Maurício Pereira Dal Pont

Outras informações:
Desenvolvimento de diversos projetos e coordenação de equipes técnicas. Visitas e interações com clientes para obter informações e levantamento de requisitos. Projetos que participei: Redução de Deslocamentos Improcedentes (CPFL Energia); Blueprint do modelo futuro de arquitetura (CPFL Renováveis); Otimização de usinas hidrelétricas em cascata (CERAN); Relatório Diário de Ocorrência (ONS); IoT Medidores (Supergasbras); Sistema de Gerenciamento de Acesso (ONS). Tecnologias utilizadas: Angular 4, Typescript, JQuery, .NET Framework com C#, Serviços WCF, Entity Framework, Microsoft SQL Server, WebAPI, MVC 4, Microsoft Azure com IoT Hub, Stream Analytics, Functions, Logic Apps, otimização em MATLAB, Oracle 12C, e Python com Machine Learning e Controle Preditivo Baseado em Modelo. Mais detalhes visitar o Linkedin: https://www.linkedin.com/in/mauricio-pereira-dal-pont-a982a855

Outras informações:
Projetos com microcontroladores das famílias PIC e MSP; programação de firmware com linguagem C; desenvolvimento de hardware e circuitos no Proteus; desenvolvimento de hardware e firmware de um dispositivo de estimulação gástrica (Gastric Electrical Stimulation device); desenvolvimento de comunicações Bluetooth utilizando dispositivos BlueGiga e interface de software utilizando C++ e C# no Visual Studio. Empresa parceira para a realização da dissertação de mestrado: desenvolver hardware e firmware de um dispositivo wearable que coleta, calcula e analisa parâmetros fisiológicos usando técnicas de PPG (fotopletismografia) como frequência cardíaca, oxigenação sanguínea e pressão cardíaca. O dispositivo wearable também consta com processamento digital de sinais (DSP), técnicas de controle, módulos de monitoramento baseados em módulos de monitoramento de veículos automotivos e interface com aplicativo Android através de comunicação Bluetooth. Durante o projeto também foi desenvolvido uma técnica mais rápida e simples da obtenção da pressão sanguínea baseada em PPG.

Outras informações:
Estágio direcionado no desenvolvimento de controles e estratégia para recarrecar e descarregar uma bateria de lítio-ion anexada em um veículo de aprendizado, usando MATLAB/Simulink, dSPACE e Vector CANoe, e modelagem da batería de lítio-íon em Simulink; criação de painéis para a visualização em tempo real e cálculo de parâmetros relevantes durante testes de CO2 (MVEG e WLTP), e um painel para a visualização de condições de Stop/Start; desenvolvimento de um algoritmo que reconhece manobras de estacionamento no sentido de atrasar o Stop/Start e otimizar a satisfação do condutor; melhorias no sinal de recuperação de energia durante desacelerações do veículo.

Outras informações:
Bolsista no projeto entitulado ?Cognitive Metrology for Flexible Small Series Production?, participante do BRAGECRIM (Brazilian - German Collaborative Research Initiative on Production Technology), na área de Inteligência Artificial (Sistemas Multi-Agentes) usando ferramentas em JAVA e JADE, no sentido de otimizar uma produção de pequena série de placas de circuito impresso.

Outras informações:
Monitor de "Informática Industrial I" na Universidade Federal de Santa Catarina no segundo semestre de 2013. A disciplina involve uma introdução na Sistemas de Produção Automatizada, CLPs, linguagem C, sensores e atuadores inteligentes.

Outras informações:
Monitor da disciplina de "Introdução à Informática para Automação", na Universidade Federal de Santa Catarina, no segundo semestre de 2009. A disciplina envolve uma visão da arquitetura de programação e criação de algoritmos em C e Telis.