Rafael Sarto Zaratin

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• ZARATIN, R. M. ; PEREIRA, J. R. ; MARCULA, S. C. ; RODRIGUES, C. M. . ANÁLISE COMPARATIVA DA FISSURAÇÃO PROVENIENTE DA RETRAÇÃO PLÁSTICA COM A UTILIZAÇÃO DE DIFERENTES TIPO DE CIMENTO PORTLAND. In: 60º Congresso Brasileiro do Concreto, 2018, Foz do Iguaçu. Congresso Brasileiro do Concreto, 2018., 2018.

• PEREIRA, J. R. ; ZARATIN, R. M. ; MARCULA, S. C. ; RODRIGUES, C. M. . ANÁLISE COMPARATIVA DA FISSURAÇÃO PROVENIENTE DA RETRAÇÃO PLÁSTICA EM ARGAMASSAS REFORÇADAS COM FIBRA DE POLIPROPILENO. In: 3º Simpósio de Argamassas e Soluções Térmicas de Revestimentos, 2018, Coimbra. 3º Simpósio de Argamassas e Soluções Térmicas de Revestimentos, 2018.

• PEREIRA, J. R. ; RODRIGUES, C. M. ; ZARATIN, R. M. ; MARTINS, L. B. . ANÁLISE MECÂNICA DA SUBSTITUIÇÃO PARCIAL DO AGREGADO MIÚDO PELO POLI TEREFTALATO DE ETILENO (PET) EM CONCRETO CONVENCIONAL NAS IDADES INICIAIS. In: 3º CLBMCS - CONGRESSO LUSO-BRASILEIRO DE MATERIAIS DE CONSTRUÇÃO SUSTENTÁVEIS, 2018, Coimbra/PT. 3º CLBMCS - CONGRESSO LUSO-BRASILEIRO DE MATERIAIS DE CONSTRUÇÃO SUSTENTÁVEIS, 2018.

• POLIZEL NETO, A. ; BRITO, E. P. ; LOPES, J. P. L. ; SANTOS, E. F. ; SILVA, G. R. M. ; MOREIRA, M. H. ; BREMM, T. ; ERBS, V. K. ; SILVA FILHO, M. E. R. ; SANTOS, E. A. ; ZARATIN, R. M. ; PRATES, M. F. M. M. . USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE TO EVALUATE BEEF CARCASS FAT COVERAGE IN BRAZIL. In: 70th International Congress of Meat Science and Technology, 2024, Foz do Iguaçu. 70th International Congress of Meat Science and Technology, 2024.

• POLIZEL NETO, A. ; BRITO, E. P. ; LOPES, J. P. L. ; SANTOS, E. F. ; SILVA, G. R. M. ; MOREIRA, M. H. ; BREMM, T. ; ERBS, V. K. ; SILVA FILHO, M. E. R. ; SANTOS, E. A. ; ZARATIN, R. M. ; PRATES, M. F. M. M. . USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE TO EVALUATE STANDARD OPERATING PROCEDURE (SOP) FOR BOVINE CARCASSES IN BRAZIL. In: 70th International Congress of Meat Science and Technology, 2024, Foz do Iguaçu. 70th International Congress of Meat Science and Technology, 2024.

• POLIZEL NETO, A. ; BREMM, T. ; BRITO, E. P. ; ZARATIN, R. M. ; SANTOS, E. F. ; SANTOS, E. A. . Enhancing Bovine Carcass Identification Accuracy through OCR with AI technology. In: 58a Reunião da Sociedade Brasileira de Zootecnia, 2024, Cuiba-MT. 58a Reunião da Sociedade Brasileira de Zootecnia, 2024.

• ZARATIN, R. M. ; RODRIGUES, C. M. ; MARTINS, L. B. ; PEREIRA, J. R. . ANÁLISE MECÂNICA DA SUBSTITUIÇÃO PARCIAL DO AGREGADO MIÚDO PELO POLI TEREFTALATO DE ETILENO (PET) EM CONCRETO CONVENCIONAL NAS IDADES INICIAIS. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Outras produções

Projetos de desenvolvimento

• 2024 - Atual

  Plataforma integrada de rastreabilidade e verificações ambientais e agroindustriais com Inteligência Artificial para cadeia produtiva da carne Bovina, Descrição: A rastreabilidade é essencial na cadeia agropecuária para agregar valor ao produto, aumentar a confiança do consumidor e garantir a segurança alimentar e ambiental. No entanto, os sistemas de rastreabilidade disponíveis atualmente apresentam lacunas que limitam sua eficácia, como a falta de integração e padronização dos dados. Um sistema unificado e eficiente é proposto que começa na validação em dois níveis do local de origem do animal, passa pela contagem dos animais ao chegarem no frigorífico.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Rafael Sarto Zaratin - Integrante / Angelo Polizel Neto - Coordenador / Evelyn Pretes Brito - Integrante / Cecylyana Leite Cavalcante - Integrante.

• 2023 - Atual

  Inteligência artificial para avaliação da qualidade de carcaça e carne bovinas para Indústria da Carne 4.0, Descrição: A proposta apresenta uma solução inovadora que entrega dados confiáveis sobre qualidade da carcaça e carne produzidas nos campos da Pecuária de Precisão, em que seus produtos (a carcaça e a carne bovina ) serão avaliados por um sistema acurado, autônomo e imparcial, com um algoritmo de inteligência artificial aplicada à visão computacional ensinado a identificar e avaliar qualitativa as carcaças e carne por produzidas, fornecendo informações seguras, auditáveis, rastreáveis, transparentes e úteis a toda cadeia da carne bovina, lastreando a relação da indústria frigorífica com pecuaristas, uma vez que a classificação do acabamento é métrica de bonificação - que podem a chegar a 10 das carcaças, adição de até 500 reais/carcaça - em que o pecuarista terão informações de alta confiabilidade e precisão para poderem avaliar seus planos de investimentos, nutricionais e genéticos adotados na produção de precisão; mitigando a desconfiança, parcialidade e fragilidade na obtenção e gestão dos dados por visão humana. Para indústria frigorífica elevará a assertividade na avaliação da matéria prima, com dados mais acurados poderá monitorar mais sua eficiência operacional, realizar o correto direcionamento das carcaças conforme os padrões de mercado, reconhecer falhas ou desvio operacionais no fluxo industrial, em suma, elevar a gestão operacional com base confiável de dados, em nível de indústria 4.0, e adicionalmente ter informações confiáveis para informar e lastrear sua relação com os importadores, varejistas e consumidores mundiais. O escopo de classificação da carcaça pelo acabamento já recebeu apoios e prêmios que permitiram a ideia (TRL 1) avançar até demonstração prototipal (TRL7), agora precisará forte dessa aprovação para fase GO-TO-MARKET (TRL 8 e TRL9). O escopo de avaliação da carne se encontra em fase laboratorial e será avançado até TRL 7 e o quanto antes estará viávelnomercado.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Rafael Sarto Zaratin - Integrante / Angelo Polizel Neto - Coordenador / Evelyn Pretes Brito - Integrante / Cecylyana Leite Cavalcante - Integrante.

• 2022 - Atual

  Desenvolvimento de hardware e redes neurais para avaliação da qualidade de carcaça e carne bovina., Descrição: O projeto tem como objetivo desenvolvimento e aplicação de dispositivo de captura de imagens e algoritmos de inteligência artificial focados na avaliação da qualidade de carcaça e carne bovina.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Rafael Sarto Zaratin - Integrante / Angelo Polizel Neto - Coordenador.

• 2018 - 2023

  CONCRETEMETRO, Descrição: Grupo de Pesquisa em Concreto, Inovação e Tecnologia de Materiais:- Liderança e participação ativa como pesquisador em um grupo de pesquisa focado em investigações avançadas no campo do concreto e materiais de construção.- Desenvolvimento e execução de projetos de pesquisa abordando a otimização e a inovação em técnicas de produção de concreto, incluindo o uso de materiais sustentáveis e reciclados.- Investigação de novas tecnologias para aperfeiçoar a resistência, durabilidade e eficiência do concreto, com o objetivo de aplicar essas descobertas em projetos reais de infraestrutura.- Exploração de alternativas de materiais sustentáveis e práticas de reaproveitamento de resíduos industriais, buscando reduzir o impacto ambiental da construção civil.- Realização de ensaios laboratoriais e análises experimentais para avaliar e aprimorar as propriedades físicas e mecânicas dos materiais estudados.- Participação em eventos científicos e conferências para divulgação dos resultados obtidos e contribuição para o avanço do conhecimento na área de tecnologia de materiais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Rafael Sarto Zaratin - Integrante / Jonatha Roberto Pereira - Coordenador.