Alan Cézar Bezerra

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Produções bibliográficas

• SANTOS, WAGNER MARTINS DOS ; COSTA, CLAUDENILDE DE JESUS PINHEIRO ; MEDEIROS, MARIA LUANA DA SILVA ; JARDIM, ALEXANDRE MANIÇOBA DA ROSA FERRAZ ; CUNHA, MÁRCIO VIEIRA DA ; DUBEUX JUNIOR, JOSÉ CARLOS BATISTA ; JARAMILLO, DAVID MIRABEDINI ; BEZERRA, ALAN CEZAR ; SOUZA, EVARISTO JORGE OLIVEIRA DE . Can Unmanned Aerial Vehicle Images Be Used to Estimate Forage Production Parameters in Agroforestry Systems in the Caatinga?. Applied Sciences-Basel , v. 14, p. 4896, 2024.

• CRUZ, JÚLIO CESAR GOMES DA ; JARDIM, ALEXANDRE MANIÇOBA DA ROSA FERRAZ ; SILVA, ANDERSON SANTOS DA ; SILVA, MARCOS VINÍCIUS DA ; SILVA, JHON LENNON BEZERRA DA ; MARQUES, RODRIGO FERRAZ JARDIM ; ALBA, ELISIANE ; NASCIMENTO, ANTÔNIO HENRIQUE CARDOSO DO ; SILVA, ARACI FARIAS ; SILVA, ELANIA FREIRE DA ; CÉZAR BEZERRA, ALAN . Spatial-Temporal Dynamics of Land Use and Cover in Mata da Pimenteira State Park Based on MapBiomas Brasil Data: Perspectives and Social Impacts. Agriengineering , v. 6, p. 3327-3344, 2024.

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• SILVA, JHON LENNON BEZERRA DA ; MOURA, GEBER BARBOSA DE ALBUQUERQUE ; SILVA, MARCOS VINÍCIUS DA ; OLIVEIRA-JÚNIOR, JOSÉ FRANCISCO DE ; JARDIM, ALEXANDRE MANIÇOBA DA ROSA FERRAZ ; REFATI, DAIANA CAROLINE ; LIMA, RICARDO DA CUNHA CORREIA ; CARVALHO, AILTON ALVES DE ; FERREIRA, MARIA BEATRIZ ; BRITO, JOSÉ IVALDO BARBOSA DE ; GUEDES, RONI VALTER DE SOUZA ; LOPES, PABRÍCIO MARCOS OLIVEIRA ; NÓBREGA, RANYÉRE SILVA ; PANDORFI, HÉLITON ; BEZERRA, ALAN CÉZAR ; BATISTA, PEDRO HENRIQUE DIAS ; JESUS, FERNANDA LAMEDE FERREIRA DE ; SANCHES, ARTHUR CARNIATO ; SANTOS, RODRIGO COUTO . Environmental degradation of vegetation cover and water bodies in the semiarid region of the Brazilian Northeast via cloud geoprocessing techniques applied to orbital data. JOURNAL OF SOUTH AMERICAN EARTH SCIENCES , v. 121, p. 104164, 2023.

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• FONSECA, A. C. N. ; MONTENEGRO, A. A. A. ; SOUSA, L. B. ; SOUZ, E. R. ; MOURA, G. B. A. ; CARVALHO, A. A. ; ALMEIDA, T. A. B. ; FONSECA, G. R. F. ; SILVA, O. L. D. F. ; BEZERRA, A. C. . ESTABILIDADE TEMPORAL E VARIABILIDADE DA UMIDADE DO SOLO EM ÁREA DE CULTIVO DE PALMA FORRAGEIRA NO SEMIÁRIDO PERNAMBUCANO. 2023. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• VIEIRA, D. S. M. M. ; ANJOS, M. L. ; SANTOS, W. ; BEZERRA, A.C. ; SOUZA, E. J. O. . USO DE ÍNDICES DE VEGETAÇÃO PARA ESTIMATIVA DE MASSA DE FORRAGEM E ÍNDICE DE ÁREA FOLIAR EM ÁREA DE CAATINGA. 2022. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• BEZERRA, A.C. . VARIABILIDADE ESPAÇO- TEMPORAL DE INDICADORES BIOFÍSICOS E AMBIENTAIS NA CARACTERIZAÇÃO FISIOGRÁFICA DA BACIA HIDROGRÁFICA DO RIO MUNDAÚ ATRAVÉS DO USO DE IMAGENS DE SATÉLITES. 2021. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• BEZERRA, A.C. ; COSTA, S. A. T. ; SILVA, J. L. B. ; ARAÚJO, ATHOS ; MOURA, G. B. A. ; FERRAZ, E. X. L. . ÍNDICE DE ANOMALIA DE CHUVA DAS ZONAS HOMOGÊNEAS DE PRECIPITAÇÃO NO ESTADO DE PERNAMBUCO. 2021. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• BEZERRA, A.C. . VARIABILIDADE ESPAÇO- TEMPORAL DE INDICADORES BIOFÍSICOS E AMBIENTAIS NA CARACTERIZAÇÃO FISIOGRÁFICA DA BACIA HIDROGRÁFICA DO RIO MUNDAÚ ATRAVÉS DO USO DE IMAGENS DE SATÉLITES. 2021. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• BEZERRA, A.C. . Como conciliar o horário do sono com um bom rendimento acadêmico e pessoal?. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• COSTA, S. A. T. ; ALVES, R. M. ; SILVA, E. F. ; BEZERRA, ALAN CÉZAR ; MOURA, G. B. A. . RESTRIÇÃO DO MUNICÍPIO DE SERRA TALHADA-PE AO CULTIVO DE FEIJÃO-CAUPI EM FUNÇÃO DA DECLIVIDADE. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SILVA, J. K. G. ; BEZERRA, ALAN CÉZAR . GEOMARKETING COMO FERRAMENTA AUXILIAR NO PROCESSO DECISÓRIO: ESTUDO DE CASO DE UMA EMPRESA DO RAMO ALIMENTÍCIO. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• BARROS, W. M. S. ; BEZERRA, A.C. ; SANTOS, R. F. S. ; CARDOSO, A. T. C. ; NUNES, D. M. . XXI CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA DE PESCA. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SILVA, J. L. B. ; LINS, F. A. C. ; BEZERRA, A.C. ; MOURA, G. B. A. ; LOPES, P. M. O. ; SILVA., E. F. F. E. . V INOVAGRI INTERNATIONAL MEETING. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• BEZERRA, A.C. . O PAPEL DA AGRONOMIA NO FUTURO ? TECNOLOGIAS E AS STARTUPS. 2019. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• SILVA, J. L. B. ; ARRAES, F. D. D. ; OLIVEIRA, J. D. A. ; MOURA, G. B. A. ; BEZERRA, A.C. . DISTRIBUIÇÃO ESPAÇO-TEMPORAL DA UMIDADE DO SOLO POR MEIO DE TÉCNICAS DE SENSORIAMENTO REMOTO. 2017. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• COSTA, S. A. T. ; ALVES, R. M. ; SILVA FILHO, R. V. ; MAGALHAES, A. G. F. ; PESSOA, L. G. M. ; NASCIMENTO, A. H. C. ; BEZERRA, A.C. . Práticas de conservação do solo com agricultores familiares: uma experiência de extensão rural em Santa Cruz da Baixa Verde-PE. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• ANJOS, M. M. S. ; SANTOS, M. C. ; SILVA, A. S. ; GOMES, A. W. A. ; BEZERRA, ALAN C. ; SILVA, H. C. . Teroria de Erros em Levantamentos Planialtimétricos. 2017. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• ANJOS, M. M. S. ; SANTOS, M. C. ; SILVA, A. S. ; GOMES, A. W. A. ; SILVA, H. C. ; BEZERRA, A.C. . Cálculo de Área pelo método das coordenadas com dois tipos de receptores GPS. 2017. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• SILVA, J. L. B. ; ARAUJO, D. C. S. ; SANTOS, D. P. ; BEZERRA, A.C. ; MOURA, G. B. A. ; LOPES, P. M. O. . Distribuição Espacial de Parâmetros Biofísicos na Bacia Hidrográfica do Rio Ipanema por Sensoriamento Remoto. 2017. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• SILVA, J. L. B. ; BEZERRA, A.C. ; OLIVEIRA, J. D. A. ; LINS, F. A. C. ; ORTIZ, P. F. S. ; MOURA, G. B. A. . Variabilidade Espaço-Temporal de Parâmetros Biofísicos e da Evapotranspiração por Sensoriamento Remoto em Região Semiárida. 2017. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• QUEIROZ, B. M. S. ; ALCANTARA, A. D. C. ; TELES, R. N. L. ; OLIVEIRA, A. L. ; BRITO, M. S. ; MELO, A. B. ; PINTO, A. P. G. ; BEZERRA, A.C. . Beneficiamento e conservação do pescado e a Extensão Rural. 2016. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• ALCANTARA, A. D. C. ; TELES, R. N. L. ; QUEIROZ, B. M. S. ; OLIVEIRA, A. L. ; MELO, A. B. ; PINTO, A. P. G. ; BRITO, M. S. ; BEZERRA, A.C. . A importância da extensão rural nas boas práticas de manipulação de alimentos em produtos de origem animal. 2016. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• SILVA, A. S. ; NASCIMENTO, R. ; AZEVEDO, C. A. V. ; LEITE, P. G. ; BEZERRA, A. C. . AVALIAÇÃO DA ÁREA FOLIAR DO PINHÃO MANSO (Jatropha curcas L.) EM DIFERENTES NÍVEIS DE ÁGUA RESIDUÁRIA E ADUBAÇÃO FOSFATADA. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• GUISELINI, C. ; PANDORFI, H. ; BARROS, A. C. B. ; SILVA NETO, S. P. O. ; BEZERRA, A. C. . ACLIMATIZAÇÃO DE MUDAS DE CANA‐DE‐AÇÚCAR EM AMBIENTE PROTEGIDO SOB DOIS TIPOS DE MALHAS DE SOMBREAMENTO. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• BEZERRA, A. C. ; ALMEIDA, G. L. P. . PROJETO DE SALA DE ORDENHA COM CONTENÇÃO DE MADEIRA PARA VACAS. 2012. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• BEZERRA, A. C. ; PANDORFI, H. ; ATARASSI, R. T. ; FOLEGATTI, M. V. ; GUISELINI, C. . USO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA ESTIMATIVA DA EVAPOTRANSPIRAÇÃO EM AMBIENTE PROTEGIDO. 2012. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• BEZERRA, A. C. ; BACELAR, B. M. F. S. ; GUSMAO, M. A. M. . Diagnóstico do uso e consumo de energia elétrica em uma edificação de médio porte no setor da construção civil em Recife, Pernambuco. 2011. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• BEZERRA, A. C. ; BEZERRA, Artur. C. ; LIRA, A. T. ; SANTOS, B. D. ; CAVALVANTE, M. G. . Levantamento da Percepção sobre Bem-Estar Animal na UFRPE. 2011. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• BEZERRA, A. C. ; LEITAO, D. A. H. S. ; GOIS, T. M. L. ; TAVARES, R. G. . Eficiência do Tratamento dos esgotos domésticos lançados no Rio São Francisco. 2011. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• LEITAO, D. A. H. S. ; BEZERRA, A. C. ; OLIVEIRA, A. K. S. ; TAVARES, R. G. ; GUERRA, S. M. S. . Active Springs used for water supply in the state of Pernambuco. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• BEZERRA, A. C. ; Neto,F.C ; Neri, L.V ; OLIVEIRA, R. S. . Determinação do Desperdício de Blocos Cerâmicos para Avaliar a Perda de Recursos Naturais. 2010. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• BEZERRA, A. C. ; LEITAO, D. A. H. S. ; OLIVEIRA, A. K. S. ; MENDES, G. M. F. ; LACERDA, R. H. R. B. ; TAVARES, R. G. . Evolução do sistema de Coleta e Disposição de Resíduos Sólidos no Estado de Pernambuco. 2010. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• BEZERRA, A. C. ; Neto,F.C ; Neri, L.V ; Laurenti, R . Propriedades Físicas do Pinhão Manso. 2009. (Apresentação de Trabalho/Outra).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2024 - Atual

  Plataforma Web para Monitoramento Inteligente de Recursos Hídricos e Gestão das Áreas de Influência dos Reservatórios do Estado de Pernambuco (MoRHInGA), Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Alan Cezar Bezerra - Integrante / Eduardo Soares de Souza - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.

• 2023 - Atual

  Estimativa de batimetria por sensoriamento remoto em reservatórios do semiárido: plataformas de embarques, produtos de sensoriamento, modelos de regressão e aprendizagem de máquina, Descrição: Os reservatórios desempenham um papel fundamental na gestão dos recursos hídricos, e informações precisas sobre a sua capacidade de armazenamento são essenciais para a tomada de decisões adequadas. Tradicionalmente, a obtenção da batimetria em campo requer métodos caros e trabalhosos. A combinação de sensoriamento remoto e aprendizado de máquina apresenta um potencial promissor para o monitoramento contínuo da batimetria, oferecendo uma abordagem eficiente e acessível para o gerenciamento dos recursos hídricos na região. Este estudo propõe um método inovador para o monitoramento da batimetria em reservatórios no semiárido pernambucano, utilizando técnicas de sensoriamento remoto e aprendizado de máquina. Neste estudo, exploramos o potencial do sensoriamento remoto orbital e do uso de Veículos Aéreos Não Tripulados (VANT) equipados com câmera RGB como alternativas viáveis e mais acessíveis. As imagens de produtos de sensoriamento orbital serão processadas em ambiente de nuvem, com correção atmosférica e brilho solar. A partir dos dados obtidos, serão estimados modelos de regressão exponencial e potencial, além de utilizar algoritmos de aprendizado de máquina, como redes neurais artificiais, SVM e Random Forest. A precisão e acurácia desses modelos serão avaliadas utilizando métricas como coeficiente de determinação (r2), raiz quadrada do erro médio quadrático (RMSE) e coeficiente de Willmott (d-). Espera-se que os resultados deste estudo contribuam para o aprimoramento do monitoramento da batimetria em reservatórios na região semiárida, facilitando a gestão dos recursos hídricos e auxiliando na tomada de decisões relacionadas ao uso sustentável desses reservatórios.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Alan Cezar Bezerra - Coordenador / Antônio Herique Cardoso do Nascimento - Integrante / Araci Farias Silva - Integrante / ALBA, ELISIANE - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2023 - Atual

  Monitoramento de sistemas de produção vegetal com Sensoriamento Remoto, Descrição: A proposta de pesquisa que visa utilizar imagens de sensores RGB, infravermelho próximo (NIR) e RGB/térmicos obtidos em plataforma de veículos aéreos não tripulados (VANTs) e orbital para estimar as condições de cobertura vegetal, conteúdo de água e altura de plantas em forragens adaptadas a regiões semiáridas. A pesquisa também explora o uso de inteligência artificial para melhorar o desempenho na estimativa desses parâmetros a partir das imagens. A área de estudo é o município de Serra Talhada, em uma região semiárida no Brasil. O estudo envolve a coleta de dados meteorológicos, medição da umidade do solo, acompanhamento do desenvolvimento das plantas, coleta de biomassa e fenologia das culturas. Imagens de sensoriamento remoto orbital serão utilizadas juntamente com imagens obtidas por VANTs equipados com câmeras RGB, infravermelho e/ou térmicas. A partir dessas imagens, serão estimados índices de vegetação, temperatura da superfície e altura das plantas usando técnicas de processamento de imagens e modelagem. A proposta também envolve a criação de modelos de regressão para estimar as condições da vegetação com base nos dados obtidos por sensoriamento remoto. O objetivo principal é preencher as lacunas de conhecimento nessas áreas e contribuir para o desenvolvimento científico e tecnológico no setor agropecuário em regiões semiáridas.Esse projeto recebeu o financiamento de bolsas de iniciação científica para auxiliar nas atividades.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Alan Cezar Bezerra - Coordenador / Antônio Herique Cardoso do Nascimento - Integrante / Elisiane Alba - Integrante / Henrique Souza Gomes - Integrante / Araci Farias Silva - Integrante / Edicleife Lino dos Santos - Integrante / Gabriel Cavalcanti de Moura - Integrante., Financiador(es): Universidade Federal Rural de Pernambuco - Bolsa / Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Bolsa.

• 2022 - 2024

  Evolução da Infraestrutura Hídrica em Serra Talhada, Descrição: A água no semiárido é mais que um recurso natural, é bem vital que deve ser conhecido, viamapeamentos da quantidade e da qualidade dos corpos hídricos e das suas nascentes, a serem conservados e utilizados de forma consciente. Pois se trata de um elemento natural estratégico, essencial ao desenvolvimento da vida humana, e por conseguinte da região nordeste, transversaliza fatores econômicos e sociais, que devem vir por meio de políticas públicas. Para tanto, a garantia e o fornecimento de água devem ser contínua e isonômica. No fornecimento de água é fundamental compreender alguns elementos, tais como as nascentes, responsáveis pela produção de água, reservatórios, para a estocagem e disponibilidade, e estrutura de distribuição, contemplando toda estrutura hídrica. Dessa forma, a compreensão destes elementos permitirá uma assertiva tomada de decisão no que cerne a disponibilização dos recursos e implementação de políticas públicas com maiores resultados efetivos. Dessa forma, este projeto busca investigar e analisar a evolução da estrutura hídrica de: nascentes, reservatórios de água superficial e tecnologias de convivência com a estiagem no município de Serra Talhada entre 1991 e 2022. Para tanto, será preparado um banco de dados georreferenciado com as informações da infraestrutura hídrica atual, com a localização de algumas cisternas, rede de drenagem, nascentes e reservatórios no municípiode Serra Talhada. Além disso, serão preparados produtos de sensoriamento remoto através da plataforma do Google Earth Engine para obtenção de ortomosaicos e parâmetros biofísicos, tais como Índice de Vegetação da Diferença Normalizada (NDVI - Normalized Difference Vegetation Index), Índice de Água da Diferença Normalizada (NDWI - Normalized Difference Water Index) e índice de diferença normalizada da água modificado (MNDWI - Modified Normalized Difference Water Index). Em seguida, esta pesquisa será dividida em três: a) Caracterização da dinâmica da vegetação em nascentes, b) Dinâmica da cobertura de água superficial em Serra Talhada e c) Identificação de Tecnologias Sociais de convivência com a estiagem (Cisternas) com Aprendizagem de Máquina. Dentro do estudo da dinâmica de vegetação em nascentes serão identificadas algumas nascentes e georreferenciadas para obtenção do histórico das condições de vegetação a partir dos parâmetros biofísicos em produtos do Landsat. Essas informações serão cruzadas com uma visita em campo para validação das condições atuais. Por sua vez, no estudo da dinâmica da cobertura de água superficial em Serra Talhada, serão utilizados os parâmetros biofísicos e técnicas de aprendizagem de máquinas para identificar e quantificar áreas de cobertura de água superficial no período de 1991 a 2022. A partir dos resultados obtidos, será aplicado um teste de tendência temporal para certificar se houve um aumento ou diminuição do aporte de água superficial em Serra Talhada. Enquanto o estudo identificação de Tecnologias Sociais de convivência com a estiagem (Cisternas) com Aprendizagem de Máquina consistirá na preparação de um algoritmo de detecção de objetos por aprendizagem de máquina para identificar e localizar cisternas em imagens de alta resolução espacial. Assim, os resultados poderão auxiliar o poder público a adotar as melhores práticas e, espera-se, a publicação dos resultados em periódicos nacionais, internacionais e participação em eventos científicos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Alan Cezar Bezerra - Coordenador / Antônio Herique Cardoso do Nascimento - Integrante / Elisiane Alba - Integrante / Araci Farias Silva - Integrante / Valter Augusto de Freitas Barbosa - Integrante., Financiador(es): Universidade Federal Rural de Pernambuco - Bolsa., Número de produções C, T & A: 2

• 2021 - 2023

  Monitoramento das condições de hídricas, temperatura da superfície e cobertura vegetal de forragens com Veículos aéreos não tripulados (VANTs) embarcado com sensor RGB e Termal, Descrição: Na produção agropecuária, é fundamental o uso de plantas forrageira para oferta de alimentos dos animais e manutenção das atividades produtivas. O monitoramento das plantas pode ser feito de maneira convencional em campo, mas com a popularização de veículos aéreos não tripulados (VANTs) essa tecnologia é cada vez mais utilizada. Com isso, essa pesquisa pretende contribuir com a caracterização espectral no visível e termal de diferentes espécies forrageiras adaptadas a região de semiárido. Esta pesquisa será feita em uma área experimental na Universidade Federal Rural de Pernambuco, UnidadeAcadêmica de Serra Talhada, localizada no município de Serra Talhada-PE. Para tanto, será definido umagrade de coleta de informações de índice de área foliar (IAF), temperatura da superfície e conteúdo de água do solo e correlação com índices de vegetação na faixa do visível (RGB) e conjuntos imagens RGB/termais obtidas de ortomosaico de VANTs. Para complementar, serão propostos modelos de regressão e redes neurais para estimativa índice de área foliar (IAF) e conteúdo de água com a partir de índices de vegetação e imagens termais. Espera-se que as informações colaborem no entendimento da curva espectral das espécies forrageiras e propor um protocolo de monitoramento destas espécies para os produtores de ovinocaprinocultura e bovinocultura. Além disso, serão desenvolvidas publicações em periódicos nacionais e internacionais e participação em eventos científicos da área.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Alan Cezar Bezerra - Coordenador / Antônio Herique Cardoso do Nascimento - Integrante / Elisiane Alba - Integrante / Thieres George Freire da Silva - Integrante / Henrique Souza Gomes - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.

• 2021 - 2023

  Estimativa de área foliar por sensor RGB a bordo de veículos aéreos não tripulados (VANTs) de palma forrageira, Descrição: Na produção agropecuária, é fundamental o uso de plantas forrageira para oferta de alimentos dosanimais e manutenção das atividades produtivas. O monitoramento das plantas pode ser feito demaneira convencional em campo, mas com a popularização de veículos aéreos não tripulados(VANTs) essa tecnologia cada vez mais utilizada. Contudo, o conjunto de sensores mais acessíveispara pequenos e médios produtores é sensor convencional do tipo RGB que coletam imagens na faixado visível. No monitoramento agropecuária essa tecnologia apresenta a limitação de não coletarinformações na faixa do infravermelho próximo (NIR), região do espectro de melhor resposta davegetação. Dessa forma, as pesquisas têm sido desenvolvidas para identificar índices de vegetaçãomais adequados que utilizem apenas as frequências do visível. Com isso, essa pesquisa pretendecontribuir com a caracterização espectral no visível da palma forrageira em uma região de semiárido.A pesquisa será feita em uma área experimental na Universidade Federal Rural de Pernambuco,Unidade Acadêmica de Serra Talhada, localizada no município de Serra Talhada-PE. Para tanto, serádefinido uma grade de coleta de informações de índice de área foliar (IAF) em campo comaplicativos de celular no sistema android e correlação com índices de vegetação na faixa do visívelobtido de ortomosaico de VANTs. Para complementar, serão propostos modelos de índice de áreafoliar (IAF) a partir de índices de vegetação. Espera-se que as informações colaborem noentendimento da curva espectral da palma forrageira e auxiliar no melhor manejo. Além disso, serãodesenvolvidas publicações em periódicos nacionais e internacionais e participação em eventoscientíficos da área.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Alan Cezar Bezerra - Coordenador / Thieres George Freire da Silva - Integrante / Henrique Souza Gomes - Integrante., Financiador(es): Universidade Federal Rural de Pernambuco - Bolsa., Número de produções C, T & A: 2

• 2021 - 2022

  Estimativa de batimetria por sensoriamento remoto, modelos de regressão múltiplo e redes neurais em reservatórios no semiárido, Descrição: Os reservatórios são estruturas que visam ao represamento dos recursos hídricos para subsidiar sistemas de agropecuários, abastecimento público, produção de energia, etc. Em regiões semiáridas, caracterizadas por baixos índices pluviométricos, alta evaporação e irregularidades das chuvas, essas estruturas são uma importante alternativa para suprimento de água. Contudo, elas podem apresentar problemas de assoreamento, perda de qualidade das águas, alteração do relevo submerso e estabilidade que comprometem suas finalidades. Dessa forma, o monitoramento contínuo é do relevo submerso é fundamental, podendo ser realizado por sensoriamento remoto. Entre os produtos recentes que necessitam de uma modelagem e validação, destaca-se o Sentinel-2. Dessa forma, esse projeto busca investigar o potencial uso de modelos de regressão e inteligência artificial de produtos do satélite Sentinel-2 para monitoramento da batimetria em reservatórios no semiárido pernambucano. Com isso, os resultados poderão auxiliar o poder pública a adotar as melhores práticas e, espera-se, a publicação dos resultados em periódicos nacionais e participação em eventos científicos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Alan Cezar Bezerra - Coordenador / Antônio Herique Cardoso do Nascimento - Integrante / Renata Akemi Shinozaki-Mendes - Integrante / Elisiane Alba - Integrante / Alessandro Higor Gomes da Rocha - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Bolsa.

• 2021 - 2022

  Dinâmica da vegetação e focos de calor no Parque Estadual da Mata da Pimenteira ? PE com sensoriamento remoto, Descrição: Unidades de conservação são áreas protegidas que desempenham um importante papel na sociedade de manutenção da biodiversidade local e que são fundamentais para que não se perca totalmente os recursos naturais. Dessa forma, o monitoramento e identificação de possível conflitos e vulnerabilidades é fundamental para adoção de estratégias e planos de manejo adequados à realidade local. Nesse sentindo, o sensoriamento remoto é uma alternativa viável para o monitoramento contínuo em escala espacial e temporal. Dessa forma, esse projeto busca investigar o impacto da implantação do Parque Estadual da Mata da Pimenteira, Serra Talhada-PE, para conservação vegetal, suas vulnerabilidades e conflitos com sensoriamento remoto orbital. Para tanto, serão construídos scripts para processamento de produtos de reflectância do Landsat 5 (TM), Landsat 7 (ETM+) e Landsat 8 (OLI) e focos de calor com os produtos MOD14 e MYD14 do MODIS. Com os produtos do sensoriamento remoto serão estimados parâmetros biofísicos (NDVI, SAVI, Albedo e Temperatura) e focos de calor para monitorar a dinâmica da cobertura vegetal e focos de calor no período de 2002 a 2021 para o período chuvoso (Janeiro-Abril), seco (Agosto-Novembro) e anual (Janeiro-Dezembro) para cada ano entre 2002 a 2021, por mediana do pixel do período de avaliação. O intuito de analisar diferentes composições temporais e seu efeito sobre a dinâmica vegetal na área de estudo. Esses resultados serão confrontados com os dados de precipitação da área de estudo a partir de uma série histórica de precipitação mensal do período de 1992 a 2021. Com os resultados dos parâmetros biofísicos serão estimadas as tendências temporais da dinâmica vegetal e focos de calor com o teste de Mann-Kendall com intuito de verificar o impacto de implantação da unidade de conservação. Por fim, serão verificadas as regiões mais vulneráveis e de maior probabilidade de conflito. Assim, os resultados poderão auxiliar o poder pública a adotar as melhores práticas e, espera-se, a publicação dos resultados em periódicos nacionais e participação em eventos científicos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Alan Cezar Bezerra - Coordenador / ANDERSON SANTOS DA SILVA - Integrante / Antônio Herique Cardoso do Nascimento - Integrante / Elisiane Alba - Integrante.

Projetos de desenvolvimento

• 2024 - Atual

  MoRHInGA, Descrição: Plataforma Web para Monitoramento Inteligente de Recursos Hídricos e Gestão das Áreas de Influência dos Reservatórios do Estado de Pernambuco (MoRHInGA). A proposta visa desenvolver uma ferramenta web para monitorar e gerenciar áreas irrigadas no semiárido de Pernambuco, utilizando tecnologias como sensoriamento remoto e inteligência artificial. O projeto, parte do INCT - OndaCBC, envolve múltiplas instituições e se organiza em quatro blocos de trabalho para aprimorar a gestão hídrica.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alan Cezar Bezerra - Integrante / Luiz Guilherme Medeiros Pessoa - Integrante / Eduardo Soares de Souza - Coordenador / Aldo Torres Sales - Integrante / José Romualdo de Sousa Lima - Integrante / Marco Antônio de Oliveira Domingues - Integrante / Genival Barros Junior - Integrante / José Raliuson Inácio Silva - Integrante / Denizard Oresca - Integrante / Silvanete Severino Silva - Integrante / Antonio C. D. Antonino - Integrante / Severino Martins dos Santos Neto - Integrante / José R. de Souza Lima - Integrante / Rodrigo Gusmão de Carvalho Rocha - Integrante / Jean Carlos Teixeira de Araujo - Integrante / Anderson Luiz Moreira de Souza - Integrante / Josimar Gurgel Fernandes - Integrante / Glauber Pereira de Carvalho Santos - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.

• 2023 - Atual

  Estimativa de batimetria por sensoriamento remoto em reservatórios do semiárido: plataformas de embarques, produtos de sensoriamento, modelos de regressão e aprendizagem de máquina, Descrição: Os reservatórios desempenham um papel fundamental na gestão dos recursos hídricos, e informações precisas sobre a sua capacidade de armazenamento são essenciais para a tomada de decisões adequadas. Tradicionalmente, a obtenção da batimetria em campo requer métodos caros e trabalhosos. A combinação de sensoriamento remoto e aprendizado de máquina apresenta um potencial promissor para o monitoramento contínuo da batimetria, oferecendo uma abordagem eficiente e acessível para o gerenciamento dos recursos hídricos na região. Este estudo propõe um método inovador para o monitoramento da batimetria em reservatórios no semiárido pernambucano, utilizando técnicas de sensoriamento remoto e aprendizado de máquina. Neste estudo, exploramos o potencial do sensoriamento remoto orbital e do uso de Veículos Aéreos Não Tripulados (VANT) equipados com câmera RGB como alternativas viáveis e mais acessíveis. As imagens de produtos de sensoriamento orbital serão processadas em ambiente de nuvem, com correção atmosférica e brilho solar. A partir dos dados obtidos, serão estimados modelos de regressão exponencial e potencial, além de utilizar algoritmos de aprendizado de máquina, como redes neurais artificiais, SVM e Random Forest. A precisão e acurácia desses modelos serão avaliadas utilizando métricas como coeficiente de determinação (r2), raiz quadrada do erro médio quadrático (RMSE) e coeficiente de Willmott (d-). Espera-se que os resultados deste estudo contribuam para o aprimoramento do monitoramento da batimetria em reservatórios na região semiárida, facilitando a gestão dos recursos hídricos e auxiliando na tomada de decisões relacionadas ao uso sustentável desses reservatórios.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Alan Cezar Bezerra - Coordenador / Antônio Herique Cardoso do Nascimento - Integrante / Araci Farias Silva - Integrante / Geovane de Andrade Silva - Integrante / ALBA, ELISIANE - Integrante.

Prêmios