Bonfim Amaro Júnior

Doutor em Informática Aplicada pela Universidade de Fortaleza (2017). Atualmente é Professor do Magistério Superior e está ligado ao curso de Ciência da Computação da Universidade Estadual do Ceará. Tem interesse na área de Ciência da Computação: Compiladores, Linguagens Formais,Computabilidade, Linguanges de Programação e Matemática Computacional.

Informações coletadas do Lattes em 12/06/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Informática Aplicada

2013 - 2017

Universidade de Fortaleza
Título: µ-BRKGA: UM ALGORITMO GENÉTICO PARALELO DE CHAVES ALEATÓRIAS TENDENCIOSAS APLICADO AO PROBLEMA DE POSICIONAMENTO DE FIGURAS IRREGULARES
, Ano de obtenção: 2017. Plácido Rogério Pinheiro. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Problema de posicionamento de figuras irregulares; Algoritmos Genéticos; Chaves aleatórias; Região livre de colisão; Polígono de obstrução.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção.

Mestrado em Informática Aplicada

2011 - 2013

Universidade de Fortaleza
Título: Uma metodologia Híbrida Aplicada à Otimização do Problema de Posicionamento de Figuras Irregulares, Ano de Obtenção: 2013
Orientador: Plácido Rogério Pinheiro
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Algoritmos Genéticos; Computação Natural; Nesting Problems.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção.

Graduação em Ciências da Computação

2008 - 2010

Universidade de Fortaleza

Graduação interrompida em 2008 em Ciências da Computação

2005 - Atual

Universidade Estadual do Ceará
Ano de interrupção: 2008

Pós-doutorado

2022 - 2023

Pós-Doutorado. , Universidade de Fortaleza, UNIFOR, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Computação Natural. , Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.

Formação complementar

2021 - 2021

Curso Básico de Libras. (Carga horária: 60h). , Universidade Federal do Ceará, UFC, Brasil.

2006 - 2007

Técnico em Hardware. (Carga horária: 96h). , Serviço Nacional Profissionalizante, SENAP, Brasil.

2005 - 2006

Web Designer ? Macromedia Studio 7. (Carga horária: 102h). , S.O.S. Educação Profissional, S.O.S, Brasil.

2002 - 2004

Língua Inglesa. (Carga horária: 300h). , C7S Idiomas - Colégio 7 de Setembro, C7S, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Computação Natural.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Matemática da Computação/Especialidade: Otimização.

Organização de eventos

JÚNIOR, BONFIM AMARO . Encontros Universitários 2021. 2021. (Congresso).

Participação em eventos

Encontros Universitários.Encontros Universitários. 2021. (Encontro).

Workshop ParGO 20+50. 2019. (Encontro).

XLVI Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional.A Hybrid Approach Using A Random-Key Genetic Algorithm And Positioning Methods To Tackle The Irregular Strip Packing Problems. 2014. (Simpósio).

11th IFAC Workshop on Intelligent Manufacturing Systems.A Hybrid Methodology for Tackling the Irregular Strip Packing Problem. 2013. (Oficina).

Proceedings of the 6th International Conference on Management and Control of Production and Logistics. A Hybrid Methodology for Nesting Irregular Shapes: Case Study on a Textile Industry. 2013. (Congresso).

XLV Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional.A Hybrid Approach For The Nesting Problem: Case Study On A Textile Industry. 2013. (Simpósio).

Participação em bancas

Aluno: Fernanda Caroline Alcântara Fernandes

NEPOMUCENO, N. V.; FURTADO, J. J. V. P.; MENDONCA, N. C.;AMARO JÚNIOR, B.. DEEP-Lemonade: separação de interesses na exploração de evidências digitais em big data criminal. 2025. Dissertação (Mestrado em Informática Aplicada) - Universidade de Fortaleza.

Aluno: DENIS MENEZES DE SOUSA

PAIXAO, M. H. E.;AMARO JÚNIOR, B.; FERREIRA, T. N.. CODE CLONE CONFIGURATION AS A MULTI-OBJECTIVE SEARCH PROBLEM,. 2024. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual do Ceará.

Aluno: Davi Otoch Barroso

AMARO JÚNIOR, B.; SARAIVA, R. D.; NEPOMUCENO, N. V.. Um algoritmo de busca em vizinhança com profundidade variável para o problema do roteamento de veículos com coletas e entregas simultâneas. 2023. Dissertação (Mestrado em Informática Aplicada) - Universidade de Fortaleza.

Aluno: Rodrigues Forte de Lima Silva Junior

JUNIOR, BONFIM A.; SIMAO FILHO, M.; PINHEIRO, PLÁCIDO R.. Hibridização de Métodos na Abordagem Multicritério: Uma Aplicação na Seleção de Cursos. 2019. Dissertação (Mestrado em Informática Aplicada) - Universidade de Fortaleza.

Aluno: Luisa Karinne Lima Cavalho

SAMPAIO, A. T. F.;AMARO JÚNIOR, B.. Uma Abordagem Ágil de Gerenciamento de Portfólio Aplicando um Modelo Multicritério para Priorização de Projeto. 2018. Dissertação (Mestrado em Informática Aplicada) - Universidade de Fortaleza.

Aluno: Tatyana Belém de Oliveira Barreto

VASCONCELOS, P. F. C.;AMARO JÚNIOR, B.; PINHEIRO, PLÁCIDO R.. ORDENAÇÃO DE FATORES PARA SATISFAÇÃO DO CLIENTE COM SERVIÇOS DE PÓS VENDA DE INCORPORADORAS: UM MODELO EM MULTICRITÉRIO. 2018. Dissertação (Mestrado em Administração de Empresas) - Universidade de Fortaleza.

Aluno: Egidio Gomes Filho

SIMAO FILHO, M.; PINHEIRO, M. C. D.;JUNIOR, BONFIM A.. METODOLOGIA HETEROGÊNEA PARA APOIO AO DIAGNÓSTICO PRECOCE DA DIABETES GESTACIONAL. 2018. Dissertação (Mestrado em Informática Aplicada) - Universidade de Fortaleza.

Aluno: Robson Gonçalves Fechine Feitosa

CAMPOS, G. A. L.;AMARO JÚNIOR, B.; OLIVEIRA, M. A.; MENDES NETO, F. M.; PAIXAO, M.. SISTEMA DE RECOMENDAÇÃO EDUCACIONAL BASEADO EM HABILIDADES E COMPETÊNCIAS. 2024. Exame de qualificação (Doutorando em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual do Ceará.

Aluno: Camila Campos Colares das Dores

VIANA, G. V. R.; BARROS, A. L. B. P.; SILVA, J. L. C.; SERRA, A. B.;AMARO JÚNIOR, B.. Data Envelopment Learning: an approach for features selection. 2024. Exame de qualificação (Doutorando em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual do Ceará.

Aluno: Robson Gonçalves Fechine Feitosa

CAMPOS, G. A. L.; OLIVEIRA, M. A.; MENDES NETO, F. M.;AMARO JÚNIOR, B.. Sistema de Recomendação Educacional Baseado em Habilidades e Competências. 2024. Exame de qualificação (Doutorando em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual do Ceará.

Aluno: CAROLINA ARAUJO DIAS

ROCHA, L. S.; BARROS, A. L. B. P.;JUNIOR, BONFIM A.. Modelagem e análise do comportamento de usuários em um ambiente virtual imersivo de aprendizagem. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual do Ceará.

Aluno: Tatyana Belém de Oliveira Barreto

PINHEIRO, P. R.;AMARO JÚNIOR, BONFIM; VASCONCELOS, P. F. C.. Ordenação de Fatores para Satisfação do Cliente com Serviços de Pós Venda de Incorporadores: Um Modelo de Multicritério. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Administração de Empresas) - Universidade de Fortaleza.

Aluno: EDSON RODRIGO PINHEIRO MOREIRA

PAIXAO, M. H. E.;AMARO JÚNIOR, B.; RAMOS, E. S.. REGRESPEEDSCAN: UMA FERRAMENTA AUTOMATIZADA PARA AVALIAÇÃO DE DESEMPENHO E DETECÇÃO DE REGRESSÕES EM APLICAÇÕES WEB. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências da Computação) - Universidade Estadual do Ceará.

Aluno: Davi Montesuma

ROCHA, L. S.; CAMPOS, G. A. L.;AMARO JÚNIOR, B.. Uma análise de áreas de atuação de artigos de ciência da computação utilizando a plataforma DBLP. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências da Computação) - Universidade Estadual do Ceará.

Aluno: DANIEL DA SILVA MAIA

SOARES, P. L. B.; MELO, R. R.;AMARO JÚNIOR, B.. UMA META-HEURÍSTICA MULTI-POPULACIONAL APLICADA AO PROBLEMA DE ROTEIRIZAÇÃO DE VEÍCULOS COM MÚLTIPLOS DEPÓSITOS. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Josue Lamec Vasconcelos Silva

SOARES, P. L. B.; COSTA, E. R.;AMARO JÚNIOR, B.. Estudo comparativo entre técnicas aplicadas ao problema do caixeiro viajante. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Jonathan Lima Matias

IVO, R. F.; FERNANDES, T.;AMARO JÚNIOR, B.. UMA METAHEURÍSTICA EVOLUTIVA APLICADA AO PROBLEMA DO CAMINHO DE CORTE COM TEMPO MÍNIMO EM DIFERENTES VELOCIDADES DE CORTE E DESLIZAMENTO. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: MATEUS FRANCORODRIGUES

SOARES, P. L. B.; FERNANDES, T.;AMARO JÚNIOR, B.. GERAÇÃO DE DADOS SINTÉTICOS UTILIZANDO REDES NEURAIS. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: George Augusto Maia Filho

ARRUDA, A. M.; ARAGAO JR, D. P.;JÚNIOR, BONFIM AMARO. UMA COMPARAÇÃO DE ALGORITMOS PARA RESOLUÇÃO DO PROBLEMA DE ROTEAMENTO DE VEÍCULOS COM INSTÂNCIAS DE DIMACS E VALE DO JAGUARIBE. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Luis Antonio Viana Franklin

ARRUDA, A. M.; MELO, R. R.;JÚNIOR, BONFIM AMARO. DESENVOLVIMENTO DE UM SISTEMA DE GESTÃO DE ACESSO AOS LABORATÓRIOS DA UNIVERSIDADE FEDERAL DO CEARÁ - UFC, CAMPUS RUSSAS VIA RECONHECIMENTO FACIAL, UTILIZANDO ARDUÍNO E VISÃO COMPUTACIONAL. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: João Pedro de Araujo Lima

ARRUDA, A. M.; ARAGAO JR, D. P.;JÚNIOR, BONFIM AMARO. MAX-SAT APLICADO AO PROBLEMA DO CAIXEIRO VIAJANTE MÚLTIPLO. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Jonathan Lima Matias

IVO, R. F.;JÚNIOR, BONFIM AMARO; FIGUEIREDO, T. F.. UMA METAHEURÍSTICA EVOLUTIVA APLICADA AO PROBLEMA DO CAMINHO DE CORTE COM TEMPO MÍNIMO EM DIFERENTES VELOCIDADES DE CORTE E DESLIZAMENTO. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: CICEROMARCELO OLIVEIRA MENDES

AMARO JÚNIOR, BONFIM; FERNANDES, T.; SOARES, P. L. B.. CLASSIFICAÇÃO E CLUSTERIZAÇÃO DE DADOS DE MÍDIAS SOCIAIS OBTIDOS ATRAVÉS DE WEB CRAWLERS. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: JOÃO PAULOALVES DOS SANTOS NUNES

OLIVEIRA, C. G.;AMARO JÚNIOR, B.; FREITAS, M. O.. "APLICAÇÃO DE REDES NEURAIS PARA A PREVISÃO DE SÉRIESTEMPORAIS REFERENTES AO CONSUMO DE GÁS NITROGÊNIO EM UMA EMPRESA DE MARGARINA DOESTADO DO CEARÁ. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecânica) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Nathalia Cavalcanti Gonçalves

FERNANDES, T.; SANTOS, M. C.;AMARO JÚNIOR, B.. Uso de visão computacional para classifi cação de frutos de acerola em imagensRGB. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: JONATHAN DA SILVA FREITAS

JÚNIOR, BONFIM AMARO; VASCONCELOS, P. F. C.; MARQUES, A. B.. UM MODELO DE ENSINO REMOTO FOCADO NAS EXPERIÊ NCIAS DE SEUS USUÁ RIOS. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: DÉBORA COELHO AMORIM

AMARO JÚNIOR, BONFIM; SARAIVA, ROMMEL D.; AMORIM, D. C.. COMPARAÇÃO DA VARIAÇÃO DO PREÇO DE UMA AÇÃO ATRAVÉS DE CADEIA DE MARKOV. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade de Fortaleza.

Aluno: José Carlos dos Santos Jerônimo

FERNANDES, T.;AMARO JÚNIOR, B.; COSTA, E. R.. ALOCAÇÃO DE CÂMERAS EM PONTOS ESTRATÉGICOS NO CENTRO DACIDADE DE PALHANO - CE. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Williana Luzia Sousa Leite

FERNANDES, T.; SOARES, P. L. B.;AMARO JÚNIOR, B.. ANÁLISE DE VIABILIDADE DO USO DE APRENDIZAGEM PROFUNDA PARADETECÇÃO DE FRUTOS DEACEROLA EM IMAGENS. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: TALITA FURTADO LIMA

PINHEIRO, P. R.; SARAIVA, R. D.;JUNIOR, BONFIM A.. PESQUISA OPERACIONAL: UMA APLICAÇÃO DA TEORIA DAS FILAS A UMA EMPRESA VAREJISTA. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade de Fortaleza.

Aluno: SARA HELEN MELO DAS NEVES

AMARO JÚNIOR, B.; VIEIRA, P. D. C.; CARNEIRO, J. M.. OTIMIZAÇÃO DO PROCESSO DE PRÉ-VENDA - ESTUDO DE CASO EM UMA EMPRESA DE PRESTAÇÃO DE SERVIÇOS DE SAÚDE DE BEM-ESTAR. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade de Fortaleza.

Aluno: Josias Wando Nobre de Queiroz

AMARO JÚNIOR, B.; RODRIGUES, M. M.; PINHEIRO, PLÁCIDO R.. UM MODELO MULTICRITÉRIO APLICADO NA OTIMIZAÇÃO DO PEQUENO VAREJISTA DE COSMÉSTICOS. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências da Computação) - Universidade de Fortaleza.

Aluno: ORLANDO PEDRO FEITOSA BARLETTA

AMARO JÚNIOR, BONFIM; PINHEIRO, PLÁCIDO R.. PROCESSO E PRÁTICAS DE LANÇAMENTO DE CABOS EM LINHAS AÉREAS DE TRANSMISSÃO E UM MODELO EM OPL CPLEX PARA OTIMIZAÇÃO DA DISTRIBUIÇÃO DE BOBINAS NO PLANO DE LANÇAMENTO DE CABOS. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade de Fortaleza.

Aluno: Luana Kelly Peixoto dos Santos

AMARO JÚNIOR, BONFIM; RIOS, A. S.. UM MODELO PARA CRIAÇÃO DE UM QUADRO DE HORÁRIOS PRIVILEGIANDO A SATISFAÇÃO DOCENTE: ESTUDO DE CASO NO CURSO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade de Fortaleza.

Aluno: MÁRIO SÉRGIO FILHO

RODRIGUES, M. M.;JUNIOR, BONFIM A.; NEPONUCEMO, N. V.. UMA APLICAÇÃO DO PROBLEMA DE POSICIONAMENTO DE FIGURAS IRREGULARES NA ORGANIZAÇÃO DE AMBIENTES EM PLANTAS BAIXAS. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Fortaleza.

Aluno: Carlos Victor Dantas Araújo

FERNANDES, T.;JUNIOR, BONFIM A.. USO DE DESIGUALDADES VÁLIDAS NA CONSTRUÇÃO DE META-HEURÍSTICAS PARA O PROBLEMA DO CORTE MÁXIMO. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Marilia Cristina Do Carmo Viana

SOARES, P. L. B.;JUNIOR, BONFIM A.. PROBLEMA DE FORMAÇÃO DE MÚLTIPLOS TIMES COM MÚLTIPLAS HABILIDADES: UMA ABORDAGEM HEURÍSTICA. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: PEDRO CALÍOPE DANTAS PINHEIRO

FACANHA, R. A.;AMARO JÚNIOR, B.. ROBÔ MÓVEL TERRESTRE DE VIGILÂNCIA COM CÂMERA IP. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Fortaleza.

Aluno: PRISCILA DIONÍSIO DE MATOS

AMARO JÚNIOR, B.; VIANA, M. M.. GESTÃO DE ESTOQUES EM UMA EMPRESA DE IMPORTAÇÃO E DISTRIBUIÇÃO DE MOTO PEÇAS NO CEARÁ. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade de Fortaleza.

Aluno: Davi Medeiros Carvalho

PINHEIRO, PLÁCIDO R.;AMARO JÚNIOR, B.; RODRIGUES, M. M.. UM MODELO HÍBRIDO PARA APOIO AO DIAGNÓSTICO PRECOCE DO CÂNCER DE MAMA. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências da Computação) - Universidade de Fortaleza.

Aluno: Victor Câmara Damasceno

AMARO JÚNIOR, B.; PINHEIRO, P. R.; RODRIGUES, M. M.. UM MODELO BAYESIANO PARA APOIO AO DIAGNÓSTICO DE BULIMIA E ANOREXIA. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Fortaleza.

Aluno: Thiago Vasconcelos de Autran Nunes

AMARO JÚNIOR, B.; RODRIGUES, M. M.. O SADE NO APOIO AO ABASTECIMENTO HÍDRICO DO MUNICÍPIO DE ACARAÚ NO ESTADO DO CEARÁ: O CASO DE POÇOS PROFUNDOS. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Fortaleza.

Aluno: STEFEN ORIÁ LIMA

MELO, M. E. P.; NEPOMUCENO, N. V.;AMARO JÚNIOR, B.. UM MODELO MATEMÁTICO APLICADO À OTIMIZAÇÃO DO LUCRO NA PRODUÇÃO DE UMA INDÚSTRIA DE NUTRIÇÃO ANIMAL NO ESTADO CEARÁ UTILIZANDO A PROGRAMAÇÃO LINEAR. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade de Fortaleza.

Aluno: EMANUELL LUIZ VIEIRA DE CASTRO

PINHEIRO, P. R.;AMARO JÚNIOR, B.; SANTOS JUNIOR, J. A.. APLICAÇÃO DE ALGORITMO DE PROGRAMAÇÃO LINEAR INTEIRA BINÁRIA PARA REALIZAR BALANCEAMENTO OTIMIZADO DE LINHAS DE PRODUÇÃO. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade de Fortaleza.

SOARES, P. L. B.;AMARO JÚNIOR, B.; BARROSTOMAZ, A. E.. Banca de comissão julgadora do Concurso Público para professor Efeti vo do Magistério Superior do Campus da UFC em Crateús, objetodo Edital Nº 90/2024, setor de estudo. 2025. Universidade Federal do Ceará.

AMARO JÚNIOR, BONFIM; VASCONCELOS, P. F. C.; FREITAS, M. O.; SANTOS, M. C.. Comissão Julgadora de Seleção Pública para provimento do cargo de Professor Substituto, no Setor de Estudos ?Engenharia de Software?, objeto do Edital nº 81/2021. 2021. Universidade Federal do Ceará.

AMARO JUNIOR, BONFIM; SANTOS, M. C.; RABELO, J. H.; VASCONCELOS, P. F.. Comissão Julgadora da Seleção Pública para Professor Substituto do Magistério Superior, Setor de Estudo: Engenharia de Software, Edital n° 44/2020. 2020. Universidade Federal do Ceará.

LIMA, I. P.;AMARO JÚNIOR, B.; FERREIRA JUNIOR, J. M.. Banca de Comissão de Avaliação da Chamada Pública nº 46/2023 ? Garotas fazem Ciência, de 05 de julho de 2023. 2023. Universidade Estadual do Ceará.

Orientou

Guilherme Nepomuceno de Carvalho

Uma abordagem exata ao problema do caminho de corte de tempo mínimo; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual do Ceará, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);

Lívio Antônio Melo Freire

Modelos substitutos para problemas de otimização multiobjetivo aplicados ao refino de petróleo; Início: 2025; Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual do Ceará; (Orientador);

Italo Mendes da Silva Ribeiro

Construção Adaptativa de Arquiteturas em U-nets: Aplicação e Validação em Imagens Médicas; Início: 2024; Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual do Ceará; (Orientador);

JARDEL TORRES CHAGAS

UMA METAHEURÍSTICA ADAPTADA AO PROBLEMA DE DETERMINAÇÃO DO CAMINHO DE CORTE DE UM LEIAUTE COM TEMPO MÍNIMO; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Ceará; Orientador: Bonfim Amaro Júnior;

FLAVIO CORREIA DE SOUSA FILHO

APRENDIZADO DE MÁQUINA APLICADO NA CLASSIFICAÇÃO DE DIABETES COM TELEGRAM BOT; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Ceará; Orientador: Bonfim Amaro Júnior;

Carlos Emanuel Cordeiro Alves

The Turing Trials: Proposta de Elaboração de Um Jogo Educacional para Melhorar Aprendizado em Máquinas Abstratas e Teoria da Computação; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Ceará; Orientador: Bonfim Amaro Júnior;

Rodrigo Lima da Costa

UMA HEURÍSTICA FUNDAMENTADA NOS ALGORITMOS GENÉTICOS DE CHAVES ALEATÓRIAS TENDENCIOSAS APLICADA AO PROBLEMA DO POSICIONAMENTO DE FIGURAS IRREGULARES; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Ceará; Orientador: Bonfim Amaro Júnior;

Danielle Paula Coelho

APLICAÇÃO DO MODELO DE QUALIDADE DA NBR ISO IEC 9126 PARA AVALIAÇÃO DA EVOLUÇÃO DE UM SOFTWARE; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade de Fortaleza; Orientador: Bonfim Amaro Júnior;

MIQUÉIAS DE SOUSA LIMA

SISTEMASTUTORES INTELIGENTES COMO PARTE DO PROCESSO DE ENSINO E APRENDIZAGEM: FOCO NO ENSINOFUNDAMENTAL PÚBLICO DA CIDADE DE RUSSAS; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Software) - Universidade Federal do Ceará; Orientador: Bonfim Amaro Júnior;

Produções bibliográficas

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  • AMARO JUNIOR, BONFIM AMARO ; SANTOS, MARCIO COSTA ; CARVALHO, GUILHERME NEPOMUCENO DE ; ARAÚJO, LUIZ JONATÃ PIRES DE ; PINHEIRO, PLACIDO ROGERIO . Metaheuristics for the Minimum Time Cut Path Problem with Different Cutting and Sliding Speeds. Algorithms , v. 14, p. 305-331, 2021.

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  • JUNIOR, BONFIM AMARO ; COSTA, RODRIGO LIMA DA ; PINHEIRO, PLACIDO ROGERIO ; ARAUJO, LUIZ JONATA PIRES DE ; GRICHSHENKO, ALEXANDR . A biased random-key genetic algorithm using dotted board model for solving two-dimensional irregular strip packing problems. In: 2020 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2020, Glasgow. 2020 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2020. p. 1.

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  • SARAIVA, ROMMEL DIAS ; GRICHSHENKO, ALEXANDR ; ARAÚJO, LUIZ JONATÃ PIRES DE ; AMARO JUNIOR, BONFIM ; DE CARVALHO, GUILHERME NEPOMUCENO . Using Ant Colony Optimisation for map generation and improving game balance in the Terra Mystica and Settlers of Catan board games. In: FDG '20: International Conference on the Foundations of Digital Games, 2020, Bugibba Malta. International Conference on the Foundations of Digital Games. New York: ACM, 2020. p. 1-7.

  • AMARO JÚNIOR, B. ; PINHEIRO, P. R. . µ-BRKGA: A Parallel Biased Random-Key Genetic Algorithm applied to Nesting Problems.. In: Proceedings of the 47th International Conference on Computers & Industrial Engineering (CIE47), 2017, Liboa. International Conference on Computers & Industrial Engineering (CIE47), 2017.

  • AMARO JÚNIOR, B. ; PINHEIRO, PLÁCIDO ROGÉRIO ; SARAIVA, R. D. . A Hybrid Approach Using A Random-Key Genetic Algorithm And Positioning Methods To Tackle The Irregular Strip Packing Problems. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE PESQUISA OPERACIONAL, 2014, SALVADOR. A Hybrid Approach Using A Random-Key Genetic Algorithm And Positioning Methods To Tackle The Irregular Strip Packing Problems, 2014.

  • JUNIOR, BONFIM A. ; PINHEIRO, PLACIDO R. ; SARAIVA, ROMMEL D. . Tackling the Irregular Strip Packing problem by hybridizing genetic algorithm and bottom-left heuristic. In: 2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2013, Cancun. 2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2013. p. 3012-3022.

  • AMARO JÚNIOR, B. ; SARAIVA, R. D. ; PINHEIRO, P. R. ; PINHEIRO, P. C. . A HYBRID APPROACH FOR THE NESTING PROBLEM: CASE STUDY ON A TEXTILE INDUSTRY. In: XLV Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2013, NATAL. A HYBRID APPROACH FOR THE NESTING PROBLEM: CASE STUDY ON A TEXTILE INDUSTRY, 2013.

Outras produções

AMARO JÚNIOR, B. ; ALVES FILHO, G. C. ; PINHEIRO, S. S. . AlunoONLINE - Secretaria de Educação do Estado do Ceará. 2010.

SANTOS, J. B. ; CAVALCANTE, A. B. ; AMARO JÚNIOR, B. ; MIRANDA, S. C. ; ALCOFORADO, A. O. ; BARROS FILHO, M. B. B. . ATLAS ELETRÔNICO DOS RECURSOS HÍDRICOS DO ESTADO DO CEARÁ. 2009.

AMARO JÚNIOR, B. . Lógica de Programação no Programa Residência em TIC. 2024. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

Projetos de pesquisa

  • 2017 - 2019

    Abordagens dos Problemas de Corte e Empacotamento Aplicados a Industria, Descrição: O gerenciamento da produção dentro de uma indústria tem tido um papel de destaque nos últimos tempos. Cada vez mais se busca a melhoria contínua nos processos de produção que têm como objetivo principal a transformação de matérias-primas em produtos finais. A área responsável por este gerenciamento denomina-se Planejamento e Controle de Produção (PCP), que coordena as atividades, desde a aquisição de matérias-primas até a entrega do produto final. O processo de programar a produção consiste de três etapas. A primeira etapa consiste em definir uma carteira de pedidos (geralmente fornecido pela área comercial e conhecida como plano de vendas) para um horizonte de planejamento finito (uma semana, um mês, um trimestre, etc.) especificando as quantidades dos produtos finais e suas respectivas datas de entrega. A segunda etapa é obtida convertendo a demanda de produtos finais em demanda de peças, uma vez que se conhece a estrutura de peças que compõe cada produto. Finalmente a terceira etapa consiste em decidir a quantidade de produtos finais que devem ser produzidos em cada período do horizonte de planejamento, minimizando o estoque e a perda ocorrida no processo de corte. Dentre os problemas clássicos da otimização combinatória estão o problema de corte e o problema de empacotamento (Bin Packing Problem) que vêm sendo extensivamente estudados por serem problemas de difícil resolução. Tais problemas são fundamentais no planejamento da produção de vários segmentos industriais, cujo objetivo é minimizar os efeitos negativos gerados por desperdício de materiais e igualmente relevantes no planejamento de operações logísticas como armazenagem, movimentação e transporte, visando à movimentação de espaços ociosos. O constante avanço na capacidade de processamento dos computadores é um destacado aliado na busca por soluções eficientes. Diante disso, a aplicação de estratégias computacionalmente paralelizadas permite dividir um problema, geralmente grande, em subproblemas menores que são resolvidos de maneira concorrente. Alguns trabalhos aplicam programação matemática adequando um modelo em programação linear e linear inteira às características inerentes do problema, objetivando obter soluções viáveis/solução ótima. Tais soluções em alguns casos podem ser obtidas aplicam-se software de destacada robustez, a saber, CPLEX, Gorubi, AIIMS, LINGO e outros. Neste aspecto, ressalta-se a importante de computadores com insigne processamento. Por outro lado, em outros casos, uma metaheurística é adaptada para encontrar uma solução, não necessariamente, a melhor solução, mas que permita otimizar o processo. Devido à natureza combinatória, há uma variedade de abordagens que aplicam essa técnica. Há, ainda, trabalhos em que abordagens fundamentadas em programação matemática combinadas com métodos heurísticos para compor uma solução eficiente. Com intuito de organizar a análise das pesquisas desenvolvidas para esses problemas, um esquema composto por categorias e subcategorias será apresentado posteriormente. As contribuições desta pesquisa estão diretamente ligadas ao desenvolvimento de métodos heurísticos e híbridos aplicado ao problema de posicionamento de figuras regulares e irregulares. Propõe-se a pesquisa e desenvolvimento de algoritmos híbridos que permitam delinear soluções viáveis aos problemas de cortes regulares e irregulares em duas dimensões.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Bonfim Amaro Júnior - Integrante / Plácido Rogério Pinheiro - Coordenador / Mateus Mosca Viana - Integrante.

  • 2012 - 2014

    Uma Abordagem Híbrida na Alocação de Peças Irregulares, Descrição: tem como meta estruturar em uma metodologia híbrida, combinando Heurística e Metaheurísticas. A solução será construída, guiada através da escolha de alguns critérios da aplicação do recozimento simulado. O primeiro passo é a realização de um pré-processamento para definir todas as quantidades e formas irregulares presentes no problema. Em seguida, através do critério de ordenação e seleção escolhido, um polígono passa para o processo de posicionamento e a heurística bottom-left gulosa é aplicada e testada pelo algoritmo no-fit polygon, com intuito de evitar soluções infactíveis, ou seja, a geração de sobreposições. Testes computacionais são realizados em uma biblioteca conhecida na literatura onde os resultados são comparados com os de outros autores, e avaliações computacionais considerando estudos de casos em empresas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Bonfim Amaro Júnior - Integrante / Plácido Rogério Pinheiro - Coordenador / Rommel Dias Saraiva - Integrante / Pedro Caliope Pinheiro - Integrante / COELHO, PEDRO VERAS - Integrante / Luiz Jonata Pires de Araujo - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

Projetos de desenvolvimento

  • 2023 - Atual

    Ciência de Dados e Inteligência Artificial em Apoio às Atividades da Procuradoria-Geral do Estado - Cientista Chefe FUNCAP, Descrição: Este projeto visa desenvolver uma pesquisa no âmbito do programa cientista-chefe no judiciário cearense, a ser implantado na Procuradoria-Geral do Estado do Ceará (PGE-CE). O projeto é fortemente fundamentado na aplicação de Inteligência Artificial para exploração de dados estruturados e semiestruturados para prover métodos, técnicas e ferramentas que possam contribuir por uma justiça mais ágil, acessível, célere e conectada com a realidade social. Recursos linguísticos e computacionais desenvolvidos na primeira parte do Programa Cientista-Chefe no judiciário serão ampliados e aprimorados através do uso de Processamento de Linguagem Natural e do Reconhecimento de Entidades Nomeadas, tecnologias que possibilitarão uma melhoria significativa na capacidade de compreender textos escritos em linguagem natural. Com isso, será possível extrair informações estruturadas de textos de maneira a oferecer um suporte mais eficiente às decisões dos procuradores. Isso compreende a capacidade de buscas em documentos específicos da PGE-CE, como petições, pareceres jurídicos e outros registros relacionados a processos em andamento, e se estenderá à identificação de informações em documentos e licitações da Procuradoria, tornando o processo de pesquisa e análise mais completo e abrangente. Tarefas que envolvem automação por meio de robotização também estão no escopo deste projeto e serão aplicadas a ações rotineiras da Procuradoria.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Bonfim Amaro Júnior - Coordenador / Rommel Dias Saraiva - Integrante / Leonardo Rocha - Integrante / Joao Claúdio - Integrante / Joao Jose Vasco Peixoto Furtado - Integrante.

  • 2023 - Atual

    Ciência de Dados e Inteligência Artificial em Apoio às Atividades da Procuradoria-Geral do Estado - Cientista Chefe FUNCAP, Descrição: Este projeto visa desenvolver uma pesquisa no âmbito do programa cientista-chefe no judiciário cearense, a ser implantado na Procuradoria-Geral do Estado do Ceará (PGE-CE). O projeto é fortemente fundamentado na aplicação de Inteligência Artificial para exploração de dados estruturados e semiestruturados para prover métodos, técnicas e ferramentas que possam contribuir por uma justiça mais ágil, acessível, célere e conectada com a realidade social. Recursos linguísticos e computacionais desenvolvidos na primeira parte do Programa Cientista-Chefe no judiciário serão ampliados e aprimorados através do uso de Processamento de Linguagem Natural e do Reconhecimento de Entidades Nomeadas, tecnologias que possibilitarão uma melhoria significativa na capacidade de compreender textos escritos em linguagem natural. Com isso, será possível extrair informações estruturadas de textos de maneira a oferecer um suporte mais eficiente às decisões dos procuradores. Isso compreende a capacidade de buscas em documentos específicos da PGE-CE, como petições, pareceres jurídicos e outros registros relacionados a processos em andamento, e se estenderá à identificação de informações em documentos e licitações da Procuradoria, tornando o processo de pesquisa e análise mais completo e abrangente. Tarefas que envolvem automação por meio de robotização também estão no escopo deste projeto e serão aplicadas a ações rotineiras da Procuradoria.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Bonfim Amaro Júnior - Integrante / Rommel Dias Saraiva - Coordenador / Leonardo Rocha - Integrante / Joao Claúdio - Integrante / Joao Jose Vasco Peixoto Furtado - Integrante.

Histórico profissional

Experiência profissional

2023 - Atual

Procuradoria Geral do Estado do Ceará

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Professor Pesquisador

Outras informações:
PROJETO: Ciência de Dados e Inteligência Artificial em Apoio às Atividades da Procuradoria-Geral do Estado - (Cientista Chefe FUNCAP)

2008 - 2010

Secretaria da Educação do Estado do Ceará

Vínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 40

Atividades

  • 09/2008 - 11/2010

    Serviços técnicos especializados , Célula de Informática.,Serviço realizado, Análise, modelagem e documentação de sistemas de informação.

2010 - 2011

SECRETARIA DOS RECURSOS HÍDRICOS DO ESTADO DO CEARÁ

Vínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 20

Atividades

  • 05/2010 - 01/2011

    Serviços técnicos especializados , Célula de Informática.,Serviço realizado, Análise, modelagem e documentação de sistemas de informação.

  • 07/2007 - 08/2008

    Serviços técnicos especializados , Célula de Informática.,Serviço realizado, Desenvolvimento de aplicações em plataforma Web e linguagens Java.

2006 - 2007

Prolins IT Solution

Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Programador, Carga horária: 30

Atividades

  • 09/2006 - 06/2007

    Serviços técnicos especializados , Célula de Informática.,Serviço realizado, Desenvolvimento de aplicações em plataforma Web com ASP.NET.

2017 - 2018

Universidade de Fortaleza

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 30

Outras informações:
Disciplinas Ministradas: Pesquisa Operacional Curso: (Ciências da Computação) Pesquisa Operacional - I Curso: (Engenharia de Produção) Pesquisa Operacional - II Curso: (Engenharia de Produção)

2018 - 2023

Universidade Federal do Ceará

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor do Magistério Superior, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

  • 01/2019

    Pesquisa e desenvolvimento, Campus Russas.,Linhas de pesquisa

  • 03/2022 - 07/2022

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Compiladores, Desenvolvimento de Software para Web, Inteligência Artificial, Projeto de Pesquisa Científica e Tecnológica, Teoria da Computação

  • 09/2021 - 01/2022

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Compiladores, Inteligência Artificial, Teoria da Computação

  • 03/2021 - 08/2021

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Compiladores, Inteligência Artifical, Teoria da Computação

  • 07/2020 - 12/2020

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Compiladores, Inteligência Artificial, Teoria da Computação

  • 02/2020 - 06/2020

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Fundamentos de Programação, Inteligência Artificial, Matemática Computacional, Programação Funcional

  • 02/2019 - 07/2019

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Teoria da Computação, Compiladores, Linguagens de Programação

  • 08/2018 - 12/2018

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Programação Funcional, Compiladores, Linguagens de Programação

2023 - Atual

Universidade Estadual do Ceará

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Adjunto, Carga horária: 40