Stelvio Henrique Ignacio Barboza

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• SILVA, A.A.A. ; FERRAZ, N. ; GUELFI, A.E. ; BARBOZA, S.H.I. ; KOFUJI, S.T. . Grouping detection and forecasting security controls using unrestricted cooperative bargains. COMPUTER COMMUNICATIONS , v. 146, p. 155-173, 2019.

• GARAY, J. B. ; SINGH, A. ; MARTUCCI, M. ; HERRERA, H. D. H. ; CALIXTO, G. M. ; BARBOZA, S. H. I. ; KOFUJI, S.T. . An Electromyography Signal Conditioning Circuit Simulation Experience. The Eleventh International Conference on Sensor Technologies and Applications , v. 11, p. 1, 2017.

• BARBOZA, S.H.I. ; BREGANT, M. ; CHAMBERT, V. ; ESPAGNON, B. ; HERRERA, H.D. HERNANDEZ ; MAHMOOD, S.M. ; MORAES, D. ; MUNHOZ, M.G. ; NOËL, G. ; PILYAR, A. ; RUSSO, P. ; SANCHES, B.C.S ; TAMBAVE, G.J. ; TUN-LANOË, K.M.M. ; NOIJE, W. VAN ; VELURE, A. ; VERESCHAGIN, S. ; WEBER, T.O. ; ZAPOROZHETS, S. . SAMPA chip: a new ASIC for the ALICE TPC and MCH upgrades. Journal of Instrumentation , v. 11, p. C02088-C02088, 2016.

• GARAY, J. R. B. ; PALACIO, J. A. A. ; OLIVEIRA, A. M. ; KOFUJI, S. T. ; BARBOZA, S. H. I. . Optical Character Recognition and Zigbee Wireless Communication for AMR: Conclusive Project. Recent Patents in Engineering , v. 7, p. 125-132, 2013.

• BARBOZA, S.H.I. . Conceitos de Computação II. 1. ed. São Paulo: Editora Senac SP, 2020.

• UEDA, E. T. ; LABRIOLA, D. B. ; SILVA, A. E. M. ; TADEU NETO, K ; BARBOZA, S. H. I. . Experimentos virtuais como estratégia flipped classroom para dinamizar a disciplina laboratório de eletrônica. In: XLV Congresso Brasileiro de Educação em Engenharia - COBENGE'2017, 2017, Joinville. EXPERIMENTOS VIRTUAIS COMO ESTRATÉGIA FLIPPED CLASSROM PARA DINAMIZAR A DISCIPLINA LABORATÓRIO DE ELETRÔNICA, 2017.

• ARMAS, C. A. ; BARBOZA, S.H.I. ; KOFUJI, S. T. ; TORI, R. . ANÁLISE DO QUESTIONÁRIO SERVQUAL MODIFICADO PARA MEDIR A SATISFAÇÃO DOS ALUNOS DO CENTRO DE ESTUDOS DA HUAWEI. In: SIMPEP Simposio de Engenharia de Produção, 2017, Bauru. Contribuições da Engenharia de produção para uma Economía de Baixo Carbono, 2017.

• HERRERA, H.D. HERNANDEZ ; SANCHES, B.C.S ; VELURE, A. ; BREGANT, M. ; BARBOZA, S. H. I. . SAMPA Chip: a New ASIC for the ALICE TPC and MCH Upgrades. In: TWEPP 2015 - Topical Workshop on Electronics for Particle Physics, 2015, Lisboa. SAMPA Chip: a New ASIC for the ALICE TPC and MCH Upgrades, 2015.

• BARBOZA, S. H. I. ; PALACIO, J. A. A. ; PONTES, Elvis ; KOFUJI, S. T. . Fifth Derivative Gaussian Pulse Generator for UWB Breast Cancer Detection System. In: 2014 IEEE International Conference on Ultra-WideBand (ICUWB), 2014, Paris. 2014 IEEE International Conference on Ultra-WideBand (ICUWB), 2014.

• UEDA, E. T. ; BARBOZA, S. H. I. ; LABRIOLA, D. B. ; SILVA, A. E. M. ; TADEU NETO, K . Proposta de Experimentos Virtuais como Apoio ao Processo Ensino-Aprendizagem da Disciplina Laboratório de Eletrônica. In: 3º Fórum de Educação em Engenharia de Computação - FEEC, 2017, Fortaleza. Proposta de Experimentos Virtuais como Apoio ao Processo Ensino-Aprendizagem da Disciplina Laboratório de Eletrônica, 2017.

Projetos de pesquisa

• 2020 - 2023

  Análise Comportamental Baseada em Inteligência Artificial, Descrição: O projeto "Análise Comportamental Baseada em Inteligência Artificial", desenvolvido em parceria entre a Huawei e a USP, tem como objetivo desenvolver um framework de IA capaz de integrar algoritmos de machine learning para análise comportamental, suportando diferentes formatos de dados e linguagens de programação, além de múltiplas metodologias como deep learning, árvores de decisão, redes neurais, classificação, regressão, entre outras. O framework será validado por meio da criação de um hub de projetos de análise comportamental, reunindo pesquisas de diversas áreas e utilizando tecnologias de IA da Huawei.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Stelvio Henrique Ignacio Barboza - Integrante / Sergio Takeo Kofuji - Coordenador.

• 2017 - 2021

  Campus Inteligente na Eficiência Energética, Descrição: Fazer o sensoriamento do campus da universidade e coletar dados de temperatura e áudio para ser processado em ambiente de nuvem e auxiliar na eco eficiência energética do campus do Centro Universitário SENAC - Santo Amaro.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Stelvio Henrique Ignacio Barboza - Integrante / Denis Gabos - Coordenador / Sergio Tavares - Integrante.

• 2017 - 2018

  Implementação de Controles de Segurança em Modelos de Aprendizagem de Máquinas, Descrição: A interligação dos diversos recursos e serviços de infraestrutura de uma cidade, de forma que a comunicação, decisão e análise dos mesmos resultem em benefícios para o cidadão tem sido o objetivo de vários projetos relacionados às Cidades Inteligentes (Smart Cities) ao redor do mundo. Um fator comum encontrado nesses projetos é que o desenvolvimento acontece em conjunto com estratégias inteligentes de análise e decisão, como o aprendizado de máquinas, as redes neurais, o uso de algoritmos do tipo Deep Learning e a identificação de padrões, entre outras metodologias. Inserida neste cenário, a segurança é um ponto de preocupação, pois com o advento das novas tecnologias utilizadas no desenvolvimento de Smart Cities - Redes de Sensores Sem Fio (RSSF), criptografia pós-quântica, Internet of Things (IoT), Big Data Analytics e reconhecimento de imagens, entre outras - novas ameaças surgem continuamente. Nota-se que as abordagens tradicionais de segurança muitas vezes não são adequadas para gerar soluções que envolvam todo esse universo. Este trabalho tem como foco a pesquisa e o desenvolvimento de novos controles de segurança para os cenários citados, mais especificamente, a ideia é desenvolver controles de segurança para garantir a implementação de Inteligência Artificial (IA), algoritmos de do tipo Deep Learning e Big Data Analytics nos modelos de monitoramento inteligente criados para o TestBed para Conceitos Aplicadas à Cidade do Projeto Campus Inteligente no Convênio USP/Huawei.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Stelvio Henrique Ignacio Barboza - Integrante / Sergio Takeo Kofuji - Coordenador.

Projetos de desenvolvimento

• 2019 - Atual

  ANÁLISE COMPORTAMENTAL BASEADA EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, Projeto certificado pela empresa HUAWEI DO BRASIL TELECOMUNICACOES LTDA em 07/12/2021., Descrição: O objetivo deste projeto é desenvolver um framework de IA para integração de algoritmos de ML de análise comportamental que funcione a partir de diferentes formatos de dados de entrada, com diferentes linguagens de programação (pelo menos duas) e suporte o uso de metodologias diversas: árvores de decisão, deep learning, algoritmos bayesianos, classificação, redes neurais, redução dimensional, regularização, sistema de regras, regressão, agrupamento e reconhecimento de padrões. Para a validação deste framework de IA, a proposta é criar um hub concentrador de projetos de análise comportamental que congregue trabalhos de diversas áreas e que tenha como base as tecnologias HUAWEI de IA. Os trabalhos que vão compor o hub de projetos estão na forma de dissertações de mestrado, teses de doutorado e artigos em fase de publicação. Alguns dos projetos que vão passar pela seleção de entrada no hub de projetos estão descritos na seção 1.4 ESCOPO. Cada um dos trabalhos do hub de projetos deve ser desenvolvido por completo, gerando protótipos, produtos, métodos ou modelos que devem gerar publicações científicas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Stelvio Henrique Ignacio Barboza - Integrante / Sergio Takeo Kofuji - Coordenador.

• 2019 - Atual

  INTEGRAÇÃO DE AMBIENTES COMPUTACIONAIS COM CLOUD-EDGE E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, Descrição: Os objetivos do projeto AI2EDGE ? Inteligência Artificial para a Integração de ambientes edge-fog-cloud são os seguintes: ? Desenvolver um framework baseado em IA que possua como principais requisitos: o A capacidade de integração entre os ambientes fog/edge computing e a cloud por meio de tecnologias e sistemas baseados em IA; o Funcionar como prova de conceito em cenários que envolvam a Indústria 4.0 e ambientes relacionados à Industrial Internet of Things (IIoT). Neste caso específico, a busca dos resultados deve ser por aplicações que melhorem o custo-benefício de processos e atividades já estabelecidas na indústria ou em experimentação; o Funcionar como prova de conceito para a tecnologia IoT relacionada à comunicação entre dispositivos munidos de sensores que tenham aplicação em smart environments públicos e privados como smart cities, safety cities, smart home e smart office.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Stelvio Henrique Ignacio Barboza - Integrante / Sergio Takeo Kofuji - Coordenador.

• 2017 - 2018

  Centro de Internet do Futuro, Projeto certificado pela empresa HUAWEI DO BRASIL TELECOMUNICACOES LTDA em 07/12/2021., Descrição: O projeto visa dar continuidade ao desenvolvimento de atividades acadêmicas voltadas para inovação e capacitação em tecnologias avançadas no Centro de Internet do Futuro, criado na fase anterior deste projeto. O objetivo é utilizar o Centro de Internet do Futuro como um polo de inovação e capacitação de recursos humanos em tecnologias de Internet, para Treinamento e Desenvolvimento (T&D) de Computação em Nuvem, redes computacionais e atividades acadêmicas de pesquisa nas áreas de Internet of Things (IoT), Facial Expression Recognition (FER) e análise comportamental.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Stelvio Henrique Ignacio Barboza - Integrante / Sergio Takeo Kofuji - Coordenador.

• 2019 - Atual

  ANÁLISE COMPORTAMENTAL BASEADA EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, Projeto certificado pela empresa HUAWEI DO BRASIL TELECOMUNICACOES LTDA em 07/12/2021., Descrição: O objetivo deste projeto é desenvolver um framework de IA para integração de algoritmos de ML de análise comportamental que funcione a partir de diferentes formatos de dados de entrada, com diferentes linguagens de programação (pelo menos duas) e suporte o uso de metodologias diversas: árvores de decisão, deep learning, algoritmos bayesianos, classificação, redes neurais, redução dimensional, regularização, sistema de regras, regressão, agrupamento e reconhecimento de padrões. Para a validação deste framework de IA, a proposta é criar um hub concentrador de projetos de análise comportamental que congregue trabalhos de diversas áreas e que tenha como base as tecnologias HUAWEI de IA. Os trabalhos que vão compor o hub de projetos estão na forma de dissertações de mestrado, teses de doutorado e artigos em fase de publicação. Alguns dos projetos que vão passar pela seleção de entrada no hub de projetos estão descritos na seção 1.4 ESCOPO. Cada um dos trabalhos do hub de projetos deve ser desenvolvido por completo, gerando protótipos, produtos, métodos ou modelos que devem gerar publicações científicas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Stelvio Henrique Ignacio Barboza - Integrante / Sergio Takeo Kofuji - Coordenador.

• 2019 - Atual

  INTEGRAÇÃO DE AMBIENTES COMPUTACIONAIS COM CLOUD-EDGE E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, Descrição: Os objetivos do projeto AI2EDGE ? Inteligência Artificial para a Integração de ambientes edge-fog-cloud são os seguintes: ? Desenvolver um framework baseado em IA que possua como principais requisitos: o A capacidade de integração entre os ambientes fog/edge computing e a cloud por meio de tecnologias e sistemas baseados em IA; o Funcionar como prova de conceito em cenários que envolvam a Indústria 4.0 e ambientes relacionados à Industrial Internet of Things (IIoT). Neste caso específico, a busca dos resultados deve ser por aplicações que melhorem o custo-benefício de processos e atividades já estabelecidas na indústria ou em experimentação; o Funcionar como prova de conceito para a tecnologia IoT relacionada à comunicação entre dispositivos munidos de sensores que tenham aplicação em smart environments públicos e privados como smart cities, safety cities, smart home e smart office.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Stelvio Henrique Ignacio Barboza - Integrante / Sergio Takeo Kofuji - Coordenador.

• 2017 - 2018

  Centro de Internet do Futuro, Projeto certificado pela empresa HUAWEI DO BRASIL TELECOMUNICACOES LTDA em 07/12/2021., Descrição: O projeto visa dar continuidade ao desenvolvimento de atividades acadêmicas voltadas para inovação e capacitação em tecnologias avançadas no Centro de Internet do Futuro, criado na fase anterior deste projeto. O objetivo é utilizar o Centro de Internet do Futuro como um polo de inovação e capacitação de recursos humanos em tecnologias de Internet, para Treinamento e Desenvolvimento (T&D) de Computação em Nuvem, redes computacionais e atividades acadêmicas de pesquisa nas áreas de Internet of Things (IoT), Facial Expression Recognition (FER) e análise comportamental.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Stelvio Henrique Ignacio Barboza - Integrante / Sergio Takeo Kofuji - Coordenador.