Renata Gonçalves Mota

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Orientou

Produções bibliográficas

• FARIA, Rogério Teixeira de ; CHIBANA, Eduardo Ysauji ; MOTA, Renata Gonçalves ; VIEIRA, Andre de Souza . Simulação do Desenvolvimento Fenológico do Cafeeiro. In: IV Simpósio Nacional do Café, 2005, Londrina. Anais do IV Simpósio Nacional do Café, 2005.

• MOTA, Renata Gonçalves ; CHIBANA, Eduardo Ysauji ; FARIA, Rogério Teixeira de ; VIEIRA, Andre de Souza . Simulação do Desenvolvimento Fenológico do Feijoeiro. In: XIV Congresso Brasileiro de Agrometeorologia, 2005, Campinas. Congresso Brasileiro de Agrometeorologia, 2005. v. 1. p. 47-47.

• VIEIRA, Andre de Souza ; MOTA, Renata Gonçalves ; CHIBANA, Eduardo Ysauji ; MOTA, Renata Gonçalves ; FARIA, Rogério Teixeira de ; ADAMI, Marcos ; DEPPE, Flavio . PREVSAFRAS - Um Aplicativo para Previsão de Safras. In: XIV Congresso Brasileiro de Agrometeorologia, 2005, Campinas. Congresso Brasileiro de Agrometeorologia, 2005. v. 1.

• CHIBANA, Eduardo Yasuji ; BRITO, Luciano Roberto de Souza ; FLUMIGNAN, Danilton ; MOTA, Renata Gonçalves ; VIEIRA, André de Souza ; FARIA, Rogério Teixeira de . Preenchimento de Falhas de Dados Climáticos. In: XIV Congresso Brasileiro de Agrometeorologia, 2005, Campinas. Congresso Brasileiro de Agrometeorologia, 2005. v. 1. p. 49-49.

• MOTA, Renata Gonçalves ; BORGES, Paulo Sérgio da Silva . Automatos celulares. In: VI Encontro de atividades científicas, 2003, Londrina. Encontro de Atividades Científicas da Unopar, 2003.

• MOTA, Renata Gonçalves . Um Software Utilizado para o Ensino Presencial Conectado . In: V Encontro de atividades científicas, 2002, Londrina. Anais do V Encontro de Atividades Científicas da Unopar, 2002.

• MOTA, Renata Gonçalves . Conversão de tipo de Dados. In: I Workshop de informática, 1999, Londrina, 1999.

Outras produções

Projetos de desenvolvimento

• 2005 - Atual

  GEOSafras, Descrição: O projeto PNUD BRA/03/034-Geosafras, através de uma rede multi-institucional coordenado pela CONAB, pretende aperfeiçoar o sistema de previsão de safras do Brasil pelo uso de novos métodos que incluem modelos agrometeorológicos de estimativa de produtividade de culturas e geotecnologias (sensoriamento remoto, amostragens e geoprocessamento) para estimativa da área cultivada. O presente trabalho é parte do projeto Geosafras, visando inovar a estimativa da produtividade de culturas, sendo proposto pela parceria entre o instituto estadual de pesquisa agronômica (IAPAR), o instituto de meteorologia estadual (SIMEPAR) e o órgão oficial de previsão de safras do estado do Paraná (SEAB/DERAL). Têm-se como objetivos: a) desenvolver um aplicativo computacional (PrevSafras) para integrar e automatizar as diferentes etapas envolvidas nos trabalhos de previsão de safras, b) coletar dados de campo e testar modelos agrometeorológicos para a estimativa da produtividade de soja e milho em escala regional no estado do Paraná, e c) calibrar imagens NOAA/AVHRR para estimativa de soja no estado do Paraná. O aplicativo PrevSafras incluirá uma interface para integrar os modelos de estimativa da produtividade, programas, aplicativos, banco de dados (clima, solo, cultivos, econômico, etc) e um módulo para representação dos resultados em forma de gráficos, tabelas e mapas. Seu teste será realizado com dados do estado do Paraná, para as safras de milho e soja em curso. Os modelos de soja e milho constituirão de funções de produção, acopladas a um módulo de balanço de água no solo, que estimam decréscimos de produtividade das culturas em função da chuva, evapotranspiração e retenção de água do solo.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Renata Gonçalves Mota - Integrante / Rogério Teixeira de Faria - Coordenador / Andre de Souza Vieira - Integrante / Eduardo Yasuji Chibana - Integrante / Danilton Flumignan - Integrante / Alessandra Ribas - Integrante., Financiador(es): Programas das Nações Unidas para o Desenvolvimento no Brasil - Bolsa., Número de produções C, T & A: 3

• 2004 - 2005

  Modelo fisiológico para predizer a produção do cafeeiro, Descrição: Previsões de safras das lavouras cafeeiras, realizadas com agilidade e precisão, são estratégicas para a definição de políticas de preço, comercialização e armazenagem. Apesar dos esforços dos órgãos encarregados pela previsão de safras no Brasil, o sistema apresenta baixa precisão devido ao alto grau de subjetividade envolvido no método de entrevistas a campo que, devido a sua morosidade, impossibilita a estimar antecipadamente a safra de café. Novos métodos que levem em conta fatores quantitativos e que demandem quantidade reduzida de dados para sua implementação podem ser adaptados para uso em trabalhos de previsão de safra de café. Dentre eles, destaca-se o uso associado de modelos de simulação do crescimento de culturas com técnicas de sensoriamento remoto. Esse projeto tem como objetivos desenvolver um modelo de simulação para estimativa da produtividade do cafeeiro que considere os principais processos fisiológicos envolvidos no crescimento e desenvolvimento dessa cultura; levantar dados e parâmetros importantes para ajuste do modelo de simulação da produtividade de café; testar o modelo de simulação proposto em condições de campo representativas de diferentes regiões cafeeiras do Brasil; estabelecer métodos para quantificar a área plantada com café, utilizando dados de satélite; identificar nas imagens de satélites, variações do comportamento espectral do café e correlacioná-las com fatores observados no campo; aplicar o modelo de simulação da produtividade do café, associado ao método de sensoriamento, para previsão de safras de café em regiões representativas da cafeicultura nacional. . , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Renata Gonçalves Mota - Integrante / Rogério Teixeira de Faria - Coordenador., Financiador(es): Consórcio Brasileiro de Pesquisa e Desenvolvimento do Café - Bolsa.