Dérek Bomfim Prates

Research-focused professional with a Master's degree in Data Analytics (DBS) and dual Bachelor's degrees in Industrial Engineering and Science Technology (UFVJM, Brazil), with additional qualifications in Computing (CCT College Dublin). Currently employed as an FMS Engineer at Arcadis, conducting applied research in anomaly detection methodologies for critical infrastructure monitoring systems using advanced statistical process control (SPC 4.0) and machine learning techniques including LSTM neural networks and Isolation Forest algorithms. Published researcher in mathematical epidemiology with peer-reviewed contributions to SIR/SIRS epidemic modeling, vaccination strategy optimization, and parameter sensitivity analysis in differential equation systems. Master's dissertation focused on ''Using Large Language Models to Enhance the Lives of IBD Patients,'' investigating Human-in-the-Loop (HITL) training methodologies to improve AI-powered chatbot performance in healthcare applications, specifically examining how HITL training enhances chatbot understanding of complex IBD-related queries and improves information accessibility for patients. Research interests encompass the intersection of mathematical modeling, machine learning, and explainable AI applications in both healthcare and critical infrastructure systems, with particular focus on continuous learning frameworks, adaptive algorithms, and human-AI collaborative systems.

Informações coletadas do Lattes em 27/05/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em Master of Science - Data Analytics

2023 - 2025

Dublin Business School
Título: Using Large Language Models to Enhance the Lives of IBD Patients, Ano de Obtenção: 2025
Orientador: Satya Prakash

Especialização em Higher Diploma in Science in Computing

2020 - 2021

CCT College Dublin
Título: Mobile Application Development

Graduação em Engenharia de Produção

2012 - 2017

Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri - Campus Mucuri
Título: DESENVOLVIMENTO DE UM MEDIDOR DE ESTRESSE TÉRMICO PARA MONITORAMENTO DAS CONDIÇÕES TÉRMICAS DE ENSINO E TRABALHO DA UFVJM TEÓFILO OTONI CAMPUS MUCURI
Orientador: Wevergton Lopes Hermsdoff.

Graduação em Ciência e Tecnologia

2012 - 2014

Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri - Campus Mucuri
Título: Estudos de Modelos Matemáticos em Epidemiologia
Orientador: Jaqueline Maria da Silva
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Ensino Médio (2º grau)

2008 - 2010

Escola Estadual São Miguel

Formação complementar

2014 - 2014

TEORIA DA RELATIVIDADE-IMPLICAÇÕES NA CIÊNCIA E TE. (Carga horária: 20h). , Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri - Campus Mucuri, UFVJM, Brasil.

2014 - 2014

Matemática Aplicada ao Planejamento da Produção e. (Carga horária: 6h). , Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional, SBMAC, Brasil.

2013 - 2013

As mudanças no SI e a grafia das unidades de medid. (Carga horária: 1h). , Instituto Nacional de Metrologia-Inmetro, Inmetro, Brasil.

2013 - 2013

ÓPTICA NÃO LINEAR, FOTÔNICA, E ALGUMAS APLICAÇÕES. (Carga horária: 8h). , Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil.

2012 - 2012

Introdução ao Latex e ao Origin.. (Carga horária: 3h). , Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri - Campus Mucuri, UFVJM, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Matemática Aplicada.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção / Subárea: Gerência de Produção/Especialidade: Planejamento, Projeto e Controle de Sistemas de Produção.

Organização de eventos

PRATES, D B ; Pereira, M. M. ; Silva, L. V. ; COSTA, T. ; Gomes, T. R. ; Guimarães, L. . Apresentação da Melius Empresa Júnior. 2016. (Outro).

Participação em eventos

V Semana da Integração do Ensino, Pesquisa e Extensão da UFVJM. Estudo de uma modelo matemático com estratégia de controle epidemiológico. 2017. (Congresso).

Apresentação da Melius Empresa Júnior: Empreendedorismo e Negócios Disruptivos. 2016. (Outra).

Apresentação da Melius Empresa Júnior: s Experiência Empresa Júnior: Um caso da Poli USP. 2016. (Outra).

Jornada de Iniciação Científica e Tecnológica.Simulações de um modelo epidemiológico aplicado à Dengue.. 2016. (Outra).

Startvales - Conferência de empreendedorismo, inovação e Startup;. 2016. (Outra).

Jornada de iniciação Científica PIBIC/LNCC.Simulações de um modelo epidemiológico aplicado à Dengue. 2015. (Outra).

Competição de Negócios. Quadro Magnético. 2014. (Feira).

Congresso de Matemática Aplicada e Computacional - CMAC-Sul 2014. Estudo da Influenza A(H1N1) aplicada ao modelo SIRS. 2014. (Congresso).

II Workshop de Integração, Ensino, Pesquisa e Extensão. Análise de um modelo epidemiologico e sazonal com imunidade cruzada aplicada a Dengue. 2014. (Congresso).

Jornada de Iniciação Científica 2014.Estudos de Modelos Matemáticos em Epidemiologia. 2014. (Outra).

Jornada de iniciação Científica PIBIC/LNCC.Um modelo epidemiológico com sazonalidade e imunidade cruzada. 2014. (Outra).

XXXV Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional (XXXV CNMAC). Estudo do modelo SIR com imunidade cruzada. 2014. (Congresso).

65º Reunião Anual da Sociedade Brasileira para o Progresso da Ciência. Um Estudo Epidemiológico aplicado á Dengue. 2013. (Congresso).

I Workshop de Integração, Ensino, Pesquisa e Extensão..Estudo de um Modelo Epiemiológico Aplicado a Malária.. 2013. (Outra).

XVI Encontro de Modelagem Computacional, IV Encontro de Ciência e Tecnologia de Materiais e III Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional.MODELAGEM MATEMÁTICA DO MODELO SIRS APLICADO A INFLUENZA A(H1N1).. 2013. (Encontro).

Produções bibliográficas

PRATES, D. B. ; JARDIM, C. L. T. F. ; FERREIRA, L. A. F. ; DA SILVA, J. M. ; KRITZ, M. V. . Vaccination Strategies: a comparative study in an epidemic scenario. Journal of Physics. Conference Series (Online) , v. 738, p. 012083, 2016.
JARDIM, C L T F ; PRATES, D B ; SILVA, J M ; FERREIRA, L A F ; KRITZ, M V . Simulations of a epidemic model with parameters variation analysis for the dengue fever. Journal of Physics. Conference Series (Online) , v. 633, p. 012008, 2015.
PRATES, DÉREK B. ; SILVA, JAQUELINE M. ; GOMES, JESSICA L. ; KRITZ, MAURÍCIO V. . An epidemiological model with vaccination strategies. In: INTERNATIONAL CONFERENCE OF NUMERICAL ANALYSIS AND APPLIED MATHEMATICS 2015 (ICNAAM 2015), 2016, Rhodes. org.crossref.xschema._1.Title@1142fbd9. v. 1738. p. 480035.
MARTUSCELLI, C. C. ; PRATES, D. B. ; GOMES, J. L. ; COSTA, T. . Processos Produtivos de uma empresa de pequeno porte: Um estudo de caso. In: COEN, 2015, São João del Rei. Anais do COEN 2015, 2015.
JARDIM, CAIO L. T. F. ; FERREIRA, LETCIA A. F. ; PRATES, DEREK B. ; SILVA, JAQUELINE M. . Estudo da influenza a(H1N1) aplicada ao modelo SIRS. In: CMAC Sul - Congresso de Matemática Aplicada e Computacional, 2014. v. v. 2,.
JARDIM, C. L. T. F. ; PRATES, D. B. ; FERREIRA, L. A. F. ; SILVA, J. M. . MODELAGEM MATEMÁTICA DO MODELO SIRS APLICADO A INFLUENZA A(H1N1).. In: XVI Encontro de Modelagem Computacional, IV Encontro de Ciência e Tecnologia de Materiais e III Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional, 2013, Ilhéus. Anais do XVI Encontro de Modelagem Computacional, IV Encontro de Ciência e Tecnologia dos Materiais e III Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional BA-AL-SE, 2013.
FERREIRA, L. A. F. ; JARDIM, C. L. T. F. ; PRATES, D. B. ; SILVA, J. M. . Um Estudo Epidemiológico aplicado á Dengue. In: 65º Reunião Anual da Sociedade Brasileira para o Progresso da Ciência, 2013, Recife. Anais da 65º Reunião Anual da Sociedade Brasileira para o Progresso da Ciência, 2013.
PRATES, D. B. ; JARDIM, C. L. T. F. ; FERREIRA, L. A. F. ; SILVA, J. M. . Estudo de um modelo epidemiológico aplicado à Malária. In: I Workshop de Integração de Ensino, Pesquisa e Extensão, 2013, Teófilo Otoni. Anais do Workshop de Integração: Ensino, Pesquisa e Extensão. Integrando conhecimentos, 2013.
PRATES, DÉREK B. ; JARDIM, CAIO LUIZ T. F. ; FERREIRA, LET'CIA A. F. ; SILVA, JAQUELINE M. DA . Estudo do modelo SIR com imunidade cruzada. In: XXXV CNMAC Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2015. v. 3.
PRATES, D. B. ; SILVA, J. M. . Análise de um modelo epidemiologico e sazonal com imunidade cruzada aplicada a Dengue. In: II Workshop de Integração, Ensino, Pesquisa e Extensão, 2014, Teófilo Otoni. Anais do II Workshop de Integração, Ensino, Pesquisa e Extensão., 2014.
NUNES, L. F. ; PRATES, D. B. ; SILVA, JAQUELINE M. . The Use of Modeling for Teaching Exponential Functions. JOURNAL OF PHYSICS. CONFERENCE SERIES (ONLINE) , 2017.
PRATES, D B ; SILVA, J. M. ; KRITZ, M V . Simulações de um modelo epidemiológico aplicado à Dengue. 2016. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
PRATES, D. B. ; SILVA, J. M. . Análise de um modelo epidemiologico e sazonal com imunidade cruzada aplicada a Dengue.. 2014. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
PRATES, D. B. ; JARDIM, C. L. T. F. ; FERREIRA, L. A. F. . Edição de textos científicos e apresentações em LaTex e produção e edição de gráficos no Origin. 2013. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

Projetos de pesquisa

2016 - 2017

Modelos de Crescimento Populacional ao Ensino de Funções Exponenciais e Logaritmicas, Descrição: This project aims to study population growth models, which, when modeled with differential equations, result in exponential and logarithmic functions. Additionally, it explores the application of these models in studying such functions in both basic and higher education.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado profissional: (1) . , Integrantes: Dérek Bomfim Prates - Integrante / Jaqueline Maria da Silva - Coordenador / Lincoln Ferreira Nunes - Integrante.
2015 - 2016

Otimização do desempenho de gráficos de controle por meio de simulações Monte Carlo, Descrição: Projeto de pesquisa que envolve simulações computacionais utilizando o software R, com o objetivo de estudar o comportamento de sistemas de controle estatístico de processos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Dérek Bomfim Prates - Coordenador / Marcela Martins Pereira - Integrante / Emille Rocha Bernardino de Almeida Prata - Integrante.
2012 - 2016

Estudos de Modelos Matemáticos em Epidemiologia, Descrição: Research and Scientific Initiation project registered with PRPPG (Registration Protocol 3742012), aiming to study various epidemiological models from the literature, computationally implement some of these models, and apply them to real epidemiological phenomena.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Dérek Bomfim Prates - Integrante / Letícia Ali Figueiredo Ferreira - Integrante / Caio Luiz Tavares Freire Jardim - Integrante / Jaqueline Maria da Silva - Coordenador.

Prêmios

2015

Menção Honrosa pelo trabalho "Simulações de um modelo epidemiológico aplicado à Dengue.", Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC.

2014

Menção honrosa pelo trabalho " Análise de um modelo epidemiologico e sazonal com imunidade cruzada aplicada a Dengue.", II Workshop de Integração: Ensino, Pesquisa e Extensão da UFVJM..

2014

2º lugar na Competição de negócios., Plataforma Polos de Inovação em parceria com a UFVJM e consultoria da Speed-e..

2014

Menção Honrosa pelo trabalho " Um modelo epidemiológico com sazonalidade e imunidade cruzada.", Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC.

Histórico profissional

Experiência profissional

2013 - 2016

Laboratório Nacional de Computação Científica

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Aluno de iniciação científica, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.

2012 - 2017

Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri - Campus JK

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Aluno

2016 - 2017

Instituto Nacional do Seguro Social

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 30

Outras informações:
Seção de Atendimento (SEAT) of the Executive Management of Teófilo Otoni - MG.Development of studies and management of performance indicators for customer service at units under the management, totaling 13 Social Security Agencies (APS)

2022 - 2025

DXC Technology

Vínculo: Formal labor contract, Enquadramento Funcional: Analyst I Infrastructure Services, Carga horária: 37, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Providing on-site IT engineer support for technical infrastructure for end users in Intel corporation (laboratories, fabric, and office); advising and assisting users in solving problems related to engineering, software, hardware, networks, and peripherals using available technology. Analyses systems needs and troubleshoot problems. Provides user support, new hire system setups, and desktop/laptop software evaluations. Deployment of updates/roll-outs. 80 software support with deep knowledge of desktop hardware, engineering, programming tools, testing software, OS, servers, and databases. Provide quick response and maximum uptime of users.Installation, configuration, and maintenance of virtualization solutions in Fab, lab, and office.Configuring and managing virtual networks in the Intel environment. Troubleshooting and resolving virtualization and network-related issues, including issues related to network, authentication, remote access, and security. Performing security patching and security compliance configurations. Providing support for network and infrastructure services such as DHCP, DNS, and NTP. Develops IT project installation and escalation plans. Achievements:Prepare a troubleshooting guide to assist the team in performing the troubleshooting steps to speed up the warranty process.Provide basic and advanced training to all new team members.Create 7 KB articles to guide technicians through troubleshooting.

2021 - 2025

DXC Technology

Vínculo: Formal labor contract, Enquadramento Funcional: Analyst I Infrastructure Services, Carga horária: 37, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Providing 1st and 2nd-level desktop/laptop support.Support Virtualization technology (VMWare, Microsoft Azure, etc.).Support Network administration, Firewall Configuration, and strong knowledge of TCP/IP.Support machines though programming tools and test software. Provide support for; Walk-in Service Centre, Installs, Breakfix, Refresh.Support, Warehouse support, Remote Sites and Home Users, and Digital Signage.Control users and computers through Active Directory (ADDS, DHCP, DATABASE).Troubleshoot Office Software Issues.Support common software issues within the Office Suite.Support Wireless office environment.Achievements:Due to outstanding performance and the knowledge and experience shown, was promoted to Deskside Support Engineer Level 2.

2025 - Atual

Arcadis

Vínculo: Formal labor contract, Enquadramento Funcional: FSM Enginieer, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
As an FMS Engineer, I bridge mechanical engineering expertise with advanced data science methodologies to optimize critical fab utilities through predictive analytics, anomaly detection, and automated monitoring solutions. I specialize in transforming raw industrial data into actionable insights that drive operational excellence and minimize downtime.Key Achievements Projects:Automated Anomaly Detection System - Developed a Python-based analytics application using statistical methods (Z-score and T-squared anomaly detection) that revolutionized graphics visualization and performance monitoring. This solution automated the analysis of 1000+ tags, reducing manual analysis time from hours to minutes while improving detection accuracy. Enterprise Data Migration Scalability Enhancement - Currently leading the migration of legacy systems to Vantage and Agent Builder platforms, delivering improved performance and enabling horizontal scalability across multiple systems. This initiative positions the organization for advanced analytics capabilities and cross-system integration.Core Responsibilities: Predictive Analytics: Design and implement machine learning models for anomaly detection, predictive maintenance, and performance optimization across systems. Data Pipeline Development: Build robust ETL processes using Python (Pandas, NumPy) to process time-series data from industrial sensors. Advanced Visualization: Create interactive dashboards and real-time monitoring solutions using Seeq. Statistical Analysis: Apply statistical methods to identify patterns and optimize system performance Automation Monitoring: Develop automated workflows for continuous monitoring, alerting, and reporting.Technical Stack:Programming: Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Plotly)Statistical Methods: Anomaly detection, time-series analysis, predictive modelingVisualization: real-time monitoring