Leonardo Afonso Amorim

Profissional com sólida formação acadêmica e ampla experiência prática em Engenharia de Computação, Big Data e Inteligência Artificial. É bacharel em Engenharia de Computação pela PUC Goiás, mestre e doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (UFG), com pesquisas focadas em Inteligência Computacional, Processamento de Alto Desempenho (HPC) e suas aplicações em Processamento de Linguagem Natural (NLP). Também desenvolveu pesquisas na UFG sobre Aprendizado de Máquina aplicado ao Reparo Automatizado de Software. Atualmente realiza estágio de pós-doutorado com ênfase em MLOps e IA Generativa aplicada ao NLP, em parceria com o Centro de Excelência em Inteligência Artificial (CEIA/UFG).Possui ampla experiência docente em cursos de graduação e pós-graduação, ministrando disciplinas nas áreas de Big Data, Machine Learning e Inteligência Artificial em instituições como PUC Goiás, Faculdade Sul Americana, IPOG, SENAI e SENAC. Atuou como Especialista Sênior em Big Data na Semantix, contribuindo para projetos de arquitetura de dados em larga escala em ambientes corporativos. Atualmente, é Especialista em Big Data na Tecnisys, onde lidera iniciativas de engenharia de dados e soluções baseadas em IA para o Governo do Estado de Goiás, com foco em ambientes de alta complexidade e grande volume de dados.É certificado como Google Cloud Professional Data Engineer, Hortonworks HDPCD (Hadoop Developer), LPIC-1, LPIC-2 e LPIC-3 Security pelo Linux Professional Institute. Seus principais interesses envolvem o desenvolvimento e aplicação de soluções de IA Generativa com arquiteturas escaláveis baseadas em LLMs, sistemas multiagente com Recuperação Aumentada por Geração (RAG), automação de pipelines com MLOps, engenharia de dados distribuídos e governança de IA em ambientes regulados.

Informações coletadas do Lattes em 29/05/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Ciência da Computação

2015 - 2019

Universidade Federal de Mato Grosso do Sul
Título: Exploiting Parallelism in Document Similarity Tasks with Application
Wellington Santos Martins.

Mestrado em Ciência da Computação

2012 - 2014

Universidade Federal de Goiás
Título: Agentes para Suporte à Decisão Multicritério em Gestão Pública Participativa, Ano de Obtenção: 2014
Renato de Freitas Bulcão Neto.Coorientador: Vinicius Sebba Patto. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Mineração de dados.

Graduação em Engenharia de Computação

2006 - 2010

Pontifícia Universidade Católica de Goiás
Título: Tecnologia LED e suas aplicações
Orientador: Marcelo Antônio Adad Araújo

Pós-doutorado

2023

Pós-Doutorado. , Universidade Federal de Goiás, UFG, Brasil. , Bolsista do(a): Fundação de Apoio à Pesquisa, FUNAPE, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.

Formação complementar

2014 -

Inteligência Computacional. , Universidade Federal de Goiás, UFG, Brasil.

2013 - 2014

Nível 4. , My English Online, MEO, Brasil.

2010 - 2010

Java Orientação a Objetos. (Carga horária: 40h). , Sistemas Abertos, SA, Brasil.

2009 - 2009

Java Essencial. (Carga horária: 40h). , Sistemas Abertos, SA, Brasil.

2007 - 2007

Segurança em Servidores Linux usando a BS7799. (Carga horária: 40h). , 4Linux, 4LINUX, Brasil.

2007 - 2007

Servidores Linux para corporações. (Carga horária: 40h). , 4Linux, 4LINUX, Brasil.

2007 - 2007

Hackers Expostos - Análise e Testes de Vulnerabilidades Redes Corporativas. (Carga horária: 40h). , 4Linux, 4LINUX, Brasil.

2003 - 2003

Lógica de Programação. (Carga horária: 60h). , Serviço Nacional de Aprendizagem Comercial - GO, SENAC/GO, Brasil.

2003 - 2003

Instalando, Configurando e Administrando o Linux com ênfase em segurança. (Carga horária: 72h). , 4Linux, 4LINUX, Brasil.

2003 - 2003

Formação Webdesign MX. (Carga horária: 64h). , Serviço Nacional de Aprendizagem Comercial - GO (GO), SENAC, Brasil.

2003 - 2003

Montagem e Assistência Técnica em Computadores. (Carga horária: 64h). , Serviço Nacional de Aprendizagem Comercial - GO (GO), SENAC, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Consultor técnico em Software Livre.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Consultor técnico em Software Livre/Especialidade: Administrador de Sistemas com Linux.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Consultor técnico em Software Livre/Especialidade: Java.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Consultor técnico em Software Livre/Especialidade: Redes de Computadores.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Consultor técnico em Software Livre/Especialidade: Infra-Estrutura para ensino a distância.

Participação em eventos

VI CC&T PUC GOIÁS Inteligência Artificial: a nova fronteira da ciência brasileira. O papel da Inteligência Artificial na Análise de Dados. 2020. (Congresso).

WSCAD 2018.A Fast Similarity Search kNN for Textual Datasets. 2018. (Simpósio).

V Workshop de Computação Aplicada à Gestão do Meio Ambiente e Recursos Naturais. Suporte à Decisão em Gestão Pública Participativa: Um Estudo de Caso em Gestão Ambiental. 2014. (Congresso).

Exposição Alan Turing. 2013. (Exposição).

Participação em bancas

Aluno: Amanda Keren Frois Cardoso

AMORIM, L. A.; BRANCHER, J. D.; CAMPOS, V. V. S.;Amorim, Leonardo Afonso. O uso de Machine Learning ao apoio diagnóstico de alterações bucais. 2023. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Pós-graduação em Machine Learning e Big Data) - Universidade Estadual de Londrina.

Aluno: Gabriel Torresin de Oliveira Gardin

Amorim, Leonardo Afonso; CAMPOS, V. V. S.; BRANCHER, J. D.. Desenvolvimento de um sistema de detecção e localização de vazamentos em redes de distribuição de água tratada. 2023. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Pós-graduação em Machine Learning e Big Data) - Universidade Estadual de Londrina.

Aluno: Lia Borges de Mattos Custodio

BRANCHER, J. D.;Amorim, Leonardo Afonso; CAMPOS, V. V. S.. COVID-19 PREDIÇÃO DO ÓBITO COM UMA ABORDAGEM DE MACHINE LEARNING. 2023. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Pós-graduação em Machine Learning e Big Data) - Universidade Estadual de Londrina.

Aluno: Rosana Leal do Prado

Amorim, Leonardo Afonso; BRANCHER, J. D.; CAMPOS, V. V. S.. O uso de Machine Learning ao apoio diagnóstico de alterações bucais. 2023. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Pós-graduação em Machine Learning e Big Data) - Universidade Estadual de Londrina.

Aluno: Edmur Ferreira Pereira Junior

Amorim, Leonardo Afonso; CAMPOS, V. V. S.; BRANCHER, J. D.. Desafios para se estabelecer uma arquitetura para análise de dados em tempo real, o Streaming de dados.. 2023. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Pós-graduação em Machine Learning e Big Data) - Universidade Estadual de Londrina.

Orientou

Maiky Nata M

Ribeiro; Framework de Ferramentas FOSS para a Segurança de Servidores GNU/Linux em conformidade com os controles da norma ABNT NBR ISO/IEC 27002:2013; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Goiás; Orientador: Leonardo Afonso Amorim;

Produções bibliográficas

Amorim, Leonardo Afonso ; PATTO, V. S. ; FREITAS, L. A. C. ; GERVASIO, I. ; BULCAO NETO, R. . Agente de Suporte à Decisão Multicritério com Soma Ponderada-Fuzzy em Gestão Pública Participativa: Um Estudo de Caso em Gestão Ambiental. iSys: Revista Brasileira de Sistemas de Informação , v. 8, p. 28-41, 2015.
Amorim, Leonardo Afonso . Prepare-se para as certificações LPI. Infra Magazine.
Sávio Salvarino Teles de Oliveira ; AMORIM, LEONARDO AFONSO ; AGUIAR, V. A. ; GALVAO FILHO, A. R. ; SOARES, A. S. ; FIGUEIREDO, T. B. M. . Plataforma de Inteligência Artificial para Análise de Documentos e Automação de Tarefas no Setor Elétrico. In: SENDI, 2025. SENDI, 2025.
AGUIAR, VINÍCIUS A. ; AMORIM, LEONARDO A. ; NOVAIS, ARTUR M. A. ; PEREIRA, GUSTAVO L. B. ; OLIVEIRA, TALES DE ; SOUZA, CARLOS A. DE ; G. FILHO, ARLINDO R. ; SOARES, ANDERSON S. ; OLIVEIRA, SÁVIO S. T. DE . Evaluating Domain-Specialized LLMs in Multi-Agent RAG for Enterprise Retrieval. In: Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana, 2025, Brasil. Anais do XVI Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana (STIL 2025). p. 1.
AGUIAR, V. A. ; Amorim, Leonardo Afonso ; TOMAZINI, J. ; COSTA, R. ; Sávio Salvarino Teles de Oliveira ; GALVAO FILHO, A. R. ; SOARES, A. S. ; FIGUEIREDO, T. B. M. . Evaluating RAG Strategies in a Modular LLM Architecture. In: 2025: Anais da XIII Escola Regional de Informática de Goiás, 2025. 2025: Anais da XIII Escola Regional de Informática de Goiás.
AGUIAR, VINÍCIUS ALBONETI ; AMORIM, LEONARDO AFONSO ; NOVAIS, ARTUR MATOS ANDRADE ; DE JESUS, THIAGO PEDROSO ; DA SILVA SOARES, ANDERSON ; DE OLIVEIRA, SÁVIO SALVARINO TELES . A Multi-Agent Architecture for Governance and Security of LLM-Based Knowledge Access. In: 2025 IEEE International Conference on Big Data (BigData), 2025, Macau. 2025 IEEE International Conference on Big Data (BigData), 2025. p. 6325.
Amorim, Leonardo Afonso ; AGUIAR, V. A. ; Sávio Salvarino Teles de Oliveira ; GALVAO FILHO, A. R. ; COSTA, R. ; PRADO, M. . Design and Implementation of a DataOps-Based Asynchronous Pipeline for Large-Scale Data Ingestion. In: https://sol.sbc.org.br/index.php/erigo/article/view/39516, 2025. 2025: Anais da XIII Escola Regional de Informática de Goiás.
AFONSO AMORIM, LEONARDO ; FREITAS, MATEUS F. ; DANTAS, ALTINO ; CAMILO-JUNIOR, CELSO G. ; MARTINS, WEBER ; SANTOS MARTINS, WELLINGTON . Accelerating word Embedding Generation with Fine-Grain Parallelism. In: 2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2019, Salvador. 2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2019. p. 96.
AMORIM, LEONARDO AFONSO ; FREITAS, MATEUS F. ; DANTAS, ALTINO ; DE SOUZA, EDUARDO F. ; CAMILO-JUNIOR, CELSO G. ; MARTINS, WELLINGTON S. . A New Word Embedding Approach to Evaluate Potential Fixes for Automated Program Repair. In: 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018, Rio de Janeiro. 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018. p. 1.
Amorim, Leonardo Afonso ; FREITAS, M. ; SILVA, P. H. ; MARTINS, W. S. . A Fast Similarity Search kNN for Textual Datasets. In: WSCAD 2018, 2018, São Paulo. XIX SIMPÓSIO DE SISTEMAS COMPUTACIONAIS DE ALTO DESEMPENHO, 2018.
RIBEIRO, M. N. M. ; Amorim, Leonardo Afonso ; GERVASIO, I. . Framework de Ferramentas FOSS para a Segurança de Servidores GNU/Linux em conformidade com os controles da norma ABNT NBR ISO/IEC 27002:2013. In: Escola Regional de Informática de Goiás (ERI-GO 2016), 2016, Goiânia. IV Escola Regional de Informática de Goiás, 2016.
Amorim, Leonardo Afonso ; PATTO, V. S. ; BULCAO NETO, R. ; GERVASIO, I. . Suporte à Decisão em Gestão Pública Participativa: Um Estudo de Caso em Gestão Ambiental. In: XXXIV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação ? CSBC 2014, 2014, Brasília. XXXIV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação ? CSBC 2014, 2014. p. 1203-1212.
PATTO, V. S. ; Amorim, Leonardo Afonso ; LEWKOVICZ, Z. . Agente para Suporte à Decisão Multicritério em Gerenciamento Público Participativo. In: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2013, Natal. XLVSBPO, 2013. p. 237-248.
Amorim, Leonardo Afonso ; FREITAS, M. ; BARROS, C. C. ; MARTINS, W. S. . A Fast Word2Vec implementation on manycore architectures for Text Representation and its applications. In: Escola Regional de Informática de Goiás, 2018, Goiânia. ERI-GO, 2018.
Amorim, Leonardo Afonso . Suporte à Decisão em Gestão Pública Participativa: Um Estudo de Caso em Gestão Ambiental. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Outras produções

Amorim, Leonardo Afonso . Agentes Computacionais para Mineração de Dados e Suporte à Decisão Multicritério. 2013.

Amorim, Leonardo Afonso . Big Data Analytics com Hadoop. 2018. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

Amorim, Leonardo Afonso . Python and Hadoop for Data Engineering. 2018. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

Amorim, Leonardo Afonso . Big Data Analytics com Hadoop. 2018. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

Amorim, Leonardo Afonso ; AMORIM, P. V. S.Paloma Victor Santos Amorim ; FREITAS, L. A. C. . Curso Para Aprender Técnicas de Estudar - CAPTE. 2015. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

Amorim, Leonardo Afonso . Linux Fundamentals Professional. 2015. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Curso de curta duração).

Amorim, Leonardo Afonso ; DOMINGOS, C. . Segurança em Servidores Linux. 2015. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Curso de curta duração).

Amorim, Leonardo Afonso . Curso de Comandos Básicos Linux. 2014. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Curso de curta duração).

Prêmios

2022

Google Cloud Professional Data Engineer, Google.

2018

HDP Certified Developer (HDPCD), Hortonworks.

2018

Menção honrosa para o artigo "A Fast Similarity Search kNN for Textual Datasets", WSCAD.

2015

LPIC-3: Linux Enterprise Professional Certification: 303: Security, Linux Professional Institute.

2010

LPIC-2 Certification, Linux Professional Institute.

2010

Novell Certified Linux Administrator, Novell.

2007

LPIC-1 Certification, Linux Professional Institute.

Histórico profissional

Experiência profissional

2014 - 2015

Universidade Federal de Goiás

Vínculo: Visitor Professor, Enquadramento Funcional: Professor do Instituto de Informática, Carga horária: 20

Atividades

08/2015
Ensino, Engenharia de Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Inteligência Computacional
03/2015
Ensino, Engenharia de Software, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Algoritmos de Ordenação e Busca
03/2015
Ensino, Engenharia de Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Inteligência Computacional
08/2015 - 11/2015
Ensino, Engenharia de Alimentos, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Processamento de Dados
08/2014 - 12/2014
Ensino, Engenharia de Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Inteligência Computacional
08/2014 - 12/2014
Ensino, Gestão da Informação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Introdução a Computação
07/2014 - 07/2014
Ensino, Agronomia, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Introdução a Computação
03/2014 - 07/2014
Ensino, Engenharia de Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Estrutura de Dados
03/2014 - 07/2014
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Algoritmos e Programação 2
03/2014 - 07/2014
Ensino, Engenharia Química, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Introdução a Computação

2018 - 2021

4Linux

Vínculo: Prestador de Serviços como PJ, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Dados, Carga horária: 40

2007 - 2013

4Linux

Vínculo: CLT, Enquadramento Funcional: Analista de Infraestrutura Sênior, Carga horária: 40

Atividades

06/2013 - 07/2013
Ensino, Linux Network Servers, Nível: AperfeiçoamentoDisciplinas ministradas, Linux Network Servers
09/2012 - 10/2012
Ensino, Desenvolvimento Agil com Java, Nível: AperfeiçoamentoDisciplinas ministradas, Desenvolvimento Agil com Java
11/2011 - 12/2011
Ensino, Java para Mundo Real, Nível: AperfeiçoamentoDisciplinas ministradas, Java para Mundo Real
07/2008 - 07/2008
Ensino, Pen Test: Técnicas de intrusão em redes, Nível: AperfeiçoamentoDisciplinas ministradas, Pen Test: Técnicas de intrusão em rede
03/2008 - 05/2008
Ensino, Pen Test: Técnicas de intrusão em redes, Nível: AperfeiçoamentoDisciplinas ministradas, Pen Test: Técnicas de intrusão em redes

2015 - 2015

3Way NetWorks

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 6

Outras informações:
Ministrou o curso Especialista em Linux com carga horária de 120 horas (Administração de Sistemas Linux, Administração de Redes Linux e Segurança em Redes Linux).

2013 - 2013

3Way NetWorks

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 5

Outras informações:
Ministrou o treinamento Linux - Preparação para a Certificação LPI com carga horária de 30 horas.

2015 - 2019

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Doutorado, Regime: Dedicação exclusiva.

2021 - Atual

Faculdade Sul-Americana

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Coordenador, Carga horária: 8

Outras informações:
Coodenador da Especialização em Big Data e Machine Learning https://fasam.edu.br/pos-graduacao/especializacao-em-big-data-e-machine-learning-turma-vii-goiania/

Atividades

01/2021
Ensino, Especialização em Big Data e Machine Learning, Nível: EspecializaçãoDisciplinas ministradas, Coordenação

2019 - 2021

Rankdone

Vínculo: Prestador de Serviços como PJ, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Machine Learning, Carga horária: 8

2020 - Atual

Instituto de Pós-Graduação e Graduação

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor

Atividades

12/2020
Ensino, EXECUTIVO EM BUSINESS ANALYTICS - MBA, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, Python para Ciência de Dados

2020 - Atual

Pontifícia Universidade Católica de Goiás

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 3

Atividades

03/2020
Ensino, Ciência da Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Disciplinas para o curso de Big Data e Inteligência Artificial - CEAD

2021 - 2023

Semantix

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Especialista Big Data, Carga horária: 40

2023 - Atual

Tecnisys Informática e Assessoria Empresarial

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Especialista Big Data, Carga horária: 40

2023 - Atual

Centro de Excelência em Inteligência Artificial de Goiás

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 20

Outras informações:
MLOps e Processamento de Linguagem Natural

2022 - Atual

Universidade Estadual de Londrina

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor de Pós-graduação Convidado

Outras informações:
Ministra as disciplinas:Fundamentos em Big DataExtração, ingestão e fluxo de dadosData AnalyticsEcossistema Hadoop e Plataformas de Big DataFrameworks Deep LearningTópicos Avançados em Deep LearningProgramação em Python

2022 - Atual

Serviço Nacional de Aprendizagem Comercial - GO

Vínculo: Horista, Enquadramento Funcional: Professor de Pós-graduação Convidado

Outras informações:
Ministra as disicplinas:Programação PythonProcessamento Paralelo e DistribuídoData warehouseBanco de dados não relacionais