Daniela de Souza Gomes
Mestre em Ciência da Computação com ênfase em Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina pela Universidade Federal de Viçosa (UFV). Trabalho com mineração e análise de dados, sistemas de recomendação e desenvolvimento Web sendo as linguagens de programação principais Python e Javascript. Tenho interesse por tópicos de engenharia de software e metodologia ágil.
Informações coletadas do Lattes em 25/07/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Mestrado em andamento em Ciência da Computação
2019 - Atual
Universidade Federal de Viçosa
Orientador: Marcos Henrique Fonseca Ribeiro
Coorientador: Giovanni Ventorim Comarela. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Ciência de dados; Mineração de dados educacionais; Padrões frequentes.Grande área: Ciências Exatas e da TerraSetores de atividade: Educação.
Graduação em Ciência da Computação
2014 - 2018
Universidade Federal de Viçosa
Título: Sistema para controle de fluxo de atividades de disciplinas
Orientador: Marcos Henrique Fonseca Ribeiro
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Francês
Compreende Razoavelmente, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Ciência da Computação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.
Produções bibliográficas
-
GOMES, Daniela de Souza ; RIBEIRO, Marcos Henrique Fonseca ; COMARELA, Giovanni Ventorim ; PEREIRA, Gabriel Philippe . Failure Analysis in University and Computer Science Contexts With Data Mining. In: WORKSHOP SOBRE EDUCAÇÃO EM COMPUTAÇÃO (WEI), 2020, Evento remoto. ANAIS DO WORKSHOP SOBRE EDUCAÇÃO EM COMPUTAÇÃO (WEI). Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2020.
Prêmios
2010
Medalha de bronze na Olimpíada Brasileira de Matemática das Escolas Públicas (OBMEP), Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada - IMPA.
Histórico profissional
Experiência profissional
2018 - 2019
MedYes Soluções em SaúdeVínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estagiária, Carga horária: 20
Outras informações:
Desenvolvimento de um sistema web de unificação das informações de saúde
com o objetivo de armazenar e compartilhar entre clínicas e profissionais da saúde
prontuários eletrônicos, histórico de vacinas e outras informações referentes ao
paciente.
2014 - 2017
No Bugs - Empresa Júnior de InformáticaVínculo: Voluntária, Enquadramento Funcional: Colaboradora, Carga horária: 12
Outras informações:
Atuação em três cargos ao longo da trajetória: Gerente de Comunicação,
Diretora de Comunicação e Diretora Presidente. Competências técnicas
adquiridas: desenvolvimento de sites e gerenciamento de mídias sociais.
Competências comportamentais: liderar uma equipe de aproximadamente 30
pessoas, traçando e acompanhando metas compartilhadas, além de mediar
reuniões e tomar decisões importantes. A experiência exigiu um olhar crítico e
uma visão geral da empresa com o objetivo de construir um ambiente
harmônico e competente visando o crescimento pessoal de cada colaborador e
o crescimento da empresa.
2019 - 2020
Universidade Federal de ViçosaVínculo: Professora Substituta, Enquadramento Funcional: Professora Substituta, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Aulas introdutórias de programação em Python e manipulação de planilhas
eletrônicas e formatação de textos. Departamento de Informática (DPI-UFV)
2017 - 2018
Universidade Federal de ViçosaVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiária, Carga horária: 20
Outras informações:
Projeto de sensoriamento remoto em Python e Javascript no qual, imagens de
satélites eram tratadas e submetidas a modelos de classificação e inteligência
artificial a fim de obter a finalidade do uso do solo em regiões do Nordeste
Brasileiro. Departamento de Engenharia Agrícola (DEA-UFV)
2014 - 2016
Universidade Federal de ViçosaVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Iniciação científica, Carga horária: 20
Outras informações:
Reformulação de um sistema aplicado a bioética clínica que utiliza técnicas de
predição e inteligência artificial para auxiliar os profissionais da saúde na tomada
de decisão em casos clínicos complexos. Implementação de simulações do
comportamento de patógenos em contato com as células do corpo humano a fim
de identificar perfis de propagação de doenças e ação do patógeno no receptor.
Ambos projetos em Java. Departamento de Medicina e Enfermagem (DEM-UFV)
2020 - 2021
LocalizaVínculo: Funcionário, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40
Outras informações:
Análise e extração de dados, elaboração e validação de hipóteses. Construí modelos de machine learning e os transformei em produtos para minimizar os danos nos carros alugados e entregar a melhor experiência aos clientes.
2021 - 2024
SeekVínculo: Funcionário, Enquadramento Funcional: Analista de Inteligência Artificial, Carga horária: 40
Outras informações:
Sistemas de busca e recomendação, PNL e mineração de texto. Eu construo modelos de aprendizado de máquina para calcular correspondências entre vagas e candidatos para entregar melhores resultados a cada usuário da plataforma, a fim de ajudar as pessoas a encontrarem o emprego ideal e as empresas o candidato certo.
2024 - Atual
RedArborVínculo: Funcionário, Enquadramento Funcional: Analista de Inteligência Artificial, Carga horária: 40
Outras informações:
Utilizo Inteligência Artificial para entregar a melhor correspondência entre vagas e candidatos. Desenvolvo modelos para sistemas de recomendação e construo análises para melhor compreender e capturar as necessidades dos candidatos e contratantes.
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Daniela de Souza Gomes e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
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