Lucas Dias Condeixa

Tem experiência na área de estatística e pesquisa operacional, atuando principalmente nos seguintes temas: otimizaçao estocástica, modelos de regressão gerais como regressão logística e regressão linear, estatística esportiva, análise de séries temporais e previsão de demanda.

Informações coletadas do Lattes em 29/05/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em Engenharia de Produção

2016 - 2018

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio
Título: Avaliação de objetivos conflitantes e da sensibilidade ao risco na preparação para um desastre através de otimização estocástica,Ano de Obtenção: 2018
Adriana Leiras.Coorientador: Fabrício Oliveira. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Graduação em Engenharia de Produção

2011 - 2015

Universidade do Estado do Rio de Janeiro
Título: Previsão de vendas e planejamento da demanda de uma empresa de válvulas industriais
Orientador: Valter de Assis Moreno Júnior
com

Ensino Médio (2º grau)

2003 - 2005

Colégio Naval

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Francês

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção / Subárea: Pesquisa Operacional.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção.

Participação em eventos

Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional.Seleção e scheduling de portfólio de projetos com abordagem de risco na indústria de petróleo e gás natural. 2017. (Simpósio).

Simpósio em Engenharia de Produção.SELEÇÃO DE PORTFÓLIO DE PROJETOS DE UMA EMPRESA DE EXPLORAÇÃO E PRODUÇÃO DE PETRÓLEO E GÁS NATURAL ATRAVÉS DE UM MODELO ESTOCÁSTICO DE DOIS ESTÁGIOS. 2016. (Simpósio).

Produções bibliográficas

CONDEIXA, LUCAS DIAS ; LEIRAS, ADRIANA ; OLIVEIRA, FABRICIO ; DE BRITO, IRINEU . Disaster relief supply pre-positioning optimization: A risk analysis via shortage mitigation. International Journal of Disaster Risk Reduction , v. 25, p. 238-247, 2017.
CONDEIXA, LUCAS DIAS ; BASTOS, LEONARDO DOS SANTOS LOURENÇO ; OLIVEIRA, FERNANDO LUIZ CYRINO ; BARBOSA, SIMONE D. J. . Wind speed time series analysis using TBATS decomposition and moving blocks bootstrap. INTERNATIONAL JOURNAL OF ENERGY AND STATISTICS , v. 05, p. 1750010, 2017.
CONDEIXA, L. D. ; LEIRAS, ADRIANA ; OLIVEIRA, FABRICIO . Optimization trade-offs in humanitarian logistics: a pre-disaster discussion. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
MACEDO, P. S. ; CONDEIXA, L. D. ; DELFINO, A. O. ; HAMACHER, S. . SELEÇÃO E SCHEDULING DE PORTFÓLIO DE PROJETOS COM ABORDAGEM DE RISCO NA INDÚSTRIA DE PETRÓLEO E GÁS NATURAL. 2017. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
OWEN, A. ; CONDEIXA, L. D. . Modelling Predictability and Criticality in Penalty Shootout Competitions. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Histórico profissional

Experiência profissional

2012 - 2012

Elogroup Desenvolvimento e Consultoria

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 30

Outras informações:
Atuei em um projeto de reestruturação de processos na EBX holding, no departamento de comunicação. Trabalhei mapeando processos e aplicando uma metodologia integrada de melhorias sistemáticas na rotina do departamento de comunicação da holding. Através desta oportunidade eu participei de brainstorms com clientes e desenvolvi meu entendimento de como pôr em prática mudanças em sistemas tido como rígidos.

2015 - 2015

Instituto de Logística e Supply Chain

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Analista, Carga horária: 30

Outras informações:
Desenvolvimento de projetos relacionados às áreas de Logística e Supply Chain como por exemplo cadastro de RFI e RFQ de PSLs; projeto de Logística Reversa na Souza Cruz, proposição de cadeia logística, levantamento de custos e análise de emissões na cadeia; projeto de dimensionamento de estoque para as empresas do SINDIGÁS com o desenvolvimento de ferramenta no Excel (através de macros) sendo responsável pelo tratamento de dados como cálculo da Sazonalidade e tratamento de outliers.