Jorge Luis Melo Ribeiro

Idiomas

Áreas de atuação

Produções bibliográficas

• RIBEIRO, J. L. M. . Computer Vision. 2016. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• RIBEIRO, J. L. M. . Experiências no desenvolvimento para plataformas mobile. 2015. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• RIBEIRO, J. L. M. . Visão Computacional. 2014. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2018 - 2018

  Meta-aprendizado aplicado ao Problema de Reconhecimento de Expressões Faciais, Descrição: De acordo com o professor de psicologia Albert Mehrabian, estudioso da área de comunicação humana, 90% da expressão humana é não-verbal. O homem, ao se comunicar, expressa de diversas formas aquilo que está sentido, especialmente através de reações. As reações faciais dão contexto e significado à fala humana, sendo os gestos executados de extrema importância para a compreensão do interlocutor. Diante disso, no contexto da evolução de sistemas inteligentes que tratam da interação com humanos, o entendimento correto da emoção sentida pelo homem pode auxiliar na resposta correta ou mais adequada retornada pelo sistema. Em muitos estudos e pesquisas se tem utilizado redes neurais para o treinamento e classificação de aplicações de aprendizado de máquina. Para se construir uma rede neural precisa-se primeiro escolher a sua arquitetura, sendo esta definida a partir de alguns parâmetros específicos, chamados de hiperparâmetros. As redes neurais convolucionais (CNNs) são utilizadas especificamente para problemas que envolvem imagens como entrada de dados, e também precisam ter seus hiperparâmetros definidos. A escolha e definição dos valores desses hiperparâmetros é um problema a ser resolvido nas redes neurais, pois precisa ser feito de forma empírica. Alguns otimizadores já são utilizados para realizar a escolha dos melhores hiperparâmetros, que fazem essa validação por tentativa e erro dentro de um espaço de busca. Alguns podem ser citados, como é o caso do Grid Search e do Random Search. Diante do exposto, a proposta deste trabalho é utilizar a biblioteca de otimização hyperopt para otimizar os hiperparâmetros de CNNs que irão realizar o treinamento e classificação de expressões faciais humanas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jorge Luis Melo Ribeiro - Coordenador / Geraldo Braz Jr. - Integrante.

• 2016 - 2016

  Pollen Classification, Descrição: Classificação de grãos de pólen pertencentes ao departamento de biologia da Florida Institute of Technology. A pesquisa consistia em classificar com processamento de imagem e aprendizado de máquina duas classes diferentes de grãos de pólen, de forma a agilizar o processo que era feito a olho nu com o auxílio de microscópios.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Jorge Luis Melo Ribeiro - Integrante / Eraldo Ribeiro - Coordenador.