Silvio Ereno Quincozes

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• QUINCOZES, VAGNER E. ; QUINCOZES, SILVIO E. ; PASSOS, DIEGO ; ALBUQUERQUE, CÉLIO ; MOSSÉ, DANIEL . Towards feature engineering for intrusion detection in IEC-61850 communication networks. ANNALS OF TELECOMMUNICATIONS , v. -, p. 1, 2024.

• QUINCOZES, VAGNER E. ; QUINCOZES, S. E. ; KAZIENKO, J. F. ; GAMA, SIMONE ; CHEIKHROUHOU, OMAR ; KOUBAA, ANIS . A survey on IoT application layer protocols, security challenges, and the role of explainable AI in IoT (XAIoT). International Journal of Information Security , v. 23, p. 1975-2002, 2024.

• QUINCOZES, SILVIO E. ; KAZIENKO, JULIANO F. ; QUINCOZES, VAGNER E. . An extended evaluation on machine learning techniques for Denial-of-Service detection in Wireless Sensor Networks. Internet Of Things , v. 1, p. 100684, 2023.

• QUINCOZES, VAGNER E. ; QUINCOZES, S. E. ; KREUTZ, D. L. ; MANSILHA, RODRIGO B. ; KAZIENKO, J. F. . Sistema de Informação para Agendamento 4.0: Caracterização, UX e LGPD. iSys - Revista Brasileira de Sistemas de Informação , v. 16, p. 1-31, 2023.

• SANTOS, VINÍCIUS F. ; ALBUQUERQUE, CÉLIO ; PASSOS, DIEGO ; QUINCOZES, SILVIO E. ; MOSSÉ, DANIEL . Assessing Machine Learning Techniques for Intrusion Detection in Cyber-Physical Systems. Energies , v. 16, p. 6058, 2023.

• QUINCOZES, SILVIO E. ; ALBUQUERQUE, CÉLIO ; PASSOS, DIEGO ; MOSSÉ, DANIEL . ERENO: A Framework for Generating Realistic IEC-61850 Intrusion Detection Datasets for Smart Grids. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing , v. -, p. 1-15, 2023.

• QUINCOZES, SILVIO E. ; PASSOS, DIEGO ; ALBUQUERQUE, CÉLIO ; MOSSÉ, DANIEL ; OCHI, LUIZ SATORU . An extended assessment of metaheuristics-based feature selection for intrusion detection in CPS perception layer. Annals of Telecommunications , v. 1, p. 1, 2022.

• QUINCOZES, SILVIO ERENO ; MOSSE, DANIEL ; PASSOS, DIEGO ; ALBUQUERQUE, CELIO ; OCHI, LUIZ SATORU ; DOS SANTOS, VINICIUS FIGUEIREDO . On the Performance of GRASP-Based Feature Selection for CPS Intrusion Detection. IEEE Transactions on Network and Service Management , v. 19, p. 614-626, 2022.

• QUINCOZES, SILVIO E. ; ALBUQUERQUE, CÉLIO ; PASSOS, DIEGO ; MOSSÉ, DANIEL . A survey on intrusion detection and prevention systems in digital substations. Computer Networks , v. 184, p. 107679, 2021.

• SOARES, ARTHUR A. Z. ; SOARES, LEONARDO F. ; MATTOS, DOUGLAS P. ; PINHEIRO, PAULO H. B. S. ; QUINCOZES, S. E. ; FERREIRA, V. C. ; APOSTOLO, GUILHERME H. ; CARRARA, GABRIEL R. ; MORAES, IGOR M. ; ALBUQUERQUE, CELIO ; LOPES, YONA ; FERNANDES, NATALIA C. ; MUCHALUAT-SAADE, DEBORA C. . Enabling Emulation and Evaluation of IEC 61850 Networks With TITAN. IEEE Access , v. 9, p. 49788-49805, 2021.

• BORGIANI, VLADIMIR ; MORATORI, PATRICK ; KAZIENKO, JULIANO F. ; TUBINO, EMILIO R. R. ; QUINCOZES, SILVIO E. . Toward a Distributed Approach for Detection and Mitigation of Denial-of-Service Attacks Within Industrial Internet of Things. IEEE Internet of Things Journal , v. 8, p. 4569-4578, 2021.

• QUINCOZES, SILVIO E. ; RANIERY, CARLOS ; CERETTA NUNES, RAUL ; ALBUQUERQUE, CÉLIO ; PASSOS, DIEGO ; MOSSÉ, DANIEL . Counselors network for intrusion detection. International Journal of Network Management , v. 31, p. e2111, 2021.

• ZOPELLARO SOARES, ARTHUR A. ; LUCAS VIEIRA, JUAN ; QUINCOZES, SILVIO E. ; FERREIRA, VINICIUS C. ; UCHÔA, LUANA M. ; LOPES, YONA ; PASSOS, DIEGO ; FERNANDES, NATALIA C. ; MONTEIRO MORAES, IGOR ; MUCHALUAT'SAADE, DÉBORA ; ALBUQUERQUE, CÉLIO . SDN-based teleprotection and control power systems: A study of available controllers and their suitability. International Journal of Network Management , v. 31, p. e2112, 2021.

• QUINCOZES, SILVIO E. ; KAZIENKO, JULIANO F. . Experimental Evaluation of a Secure and Ubiquitous Architecture for Electronic Health Records Retrieval. INTERNATIONAL JOURNAL OF E-HEALTH AND MEDICAL COMMUNICATIONS , v. 10, p. 39-53, 2019.

• QUINCOZES, SILVIO ; EMILIO, TUBINO ; KAZIENKO, JULIANO . MQTT Protocol: Fundamentals, Tools and Future Directions. IEEE Latin America Transactions , v. 17, p. 1439-1448, 2019.

• TUBINO, E. R. R. ; QUINCOZES, S. E. ; KAZIENKO, J. F. . Comunicação por Campo de Proximidade: Tecnologia, Aplicações e Questões de Segurança. TENDÊNCIAS E TÉCNICAS EM SISTEMAS COMPUTACIONAIS , v. 1, p. 41-59, 2015.

• QUINCOZES, SILVIO ERENO . GDLS-FS: Scaling Feature Selection for Intrusion Detection with GRASP-FS and Distributed Local Search. In: BAROLLI, LEONARD. (Org.). AINA 2023: Advanced Information Networking and Applications. 210ed.: Springer, 2023, v. 654, p. 1-199.

• QUINCOZES, VAGNER E. ; QUINCOZES, SILVIO E. ; KAZIENKO, JULIANO . Desvendando a Camada de Aplicação na Internet das Coisas: Teoria, Prática e Tendências. In: Tiago Cruz de França, Alexandre Louzada, Alessandro Cerqueira. (Org.). MINICURSOS DA VII ESCOLA REGIONAL DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO (ERSI-RJ 2021). 1ed.Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2021, v. 7, p. 250-289.

• KREUTZ, D. ; MANSILHA, R. B. ; QUINCOZES, S. E. ; JENUARIO, T. S. ; CHERVINSKI, J. O. . Introducão à Verificação Automática de Protocolos de Segurança com Scyther. Introducão à Verificação Automática de Protocolos de Segurança com Scyther. 18ed.: , 2020, v. , p. 43-.

• SCHERER, FELIPE H. ; DRESCH, FELIPE N. ; QUINCOZES, SILVIO E. ; KREUTZ, DIEGO ; QUINCOZES, VAGNER E. . IWSHAP: Um Método de Seleção Incremental de Características para Redes CAN baseado em Inteligência Artificial Explicável (XAI). In: Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais, 2024, Brasil. Anais do XXIV Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg 2024), 2024. p. 351.

• DRESCH, FELIPE N. ; SCHERER, FELIPE H. ; QUINCOZES, SILVIO E. ; KREUTZ, DIEGO . Modelos Interpretáveis com Inteligência Artificial Explicável (XAI) na Detecção de Intrusões em Redes Intra-Veiculares Controller Area Network (CAN). In: Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais, 2024, Brasil. Anais do XXIV Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg 2024), 2024. p. 445.

• QUINCOZES, CAMILLA BORCHHARDT ; OLIVEIRA, HENRIQUE C. ; QUINCOZES, SILVIO E. ; MIANI, RODRIGO S. ; QUINCOZES, VAGNER E. . Uma Arquitetura baseada em Inteligência Artificial Explicável (XAI) para Sistemas de Detecção de Intrusões em Smart Grids. In: Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais, 2024, Brasil. Anais do XXIV Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg 2024), 2024. p. 662.

• QUINCOZES, SILVIO E. ; FRANZESE, LEONARDO FRANGELLO ; KAZIENKO, JULIANO F. ; QUINCOZES, VAGNER E. . Análise de Vulnerabilidades da Plataforma Moodle com base no Top 10 da OWASP. In: Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais, 2024, Brasil. Anais do XXIV Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg 2024), 2024. p. 739.

• SCHERER, FELIPE H. ; DRESCH, FELIPE N. ; QUINCOZES, SILVIO E. ; KREUTZ, DIEGO ; QUINCOZES, VAGNER E. . IWSHAP: Uma Ferramenta para Seleção Incremental de Características utilizando IWSS e SHAP. In: Anais Estendidos do Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais, 2024, Brasil. Anais Estendidos do XXIV Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg Estendido 2024), 2024. p. 105.

• TSCHIEDEL, LAURA C. ; ROCHA, VANDERSON ; KREUTZ, DIEGO ; BRAGANÇA, HENDRIO ; QUINCOZES, SILVIO E. ; NOGUEIRA, ANGELO G. D. ; ASSOLIN, JONER . SigAPI AutoCraft: uma ferramenta de seleção de características com capacidade de generalização. In: Anais Estendidos do Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais, 2024, Brasil. Anais Estendidos do XXIV Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg Estendido 2024), 2024. p. 169.

• QUINCOZES, CAMILLA C. B. ; VARGAS, KETRIN ; QUINCOZES, SILVIO E. ; SILVA JR., CÉSAR MURILO ; ARAÚJO, RAFAEL D. ; QUINCOZES, VAGNER E. . Proteção de Dados e Conformidade Legal: Uma revisão de Ferramentas, Práticas de Segurança e Direções Futuras. In: Anais Estendidos do Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais, 2024, Brasil. Anais Estendidos do XXIV Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg Estendido 2024), 2024. p. 279.

• MARTINS, M. L. N. ; KREUTZ, D. ; BASSO, F. P. ; QUINCOZES, SILVIO . X-Ray Covid19: Um Aplicativo Móvel para Diagnóstico através de Radiografias do Tórax. In: VIII Escola Regional de Engenharia de Software, 2024, Santiago. VIII Escola Regional de Engenharia de Software. Porto Alegre: SBC, 2024. v. VII. p. 1-10.

• DRESCH, FELIPE N. ; SCHERER, FELIPE H. ; QUINCOZES, SILVIO E. ; KREUTZ, DIEGO . CANEDA-IDS: Uma Arquitetura Orientada a Eventos Para Detecção de Intrusão em Redes CAN - Proposta e Avaliação. In: VIII Escola Regional de Engenharia de Software, 2024, Santiago. VIII Escola Regional de Engenharia de Software. Porto Alegre: SBC, 2024. v. VII. p. 1-10.

• MORAIS, T. W. ; SCHERER, F. H. ; DRESCH, FELIPE N. ; QUINCOZES, VAGNER E. ; QUINCOZES, S. E. . Especificação de Requisitos de Segurança em Firewalls de Próxima Geração: Abordagens e Desafios. In: VIII Escola Regional de Engenharia de Software, 2024, Santiago. VIII Escola Regional de Engenharia de Software. Porto Alegre: SBC, 2024. v. VII. p. 1-10.

• SOARES ; QUINCOZES, CAMILLA BORCHHARDT ; DRESCH, FELIPE N. ; SCHERER, F. H. ; QUINCOZES, SILVIO ; SILVA, W. . Codefólio: Construção de Portfólios e Compartilhamento de Conhecimentos através da Extensão Universitária. In: XXXV Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2024), 2024, Rio de Janeiro. XXXV Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2024). Porto Alegre: SBC, 2024. p. 1-10.

• JUNIOR, A. ; QUINCOZES, S. E. ; CATTELAN, R. ; MIANI, R. S. . Robustness of Machine Learning-Based Intrusion Detection Systems Against Adversarial Attacks in Cyber-Physical Systems. In: 21th Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2024, Pará. 20th Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. Porto Alegre: SBC, 2024. p. 1-10.

• QUINCOZES, VAGNER E. ; QUINCOZES, SILVIO ; ALBUQUERQUE, C. V. N. ; PASSOS, D. ; MOSSE, D. . Efficient Feature Selection for Intrusion Detection Systems with Priority Queue-based GRASP. In: IEEE International Conference on Cloud Networking, 2024, Rio de Janeiro. IEEE International Conference on Cloud Networking (IEEE CloudNet 2024), 2024. p. 1-10.

• FIDELES, DOUGLAS R. ; KREUTZ, DIEGO ; QUINCOZES, SILVIO . DDS-Builder: construção e disponibilização de um dataset público para sistemas ciberfísicos baseados em Data Distribution Service (DDS). In: Workshop Regional de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (WRSeg 2024), 2024, Rio Grande - RS. 8º Workshop Regional de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (WRSeg 2024). Porto Alegre: SBC, 2024. v. 8.

• SOUZA, G. O. ; QUINCOZES, S. E. ; QUINCOZES, V. E. ; KAZIENKO, J. F. ; NAVES, N. . Um Estudo Acerca da Seleção de Features para a Detecção dos Ransomwares WannaCry, Ryuk e CryptoLocker. In: Seminário Discente do Programa de Pós-Graduação em Comunicação da Universidade Federal de Santa Maria, 2023, João Pessoa. Anais do L Seminário Integrado de Software e Hardware. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023. p. 36-47.

• FARIA, N. N. R. ; QUINCOZES, S. E. ; QUINCOZES, VAGNER E. ; KAZIENKO, JULIANO ; SILVA, E. F. C. ; SOUZA, G. . Microserviços para Geração de RCLs no GRASP-FS: Uma Abordagem Escalável para Seleção de Features na Detecção de Intrusões em Sistemas Ciber-Físicos. In: XXIII Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais, 2023, Juiz de Fora. Anais do XXIII Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais, 2023.

• GONCALVES, J. ; QUINCOZES, S. E. ; QUINCOZES, VAGNER E. ; KAZIENKO, JULIANO . Modelagem e Detecção de Ataques Grayhole ao Protocolo GOOSE usando o Framework ERENO. In: XXIII Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais, 2023, Juiz de Fora. Anais do XXIII Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais, 2023.

• QUINCOZES, VAGNER E. ; QUINCOZES, SILVIO E. ; KREUTZ, DIEGO ; MANSILHA, RODRIGO B. ; KAZIENKO, JULIANO F. . A Mobile Application for on-Demand Scheduling of Health Services. In: SBSI: XVIII Brazilian Symposium on Information Systems, 2022, Curitiba Brazil. XVIII Brazilian Symposium on Information Systems. p. 1-8.

• QUINCOZES, VAGNER E. ; QUINCOZES, SILVIO E. ; KREUTZ, DIEGO ; MANSILHA, RODRIGO B. ; KAZIENKO, JULIANO F. . MedBe: Um Aplicativo Móvel para Agendamento Inovador de Consultas. In: Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação, 2022, Brasil. Anais Estendidos do XVIII Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI Estendido 2022). p. 221.

• QUINCOZES, SILVIO E. ; QUINCOZES, VAGNER E. ; ALBUQUERQUE, CÉLIO ; PASSOS, DIEGO ; MOSSÉ, DANIEL . ERENO-UI: Uma Ferramenta para a Geração de Conjuntos de Dados para a Detecção de Intrusão em Redes IEC-61850. In: Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais, 2022, Brasil. Anais Estendidos do XXII Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg Estendido 2022). Porto Alegre: SBC, 2022. p. 71-78.

• CARVALHO, DIEGO ; QUINCOZES, VAGNER E. ; QUINCOZES, SILVIO E. ; KAZIENKO, JULIANO F. ; SANTOS, CARLOS RANIERY PAULA DOS . BG-IDPS: Detecção e Prevenção de Intrusões em Tempo Real em Switches eBPF com o Filtro de Pacotes Berkeley e a Metaheurística GRASP-FS. In: Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais, 2022, Brasil. Anais do XXII Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg 2022), 2022. p. 139.

• QUINCOZES, SILVIO E. ; ALBUQUERQUE, CÉLIO ; PASSOS, DIEGO ; MOSSÉ, DANIEL . ERENO: An Extensible Tool For Generating Realistic IEC-61850 Intrusion Detection Datasets. In: Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais, 2022, Brasil. Anais Estendidos do XXII Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg Estendido 2022). p. 1.

• QUINCOZES, VAGNER E. ; QUINCOZES, SILVIO E. ; ALBUQUERQUE, CELIO ; PASSOS, DIEGO ; MOSSE, DANIEL . Feature Extraction for Intrusion Detection in IEC-61850 Communication Networks. In: 2022 6th Cyber Security in Networking Conference (CSNet), 2022, Rio de Janeiro. 2022 6th Cyber Security in Networking Conference (CSNet), 2022. p. 1.

• QUINCOZES, VAGNER E. ; QUINCOZES, SILVIO E. ; KREUTZ, DIEGO ; MANSILHA, RODRIGO B. . Identifica ISP: Autenticação Mútua entre Múltiplas Entidades para Serviços de Suporte Técnico Prestados por ISPs. In: Anais Estendidos do Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais, 2021, Brasil. Anais Estendidos do XXI Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg Estendido 2021), 2021. v. 21. p. 26.

• QUINCOZES, VAGNER E. ; QUINCOZES, SILVIO E. ; KAZIENKO, JULIANO F. . Avaliando a Sobrecarga de Mecanismos Criptográficos Simétricos na Internet das Coisas: Uma Comparação Quantitativa entre os Protocolos MQTT e CoAP. In: Workshop em Desempenho de Sistemas Computacionais e de Comunicação, 2021, Brasil. Anais do XX Workshop em Desempenho de Sistemas Computacionais e de Comunicação (WPerformance 2021). Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2021. v. 20. p. 13-24.

• LUCAS VIEIRA, JUAN ; FERREIRA, V. C. ; BASTOS, I. V. ; QUINCOZES, SILVIO ; DELFINO, W. O. ; SANTOS, Y. R. ; LOPES, Y. ; PASSOS, D. ; ALBUQUERQUE, C. V. N. ; MORAES, I. M. ; MAGALHAES, L. C. S. ; FERNANDES, N. C. ; MUCHALUAT-SAADE, D. C. . THANOS: Teleprotection Holistic Application for ONOS Controller. In: IFIP/IEEE International Symposium on Integrated Network Management, 2021, Bordeaux. 2021 IFIP/IEEE International Symposium on Integrated Network Management, 2021. p. 818-823.

• QUINCOZES, SILVIO E. ; KAZIENKO, JULIANO F. . Machine Learning Methods Assessment for Denial of Service Detection in Wireless Sensor Networks. In: 2020 IEEE 6th World Forum on Internet of Things (WFIoT), 2020, New Orleans. 2020 IEEE 6th World Forum on Internet of Things (WF-IoT), 2020. p. 1.

• UCHOA, LUANA ; QUINCOZES, SILVIO ; VIEIRA, JUAN LUCAS ; PASSOS, DIEGO ; ALBUQUERQUE, CELIO ; MOSSE, DANIEL . Analysis of Smart Grid Fault Recovery Protocols. In: NOMS 20202020 IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium, 2020, Budapest. NOMS 2020 - 2020 IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium, 2020. p. 1.

• QUINCOZES, SILVIO E. ; PASSOS, DIEGO ; ALBUQUERQUE, CELIO ; OCHI, LUIZ SATORU ; MOSSE, DANIEL . GRASP-based Feature Selection for Intrusion Detection in CPS Perception Layer. In: 2020 4th Conference on Cloud and Internet of Things (CIoT), 2020, Niteroi. 2020 4th Conference on Cloud and Internet of Things (CIoT), 2020. p. 41.

• QUINCOZES, V. E. ; TEMP, D. ; QUINCOZES, S. E. ; KREUTZ, D. ; MANSILHA, R. B. . Sistema para Autenticação entre Clientes, Técnicos e ISPs. In: Escola Regional de Redes de Computadores, 2020, Online. 18ª Escola Regional de Redes de Computadores, 2020.

• RAMPELOTTO JUNIOR, C. ; QUINCOZES, S. E. ; KAZIENKO, JULIANO F. . LegitimateBroker: Mitigando Ataques de Personificação em Broker MQTT na Internet das Coisas. In: Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg), 2019, São Paulo, SP. Anais do XIX Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais, 2019.

• QUINCOZES, S. E. ; SOARES, A. ; OLIVEIRA, W. ; CORDEIRO, E. B. ; LIMA, R. A. ; MUCHALUAT-SAADE, D. ; FERREIRA, V. ; LOPES, Y. ; VIEIRA, J. L. ; UCHOA, L. M. ; C. NETO, H. N. ; SOARES, L. F. ; FERNANDES, N. C. ; PASSOS, D. ; ALBUQUERQUE, C. V. N. . Survey and Comparison of SDN Controllers for Teleprotection and Control Power Systems. In: Latin American Network Operations and Management Symposium, 2019, Niterói. 9th Latin American Network Operations and Management Symposium, 2019. v. 9.

• QUINCOZES, S. E. ; Carlos Raniery Paula dos Santos ; NUNES, R. C. ; ALBUQUERQUE, C. V. N. ; PASSOS, D. ; MOSSE, D. . A Counselors-Based Intrusion Detection Architecture. In: Latin American Network Operations and Management Symposium (LANOMS), 2019, Niterói. 9th Latin American Network Operations and Management Symposium, 2019. v. 9.

• QUINCOZES, SILVIO E. ; KAZIENKO, J. F. ; Alessandro Copetti . Avaliação de Conjuntos de Atributos para a Detecção de Ataques de Personificação na Internet das Coisas. In: VIII Brazilian Symposium on Computing Systems Engineering, 2018, Salvador. VIII Brazilian Symposium on Computing Systems Engineering, 2018.

• QUINCOZES, SILVIO E. ; KAZIENKO, JULIANO F. . A secure architecture based on ubiquitous computing for medical records retrieval. In: 2016 8th Euro American Conference on Telematics and Information Systems (EATIS), 2016, Cartagena. 2016 8th Euro American Conference on Telematics and Information Systems (EATIS), 2016. p. 1.

• TUBINO, E. R. R. ; QUINCOZES, S. E. ; KAZIENKO, JULIANO F. . Detecção e Invalidação de Etiquetas Clonadas na Identificação por Radiofrequência.. In: Computer on the Beach, 2016, Florianópolis. Computer on the Beach, 2016.

• MORAIS, TIAGO W. ; FARIA, NÍCOLAS N. ; QUINCOZES, SILVIO E. ; KREUTZ, DIEGO ; KAZIENKO, JULIANO F. ; QUINCOZES, VAGNER E. ; PEIXOTO, MÁRIO C. . Firewalls de Próxima Geração (NGFW): Funcionalidades, Aplicações e Vulnerabilidades. In: Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais, 2024, Brasil. Anais do XXIV Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg 2024), 2024. p. 801.

• F. JUNIOR, LUIZ ; VARGAS, PAULO SÉRGIO M. ; LIMA, PAULO VITOR C. ; QUINCOZES, SILVIO E. . Um Framework Gerador de Tráfego para Detecção de Intrusões em Redes CAN. In: Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais, 2024, Brasil. Anais do XXIV Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg 2024), 2024. p. 871.

• SPOHR, ISADORA F. ; FIDELES, DOUGLAS R. ; QUINCOZES, SILVIO E. ; KAZIENKO, JULIANO F. ; QUINCOZES, VAGNER E. . Detecção de Intrusões na Internet das Coisas (IoT): Um Ambiente de Experimentação para Obtenção de Dados Reais sobre Protocolos Emergentes. In: Anais Estendidos do Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais, 2024, Brasil. Anais Estendidos do XXIV Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg Estendido 2024), 2024. p. 364.

• ANJOS, L. S. ; QUINCOZES, SILVIO E. ; QUINCOZES, V. E. ; KAZIENKO, JULIANO . Investigating the Performance of the GPT-3.5 Model in Fake News Detection: An Experimental Analysis. In: XXIII Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais, 2023, Juiz de Fora. Anais do XXIII Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais, 2023.

• BOU, G. ; ROCHA, A. M. ; QUINCOZES, S. E. ; QUINCOZES, VAGNER E. ; KAZIENKO, JULIANO . BOU-Guard: Uma Abordagem para Detecção de Conteúdo Impróprio na Internet. In: XXIII Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais, 2023, Juiz de Fora. Anais Estendidos do XXIII Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais, 2023.

• MENDES, HUMBERTO ; QUINCOZES, SILVIO E. ; QUINCOZES, VAGNER E. . A Web User Interface Tool for Metaheuristics-Based Feature Selection Assessment for IDSs. In: 2022 6th Cyber Security in Networking Conference (CSNet), 2022, Rio de Janeiro. 2022 6th Cyber Security in Networking Conference (CSNet), 2022. p. 1.

• QUINCOZES, S. E. ; KAZIENKO, J. F. . Identificação Segura das Partes na Comunicação por Campo de Proximidade. In: Congresso Brasileiro Regional de Iniciação Científica e Tecnologia em Engenharia, 2014, Alegrete, Brazil. CRICTE, 2014. v. 1. p. 1-4.

• QUINCOZES, S. E. ; KAZIENKO, J. F. . Um Mecanismo Simples e Eficiente para a Autenticação de Dispositivos na Comunicação por Campo de Proximidade. In: XXIV Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais, 2014, Belo Horizonte, Brazil. SBSeg/14, 2014. v. 1. p. 318-321.

• SCHERER, FELIPE H. ; DRESCH, FELIPE N. ; QUINCOZES, S. E. ; KREUTZ, DIEGO . Sistema de Detecção de Intrusões Explicável Em Redes Intra-Veiculares. In: 16ª edição do Salão de Inovação, Ensino, Pesquisa e Extensão (SIEPE), 2024, São Borja. Sistema de Detecção de Intrusões Explicável Em Redes Intra-Veiculares, 2024.

• CIOCCA ; QUINCOZES, C. C. B. ; QUINCOZES, S. E. . Plataforma Codefólio: Construindo Portfólios De Código E Compartilhando Boas Práticas De Engenharia de Software. In: 16ª edição do Salão de Inovação, Ensino, Pesquisa e Extensão (SIEPE), 2024, São Borja. 16º SIEPE - Salão Internacional de Ensino, Pesquisa e Extensão, 2024. v. 16.

• DRESCH, FELIPE N. ; QUINCOZES, S. E. . Formação Tecnológica Continuada De Professores Da Rede Pública: Um Pilar Do Projeto Codefólio. In: 16ª edição do Salão de Inovação, Ensino, Pesquisa e Extensão (SIEPE), 2024, São Borja. 16ª edição do Salão de Inovação, Ensino, Pesquisa e Extensão (SIEPE), 2024. v. 16.

• FOLETTO, G. A ; KAZIENKO, JULIANO ; QUINCOZES, S. E. ; QUINCOZES, VAGNER E. ; SOUZA, G. O. ; FARIA, N. N. R. . Investigando o problema da evasão de ransomware em ambientes de sandbox. In: Jornada Acadêmica Integrada, 2023, Santa Maria. 38ª Jornada Acadêmica Integrada (JAI). Santa Marai: UFSM, 2023.

• MODENA, G. ; MOTTA, C. ; FACCO, D. ; RODRIGUES, F. ; GARCIA, M. ; SILVA, M. T. ; QUINCOZES, S. E. ; KEGLER, J. . GereRP: tecnologia, comunicação e ensino em Relações Públicas. In: Seminário Discente do Programa de Pós-Graduação em Comunicação da Universidade Federal de Santa Maria, 2022, Santa Maria. II Seminário Discente do Programa de Pós-Graduação em Comunicação da Universidade Federal de Santa Maria. Santa Maria: POSCOM - UFSM, 2022. v. 1. p. 123-123.

• QUINCOZES, S. E. ; QUINCOZES, VAGNER E. ; ALBUQUERQUE, C. V. N. ; PASSOS, D. ; MOSSE, D. . ERENO-UI: A Tool for Generating Iec-61850 Intrusion Dataset. In: IEEE Global Communications Conference, 2022, Rio de Janeiro, Brasil. Demo Sessions of IEEE GLOBECOM 2022, 2022.

• QUINCOZES, S. E. ; SILVA, M. L. M. ; TUBINO, E. R. R. ; KAZIENKO , J. F. . Verificação da Identidade Remota de Dispositivos na Web das Coisa. In: JAI - Jornada Acadêmica Integrada, 2017, Santa Maria. 32º Salão de Iniciação Científica, 2017. Santa Maria - RS: JAI, 2017. v. 32.

• QUINCOZES, S. E. ; TUBINO, E. R. R. ; SILVA, M. L. M. ; KAZIENKO, JULIANO F. . Um Estudo Envolvendo a Negação de Serviço na Web das Coisas.. In: Jornada Acadêmica Integrada (JAI), 2017, Santa Maria. 8º Salão de Pós-Graduação. Santa Maria, RS: JAI, 2017. v. 8.

• Batista N. C ; Carlos Raniery Paula dos Santos ; QUINCOZES, S. E. ; NUNES, R. C. . Efficient Analysis of Large Volumes of Data Traffic with the Support of Bigdata Technologies. In: XXI Jornada Acadêmica Integrada - JAI (UFSM), 2016, Santa Maria - RS. XXI Jornada Acadêmica Integrada, 2016.

• TUBINO, E. R. R. ; QUINCOZES, S. E. ; KAZIENKO , J. F. . Detectando a Adulteração de Dados Armazenados em Etiquetas na Comunicação por Campo de Proximidade. In: VII Salão Internacional de Ensino, Pesquisa e Extensão, 2015, Alegrete. VII Salão Internacional de Ensino, Pesquisa e Extensão, 2015.

• QUINCOZES, SILVIO ERENO . Detectando e Neutralizando Ameaças: O Poder da Inteligência Artificial na Segurança da Internet. 2024. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• QUINCOZES, SILVIO E. . ChatGPT: aliado ou inimigo da educação?. 2023. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• QUINCOZES, S. E. ; QUINCOZES, V. E. ; ALBUQUERQUE, C. V. N. ; PASSOS, D. ; MOSSE, D. . ERENO-UI: Uma Ferramenta para a Geração de Conjuntos de Dados para a Detecção de Intrusão em Redes IEC-61850. 2022. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• CARVALHO, DIEGO ; QUINCOZES, S. E. ; QUINCOZES, VAGNER E. ; KAZIENKO, JULIANO ; RANIERY, CARLOS . BG-IDPS: Detecção e Prevenção de Intrusões em Tempo Real em Switches eBPF com o Filtro de Pacotes Berkeley e a Metaheurística GRASP-FS.. 2022. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• QUINCOZES, S. E. ; ALBUQUERQUE, C. V. N. ; PASSOS, DIEGO ; MOSSE, D. . ERENO: An Extensible Tool For Generating Realistic IEC-61850 Intrusion Detection Datasets.. 2022. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• QUINCOZES, VAGNER E. ; QUINCOZES, S. E. ; ALBUQUERQUE, C. V. N. ; CARVALHO, D. ; MOSSE, DANIEL . Feature Extraction for Intrusion Detection in IEC-61850 Communication Networks. 2022. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• MENDES, H. ; QUINCOZES, S. E. ; QUINCOZES, VAGNER E. . A Web User Interface Tool for Metaheuristics-Based Feature Selection Assessment for IDSs. 2022. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• QUINCOZES, S. E. ; KAZIENKO, J. F. . Machine Learning Methods Assessment for Denial of Service Detection in Wireless Sensor Networks. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• RAMPELOTTO JUNIOR, C. ; QUINCOZES, S. E. ; KAZIENKO, JULIANO F. . LegitimateBroker: Mitigando Ataques de Personificação em Broker MQTT na Internet das Coisas. 2019. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• QUINCOZES, S. E. ; Carlos Raniery Paula dos Santos ; NUNES, R. C. ; ALBUQUERQUE, C. V. N. ; PASSOS, D. ; MOSSE, D. . A Counselors-Based Intrusion Detection Architecture. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• QUINCOZES, S. E. ; KAZIENKO, JULIANO F. . Um Estudo Envolvendo a Negação de Serviço na Web das Coisas.. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• TUBINO, E. R. R. ; QUINCOZES, SILVIO E. ; KAZIENKO, JULIANO F. . Comunicação por Campo de Proximidade: Tecnologia, Aplicações e Questões de Segurança. Tendências e Técnicas em Sistemas Computacionais. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• QUINCOZES, S. E. ; KAZIENKO, JULIANO F. . Um Mecanismo Simples e Eficiente para a Autenticação de Dispositivos na Comunicação por Campo de Proximidade. 2014. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• QUINCOZES, S. E. ; KAZIENKO, JULIANO F. . Identificação Segura das Partes na Comunicação por Campo de Proximidade. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2024 - Atual

  GT-LFI (Learn From Incidents) - Sistema de Ensino-Aprendizagem, Gamificação e Classificação a partir de Incidentes, Descrição: O GT-LFI (Learn from incidents) propõe o desenvolvimento de uma plataforma inovadora de treinamento gamificado para resposta a incidentes de segurança cibernética, utilizando casos reais como base de aprendizado. A plataforma aplica técnicas de Inteligência Artificial (IA) sobre dados reais de incidentes reportados aos diversos CSIRTs parceiros, com o objetivo de construir uma base inicial de categorias e métodos de tratamento. Isso proporcionará aos estudantes uma formação prática e contextualizada, especialmente durante o período de residência junto aos PoPs (Pontos de Presença) da RNP ou empresas. A solução proposta é composta por três módulos (Inteligência, Hackers do Bem e PoP), que funcionam de forma integrada para proporcionar aprendizado aos alunos e prática aos estagiários no tratamento de incidentes de segurança. Espera-se que a plataforma se torne um recurso essencial para o treinamento e a capacitação de novos profissionais em cibersegurança, alinhando-se diretamente aos objetivos do Programa Hackers do Bem.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Silvio Ereno Quincozes - Integrante / Diego Kreutz - Integrante / Felipe Nestor Dresch - Integrante / SCHERER, FELIPE H. - Integrante / MIANI, RODRIGO S. - Coordenador., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Bolsa / Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Cooperação.

• 2024 - Atual

  Modelos de Linguagem em Larga Escala (LLMs) e Modelos de Linguagem em Pequena Escala (SLMs) Aplicados à Cibersegurança, Descrição: Os modelos de linguagem em larga escala (LLMs) e em pequena escala (SLMs) têm revolucionado diversas áreas, incluindo a cibersegurança, com aplicações que vão desde a detecção de anomalias até a geração automatizada de relatórios e o suporte à tomada de decisão. Este projeto explora o potencial dos LLMs e SLMs em atividades como identificação de ameaças emergentes, análise preditiva de incidentes, auxílio em resposta a incidentes e criação de diretrizes automatizadas de mitigação. Os objetivos incluem: (a) adaptar LLMs e SLMs para detecção de padrões e comportamentos maliciosos; (b) implementar técnicas de geração de relatórios e sumarização de eventos de segurança; (c) avaliar o uso desses modelos para prever ameaças e oferecer suporte no gerenciamento de incidentes; e (d) explorar o uso de LLMs e SLMs para treinamento de equipes e disseminação de conhecimento em segurança. Este projeto visa melhorar a eficiência operacional na cibersegurança, contribuindo para o desenvolvimento de soluções mais seguras e inteligentes.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Silvio Ereno Quincozes - Integrante / KREUTZ, DIEGO - Coordenador / Camilla Charão Borchhardt Quincozes - Integrante / SCHERER, FELIPE H. - Integrante / DRESCH, FELIPE N. - Integrante / MIANI, RODRIGO S. - Integrante.

• 2024 - Atual

  IA2S Inteligência Artificial para Detecção de Intrusões em Sistemas de Monitoramento de Saúde, Descrição: Inteligência Artificial para Detecção de Intrusões em Sistemas de Monitoramento de Saúde. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Silvio Ereno Quincozes - Integrante / KAZIENKO, JULIANO F. - Coordenador.

• 2023 - 2023

  DCRedIn - Defesa Cibernética em Redes Industriais, Descrição: A crescente conectividade em sistemas ciber-físicos os expõe a novas ameaças de segurança,tornando essencial a detecção e prevenção dessas ameaças. Embora a detecção de intrusão emredes de computadores seja amplamente explorada na literatura, poucos estudos abordam essaquestão no âmbito dos sistemas ciber-físicos atuais. Esse contexto é caracterizado por novasaplicações que podem ter diferentes restrições, requisitos em tempo real ou de disponibilidadede recursos computacionais. Essas restrições inviabilizam a aplicação de técnicas tradicionais desegurança. A adoção de novos padrões e protocolos de comunicação possibilita que os invasoresexplorem vulnerabilidades que não são consideradas pelas defesas de segurança cibernéticatradicionais. Este projeto visa revisar o estado da arte dos protocolos de comunicação e suasvulnerabilidades para propor contramedidas, incluindo métodos para aprimorar e avaliarsistemas de detecção de intrusão. Em particular, pretende-se estudar métodos e proporpropostas para a otimização de IDSs que precisam se adaptar às características do ambiente,especialmente a protocolos projetados para redes industriais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Silvio Ereno Quincozes - Coordenador.

• 2023 - Atual

  CHECKMATE: Checagem e Combate de Hate speech (discurso de ódio), Enganações e Manipulação em Ambientes de Texto e E-mail, Descrição: O Projeto CHECKMATE é uma iniciativa de pesquisa com foco na identificação e neutralização de conteúdos prejudiciais, como discurso de ódio, notícias falsas e fraudes em plataformas digitais. Através do uso de técnicas avançadas de Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Inteligência Artificial (IA), como o modelo Generative Pre-Training Transformer 3 (GPT-3), o projeto pretende desenvolver e analisar ferramentas baseadas em aprendizado de máquina para identificar, avaliar e tratar esses tipos de conteúdos. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) . , Integrantes: Silvio Ereno Quincozes - Coordenador / Juliano Fontoura Kazienko - Integrante / Vagner Ereno Quincozes - Integrante / GUILHERME BOU - Integrante / Lucas Sousa dos Anjos - Integrante / Adriano Mendonça Rocha - Integrante / Camilla Charão Borchhardt Quincozes - Integrante / Eric Sardela Faria da Costa - Integrante / Evelyn Estefania Bravo Bustamante - Integrante / Marcus Vinícius Miata - Integrante., Número de produções C, T & A: 2 / Número de orientações: 1

• 2023 - Atual

  XAIID - Estratégias Inteligentes e Explicáveis para Detecção de Intrusões em Sistemas Ciber-Físicos, Descrição: O projeto "XAIID - Estratégias Inteligentes para Detecção de Intrusões em Sistemas Ciber-Físicos" se dedica ao estudo e desenvolvimento de soluções de segurança baseadas em técnicas de aprendizado de máquina e inteligência artificial explicável para melhorar a detecção de intrusões em sistemas ciber-físicos. Com ênfase na otimização de hiperparâmetros e na seleção eficiente de características, o projeto busca desenvolver estratégias de detecção avançadas e compreensíveis, capazes de identificar e mitigar ameaças em tempo real, fundamentais para garantir a segurança em setores diversos onde os sistemas ciber-físicos estão integrados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Silvio Ereno Quincozes - Coordenador / Diego Passos - Integrante / Daniel Mossé - Integrante / KAZIENKO, JULIANO - Integrante / Vagner Ereno Quincozes - Integrante / Diego Kreutz - Integrante / Rodrigo Brandão Mansilha - Integrante / Vinicius Figueiredo dos Santos - Integrante / Celio V. N. Albuquerque - Integrante / Rodrigo Sanches Miani - Integrante / Nícolas Naves Rezende Faria - Integrante / Omar Cheikhrouhou - Integrante / Camilla Charão Borchhardt Quincozes - Integrante / Antonio Carlos Campos da Silva Junior - Integrante / Douglas Rodrigues Fidelis - Integrante / Felipe Homrich Scherer - Integrante / Felipe Nestor Dresch - Integrante / Gabriel José Bueno Otsuka - Integrante / Henrique Corrêa De Oliveira - Integrante / Ines Jemal - Integrante / Isadora Fenner Spohr - Integrante / Renan Gonçalves Cattelan - Integrante / Rodnney Costa Machado - Integrante / Tiago William De Morais - Integrante., Financiador(es): Universidade Federal do Pampa - Bolsa., Número de produções C, T & A: 7

• 2023 - Atual

  CHECKMATE: Checagem e Combate de Hate speech (discurso de ódio), Enganações e Manipulação em Ambientes de Texto e E-mail, Descrição: O Projeto CHECKMATE é uma iniciativa de pesquisa com foco na identificação e neutralização de conteúdos prejudiciais, como discurso de ódio, notícias falsas e fraudes em plataformas digitais. Através do uso de técnicas avançadas de Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Inteligência Artificial (IA), como o modelo Generative Pre-Training Transformer 3 (GPT-3), o projeto pretende desenvolver e analisar ferramentas baseadas em aprendizado de máquina para identificar, avaliar e tratar esses tipos de conteúdos. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) . , Integrantes: Silvio Ereno Quincozes - Coordenador / Juliano Fontoura Kazienko - Integrante / Vagner Ereno Quincozes - Integrante / GUILHERME BOU - Integrante / Lucas Sousa dos Anjos - Integrante / Adriano Mendonça Rocha - Integrante / Camilla Charão Borchhardt Quincozes - Integrante / Eric Sardela Faria da Costa - Integrante / Evelyn Estefania Bravo Bustamante - Integrante / Marcus Vinícius Miata - Integrante., Número de produções C, T & A: 2 / Número de orientações: 1

• 2020 - 2020

  CAPES - PRINT - Ambientes e Redes Elétricas Inteligentes: Sistemas Escaláveis, Robustos e Seguros, Descrição: Este projeto apresenta uma investigação abrangente sobre tolerância a falhas e robustez para comunicações em Redes Elétricas Inteligentes (Smart Grids) e em Ambientes Inteligentes (Ambient Intelligence). A infraestrutura de medição avançada (Advanced Metering Infrastructure) é uma das principais aplicações em Smart Grids e várias referências discutem os requisitos de escalabilidade e de segurança para o seu correto funcionamento. Ambientes inteligentes compreendem funções de sensoriamento e de atuação para proporcionar uma melhor qualidade de vida em cenários de casas inteligentes e edifícios inteligentes. Os dispositivos para Internet de Coisas (IoT) medem temperatura, umidade, luminosidade, ocupação, nível de ruído, qualidade do ar entre outras variáveis e atuam sobre lâmpadas inteligentes, aquecimento de refeições, atividade e potência do sistema de ar condicionado etc. para melhorar a qualidade de experiência dos usuários. Embora, de forma isolada, os requisitos de escalabilidade, robustez e segurança de cada dispositivo e de cada aplicação não sejam elevados, a escala e a densidade dessas redes tornam o problema desafiador. Além disso, qualquer tempo de inatividade em redes Smart Grid é prejudicial, o que sugere fortemente a necessidade de algum grau de redundância no sistema. Neste projeto, investigaremos as principais tecnologias e arquiteturas para comunicações AMI e IoT, destacando as arquiteturas atualmente dominantes, baseadas em comunicações sem fio entre dispositivos. Investigaremos a tolerância a falhas e a confiabilidade sob o prisma de roteamento, escolhendo encaminhamento confiável e rápido no caso de falhas e roteamento multicaminho. Também investigaremos como essas abordagens de roteamento dependem de características topológicas específicas da rede de comunicação, o que pode ser garantido pelo planejamento adequado da rede. Este trabalho fortalecerá a colaboração existente entre os quatro grupos (PGC, PPGEET, UCSC e Pitt) e dois países (Brasil e EUA). A equipe possui uma vasta experiência em construção de sistemas e conhecimentos práticos e teóricos em IoT, redes inteligentes, sistemas em tempo real, redes sem fio, energia e segurança. Os membros da equipe possuem grande histórico de colaboração, servindo como um catalisador para as próximas colaborações formais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Silvio Ereno Quincozes - Integrante / Diego Passos - Integrante / Célio Vinicius Neves de Albuquerque - Coordenador / Daniel Mossé - Integrante., Financiador(es): CAPES - Centro Anhanguera de Promoção e Educação Social - Bolsa.

• 2019 - Atual

  MARFIM ? Métodos de Aprendizado de Máquina aplicados à Segurança em Redes Formadas por Dispositivos com Recursos Limitados, Descrição: As redes formadas por dispositivos com recursos limitados demandam mecanismos de segurança adequados que levem em consideração as características das redes nas quais estão inseridos. Recentemente, a área de estudo de aprendizagem de máquina tem sido apontada como uma abordagem proeminente para o aprimoramento de aplicações para tais redes. O objetivo deste projeto consiste em estudar e avaliar métodos de aprendizagem voltados para a garantia da segurança em redes compostas por dispositivos com recursos limitados, como sensores e outros dispositivos os quais servem de base para a Internet das coisas. Em especial, deseja-se investigar a aplicação de tais métodos à detecção de intrusão nessas redes. Desse modo, pretende-se evoluir o estado da arte na área e divulgar os resultados do presente projeto de pesquisa.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Silvio Ereno Quincozes - Integrante / KAZIENKO, JULIANO F. - Coordenador.

• 2018 - 2022

  Teleproteção em IEC-61850, Descrição: O projeto de Pesquisa e Desenvolvimento ("P&D") intitulado "Teleproteção em IEC 61850", cujo objetivo é o desenvolvimento de uma solução de comunicação de alto desempenho entre subestações baseadas na Norma IEC 61850, provendo redução no tempo de recuperação da rede de comunicação em caso de falha, baixa latência e segurança a partir de um controlador SDN (Software-Defined Networking) de baixo custo.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Silvio Ereno Quincozes - Integrante / Débora Christina Muchaluat Saade - Coordenador.

• 2017 - 2018

  PROMISE - Protocolos e Mecanismos para a Internet das Coisas Segura e Eficiente, Descrição: É crescente a volume de informação pessoal e organizacional comunicado por dispositivos móveis e portáteis através da Internet. Tais dispositivos frequentemente possuem características de hardware distintas o que torna, por exemplo, a interoperação muitas vezes dificultosa. Assim, é importante estudar esquemas a fim de ampliar a interoperabilidade entre dispositivos, além de garantir a segurança e o desempenho na troca de informações entre os mesmos. Nesse contexto, surge um novo paradigma: a Internet das coisas, do inglês, Internet of Things (IoT). Ou seja, uma Internet composta não só por computadores como tradicionalmente conhecemos (desktops, laptops, etc.), mas formada também por dispositivos miniaturizados comunicando-se através de tecnologia sem fio. O objetivo deste projeto de pesquisa consiste em investigar e propor protocolos, mecanismos e arquiteturas a fim de prover segurança e eficiência aos sistemas de rede e distribuídos baseados na IoT, especialmente aqueles voltados para as áreas industrial e médica. Com isso, espera-se avançar o conhecimento neste campo de pesquisa divulgando amplamente os resultados obtidos através deste projeto.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Silvio Ereno Quincozes - Integrante / Juliano Fontoura Kazienko - Coordenador / Emilio Roberto Reginaldo Tubino - Integrante / Patrick Barbosa Moratori - Integrante / Alessandro Copetti - Integrante / Vladimir da Silva Pereira Borgiani - Integrante., Financiador(es): Universidade Federal de Santa Maria - Bolsa.

• 2016 - 2018

  DYMUCLAS - Uma arquitetura Multi-Classificador Eficiente para Detecção de Múltiplas Subclasses de Ataques DoS, Descrição: Sistemas de Detecção de Intrusões, do inglês, Intrusion Detection Systems (IDS) desempenham um importante papel na garantia da segurança da informação em redes de computadores. Tais sistemas são construídos através da implementações de um conjunto de métodos que abrangem desde a coleta de dados de uma determinada fonte até a análise dos mesmos para a detecção de ataques. O uso de técnicas de Mineração de Dados, tais como a Classificação, consiste em uma das formas de analisar amostras de dados a fim de identificar anomalias. Um algoritmo classificador tem por finalidade a atribuição de um objeto à uma classe de objetos com características semelhantes. Uma classe A poderia ser, por exemplo, constituída por amostras de logs ou tráfego contendo ataques de um determinado tipo, enquanto uma classe B, por exemplo, poderia ser constituída por dados da mesma fonte e estrutura, porém com valores que representam amostras normais e livres de ataques. Um dos grandes desafios na utilização da técnica de classificação na detecção de intrusões consiste na escolha do algoritmo classificador mais promissor frente à múltiplos tipos de ataques. Classificadores existentes, tais como REPTree, J48 e KNN, vêm sendo utilizados na literatura com a finalidade de classificação de tráfego de rede. Entretanto, o classificador que apresenta melhor desempenho na identificação de algumas classes são, muitas vezes, inapropriado para outras. Atualmente, existem algumas soluções baseadas em múltiplos classificadores. Uma abordagem utilizada por alguns autores consiste na combinação de classificadores, de forma a ampliar a acurácia dos resultados. Todavia, apesar das melhorias apresentadas, esse tipo de abordagem possui também limitações, tais como a escolha da melhor combinação de classificadores.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . , Integrantes: Silvio Ereno Quincozes - Integrante / Carlos Raniery Paula dos Santos - Coordenador / Raul Ceretta Nunes - Integrante.

• 2015 - 2016

  SEDES - Segurança e Desempenho em Computação Ubíqua e Pervasiva, Descrição: Avanços em redes e sistemas distribuídos, na computação móvel a na miniaturização de dispositivos têm contribuído para a integração e a proliferação de dispositivos computacionais. Esse contexto é favorável à computação ubíqua e pervasiva, ou seja, a computação em toda parte e entranhada aos objetos do cotidiano de tal forma que se torna imperceptível aos usuários. Este projeto tem por objetivo maior estudar e propor mecanismos, arquiteturas e modelos para dotar de segurança sistemas de rede e distribuídos baseados em computação ubíqua e pervasiva. É cada vez maior a quantidade de informação pessoal, empresarial e institucional comunicadas por dispositivos móveis e portáteis os quais estão presentes tanto em redes privadas como em redes públicas, como a Internet. Isso torna cada vez mais importante garantir a segurança e a privacidade das informações trocadas. Outro aspecto importante deste projeto consiste na avaliação de desempenho dos mecanismos propostos a fim de demonstrar sua viabilidade. Pretende-se produzir conhecimento e disseminá-lo contribuindo para o avanço do estado da arte na área.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Silvio Ereno Quincozes - Integrante / Daniel Welfer - Integrante / uliano Rodovalho Macedo - Integrante / João Otávio Massari Chervinski - Integrante / Gean Trindade Pereira - Integrante / Emilio Roberto Reginaldo Tubino - Integrante / Juliano Fontoura Kazienko - Coordenador.

Prêmios