Miguel Arjona Ramírez

Pós-doutorado

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• CHIOZZOTTO, MAURO ; Ramírez, Miguel Arjona . What Is the Best Solution for Smart Buildings? A Case Study of Fog, Edge Computing and Smart IoT Devices. Applied Sciences-Basel , v. 15, p. 3805-24/3805, 2025.

• PEREIRA, PEDRO HENRIQUE ; BECCARO, WESLEY ; Arjona Ramírez, Miguel . Advantages and Pitfalls of Dataset Condensation: An Approach to Keyword Spotting with Time-Frequency Representations. ELECTRONICS , v. 13, p. 2097-2097-13, 2024.

• PEREIRA, PEDRO H. ; BECCARO, WESLEY ; RAMÍREZ, MIGUEL A. . Evaluating Robustness to Noise and Compression of Deep Neural Networks for Keyword Spotting. IEEE Access , v. 11, p. 53224-53236, 2023.

• BECCARO, WESLEY ; Ramírez, Miguel Arjona ; LIAW, WILLIAM ; GUIMARÃES, HEITOR RODRIGUES . Analysis of Oral Exams With Speaker Diarization and Speech Emotion Recognition: A Case Study. IEEE TRANSACTIONS ON EDUCATION , v. 67, p. 1-13, 2023.

• Ramirez, Miguel Arjona ; BECCARO, WESLEY ; RODRIGUEZ, DEMOSTENES ZEGARRA ; ROSA, RENATA LOPES . Differentiable measures for speech spectral modeling. IEEE Access , v. 10, p. 17609-17618, 2022.

• ESCOTTÁ, ÁLVARO TEIXEIRA ; BECCARO, WESLEY ; Ramírez, Miguel Arjona . Evaluation of 1D and 2D Deep Convolutional Neural Networks for Driving Event Recognition. SENSORS , v. 22, p. 4226-4226-21, 2022.

• Davi Ribeiro Militani ; Hermes Pimenta de Moraes ; Renata Lopes Rosa ; Lunchakorn Wuttisittikulkij ; ARJONA RAMIREZ, MIGUEL ; Zegarra Rodríguez, D. . Enhanced Routing Algorithm Based on Reinforcement Machine Learning?A Case of VoIP Service. SENSORS , v. 21, p. 1/504-32/504, 2021.

• ZEGARRARODRIGUEZ, DEMOSTENES ; CARRILLO, DICK ; RAMIREZ, MIGUEL A ; NAR, PEDRO N ; MOLLER, SEBASTIAN . Incorporating Wireless Communication Parameters into the E-Model Algorithm. IEEE-ACM Transactions on Audio Speech and Language Processing , v. 29, p. 956-968, 2021.

• Samuel Terra Vieira ; Renata Lopes Rosa ; Zegarra Rodríguez, D. ; Arjona Ramírez, Miguel ; Muhammad Saadi ; Lunchakorn Wuttisittikulkij . Q-Meter: Quality Monitoring System for Telecommunication Services Based on Sentiment Analysis Using Deep Learning. SENSORS , v. 21, p. 1/1880-18/1880, 2021.

• Noushin Hajarolasvadi ; Arjona Ramírez, Miguel ; Wesley Beccaro ; Hasan Demirel . Generative Adversarial Networks in Human Emotion Synthesis:A Review. IEEE Access , v. 8, p. 218499-218529, 2020.

• Ramirez, Miguel Arjona . Hybrid autoregressive resonance estimation and density mixture formant tracking model. IEEE Access , v. 6, p. 30217-30224, 2018.

• LUCENA, ALEXANDRE M. ; MINAMI, MARIO ; RAMIREZ, MIGUEL A. . Reconstruction of the glottal pulse using a subband technique on kazoo recordings. JOURNAL OF THE ACOUSTICAL SOCIETY OF AMERICA , v. 144, p. 1908-1908, 2018.

• Marcel Stefan Wagner ; ARJONA RAMÍREZ, M. ; ZUCCHI, WAGNER LUIZ . Adaptive Cognitive System Applied to WSN Decisions at Nodes with a Fuzzy Logic Approach. International Journal of Communication System and Network Technology , v. 5, p. 1-16, 2016.

• ARJONA RAMIREZ, MIGUEL . Non-Negative Temporal Decomposition Regularization With an Augmented Lagrangian. IEEE Signal Processing Letters , v. 23, p. 663-667, 2016.

• FONSECA, R. N. DA ; ARJONA RAMÍREZ, M. . Quality Assessment of Video in Digital Television. SET INTERNATIONAL JOURNAL OF BROADCAST ENGINEERING , v. 1, p. 6-18, 2015.

• ARJONA RAMÍREZ, M. . Prediction Transform GMM Vector Quantization for Wideband LSFs. Journal of Communication and Information Systems (Online) , v. 29, p. 56-62, 2014.

• ARJONA RAMÍREZ, M. . Time-frequency voiced and unvoiced excitation models for harmonic speech systems. Journal of Communication and Information Systems (Online) , v. 29, p. 63-69, 2014.

• Ramirez, Miguel Arjona . Intra-Predictive Switched Split Vector Quantization of Speech Spectra. IEEE Signal Processing Letters , v. 20, p. 791-794, 2013.

• VERTAMATTI, R. ; ARJONA RAMÍREZ, M. . A New Method to Improve Multibiometric Recognition. Telecomunicações (Santa Rita do Sapucaí) , v. 13, p. 87-94, 2011.

• COAQUIRA BEGAZO, D ; Zegarra Rodríguez, D. ; ARJONA RAMÍREZ, M. . Avaliação de qualidade de vídeo sobre uma rede IP usando métricas objetivas. Revista Iberoamericana de Sistemas, Cibernética e Informática , v. 8, p. 25-29, 2011.

• FONSECA, R. N. DA ; ARJONA RAMÍREZ, M. . Avaliação da qualidade de vídeo em televisão digital. Revista de radiodifusão , v. 03, p. 19-32, 2010.

• ARJONA RAMÍREZ, M. . Optimized Subvector Processing in Split Vector Quantization. Journal of Communication and Information Systems (Online) , v. 25, p. 20-24, 2010.

• ARJONA RAMÍREZ, M. . Event Location by Triangular Interpolation for Temporal Decomposition of Speech. Journal of Communication and Information Systems (Online) , v. 24, p. 18-23, 2009.

• ARJONA RAMÍREZ, M. . A Levinson Algorithm Based on an Isometric Transformation of Durbin's. IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS , v. 15, p. 99-102, 2008.

• ARJONA RAMÍREZ, M. ; MINAMI, M. . Split-Order Linear Prediction for Segmentation and Harmonic Spectral Modeling. IEEE Signal Processing Letters , Piscataway, NJ, v. 13, n.4, p. 244-247, 2006.

• ARJONA RAMÍREZ, M. . Treinamento da Compensação de Excitações de Voz Esparsas. Journal of Communication and Information Systems (Online) , Campinas, v. 16, n.1, p. 71-76, 2001.

• ARJONA RAMÍREZ, M. ; GERKEN, M. . A Low-Complexity Search Alagorithm for Speech Coders with Sparse Excitation. Journal of Communication and Information Systems (Online) , Campinas, SP, v. 16, n.2, p. 157-167, 2001.

• ARJONA RAMÍREZ, M. ; GERKEN, M. . Joint Position and Amplitude Search of Algebraic Multipulses. IEEE Transactions on Speech and Audio Processing (Cessou em 2005. Cont. ISSN 1558-7916 IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing) , New York, NY, EUA, v. 8, n.5, p. 633-637, 2000.

• ARJONA RAMÍREZ, M. ; ALENS, N. . Code-Excited Predictive Coders. Radioelectronics and Telecommunications , Riga, Letônia, v. 1, n.20, p. 6-13, 1994.

• Wagner, Marcel ; Ferreira, Diogo ; Filho, Lima ; Ramírez, Miguel ; Zucchi, Wagner . IoT Framework Based on WSN Infrastructure with Different Topological Distributions. The Internet of Things. 1ed.Boca Raton, Florida: CRC Press, 2017, v. , p. 121-150.

• Marcelo Carlos ; MINAMI, M. ; ARJONA RAMÍREZ, M. . Engenheirando com Voz e Sentimentos em Sala de Aula. In: Mário Minami. (Org.). Engenharia e Informação: Bases, Desafios e Exemplos de Pesquisas. 1ed.São Bernardo do Campo: EdUFABC, 2015, v. , p. 125-139.

• ARJONA RAMÍREZ, M. ; MINAMI, M. ; Thippur V. Sreenivas . Models for Speech Processing. In: Rosângela Fernandes Coelho; Vitor Heloiz Nascimento; Ricardo Lopes de Queiroz; João Marcos Travassos Romano; Charles Casimiro Cavalcante. (Org.). Signals and Images: Advances and Results in Speech, Estimation, Compression, Recognition, Filtering, and Processing. 1ed.Boca Raton, Florida: CRC Press, Inc, 2015, v. , p. 209-239.

• Ramírez, Miguel Arjona ; Minami, Màrio . Technology and Standards for Low-Bit-Rate Vocoding Methods. In: Hossein Bidgoli. (Org.). The Handbook of Computer Networks. 1ed.Hoboken, N.J.: John Wiley & Sons, 2011, v. 2, p. 447-467.

• ARJONA RAMÍREZ, M. ; MINAMI, M. . Low Bit Rate Speech Coding. In: John G. Proakis. (Org.). Wiley Encyclopedia of Telecommunications. 1ed.New York: John Wiley & Sons, 2003, v. 3, p. 1299-1308.

• BORGES, L. A. ; ARJONA RAMÍREZ, M. . Sistemas de Adaptação ao Locutor Utilizando Autovozes. Boletim Técnico da Escola Politécnica da USP, São Paulo, , v. PSI202, p. 1 - 7, 01 jan. 2002.

• GUIMARAES, HEITOR R. ; BECCARO, WESLEY ; RAMIREZ, MIGUEL A. . A Perceptual Loss Based Complex Neural Beamforming for Ambix 3D Speech Enhancement. In: L3DAS22: Machine Learning for 3D Audio Signal Processing, 2022, Cingapura. L3DAS22: Machine Learning for 3D Audio Signal Processing. ISCA: ISCA, 2022. p. 16-20.

• SILVA, DOUGLAS HENRIQUE ; AUGUSTO RIBEIRO, DAVID ; Ramirez, Miguel Arjona ; LOPES ROSA, RENATA ; CHAUDHARY, SUSHANK ; RODRIGUEZ, DEMOSTENES ZEGARRA . Selection of Beamforming in 5G MIMO scenarios using Machine Learning approach. In: 2022 19th International Conference on Electrical Engineering/Electronics, Computer, Telecommunications and Information Technology (ECTICON), 2022, Prachuap Khiri Khan. 2022 19th International Conference on Electrical Engineering/Electronics, Computer, Telecommunications and Information Technology (ECTI-CON). Piscataway, NJ, EUA: IEEE, 2022. p. 1-4.

• GUIMARAES, HEITOR R. ; BECCARO, WESLEY ; RAMIREZ, MIGUEL A. . Optimizing Time Domain Fully Convolutional Networks for 3D Speech Enhancement in a Reverberant Environment Using Perceptual Losses. In: 2021 IEEE 31st International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP), 2021, Gold Coast. 2021 IEEE 31st International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP). Piscataway, New Jersey: IEEE, 2021. p. 1-6.

• RODRIGUEZ, DEMOSTENES ZEGARRA ; ARJONA RAMIREZ, MIGUEL ; BERNARDES, LEONARDO FERNANDES ; MITTAG, GABRIEL ; MOLLER, SEBASTIAN . Impact of FEC codes on speech communication quality using WB E-model algorithm. In: 2019 Wireless Days (WD), 2019, Manchester. 2019 Wireless Days (WD). Manchester: IEEE, 2019. p. 1-4.

• BEGAZO, DANTE COAQUIRA ; RODRIGUEZ, DEMOSTENES ZEGARRA ; Ramirez, Miguel Arjona . No-reference video quality metric based on the packet delay variation parameter. In: 2016 IEEE International Symposium on Consumer Electronics (ISCE), 2016, Sao Paulo. 2016 IEEE International Symposium on Consumer Electronics (ISCE). p. 83-84.

• WAGNER, MARCEL STEFAN ; Ramirez, Miguel Arjona ; ZUCCHI, WAGNER LUIZ . Adaptive Cognitive System Applied on Wireless Sensor Networks Nodes Decisions. In: 2015 Fifth International Conference on Communication Systems and Network Technologies (CSNT), 2015, Gwalior. 2015 Fifth International Conference on Communication Systems and Network Technologies. v. 1. p. 126-6.

• Ramirez, Miguel Arjona . Nonnegative factorization of sequences of speech and music spectra. In: 2014 International Telecommunications Symposium (ITS), 2014, Sao Paulo. 2014 International Telecommunications Symposium (ITS). p. 1-5.

• IRIYA, RAFAEL ; Ramirez, Miguel Arjona . Gaussian mixture models with class-dependent features for speech emotion recognition. In: 2014 IEEE Statistical Signal Processing Workshop (SSP), 2014, Gold Coast. 2014 IEEE Workshop on Statistical Signal Processing (SSP). p. 480-483.

• Ramirez, Miguel Arjona . Decorrelating transforms for spectral vector quantization. In: 2013 18th International Conference on Digital Signal Processing (DSP), 2013, Fira. 2013 18th International Conference on Digital Signal Processing (DSP). p. 1-6.

• VERTAMATTI, R. ; ARJONA RAMÍREZ, M. . Human Asymmetry in Multibiometric Recognition. In: IEEE Workshop on Computational Intelligence in Biometrics and Identity Management CIBIM 2011, 2011, Paris. Proc. of IEEE Workshop on Computational Intelligence in Biometrics and Identity Management CIBIM 2011. New Jersey: IEEE Press, 2011. p. 70-77.

• VERTAMATTI, R. ; ARJONA RAMÍREZ, M. . A New Method to Improve Multibiometric Recognition. In: INTERNATIONAL WORKSHOP ON TELECOMMUNICATIONS, 2011, Rio de Janeiro. Proceedings - International Workshop on Telecommunicatios. Santa Rita do Sapucaí: Instituto Nacional de Telecomunicações, 2011. p. 31-34.

• ARJONA RAMÍREZ, M. . Vector quantization with renormalized splits for wideband speech. In: 17th International Conference on Digital Signal Processing (DSP2011), 2011, Corfu, Grécia. 17th International Conference on Digital Signal Processing Proceedings. New Jersey, EUA: IEEE Press, 2011. v. T1B. p. 1-4.

• COAQUIRA BEGAZO, D ; Zegarra Rodríguez, D. ; ARJONA RAMÍREZ, M. . Avaliação de qualidade de vídeo sobre uma rede IP usando métricas objetivas. In: Confererencia Iberoamericana en Sistema, Cibernética e Informática CISCI 2011, 2011, Orlando, USA. Memorias CISCI 2011 Décima Conferencia Iberoamericana en Sistemas, Cibernética e Informática. Winter Garden: International Institute of Informatics and Systemics, 2011. v. I. p. 226-229.

• ARJONA RAMÍREZ, M. . Quantização vetorial particionada com renormalização. In: XXIX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 2011, Curitiba. Anais do XXIX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Telecomunicações, 2011. p. 1-5.

• BORGES, L. DE A. ; ARJONA RAMÍREZ, M. . Acoustic water leak detection. In: International Telecommunications Symposium, 2010, Manaus. Proceedings of ITS 2010 International Telecommunications Symposium. Recife: Sociedade Brasileira de Telecomunicações, 2010. v. 1. p. 1-3.

• Zegarra Rodríguez, D. ; ARJONA RAMÍREZ, M. . VoIP Quality Improvement with a Rate-determination Algorithm. In: INTERNATIONAL WORKSHOP ON TELECOMMUNICATIONS, 2009, São Paulo. Proceedings - International Workshop on Telecommunicatios. Santa Rita do Sapucaí: Instituto Nacional de Telecomunicações, 2009. v. 1. p. 30-34.

• CARDOSO, D. P. ; ARJONA RAMÍREZ, M. . An Adaptive Speaker Identification System for Noisy Speech. In: INTERNATIONAL WORKSHOP ON TELECOMMUNICATIONS, 2009, São Paulo. Proceedings - International Workshop on Telecommunicatios. Santa Rita do Sapucaí: Instituto Nacional de Telecomunicações, 2009. v. 1. p. 253-256.

• ARJONA RAMÍREZ, M. . Modeling the unvoiced component in the canonical representation of speech. In: DSP 2009 16th International Conference on Digital Signal Processing, 2009, Santorini, Grécia. Proceedings of the 16th International Conference on Digital Signal Processing. New Jersey: IEEE Press, 2009. v. 1. p. 1-5.

• Zegarra Rodríguez, D. ; ARJONA RAMÍREZ, M. . Avaliação de um Algoritmo de Determinação da Taxa de Codificação baseado na qualidade do sinal de voz em uma rede IP emulada. In: XXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações SBrT 2009, 2009, Blumenau, SC. Anais do XXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Telecomunicações, 2009. v. 1. p. 1-6.

• Zegarra Rodríguez, D. ; Correia, A. L. P. ; ARJONA RAMÍREZ, M. . Análise de performance dos protocolos WRP, ZRP, AODV e DSR em ambiente móvel sem fio com a implementação de um sistema de cache. In: XXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações SBrT 2009, 2009, Blumenau, SC. Anais do XXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Telecomunicações, 2009. v. 1. p. 1-6.

• FONSECA, R. N. DA ; ARJONA RAMÍREZ, M. . Using SCIELAB for image and video quality evaluation. In: IEEE International Symposium on Consumer Electronics, 2008. ISCE 2008, 2008, Algarve, Portugal. Proceedings of IEEE International Symposium on Consumer Electronics, 2008. Piscataway, NJ: IEEE Press, 2008. v. 1. p. 1-4.

• Zegarra Rodríguez, D. ; ARJONA RAMÍREZ, M. . Determinação do comportamento de codificadores em diferentes condições de rede em um cenário experimental. In: XXVI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT''08), 2008, Rio de Janeiro. Anais do XXVI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT''08). Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Telecomunicações, 2008. v. 1. p. 1-5.

• Zegarra Rodríguez, D. ; ARJONA RAMÍREZ, M. . Determinação do fator de degradação do codificador do E-model em um cenário de rede experimental. In: Confererencia Iberoamericana en Sistema, Cibernética e Informática CISCI 2008, 2008, Orlando, USA. Ponencias CISCI 2008. Florida: International Institute of Informatics and Systemics, 2008. v. 1. p. 186-191.

• ARJONA RAMÍREZ, M. ; MACHADO, V. O. P. . Temporal decomposition of parameter tracks for speech coding. In: INTERNATIONAL WORKSHOP ON TELECOMMUNICATIONS, 2007, Santa Rita do Sapucaí. Proceedings - International Workshop on Telecommunicatios. Santa Rita do Sapucaí: Instituto Nacional de Telecomunicações, 2007. v. 1. p. 199-203.

• ARJONA RAMÍREZ, M. ; MORETO, F. A. DE L. . A projection pursuit approach to blind source separation. In: INTERNATIONAL WORKSHOP ON TELECOMMUNICATIONS, 2007, Santa Rita do Sapucaí. Proceedings - International Workshop on Telecommunicatios. Santa Rita do Sapucaí: Instituto Nacional de Telecomunicações, 2007. v. 1. p. 227-231.

• RODRÍGUEZ SORIA, S. G. ; ARJONA RAMÍREZ, M. . HRTF Individualization by Solving the Least Squares Problem. In: Audio Engineering Society (AES) Convention, 2005, Barcelona. Audio Engineering Society (AES) Preprints. New York: Audio Engineering Society, Inc., 2005. v. 6438. p. 1-14.

• RODRÍGUEZ SORIA, S. G. ; ARJONA RAMÍREZ, M. . Extracting and Modeling Approximated Pinna-Related Transfer Functions from HRTF data. In: International Conference on Auditory Display, 2005, Limerick. Proceedings of ICAD 2005. Limerick: International Community for Auditory Display, 2005. v. 1. p. 269-273.

• RODRÍGUEZ SORIA, S. G. ; ARJONA RAMÍREZ, M. . Linear Relationships between Spectral Characteristics and Anthropometry of the External Ear. In: International Conference on Auditory Display, 2005, Limerick. Proceedings of ICAD 2005. Limerick: International Community for Auditory Display, 2005. v. 1. p. 336-339.

• ARJONA RAMÍREZ, M. ; BEZERRA DE MELO, A. . Excitation models for speech interpolation coding. In: International Workshop on Telecommunications, 2004, Santa Rita do Sapucaí. Proceedings - International Workshop on Telecommunicatios. Santa Rita do Sapucaí: Instituto Nacional de Telecomunicações - Inatel, 2004. p. 238-241.

• RODRÍGUEZ SORIA, S. G. ; ARJONA RAMÍREZ, M. . Feature identification techniques for HRTF individualization. In: International Workshop on Telecommunications, 2004, Santa Rita do Sapucaí. Proceedings - International Workshop on Telecommunicatios. Santa Rita do Sapucaí: Instituto Nacional de Telecomunicações - Inatel, 2004. p. 188-193.

• ARJONA RAMÍREZ, M. . A waveform extractor for scalable speech coding. In: International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 2003, Hong Kong. Proc. IEEE Int. Conf. Acoust., Speech, Signal Processing. Piscataway: IEEE Press, 2003. v. 2. p. 169-172.

• ARJONA RAMÍREZ, M. . Cycle Extraction for Perfect Reconstruction and Rate Scalability. In: Eurospeech 2003 (Interspeech 2003) (8th European Conference on Speech Communication and Technology), 2003, Genebra. Proceedings of Eurospeech 2003 (Interspeech 2003). Bonn: Causal, 2003. v. 4. p. 2945-2948.

• BORGES, L. A. ; ARJONA RAMÍREZ, M. ; FAGUNDES, R. D. R. . Speaker Adaptation Using Eigenvoices Technique. In: ITS2002 SBrT/IEEE International Telecommunications Symposium, 2002, Natal. Proceedings of ITS2002 SBrT/IEEE International Telecommunications Symposium, 2002. v. 1. p. 898-902.

• ARJONA RAMÍREZ, M. . Dispersão Seletiva de Pulsos para Codificadores de Voz. In: Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 2001, Fortaleza. Anais do 19. Simpósio Brasileiro de Telecomunicações. Fortaleza: Sociedade Brasileira de Telecomunicações, 2001. v. 1. p. 1-5.

• ARJONA RAMÍREZ, M. . Pulse Dispersion for Speech Coders. In: International Conference on Information, Communications and Signal Processing, 2001, Cingapura. Proceedings of ICICS 2001. Cingapura: IEEE, 2001. v. 1. p. 1-5.

• ARJONA RAMÍREZ, M. . Sparsity Compensation for Speech Coders. In: GLOBECOM 2001, IEEE Global Communications Conference, 2001, San Antonio. Proceedings of IEEE Global Communications Conference. Piscataway: IEEE, 2001. v. 4. p. 2475-2478.

• ARJONA RAMÍREZ, M. . Compensação de espargimento em codificadores de voz. In: Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 2000, Gramado. Anais do XVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações. Porto Alegre, 2000. v. 1. p. 1-5.

• ARJONA RAMÍREZ, M. ; GERKEN, M. . A Multistage Search of Algebraic CELP Codebooks. In: ICASSP 99 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 1999, Phoenix. Proceedings of ICASSP 99. New Jersey: IEEE Press, 1999. v. 1. p. 17-20.

• ARJONA RAMÍREZ, M. ; GERKEN, M. . Efficient Algebraic Multipulse Search. In: IEEE INTERNATIONAL TELECOMMUNICATIONS SYMPOSIUM, 1998, São Paulo. Proceedings of SBT/IEEE International Telecommunications Symposium. New Jersey: IEEE Press, 1998. v. 1. p. 231-236.

• ARJONA RAMÍREZ, M. ; ALENS, N. ; GERKEN, M. . Transitórios em Codificadores de Voz CELP. In: XV SBT - Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 1997, Recife. Anais. Recife, 1997. v. 1. p. 220-224.

• ARJONA RAMÍREZ, M. . Codificadores Preditivos de Voz. In: IX Encontro Nacional da ANPOLL, 1995. Anais. Caxambu. v. 2. p. 777-784.

• ARJONA RAMÍREZ, M. ; DONATO, U. A. ; ALENS, N. . Filter Structures for a DSP VSELP Speech Coder. In: ICSPAT'95 - International Conference on Signal Processing Applications, 1995, Boston. Proceedings. Waltham, 1995. v. 2. p. 1854-1858.

• ARJONA RAMÍREZ, M. ; DONATO, U. A. ; ALENS, N. . Filter Structures for a DSP VSELP Speech Coder. In: ELECTRO'95 - XIth Chilean Congress of Electrical Engineering, 1995, Punta Arenas. Proceedings. Punta Arenas: Universidad de Magallanes, 1995. v. 2. p. G-082-G-087.

• ARJONA RAMÍREZ, M. ; ALENS, N. . Singular-Vector-Excited Linear Predictive (SVELP) Speech Coding. In: ICSPAT'93 - The International Conference on Signal Processing Applications and Technology, 1993, Santa Clara. Proceedings. San Diego: DSP Associates, 1993. v. 2. p. 1353-1359.

• ARJONA RAMÍREZ, M. ; ALENS, N. . Singular-Vector-Excited Linear Predictive Speech Coder. In: GLOBECOM'93 - IEEE Global Telecommunications Conference, 1993, Houston. Proceedings. New York: IEEE Communications Society, 1993. v. 2. p. 1294-1298.

• ARJONA RAMÍREZ, M. ; ALENS, N. . Codificador preditivo de voz excitado por vetores singulares. In: Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 1993, Natal. Anais do 11. Simpósio Brasileiro de Telecomunicações. Natal: Centro de Tecnologia, UFRN, 1993. v. 1. p. 85-91.

• William Liaw ; Wesley Beccaro ; Miguel Arjona Ramírez . Avaliação de métodos de extração de atributos no reconhecimento de emoções em sinais de áudio. In: 30º SIICUSP - Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo, 2022, São Paulo. Anais do 30º SIICUSP - Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo, 2022. p. 1-4.

• William Liaw ; Wesley Beccaro ; Miguel Arjona Ramírez . Aprendizagem transferida entre sinais de música e voz para reconhecimento de emoções. In: 29º SIICUSP - Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo, 2021, São Paulo. Anais do 29º SIICUSP - Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo, 2021. p. 1-4.

• BEZERRA DE MELO, A. ; ARJONA RAMÍREZ, M. . Codificação de voz por interpolação de forma de onda. In: Simpósio Internacional de Iniciação Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP, 2004, São Paulo. Proceedings of SIICUSP 2004. São Paulo: Editora da USP, 2004. p. 1008-1008.

• BEZERRA DE MELO, A. ; ARJONA RAMÍREZ, M. . Codificações de voz em baixas taxas. In: Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo, SIICUSP 2003, 2003, São Carlos. Proceedings of SIICUSP 2003. São Carlos: USP, 2003. p. f180-f180.

• IIZUKA, L. K. ; ARJONA RAMÍREZ, M. . Codificação de voz com exitações esparsa e mista. In: Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP, 2002, São Carlos. Proceedings of SIICUSP 2002. São Paulo: USP. p. f.612-f.612.

• TAKIKAWA, F. K. ; ARJONA RAMÍREZ, M. . Codificação de voz com excitação esparsa. In: Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP, 2000, São Carlos. Proceedings of SIICUSP 2000. São Paulo: USP. v. 2. p. 198-198.

• SHIMIZU, R. E. ; MARIOTTO, P. A. ; ARJONA RAMÍREZ, M. . Buscas eficientes da excitação em dicionários fixos. In: Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP, SICUSP, 1999, São Paulo. Proceedings of SICUSP 1999. São Paulo: USP. v. 2. p. 39-39.

• CARDOSO, D. N. ; ARJONA RAMÍREZ, M. ; SANCHES, I. . Quantização da excitação na codificação de voz. In: Simpósio de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo, SICUSP, 1998, São Carlos. Anais do SICUSP. São Carlos: USP. v. 2. p. 165-165.

• ÂNGELO, C. E. P. ; ALENS, N. ; ARJONA RAMÍREZ, M. . O Codificador CELP FS-1016. In: III Simpósio de Iniciação Científica da USP, 1995, São Paulo. Resumos do III Simpósio de Iniciação Científica da USP, 1995. v. 2. p. 107-107.

• DONATO, U. A. ; ALVES JUNIOR, W. ; ARJONA RAMÍREZ, M. ; ALENS, N. . Técnicas de codificação de voz : o codificador VSELP. In: Congresso de Iniciacao Cientifica e Tecnologica em Engenharia, CICTE, 1994, São Carlos. Anais do CICTE-94. São Carlos: USP, 1994. p. 137-137.

• ARJONA RAMÍREZ, M. . Representações e modelos do sinal de voz. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• ARJONA RAMÍREZ, M. . Intra-Predictive Switched Split Vector Quantization of Speech Spectra. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• ARJONA RAMÍREZ, M. . Caracterização de sinais de voz com aplicação em sistemas de telecomunicações. 2012. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• ARJONA RAMÍREZ, M. . Quantização vetorial particionada com renormalização. 2011. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• ARJONA RAMÍREZ, M. . Vector Quantization with renormalized splits for wideband speech. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• ARJONA RAMÍREZ, M. . Representação tempo-frequência de sinais de voz. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• BORGES, L. DE A. ; ARJONA RAMÍREZ, M. . Acoustic water leak detection. 2010. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• ARJONA RAMÍREZ, M. . Modeling the unvoiced component in the canonical representation of speech. 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• ARJONA RAMÍREZ, M. . Representação tempo-freqüência de sinais de voz. 2008. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• ARJONA RAMÍREZ, M. ; MACHADO, V. O. P. . Temporal decomposition of parameter tracks for speech coding. 2007. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• ARJONA RAMÍREZ, M. ; BEZERRA DE MELO, A. . Excitation models for speech interpolation coding. 2004. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• RODRÍGUEZ SORIA, S. G. ; ARJONA RAMÍREZ, M. . Feature identification techniques for HRTF individualization. 2004. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• ARJONA RAMÍREZ, M. . A waveform extractor for scalable speech coding. 2003. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• ARJONA RAMÍREZ, M. . Cycle Extraction for Perfect Reconstruction and Rate Scalability. 2003. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• ARJONA RAMÍREZ, M. . Pulse Dispersion for Speech Coders. 2001. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• ARJONA RAMÍREZ, M. . Sparsity Compensation for Speech Coders. 2001. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• ARJONA RAMÍREZ, M. . Dispersão Seletiva de Pulsos para Codificadores de Voz. 2001. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• TAKIKAWA, F. K. ; ARJONA RAMÍREZ, M. . Codificação de voz com excitação esparsa. 2000. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• ARJONA RAMÍREZ, M. ; GERKEN, M. . A Multistage Search of Algebraic CELP Codebooks. 1999. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• ARJONA RAMÍREZ, M. ; GERKEN, M. . Efficient Algebraic Multipulse Search. 1998. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• CARDOSO, D. N. ; ARJONA RAMÍREZ, M. ; SANCHES, I. . Quantização da excitação na codificação de voz. 1998. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• ARJONA RAMÍREZ, M. ; ALENS, N. ; GERKEN, M. . Transitórios em Codificadores de Voz. 1997. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• ARJONA RAMÍREZ, M. . Codificadores Preditivos de Voz. 1994. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• ARJONA RAMÍREZ, M. ; ALENS, N. . Singular-Vector-Excited Linear Predictive Speech Coder. 1993. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• ARJONA RAMÍREZ, M. ; ALENS, N. . Singular-Vector-Excited Linear Predictive (SVELP) Speech Coding. 1993. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• ARJONA RAMÍREZ, M. ; ALENS, N. . Codificador preditivo de voz excitado por vetores singulares. 1993. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• ARJONA RAMÍREZ, M. . Processamento de sinal digital: codificação de voz. 1993. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• Zegarra Rodríguez, D. ; CARRILLO, DICK ; Arjona Ramírez, Miguel ; Pedro H. J. Tardelli ; MOLLER, SEBASTIAN . Incorporating Wireless Communication Parameters into the E-Model Algorithm. Ithaca: arXiv, 2021 (Preprint).

• Noushin Hajarolasvadi ; Arjona Ramírez, Miguel ; Hasan Demirel . Generative Adversarial Networks in Human Emotion Synthesis:A Review. Ithaca: arXiv, 2020 (Preprint).

• Zegarra Rodríguez, D. ; Emmanuel Tavares Affonso ; Rodrigo Dantas Nunes ; Renata Lopes Rosa ; Graça Bressan ; ARJONA RAMIREZ, MIGUEL . Uso de métricas objetivas para avaliação de qualidade de voz com diferentes degradações. Campinas: Sociedade Brasileira de Telecomunicações, 2016 (Relatório Técnico, Monografia).

• BEZERRA DE MELO, A. ; ARJONA RAMÍREZ, M. . Codificação de voz em baixas taxas. São Paulo: USP, 2003 (Relatório Técnico, Monografia).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2023 - 2025

  Aprendizagem Diferenciável e Processamento de Representações Temporais, Espaciais, Espectrais e Espectro-Temporais de Sinais, Descrição: Este plano de pesquisa, processo FAPESP 2022/10909-5, aborda sinais temporais e espaciais tais como voz, áudio e imagens no seu processamento para a obtenção e aplicação de características para aprendizagem baseadas em funções-objetivo diferenciáveis. Ao longo do processo, é importante a conversão dos sinais a partir de seus domínios de origem para outros mais adequados e significativos, resultando em representações espectrais ou espectro-temporais com o objetivo de evidenciar características mais apropriadas para tarefas específicas. Elas podem ser alcançadas através de transformadas diretas como a transformada de Fourier de curto prazo (STFT) ou pela aplicação de filtros em associação com métodos correlacionais, preditivos ou cepstrais diretamente ou através de mecanismos adaptativos como as redes neurais convolucionais (CNNs), redes neurais recorrentes (RNNs) e camadas "transformer" providas de mecanismos de atenção. Para estas últimas, as representações dão-se através de variáveis latentes, podendo acarretar a necessidade de interpretações ou de métodos de regularização associados dependendo da tarefa objetivada. Com uma base comum de técnicas de aprendizagem de máquina, tem-se em vista uma gama de tarefas tais como análise e síntese de voz, realce e separação de sinais de voz e de áudio espaciais, métodos objetivos de avaliação de qualidade de voz baseados em medidas perceptivas bem como a identificação de regiões de interesse em imagens.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Miguel Arjona Ramírez - Coordenador / Mário Minami - Integrante / Demóstenes Zegarra Rodríguez - Integrante / Celso Setsuo Kurashima - Integrante / Renata Lopes Rosa - Integrante / Alessandra Carolina Botto - Integrante / Pedro Henrique Pereira - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

• 2023 - Atual

  Aplicação de Aprendizado de Máquina em Sistemas Dinâmicos e Complexos, Descrição: Processo: 404081/2023-1Aprendizado de máquina (AM) tem chamado atenção da comunidade científica por possibilitar resolver inúmeros problemas práticos. Neste projeto, pretende-se utilizar AM em várias frentes: (a) classificação de arritmias cardíacas; (b) filtragem, equalização e mitigação de ruído em sinais caóticos; (c) processamento de sinais de voz e de áudio; (d) reconhecimento de padrões e processamento de imagens; (e) modelos gerativos para produção musical e (f) redes de difusão adaptativas. Na frente (a), pretende-se classificar arritmias cardíacas, levando-se em conta o treinamento distribuído ou centralizado. O treinamento distribuído garante a privacidade do paciente e possibilita trabalhar com grandes conjuntos de dados. Para balancear o banco de dados, pretende-se considerar data augmentation utilizando modelos gerativos como a rede gerativa adversária (generative adversarial network - GAN). Na frente (b), pretende-se usar AM para equalizar canais de comunicação em sistemas de comunicação baseados em caos, considerados como uma alternativa inovadora em problemas de comunicação ainda sem solução bem definida. Pretende-se ainda utilizar reservoir computers para melhorar a relação sinal-ruído na entrada do receptor desses sistemas e analisar a influência da filtragem linear na sua dinâmica. Na frente (c), AM será usado para explorar análise de voz, codificação de voz e de áudio, reconhecimento da fala e de outras características para obter representações adequadas desses sinais. Na frente (d), pretende-se usar AM em aplicações que exigem reconhecimento de padrões ou processamento de imagens, como é o caso de super resolução de imagens. Na frente (e), pretende-se usar modelos gerativos como a GAN para gerar música. Por fim, na frente (f), pretende-se abordar a censura e amostragem em redes de difusão adaptativas. O projeto conta com cinco pesquisadores e diversos alunos de pós-graduação da Escola Politécnica da USP.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (8) Doutorado: (1) . , Integrantes: Miguel Arjona Ramírez - Coordenador / Magno Teófilo Madeira da Silva - Integrante / Marcio Eisencraft - Integrante / Wesley Beccaro - Integrante / Renato Candido - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2021 - 2023

  Desenvolvimento de Sistema Computadorizado para Aferição da Fluência em Leitura Oral com Utilização de Inteligência Artificial para Alunos dos Anos Iniciais do Ensino Fundamental, Descrição: Este integrante da Equipe Técnica do Projeto MEC-ITA participa das seguintes atividades:1 - Indicadores de qualidade e inteligibilidade de voz. Avaliação de métodos de realce de sinaisde voz.Avaliação com adaptações de diferentes métricas, tais como a Relação Sinal-Ruído Segmental ea PESQ (perceptual evaluation of speech quality).2 - Estimação de parâmetros acústicosEstimação de frequência fundamental (F0): método da autocorrelação e outros algoritmos.Estimação de parâmetros relacionados ao espectro de curto prazo.3 - Métricas de contagem de palavras.Avaliação de algoritmos de taxa de vocalização (speech rate).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Miguel Arjona Ramírez - Integrante / Adilson Marques da Cunha. - Coordenador / Carlos Henrique Costa Ribeiro - Integrante / Víctor Henrique Allegrini Silva - Integrante.

• 2020 - Atual

  Processamento de áudio e voz espaciais, Descrição: O Processo FAPESP 2019/23779-0 compreende a visita do Prof. Thippur V. Sreenivas do Indian Institute of Science permitirá sua assessoria na pesquisa compreendida pelo Auxílio à Pesquisa Proc. FAPESP 2018/26455-8 sobre Processamento Audiovisual de Voz por Aprendizagem de Máquina. As atividades principais planejadas incluem pesquisa conjunta sobre Áudio Espacial para comunicações de voz/áudio e perception da fala. Sua pesquisa recente sobre estes tópicos envolve modelos estocásticos e algoritmos de aprendizagem de máquina, que constituem a base para os algoritmos de processamento de voz/áudio e que têm ainda um impacto maior sobre processamento de sinais de arranjos de sensores e audição de máquina (Robô escutando comandos de humano e interpretando o ambiente de áudio). Os estudos sobre percepção de áudio/fala também poderão ser interessantes no desenvolvimento de medidas objetivas da qualidade de voz. Também estão contempladas apresentações sobre nossa pesquisa em andamento em análise e modelagem de sinais de voz, codificação de áudio, identificação de locutor, modelos espectrais para codificação de voz e separação de fontes, seguidas da assessoria especializada do Prof. Sreenivas e discussão. Além disso, um curso de Pós-Graduação está planejado sobre os temas acima. Este curso ocorrerá na Universidade de São Paulo (USP) com convites estendidos aos estudantes da Universidade Federal do ABC (UFABC), da UNICAMP e da UNESP. Resumo em Inglês We plan to receive Prof. Thippur V. Sreenivas from the Indian Institute of Science, Bangalore, India, as a visiting professor who will advise us on our ongoing research about Audio-Visual Speech Processing by Machine Learn- ing supported by Grant Proc. FAPESP 2018/26455-8. The main activities that has been planned include joint research on Spatial Audio for speech/audio communication and speech perception. His current research in these topics involves stochastic models and stochastic machine learning algorithms which have provided the basis for speech/audio processing and have a wider impact in multi-sensor signal processing and machine listening (Robot listening to human commands and interpreting the audio environment). The spatial audio/speech perception studies would also be of interest to develop objective measures of subjective quality. During the visit, lecture presentations are envisaged on the topics of our ongoing research in analysis and modeling of speech signals, audio coding, speaker identification, spectral models for speech coding and signal separation, along with his expert advice and group discussions. A new graduate course has been planned around the topics of joint research indicated above. This course will be offered at the University of São Paulo (USP) and students from the Federal University of the ABC (UFABC), UNICAMP and UNESP will also be invited.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Miguel Arjona Ramírez - Coordenador / Mário Minami - Integrante / Thippur Venkatanarasaiah Sreenivas - Integrante / Wesley Beccaro - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.

• 2020 - Atual

  Centro de Inteligência Artificial, Descrição: Processo: 2019/07665-4 https://bv.fapesp.br/51173 Esta proposta descreve um Centro de Pesquisa de Engenharia em Inteligência Artificial (IA) empenhado em conduzir pesquisas em tópicos centrais de IA e em aplicar técnicas de IA em áreas de aplicação selecionadas --- a saber, indústria de óleo e gás, agronegócios e saúde. O Centro também dará suporte a estudos sobre o impacto social e econômico da IA e conduzirá atividades de transferência de tecnologia e difusão do conhecimento. O Centro será construído com a convicção de que os próximos dez anos trarão avanços sem precedentes em IA, os quais dependerão da colaboração tanto entre áreas centrais da IA como destas áreas com as aplicações. O "Center for Artificial Intelligence" consistirá de dois grupos interligados de pesquisadores, ambos distribuídos na instituição anfitriã e em instituições associadas. Um grupo de pesquisadores, com significativa projeção internacional na comunidade de IA, cobrirá tópicos centrais de IA, de representação de conhecimento a aprendizado de máquina, com ênfase em processamento de texto e linguagem natural, particularmente em Português. Tendências da pesquisa internacional corrente sugerem que a próxima década testemunhará uma interação crescente entre representação de conhecimento, tomada de decisão e aprendizado de máquina; o "Center for Artificial Intelligence" focará sua atenção na combinação destas áreas da IA, já que elas não são tão intimamente conectadas quanto deveriam ser --- o Centro se posicionará como um participante fundamental na colaboração entre os principais tópicos da IA. Um segundo grupo de pesquisadores do Centro focará em três áreas de aplicação onde existe significativa experiência na instituição anfitriã: óleo e gás, agronegócio, e saúde. A conexão entre pesquisa em tópicos centrais da IA e áreas de aplicação ocorrerá em dupla direção: pesquisa em IA básica abordará problemas de grande escala nas áreas de aplicação selecionadas, e será direcionada pelos desafios nestas áreas de aplicação. Um pequeno grupo de pesquisadores da área de humanas está incluído no "Center for Artificial Intelligence" para conduzir pesquisa sobre o impacto social da IA e para identificar caminhos que garantam o uso da IA para o bem. O Coordenador de Educação e Difusão do Conhecimento organizará produção de vídeos contendo resultados de pesquisa e trabalhará através de feiras e escolas para educar o público em sentido amplo. O Coordenador de Transferência de Tecnologia trabalhará com órgãos bem estabelecidos na instituição anfitriã para fomentar iniciativas que transferirão resultados para as entidades financiadoras e para esforços de empreendedorismo. (AU). , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Miguel Arjona Ramírez - Integrante / Fabio Gagliardi Cozman - Coordenador / Claudio Santos Pinhanez - Integrante / Marcelo Finger - Integrante.

• 2019 - 2022

  Processamento Audiovisual de Voz por Aprendizagem de Máquina, Descrição: Este plano de pesquisa, processo FAPESP 2018/26455-8, explora uma base comum a várias áreas de processamento de sinais como análise de voz, codificação de voz e de áudio, reconhecimento da fala e de outras características de sinais de voz e de áudio e separação de sinais com regularizações para permitir ajustes mais adequados à finalidade desejada. Tradicionalmente, a análise de voz, além de seu interesse específico, propicia as representações do sinal e os parâmetros dos modelos necessários às outras áreas. Esta função tem sido questionada com os desenvolvimentos mais recentes em aprendizagem profunda, pretendendo-se estabelecer paralelos entre as duas abordagens para aumentar a compreensão. Além das formas de decomposição e modificação tempo-frequencial e de análise autorregressiva usuais, novas técnicas baseadas no aprendizado de máquina e na aprendizagem profunda serão propostas para realce, separação e síntese de sinais de voz e de áudio, avançando sobre as bases da análisetradicional. Serão pesquisadas máquinas com capacidade gerativa também para sinais de vídeo e séries temporais. Adicionalmente, os parâmetros e representações do sinal de voz também serão utilizados para a modelagem e elaboração de métricas não-intrusivas da qualidade do sinal de voz; para tal propósito, o sinal de voz é degradado utilizando diferentes parâmetros de um sistema de comunicação.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (2) . , Integrantes: Miguel Arjona Ramírez - Coordenador / Mário Minami - Integrante / Dante Coaquira Begazo - Integrante / Demóstenes Zegarra Rodríguez - Integrante / Emilio del Moral Hernandez - Integrante / Celso Setsuo Kurashima - Integrante / Renata Lopes Rosa - Integrante / Edmilson da Silva Morais - Integrante / Wesley Beccaro - Integrante / Alexandre Miccheleti Lucena - Integrante / Felipe Cirne Conceição - Integrante / Leonardo Kanashiro Felizardo - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

• 2019 - Atual

  Tecnologias habilitadores para a Internet das Coisas, Descrição: 2018/12579-7 https://bv.fapesp.br/51176 Redes de dispositivos interconectados estão no âmago de diversas tecnologias-chave futuras, como controle distribuído para veículos autônomos, redes de sensores para monitoramento estrutural, e para cidades inteligentes. Além de confiabilidade, todas essas aplicações têm requisitos estritos em termos de eficiência energética, segurança, latência e auto-otimização, e requerem tecnologias habilitadores inovadoras. O recente conceito de Internet das Coisas (IoT, na sigla em inglês), imaginado para conectar bilhões de 'coisas' sem fio (sensores sem fio, dispositivos que podem ser carregados com os usuários, biochips, etc) numa vasta rede com características drasticamente diferentes, deixou de ser uma visão futurística para nos últimos anos estar cada vez mais próximo de se tornar realidade. O projeto ELIOT vem no momento certo para atacar todos os principais desafios acima. (AU). , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Miguel Arjona Ramírez - Integrante / Vítor Heloiz Nascimento - Coordenador.

• 2016 - 2018

  Análise Condicional para Codificação e Reconhecimento de Sinais de Áudio e Voz, Descrição: [Processo de Auxílio à Pesquisa 2015/25512-0] Este plano de pesquisa compõe-se de temas recorrentes em várias áreas de processamento de sinais como análise de voz, codificação de voz e de áudio, reconhecimento da fala e de outras características de sinais de voz e de áudio e separação de sinais com regularizações para permitir ajustes mais adequados à finalidade desejada. A análise de voz, além de seu interesse específico, propicia as representações do sinal e os parâmetros dos modelos necessários às outras áreas. Novas formas de decomposição e modificação tempo-frequencial e de análise autorregressiva serão exploradas para a codificação do espectro de curto prazo, principalmente com o auxílio de técnicas de quantização vetorial, de transformadas, de modelos de misturas de densidades e de otimização. Os parâmetros e representações do sinal de voz também serão utilizados para o estabelecimento de modelos para a elaboração de métricas não-intrusivas da qualidade do sinal de voz. Serão exploradas representações paramétricas para a identificação de fontes sonoras, eventualmente incluindo a identidade do locutor ou do instrumento, condicionada a outras fontes de conhecimento ou restrições.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Miguel Arjona Ramírez - Coordenador / Mário Minami - Integrante / Dante Coaquira Begazo - Integrante / Demóstenes Zegarra Rodríguez - Integrante / Emilio del Moral Hernandez - Integrante / Marcelo Carpinette Grave - Integrante / Marcel Stefan Wagner - Integrante / Caio Vinícius Batista Pereira - Integrante / Daniel Kaiser - Integrante / Emmanuel Tavares Ferreira Affonso - Integrante / Mauricio Oscar Perez Lisboa - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 3 / Número de orientações: 1

• 2013 - 2016

  Análise de Sinais de Áudio e Voz para Reconstrução e Reconhecimento, Descrição: Este plano de pesquisa compõe-se de temas relacionados com análise de voz, codificação de voz e de áudio, reconhecimento da fala e de outras características de sinais de voz e de áudio e identificação de locutor. A análise de voz, além de seu interesse específico, propicia as representações do sinal e dos parâmetros necessárias aos outros temas. Novas formas de análise autorregressiva serão exploradas para a codificação da envoltória espectral de curto prazo de sinais de voz, principalmente, com o auxílio de técnicas de quantização vetorial, de transformadas e de modelos de misturas de gaussianas. Serão exploradas representações paramétricas para a identificação do locutor ou de fontes sonoras, contemplando aspectos dinâmicos devido à natureza intrínseca destas tarefas, e usando ferramentas de modelagem de longo prazo. [Processo FAPESP 2012/24789-0]. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Miguel Arjona Ramírez - Coordenador / Mário Minami - Integrante / Dante Coaquira Begazo - Integrante / Rafael Iriya - Integrante / Gerson Albuquerque da Silva - Integrante / Marcelo Aparecido Carlos - Integrante / Cristina Tong Ribeiro - Integrante / Marcelo Carpinette Grave - Integrante / Sam Jeong - Integrante / Caio Vinícius Batista Pereira - Integrante / Cauê Massi - Integrante / Ítalo Lanza - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (SP) - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 5

• 2012 - 2015

  Análise do Sinal de Voz e de Sinais Acústicos para Reconstrução e Identificação, Descrição: Bolsa CNPq de Produtividade em Pesquisa de nível 2. Resultaram das pesquisas representações e modelos de sinais acústicos, em especial do sinal de voz, que o decompõe num modelo e num sinal ou processo residual ou em um sinal limpo e um sinal de ruído ou sinal interferente. No primeiro caso, o objetivo foi a quantização e a codificação e, no segundo caso, em geral, buscou-se a melhora do sinal, separação de fontes e identificação da fonte do sinal. Estes modelos foram, com critério, aplicados a sinais de voz para preservar informação essencial na sua transmissão bem como para caracterizar a emoção do locutor e também para separar o sinal de voz de misturas contendo voz e música. Apresenta-se também a produtividade do autor dentro do período de análise de 5 anos, incluindo os resultados obtidos sob os auspícios desta Bolsa de Produtividade CNPq 307633/2011-0.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Miguel Arjona Ramírez - Coordenador / Dante Coaquira Begazo - Integrante / Rafael Iriya - Integrante / Cristina Tong Ribeiro - Integrante / Sam Jeong - Integrante / Marcel Stefan Wagner - Integrante / Caio Vinícius Batista Pereira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 17

• 2011 - 2015

  Núcleo de Apoio à Pesquisa em Biodiversidade e Computação., Descrição: Esta proposta tem por objetivo criar o Núcleo de Apoio a Pesquisa em Biodiversidade e Computação, NAP BioComp, a fim de consolidar um grupo de pesquisa fortemente transdisciplinar que visa se tornar um pólo de referência no tratamento das questões ligadas à biodiversidade neotropical e computação. A perda de biodiversidade é uma das mais sérias e urgentes ameaças resultantes da ação do homem na Terra, agravada pelas mudanças climáticas globais. Lidar com estes problemas para subsidiar a tomada de decisão em diferentes níveis exige formação técnico-científica competente, avançada e integrada especialmente nas áreas de Biodiversidade e Computação, mas com forte aporte também das outras ciências. A Universidade de São Paulo tem especialistas nas várias áreas do conhecimento, mas precisa reunir um grupo avançado que atue nessa interface e criar um novo perfil de competência para subsidiar, com maior clareza e eficácia, a sociedade cívil e os tomadores de decisão. A questão da biodiversidade ainda não faz parte das principais ações de desenvolvimento, e seu uso é pouco conhecido, especialmente no Brasil?até na academia. Um enfoque de serviços de ecossistemas deve ser adotado para abordar esse problema, como sugerido pela Avaliação do Milênio, das Nações Unidas. Mas estudos internacionais recentes provaram que o uso de ferramentas moleculares para avaliação da biodiversidade (através do DNA barcoding) e principalmente as destinadas ao estudo da variabilidade genética das populações, para a identificação de pragas e doenças na agricultura, para restauração ambiental, trarão respostas efetivas para o manejo de recursos naturais. O NAP BioComp promoverá uma maior interação entre diversas áreas do conhecimento ? Biologia, Computação, Engenharia Elétrica e Matemática - fundamentais para aumentar o conhecimento sobre a biodiversidade neotropical, as formas de preservá-la e usá-la de modo sustentável. Visa o desenvolvimento de pesquisas abrangentes, com sólida fundamentação e qu. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (2) . , Integrantes: Miguel Arjona Ramírez - Integrante / Antônio Mauro Saraiva - Coordenador., Financiador(es): Universidade de São Paulo - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 4

• 2010 - 2012

  Tecnologia da Fala e Métodos Multimodais, Descrição: Este plano de pesquisa compõe-se de temas relacionados com análise de voz, codificação de voz, reconhecimento de voz, identificação de locutor e identificação multibiométrica de pessoas. A análise de voz, além de seu interesse específico, propicia as representações do sinal e dos parâmetros necessárias aos outros temas. Novas formas de análise autorregressiva serão exploradas para a codificação da envoltória espectral de curto prazo do sinal de voz de faixa larga, principalmente, com o auxílio de técnicas de quantização vetorial e de modelos de misturas de gaussianas. Estas novas formas de análise também podem se desdobrar para auxiliar na representação do sinal de excitação de voz, que será principalmente representado através dos espectros de modulação de componentes de bancos de filtros. Várias dessas representações paramétricas também serão aplicadas à identificação do locutor, auxiliada pelo reconhecimento de sua própria voz eventualmente. O reconhecimento do locutor também será combinado através de fusão com as identificações do sujeito obtidas através de outros sinais adquiridos por microfones, estetoscópios e câmaras fotográficas para luz visível e infravermelho longo. Estes outros sinais devem ser classificados através da quantização vetorial e de redes neurais. [Processo FAPESP 2009/18242-5]. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (2) . , Integrantes: Miguel Arjona Ramírez - Coordenador / Rodolfo Vertamatti - Integrante / Liselene de Abreu Borges - Integrante / Mário Minami - Integrante / Dante Coaquira Begazo - Integrante / Rafael Iriya - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 23

• 2009 - 2012

  Análise do Sinal de Voz para Reconstrução e Modificação, Descrição: Bolsa CNPq de Produtividade em Pesquisa de nível 2. Foram aprimoradas representações do sinal de voz que o decompõe num modelo preditivo linear (LP) e num sinal residual na forma de uma expansão de sinal sobre uma escala de tempo não-uniforme e que constitui uma descrição exata da forma de onda se todas as componentes forem retidas e uma descrição paramétrica eficiente se um subconjunto ótimo das componentes for retido. Partiu-se de modelos propostos no Laboratório de Processamento de Sinais (LPS) como modelos LP que permitem representar de forma eficiente o espectro da componente de evolução lenta do sinal residual. Foi considerado que vêm sendo pesquisadas formas de tornar estes modelos menos sensíveis às variações do sinal de voz bem como novas representações da componente rápida do sinal residual, exploradas em colaboração com o KTH (Royal Institute of Technology) tendo por base modelos capazes de reconstrução perfeita (PR) desenvolvidos nesta instituição. Verificou-se que estes modelos necessitam aprimoramentos tais como classificação mais fina da natureza do sinal de voz para que possam ter seus parâmetros quantizados e, assim, utilizados na codificação do sinal de voz. Estes refinamentos foram explorados para propor representações tempo-frequenciais mais controláveis. (Bolsa de Produtividade em Pesquisa CNPq 309249/2008-2.). , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (4) Doutorado: (2) . , Integrantes: Miguel Arjona Ramírez - Coordenador / Rodolfo Vertamatti - Integrante / Liselene de Abreu Borges - Integrante / Roberto Nery da Fonseca - Integrante / Dante Coaquira Begazo - Integrante / Denis Pirttiaho Cardoso - Integrante / Demóstenes Zegarra Rodríguez - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2005 - 2008

  Processamento de Voz de Faixa Larga baseado em Efeitos Psicoacústicos Espectrais e Espaciais, Descrição: Pretende-se aplicar alguns efeitos psicoacústicos espectrais e espaciais em algoritmos para codificação de voz, melhoramento de voz e localização da fonte sonora. A pesquisa em codificação de voz cobre taxas não superiores a 4 kbit/s usando interpolação da forma de onda (WI), que será incrementada com modelos espectrais. A experiência adquirida em predição linear excitada por códigos (CELP) pelo Laboratório de Processamento de Sinais (LPS) auxiliará no condicionamento perceptualmente transparente. Na linha de pesquisa em melhoramento de voz, com a experiência obtida no LPS em reconhecimento de voz, empregando modelagem estatística com modelos ocultos de Markov (HMM) em ambientes adversos como a linha telefônica comutada comercial, pretende-se empregar essas técnicas em aplicações monocanal, estendidas para sinais da faixa de áudio, em conjunto com filtragem espectral para o melhoramento objetivo da voz, e síntese concatenativa para o melhoramento subjetivo, incluindo a redução do ruído musical. Ainda, deve-se maximizar a informação mútua para uma configuração de feixes de sinais ("beamforming") para arranjos de microfones em aplicações multicanal. Finalmente, na linha de localização da fonte sonora busca-se a recriação para o ouvinte dessa percepção com estímulos biauriculares. Para tal finalidade, serão empregados modelos antropométricos das funções de transferência relativas à cabeça (HRTFs - "Head Related Transfer Functions"). Este projeto foi financiado pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) mediante o Processo 2004/13206-7.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Miguel Arjona Ramírez - Coordenador / Mário Minami - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 37

• 1981 - 1981

  Speech coding for the MEA8000 synthesizer IC, Descrição: O projeto foi executado na Philips Components and Materials sob a co-orientação do Ir. D. J. A. Teuling e Mr. H. E. van Brueck além do Ir. A. C. S. de Jager do PII. No início das atividades do autor, estavam sendo testadas as primeiras amostras do circuito integrado sintetizador de voz por formantes MEA8000 e havia um analisador que executava num minicomputador. O autor projetou, para um Sistema de Desenvolvimento, um analisador e um editor gráfico que levavam em consideração as limitações impostas pela arquitetura do sintetizador durante o processo de análise e não apenas ao seu final. Finalizando o trabalho, desenvolveu um construtor de sentenças numa placa microprocessada com o sintetizador, incorporando frases codificadas com o Sistema de Desenvolvimento.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Miguel Arjona Ramírez - Coordenador., Financiador(es): Philips Gloeilampenfabriek - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

Prêmios