Tiago Trindade Ribeiro

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Bahia (2010); Mestrado (2013) e Doutorado (2017) em Engenharia Elétrica na área de Processamento da Informação e Energia pela mesma instituição. Atualmente é Professor Adjunto do Departamento de Engenharia Elétrica e de Computação da Universidade Federal da Bahia e professor do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Controle e Automação, atuando principalmente nos seguintes temas: Robótica móvel, Sistemas Multi-robô, Simulação realística, Sistemas inteligentes, Sistemas Embarcados Distribuídos e em Tempo-Real e Controle Preditivo.

Informações coletadas do Lattes em 25/05/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Engenharia Elétrica

2013 - 2017

Universidade Federal da Bahia
Título: CONTROLADORES NMPC DESCENTRALIZADOS PARA O CONTROLE DE FORMAÇÃO DE ROBÔS MÓVEIS
, Ano de obtenção: 2017. Andre Gustavo Scolari Conceicao. Coorientador: Antonio Marcus Nogueira Lima. Palavras-chave: Agentes inteligentes e sistemas multiagentes; eículos autônomos e sistemas inteligentes de tran; Modelagem de Sistemas; Outras aplicações em robótic; Robótica Móvel; Sistemas de Controle e Automação. Grande área: Outros / Área: Robótica, Mecatrônica e Automação / Subárea: Robótica Móvel. Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos / Especialidade: Controle de Processos Eletrônicos, Retroalimentação.

Mestrado em Engenharia Elétrica

2011 - 2013

Universidade Federal da Bahia
Título: CONTROLE DE FORMAÇÃO EM TEMPO REAL PARA ROBÔS MÓVEIS OMNIDIRECIONAIS, Ano de Obtenção: 2013
André Gustavo Scolari Conceição.Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia, FAPESB, Brasil. Palavras-chave: Modelagem de Sistemas; Robótica Móvel; Sistemas de Controle e Automação; Sistemas Digitais.Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos / Especialidade: Controle de Processos Eletrônicos, Retroalimentação. Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Medidas Elétricas, Magnéticas e Eletrônicas; Instrumentação / Especialidade: Instrumentação Eletrônica. Grande Área: Outros / Área: Robótica, Mecatrônica e Automação.

Graduação em Engenharia Elétrica

2005 - 2010

Universidade Federal da Bahia
Título: SISTEMA DE CONTROLE EM TEMPO REAL APLICADO A ROBÓTICA MÓVEL
Orientador: André Gustavo Scolari Conceição

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Outros / Área: Robótica, Mecatrônica e Automação.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos/Especialidade: Controle de Processos Eletrônicos, Retroalimentação.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos/Especialidade: Automação Eletrônica de Processos Elétricos e Industriais.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos/Especialidade: Eletrônica Industrial.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Medidas Elétricas, Magnéticas e Eletrônicas; Instrumentação/Especialidade: Instrumentação Eletrônica.

Grande área: Outros / Área: Microeletrônica.

Participação em eventos

iEEE/ASME International Conference on Advanced Intelligent Mechatronics. Formation Control of Mobile Robots Using Decentralized Nonlinear Model Predictive Control. 2013. (Congresso).

Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI).Controle de Formação Baseado em NMPC Aplicado à Robótica Móvel. 2013. (Simpósio).

Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI).Wireless Real-Time System for Omnidirectional Mobile Robots Control. 2013. (Simpósio).

XIX Congresso Brasileiro de Automática. CONTROLADORES PREDITIVOS BASEADOS EM MODELOS N~AO LINEARES PARA O SEGUIMENTO DE CAMINHO COORDENADO ENTRE ROBÔS MOVEIS OMNIDIRECIONAIS. 2012. (Congresso).

VII SNCA ? SEMINÁRIO NACIONAL DE CONTROLE E AUTOMAÇÃO INDUSTRIAL, ELÉTRICA E DE TELECOMUNICAÇÕES.Sistema embarcado de tempo real aplicado à robótica móvel. 2011. (Seminário).

XXIII Encontro da SOBRAC. 2010. (Congresso).

XXVIII Seminário estudantil de pesquisa e X seminário de pesquisa e pós-graduação.Extração de energia do meio ambiente para alimentação de redes de sensores sem fio. 2009. (Seminário).

Participação em bancas

Aluno: André Juárez Jaime Duarte

ARAUJO, J. M.; SANTOS, T. L. M.;RIBEIRO, T. T.; ACHY, A. R. A.; EUZEBIO, T. A. M.. A Receptance-Based Vibration Control With Dead-Zone Compensation for Systems With Input Delay. 2022. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: Miguel Felipe Nery Vieira

Conceição, A. G. S.;RIBEIRO, T. T.; BRAGA, R. A. M.. Trajectory optimization applied to motion planning of industrial manipulators. 2022. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: Nestor Dias Pereira Neto

W. L. A. DE OLIVEIRA; FARIAS, P. C. M. A; PINHEIRO, O. R.;RIBEIRO, T. T.. Comunicação entre Robot Operating System - ROS e SoC. 2022. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: Rafael Barreto de Santana Lopes

FARIAS, P. C. M. A;RIBEIRO, T. T.; COSTA, E. B.. A Mobile Robot Motion Planning for a Sequence of Goals. 2021. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: Iago José Pattas Bastos Franco

André Gustavo Scolari Conceição;RIBEIRO, T. T.; FARIAS, P. C. M. A; MARCATO, A. L. M.. Estimadores Visuais para o Seguimento de Caminhos Baseadoem NMPC. 2020. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: Elmo Alberto Teixeira Borges Junior

CERQUEIRA, J. J. F.; SIMAS FILHO, E. F.;RIBEIRO, T. T.; MONTALVAO, J.. Contribuição ao Desenvolvimento de um Módulo Auditivo para Robotica Assistiva. 2020. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: Ricardo Sutana de Mello

CONCEICAO, A. G. S.; FARIAS, P. C. M. A;RIBEIRO, T. T.; HONORIO, L. M.. Mapeamento de Ambientes Tridimensionais Utilizando Sensores RGB-D e LIDAR Aplicados à Robótica Móvel. 2020. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: Márcio Garcia Figueiredo

COSTA, A. L.;RIBEIRO, T. T.; CERQUEIRA, J. J. F.; FILARDI, V. L.. Axebot II - Uma Plataforma Modular para Sistemas Multi-Robôs. 2020. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: Daniel Moura de Oliveira

CONCEICAO, A. G. S.RIBEIRO, T. T.; SANTOS, E. T. F.. Object Detection, Localization, and Grasping with Visual Sensors Applied to Robotic Manipulators. 2019. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: Edi Moreira Martins

COSTA, A. L. P.; FRANCO, A. C. E. S.;RIBEIRO, T. T.. Um Agente Autônomo Concorrente para o Manipulador JACO Kinova. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: João Da Costa Britto Neto

CONCEICAO, A. G. S.RIBEIRO, T. T.; SANTOS, E. T. F.. Estimação de Parâmetros do Modelo Dinâmico e Simulação de Veículo Autônomo Submarino. 2018. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: João Luiz Carneiro Carvalho

RIBEIRO, T. T.; FARIAS, P. C. M. A; SIMAS FILHO, E. F.; FERNANDES JUNIOR, A. C. L.; BARRETO, G. A.; FREIRE, E.. Contribuições ao Problema de Localização para Veículos Terrestres Não-Tripulados. 2023. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: Nelson Alves Ferreira Neto

BARRETO, G. A.; PRATES, R. M.; FARIAS, P. C. M. A; W. L. A. DE OLIVEIRA; SIMAS FILHO, E. F.;RIBEIRO, T. T.. Perception for Autonomous Vehicles in Off-Road Environment Using Deep Learning. 2022. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: Gildeberto de Souza Cardoso

SCHINITMAN, L.; MARTINS, M. A. F.; FONTES, C. H. O.;RIBEIRO, T. T.; CHAGAS, T. P.. Linearização Transversal por Realimentação Aplicada a RRT*. 2019. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Macatrônica) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: Ana Carolina Barreto de Jesus

W. L. A. DE OLIVEIRA; FARIAS, P. C. M. A;RIBEIRO, T. T.. Análise de métodos e técnicas de point cloud registration para inspeção visual em ambiente subaquático. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: Carlos César Oliveira Araujo Filho

SANTOS, T. L. M.; ARAUJO, J. M.;RIBEIRO, T. T.. Modelagem e Controle Preditivo de um Sistema Integrado de Abastecimento de Água: uma Avaliação Inicial. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: Kelvin Kefren Carvalho Feitosa Nunes

CONCEICAO, A. G. S.; FARIAS, P. C. M. A; SANTOS, T. L. M.;RIBEIRO, T. T.. Planejamento de trajetórias baseado em APF compatível com COLREGS para navegação de veículos de superfície Não Tripulados. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: Lorenna Santos Vilas Boas

Conceição, A. G. S.; ARAUJO, H. X.; SANTOS, T. L. M.;RIBEIRO, T. T.. Modelagem e Aplicação de Controladores LQR e MPC à classe de robôs móveis skid-steer com rodas para Rastreamento de Trajetórias. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: Murilo Souza Santos

CONCEICAO, A. G. S.RIBEIRO, T. T.; SIMAS FILHO, E. F.. Odometria Visual RGB-D aplicada à Robótica Móvel. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: Miguel Nery Vieira

CONCEICAO, A. G. S.; SIMAS FILHO, E. F.;RIBEIRO, T. T.. Otimização de trajetórias aplicada ao planejamento de movimento de manipuladores industriais. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: Carine Ramos de Almeida Gottschall

COSTA, A. L.;RIBEIRO, T. T.; FARIAS, P. C. M. A. Sistema de Mapeamento e Auto localização para Veículos Autônomos utilizando Deep Learning e Fusão Sensorial. 2020.

Aluno: Robson José Neves Mattos Junior

COSTA, A. L.;RIBEIRO, T. T.CONCEICAO, A. G. S.. Modelagem e Controle de Veículo Elétrico Autônomo utilizando Zero Moment Control. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: Wellington Passos Igino

CERQUEIRA, J. J. F.;RIBEIRO, T. T.CONCEICAO, A. G. S.. Projeto e Desenvolvimento de Sistemas Embarcados: Aplicação à Robótica Móvel Usando a Familia PIC32MK. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: Iago Pattas Bastos Franco

CONCEICAO, A. G. S.RIBEIRO, T. T.; FARIAS, P. C. M. A; SIMAS FILHO, E. F.. Análise de Algoritmos de Detecção e Seguimento de Caminhos Visuais Aplicados a Controladores NMPC. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: Nestor Dias Pereira Neto

W. L. A. DE OLIVEIRA; FARIAS, P. C. M. A;RIBEIRO, T. T.. Desenvolvimento de um Coprocessador de Vídeo em FPGA para Integração com o Robot Operating System - ROS. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: Tiago Pereira de Souza

FARIAS, P. C. M. A;CONCEICAO, A. G. S.RIBEIRO, T. T.. Calibração Extínseca entre Câmera Matricial RGB e Scanner Laser 3D - Um método Automático Baseado em Feature Matching. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: Malu de Leon Jardim Silva

CONCEICAO, A. G. S.RIBEIRO, T. T.; FARIAS, P. C. M. A. Planejamento de Trajetória online evitando obstáculos de manipulador robótico 6GDL utilizando Campos Potenciais Artificiais. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: Ricardo Sutana de Mello

CONCEICAO, A. G. S.; COSTA, A. L.;RIBEIRO, T. T.; FARIAS, P. C. M. A. Mapaeamento de Ambientes Tridimensionais Utilizando Câmera RGB-D e LiDAR Aplicados à Robótica Móvel. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: Lorenzo Moura Pereira Oliveira

COSTA, A. L.; ORDONEZ, B.;RIBEIRO, T. T.. Embarcando o Agente Autônomo Concorrente em um Quadrirotor para a Realização de Voos Autônomos. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: Ubiratan de Melo Pinto Junior

CONCEICAO, A. G. S.RIBEIRO, T. T.; COSTA, A. L.. Sistema anticolisão baseado em campos potenciais artificiais aplicado a manipuladores robóticos. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: Elmo Alberto Teixeira Borges Junior

CERQUEIRA, J. J. F.;RIBEIRO, T. T.; COSTA, A. L. P.. Módulo Auricular Embarcado para um Robô Socialmente Assistivo. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: Daniel Moura de Oliveira

CONCEICAO, A. G. S.; COSTA, A. L. P.;RIBEIRO, T. T.. Pick and Place utilizando o sensor de visão 3D e QR Code. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: Ricardo Gomes Brito

COSTA, A. L. P.; ORDONEZ, B.; FARIAS, P. C. M. A;RIBEIRO, T. T.. Um Agente Cognitivo Embarcado para Realização Autônoma de Missão para Drones. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: Rafael Barreto de Santana Lopes

FARIAS, P. C. M. A;CONCEICAO, A. G. S.RIBEIRO, T. T.. Planejamento de Movimento em um Ambiente Industrial Dinâmico Utuilizando a Plataforma Robótica Husky UGV. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: João Da Costa Britto Neto

CONCEICAO, A. G. S.; ORDONEZ, B.;RIBEIRO, T. T.. Estimação de Parâmetros do Modelo Dinâmico e Simulação de Veículo Autônomo Submarino. 2017.

Aluno: Glauber Luiz de Moura Moraes

W. L. A. DE OLIVEIRA; FERNANDES JUNIOR, A. C. L.;RIBEIRO, T. T.. Interfaceamento para o uso de FPGA's em Coprocessamento Amparado pelo ROS. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: Gustavo Duran Brito

SANTOS, T. L. M.;CONCEICAO, A. G. S.; ORDONEZ, B.;RIBEIRO, T. T.. Sistema de Navegação Usando Cmpos Potenciais e Controlador Preditivo para Robôs Diferenciais. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: Vitor Argiles Azoubel

SANTOS, T. L. M.; ARAUJO, J. M.;RIBEIRO, T. T.. Avaliação de um Critério de Estabilidade Voltado ao Controle De Quadrotores com Atraso Variável. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: Matheus Alves Santos

ARAUJO, J. M.; SANTOS, T. L. M.;RIBEIRO, T. T.. Um Estudo Comparativo de Técnicas de Desacoplamento Aplicadas a Sistemas de Controle Preditivo Baseados em Modeloo. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: Henrique Nunes Poleselo

CONCEICAO, A. G. S.; FARIAS, P. C. M. A;RIBEIRO, T. T.. Segmentação de Objetos utilizando Lidar e Métodos de Clusterização. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: Pedro Freitas de Carvalho

ESTEVES, L. T. C.; W. L. A. DE OLIVEIRA;RIBEIRO, T. T.. Emulação de Consoles Retrô. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: ERICK DE ANDRADE NOLASCO

CERQUEIRA, J. J. F.; FARIAS, P. C. M. A;RIBEIRO, T. T.. Projeto de respirador mecânico de baixo custo para Coronavírus. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: [Nome removido após solicitação do usuário]

RIBEIRO, T. T.; FARIAS, P. C. M. A; W. L. A. DE OLIVEIRA. COMPILADOR COMO FERRAMENTA DE INICIAÇÃO À PROGRAMAÇÃO. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: [Nome removido após solicitação do usuário]

CONCEICAO, A. G. S.; SIMAS FILHO, E. F.;RIBEIRO, T. T.. Desenvolvimento de um Sistema Detector de Objetos Usando Hog e Svm Linear. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: Maria Paula Borges de Carvalho

FARIAS, P. C. M. A;RIBEIRO, T. T.; W. L. A. DE OLIVEIRA. Estudo da Funcionalidade Phone-as-a-Key Com uma Aplicação da Técnica Model-in-the-Loop. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação de Processos) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: João Victor Simões de Brito

FARIAS, P. C. M. A;RIBEIRO, TIAGO T.. Estudo de caso da integração framework ROS com a plataforma mbed. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: Raffaello Salvetti Santos

FARIAS, P. C. M. A; CERQUEIRA, J. J. F.;RIBEIRO, T. T.. Controle de Movimento de Câmera com Base em Sensores de Movimento de um Smartphone. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: Virginia de Paula de Souza Campos

FARIAS, P. C. M. A; CERQUEIRA, J. J. F.;RIBEIRO, T. T.. Interface do Framework ROS com Aplicativos WEB através dp Robot Web Tools. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: Pedro Aurélio dos Santos Carvalho e Santos

CONCEICAO, A. G. S.; FARIAS, P. C. M. A;RIBEIRO, T. T.. Planejamento de Trajetória para Robôs Terrestres baseado em Campos Potenciais Artificiais. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação de Processos) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: Renata Antunes da Costa

CONCEICAO, A. G. S.; FARIAS, P. C. M. A;RIBEIRO, T. T.. Sistema de Localização Probabilístico para Robôs Móveis Terrestres. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: Felipe Ribeiro Rosa Alves

FARIAS, P. C. M. A; CARVALHO, :. J. L. C.;RIBEIRO, T. T.. Odometria Visual Utilizando Imagens RGB-D. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: Enrique Sartori

RIBEIRO, T. T.CONCEICAO, A. G. S.. Solução para Controle de Braço Robótico em Ambiente Simulado utilizando o Myo. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação de Processos) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: Andressa Silva Valente de Andrade

CERQUEIRA, J. J. F.;RIBEIRO, T. T.. Estratégias para Reduzir o Consumo Energético em Dispositivos de Internet das Coisas. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: Rodrigo Andrade Fragoso

COSTA, A. L.; ORDONEZ, B.;RIBEIRO, T. T.. Análise e Geração de Trajetória a partir do ZMP para um Robô Humanoide. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: Lara Cardoso Figueirêdo

FERNANDES JUNIOR, A. C. L.; FARIAS, P. C. M. A;RIBEIRO, T. T.. Implementação de Efeitos de Áudio para Guitarra Utilizando a Placa de Processamento Digital de Sinais TMS320C6713. 2018.

Aluno: Iuri Vilasboas Rodrigues

ARAUJO, H. X.;RIBEIRO, T. T.; SANTOS, T. L. M.. Avaliação de Controladores H_{inf}, Projetados via LMI, aplicados à um robô omnidirecional. 2018.

Aluno: Daiane Fátima Gomes Araújo

CERQUEIRA, J. J. F.; DUMET, T. B;RIBEIRO, T. T.. Metodologia para Melhoria da Usabilidade do Site da Escola Politécnica da Ufba. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: Caio Cesar Guimarães de Queiroz

CONCEICAO, A. G. S.; FERNANDES JUNIOR, A. C. L.;RIBEIRO, T. T.. Monitoramento da Qualidade do Ar Interno Usando Sistema Microprocessado com Interface Web em PHP. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: Isabella Medeiros de Souza

SIMAS FILHO, E. F.; Sena, A.L.S.;RIBEIRO, T. T.. Geração de Sinais Simulados de Ruído Acústico de Máquinas Irradiado por Embarcações para o Meio Submarino. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: Guilherme Nunes Guimarães

CONCEICAO, A. G. S.; FARIAS, P. C. M. A;RIBEIRO, T. T.. Planejamento de Trajetórias no Espaço das Juntas para Manipuladores Articulados. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: Malu de Leon Jardim

CONCEICAO, A. G. S.; FARIAS, P. C. M. A;RIBEIRO, T. T.. Planejamento de Trajetórias de Braço Manipulador Utilizando Campos Potenciais Artificiais. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação de Processos) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: Ubiratan de Melo Pinto Junior

CONCEICAO, A. G. S.; COSTA, A. L.;RIBEIRO, T. T.. Modelagem e Análise do Manipulador JACO para Planejamento de Trajetória com Desvio de Obstáculos por Campos Potenciais Artificiais Utilizando o ROS. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: PEDRO XAVIER ALCANTARA

ARAUJO, J. M.; ARAUJO, H. X.; SANTOS, T. L. M.; PAIM, C. C.; ORDONEZ, B.;RIBEIRO, T. T.. Controle Preditivo Baseado em Modelo Aplicado a um Robô Omnidirecional utilizando-se Preditor de Smith Filtrado. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Bahia.

Orientou

LUÍS AUGUSTO DE SOUZA SANTOS

Análise Comparativa De Algoritmos SLAM LIO Aplicados Em Robô Quadrúpede; Início: 2025; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Bahia; (Orientador);

LUIZ GUSTAVO NUNES CHRISTENSEN

A definir; Início: 2025; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Bahia; (Orientador);

ANTONIO MARTINS MOREIRA NETO

A definir; Início: 2025; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Bahia; (Orientador);

JULIANA MARIA SOUZA DE SANTANA

JULIANA MARIA SOUZA DE SANTANA; Início: 2025; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Bahia; (Orientador);

Pedro Henrique Cardoso Soares

Sistemas de Simulação Realísticos para Robótica; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Bahia; (Orientador);

Lucas Pinheiro Soares

Estratégias para Desvio Inteligente de Obstáculos; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Bahia; (Orientador);

Murilo Souza Santos

Odometria Visual RGB-D aplicada à Robótica Móvel; Início: 2022; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Bahia; (Coorientador);

Kelvin Kefren C

F; Nunes; Planejamento de trajetoriasbaseado em APF compatível comCOLREGS para navegação de USVs; Início: 2022; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Bahia; (Coorientador);

Lismar de Jesus Oliveira

a definir; Início: 2022; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Bahia; (Coorientador);

Nara Strappa Facchinetti Doria

Nara Strappa Facchinetti Doria; Início: 2022; Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Bahia; (Coorientador);

Gerson Daniel Santos Marques

Deep Reinforcement Learning para Percepção e Desvio Inteligente de Obstáculos aplicado a Robótica Móvel; Início: 2025; Iniciação científica (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade Federal da Bahia; (Orientador);

Carlos Eduardo da Silva Cerqueira

Otimização de Parâmetros de Simuladores com Deep Reinforcement Learning para Redução do Sim-to-Real Gap em Robótica Móvel; Início: 2025; Iniciação científica (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade Federal da Bahia; (Orientador);

MARCELO ESPINHEIRA CRAVO DE CARVALHO

Mapeamento 3D e localização de robôs móveis utilizando sensor LiDAR; 2025; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Bahia, ; Coorientador: Tiago Trindade Ribeiro;

Allan Almeida

Detecção Visual de Caminhos através de Aprendizado Profundo para a Navegação de Robôs Móveis; 2025; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Bahia, ; Coorientador: Tiago Trindade Ribeiro;

Iago José Pattas Bastos Franco

Estimadores Visuais para o Seguimento de Caminhos Baseadoem NMPC; 2020; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Bahia, ; Coorientador: Tiago Trindade Ribeiro;

Marcio Figueiredo Garcia

Axebot II - Uma Plataforma Modular Para Sistemas Multi-Robôs; 2020; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Bahia, ; Coorientador: Tiago Trindade Ribeiro;

Pedro Hugo Passos da Silva Carlos

Sistema Embarcado para Reconhecimento de Palavras usando ESP32-S3 e TinyML; 2025; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal da Bahia; Orientador: Tiago Trindade Ribeiro;

Carlos Eduardo da Silva Cerqueira

SLAM Multi-Robô com Enxame de Drones Utilizando Sensores de Baixo Custo; 2025; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal da Bahia; Orientador: Tiago Trindade Ribeiro;

João Paulo Rios Brandão de Oliveira

Edge Reinforcement Learning: Políticas Unificadas para Manipuladores Robóticos em Sistemas Embarcados; 2025; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal da Bahia; Orientador: Tiago Trindade Ribeiro;

Danilo Dias Conceição da Silva

Estudo comparativo entre estratégias de planejamento de trajetórias para manipuladores robóticos; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal da Bahia; Orientador: Tiago Trindade Ribeiro;

Elber Vitor Gonzaga Cerqueira

Análise da utilização do kit NB-IoT para concepção de uma nova plataforma IoT para o LaR; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal da Bahia; Orientador: Tiago Trindade Ribeiro;

Maurício dos Santos de Jesus

Implementação em Python de um Controlador LPV-MPC para Drones a Partir de um Projeto MATLAB/Simulink; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal da Bahia; Orientador: Tiago Trindade Ribeiro;

Carlos José Fonseca Simões Junior

Aplicação de Algoritmo de Deep Reinforcement Learning para Navegação Autônoma de um Robô Móvel Terrestre; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Bahia; Orientador: Tiago Trindade Ribeiro;

João Lucas Torres Nogueira

Implementação e Avaliação das técnicas de MITL e SITL em um Veículo Aéreo não Tripulado; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Bahia; Orientador: Tiago Trindade Ribeiro;

Suzana Dos Santos Varjão

Navegação Robótica em Ambiente Marciano Simulado utilizando ROS e Gazebo; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Bahia; Orientador: Tiago Trindade Ribeiro;

DIEGO RAIAN LINO DA CRUZ SOUSA

Projeto de Plataforma IoT para o LaR; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal da Bahia; Orientador: Tiago Trindade Ribeiro;

MARCOS MURIEL SANTANA FIGUEIREDO

Proposta de utilização do Power BI como ferramenta para análise dos KPIs de uma equipe de Service Desk no contexto do atendimento de chamados de TI; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal da Bahia; Orientador: Tiago Trindade Ribeiro;

Osmar Pinto Oliveira Junior

Desenvolvimento de uma Imagem Linux Personalizada com Suporte ao ROS utilizando o Yocto Project; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal da Bahia; Orientador: Tiago Trindade Ribeiro;

Lucas Pinheiro Soares

Projeto e Construção de um Robô Móvel Car-Like Equipado com LiDAR 2D; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Bahia; Orientador: Tiago Trindade Ribeiro;

Yann Moreno Silva

Estudo de Técnicas de Localização Indoor Baseadas em WiFi; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Bahia; Orientador: Tiago Trindade Ribeiro;

João Victor Melo Carneiro

RemoteLaR: Uma Plataforma para Experimentação Virtual e Remota no Laboratório de Robótica da UFBA; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal da Bahia; Orientador: Tiago Trindade Ribeiro;

Péricles Oliveira da Silva

Implementação de um Sistema MultiagentesReativos para Automatizar os DisparosComerciais em uma Emissora de Rádio Afiliada; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Bahia; Orientador: Tiago Trindade Ribeiro;

Felipe Rodrigues Nascimento

Controle Visual para um Manipulador Móvel em Ambiente Simulado; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Controle e Automação de Processos) - Universidade Federal da Bahia; Orientador: Tiago Trindade Ribeiro;

MARIANA DA SILVA DE ANDRADE

Desenvolvimento de uma Plataforma Física para Avaliações de Design Utilizando Metodologia de Desenvolvimento de Produto; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Mecânica) - Universidade Federal da Bahia; Orientador: Tiago Trindade Ribeiro;

JUAN MARTIN LEROUX

Visão Computacional para Detecção de Defeitos em Imagens de Raios-X de Pneus; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Bahia; Orientador: Tiago Trindade Ribeiro;

Antonio Jose Santos Azevedo

Laboratórios virtuais e remotos: Um estudo de caso aplicado ao Laboratório de Robótica da EPUFBA; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal da Bahia; Orientador: Tiago Trindade Ribeiro;

Luciano de Almeida

Desenvolvimento de Agenda On-line da PMBA através de Aplicativo para Dispositivos Móveis; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal da Bahia; Orientador: Tiago Trindade Ribeiro;

Daniel Mascarenhas de Andrade

DJIBote: Contornando SistemasPropriet ́arios para Instrumenta ̧c ̃ao deVANTs; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Bahia; Orientador: Tiago Trindade Ribeiro;

Edvaldo Suzarthe de Araujo

Um Estudo Qualitativo Sobresistemas Para Identificação de Placas de Automóveis Utilizando Opencv; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal da Bahia; Orientador: Tiago Trindade Ribeiro;

Felipe Mateus Gonçalves Boaventura

APLICAÇÃO DE APRILTAGS E ROS EM CONTROLE SERVO VISUAL; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal da Bahia; Orientador: Tiago Trindade Ribeiro;

MARCOS MURIEL SANTANA FIGUEIREDO

Implementação da ferramenta GLPI; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal da Bahia; Orientador: Tiago Trindade Ribeiro;

Coleto João de Azevedo Neto

Painel Seguidor Fotovoltaico para Sistemas de Recarregamento de Baterias; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Bahia; Orientador: Tiago Trindade Ribeiro;

Matheus Santana de Azevedo Soares

Sistema para Monitoramento de Veículos Utilizando Protocolos OBD-II; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Bahia; Orientador: Tiago Trindade Ribeiro;

Iago José Pattas Bastos Franco

Seguimento de Caminhos Visuais: Uma Abordagem para Identificação de Parâmetros através de Visão Computacional; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal da Bahia; Orientador: Tiago Trindade Ribeiro;

Pedro Gabriel de Oliveira Carrano

Construção de robô diferencial sobre rodas com comunicação Bluetooth; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal da Bahia; Orientador: Tiago Trindade Ribeiro;

Matheus Oliveira Molinari Ramos

Aprendizagem Supervisionada para o Desvio Inteligente de Obstáculos em Ambientes Críticos; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade Federal da Bahia, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia; Orientador: Tiago Trindade Ribeiro;

Carlos Eduardo da Silva Cerqueira

Estratégias para o Treinamento de Redes Neurais aplicadas ao Desvio Inteligente de Obstáculos em Ambientes Críticos; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade Federal da Bahia; Orientador: Tiago Trindade Ribeiro;

Bianca Fernandes Silva

Análise e Desenvolvimento de Soluções em Software para um Sistema de Simulação Realístico para Navegação de ASVs em Ambientes Dinâmicos; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade Federal da Bahia; Orientador: Tiago Trindade Ribeiro;

Theo Cruz de Abreu Farias

Análise e Desenvolvimento de Soluções em Hardware para um Sistema de Simulação Realístico para Navegação de ASVs em Ambientes Dinâmicos; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade Federal da Bahia, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Tiago Trindade Ribeiro;

Bianca Fernandes Silva

Modelagem e Desenvolvimento de Ambiente de Simulação Realístico para Veículos Autônomos de Superfície; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade Federal da Bahia, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Tiago Trindade Ribeiro;

Theo Cruz de Abreu Farias

Pesquisa e Desenvolvimento de Estratégias de Controle para ASVs; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade Federal da Bahia, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Tiago Trindade Ribeiro;

Bianca Fernandes Silva

Modelagem e Controle de Seguidores Visuais em Ambientes Dinâmicos; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade Federal da Bahia; Orientador: Tiago Trindade Ribeiro;

Theo Cruz de Abreu Farias

Implementações em ROS e OpenCV de Seguidores Visuais em Ambientes Dinâmicos; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Controle e Automação de Processos) - Universidade Federal da Bahia; Orientador: Tiago Trindade Ribeiro;

Felipe Mateus Gonçalves Boaventura

Controle NMPC para o seguimento de caminhos visuais considerando informações de profundidade; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade Federal da Bahia, Universidade Federal da Bahia; Orientador: Tiago Trindade Ribeiro;

Naiane Marina de Morais da Silva

Controle NMPC para o seguimento de caminhos visuais considerando desvio de obstáculos; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade Federal da Bahia, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia; Orientador: Tiago Trindade Ribeiro;

Naiane Marina de Morais da Silva

Melhoramentos operacionais em seguidores de caminhos visuais para robôs não-holonômicos em ambientes industriais; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade Federal da Bahia, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Tiago Trindade Ribeiro;

João Victor Melo Carneiro

Desenvolvimento de Módulos de Hardware e Software para a Implementação de um Laboratório de Robótica Remoto; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade Federal da Bahia, UFBA_IT; Orientador: Tiago Trindade Ribeiro;

Osmar Pinto Oliveira Junior

Desenvolvimento da Infraestrutura de Rede e Estratégias de Segurança para a Implementação de um Laboratório de Robótica Remoto; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade Federal da Bahia; Orientador: Tiago Trindade Ribeiro;

Laiane Cristina de Almeida Melo

Avaliações de técnicas de controle de movimentos de robôs móveis através do framework ROS; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Bahia; Orientador: Tiago Trindade Ribeiro;

Lismar de Jesus Oliveira

Concepção de um Robô Móvel Ominidirecional para Avaliação de Estratégias de Controle Visual em Ambientes Industriais; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Bahia, Universidade Federal da Bahia; Orientador: Tiago Trindade Ribeiro;

Laiane Cristina de Almeida Melo

Avaliação de Técnicas de Controle de Movimentos Embarcadas em Robôs Móveis Terrestres; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Bahia; Orientador: Tiago Trindade Ribeiro;

Álisson dos Santos Silva

Controle PID em Sistemas Embarcados; 2017; Orientação de outra natureza; (Computação) - Instituto Federal da Bahia; Orientador: Tiago Trindade Ribeiro;

Produções bibliográficas

  • CONCEICAO, ANDRE G.S. ; SANTOS, TITO L.M. ; RIBEIRO, TIAGO T. . Soft trajectory tracking control for wheeled unmanned ground vehicles under uncertain slippage conditions. JOURNAL OF THE FRANKLIN INSTITUTE-ENGINEERING AND APPLIED MATHEMATICS , v. 362, p. 107706, 2025.

  • RIBEIRO, T. T. ; Conceição, A. G. S. ; HONÓRIO, LEONARDO DE MELLO ; BIUNDINI, IAGO ZANUTI ; LIMA, CELSO MOREIRA . A Digital Twin Framework for Visual Perception in Electrical Substations Under Dynamic Environmental Conditions. SENSORS , v. 25, p. 5689, 2025.

  • RIBEIRO, T. T. ; FERNANDES, BIANCA ; POLESELO, HENRIQUE ; VIDAL, VINICIUS ; LOPES, VITOR ; FERREIRA, MATHAUS ; NETO, EDVALDO ; Conceição, A. G. S. ; DE MELLO HONORIO, LEONARDO . A novel integrated architecture to X-in-the-loop simulation applied to ASV navigation. ROBOTICA , v. 1, p. 1-34, 2024.

  • RIBEIRO, TIAGO T. ; FRANCO, IAGO JOSÉ P. B. ; Conceição, André Gustavo S. . NMPC-based visual path following control with variable perception horizon. ROBOTICA , v. 41, p. 2552-2570, 2023.

  • RIBEIRO, TIAGO T. ; FRANCO, IAGO JOSÉ P. B. ; Conceição, André Gustavo S. . An Effective Proposal to Reliable Forward Velocity Variation of NMPC-Based Visual Path-Following Control. Journal Of Control Automation And Electrical Systems , v. 1, p. 1, 2022.

  • FRANCO, IAGO JOSÉ PATTAS BASTOS ; RIBEIRO, T. T. ; Conceição, A. G. S. . A Novel Visual Lane Line Detection System for a NMPC-based Path Following Control Scheme. JOURNAL OF INTELLIGENT & ROBOTIC SYSTEMS , v. 101, p. 12, 2021.

  • RIBEIRO, TIAGO T. ; CONCEIÇÃO, ANDRÉ G. S. . Nonlinear Model Predictive Visual Path Following Control to Autonomous Mobile Robots. JOURNAL OF INTELLIGENT & ROBOTIC SYSTEMS , v. 92, p. 1-13, 2018.

  • RIBEIRO, TIAGO T. ; DA COSTA, AUGUSTO L. ; CONCEIÇÃO, ANDRÉ G. S. . Distributed Constrained NMPC with Infeasibility Handling Applied to Formation Control of Nonholonomic Vehicles. Journal of Control, Automation and Electrical Systems , v. 27, p. 1-10, 2015.

  • RIBEIRO, T. T. ; Santos ; CONCEIÇÃO . Sistema Microprocessado de Tempo Real Aplicado à Robótica Móvel. Revista Jr de Iniciação Científica em Ciências Exatas e Engenharia , v. 1, p. 23-31, 2011.

  • RIBEIRO, T. T. ; CONCEICAO, A. G. S. ; CARVALHO, M. E. C. . Comparative Analysis of LiDAR SLAM Techniques in Simulated Environments in ROS Gazebo. Comparative Analysis of LiDAR SLAM Techniques in Simulated Environments in ROS Gazebo. 1ed.: Springer Nature Switzerland, 2024, v. , p. 275-.

  • Arrais, Rafael ; Veiga, Germano ; RIBEIRO, TIAGO T. ; Oliveira, Daniel ; Fernandes, Ramon ; Conceição, André Gustavo S. ; Farias, P. C. M. A. . Application of the Open Scalable Production System to Machine Tending of Additive Manufacturing Operations by a Mobile Manipulator. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2019, v. , p. 345-356.

  • SIMOES JUNIOR, C. J. F. ; CERQUEIRA, C. E. S. ; Conceição, A. G. S. ; RIBEIRO, T. T. . TD3-Based DRL for Skid-Steering Robot Navigation in Multi-Scale Environments. In: Congresso Brasileiro de Inteligencia Computacional,. In: Congresso Brasileiro de Inteligencia Computacional, 2025, Belo Horizonte. Anais do CBIC 2025, 2025.

  • VARJÃO, SUZANA DOS SANTOS ; SANTOS, VICTOR COUTINHO VIEIRA ; RiBEIRO, TIAGO TRINDADE . Robotic Navigation in a Simulated Martian Environment Using ROS and Gazebo. In: III Congresso Aeroespacial Brasileiro, 2025, Online. Congresso Aeroespacial Brasileiro. Recife: Even3, 2026.

  • SANTOS, VICTOR COUTINHO VIEIRA ; VARJÃO, SUZANA DOS SANTOS ; RiBEIRO, TIAGO TRINDADE . Space ROS and the Future of Space Exploration: Lessons Learned from Past Failures. In: III Congresso Aeroespacial Brasileiro, 2025, Online. Congresso Aeroespacial Brasileiro. Recife: Even3, 2026.

  • NUNES, KELVIN K. C. F. ; RIBEIRO, TIAGO T. ; CONCEICAO, ANDRE G. S. . Trajectory Planning with Obstacle Avoidance using APF and COLREGS for USVs. In: 2024 IEEE International Conference on Autonomous Robot Systems and Competitions (ICARSC), 2024, Paredes de Coura. 2024 IEEE International Conference on Autonomous Robot Systems and Competitions (ICARSC), 2024. p. 106.

  • ALMEIDA, ALLAN S. ; RIBEIRO, TIAGO T. ; CONCEICAO, ANDRE G. S. . Transfer Learning-based Lane Line Detection System for Visual Path Following Control. In: 2024 IEEE 20th International Conference on Automation Science and Engineering (CASE), 2024, Bari. 2024 IEEE 20th International Conference on Automation Science and Engineering (CASE), 2024. p. 782.

  • ALMEIDA, ALLAN S. ; RIBEIRO, T. T. ; CONCEICAO, A. G. S. . Detecção de Faixa Baseado em Aprendizado Profundo para Seguimento de Caminho Visual. In: CBA2024, 2024, Rio de Janeiro. Anais do XXV Congresso Brasileiro de Automatica, 2024, 2024.

  • RIBEIRO, T. T. ; CONCEICAO, A. G. S. ; POLESELO, H. . Segmentação de Objetos utilizando LiDAR e os Métodos de Clusterização DBSCAN e HDBSCAN. In: Simposio Brasileiro de Automacao Inteligente,, 2023, Manaus. Anais do Simposio Brasileiro de Automacao Inteligente, 2023.

  • RIBEIRO, T. T. ; P. B. FRANCO, IAGO JOSÉ ; Conceição, A. G. S. . Seguidores Visuais Baseados em NMPC com Horizonte de Percepção Variável.. In: XV Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2021. anais do XV Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente.

  • T. RIBEIRO, TIAGO ; P. B. FRANCO, IAGO JOSÉ ; S. CONCEIÇÃO, ANDRÉ GUSTAVO . Controle NMPC para o Seguimento de Caminhos Visuais com Velocidade de Navegação Variável. In: Congresso Brasileiro de Automática 2020, 2020. Anais do Congresso Brasileiro de Automática 2020, 2020.

  • RIBEIRO, T. T. ; FERNANDES, R. O. ; CONCEICAO, A. G. S. . SEGUIMENTO DE CAMINHOS VISUAIS: AVALIAÇÃO DE DESEMPENHO DE UMA ESTRATÉGIA BASEADA EM NMPC PARA ROBÔS DIFERENCIAIS. In: 14º Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente - SBAI 2019, 2019, Ouro Preto. Anais do 14º Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente - SBAI 2019, 2019.

  • FRANCO, I. J. P. B. ; RIBEIRO, T. T. ; CONCEICAO, A. G. S. . UMA NOVA ABORDAGEM PARA EXTRAÇÃO DE PARÂMETROS DO MODELO DE SEGUIDORES VISUAIS BASEADO EM NMPC APLICADO AO HUSKY UGV. In: https://www.sbai2019.com.br, 2019, Ouro Preto. Anais do 14º Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente - SBAI 2019, 2019.

  • RIBEIRO, T. T. ; FRANCO, I. J. P. B. ; CONCEICAO, A. G. S. . A Novel Approach for Parameter Extraction of an NMPC-Based Visual Follower Model. In: 19th International Conference on Advanced Robotics - ICAR 2019, 2019, Belo Horizonte. Proceedings of 19th International Conference on Advanced Robotics - ICAR 2019, 2019.

  • RIBEIRO, T. T. ; FRANCO, I. J. P. B. ; FERNANDES, R. O. ; CONCEICAO, A. G. S. . SEGUIMENTO DE CAMINHOS VISUAIS: UMA ABORDAGEM PARA IDENTIFICAÇÃO DE PARÂMETROS ATRAVÉS DE VISÃO COMPUTACIONAL. In: XXII Congresso Brasileiro de Automática - CBA2018, 2018, João Pessoa - BA. Anais do XXII Congresso Brasileiro de Automática - CBA2018, 2018.

  • RIBEIRO, T. T. ; FERNANDES, R. O. ; CONCEICAO, A. G. S. . NMPC-based Visual Leader-Follower Formation Control for Wheeled Mobile Robots. In: IEEE 16TH INTERNATIONAL CONFERENCE OF INDUSTRIAL INFORMATICS - INDIN2018, 2018, Porto. PROCEEDINGS OF THE IEEE 16TH INTERNATIONAL CONFERENCE OF INDUSTRIAL INFORMATICS - INDIN2018, 2018.

  • RIBEIRO, T. T. ; FERNANDES, R. O. ; LIMA, A. M. N. ; CONCEICAO, A. G. S. . CONTROLE DE FORMAÇÃO LÍDER-SEGUIDOR BASEADO EM NMPC UTILIZANDO INFORMAÇÕES VISUAIS - FORMALIZAÇÃO DO PROBLEMA. In: XIII Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI), 2017, 2017, Porto Alegre. Anais do XIII Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente., 2017.

  • RIBEIRO, T. T. ; FERNANDES, R. O. ; LIMA, A. M. N. ; CONCEICAO, A. G. S. . CONTROLE DE FORMAÇÃO LÍDER-SEGUIDOR BASEADO EM NMPC UTILIZANDO INFORMAÇÕES VISUAIS - GARANTIA DE FACTIBILIDADE E ESTABILIDADE.. In: XIII Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI), 2017,, 2017, Porto Alegre. Anais do XIII Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente., 2017.

  • KOST'ALOVA, ALENA ; RIBEIRO, TIAGO T. ; CONCEICAO, ANDRE G. S. . Communication Faults in Robot Formation Control: A Reconfigurable Spanning Tree Approach. In: 2017 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI), 2017, Las Vegas. 2017 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI), 2017. p. 1842.

  • RIBEIRO, T. T. ; FERNANDES, R. O. ; CONCEICAO, A. G. S. . Seguimento de Caminhos Visuais Baseado em NMPC para Robôs Diferenciais. In: XXI Congresso Brasileiro de Automática - CBA2016, 2016, Vitória-ES. XXI Congresso Brasileiro de Automática - CBA2016, 2016.

  • RIBEIRO, T. T. ; CONCEICAO, A. G. S. ; FERNANDES, R. O. . Garantia de Estabilidade e Factibilidade de Controladores NMPC para o Seguimento de Caminhos Visuais. In: XXI Congresso Brasileiro de Automática - CBA2016, 2016, Vitória-ES. XXI Congresso Brasileiro de Automática - CBA2016, 2016.

  • RiBEIRO, TIAGO TRINDADE ; André Gustavo Scolari Conceição ; CORKE, P. ; SA, I. . Nonlinear Model Predictive Formation Control for Quadcopters. In: 11th IFAC Symposium on Robot Control, 2015, Salvador. SYROCO 2015, 2015. v. 1. p. 46-51.

  • RIBEIRO, T. T. ; COSTA, A. L. ; CONCEICAO, A. G. S. . Controle de Formação baseado em NMPC para Quadricopteros. In: XX Congresso Brasileiro de Automática, 2014, Belo Horizonte. anais do XX Congresso Brasileiro de Automática - CBA2014, 2014. p. 1490-1497.

  • DA COSTA, AUGUSTO LOUREIRO ; CEONCEICAO, ANDRE GUSTAVO SCOLARI ; CERQUEIRA, ROMULO GUEDES ; RiBEIRO, TIAGO TRINDADE . Omnidirectional mobile robots navigation: A joint approach combining reinforcement learning and knowledge-based systems. In: 2013 ISSNIP Biosignals and Biorobotics Conference: Biosignals and Robotics for Better and Safer Living (BRC), 2013, Rio de Janerio. 2013 ISSNIP Biosignals and Biorobotics Conference: Biosignals and Robotics for Better and Safer Living (BRC). v. 1. p. 1-6.

  • TRINDADE RIBEIRO, TIAGO ; FERRARI, RAFAEL ; SANTOS, JESSIVALDO ; CONCEICAO, ANDRE G. S. . Formation control of mobile robots using decentralized nonlinear model predictive control. In: 2013 IEEE/ASME International Conference on Advanced Intelligent Mechatronics (AIM), 2013, Wollongong. 2013 IEEE/ASME International Conference on Advanced Intelligent Mechatronics. p. 32.

  • RIBEIRO, T. T. ; SANTOS JUNIOR, J. ; COSTA, A. L. ; CONCEICAO, A. G. S. . Wireless Real-Time System for Omnidirectional Mobile Robots Control. In: XI Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2013, Fortaleza-CE. Anais do XI Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2013.

  • RIBEIRO, T. T. ; André Gustavo Scolari Conceição . Controle de Formação Baseado em NMPC Aplicado a Robótica Móvel. In: XI Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2013, Fortaleza-CE. Anais do XI Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2013.

  • RIBEIRO, T. T. ; CONCEICAO, A. G. S. . CONTROLADORES PREDITIVOS BASEADOS EM MODELOS NÃO LINEARES PARA O SEGUIMENTO DE CAMINHO COORDENADO ENTRE ROBÔS MOVEIS OMNIDIRECIONAIS. In: XIX Congresso Brasileiro de Automática, 2012, Campina grande. Anais do XIX Congresso Brasileiro de Automática, 2012. p. 1219-4458.

  • COSTA, A. L. P. ; CONCEICAO, A. G. S. ; RIBEIRO, T. T. ; SANTOS JUNIOR, J. . Embarcando o Agente Autônomo Concorrente no Robô Móvel Omnidirecional AxeBot: Nivel Reativo. In: X Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2011, São João del-Rei. Anais do X Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2011. v. X. p. 635-640.

  • CONCEICAO, A. G. S. ; RIBEIRO, T. T. ; MOREIRA, P. ; Costa, P. . Arquitetura Hierárquica Distribuída para Coordenação e Cooperação de Sistemas Multi-Robôs. In: X Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2011, São João del-Rei. Anais do X Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2011. v. X. p. 659-664.

  • RIBEIRO, T. T. ; SANTOS, J. T. ; CONCEIÇÃO ; COSTA, A. L. P. . Sistema Microprocessado para Controle em Tempo Real de Robôs Móveis Omnidirecionais. In: X Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2011, São João del-Rei. Anais do X Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2011. v. X. p. 1340-1345.

  • CONCEICAO, A. G. S. ; CORREA, M. ; SANTOS, J. T. ; RIBEIRO, T. T. . Modelagem de um robô móvel omnidirecional de três rodas incluindo compensação de atrito. In: X Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2011, São João del-Rei. Anais do X Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2011. v. X. p. 1031-1036.

  • RiBEIRO, TIAGO TRINDADE ; DOS SANTOS, JOVELINO TORRES ; SANTOS, JESSIVALDO ; CONCEICAO, ANDRE G. SCOLARI ; DA COSTA, AUGUSTO LOUREIRO . Real-time microprocessed system applied to mobile robots control. In: 2011 IEEE IX Latin American Robotics Symposium and IEEE Colombian Conference on Automatic Control (LARC), 2011, Bogota. IX Latin American Robotics Symposium and IEEE Colombian Conference on Automatic Control, 2011 IEEE. p. 1.

  • RIBEIRO, T. T. ; CONCEIÇÃO . Sistema Embarcado de tempo real aplicado a robótica móvel.. In: VII SNCA ? SEMINÁRIO NACIONAL DE CONTROLE E AUTOMAÇÃO INDUSTRIAL, ELÉTRICA E DE TELECOMUNICAÇÕES, 2011, Salvador. Anais do VII SNCA, 2011.

  • Santos ; RIBEIRO, T. T. ; CONCEIÇÃO . Sistema Embarcado Microprocessado Aplicado à Robótica Móvel. In: XXIV Congresso Regional de Iniciação Científica e Tecnológica em Engenharia, 2010, Rio Grande. XXIV CRICTE - 2010, 2010.

  • RIBEIRO, T. T. ; CONCEICAO, A. G. S. ; FERNANDES, R. O. . Seguimento de Caminhos Visuais Baseado em NMPC para Robôs Diferenciais.. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • RIBEIRO, T. T. ; CONCEICAO, A. G. S. ; FERNANDES, R. O. . Garantia de Estabilidade e Factibilidade de Controladores NMPC para o Seguimento de Caminhos Visuais.. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • RiBEIRO, TIAGO TRINDADE ; SANTOS JUNIOR, J. ; CONCEICAO, A. G. S. ; COSTA, A. L. . Wireless Real-Time System for Omnidirectional Mobile Robots Control. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • RiBEIRO, TIAGO TRINDADE ; CONCEICAO, A. G. S. ; FROES, S. . Controle de Formação Baseado em NMPC Aplicado à Robótica Móvel. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • RIBEIRO, T. T. ; CONCEICAO, A. G. S. . Controladores Preditivos Baseados em Modelos Não Lineares para o Seguimento de Caminho Coordenado entre Robôs Móveis Omnidirecionais. 2012. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

  • RIBEIRO, T. T. ; CONCEICAO, A. G. S. . Controladores Preditivos Baseados em Modelos Não Lineares para o Seguimento de Caminho Coordenado entre Robôs Móveis Omnidirecionais. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • RIBEIRO, T. T. ; SANTOS JUNIOR, J. ; SANTOS, J. T. ; CONCEICAO, A. G. S. ; COSTA, A. L. P. . Sistema embarcado de tempo real aplicado à robótica móvel. 2011. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

Projetos de pesquisa

  • 2025 - Atual

    Sistema de Navegação Inteligente para Formações Heterogêneas de Veículos Autônomos, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Tiago Trindade Ribeiro - Coordenador / Tito Luís Maia dos Santos - Integrante / Andre Gustavo Scolari Conceição - Integrante / Leonardo de Mello Honório - Integrante / POLESELO, HENRIQUE - Integrante / Carlos Eduardo da Silva Cerqueira - Integrante / Cesar Augusto Pena Fernandez - Integrante / Allan Souza Almeida - Integrante / Miguel Pereira Santos Neto - Integrante / Lucas Pinheiro Soares - Integrante / Lays da SIlva Anunciação - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

  • 2025 - Atual

    Sistema de Simulação Realístico com Suporte ao Treinamento de Redes Neurais por Deep Reinforcement Learning Aplicado à Robótica Móvel, Descrição: Este projeto objetiva desenvolver uma plataforma de simulação integrada ao treinamento de redes neurais por Deep Reinforcement Learning (DRL), voltada à robótica móvel autônoma. A proposta se divide em dois focos principais: o primeiro, na calibração automática dos parâmetros do simulador, visando reduzir o sim-to-real gap e tornar os comportamentos simulados mais próximos da realidade; o segundo, no desenvolvimento de agentes capazes de realizar desvio inteligente de obstáculos com base em dados sensoriais simulados. Este segundo eixo, representa uma aplicação prática, altamente relevante, e com forte apelo tecnológico, sendo uma estratégia eficaz para validação dos ajustes realizados no simulador. Utilizando ferramentas como Gazebo, ROS, ArduPilot, TensorFlow e PyTorch, serão testadas arquiteturas de redes como DQN, PPO e TD3 em ambientes realistas com obstáculos estáticos e dinâmicos. Justifica-se o projeto pela necessidade crescente de soluções autônomas seguras, flexíveis e replicáveis, com aplicações em logística, agricultura e monitoramento ambiental. Espera-se, ao final, obter agentes treinados com alto desempenho e capacidade de generalização, além da produção de código aberto, dados e documentação técnica, contribuindo para a ciência e a formação de recursos humanos em inteligência artificial aplicada à robótica.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Tiago Trindade Ribeiro - Coordenador / CERQUEIRA, R. G - Integrante / Gerson Daniel Santos Marques - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia - Bolsa.

  • 2024 - 2025

    Desvio Inteligente de Obstáculos para Robôs Móveis em Ambientes Críticos, Descrição: O presente projeto busca analisar as principais abordagens, algoritmos e técnicas empregadas nesse contexto, além de implementar soluções inteligentes baseadas em redes neurais artificiais em dois estudos de caso significativos, envolvendo robôs aquáticos e terrestres.Diversos algoritmos de aprendizagem de máquina têm sido aplicados com sucesso no desvio de obstáculos. Algoritmos de aprendizagem por reforço, como o Q-Learning [7] e os métodos baseados em redes neurais profundas [8], têm sido amplamente utilizados para aprender políticas de controle que permitam evitar obstáculos de maneira eficaz.Neste contexto destacam-se ainda as Redes Neurais Convolucionais (CNNs) [9], que têm sido empregadas com êxito na detecção e classificação de obstáculos. Tais redes são especialmente adequadas para tarefas de visão computacional, permitindo a extração de características relevantes dos dados de entrada, como imagens de sensores.A integração de algoritmos de aprendizagem de máquina em sistemas de navegação autônoma tem permitido o desenvolvimento de veículos capazes de desviar de obstáculos de forma autônoma e segura e a combinação de técnicas de planejamento de trajetória com algoritmos de aprendizagem de máquina tem sido fundamental para alcançar desempenho superior em ambientes dinâmicos e desconhecidos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Tiago Trindade Ribeiro - Coordenador / Matheus Oliveira Molinari Ramos - Integrante / Carlos Eduardo da Silva Cerqueira - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia - Bolsa.

  • 2024 - Atual

    Tecnologias avançadas para robôs industriais, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Andre Gustavo Scolari Conceição em 13/12/2024., Descrição: Neste projeto, propõe-se uma cooperação acadêmica com uma equipe multidisciplinar nas áreas de robótica, IA, realidade estendida e Industria 4.0. Essas tecnologias de ponta serão aplicadas em pesquisas voltadas para o desenvolvimento de sistemas avançados, abrangendo temas como sistemas de preensão robótica, navegação autônoma de AGVs (Automated Guided Vehicle), segmentação e classificação de objetos e plataformas IoT Industrial. Destaca-se a diversidade das instituições participantes (universidades (UFBA e UFJF), institutos de pesquisa (INESC TEC Portugal-INESC PD Brasil) e empresas de tecnologia (PACE Aerospace IT - Alemanha e Intellimech - Italia).Edital MCTI/CNPq no 14/2023 - Apoio a Projetos Internacionais de Pesquisa Científica, Tecnológica e de Inovação.Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Tiago Trindade Ribeiro - Integrante / André Gustavo Scolari Conceição - Coordenador / Jés de Jesus Fiais Cerqueira - Integrante / André Luís Marques Marcato - Integrante / Leonardo de Mello Honório - Integrante / Antônio Paulo Moreira - Integrante / RALPH SCHULTZ - Integrante / Fabio Floreani - Integrante.

  • 2023 - 2024

    Sistema de Simulação Realístico para Navegação de ASVs em Ambientes Dinâmicos, Descrição: Este projeto objetiva dar continuidade às soluções em desenvolvimento nos âmbitos dos projetos intitulados "Modelagem, Simulação e Controle de Veículos Autônomos de Superfície para Missões de Monitoramento e Resgate" (Edital PIBIC 2022) e "Sistema de Simulação Realístico para Robôs e Ambientes Heterogêneos" (Edital JOVEMPESQ 2022). Em decorrência da demanda crescente por sistemas robóticos autônomos em ambientes aquáticos, voltados a tarefas de monitoramento, busca e resgate, pretende-se concentrar os esforços em busca de soluções efetivas para um sistema de simulação realístico capaz de atender à demanda de diversos setores.Adicionalmente, considera-se importante restringir o escopo das soluções a ambientes aquáticos em virtude da complexidade associada aos desenvolvimentos genéricos em nível de iniciação científica, além da indisponibilidade atual de veículos autônomos neste tipo de ambiente. Um sistema de simulação capaz de contemplar diferentes modelos de ASVs (Autonomous Surface Vessels) em ambientes variados, dotados de realismo, levando em consideração imperfeições naturais inerentes é um grande atrativo, pois permite validar as aplicações com o rigor necessário antes da submissão dos equipamentos físicos às condições reais de funcionamento, cuja implementação malsucedida poderia ocasionar, por exemplo, afundamento de ASVs, perda de equipamentos de elevado valor agregado, prejuízos ambientais, etc.Ao final do projeto o sistema desenvolvido será documentado e disponibilizado através de repositório aberto além de todo o processo construtivo e resultados principais, que tendem a ser publicados em artigos científicos em periódicos e conferência especializadas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Tiago Trindade Ribeiro - Coordenador / Bianca Fernandes Silva - Integrante / Théo Cruz de Abreu Farias - Integrante., Financiador(es): CONSELHO NACIONAL DE DESENVOLVIMENTO CIENTIFICO E TECNOLOGICO-CNPQ - Bolsa.

  • 2023 - Atual

    Robô de Teleassistência de Subestações (Olhe5G), Descrição: Robô autônomo terá um impacto significativo na operação e inspeção de subestações, aumentando a eficiência, a segurança e a precisão das operações, realizando operações e inspeções em subestações de energia elétrica, utilizando tecnologias como visão computacional e comunicação 5G. Código Aneel - PD-10737-0123/2023.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Tiago Trindade Ribeiro - Integrante / Conceição, A. G. S - Integrante / André Luís Marques Marcato - Integrante / HONÓRIO, LEONARDO DE MELLO - Coordenador., Financiador(es): ARGO ENERGIA EMPREENDIMENTOS E PARTICIPACOES S.A. - Auxílio financeiro.

  • 2023 - Atual

    Sistema de Simulação Realística para Robôs e Ambientes Heterogêneos, Descrição: O avanço observado no poder computacional de plataformas de propósito geral tem viabilizado a utilização de simuladores realísticos nos mais variados contextos. Destacadamente, cita-se a robótica autônoma, onde não mais se verifica uma necessidade típica de tempos pretéritos, referente à construção de protótipos de baixo custo para validação conceitual e compatibilidade de aplicações. Nestes casos, grande parte do tempo de desenvolvimento era dedicado à solução de problemas em domínios extraordinários, não diretamente relacionados, e muitas vezes decorrentes de imperícia ou falta de equipamentos apropriados. Projeto contrmplado no âmbito do Edital EDITAL PROPCI ? PROPG/UFBA 007/2022 - JOVEMPESQ. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Tiago Trindade Ribeiro - Coordenador / André Gustavo Scolari Conceição - Integrante / Bianca Fernandes Silva - Integrante / Théo Cruz de Abreu Farias - Integrante / Lismar de Jesus Oliveir - Integrante., Financiador(es): Universidade Federal da Bahia - Auxílio financeiro.

  • 2023 - Atual

    Transporte Inteligente de Cargas no Contexto da Industria 4.0, Descrição: Descrição: O projeto visa a adoção total de novas tecnologias no desenvolvimento de um sistema robótico para transporte inteligente, flexível e escalável de cargas baseando-se em 3 características essenciais: Inteligência, Conectividade e Automação.Chamda CNPq/MCTI/FNDCT 15/2022 - Desenvolvimentode CTI para o Setor de Transporte... , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (4) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Tiago Trindade Ribeiro - Integrante / André Gustavo Scolari Conceição - Coordenador / Tito Luís Maia dos Santos - Integrante / Paulo César Machado de Abreu Farias - Integrante / Roberto Da Piedade Francisco - Integrante / Symone G. Soares Alcalá - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

  • 2022 - 2024

    Sistema inteligente de monitoramento das grades das unidades geradoras - MIG, Descrição: O projeto da Santo Antonio Energia que visa monitorar, mapear e identificar pontos de obstrução (e suas respectivas morfologias - sedimento, tronco ou macrófitas) nas grades das Unidades Geradoras (UGs), soleiras da tomada d?água e LOG BOOM utilizando uma embarcação adaptada para as condições do rio Madeira utilizando um sonar de múltiplos feixes.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Tiago Trindade Ribeiro - Integrante / Andre Gustavo Scolari Conceição - Integrante / André Luís Marques Marcato - Integrante / Leonardo de Mello Honório - Coordenador., Financiador(es): SANTO ANTÔNIO ENERGIA S.A. - Auxílio financeiro.

  • 2022 - 2023

    Modelagem, Simulação e Controle de Veículos Autômomos de Superfície para Missões de Monitoramento e Resgate, Descrição: Considerando as demandas por monitoramento ambiental, encontra-se uma boaoportunidade de aplicação das técnicas de controle automático para navegação em riose mares, já que muitos modelos de embarcação se encontram disponíveis, tanto parafins comerciais 2 quanto acadêmicos 3 e possuem maturidade matemática para seremutilizados no desenvolvimento de estratégias ótimas e baseadas em modelo, já desenvolvidas em projetos anteriores, especificamento no âmbito dos Editais PROPCI/UFBA 01/2020 e 01/2021. Considerando a composição aquática do planeta Terra, e as catástrofes ambientais rotineiras, diretamente relacionas à intervenção humana, justifica-se o desenvolvimento de sistemas de monitoramento automático de supericies aquáticas e as suas respectivas fronteiras.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Tiago Trindade Ribeiro - Coordenador.

  • 2021 - 2022

    Modelagem e Controle de Seguidores de Caminhos Visuais em Ambientes Dinâmicos, Descrição: Este é um projeto de continuidade para as soluções desenvolvidas no projeto intitulado "Análises e melhoramentos no modelo de seguidores de caminhos visuais para robôs não-holonômicos em ambientes industriais", contemplado com uma bolsa no EDITAL PROPCI/UFBA 01/2020 - PIBIC. Tal projeto, em razão da sua amplitude, presumiu a implementação de duas bolsas, porém, com apenas uma bolsa, um dos planos de trabalho não pôde ser executado. Adicionalmente, foram verificadas oportunidades de extensão das aplicações a ambientes dinâmicos diversos ao industrial. Com desenvolvimento do presente projeto pretende-se produzir soluções para um sistema robótico autônomo, capaz de navegar com segurança em ambientes industriais dinâmicos e não-estruturados, internos ou externos que leve em consideração imperfeições diversas no ambiente de navegação. Para isto, os problemas relativos à capacidade de rastreamento da proposta original, advindos da falta de análise das dimensões dos robôs relativas ao caminho visual, variações de luminosidade ambiente, e irregularidades na superfície de navegação, devem ser solucionados, o que implicará a necessidade de melhoramentos nos procedimentos de sintonia dos controladores NMPC.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Tiago Trindade Ribeiro - Coordenador.

  • 2020 - 2021

    RemoteLaR: Ambiente Virtual para Experimentação Remota no Laboratório de Robótica da UFBA, Descrição: Para o atendimento dos requisitos necessários à implementação de soluções para a indústria 4.0 necessita-se desenvolver soluções multidisciplinares, suportadas por conceitos teóricos consolidados e fortemente dependentes de validação prática. Inclui-se neste contexto, outras áreas como telemedicina, exploração de ambientes desconhecidos, segurança pública, dentre outros setores da sociedade, que dependem de experimentação laboratorial nas áreas de sistemas robóticos, plataformas IoT, Inteligência artificial, Big data, dentre outras. Diante da indisponibilidade de laboratórios nacionais públicos e do distanciamento geográfico típico de um país de dimensões continentais, problemas potencializados pelas recomendações de distanciamento social decorrente da pandemia de Covid-2019 que tem acometido a sociedade no ano de 2020, verificou-se uma oportunidade para o desenvolvimento de uma infraestrutura para experimentação remota no Laboratório de Robótica da EPUFBA, capaz de atender as demandas por dados experimentais, tanto da comunidade interna quanto externa à UFBA. Neste projeto propõe-se estudar os laboratórios remotos disponíveis em grandes centros de pesquisas do mundo e elicitar os requisitos necessários à implementação da infraestrutura necessária para a disponibilização remota de equipamentos do Laboratório de Robótica (LaR). Tal laboratório conta com robôs comerciais de pequeno e grande porte, infraestrutura de redes, impressora 3D, sistema de monitoramento, dentre outros equipamentos de elevado valor agregado e muito utilizados para a experimentação em diversas áreas do setor produtivo e com grande potencial de utilização em outros setores, como o de telemedicina e segurança pública.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Tiago Trindade Ribeiro - Coordenador.

  • 2020 - 2021

    Análises e melhoramentos no modelo de seguidores de caminhos visuais para robôs não- holonômicos em ambientes industriais, Descrição: Com desenvolvimento do presente projeto pretende-se produzir soluções para um sistema robótico autônomo, capaz de navegar com segurança em ambientes industriais dinâmicos e não-estruturados, que leve em consideração desvio de obstáculos não mapeáveis previamente, através de estratégias computacionalmente eficientes e que necessite do mínimo de recursos sensoriais. Para isto, os problemas relativos à capacidade de rastreamento da proposta original, advindos da falta de análise das dimensões dos robôs relativas ao caminho visual, devem ser solucionados, o que implicará a necessidade de melhoramentos nos procedimentos de sintonia dos controladores NMPC. Além disso serão propostas estratégias de desvios de obstáculos diretamente do plano da imagem e a utilização de métricas objetivas para análise de eficiência computacional. Os impactos se concentram, basicamente, na produção de soluções e tecnologias proprietárias, de baixo custo computacional, que possam ser adotados para o atendimento dos requisitos necessários à implementação da indústria 4.0 no setor produtivo local. Tais soluções também são potencialmente aplicáveis em qualquer ambiente em que a navegação robótica autônoma seja necessária, tal como para a higienização de ambientes hospitalares contaminados e potencialmente nocivos aos seres humanos, aplicação com grande apelo atual, em função da pandemia de Covid-19 que acomete a humanidade.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago Trindade Ribeiro - Coordenador.

  • 2020 - 2020

    FASTEN Vita, Descrição: Por meio de tecnologia aditiva e em rede, o projeto FASTEN Vita apresenta uma resposta imediata e de baixo custo às consequências da pandemia de COVID-19: a produção de reanimadores automatizados, cabines de isolamento e máscaras de respiração não invasiva com apoio de tecnologia já desenvolvida em projetos anteriores do INESC P&D Brasil. O diferencial deste projeto é a organização em rede, que permite que máquinas como o impressoras 3D, CNCs e máquinas de corte a laser, e cedidas por empresas, laboratórios ou pessoas físicas realizem a manufatura distribuída, reduzindo custos logísticos e o tempo. O projeto é coordenado pelo INESC P&D Brasil, e envolve as instituições UDESC, UFSC, UTFPR, UFG, UEM, UFPA, UFBA, PUC-RS, UFS, UNIVASF, UFJF e UFMA, mobilizando pesquisadores voluntários para uma ação propositiva e de impacto imediato no campo da saúde assistiva.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Tiago Trindade Ribeiro - Coordenador / André Gustavo Scolari Conceição - Integrante / Eduardo Oliveira Freire - Integrante / Hemrique Poleselo - Integrante.

  • 2019 - 2020

    Controle NMPC para o seguimento de caminhos visuais considerando informações de profundidade e desvios de obstáculos, Descrição: Este projeto objetiva contribuir com a produção de soluções para a navegação autônoma de robôs móveis em ambientes industriais realísticos. Soluções tradicionais para o controle visual fornecem bons resultados em ambientes estruturados e estáticos, porém, em sua maioria, não são considerados desníveis na superfície de navegação ou desvios de obstáculos, requerimentos comuns à diversas plantas reais onde existem limitações de espaço físico, implicando em verticalização e elevada interação com seres humanos. Ao final deste projeto espera-se que sejam desenvolvidas novas soluções para navegação autônoma em ambientes não estruturados e dinâmicos, que contemplem as necessidades dos sistemas de produção industrial moderno.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Tiago Trindade Ribeiro - Coordenador.

  • 2018 - 2021

    FASTEN - Flexible and Autonomous Manufacturing Systems for Custom-Designed Products, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Andre Gustavo Scolari Conceição em 10/03/2020., Descrição: FASTEN mission is to develop, demonstrate, validate, and disseminate an integrated and modular framework for efficiently producing custom-designed products. More specifically, FASTEN will demonstrate an open and standardized framework to produce and deliver tailored-designed products, capable to run autonomously and deliver fast and low-cost additive manufactured products. This will be achieved by effectively pairing digital integrated service/products to additive manufacturing processes, on top of tools for decentralizing decision-making and data interchange.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Tiago Trindade Ribeiro - Integrante / André Gustavo Scolari Conceição - Coordenador.

  • 2018 - 2019

    Concepção de um Robô Móvel Ominidirecional para Avaliação de Estratégias de Controle Visual em Ambientes Industriais, Descrição: O presente projeto objetiva conceber um robô móvel omnidirecional para aplicações industriais, capaz de navegar de maneira segura e autônoma, utilizando técnicas de controle visual.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Tiago Trindade Ribeiro - Coordenador.

  • 2018 - 2019

    Avaliação de Técnicas de Controle de Movimentos Embarcadas em Robôs Móveis Terrestres, Descrição: O presente projeto objetiva realizar um estudo comparativo entre as principais técnicas de controle de movimentos de robôs móveis, notadamente, estabilização em pontos de trajetória, rastreamento de trajetórias e seguimento de caminhos, todas embarcadas em robôs móveis com recursos computacionais e energéticos limitados. Diversos estudos das particularidades das referidas estratégias estão disponíveis na literatura, porém, sob o ponto de vista da implementação, algumas investigações nas áreas de Engenharia Elétrica e de Computação necessitam de maiores aprofundamentos. Para tal fim, serão realizadas melhorias nas arquiteturas de hardware e software de uma plataforma comercial de baixo custo para execução de estudos comparativos entre as técnicas mencionadas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago Trindade Ribeiro - Coordenador.

  • 2014 - 2017

    Controle de Sistemas Multi-Robôs Híbridos utilizando Visão Computacional, Descrição: Descrição: Edital MCTI/CNPQ/Universal 14/2014 - Desenvolvimento de algoritmos para navegação coordenada de veículos autônomos terrestres e aereos utilizando técnicas de visão computacional como principal meio de sensoriamento para a formação espacial em três dimensões... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Tiago Trindade Ribeiro - Integrante / André Gustavo Scolari Conceição - Coordenador / Rafael Correia Farias - Integrante / Rafael Carvalho Marques - Integrante / Victor Moreira Dias de Medeiros Leite - Integrante / Samy Marcelo Nascimento - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

  • 2014 - 2016

    Controladores preditivos aplicados a veículos autônomos, Descrição: Descrição: EDITAL PROPCI-PROPG/UFBA 04/2013 PRODOC/UFBA. Este projeto trata do projeto e desenvolvimento de controladores em tempo real para veículos autônomos (robôs móveis) de diferentes configurações. A abordagem para este estudo baseia-se na utilização de controladores preditivos baseados em modelos não-lineares para a realização de ajustes nas taxas de atualização das referências de postura e nas velocidades de navegação dos veículos. A versão de tempo contínuo destes controladores e o acoplamento entre os agentes da formação são feito via função objetivo. A tarefa inicialmente definida para a formação consiste em rastrear um caminho bidimensional previamente especificado através da técnica de seguimento de caminho.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Tiago Trindade Ribeiro - Integrante / CONCEIÇÃO, André G. S. - Coordenador., Financiador(es): Universidade Federal da Bahia - Auxílio financeiro.

  • 2013 - 2017

    CONTROLADORES NMPC DESCENTRALIZADOS PARA O CONTROLE DE FORMAÇÃO DE ROBÔS MÓVEIS, Descrição: Com este trabalho objetiva-se desenvolver controladores de formação em tempo real para robôs móveis de diferentes tipos. Uma formação é definida como um arranjo especial de certo número de agentes e o problema consiste na manutenção deste arranjo durante o cumprimento de uma tarefa específica. A solução baseia-se na utilização de controladores preditivos baseados em modelos não lineares distribuídos para a realização de ajustes nas taxas de atualização das referências de postura e nas velocidades de navegação dos veículos individuais. Será feita uma concepção genérica para que seja abordado o caso de controle de formação em três dimensões. A técnica a ser desenvolvida permitirá o tratamento de casos onde os erros de postura iniciais sejam elevados e abordará situações de caminhos e formações variantes no tempo, ambos os casos com garantia de estabilidade e factibilidade.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Tiago Trindade Ribeiro - Integrante / André Gustavo Scolari Conceição - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia - Bolsa.

  • 2011 - 2013

    Processamento Digital de Sinais Aplicado a Visão Computacional em Robótica Móvel, Descrição: Este projeto tem como objetivo geral o desenvolvimento de algoritmos de processamento digital de sinais que possibilitem realizar de forma eficiente métodos de visão computacional para robótica móvel, bem como a implementação destes algoritmos em robôs. A utilização de técnicas de processamento digital de sinais aplicada à visão computacional possibilita a extração de assinaturas para o reconhecimento de objetos e outras informações do ambiente. Em um ambiente 3D, a obtenção de informações essenciais a partir de uma grande massa de dados é imperativa para viabilizar a robótica móvel. Neste contexto, os algoritmos possibilitarão que um robô execute ações baseadas em um modelo mais adequado ao processamento em tempo real.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Tiago Trindade Ribeiro - Integrante / Jessivaldo Santos Junior - Integrante / Conceição, A. G. S - Coordenador / José Mário Araújo - Integrante / Fabricio Geronimo Simoes Silva - Integrante / Eduardo Telmo Fonseca Santos - Integrante.

  • 2011 - 2013

    CONTROLE DE FORMAÇÃO EM TEMPO REAL PARA ROBÔS MÓVEIS OMNIDIRECIONAIS, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Tiago Trindade Ribeiro - Coordenador / CONCEIÇÃO, André G. S. - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

  • 2008 - 2009

    EXTRAÇÃO DE ENERGIA DO MEIO AMBIENTE PARA ALIMENTAÇÃO DE REDES DE SENSORES SEM FIO, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Tiago Trindade Ribeiro - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia - Bolsa.

Histórico profissional

Endereço profissional

  • Universidade Federal da Bahia, ESCOLA POLITÉCNICA. , Rua Professor Aristides Novis, Federação, 40210630 - Salvador, BA - Brasil, Telefone: (71) 32839584

Experiência profissional

2017 - Atual

Universidade Federal da Bahia

Vínculo: Servidor público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2018 - 2020

Universidade Federal da Bahia

Vínculo: Servidor público, Enquadramento Funcional: Coordenador de Colegiado

Outras informações:
Coordenador do Colegiado do Curso de Engenharia de Computação

Atividades

  • 03/2022

    Ensino, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, ENGA85 - TOPICOS ESPECIAIS EM ENGENHARIA ELETRICA IV, ENG735 - TOPICOS ESPECIAIS EM ENGENHARIA ELETRICA II

  • 02/2021

    Ensino, Engenharia da Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Eletrônica Digital, Sistemas Lógicos, Sistemas Microprocessados, Introdução à Robótica, Laboratório Integrado

  • 08/2020 - 12/2020

    Ensino, Engenharia da Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Programação em Tempo-real para sistemas Embarcados

  • 02/2019 - 03/2020

    Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Sistemas MIcroprocessados

  • 02/2019 - 03/2020

    Ensino, Engenharia da Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Sistemas Microprocessados, Tópicos Especiais em Engenharia de Computação - SIstemas Embarcados Distribuídos

  • 08/2018 - 12/2018

    Ensino, Engenharia da Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Laboratório Integrado I-A, Laboratório Integrado II-A, Sistemas Lógicos, Sistemas Microprocessados

  • 08/2018 - 12/2018

    Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Sistemas Lógicos, Sistemas MIcroprocessados

  • 04/2018 - 07/2018

    Ensino, Engenharia da Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Tecnologia dos Materiais para a Engenharia Elétrica, Tópicos Especiais em Engenharia de Computação II - Sistemas Embarcados Distruibuídos

  • 04/2018 - 07/2018

    Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Laboratório Integrado II, Laboratório Integrado VII, Tecnologia dos Materiais para a Engenharia Elétrica, Tópicos Especiais em Engenharia de Computação II - Sistemas Embarcados Distribuídos

  • 10/2017 - 02/2018

    Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Sistemas Lógicos, Sistemas Microprocessados

  • 10/2017 - 02/2018

    Ensino, Engenharia da Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Laboratório Integrado II-A, Sistemas Lógicos, Sistemas Microprocessados

2014 - 2017

Instituto Federal da Bahia

Vínculo: Servidor público, Enquadramento Funcional: Professor EBTT, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Ensino no curso técnico de nível médio em eletrotécnica nas modalidades integrada e subsequente.

2012 - 2014

Instituto Federal da Bahia

Vínculo: Servidor público, Enquadramento Funcional: Professor Substituto, Carga horária: 20

Outras informações:
Ensino em nível de Graduação no curso de Engenharia Industrial Elétrica

Atividades

  • 11/2014 - 07/2017

    Ensino,Disciplinas ministradas, Automação Industrial I, Eletrônica Geral, Eletrônica Industrial, Máquinas Elétricas

  • 04/2012 - 04/2014

    Ensino, Engenharia Industrial Elétrica, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Circuitos Elétricos 1, Introdução à Engenharia, Microcontroladores e Microprocessadores, Sistemas Digitais

2010 - 2010

NN Solutions

Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiário de Engenharia Elétrica, Carga horária: 20

Outras informações:
Principais atividades: Elicitação de requisitos para sistemas embarcados, implementação de métodos para a concepção de novos produtos, projeto eletrônico de circuitos digitais geradores de formas de onda, implementação de um sintetizador de formas de onda arbitrárias com dsPIC.

2009 - 2010

AUDIUM ENGENHARIA

Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiário de Engenharia Elétrica, Carga horária: 20

Outras informações:
Principais atividades: Projeto eletroacústico de sistemas de sonorização, especificação de equipamentos, elaboração de plantas com encaminhamentos das instalações para sistemas de reforço externos e internos, compatibilização de plantas de disciplinas diversas.