análise de Sinais Biomédicos, Descrição: Dispositivo Eletrônico para Aquisição de Sinais Biomédicos de baixo custo para ser acoplado a um computador pessoal. Além do software de acionamento deste dispositivo, o sistema incluirá um programa para reconhecimento e interpretação dos sinais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Elisabeth Costa Monteiro - Coordenador / Raul Hernandez Tabarez - Integrante / Carlos Roberto Hall Barbosa - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1
2017 - Atual

LIVENESS - Métodos de Proteção contra Fraudes em Sistemas Biométricos Multimodais, Descrição: O projeto visa avaliar e desenvolver métodos de detecção de fraude (spoofing) em sistemas biométricos multimodais. O escopo envolve principalmente o reconhecimento facial e de voz combinados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante.Financiador(es): M.I.Montreal Informatica - Remuneração.
2013 - Atual

INTERSAR - Plataforma para Interpretação Automática de Radar, Descrição: O principal objetivo do projeto INTERSAR é desenvolver no escopo do programa InterIMAGE uma plataforma em software livre de código aberto para aplicações, metodologias, algoritmos e ferramentas computacionais para a classificação automática de uso e cobertura do solo a partir de dados óticos e de RADAR. Participam do projeto, além da PUC-Rio, as divisões de Processamento de Imagens e Sensoriamento Remoto do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e com a empresa Embraer Segurança e Defesa (BRADAR). O projeto é financiado pela FINEP no âmbito da Rede Brasileira de Visualização Avançada (SIBRATEC).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (3) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Corina da Costa Freitas - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante / Sidnei João Siqueira Santana - Integrante / Rafael Antônio da Silva Rosa - Integrante.Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Outra.
2011 - 2014

RADAR MONITOR - Sistema de Monitoramento a partir de Dados de Radar, Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por sistemas para o monitoramento sistemático da superfície da Terra a partir de imagens de sensoriamento remoto, com ênfase na utilização de dados de sensores baseados na tecnologia de Radar ? SAR (Synthetic-aperture radar) ? embarcados em aeronaves ou satélites. Especificamente, propõe-se a criação de um sistema de monitoramento baseado na plataforma InterIMAGE ?- o RADAR Monitor ? com funcionalidades para análise multitemporal e operadores especializados para o processamento de dados SAR. Durante o projeto uma aplicação piloto será construída com o Sistema, a fim de validar suas funcionalidades e servir como instrumentos para a divulgação do RADAR Monitor.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Nelson Felippe Pinheiro - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / Patrick Nigri Happ - Integrante.Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2010 - 2011

3DLiver: uma plataforma para auxílio de diagnóstico de câncer no fígado através do uso de imagens de tomografia computadorizada, Descrição: O objetivo do projeto é a criação de uma plataforma em software para auxílio de diagnóstico de câncer no fígado através do uso de imagens de tomografia computadorizada, para uso em computadores pessoais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Dário Augusto Borges de Oliveira - Integrante / Mauro Monteiro Correia - Integrante.Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2009 - 2010

PIMAR - Programa Integrado de Monitoria Remota de Fragmentos Florestais e de Crescimento Urbano no Rio de Janeiro, Descrição: O Programa Integrado de Monitoria Remota de Fragmentos Florestais e de Crescimento Urbano no Rio de Janeiro- PIMAR é um projeto piloto de monitoramento contínuo via imagens de satélite de alta resolução com a finalidade de identificar os fragmentos florestais e eventuais processos de expansão urbana. O referido programa é parte do conjunto de ações desenvolvidas pela Secretaria de Estado Ambiente ? SEA e da Fundação Instituto Estadual de Florestas ? IEF, visando o monitoramento e controle da expansão urbana horizontal e vertical sobre áreas preservadas do Estado. Para execução desse programa o Governo Estadual está contratando os trabalhos desenvolvidos pela Pontifícia Universidade Católica - PUC-Rio, única detentora do conhecimento técnico a ser executado. A área de concentração desse programa atinge os principais maciços da cidade do Rio de Janeiro, mais especificamente Tijuca e Pedra Branca, onde estão localizados o Parque Nacional da Tijuca e a porção norte do Parque Estadual do Maciço da Pedra Branca. Esse estudo levará em consideração, portanto, as unidades de conservação neles inseridas e as áreas de preservação permanente (APPs). São objetivos específicos do projeto: a)Estabelecer uma metodologia que garanta eficácia no processo de monitoramento horizontal e vertical de crescimento urbano e eventualmente do crescimento florestal; b) Construir uma aplicação em software de Sistema de Informação Geográfica (SIG) para a atualização semi-automática da informação sobre cobertura vegetal e uso do solo, possibilitando um aporte de dados constantes que favoreça a atuação e a integração de secretarias e órgãos públicos. c)Disponibilizar dados e resultados conferindo transparência ao processo de monitoramento, conscientizando a população sobre a importância ambiental desta dinâmica e incentivando-a a participar como agente de controle da degradação ambiental e da expansão urbana. d) Fomentar pesquisas e teses ligadas ao trabalho desenvolvido pelo projeto.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante.Financiador(es): Secretaria de Estado do Ambiente do Rio de Janeiro - Auxílio financeiro.
2008 - 2010

FACEPUC - Reconhecimento Facial, Descrição: Construção de uma ferramenta para identificação pessoa pessoal a partir de imagens da face.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador.Financiador(es): Montreal Informática - Remuneração.
2007 - 2009

INTERIMAGE - Sistema Automático de Interpretação de Imagens de Sensoreamento Remoto,, Descrição: O objetivo do projeto foi a construção de um ambiente de desenvolvimento de aplicações para interpretação automática de imagens de sensoriamento remoto, INTERIMAGE, software livre com licença GPL. O ambiente INTERIMAGE permite a construção de sistemas automáticos de interpretação de imagens de sensores remotos, através da modelagem do conhecimento do foto-intérprete. O Sistema possui, entre outras, funcionalidades para a) extração de objetos/feições de imagens e cálculo de propriedades espectrais, geométricas, texturais e topológicas; b) aquisição e modelagem de conhecimento explícito do especialista sobre problemas de interpretação de imagens na forma de regras, baseadas nas propriedades dos objetos encontrados; c) processamento e visualização dos resultados de um problema de interpretação de imagens. O INTERIMAGE tem uma arquitetura modular, sendo estruturado sobre componentes que poderão ser utilizados de forma independente ou re-utilizados para a construção de novos sistemas.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Bruno Feijó - Integrante / Thiago Boerman Cazes - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Pablo Frias de Oliveira Bioni Gomes - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante.Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.Número de orientações: 2
2007 - 2009

3Dliver - Segmentação automática de estruturas do fígado a partir de imagens de tomografia computadorizada, Descrição: Desenvolvimento de métodos automáticos para a detecção e visualização tridimensional de estruturas do fígado a partir de seqüências monofásicas de imagens de tomografia computadorizada.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador.Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2006 - 2008

Sistema de Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto Baseado em Conhecimento, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o desenvolvimento do sistema InterImage, uma plataforma em software para Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto (SR). A plataforma tem sido desenvolvida em parceria com a PUC-Rio e o INPE, e visa dotar o InterImage das funcionalidades necessárias para torná-la acessível a uma grande comunidade de usuários, clientes potenciais de serviços da Concilium. Trata-se de uma inovação tecnológica que visa atender à demanda por ferramentas eficientes e econômicas para a interpretação de imagens de SR, criando ao mesmo tempo um mercado para serviços a ela associados, como treinamento, modelagem de bases de conhecimento, criação de operadores, aquisição de imagens, entre outros. O projeto é financiado pela FAPERJ, no âmbito do Edital 17/2007 da FAPERJ, tendo como proponente a Concilium, e a participação da PUC-Rio.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Marcelo Lopes Afonso - Coordenador / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante.Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2005 - 2007

INTERKB - Projeto de Desenvolvimento do Sistema para a Interpretação Automática de Imagens Baseada em Conhecimento, Descrição: O projeto tem os seguintes objetivos: a) desenvolver um software de livre distribuição voltado à Interpretação Baseada em Conhecimento Imagens; b) desenvolver uma biblioteca de componentes de código aberto, componentes que serão utilizados na implementação Sistema e que posteriormente poderão ser usados para a construção de novas aplicações de classificação automática de imagens, tanto pela comunidade científica quanto por empresas de desenvolvimento de software; c) Integrar os componentes à biblioteca Terralib (www.terralib.org), que funcionará como um canal de disseminação dos componentes.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Gilberto Câmara - Integrante.Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
2000 - 2003

SABIO - Sistema Interativo para Aquisição e Análise de Sinais Biomédicos, Descrição: Dispositivo Eletrônico para Aquisição de Sinais Biomédicos de baixo custo para ser acoplado a um computador pessoal. Além do software de acionamento deste dispositivo, o sistema incluirá um programa para reconhecimento e interpretação dos sinais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Elisabeth Costa Monteiro - Coordenador / Raul Hernandez Tabarez - Integrante / Carlos Roberto Hall Barbosa - Integrante.Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1
2017 - Atual

LIVENESS - Métodos de Proteção contra Fraudes em Sistemas Biométricos Multimodais, Descrição: O projeto visa avaliar e desenvolver métodos de detecção de fraude (spoofing) em sistemas biométricos multimodais. O escopo envolve principalmente o reconhecimento facial e de voz combinados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante., Financiador(es): M.I.Montreal Informatica - Remuneração.
2013 - Atual

INTERSAR - Plataforma para Interpretação Automática de Radar, Descrição: O principal objetivo do projeto INTERSAR é desenvolver no escopo do programa InterIMAGE uma plataforma em software livre de código aberto para aplicações, metodologias, algoritmos e ferramentas computacionais para a classificação automática de uso e cobertura do solo a partir de dados óticos e de RADAR. Participam do projeto, além da PUC-Rio, as divisões de Processamento de Imagens e Sensoriamento Remoto do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e com a empresa Embraer Segurança e Defesa (BRADAR). O projeto é financiado pela FINEP no âmbito da Rede Brasileira de Visualização Avançada (SIBRATEC).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (3) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Corina da Costa Freitas - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante / Sidnei João Siqueira Santana - Integrante / Rafael Antônio da Silva Rosa - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Outra.
2011 - 2014

RADAR MONITOR - Sistema de Monitoramento a partir de Dados de Radar, Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por sistemas para o monitoramento sistemático da superfície da Terra a partir de imagens de sensoriamento remoto, com ênfase na utilização de dados de sensores baseados na tecnologia de Radar ? SAR (Synthetic-aperture radar) ? embarcados em aeronaves ou satélites. Especificamente, propõe-se a criação de um sistema de monitoramento baseado na plataforma InterIMAGE ?- o RADAR Monitor ? com funcionalidades para análise multitemporal e operadores especializados para o processamento de dados SAR. Durante o projeto uma aplicação piloto será construída com o Sistema, a fim de validar suas funcionalidades e servir como instrumentos para a divulgação do RADAR Monitor.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Nelson Felippe Pinheiro - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / Patrick Nigri Happ - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2010 - 2011

3DLiver: uma plataforma para auxílio de diagnóstico de câncer no fígado através do uso de imagens de tomografia computadorizada, Descrição: O objetivo do projeto é a criação de uma plataforma em software para auxílio de diagnóstico de câncer no fígado através do uso de imagens de tomografia computadorizada, para uso em computadores pessoais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Dário Augusto Borges de Oliveira - Integrante / Mauro Monteiro Correia - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2009 - 2010

PIMAR - Programa Integrado de Monitoria Remota de Fragmentos Florestais e de Crescimento Urbano no Rio de Janeiro, Descrição: O Programa Integrado de Monitoria Remota de Fragmentos Florestais e de Crescimento Urbano no Rio de Janeiro- PIMAR é um projeto piloto de monitoramento contínuo via imagens de satélite de alta resolução com a finalidade de identificar os fragmentos florestais e eventuais processos de expansão urbana. O referido programa é parte do conjunto de ações desenvolvidas pela Secretaria de Estado Ambiente ? SEA e da Fundação Instituto Estadual de Florestas ? IEF, visando o monitoramento e controle da expansão urbana horizontal e vertical sobre áreas preservadas do Estado. Para execução desse programa o Governo Estadual está contratando os trabalhos desenvolvidos pela Pontifícia Universidade Católica - PUC-Rio, única detentora do conhecimento técnico a ser executado. A área de concentração desse programa atinge os principais maciços da cidade do Rio de Janeiro, mais especificamente Tijuca e Pedra Branca, onde estão localizados o Parque Nacional da Tijuca e a porção norte do Parque Estadual do Maciço da Pedra Branca. Esse estudo levará em consideração, portanto, as unidades de conservação neles inseridas e as áreas de preservação permanente (APPs). São objetivos específicos do projeto: a)Estabelecer uma metodologia que garanta eficácia no processo de monitoramento horizontal e vertical de crescimento urbano e eventualmente do crescimento florestal; b) Construir uma aplicação em software de Sistema de Informação Geográfica (SIG) para a atualização semi-automática da informação sobre cobertura vegetal e uso do solo, possibilitando um aporte de dados constantes que favoreça a atuação e a integração de secretarias e órgãos públicos. c)Disponibilizar dados e resultados conferindo transparência ao processo de monitoramento, conscientizando a população sobre a importância ambiental desta dinâmica e incentivando-a a participar como agente de controle da degradação ambiental e da expansão urbana. d) Fomentar pesquisas e teses ligadas ao trabalho desenvolvido pelo projeto.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante., Financiador(es): Secretaria de Estado do Ambiente do Rio de Janeiro - Auxílio financeiro.
2008 - 2010

FACEPUC - Reconhecimento Facial, Descrição: Construção de uma ferramenta para identificação pessoa pessoal a partir de imagens da face.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador., Financiador(es): Montreal Informática - Remuneração.
2007 - 2009

INTERIMAGE - Sistema Automático de Interpretação de Imagens de Sensoreamento Remoto,, Descrição: O objetivo do projeto foi a construção de um ambiente de desenvolvimento de aplicações para interpretação automática de imagens de sensoriamento remoto, INTERIMAGE, software livre com licença GPL. O ambiente INTERIMAGE permite a construção de sistemas automáticos de interpretação de imagens de sensores remotos, através da modelagem do conhecimento do foto-intérprete. O Sistema possui, entre outras, funcionalidades para a) extração de objetos/feições de imagens e cálculo de propriedades espectrais, geométricas, texturais e topológicas; b) aquisição e modelagem de conhecimento explícito do especialista sobre problemas de interpretação de imagens na forma de regras, baseadas nas propriedades dos objetos encontrados; c) processamento e visualização dos resultados de um problema de interpretação de imagens. O INTERIMAGE tem uma arquitetura modular, sendo estruturado sobre componentes que poderão ser utilizados de forma independente ou re-utilizados para a construção de novos sistemas.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Bruno Feijó - Integrante / Thiago Boerman Cazes - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Pablo Frias de Oliveira Bioni Gomes - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.Número de orientações: 2
2007 - 2009

3Dliver - Segmentação automática de estruturas do fígado a partir de imagens de tomografia computadorizada, Descrição: Desenvolvimento de métodos automáticos para a detecção e visualização tridimensional de estruturas do fígado a partir de seqüências monofásicas de imagens de tomografia computadorizada.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2006 - 2008

Sistema de Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto Baseado em Conhecimento, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o desenvolvimento do sistema InterImage, uma plataforma em software para Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto (SR). A plataforma tem sido desenvolvida em parceria com a PUC-Rio e o INPE, e visa dotar o InterImage das funcionalidades necessárias para torná-la acessível a uma grande comunidade de usuários, clientes potenciais de serviços da Concilium. Trata-se de uma inovação tecnológica que visa atender à demanda por ferramentas eficientes e econômicas para a interpretação de imagens de SR, criando ao mesmo tempo um mercado para serviços a ela associados, como treinamento, modelagem de bases de conhecimento, criação de operadores, aquisição de imagens, entre outros. O projeto é financiado pela FAPERJ, no âmbito do Edital 17/2007 da FAPERJ, tendo como proponente a Concilium, e a participação da PUC-Rio.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Marcelo Lopes Afonso - Coordenador / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2005 - 2007

INTERKB - Projeto de Desenvolvimento do Sistema para a Interpretação Automática de Imagens Baseada em Conhecimento, Descrição: O projeto tem os seguintes objetivos: a) desenvolver um software de livre distribuição voltado à Interpretação Baseada em Conhecimento Imagens; b) desenvolver uma biblioteca de componentes de código aberto, componentes que serão utilizados na implementação Sistema e que posteriormente poderão ser usados para a construção de novas aplicações de classificação automática de imagens, tanto pela comunidade científica quanto por empresas de desenvolvimento de software; c) Integrar os componentes à biblioteca Terralib (www.terralib.org), que funcionará como um canal de disseminação dos componentes.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Gilberto Câmara - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
2000 - 2003

SABIO - Sistema Interativo para Aquisição e Análise de Sinais Biomédicos, Descrição: Dispositivo Eletrônico para Aquisição de Sinais Biomédicos de baixo custo para ser acoplado a um computador pessoal. Além do software de acionamento deste dispositivo, o sistema incluirá um programa para reconhecimento e interpretação dos sinais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Elisabeth Costa Monteiro - Coordenador / Raul Hernandez Tabarez - Integrante / Carlos Roberto Hall Barbosa - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1
2017 - Atual

LIVENESS - Métodos de Proteção contra Fraudes em Sistemas Biométricos Multimodais, Descrição: O projeto visa avaliar e desenvolver métodos de detecção de fraude (spoofing) em sistemas biométricos multimodais. O escopo envolve principalmente o reconhecimento facial e de voz combinados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante., Financiador(es): M.I.Montreal Informatica - Remuneração.
2013 - Atual

INTERSAR - Plataforma para Interpretação Automática de Radar, Descrição: O principal objetivo do projeto INTERSAR é desenvolver no escopo do programa InterIMAGE uma plataforma em software livre de código aberto para aplicações, metodologias, algoritmos e ferramentas computacionais para a classificação automática de uso e cobertura do solo a partir de dados óticos e de RADAR. Participam do projeto, além da PUC-Rio, as divisões de Processamento de Imagens e Sensoriamento Remoto do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e com a empresa Embraer Segurança e Defesa (BRADAR). O projeto é financiado pela FINEP no âmbito da Rede Brasileira de Visualização Avançada (SIBRATEC).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (3) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Corina da Costa Freitas - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante / Sidnei João Siqueira Santana - Integrante / Rafael Antônio da Silva Rosa - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Outra.
2011 - 2014

RADAR MONITOR - Sistema de Monitoramento a partir de Dados de Radar, Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por sistemas para o monitoramento sistemático da superfície da Terra a partir de imagens de sensoriamento remoto, com ênfase na utilização de dados de sensores baseados na tecnologia de Radar ? SAR (Synthetic-aperture radar) ? embarcados em aeronaves ou satélites. Especificamente, propõe-se a criação de um sistema de monitoramento baseado na plataforma InterIMAGE ?- o RADAR Monitor ? com funcionalidades para análise multitemporal e operadores especializados para o processamento de dados SAR. Durante o projeto uma aplicação piloto será construída com o Sistema, a fim de validar suas funcionalidades e servir como instrumentos para a divulgação do RADAR Monitor.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Nelson Felippe Pinheiro - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / Patrick Nigri Happ - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2010 - 2011

3DLiver: uma plataforma para auxílio de diagnóstico de câncer no fígado através do uso de imagens de tomografia computadorizada, Descrição: O objetivo do projeto é a criação de uma plataforma em software para auxílio de diagnóstico de câncer no fígado através do uso de imagens de tomografia computadorizada, para uso em computadores pessoais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Dário Augusto Borges de Oliveira - Integrante / Mauro Monteiro Correia - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2009 - 2010

PIMAR - Programa Integrado de Monitoria Remota de Fragmentos Florestais e de Crescimento Urbano no Rio de Janeiro, Descrição: O Programa Integrado de Monitoria Remota de Fragmentos Florestais e de Crescimento Urbano no Rio de Janeiro- PIMAR é um projeto piloto de monitoramento contínuo via imagens de satélite de alta resolução com a finalidade de identificar os fragmentos florestais e eventuais processos de expansão urbana. O referido programa é parte do conjunto de ações desenvolvidas pela Secretaria de Estado Ambiente ? SEA e da Fundação Instituto Estadual de Florestas ? IEF, visando o monitoramento e controle da expansão urbana horizontal e vertical sobre áreas preservadas do Estado. Para execução desse programa o Governo Estadual está contratando os trabalhos desenvolvidos pela Pontifícia Universidade Católica - PUC-Rio, única detentora do conhecimento técnico a ser executado. A área de concentração desse programa atinge os principais maciços da cidade do Rio de Janeiro, mais especificamente Tijuca e Pedra Branca, onde estão localizados o Parque Nacional da Tijuca e a porção norte do Parque Estadual do Maciço da Pedra Branca. Esse estudo levará em consideração, portanto, as unidades de conservação neles inseridas e as áreas de preservação permanente (APPs). São objetivos específicos do projeto: a)Estabelecer uma metodologia que garanta eficácia no processo de monitoramento horizontal e vertical de crescimento urbano e eventualmente do crescimento florestal; b) Construir uma aplicação em software de Sistema de Informação Geográfica (SIG) para a atualização semi-automática da informação sobre cobertura vegetal e uso do solo, possibilitando um aporte de dados constantes que favoreça a atuação e a integração de secretarias e órgãos públicos. c)Disponibilizar dados e resultados conferindo transparência ao processo de monitoramento, conscientizando a população sobre a importância ambiental desta dinâmica e incentivando-a a participar como agente de controle da degradação ambiental e da expansão urbana. d) Fomentar pesquisas e teses ligadas ao trabalho desenvolvido pelo projeto.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante., Financiador(es): Secretaria de Estado do Ambiente do Rio de Janeiro - Auxílio financeiro.
2008 - 2010

FACEPUC - Reconhecimento Facial, Descrição: Construção de uma ferramenta para identificação pessoa pessoal a partir de imagens da face.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador., Financiador(es): Montreal Informática - Remuneração.
2007 - 2009

INTERIMAGE - Sistema Automático de Interpretação de Imagens de Sensoreamento Remoto,, Descrição: O objetivo do projeto foi a construção de um ambiente de desenvolvimento de aplicações para interpretação automática de imagens de sensoriamento remoto, INTERIMAGE, software livre com licença GPL. O ambiente INTERIMAGE permite a construção de sistemas automáticos de interpretação de imagens de sensores remotos, através da modelagem do conhecimento do foto-intérprete. O Sistema possui, entre outras, funcionalidades para a) extração de objetos/feições de imagens e cálculo de propriedades espectrais, geométricas, texturais e topológicas; b) aquisição e modelagem de conhecimento explícito do especialista sobre problemas de interpretação de imagens na forma de regras, baseadas nas propriedades dos objetos encontrados; c) processamento e visualização dos resultados de um problema de interpretação de imagens. O INTERIMAGE tem uma arquitetura modular, sendo estruturado sobre componentes que poderão ser utilizados de forma independente ou re-utilizados para a construção de novos sistemas.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Bruno Feijó - Integrante / Thiago Boerman Cazes - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Pablo Frias de Oliveira Bioni Gomes - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.Número de orientações: 2
2007 - 2009

3Dliver - Segmentação automática de estruturas do fígado a partir de imagens de tomografia computadorizada, Descrição: Desenvolvimento de métodos automáticos para a detecção e visualização tridimensional de estruturas do fígado a partir de seqüências monofásicas de imagens de tomografia computadorizada.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2006 - 2008

Sistema de Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto Baseado em Conhecimento, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o desenvolvimento do sistema InterImage, uma plataforma em software para Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto (SR). A plataforma tem sido desenvolvida em parceria com a PUC-Rio e o INPE, e visa dotar o InterImage das funcionalidades necessárias para torná-la acessível a uma grande comunidade de usuários, clientes potenciais de serviços da Concilium. Trata-se de uma inovação tecnológica que visa atender à demanda por ferramentas eficientes e econômicas para a interpretação de imagens de SR, criando ao mesmo tempo um mercado para serviços a ela associados, como treinamento, modelagem de bases de conhecimento, criação de operadores, aquisição de imagens, entre outros. O projeto é financiado pela FAPERJ, no âmbito do Edital 17/2007 da FAPERJ, tendo como proponente a Concilium, e a participação da PUC-Rio.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Marcelo Lopes Afonso - Coordenador / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2005 - 2007

INTERKB - Projeto de Desenvolvimento do Sistema para a Interpretação Automática de Imagens Baseada em Conhecimento, Descrição: O projeto tem os seguintes objetivos: a) desenvolver um software de livre distribuição voltado à Interpretação Baseada em Conhecimento Imagens; b) desenvolver uma biblioteca de componentes de código aberto, componentes que serão utilizados na implementação Sistema e que posteriormente poderão ser usados para a construção de novas aplicações de classificação automática de imagens, tanto pela comunidade científica quanto por empresas de desenvolvimento de software; c) Integrar os componentes à biblioteca Terralib (www.terralib.org), que funcionará como um canal de disseminação dos componentes.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Gilberto Câmara - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
2000 - 2003

SABIO - Sistema Interativo para Aquisição e Análise de Sinais Biomédicos, Descrição: Dispositivo Eletrônico para Aquisição de Sinais Biomédicos de baixo custo para ser acoplado a um computador pessoal. Além do software de acionamento deste dispositivo, o sistema incluirá um programa para reconhecimento e interpretação dos sinais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Elisabeth Costa Monteiro - Coordenador / Raul Hernandez Tabarez - Integrante / Carlos Roberto Hall Barbosa - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1
2019 - Atual

Segmentação de Talhões, Descrição: O projeto visa desenvolver uma ferramenta automática para a segmentação de talhões agrícolas em imagens de Sensoriamento remoto. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Patrick Nigri Happ - Integrante., Financiador(es): TECSOIL AUTOMAÇÃO E SISTEMAS S.A - Remuneração.
2017 - Atual

LIVENESS - Métodos de Proteção contra Fraudes em Sistemas Biométricos Multimodais, Descrição: O projeto visa avaliar e desenvolver métodos de detecção de fraude (spoofing) em sistemas biométricos multimodais. O escopo envolve principalmente o reconhecimento facial e de voz combinados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante., Financiador(es): M.I.Montreal Informatica - Remuneração.
2013 - Atual

INTERSAR - Plataforma para Interpretação Automática de Radar, Descrição: O principal objetivo do projeto INTERSAR é desenvolver no escopo do programa InterIMAGE uma plataforma em software livre de código aberto para aplicações, metodologias, algoritmos e ferramentas computacionais para a classificação automática de uso e cobertura do solo a partir de dados óticos e de RADAR. Participam do projeto, além da PUC-Rio, as divisões de Processamento de Imagens e Sensoriamento Remoto do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e com a empresa Embraer Segurança e Defesa (BRADAR). O projeto é financiado pela FINEP no âmbito da Rede Brasileira de Visualização Avançada (SIBRATEC).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (3) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Corina da Costa Freitas - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante / Sidnei João Siqueira Santana - Integrante / Rafael Antônio da Silva Rosa - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Outra.
2011 - 2014

RADAR MONITOR - Sistema de Monitoramento a partir de Dados de Radar, Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por sistemas para o monitoramento sistemático da superfície da Terra a partir de imagens de sensoriamento remoto, com ênfase na utilização de dados de sensores baseados na tecnologia de Radar ? SAR (Synthetic-aperture radar) ? embarcados em aeronaves ou satélites. Especificamente, propõe-se a criação de um sistema de monitoramento baseado na plataforma InterIMAGE ?- o RADAR Monitor ? com funcionalidades para análise multitemporal e operadores especializados para o processamento de dados SAR. Durante o projeto uma aplicação piloto será construída com o Sistema, a fim de validar suas funcionalidades e servir como instrumentos para a divulgação do RADAR Monitor.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Nelson Felippe Pinheiro - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / Patrick Nigri Happ - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2010 - 2011

3DLiver: uma plataforma para auxílio de diagnóstico de câncer no fígado através do uso de imagens de tomografia computadorizada, Descrição: O objetivo do projeto é a criação de uma plataforma em software para auxílio de diagnóstico de câncer no fígado através do uso de imagens de tomografia computadorizada, para uso em computadores pessoais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Dário Augusto Borges de Oliveira - Integrante / Mauro Monteiro Correia - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2009 - 2010

PIMAR - Programa Integrado de Monitoria Remota de Fragmentos Florestais e de Crescimento Urbano no Rio de Janeiro, Descrição: O Programa Integrado de Monitoria Remota de Fragmentos Florestais e de Crescimento Urbano no Rio de Janeiro- PIMAR é um projeto piloto de monitoramento contínuo via imagens de satélite de alta resolução com a finalidade de identificar os fragmentos florestais e eventuais processos de expansão urbana. O referido programa é parte do conjunto de ações desenvolvidas pela Secretaria de Estado Ambiente ? SEA e da Fundação Instituto Estadual de Florestas ? IEF, visando o monitoramento e controle da expansão urbana horizontal e vertical sobre áreas preservadas do Estado. Para execução desse programa o Governo Estadual está contratando os trabalhos desenvolvidos pela Pontifícia Universidade Católica - PUC-Rio, única detentora do conhecimento técnico a ser executado. A área de concentração desse programa atinge os principais maciços da cidade do Rio de Janeiro, mais especificamente Tijuca e Pedra Branca, onde estão localizados o Parque Nacional da Tijuca e a porção norte do Parque Estadual do Maciço da Pedra Branca. Esse estudo levará em consideração, portanto, as unidades de conservação neles inseridas e as áreas de preservação permanente (APPs). São objetivos específicos do projeto: a)Estabelecer uma metodologia que garanta eficácia no processo de monitoramento horizontal e vertical de crescimento urbano e eventualmente do crescimento florestal; b) Construir uma aplicação em software de Sistema de Informação Geográfica (SIG) para a atualização semi-automática da informação sobre cobertura vegetal e uso do solo, possibilitando um aporte de dados constantes que favoreça a atuação e a integração de secretarias e órgãos públicos. c)Disponibilizar dados e resultados conferindo transparência ao processo de monitoramento, conscientizando a população sobre a importância ambiental desta dinâmica e incentivando-a a participar como agente de controle da degradação ambiental e da expansão urbana. d) Fomentar pesquisas e teses ligadas ao trabalho desenvolvido pelo projeto.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante., Financiador(es): Secretaria de Estado do Ambiente do Rio de Janeiro - Auxílio financeiro.
2008 - 2010

FACEPUC - Reconhecimento Facial, Descrição: Construção de uma ferramenta para identificação pessoa pessoal a partir de imagens da face.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador., Financiador(es): Montreal Informática - Remuneração.
2007 - 2009

INTERIMAGE - Sistema Automático de Interpretação de Imagens de Sensoreamento Remoto,, Descrição: O objetivo do projeto foi a construção de um ambiente de desenvolvimento de aplicações para interpretação automática de imagens de sensoriamento remoto, INTERIMAGE, software livre com licença GPL. O ambiente INTERIMAGE permite a construção de sistemas automáticos de interpretação de imagens de sensores remotos, através da modelagem do conhecimento do foto-intérprete. O Sistema possui, entre outras, funcionalidades para a) extração de objetos/feições de imagens e cálculo de propriedades espectrais, geométricas, texturais e topológicas; b) aquisição e modelagem de conhecimento explícito do especialista sobre problemas de interpretação de imagens na forma de regras, baseadas nas propriedades dos objetos encontrados; c) processamento e visualização dos resultados de um problema de interpretação de imagens. O INTERIMAGE tem uma arquitetura modular, sendo estruturado sobre componentes que poderão ser utilizados de forma independente ou re-utilizados para a construção de novos sistemas.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Bruno Feijó - Integrante / Thiago Boerman Cazes - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Pablo Frias de Oliveira Bioni Gomes - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.Número de orientações: 2
2007 - 2009

3Dliver - Segmentação automática de estruturas do fígado a partir de imagens de tomografia computadorizada, Descrição: Desenvolvimento de métodos automáticos para a detecção e visualização tridimensional de estruturas do fígado a partir de seqüências monofásicas de imagens de tomografia computadorizada.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2006 - 2008

Sistema de Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto Baseado em Conhecimento, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o desenvolvimento do sistema InterImage, uma plataforma em software para Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto (SR). A plataforma tem sido desenvolvida em parceria com a PUC-Rio e o INPE, e visa dotar o InterImage das funcionalidades necessárias para torná-la acessível a uma grande comunidade de usuários, clientes potenciais de serviços da Concilium. Trata-se de uma inovação tecnológica que visa atender à demanda por ferramentas eficientes e econômicas para a interpretação de imagens de SR, criando ao mesmo tempo um mercado para serviços a ela associados, como treinamento, modelagem de bases de conhecimento, criação de operadores, aquisição de imagens, entre outros. O projeto é financiado pela FAPERJ, no âmbito do Edital 17/2007 da FAPERJ, tendo como proponente a Concilium, e a participação da PUC-Rio.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Marcelo Lopes Afonso - Coordenador / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2005 - 2007

INTERKB - Projeto de Desenvolvimento do Sistema para a Interpretação Automática de Imagens Baseada em Conhecimento, Descrição: O projeto tem os seguintes objetivos: a) desenvolver um software de livre distribuição voltado à Interpretação Baseada em Conhecimento Imagens; b) desenvolver uma biblioteca de componentes de código aberto, componentes que serão utilizados na implementação Sistema e que posteriormente poderão ser usados para a construção de novas aplicações de classificação automática de imagens, tanto pela comunidade científica quanto por empresas de desenvolvimento de software; c) Integrar os componentes à biblioteca Terralib (www.terralib.org), que funcionará como um canal de disseminação dos componentes.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Gilberto Câmara - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
2000 - 2003

SABIO - Sistema Interativo para Aquisição e Análise de Sinais Biomédicos, Descrição: Dispositivo Eletrônico para Aquisição de Sinais Biomédicos de baixo custo para ser acoplado a um computador pessoal. Além do software de acionamento deste dispositivo, o sistema incluirá um programa para reconhecimento e interpretação dos sinais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Elisabeth Costa Monteiro - Coordenador / Raul Hernandez Tabarez - Integrante / Carlos Roberto Hall Barbosa - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1
2019 - Atual

Segmentação de Talhões, Descrição: O projeto visa desenvolver uma ferramenta automática para a segmentação de talhões agrícolas em imagens de Sensoriamento remoto. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Patrick Nigri Happ - Integrante., Financiador(es): TECSOIL AUTOMAÇÃO E SISTEMAS S.A - Remuneração.
2017 - Atual

LIVENESS - Métodos de Proteção contra Fraudes em Sistemas Biométricos Multimodais, Descrição: O projeto visa avaliar e desenvolver métodos de detecção de fraude (spoofing) em sistemas biométricos multimodais. O escopo envolve principalmente o reconhecimento facial e de voz combinados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante., Financiador(es): M.I.Montreal Informatica - Remuneração.
2013 - Atual

INTERSAR - Plataforma para Interpretação Automática de Radar, Descrição: O principal objetivo do projeto INTERSAR é desenvolver no escopo do programa InterIMAGE uma plataforma em software livre de código aberto para aplicações, metodologias, algoritmos e ferramentas computacionais para a classificação automática de uso e cobertura do solo a partir de dados óticos e de RADAR. Participam do projeto, além da PUC-Rio, as divisões de Processamento de Imagens e Sensoriamento Remoto do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e com a empresa Embraer Segurança e Defesa (BRADAR). O projeto é financiado pela FINEP no âmbito da Rede Brasileira de Visualização Avançada (SIBRATEC).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (3) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Corina da Costa Freitas - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante / Sidnei João Siqueira Santana - Integrante / Rafael Antônio da Silva Rosa - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Outra.
2011 - 2014

RADAR MONITOR - Sistema de Monitoramento a partir de Dados de Radar, Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por sistemas para o monitoramento sistemático da superfície da Terra a partir de imagens de sensoriamento remoto, com ênfase na utilização de dados de sensores baseados na tecnologia de Radar ? SAR (Synthetic-aperture radar) ? embarcados em aeronaves ou satélites. Especificamente, propõe-se a criação de um sistema de monitoramento baseado na plataforma InterIMAGE ?- o RADAR Monitor ? com funcionalidades para análise multitemporal e operadores especializados para o processamento de dados SAR. Durante o projeto uma aplicação piloto será construída com o Sistema, a fim de validar suas funcionalidades e servir como instrumentos para a divulgação do RADAR Monitor.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Nelson Felippe Pinheiro - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / Patrick Nigri Happ - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2010 - 2011

3DLiver: uma plataforma para auxílio de diagnóstico de câncer no fígado através do uso de imagens de tomografia computadorizada, Descrição: O objetivo do projeto é a criação de uma plataforma em software para auxílio de diagnóstico de câncer no fígado através do uso de imagens de tomografia computadorizada, para uso em computadores pessoais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Dário Augusto Borges de Oliveira - Integrante / Mauro Monteiro Correia - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2009 - 2010

PIMAR - Programa Integrado de Monitoria Remota de Fragmentos Florestais e de Crescimento Urbano no Rio de Janeiro, Descrição: O Programa Integrado de Monitoria Remota de Fragmentos Florestais e de Crescimento Urbano no Rio de Janeiro- PIMAR é um projeto piloto de monitoramento contínuo via imagens de satélite de alta resolução com a finalidade de identificar os fragmentos florestais e eventuais processos de expansão urbana. O referido programa é parte do conjunto de ações desenvolvidas pela Secretaria de Estado Ambiente ? SEA e da Fundação Instituto Estadual de Florestas ? IEF, visando o monitoramento e controle da expansão urbana horizontal e vertical sobre áreas preservadas do Estado. Para execução desse programa o Governo Estadual está contratando os trabalhos desenvolvidos pela Pontifícia Universidade Católica - PUC-Rio, única detentora do conhecimento técnico a ser executado. A área de concentração desse programa atinge os principais maciços da cidade do Rio de Janeiro, mais especificamente Tijuca e Pedra Branca, onde estão localizados o Parque Nacional da Tijuca e a porção norte do Parque Estadual do Maciço da Pedra Branca. Esse estudo levará em consideração, portanto, as unidades de conservação neles inseridas e as áreas de preservação permanente (APPs). São objetivos específicos do projeto: a)Estabelecer uma metodologia que garanta eficácia no processo de monitoramento horizontal e vertical de crescimento urbano e eventualmente do crescimento florestal; b) Construir uma aplicação em software de Sistema de Informação Geográfica (SIG) para a atualização semi-automática da informação sobre cobertura vegetal e uso do solo, possibilitando um aporte de dados constantes que favoreça a atuação e a integração de secretarias e órgãos públicos. c)Disponibilizar dados e resultados conferindo transparência ao processo de monitoramento, conscientizando a população sobre a importância ambiental desta dinâmica e incentivando-a a participar como agente de controle da degradação ambiental e da expansão urbana. d) Fomentar pesquisas e teses ligadas ao trabalho desenvolvido pelo projeto.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante., Financiador(es): Secretaria de Estado do Ambiente do Rio de Janeiro - Auxílio financeiro.
2008 - 2010

FACEPUC - Reconhecimento Facial, Descrição: Construção de uma ferramenta para identificação pessoa pessoal a partir de imagens da face.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador., Financiador(es): Montreal Informática - Remuneração.
2007 - 2009

INTERIMAGE - Sistema Automático de Interpretação de Imagens de Sensoreamento Remoto,, Descrição: O objetivo do projeto foi a construção de um ambiente de desenvolvimento de aplicações para interpretação automática de imagens de sensoriamento remoto, INTERIMAGE, software livre com licença GPL. O ambiente INTERIMAGE permite a construção de sistemas automáticos de interpretação de imagens de sensores remotos, através da modelagem do conhecimento do foto-intérprete. O Sistema possui, entre outras, funcionalidades para a) extração de objetos/feições de imagens e cálculo de propriedades espectrais, geométricas, texturais e topológicas; b) aquisição e modelagem de conhecimento explícito do especialista sobre problemas de interpretação de imagens na forma de regras, baseadas nas propriedades dos objetos encontrados; c) processamento e visualização dos resultados de um problema de interpretação de imagens. O INTERIMAGE tem uma arquitetura modular, sendo estruturado sobre componentes que poderão ser utilizados de forma independente ou re-utilizados para a construção de novos sistemas.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Bruno Feijó - Integrante / Thiago Boerman Cazes - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Pablo Frias de Oliveira Bioni Gomes - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.Número de orientações: 2
2007 - 2009

3Dliver - Segmentação automática de estruturas do fígado a partir de imagens de tomografia computadorizada, Descrição: Desenvolvimento de métodos automáticos para a detecção e visualização tridimensional de estruturas do fígado a partir de seqüências monofásicas de imagens de tomografia computadorizada.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2006 - 2008

Sistema de Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto Baseado em Conhecimento, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o desenvolvimento do sistema InterImage, uma plataforma em software para Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto (SR). A plataforma tem sido desenvolvida em parceria com a PUC-Rio e o INPE, e visa dotar o InterImage das funcionalidades necessárias para torná-la acessível a uma grande comunidade de usuários, clientes potenciais de serviços da Concilium. Trata-se de uma inovação tecnológica que visa atender à demanda por ferramentas eficientes e econômicas para a interpretação de imagens de SR, criando ao mesmo tempo um mercado para serviços a ela associados, como treinamento, modelagem de bases de conhecimento, criação de operadores, aquisição de imagens, entre outros. O projeto é financiado pela FAPERJ, no âmbito do Edital 17/2007 da FAPERJ, tendo como proponente a Concilium, e a participação da PUC-Rio.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Marcelo Lopes Afonso - Coordenador / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2005 - 2007

INTERKB - Projeto de Desenvolvimento do Sistema para a Interpretação Automática de Imagens Baseada em Conhecimento, Descrição: O projeto tem os seguintes objetivos: a) desenvolver um software de livre distribuição voltado à Interpretação Baseada em Conhecimento Imagens; b) desenvolver uma biblioteca de componentes de código aberto, componentes que serão utilizados na implementação Sistema e que posteriormente poderão ser usados para a construção de novas aplicações de classificação automática de imagens, tanto pela comunidade científica quanto por empresas de desenvolvimento de software; c) Integrar os componentes à biblioteca Terralib (www.terralib.org), que funcionará como um canal de disseminação dos componentes.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Gilberto Câmara - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
2000 - 2003

SABIO - Sistema Interativo para Aquisição e Análise de Sinais Biomédicos, Descrição: Dispositivo Eletrônico para Aquisição de Sinais Biomédicos de baixo custo para ser acoplado a um computador pessoal. Além do software de acionamento deste dispositivo, o sistema incluirá um programa para reconhecimento e interpretação dos sinais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Elisabeth Costa Monteiro - Coordenador / Raul Hernandez Tabarez - Integrante / Carlos Roberto Hall Barbosa - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1
2019 - Atual

Segmentação de Talhões, Descrição: O projeto visa desenvolver uma ferramenta automática para a segmentação de talhões agrícolas em imagens de Sensoriamento remoto. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Patrick Nigri Happ - Integrante., Financiador(es): TECSOIL AUTOMAÇÃO E SISTEMAS S.A - Remuneração.
2017 - Atual

LIVENESS - Métodos de Proteção contra Fraudes em Sistemas Biométricos Multimodais, Descrição: O projeto visa avaliar e desenvolver métodos de detecção de fraude (spoofing) em sistemas biométricos multimodais. O escopo envolve principalmente o reconhecimento facial e de voz combinados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante., Financiador(es): M.I.Montreal Informatica - Remuneração.
2013 - Atual

INTERSAR - Plataforma para Interpretação Automática de Radar, Descrição: O principal objetivo do projeto INTERSAR é desenvolver no escopo do programa InterIMAGE uma plataforma em software livre de código aberto para aplicações, metodologias, algoritmos e ferramentas computacionais para a classificação automática de uso e cobertura do solo a partir de dados óticos e de RADAR. Participam do projeto, além da PUC-Rio, as divisões de Processamento de Imagens e Sensoriamento Remoto do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e com a empresa Embraer Segurança e Defesa (BRADAR). O projeto é financiado pela FINEP no âmbito da Rede Brasileira de Visualização Avançada (SIBRATEC).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (3) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Corina da Costa Freitas - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante / Sidnei João Siqueira Santana - Integrante / Rafael Antônio da Silva Rosa - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Outra.
2011 - 2014

RADAR MONITOR - Sistema de Monitoramento a partir de Dados de Radar, Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por sistemas para o monitoramento sistemático da superfície da Terra a partir de imagens de sensoriamento remoto, com ênfase na utilização de dados de sensores baseados na tecnologia de Radar ? SAR (Synthetic-aperture radar) ? embarcados em aeronaves ou satélites. Especificamente, propõe-se a criação de um sistema de monitoramento baseado na plataforma InterIMAGE ?- o RADAR Monitor ? com funcionalidades para análise multitemporal e operadores especializados para o processamento de dados SAR. Durante o projeto uma aplicação piloto será construída com o Sistema, a fim de validar suas funcionalidades e servir como instrumentos para a divulgação do RADAR Monitor.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Nelson Felippe Pinheiro - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / Patrick Nigri Happ - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2010 - 2011

3DLiver: uma plataforma para auxílio de diagnóstico de câncer no fígado através do uso de imagens de tomografia computadorizada, Descrição: O objetivo do projeto é a criação de uma plataforma em software para auxílio de diagnóstico de câncer no fígado através do uso de imagens de tomografia computadorizada, para uso em computadores pessoais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Dário Augusto Borges de Oliveira - Integrante / Mauro Monteiro Correia - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2009 - 2010

PIMAR - Programa Integrado de Monitoria Remota de Fragmentos Florestais e de Crescimento Urbano no Rio de Janeiro, Descrição: O Programa Integrado de Monitoria Remota de Fragmentos Florestais e de Crescimento Urbano no Rio de Janeiro- PIMAR é um projeto piloto de monitoramento contínuo via imagens de satélite de alta resolução com a finalidade de identificar os fragmentos florestais e eventuais processos de expansão urbana. O referido programa é parte do conjunto de ações desenvolvidas pela Secretaria de Estado Ambiente ? SEA e da Fundação Instituto Estadual de Florestas ? IEF, visando o monitoramento e controle da expansão urbana horizontal e vertical sobre áreas preservadas do Estado. Para execução desse programa o Governo Estadual está contratando os trabalhos desenvolvidos pela Pontifícia Universidade Católica - PUC-Rio, única detentora do conhecimento técnico a ser executado. A área de concentração desse programa atinge os principais maciços da cidade do Rio de Janeiro, mais especificamente Tijuca e Pedra Branca, onde estão localizados o Parque Nacional da Tijuca e a porção norte do Parque Estadual do Maciço da Pedra Branca. Esse estudo levará em consideração, portanto, as unidades de conservação neles inseridas e as áreas de preservação permanente (APPs). São objetivos específicos do projeto: a)Estabelecer uma metodologia que garanta eficácia no processo de monitoramento horizontal e vertical de crescimento urbano e eventualmente do crescimento florestal; b) Construir uma aplicação em software de Sistema de Informação Geográfica (SIG) para a atualização semi-automática da informação sobre cobertura vegetal e uso do solo, possibilitando um aporte de dados constantes que favoreça a atuação e a integração de secretarias e órgãos públicos. c)Disponibilizar dados e resultados conferindo transparência ao processo de monitoramento, conscientizando a população sobre a importância ambiental desta dinâmica e incentivando-a a participar como agente de controle da degradação ambiental e da expansão urbana. d) Fomentar pesquisas e teses ligadas ao trabalho desenvolvido pelo projeto.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante., Financiador(es): Secretaria de Estado do Ambiente do Rio de Janeiro - Auxílio financeiro.
2008 - 2010

FACEPUC - Reconhecimento Facial, Descrição: Construção de uma ferramenta para identificação pessoa pessoal a partir de imagens da face.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador., Financiador(es): Montreal Informática - Remuneração.
2007 - 2009

INTERIMAGE - Sistema Automático de Interpretação de Imagens de Sensoreamento Remoto,, Descrição: O objetivo do projeto foi a construção de um ambiente de desenvolvimento de aplicações para interpretação automática de imagens de sensoriamento remoto, INTERIMAGE, software livre com licença GPL. O ambiente INTERIMAGE permite a construção de sistemas automáticos de interpretação de imagens de sensores remotos, através da modelagem do conhecimento do foto-intérprete. O Sistema possui, entre outras, funcionalidades para a) extração de objetos/feições de imagens e cálculo de propriedades espectrais, geométricas, texturais e topológicas; b) aquisição e modelagem de conhecimento explícito do especialista sobre problemas de interpretação de imagens na forma de regras, baseadas nas propriedades dos objetos encontrados; c) processamento e visualização dos resultados de um problema de interpretação de imagens. O INTERIMAGE tem uma arquitetura modular, sendo estruturado sobre componentes que poderão ser utilizados de forma independente ou re-utilizados para a construção de novos sistemas.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Bruno Feijó - Integrante / Thiago Boerman Cazes - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Pablo Frias de Oliveira Bioni Gomes - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.Número de orientações: 2
2007 - 2009

3Dliver - Segmentação automática de estruturas do fígado a partir de imagens de tomografia computadorizada, Descrição: Desenvolvimento de métodos automáticos para a detecção e visualização tridimensional de estruturas do fígado a partir de seqüências monofásicas de imagens de tomografia computadorizada.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2006 - 2008

Sistema de Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto Baseado em Conhecimento, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o desenvolvimento do sistema InterImage, uma plataforma em software para Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto (SR). A plataforma tem sido desenvolvida em parceria com a PUC-Rio e o INPE, e visa dotar o InterImage das funcionalidades necessárias para torná-la acessível a uma grande comunidade de usuários, clientes potenciais de serviços da Concilium. Trata-se de uma inovação tecnológica que visa atender à demanda por ferramentas eficientes e econômicas para a interpretação de imagens de SR, criando ao mesmo tempo um mercado para serviços a ela associados, como treinamento, modelagem de bases de conhecimento, criação de operadores, aquisição de imagens, entre outros. O projeto é financiado pela FAPERJ, no âmbito do Edital 17/2007 da FAPERJ, tendo como proponente a Concilium, e a participação da PUC-Rio.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Marcelo Lopes Afonso - Coordenador / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2005 - 2007

INTERKB - Projeto de Desenvolvimento do Sistema para a Interpretação Automática de Imagens Baseada em Conhecimento, Descrição: O projeto tem os seguintes objetivos: a) desenvolver um software de livre distribuição voltado à Interpretação Baseada em Conhecimento Imagens; b) desenvolver uma biblioteca de componentes de código aberto, componentes que serão utilizados na implementação Sistema e que posteriormente poderão ser usados para a construção de novas aplicações de classificação automática de imagens, tanto pela comunidade científica quanto por empresas de desenvolvimento de software; c) Integrar os componentes à biblioteca Terralib (www.terralib.org), que funcionará como um canal de disseminação dos componentes.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Gilberto Câmara - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
2000 - 2003

SABIO - Sistema Interativo para Aquisição e Análise de Sinais Biomédicos, Descrição: Dispositivo Eletrônico para Aquisição de Sinais Biomédicos de baixo custo para ser acoplado a um computador pessoal. Além do software de acionamento deste dispositivo, o sistema incluirá um programa para reconhecimento e interpretação dos sinais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Elisabeth Costa Monteiro - Coordenador / Raul Hernandez Tabarez - Integrante / Carlos Roberto Hall Barbosa - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1
2019 - 2020

Segmentação de Talhões, Descrição: O projeto visa desenvolver uma ferramenta automática para a segmentação de talhões agrícolas em imagens de Sensoriamento remoto. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Patrick Nigri Happ - Integrante., Financiador(es): TECSOIL AUTOMACAO E SISTEMAS S.A - SOLINFTEC - Remuneração.
2017 - 2019

LIVENESS - Métodos de Proteção contra Fraudes em Sistemas Biométricos Multimodais, Descrição: O projeto visa avaliar e desenvolver métodos de detecção de fraude (spoofing) em sistemas biométricos multimodais. O escopo envolve principalmente o reconhecimento facial e de voz combinados.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante., Financiador(es): M.I.Montreal Informatica - Remuneração.
2013 - 2019

INTERSAR - Plataforma para Interpretação Automática de Radar, Descrição: O principal objetivo do projeto INTERSAR é desenvolver no escopo do programa InterIMAGE uma plataforma em software livre de código aberto para aplicações, metodologias, algoritmos e ferramentas computacionais para a classificação automática de uso e cobertura do solo a partir de dados óticos e de RADAR. Participam do projeto, além da PUC-Rio, as divisões de Processamento de Imagens e Sensoriamento Remoto do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e com a empresa Embraer Segurança e Defesa (BRADAR). O projeto é financiado pela FINEP no âmbito da Rede Brasileira de Visualização Avançada (SIBRATEC).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (3) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante / Rafael Antônio da Silva Rosa - Integrante / Pedro Marco Achanccaray Diaz - Integrante / Marinalva Dias Soares - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Outra.
2011 - 2014

RADAR MONITOR - Sistema de Monitoramento a partir de Dados de Radar, Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por sistemas para o monitoramento sistemático da superfície da Terra a partir de imagens de sensoriamento remoto, com ênfase na utilização de dados de sensores baseados na tecnologia de Radar ? SAR (Synthetic-aperture radar) ? embarcados em aeronaves ou satélites. Especificamente, propõe-se a criação de um sistema de monitoramento baseado na plataforma InterIMAGE ?- o RADAR Monitor ? com funcionalidades para análise multitemporal e operadores especializados para o processamento de dados SAR. Durante o projeto uma aplicação piloto será construída com o Sistema, a fim de validar suas funcionalidades e servir como instrumentos para a divulgação do RADAR Monitor.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Nelson Felippe Pinheiro - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / Patrick Nigri Happ - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2010 - 2011

3DLiver: uma plataforma para auxílio de diagnóstico de câncer no fígado através do uso de imagens de tomografia computadorizada, Descrição: O objetivo do projeto é a criação de uma plataforma em software para auxílio de diagnóstico de câncer no fígado através do uso de imagens de tomografia computadorizada, para uso em computadores pessoais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Dário Augusto Borges de Oliveira - Integrante / Mauro Monteiro Correia - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2009 - 2010

PIMAR - Programa Integrado de Monitoria Remota de Fragmentos Florestais e de Crescimento Urbano no Rio de Janeiro, Descrição: O Programa Integrado de Monitoria Remota de Fragmentos Florestais e de Crescimento Urbano no Rio de Janeiro- PIMAR é um projeto piloto de monitoramento contínuo via imagens de satélite de alta resolução com a finalidade de identificar os fragmentos florestais e eventuais processos de expansão urbana. O referido programa é parte do conjunto de ações desenvolvidas pela Secretaria de Estado Ambiente ? SEA e da Fundação Instituto Estadual de Florestas ? IEF, visando o monitoramento e controle da expansão urbana horizontal e vertical sobre áreas preservadas do Estado. Para execução desse programa o Governo Estadual está contratando os trabalhos desenvolvidos pela Pontifícia Universidade Católica - PUC-Rio, única detentora do conhecimento técnico a ser executado. A área de concentração desse programa atinge os principais maciços da cidade do Rio de Janeiro, mais especificamente Tijuca e Pedra Branca, onde estão localizados o Parque Nacional da Tijuca e a porção norte do Parque Estadual do Maciço da Pedra Branca. Esse estudo levará em consideração, portanto, as unidades de conservação neles inseridas e as áreas de preservação permanente (APPs). São objetivos específicos do projeto: a)Estabelecer uma metodologia que garanta eficácia no processo de monitoramento horizontal e vertical de crescimento urbano e eventualmente do crescimento florestal; b) Construir uma aplicação em software de Sistema de Informação Geográfica (SIG) para a atualização semi-automática da informação sobre cobertura vegetal e uso do solo, possibilitando um aporte de dados constantes que favoreça a atuação e a integração de secretarias e órgãos públicos. c)Disponibilizar dados e resultados conferindo transparência ao processo de monitoramento, conscientizando a população sobre a importância ambiental desta dinâmica e incentivando-a a participar como agente de controle da degradação ambiental e da expansão urbana. d) Fomentar pesquisas e teses ligadas ao trabalho desenvolvido pelo projeto.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante., Financiador(es): Secretaria de Estado do Ambiente do Rio de Janeiro - Auxílio financeiro.
2008 - 2010

FACEPUC - Reconhecimento Facial, Descrição: Construção de uma ferramenta para identificação pessoa pessoal a partir de imagens da face.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador., Financiador(es): Montreal Informática - Remuneração.
2007 - 2009

INTERIMAGE - Sistema Automático de Interpretação de Imagens de Sensoreamento Remoto,, Descrição: O objetivo do projeto foi a construção de um ambiente de desenvolvimento de aplicações para interpretação automática de imagens de sensoriamento remoto, INTERIMAGE, software livre com licença GPL. O ambiente INTERIMAGE permite a construção de sistemas automáticos de interpretação de imagens de sensores remotos, através da modelagem do conhecimento do foto-intérprete. O Sistema possui, entre outras, funcionalidades para a) extração de objetos/feições de imagens e cálculo de propriedades espectrais, geométricas, texturais e topológicas; b) aquisição e modelagem de conhecimento explícito do especialista sobre problemas de interpretação de imagens na forma de regras, baseadas nas propriedades dos objetos encontrados; c) processamento e visualização dos resultados de um problema de interpretação de imagens. O INTERIMAGE tem uma arquitetura modular, sendo estruturado sobre componentes que poderão ser utilizados de forma independente ou re-utilizados para a construção de novos sistemas.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Bruno Feijó - Integrante / Thiago Boerman Cazes - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Pablo Frias de Oliveira Bioni Gomes - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2
2007 - 2009

3Dliver - Segmentação automática de estruturas do fígado a partir de imagens de tomografia computadorizada, Descrição: Desenvolvimento de métodos automáticos para a detecção e visualização tridimensional de estruturas do fígado a partir de seqüências monofásicas de imagens de tomografia computadorizada.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2006 - 2008

Sistema de Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto Baseado em Conhecimento, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o desenvolvimento do sistema InterImage, uma plataforma em software para Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto (SR). A plataforma tem sido desenvolvida em parceria com a PUC-Rio e o INPE, e visa dotar o InterImage das funcionalidades necessárias para torná-la acessível a uma grande comunidade de usuários, clientes potenciais de serviços da Concilium. Trata-se de uma inovação tecnológica que visa atender à demanda por ferramentas eficientes e econômicas para a interpretação de imagens de SR, criando ao mesmo tempo um mercado para serviços a ela associados, como treinamento, modelagem de bases de conhecimento, criação de operadores, aquisição de imagens, entre outros. O projeto é financiado pela FAPERJ, no âmbito do Edital 17/2007 da FAPERJ, tendo como proponente a Concilium, e a participação da PUC-Rio.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Marcelo Lopes Afonso - Coordenador / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2005 - 2007

INTERKB - Projeto de Desenvolvimento do Sistema para a Interpretação Automática de Imagens Baseada em Conhecimento, Descrição: O projeto tem os seguintes objetivos: a) desenvolver um software de livre distribuição voltado à Interpretação Baseada em Conhecimento Imagens; b) desenvolver uma biblioteca de componentes de código aberto, componentes que serão utilizados na implementação Sistema e que posteriormente poderão ser usados para a construção de novas aplicações de classificação automática de imagens, tanto pela comunidade científica quanto por empresas de desenvolvimento de software; c) Integrar os componentes à biblioteca Terralib (www.terralib.org), que funcionará como um canal de disseminação dos componentes.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Gilberto Câmara - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
2000 - 2003

SABIO - Sistema Interativo para Aquisição e Análise de Sinais Biomédicos, Descrição: Dispositivo Eletrônico para Aquisição de Sinais Biomédicos de baixo custo para ser acoplado a um computador pessoal. Além do software de acionamento deste dispositivo, o sistema incluirá um programa para reconhecimento e interpretação dos sinais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Elisabeth Costa Monteiro - Coordenador / Raul Hernandez Tabarez - Integrante / Carlos Roberto Hall Barbosa - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1
2022 - 2023

Identificação de Espécies Arbóreas em Imagens World View 2 - Prova de Conceito, Descrição: O projeto visou avaliar diferentes técnicas baseadas em Aprendizado Profundo para a detecção de espécies arbóreas em duas áreas da Floresta Amazônica. Tratou-se de uma "Prova de Conceito" financiada pela empresa Bosky. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Laura Elena Cué - Integrante / Matheus Pinheiro Ferreira - Integrante / SOTO, PEDRO J. - Integrante., Financiador(es): Bosky - Remuneração.
2022 - Atual

Hilai360 ? Ferramenta para inspeção automática de plantas industriais a partir de imagens, Descrição: O objetivo central do projeto Hilai360 é o desenvolvimento de um framework para construção de ferramentas baseadas em IA para inspeção automática de imagens de plantas industriais, em particular, tarefas de detecção e segmentação semântica. As soluções a serem desenvolvidas incorporam técnicas de Aprendizado Ativo, Aprendizado por Reforço e Aprendizado Contrastivo que visam minimizar o esforço humano de anotação de imagens sem prejuízo da acurácia. Prevê-se ainda o desenvolvimento de ferramentas para a reconstrução 3D a partir de imagens monoculares que facilitem o trabalho de anotação e melhorem a acurácia na estimativa das dimensões de objetos de interesse. Todos os componentes serão integrados a uma plataforma de AutoML, que viabilize a otimização dos algoritmos de detecção e segmentação, subjacentes a cada ferramenta desenvolvida.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Alberto Barbosa Raposo - Integrante / Wouter Caarls - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Outra.
2019 - 2020

Segmentação de Talhões, Descrição: O projeto visa desenvolver uma ferramenta automática para a segmentação de talhões agrícolas em imagens de Sensoriamento remoto. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Patrick Nigri Happ - Integrante., Financiador(es): TECSOIL AUTOMACAO E SISTEMAS S.A - SOLINFTEC - Remuneração.
2017 - 2019

LIVENESS - Métodos de Proteção contra Fraudes em Sistemas Biométricos Multimodais, Descrição: O projeto visa avaliar e desenvolver métodos de detecção de fraude (spoofing) em sistemas biométricos multimodais. O escopo envolve principalmente o reconhecimento facial e de voz combinados.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante., Financiador(es): M.I.Montreal Informatica - Remuneração.
2013 - 2019

INTERSAR - Plataforma para Interpretação Automática de Radar, Descrição: O principal objetivo do projeto INTERSAR é desenvolver no escopo do programa InterIMAGE uma plataforma em software livre de código aberto para aplicações, metodologias, algoritmos e ferramentas computacionais para a classificação automática de uso e cobertura do solo a partir de dados óticos e de RADAR. Participam do projeto, além da PUC-Rio, as divisões de Processamento de Imagens e Sensoriamento Remoto do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e com a empresa Embraer Segurança e Defesa (BRADAR). O projeto é financiado pela FINEP no âmbito da Rede Brasileira de Visualização Avançada (SIBRATEC).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (3) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante / Rafael Antônio da Silva Rosa - Integrante / Pedro Marco Achanccaray Diaz - Integrante / Marinalva Dias Soares - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Outra.
2011 - 2014

RADAR MONITOR - Sistema de Monitoramento a partir de Dados de Radar, Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por sistemas para o monitoramento sistemático da superfície da Terra a partir de imagens de sensoriamento remoto, com ênfase na utilização de dados de sensores baseados na tecnologia de Radar ? SAR (Synthetic-aperture radar) ? embarcados em aeronaves ou satélites. Especificamente, propõe-se a criação de um sistema de monitoramento baseado na plataforma InterIMAGE ?- o RADAR Monitor ? com funcionalidades para análise multitemporal e operadores especializados para o processamento de dados SAR. Durante o projeto uma aplicação piloto será construída com o Sistema, a fim de validar suas funcionalidades e servir como instrumentos para a divulgação do RADAR Monitor.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Nelson Felippe Pinheiro - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / Patrick Nigri Happ - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2010 - 2011

3DLiver: uma plataforma para auxílio de diagnóstico de câncer no fígado através do uso de imagens de tomografia computadorizada, Descrição: O objetivo do projeto é a criação de uma plataforma em software para auxílio de diagnóstico de câncer no fígado através do uso de imagens de tomografia computadorizada, para uso em computadores pessoais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Dário Augusto Borges de Oliveira - Integrante / Mauro Monteiro Correia - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2009 - 2010

PIMAR - Programa Integrado de Monitoria Remota de Fragmentos Florestais e de Crescimento Urbano no Rio de Janeiro, Descrição: O Programa Integrado de Monitoria Remota de Fragmentos Florestais e de Crescimento Urbano no Rio de Janeiro- PIMAR é um projeto piloto de monitoramento contínuo via imagens de satélite de alta resolução com a finalidade de identificar os fragmentos florestais e eventuais processos de expansão urbana. O referido programa é parte do conjunto de ações desenvolvidas pela Secretaria de Estado Ambiente ? SEA e da Fundação Instituto Estadual de Florestas ? IEF, visando o monitoramento e controle da expansão urbana horizontal e vertical sobre áreas preservadas do Estado. Para execução desse programa o Governo Estadual está contratando os trabalhos desenvolvidos pela Pontifícia Universidade Católica - PUC-Rio, única detentora do conhecimento técnico a ser executado. A área de concentração desse programa atinge os principais maciços da cidade do Rio de Janeiro, mais especificamente Tijuca e Pedra Branca, onde estão localizados o Parque Nacional da Tijuca e a porção norte do Parque Estadual do Maciço da Pedra Branca. Esse estudo levará em consideração, portanto, as unidades de conservação neles inseridas e as áreas de preservação permanente (APPs). São objetivos específicos do projeto: a)Estabelecer uma metodologia que garanta eficácia no processo de monitoramento horizontal e vertical de crescimento urbano e eventualmente do crescimento florestal; b) Construir uma aplicação em software de Sistema de Informação Geográfica (SIG) para a atualização semi-automática da informação sobre cobertura vegetal e uso do solo, possibilitando um aporte de dados constantes que favoreça a atuação e a integração de secretarias e órgãos públicos. c)Disponibilizar dados e resultados conferindo transparência ao processo de monitoramento, conscientizando a população sobre a importância ambiental desta dinâmica e incentivando-a a participar como agente de controle da degradação ambiental e da expansão urbana. d) Fomentar pesquisas e teses ligadas ao trabalho desenvolvido pelo projeto.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante., Financiador(es): Secretaria de Estado do Ambiente do Rio de Janeiro - Auxílio financeiro.
2008 - 2010

FACEPUC - Reconhecimento Facial, Descrição: Construção de uma ferramenta para identificação pessoa pessoal a partir de imagens da face.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador., Financiador(es): Montreal Informática - Remuneração.
2007 - 2009

INTERIMAGE - Sistema Automático de Interpretação de Imagens de Sensoreamento Remoto,, Descrição: O objetivo do projeto foi a construção de um ambiente de desenvolvimento de aplicações para interpretação automática de imagens de sensoriamento remoto, INTERIMAGE, software livre com licença GPL. O ambiente INTERIMAGE permite a construção de sistemas automáticos de interpretação de imagens de sensores remotos, através da modelagem do conhecimento do foto-intérprete. O Sistema possui, entre outras, funcionalidades para a) extração de objetos/feições de imagens e cálculo de propriedades espectrais, geométricas, texturais e topológicas; b) aquisição e modelagem de conhecimento explícito do especialista sobre problemas de interpretação de imagens na forma de regras, baseadas nas propriedades dos objetos encontrados; c) processamento e visualização dos resultados de um problema de interpretação de imagens. O INTERIMAGE tem uma arquitetura modular, sendo estruturado sobre componentes que poderão ser utilizados de forma independente ou re-utilizados para a construção de novos sistemas.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Bruno Feijó - Integrante / Thiago Boerman Cazes - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Pablo Frias de Oliveira Bioni Gomes - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2
2007 - 2009

3Dliver - Segmentação automática de estruturas do fígado a partir de imagens de tomografia computadorizada, Descrição: Desenvolvimento de métodos automáticos para a detecção e visualização tridimensional de estruturas do fígado a partir de seqüências monofásicas de imagens de tomografia computadorizada.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2006 - 2008

Sistema de Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto Baseado em Conhecimento, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o desenvolvimento do sistema InterImage, uma plataforma em software para Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto (SR). A plataforma tem sido desenvolvida em parceria com a PUC-Rio e o INPE, e visa dotar o InterImage das funcionalidades necessárias para torná-la acessível a uma grande comunidade de usuários, clientes potenciais de serviços da Concilium. Trata-se de uma inovação tecnológica que visa atender à demanda por ferramentas eficientes e econômicas para a interpretação de imagens de SR, criando ao mesmo tempo um mercado para serviços a ela associados, como treinamento, modelagem de bases de conhecimento, criação de operadores, aquisição de imagens, entre outros. O projeto é financiado pela FAPERJ, no âmbito do Edital 17/2007 da FAPERJ, tendo como proponente a Concilium, e a participação da PUC-Rio.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Marcelo Lopes Afonso - Coordenador / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2005 - 2007

INTERKB - Projeto de Desenvolvimento do Sistema para a Interpretação Automática de Imagens Baseada em Conhecimento, Descrição: O projeto tem os seguintes objetivos: a) desenvolver um software de livre distribuição voltado à Interpretação Baseada em Conhecimento Imagens; b) desenvolver uma biblioteca de componentes de código aberto, componentes que serão utilizados na implementação Sistema e que posteriormente poderão ser usados para a construção de novas aplicações de classificação automática de imagens, tanto pela comunidade científica quanto por empresas de desenvolvimento de software; c) Integrar os componentes à biblioteca Terralib (www.terralib.org), que funcionará como um canal de disseminação dos componentes.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Gilberto Câmara - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
2000 - 2003

SABIO - Sistema Interativo para Aquisição e Análise de Sinais Biomédicos, Descrição: Dispositivo Eletrônico para Aquisição de Sinais Biomédicos de baixo custo para ser acoplado a um computador pessoal. Além do software de acionamento deste dispositivo, o sistema incluirá um programa para reconhecimento e interpretação dos sinais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Elisabeth Costa Monteiro - Coordenador / Raul Hernandez Tabarez - Integrante / Carlos Roberto Hall Barbosa - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1
2024 - Atual

Inteligência Artificial para Previsão de Desmatamento, Descrição: O projeto tem como principal objetivo o desenvolvimento de soluções inovadoras, baseadas nos mais recentes avanços em Inteligência Artificial, para a predição de riscos de desmatamento nos curto e médio prazos. Diferentemente de apenas identificar o desmatamento já ocorrido, este projeto visa criar ferramentas acessíveis na nuvem, com a capacidade de antecipar áreas com alto risco de desmatamento iminente. Isso possibilitará ações preventivas por parte das autoridades governamentais competentes, evitando danos às florestas antes mesmo que ocorram. A previsão se baseará em dados provenientes de diversas fontes, com ênfase especial em informações geradas por dispositivos móveis em uso nas proximidades das regiões a serem protegidas. Embora os resultados tenham potencial de aplicação em qualquer área florestal, o foco inicial deste projeto estará na Amazônia, com a possibilidade de expansão posterior para outros biomas brasileiros. A principal finalidade deste projeto é oferecer uma contribuição de grande relevância para que o Brasil atinja a meta de eliminar o desmatamento em um futuro próximo.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Rodrigo C. de Lamare - Integrante., Financiador(es): Stone Instituição de Pagamento S.A. - Remuneração.
2023 - Atual

Deforestation Prediction System, Descrição: The project aims to build a spatially explicit system that applies artificial intelligence to predict areas with a high risk of deforestation in the short term (1 month or less), focusing on the Brazilian Amazon. This monthly deforestation risk, associated with other intelligence elements, will be input to planning preventive actions against illegal deforestation. The system will utilize data on forest degradation and clearcutting occurrences detected by the DETER System/INPE to train an AI-based model. This AI-based model considers various political, social, and economic variables, such as land tenure categories, accessibility to towns, positions of command-and-control operations, financial transactions, and fiscal invoices, among other factors. As a result, it produces probability maps indicating the risk of deforestation for each square kilometer of the Brazilian Amazon in the upcoming month. The project improves and builds upon existing deforestation prediction models developed by INPE and IBAMA, in use to guide actions on the ground. The deforestation prediction system aims for environmental inspection teams and police forces to prevent deforestation and prioritize deterrent actions to the most critical areas. Such preventive action should directly impact deforestation rates towards achieving the goal of zero net deforestation by 2030. The primary decision-makers regarding deforestation prediction information in operation are the Brazilian Institute of the Environment and Renewable Natural Resources IBAMA and the Environment Public Bodies at the State Level, which have law enforcement responsibility in the region. The novelty of the proposed system is to focus on short-term prediction (15 to 30 days, using DETER system data), which can become a game-changer to the efficacy of the command-and-control operations. Existing systems (e.g. PrevisIA) and previous academic efforts focus on next year's prediction, using annual data as input (e.g., PRODES system) do not capture the heterogeneous intra-annual spatial dynamics[1]. The new system should also explore the impact of law enforcement operations in spatial-temporal patterns.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Lubia Vinhas - Integrante / Ana Paula Aguiar - Integrante / Luis Eduardo Maurano - Integrante / Raian Vargas - Integrante / Raoni Rajão - Integrante / Nara Pantoja - Integrante / Rodrigo Souza - Integrante., Financiador(es): Climate and Land Use Alliance - Auxílio financeiro.
2022 - 2023

Identificação de Espécies Arbóreas em Imagens World View 2 - Prova de Conceito, Descrição: O projeto visou avaliar diferentes técnicas baseadas em Aprendizado Profundo para a detecção de espécies arbóreas em duas áreas da Floresta Amazônica. Tratou-se de uma "Prova de Conceito" financiada pela empresa Bosky. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Laura Elena Cué - Integrante / Matheus Pinheiro Ferreira - Integrante / SOTO, PEDRO J. - Integrante., Financiador(es): Bosky - Remuneração.
2022 - Atual

Hilai360 Ferramenta para inspeção automática de plantas industriais a partir de imagens, Descrição: O objetivo central do projeto Hilai360 é o desenvolvimento de um framework para construção de ferramentas baseadas em IA para inspeção automática de imagens de plantas industriais, em particular, tarefas de detecção e segmentação semântica. As soluções a serem desenvolvidas incorporam técnicas de Aprendizado Ativo, Aprendizado por Reforço e Aprendizado Contrastivo que visam minimizar o esforço humano de anotação de imagens sem prejuízo da acurácia. Prevê-se ainda o desenvolvimento de ferramentas para a reconstrução 3D a partir de imagens monoculares que facilitem o trabalho de anotação e melhorem a acurácia na estimativa das dimensões de objetos de interesse. Todos os componentes serão integrados a uma plataforma de AutoML, que viabilize a otimização dos algoritmos de detecção e segmentação, subjacentes a cada ferramenta desenvolvida.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Alberto Barbosa Raposo - Integrante / Wouter Caarls - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Outra.
2019 - 2020

Segmentação de Talhões, Descrição: O projeto visa desenvolver uma ferramenta automática para a segmentação de talhões agrícolas em imagens de Sensoriamento remoto. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Patrick Nigri Happ - Integrante., Financiador(es): TECSOIL AUTOMACAO E SISTEMAS S.A - SOLINFTEC - Remuneração.
2017 - 2019

LIVENESS - Métodos de Proteção contra Fraudes em Sistemas Biométricos Multimodais, Descrição: O projeto visa avaliar e desenvolver métodos de detecção de fraude (spoofing) em sistemas biométricos multimodais. O escopo envolve principalmente o reconhecimento facial e de voz combinados.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante., Financiador(es): M.I.Montreal Informatica - Remuneração.
2013 - 2019

INTERSAR - Plataforma para Interpretação Automática de Radar, Descrição: O principal objetivo do projeto INTERSAR é desenvolver no escopo do programa InterIMAGE uma plataforma em software livre de código aberto para aplicações, metodologias, algoritmos e ferramentas computacionais para a classificação automática de uso e cobertura do solo a partir de dados óticos e de RADAR. Participam do projeto, além da PUC-Rio, as divisões de Processamento de Imagens e Sensoriamento Remoto do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e com a empresa Embraer Segurança e Defesa (BRADAR). O projeto é financiado pela FINEP no âmbito da Rede Brasileira de Visualização Avançada (SIBRATEC).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (3) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante / Rafael Antônio da Silva Rosa - Integrante / Pedro Marco Achanccaray Diaz - Integrante / Marinalva Dias Soares - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Outra.
2011 - 2014

RADAR MONITOR - Sistema de Monitoramento a partir de Dados de Radar, Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por sistemas para o monitoramento sistemático da superfície da Terra a partir de imagens de sensoriamento remoto, com ênfase na utilização de dados de sensores baseados na tecnologia de Radar ? SAR (Synthetic-aperture radar) ? embarcados em aeronaves ou satélites. Especificamente, propõe-se a criação de um sistema de monitoramento baseado na plataforma InterIMAGE ?- o RADAR Monitor ? com funcionalidades para análise multitemporal e operadores especializados para o processamento de dados SAR. Durante o projeto uma aplicação piloto será construída com o Sistema, a fim de validar suas funcionalidades e servir como instrumentos para a divulgação do RADAR Monitor.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Nelson Felippe Pinheiro - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / Patrick Nigri Happ - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2010 - 2011

3DLiver: uma plataforma para auxílio de diagnóstico de câncer no fígado através do uso de imagens de tomografia computadorizada, Descrição: O objetivo do projeto é a criação de uma plataforma em software para auxílio de diagnóstico de câncer no fígado através do uso de imagens de tomografia computadorizada, para uso em computadores pessoais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Dário Augusto Borges de Oliveira - Integrante / Mauro Monteiro Correia - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2009 - 2010

PIMAR - Programa Integrado de Monitoria Remota de Fragmentos Florestais e de Crescimento Urbano no Rio de Janeiro, Descrição: O Programa Integrado de Monitoria Remota de Fragmentos Florestais e de Crescimento Urbano no Rio de Janeiro- PIMAR é um projeto piloto de monitoramento contínuo via imagens de satélite de alta resolução com a finalidade de identificar os fragmentos florestais e eventuais processos de expansão urbana. O referido programa é parte do conjunto de ações desenvolvidas pela Secretaria de Estado Ambiente ? SEA e da Fundação Instituto Estadual de Florestas ? IEF, visando o monitoramento e controle da expansão urbana horizontal e vertical sobre áreas preservadas do Estado. Para execução desse programa o Governo Estadual está contratando os trabalhos desenvolvidos pela Pontifícia Universidade Católica - PUC-Rio, única detentora do conhecimento técnico a ser executado. A área de concentração desse programa atinge os principais maciços da cidade do Rio de Janeiro, mais especificamente Tijuca e Pedra Branca, onde estão localizados o Parque Nacional da Tijuca e a porção norte do Parque Estadual do Maciço da Pedra Branca. Esse estudo levará em consideração, portanto, as unidades de conservação neles inseridas e as áreas de preservação permanente (APPs). São objetivos específicos do projeto: a)Estabelecer uma metodologia que garanta eficácia no processo de monitoramento horizontal e vertical de crescimento urbano e eventualmente do crescimento florestal; b) Construir uma aplicação em software de Sistema de Informação Geográfica (SIG) para a atualização semi-automática da informação sobre cobertura vegetal e uso do solo, possibilitando um aporte de dados constantes que favoreça a atuação e a integração de secretarias e órgãos públicos. c)Disponibilizar dados e resultados conferindo transparência ao processo de monitoramento, conscientizando a população sobre a importância ambiental desta dinâmica e incentivando-a a participar como agente de controle da degradação ambiental e da expansão urbana. d) Fomentar pesquisas e teses ligadas ao trabalho desenvolvido pelo projeto.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Luis Felipe Guanaes Rego - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante., Financiador(es): Secretaria de Estado do Ambiente do Rio de Janeiro - Auxílio financeiro.
2008 - 2010

FACEPUC - Reconhecimento Facial, Descrição: Construção de uma ferramenta para identificação pessoa pessoal a partir de imagens da face.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador., Financiador(es): Montreal Informática - Remuneração.
2007 - 2009

INTERIMAGE - Sistema Automático de Interpretação de Imagens de Sensoreamento Remoto,, Descrição: O objetivo do projeto foi a construção de um ambiente de desenvolvimento de aplicações para interpretação automática de imagens de sensoriamento remoto, INTERIMAGE, software livre com licença GPL. O ambiente INTERIMAGE permite a construção de sistemas automáticos de interpretação de imagens de sensores remotos, através da modelagem do conhecimento do foto-intérprete. O Sistema possui, entre outras, funcionalidades para a) extração de objetos/feições de imagens e cálculo de propriedades espectrais, geométricas, texturais e topológicas; b) aquisição e modelagem de conhecimento explícito do especialista sobre problemas de interpretação de imagens na forma de regras, baseadas nas propriedades dos objetos encontrados; c) processamento e visualização dos resultados de um problema de interpretação de imagens. O INTERIMAGE tem uma arquitetura modular, sendo estruturado sobre componentes que poderão ser utilizados de forma independente ou re-utilizados para a construção de novos sistemas.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Bruno Feijó - Integrante / Thiago Boerman Cazes - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Pablo Frias de Oliveira Bioni Gomes - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2
2007 - 2009

3Dliver - Segmentação automática de estruturas do fígado a partir de imagens de tomografia computadorizada, Descrição: Desenvolvimento de métodos automáticos para a detecção e visualização tridimensional de estruturas do fígado a partir de seqüências monofásicas de imagens de tomografia computadorizada.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2006 - 2008

Sistema de Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto Baseado em Conhecimento, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o desenvolvimento do sistema InterImage, uma plataforma em software para Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto (SR). A plataforma tem sido desenvolvida em parceria com a PUC-Rio e o INPE, e visa dotar o InterImage das funcionalidades necessárias para torná-la acessível a uma grande comunidade de usuários, clientes potenciais de serviços da Concilium. Trata-se de uma inovação tecnológica que visa atender à demanda por ferramentas eficientes e econômicas para a interpretação de imagens de SR, criando ao mesmo tempo um mercado para serviços a ela associados, como treinamento, modelagem de bases de conhecimento, criação de operadores, aquisição de imagens, entre outros. O projeto é financiado pela FAPERJ, no âmbito do Edital 17/2007 da FAPERJ, tendo como proponente a Concilium, e a participação da PUC-Rio.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Marcelo Lopes Afonso - Coordenador / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2005 - 2007

INTERKB - Projeto de Desenvolvimento do Sistema para a Interpretação Automática de Imagens Baseada em Conhecimento, Descrição: O projeto tem os seguintes objetivos: a) desenvolver um software de livre distribuição voltado à Interpretação Baseada em Conhecimento Imagens; b) desenvolver uma biblioteca de componentes de código aberto, componentes que serão utilizados na implementação Sistema e que posteriormente poderão ser usados para a construção de novas aplicações de classificação automática de imagens, tanto pela comunidade científica quanto por empresas de desenvolvimento de software; c) Integrar os componentes à biblioteca Terralib (www.terralib.org), que funcionará como um canal de disseminação dos componentes.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Gilberto Câmara - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
2000 - 2003

SABIO - Sistema Interativo para Aquisição e Análise de Sinais Biomédicos, Descrição: Dispositivo Eletrônico para Aquisição de Sinais Biomédicos de baixo custo para ser acoplado a um computador pessoal. Além do software de acionamento deste dispositivo, o sistema incluirá um programa para reconhecimento e interpretação dos sinais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Elisabeth Costa Monteiro - Coordenador / Raul Hernandez Tabarez - Integrante / Carlos Roberto Hall Barbosa - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

Prêmios

2021

Bolsa Cientista do Nosso Estado, Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Rio de Janeiro.

2018

Best Paper Honourable Mention, ISPRS International Society of Photogrammetry and Remote Sensing Technical Commission 1.

2017

Elevação a Senior Member da IEEE, Institute of Electronic and Electrical Engineers - IEEE.

2017

Ordem do Mérito Cartográfico no grau de Oficial, Sociedade Brasileira de Cartografia, Geodésia, Fotogrametria e Sensoriamento Remoto (SBC).

2017

Best GRSS Chapter, Geoscience and Remote Sensing.

2011

Prêmio pela exitosa participação no quarto edital do 7 Programa-Quadro de Pesquisa e Desenvolvimento da União Européia, União Européia.

2011

Reportagem na revista Rio Pesquisa (N. 16 - Setembro 2011) sobre o projeto 3D-Liver sob o título "Medicina e tecnologia unidas contra o câncer", FAPERJ.

2003

Menção Honrosa pelo Segundo Lugar entre os Trabalhos Técnicos apresentado no SUCESU'2003, SUCESU.

2000

Melhor Artigo de Pesquisa do WORKCOMP'2000, Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Histórico profissional

Endereço profissional

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Centro Técnico Científico/ Departamento de Engenharia Elétrica. , Pontifícia Universidade Católica - PUC, Gávea, 22451900 - Rio de Janeiro, RJ - Brasil, Telefone: (21) 35271212, Fax: (21) 35271232

Experiência profissional

1988 - Atual

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor Associado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

04/1997
Direção e administração, Centro Técnico-Científico, Departamento de Engenharia Elétrica.,Cargo ou função, Membro de Comissão Permanente - Comissão de Carreira Docente do Departamento de Engenharia Elétrica.
01/1996
Pesquisa e desenvolvimento, Centro Técnico-Científico, Departamento de Engenharia Elétrica.,Linhas de pesquisa
01/1989
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Arquitetura de Computadores, Microprocessadores, Sistemas Digitais I, Sistemas Digitais II, Técnicas Digitais, Tópicos em Automação, Tópicos em Visão Computacional
01/1989
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Arquiteturas Não-Convencionais de Computadores, Introdução à Visão Computacional, Modelagem de Sistemas, Tópicos em Automação Industrial, Análise de Imagens, Visão Computacional, Deep Learning
04/1993 - 03/1995
Direção e administração, Centro Técnico-Científico, Departamento de Engenharia Elétrica.,Cargo ou função, Coordenador de Graduação do Departamento de Engenharia Elétrica.
01/1993 - 12/1993
Direção e administração, Centro Técnico-Científico, Departamento de Engenharia Elétrica.,Cargo ou função, Coordenador do Grupo de Sistemas de Computação.
04/1991 - 03/1993
Direção e administração, Centro Técnico-Científico, Departamento de Engenharia Elétrica.,Cargo ou função, Membro de Comissão Permanente - Comissão Geral do Departamento de Engenharia Elétrica.
01/1991 - 12/1992
Direção e administração, .,Cargo ou função, Coordenador dos Laboratórios de Sistemas de Computação.

2015 - 2019

Universidade do Estado do Rio de Janeiro

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Associado, Carga horária: 40

1994 - 2015

Universidade do Estado do Rio de Janeiro

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40

1993 - 1994

Universidade do Estado do Rio de Janeiro

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: professor adjunto, Carga horária: 20

Atividades

03/1993
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Arquitetura de Computadores, Microprocessadores e Microcomputadores, Fundamentos dos Computadores Digitais, Circuitos Sequenciais e Combinacionais, Tecnicas Digitais, Topicos Especiais
03/2002 - 04/2004
Direção e administração, Centro de Tecnologia e Ciências, Faculdade de Engenharia.,Cargo ou função, Chefe do Departamento de Engenharia de Sistemas e Computação.
04/1998 - 02/2002
Direção e administração, Centro de Tecnologia e Ciências, Faculdade de Engenharia.,Cargo ou função, Coordenador de Graduação do Departamento de Engenharia de Sistemas e Computação.
03/1995 - 06/1998
Ensino, Pós-Graduação em Geomática, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Arquitetura de Computadores

2022 - Atual

International Society of Photogrammetry and Remote Sensing

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Colaborador, Carga horária: 1

Outras informações:
Representante Regional da International Society of Photogrammetry and Remote Sensing para a América Latina

2016 - 2022

International Society of Photogrammetry and Remote Sensing

Vínculo: Vice-Prese Comissão Técnica I, Enquadramento Funcional: Vice-Prese Comissão Técnica I, Carga horária: 1

2015 - Atual

IEEE Geoscience and Remote Sensing Society

Vínculo: membro, Enquadramento Funcional: membro senior, Carga horária: 0

2015 - 2017

IEEE Geoscience and Remote Sensing Society

Vínculo: Presidente do Capítulo Bras., Enquadramento Funcional: Presidente do Capítulo Brasileiro IEEE-GRS, Carga horária: 1

2016 - 2017

Sociedade Brasileira de Cartografia

Vínculo: Membro da Sociedade, Enquadramento Funcional: Vice-Pres Adjunto de Relações Internacionais, Carga horária: 1