Guilherme Lopes de Oliveira

Possui graduação (2013), mestrado (2016) e doutorado (2020) em Estatística pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Desde 2018 é professor no Departamento de Computação do CEFET-MG. É vinculado como professor e orientador no Curso de Especialização em Estatística da UFMG e pesquisador colaborador junto ao CIDACS (Instituto Gonçalo Muniz, FIOCRUZ/BA). Foi bolsista de Desenvolvimento Tecnológico e Industrial do CNPq (Nível A, jan/2021 a jan/2024). Recebeu menção Honrosa no Prêmio CAPES de Tese Edição 2021 na área de Matemática/Probabilidade e Estatística e 2 lugar no Prêmio de Melhor Tese de Doutorado promovido pela Associação Brasileira de Estatística no 24 Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística (SINAPE) em 2022. Em 2024 foi selecionado para financiamento de projeto de pesquisa na 7 Chamada Pública de Apoio à Ciência do Instituto Serrapilheira na área de Matemática. Seus interesses de pesquisa concentram-se nas áreas de Inferência Bayesiana; Estatística Computacional e Espacial; Aprendizado de Máquina; e Modelagem Estatística em Epidemiologia e Demografia. Tem trabalhado em projetos de pesquisa com foco principal na análise de dados sub-registrados e/ou censurados aplicados à saúde pública, epidemiologia e ciências sociais. Atualmente está desenvolvendo projeto de pós-doutorado com financiamento do CNPq na McGill University, Montreal, Canadá, sob supervisão da Profa. Alexandra Schmidt do Department of Epidemiology, Biostatistics and Occupational Health (EBOH).

Informações coletadas do Lattes em 24/04/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Estatística

2016 - 2020

Universidade Federal de Minas Gerais
Título: Challenges in modeling count data: Bayesian models for correction of underreporting bias and estimation of mortality schedules
, Ano de obtenção: 2020. Rosangela Helena Loschi. Coorientador: Renato Martins Assunção. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Bayesian inference; Censored Poisson model; compound Poisson model; data augmentation; model identifiality; mortality schedules. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Inferência Bayesiana. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Bayesian Disease Mapping.

Mestrado em Estatística

2014 - 2016

Universidade Federal de Minas Gerais
Título: Modeling Underreported Infant Mortality Data with a Random Censoring Poisson Model
, Ano de Obtenção: 2016.Rosangela Helena Loschi.Coorientador: Renato Martins Assunção. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: underreporting; Censored Poisson model; data augmentation.Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Inferência Bayesiana. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística Computacional. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Bayesian Disease Mapping.

Graduação em Estatística

2010 - 2013

Universidade Federal de Minas Gerais
Título: Mapeamento da mortalidade neonatal precoce em Minas Gerais: o uso da censura para contornar o problema do sub-registro
Orientador: Rosangela Helena Loschi

Pós-doutorado

2025

Pós-Doutorado. , McGill University, MCGILL, Canadá. , Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Inferência Bayesiana. , Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística Espacial.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Inferência Bayesiana.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística Computacional.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística Espacial.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Análise de Dados.

Organização de eventos

LOSCHI, R.H. ; Prates, M. O. ; MAYRINK, V. D. ; Pires, M. C. ; GONCALVES, J. N. ; OLIVEIRA, G. L. ; SANTOS, C. C. ; DUARTE, D. ; DEMARQUI, F. N. ; MONTENEGRO, L. ; EHLERS, R. ; CORREA, T. R. ; SAFADI, T. ; GIAMPAOLI, V. . VII Latin American Meeting on Bayesian Statistics (COBAL). 2024. (Congresso).

LOSCHI, R.H. ; Prates, M. O. ; MAYRINK, V. D. ; GONCALVES, F. B. ; SANTOS, C. C. ; OLIVEIRA, G. L. ; GONCALVES, J. N. ; Pires, M. C. ; DUARTE, D. ; DEMARQUI, F. N. ; MONTENEGRO, L. ; EHLERS, R. ; CORREA, T. R. ; SAFADI, T. ; GIAMPAOLI, V. . XVII Brazilian Meeting of Bayesian Statistics (EBEB). 2024. (Congresso).

Franco, G. C. ; Prates, M. O. ; Pires, M. C. ; OLIVEIRA, G. L. . XV MGEST Encontro Mineiro de Estatística. 2017. (Outro).

Participação em eventos

International Conference on Statistics and Data Science. Addressing Underregistration in Epidemiological Data: A Bayesian Random-Censoring Poisson-Logistic Model. 2025. (Congresso).

25º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Estimating The Real Burden Of Gestational Syphilis In Brazil, 2007 To 2018: A Bayesian Modeling Study. 2024. (Simpósio).

V Congresso Brasileiro de Jovens Pesquisadores em Matemática Pura, Aplicada e Estatística. 2024. (Congresso).

VII Latin American Meeting on Bayesian Statistics (COBAL). 2024. (Congresso).

XVII Brazilian Meeting of Bayesian Statistics (EBEB). 2024. (Encontro).

13ª Semana da Estatística da UFF.Agrupamento das microrregiões do Brasil segundo a qualidade dos dados, oportunidade e aceitabilidade da vigilância da tuberculose de 2003 a 2020. 2023. (Outra).

16º Encontro Mineiro de Estatística (MGEST).A influência dos fatores socioeconômicos na internação e óbito por Covid-19 no Brasil: um estudo ecológico longitudinal. 2023. (Encontro).

A New Era of Statistical Science: A Special Conference in Honor of Prof. Dipak Dey?s 70th Anniversary. 2023. (Encontro).

Celebrating Women in Mathematics CWinM23. 2023. (Outra).

III Encontro de Mulheres na Estatística e Ciência de Dados. 2023. (Encontro).

VII ENCONTRO COMEMORATIVO DO DIA DO ESTATÍSTICO. 2023. (Encontro).

XVI CLAPEM (Latin American Congress of Probability and Mathematical Statistics). Bayesian Dynamic Processes to Estimate Mortality Schedules in Small Areas. 2023. (Congresso).

XVIII Escola de Modelos de Regressão (EMR). Bias Correction in Clustered Underreported Data. 2023. (Congresso).

24º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Challenges in modeling count data: Bayesian models for correction of underreporting bias and estimation of mortality schedules. 2022. (Simpósio).

ISBA World Meeting.Bias correction in clustered underreported data: model features and applications. 2022. (Encontro).

Joint Statistical Meetings (JSM) Virtual Conference. 2021. (Congresso).

XVII Escola de Modelos de Regressão (EMR). Bayesian models for correcting underreporting in count data. 2021. (Congresso).

15th Brazilian Meeting of Bayesian Statistics.Bias correction in underreported count data using a clustering strategy. 2020. (Encontro).

VI Congreso Bayesiano de América Latina. POISSON MODEL FOR UNDERREPORTED DATA USING AUXILIARY CLUSTERING VARIABLES. 2019. (Congresso).

XVI Escola de Modelos de Regressão (EMR). A clustering model for underreported counts. 2019. (Congresso).

V WASA - Workshop em Análise de Sobrevivência e Aplicações.Modeling difficulties in the presence of random censoring mechanism inherent to unreported data. 2018. (Outra).

XIV EBEB - Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana.Bayesian modeling of underreported conta through auxiliary variables. 2018. (Encontro).

Ciclo de Seminários do Curso de Graduação em Estatística.Mortality risk estimation considering under reported data. 2017. (Seminário).

Seminários Departamento de Estatística da UFMG.Modelos Partição Produto Espaciais. 2017. (Seminário).

V Congreso Bayesiano de América Latina. A random censoring Poisson model for underreported data. 2017. (Congresso).

XV MGEst - Encontro Mineiro de Estatística.On the statistical challenge of correcting underreporting bias: Is it possible without informative priors?. 2017. (Encontro).

22º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Modeling Underreported Infant Mortality Data with a Random Censoring Poisson Model. 2016. (Simpósio).

I Encontro Stats4Good. 2016. (Encontro).

XIII EBEB - Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana.A Censored Poisson Model for Underreported Count Data. 2016. (Encontro).

IV WASA - Workshop em Análise de Sobrevivência e Aplicações. 2015. (Outra).

21º SINAPE - Simpósio Nacional de Estatística e Probabilidade.Mapeamento da mortalidade neonatal precoce em Minas Gerais: o uso da censura para contornar o problema do sub-registro. 2014. (Simpósio).

III Fórum Mineiro de Estatística e Probabilidade.A censura como mecanismo para contornar o sub-registro de dados: uma aplicação no mapeamento da mortalidade neonatal precoce em Minas Gerais. 2014. (Outra).

XII MGEst - Encontro Mineiro de Estatística.Inferência Bayesiana em Modelos de Mistura Finita: Uma Aplicação à Estimação de Densidades. 2013. (Encontro).

XIII ENESTE - Encontro Nacional de Estudantes de Estatística.Inferência no Modelo Bernoulli Usando a Abordagem Bayesiana e Mistura Finita de Densidades. 2012. (Encontro).

XI MGEst - Encontro Mineiro de Estatística.Teoria da Resposta ao Item na Análise do Nível Socioeconômico dos Inscritos no Vestibular da UFMG 2010. 2012. (Encontro).

Participação em bancas

Aluno: Larissa Natany Almeida Martins

GONCALVES, F. B.; MAYRINK, V. D.; DUTRA, L. M.;OLIVEIRA, G. L.; GONCALVES, K. C. M.. Geração e análise de dados sintéticos via Redes Bayesianas: Uma abordagem robusta para quantificação de incerteza via paradigma Bayesiano. 2024. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: FERNANDO LUIZ PEREIRA DE OLIVEIRA

GONCALVES, L. G.; PIMENTA, A. M.; BARRETO, S. M.; FONSECA, M. J. M.;OLIVEIRA, GL; FRICHE, A. A. L.; SIMOES, T. C.. ANÁLISE ESPACIAL APLICADA EM SAÚDE PÚBLICA: estrutura urbana e diabetes no estudo longitudinal de saúde do adulto (ELSA-Brasil). 2023. Tese (Doutorado em Saúde Pública) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Marta Cristina Colozza Bianchi da Costa

MAYRINK, V. D.;LOSCHI, R.H.; GONCALVES, F. B.;OLIVEIRA, GL; ZUANETTI, D. A.. Mistura Markoviana Oculta: Detecção de pontos de mudança em séries com espaçamento irregular. 2023. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Marta Cristina Colozza Bianchi da Costa

MAYRINK, V. D.;LOSCHI, R.H.OLIVEIRA, GL. Mistura Markoviana oculta: detecção de pontos de mudança em séries com espaçamento irregular. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Renata Gusmão Viotti de Carvalho

Toscano, E.M.M.; MEDRANO, L. A. T.;OLIVEIRA, GL; DIAZ, M. E. P.. ANÁLISE DA VARIABILIDADE CLIMÁTICA EM BELO HORIZONTE NO PERÍODO DE 01/1961 - 12/2022. 2023. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Sirlaine Diniz Ferreira Brandão

QUININO, R. C.;OLIVEIRA, GL. Avaliação do equipamento ICP-OES usando carta de controle de medidas individuais e de amplitude móvel. 2023. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Maria Luiza Rabelo Serpa

OLIVEIRA, GLVELOSO, G. A.. Random Forest aplicado na análise de Churn: comparação do ajuste com dados completos versus ajuste em estratos definidos por covariável categórica. 2023. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Thiago Freitas Borgati

OLIVEIRA, GL; QUININO, R. C.; GUIMARAES, W. F.. IMPLEMENTAÇÃO DE MODELOS DE REGRESSÃO DEMING PARA CURVAS DE CALIBRAÇÃO DE CONTAMINANTES EM ALIMENTOS OBTIDAS POR HPLC-MS-MS. 2022. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Jean Gustavo Gonçalves Rios

OLIVEIRA, GLVELOSO, G. A.; SILVA, U. M.. CONSTRUÇÃO DE RANKING DE DESEMPENHO ECONÔMICO E FINANCEIRO DAS COOPERATIVAS DE CRÉDITO DE MINAS GERAIS. 2022. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Gustavo Monteiro Pereira

OLIVEIRA, GL; MEDRANO, L. A. T.;OLIVEIRA, G.; SILVA, F. R.. Aplicação de modelos de séries temporais para previsão de receita de uma empresa de consultoria. 2022. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Sérgio Antônio Valadares Garcia Pereira

MONTENEGRO, L. C. C.;OLIVEIRA, GLGONCALVES, J. N.. Aplicação do modelo de Regressão Logística na análise de inadimplência em contratos de financiamento habitacional com recursos do SBPE. 2022. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Manuela Maria Viana Miguel

Reis, I.A.; MONTEIRO, M. F.;OLIVEIRA, GL. Características teciduais prévias ao tratamento cirúrgico podem prever o sucesso do recobrimento radicular? Uma tomada de decisão em abordagens com enxertia para o tratamento de recessões gengival unitárias. 2022. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Rafael Romero Nicolino

COSTA, M. A.;OLIVEIRA, GL; HADDAD, J. P.. Análise do desempenho de diferentes modelos de predição de eventos binários em epidemiologia ? Estudo com dados de retenção de placenta. 2022. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Simone Duarte Guimarães Silva

GONCALVES, J. N.OLIVEIRA, GL; QUININO, R. C.. Modelagem aplicada a Atuária no setor de saúde suplementar: Modelos Lineares Generalizados no processo de precificação do prêmio de risco para as internações. 2021. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Daniele Pereira Kappes

Reis, I.A.;OLIVEIRA, GL; MONTENEGRO, L. C. C.. Aplicação Digital Twin para auxílio de detecção de anomalias no consumo de gás. 2021. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Luciana Henriques Canaan

OLIVEIRA, GL; QUININO, R. C.; COSTA, M. A.. Seleção de Municípios para Auditoria das Contas Públicas: Uma Aplicação via Análise Envoltória de Dados. 2021. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Andrigo Andrade Martins

OLIVEIRA, GLGONCALVES, J. N.; QUININO, R. C.. Aplicação de Análise de Risco de Crédito com o uso das Técnicas de Regressão Logística e Árvores de Decisão. 2020. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Mirelle Oliveira Spindola

Reis, I.A.; Reis, E.A.;OLIVEIRA, G. L.. Análise de regressão múltipla aplicada à predição da medida do raio de canto de perfis quadrados e retangulares após perfilação à frio. 2017. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: THALES HENRIQUE BASTOS NEVE

SILVA, F. R.; RAMOS, L. F. P.;OLIVEIRA, G. L.; CAMPOS, L. M. A.. Análise comparativa de modelos de Machine Learning para detecção precoce de câncer de pulmão. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais.

Aluno: YURI BARBOSA CARVALHAIS

SILVA, I. S.;OLIVEIRA, G. L.; SANTOS, B. A.. Predição de mortalidade utilizando modelos de Aprendizado de Máquina. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais.

Aluno: Pedro Henrique Maia Duarte

SILVA, F. R.; RAMOS, L. F. P.;OLIVEIRA, G. L.; CAMPOS, L. M. A.. Aplicação de métodos de otimização e técnicas de classificação para predição de câncer de mama utilizando Inteligência Artificial e Aprendizado Estatístico. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais.

Aluno: Miquele Romano Silva

SILVA, F. R.;OLIVEIRA, G. L.; RABELO, H. A. O.. ANÁLISE DA EFICIÊCIA LOGÍSTICA OPERACIONAL E SEU IMPACTO NO CUSTO MARGINAL UTILIZANDO MODELOS LINEARES GENERALIZADOS: Um estudo no pátio de sucata. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Administração) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais.

Aluno: Humberto Alves da Rocha Neto

QUININO, R. C.;OLIVEIRA, G. L.Prates, M. O.; SANTOS, T. R.. VALIDAÇÃO ESTATÍSTICA DE MÉTODOS EM APOSTAS ESPORTIVAS: SIMULAÇÕES CONTRA UM MERCADO JUSTO. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Isabelle Fernandes de Oliveira Sannier

Prates, M. O.OLIVEIRA, G. L.; QUININO, R. C.; SANTOS, T. R.. Análise de Sobrevivência e Espacial do Tempo de Internação por Pneumonia em Minas Gerais. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Marcello Magni França

SANTOS, T. R.;OLIVEIRA, G. L.; QUININO, R. C.;Prates, M. O.. Uma análise comparativa dos transbordamentos de volatilidade dos mercados americano (S&P 500) e chinês (SSE Composite) para o Ibovespa (2008?2025). 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Diego Santos Gonçalves

FERREIRA, K. A. M.;Oliveira GL; BRITO, A. N.; KUPSH, D. C. C.. Derivação de Valores de Referência de Métricas de Software (TCC II). 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais.

Aluno: Beatriz Souza da Silva

OLIVEIRA, GL; GOMES, R. M.; DALIP, D. H.; RIBEIRO, F. N.. Classificação de discursos de ódio em português utilizando aprendizado de máquina. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais.

Aluno: Samir T

OLIVEIRA, GL; GOMES, R. M.; SANTOS, B. A.; CRUZ, A. R.. Saliba Jr.Classificação de estados emocionais com base em sinais eletroencefalográficos utilizando métodos de extração de features e aprendizado de máquina. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais.

Aluno: Diego Santos Gonçalves

FERREIRA, K. A. M.;OLIVEIRA, GL; KUPSCH, D. C. C.; BRITO, A. N.. Derivação de Valores de Referência de Métricas de Software (TCC I). 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais.

Aluno: Eduarda Amaral Leite

MARTINS, G. S.;OLIVEIRA, GL; GUIMARAES, L. V. M.; LOPES, D. P. T.. Compromisso organizacional e desempenho interno: desafios e abordagens para um maior engajamento dos recursos humanos. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Administração) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais.

Aluno: Breno Augusto Saraiva Valente

LOSCHI, R.H.OLIVEIRA, GLPrates, M. O.. MODELOS POISSON PARA MAPEAMENTO DE DADOS DE TUBERCULOSE NO BRASIL NA PRESENÇA DE SUB-REGISTO. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Jancler Adriano Pereira Nicácio

OLIVEIRA, GL; ARAUJO, U. P.; ALMEIDA, F. M.. Análise do tempo de sobrevivência de feixes tubulares de trocadores de calor em uma refinaria de petróleo. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Administração) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais.

Aluno: Mateus da Silva Santos

FIACCONE, R.; Silva, NB;OLIVEIRA, GL; SILVA, P. H. F.. Regressão Bell geograficamente ponderada para dados de contagem com superdispersão. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: Marcos Tiago Ferreira Henriques

CHAVES, J. F.; CRUZ, A. R.;OLIVEIRA, GL. Avaliação rápida dos limites energéticos dos circuitos digitais. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais.

Aluno: Pedro Henrique Cordeiro de Jesus

FERREIRA, K. A. M.; SILVA, F. R.; DALIP, D. H.;OLIVEIRA, GL. Análise dos Padrões de Candlesticks Aplicados ao Mercado de Ações Brasileiro. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais.

Aluno: Barbara Poliana Jaber Martins Ferreira

DALIP, D. H.;OLIVEIRA, GL; RODRIGUES, T. S.. Aprendizado de Máquina aplicado à classificação de gêneros musicais a partir de letras de música. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais.

Aluno: Lauro Cesar Jacques Santos

DALIP, D. H.; GOMES, R. M.;OLIVEIRA, GL. Abordagem baseada em predição de tópicos para a estimativa automática da qualidade de conteúdo colaborativo na Web. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais.

Aluno: Marriane dos Reis Silva

Franco, G. C.;LOSCHI, R.H.OLIVEIRA, G. L.. Avaliação do efeito espacial no mapeamento de mortalidade neonatal precoce em Minas Gerais nos triênios de 2000-02 a 2012-14 na presença de dados sub-registrados. Coorientador. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.

CORDEIRO, F. S.; SILVA, F. R.; FERREIRA FILHO, D.; PEREIRA, A. P. P.;OLIVEIRA, G. L.. Membro Suplente da Comissão Examinadora do Concurso Público para Cargo Efetivo de Professor de Magistério Superior na área de MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA, Edital de Concurso Público nº 118/2023, Universidade Federal de Itajubá. 2024. Universidade Federal de Itajubá.

FERREIRA, E. B.; BASTOS, F. S.;OLIVEIRA, G. L.. Membro Titular da Comissão Examinadora do Concurso Público para Professor Adjunto I, área/subárea de Probabilidade e Estatística/Estatística, Edital de Concurso Público nº 24/2022, Universidade Federal de Ouro Preto. 2022. Universidade Federal de Ouro Preto.

DUTRA, L. M.; SILVA, F. R.;OLIVEIRA, GL. Membro titular da banca do concurso público para professor substituto Edital Nº 11 de 08 de fevereiro de 2021, DECOM, CEFET-MG. 2021. Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais.

Oliveira GL; DUTRA, L. M.; SILVA, F. R.. Membro titular da banca do concurso público para professor substituto Edital Nº 91 de 25 de novembro de 2020, DECOM, CEFET-MG. 2020. Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais.

LIMA, B. N. B.;OLIVEIRA, G. L.; GAMERNAN, D.. Banca de Seleção de Doutorado do Departamento de Estatística da UFMG. 2024. Universidade Federal de Minas Gerais.

Toscano, E.M.M.;OLIVEIRA, G. L.. Avaliação de trabalhos práticos finais da disciplina Análise de Séries Temporais do curso de Especialização em Estatística da UFMG (categoria oral). 2019. Universidade Federal de Minas Gerais.

Toscano, E.M.M.; Reis, E.A.; Reis, I.A.;OLIVEIRA, G. L.. Comissão de avaliação de trabalhos (pôsteres) apresentados por alunos da disciplina DAD - Especialização em Estatística UFMG. 2015. Universidade Federal de Minas Gerais.

Orientou

Maria Cecília Lopes

Modelos de mistura para dados subregistrados; Início: 2026; Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais, Instituto Serrapilheira; (Orientador);

Felippe Miranda Ribas

Monitoring and adherence of homeless people to HIV/AIDS treatment: a perspective from the Street Clinic Program in Belo Horizonte; Início: 2025; Dissertação (Mestrado em Saúde Coletiva) - Fundação Oswaldo Cruz (MG) - Instituto René Rachou; (Coorientador);

Matheus Borges Faria

Multivariate spatial models for underreported count data; Início: 2025; Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais; (Coorientador);

Vinicius Lara Fonseca

Advances on models for underreported count data; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Coorientador);

Dilceu Silveira Tolentino Junior

Comparative study of the effectiveness of dengue control strategies in Brazil: biological model versus vaccine control; Início: 2026; Tese (Doutorado em Saúde Pública) - Fundação Oswaldo Cruz (MG) - Instituto René Rachou; (Coorientador);

João Vitor Augusto Pereira

Mapeamento e Estimação da Subnotificação de Casos e Mortes por Tuberculose nas Microrregiões do Brasil, 2003 a 2020; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de Ouro Preto, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; (Orientador);

Lucas Henrique Ferreira Sousa

Desenvolvimento de algoritmos para predição de risco em crimes de violência doméstica em Minas Gerais; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Engenharia de Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);

Millena Nayanne Hipolito

Análise do uso de álcool e outras drogas e sua relação com doenças crônicas: um estudo da população em situação de rua atendidas no município de Belo Horizonte/Minas Gerais nos equipamentos da Rede de Atenção Psicossocial; 2026; Dissertação (Mestrado em SAÚDE E NUTRIÇÃO) - Universidade Federal de Ouro Preto, ; Coorientador: Guilherme Lopes de Oliveira;

Letícia de Fátima Rodrigues Vargas

Análise da Associação entre a Adoção de Energias Renováveis e a Performance Econômica e Sustentável das Organizações: Um Estudo Quantitativo no Contexto da União Europeia e Brasileiro; 2026; Dissertação (Mestrado em Gestão das Organizações) - Instituto Politécnico de Bragança, ; Orientador: Guilherme Lopes de Oliveira;

Gabriel Barros de Oliveira

Comparação de modelos de regressão linear ponderados para avaliação de curvas de calibração de resíduos e contaminantes em alimentos; 2025; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Guilherme Lopes de Oliveira;

Victor Gonçalves Campos Telles

Análise Estatística Aplicada ao Marketing: Estudo de Caso em Marketing Mix Modeling; 2025; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Guilherme Lopes de Oliveira;

Wallace Fernandes de Azevedo

Modelagem da Demanda por Atendimentos de Emergência do Corpo de Bombeiros Militar de Minas Gerais: Uma Análise para Alocação de Recursos e Expansão de Unidades da Corporação; 2025; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Guilherme Lopes de Oliveira;

Luciano Gustavo Martins Rocha

Construção de um modelo de classificação para prever a ocorrência de acidente de trânsito com vítimas não fatais em Belo Horizonte; 2025; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Guilherme Lopes de Oliveira;

Flavia Soares Silva

Desenvolvimento e validação de uma equação para estimativa do peso corporal de adultos e idosos hospitalizados; 2025; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Guilherme Lopes de Oliveira;

Bruno Fernandes Estrella

nálise regional do volume de vendas no varejo brasileiro via regressão linear; 2025; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Guilherme Lopes de Oliveira;

Felipe Francisco Ferreira Alves do Carmo

Precificação de imóveis na cidade de Belo Horizonte: uma análise preditiva usando regressão linear e random forest; 2025; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Guilherme Lopes de Oliveira;

Pedro Mateus Moraes de Almeida

Aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina para a previsão de atrasos em voos domésticos brasileiros; 2025; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Guilherme Lopes de Oliveira;

Alberto Thalison Silveira

Aplicação de técnicas de aprendizado de máquina para a predição de mutagenicidade in vitro; 2025; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Guilherme Lopes de Oliveira;

LEANDRO OCTAVIANO CHAVES BARROS

Modelagem preditiva da relação entre preços de carros seminovos e novos no Brasil de 2013 a 2024; 2025; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Guilherme Lopes de Oliveira;

Delmário Prates Alves

Regressão Linear Integrada ao Modelo de Markowitz: Quantificando a Incerteza na Fronteira Eficiente de Portfólios e sua Relação com Fatores Macroeconômicos; 2025; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Guilherme Lopes de Oliveira;

Nayara Maria Barbosa de Sousa

Modelagem da taxa de mortalidade por intoxicações e lesões autoprovocadas intencionalmente por indivíduos de 15 a 29 anos no Brasil, 2014 a 2022; 2025; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Guilherme Lopes de Oliveira;

Maria Cosso

MODELOS DE PREVISÃO PARA A TAXA DE VACINAÇÃO EM CRIANÇAS MENORES DE UM ANO NO BRASIL, 2004 A 2022; 2024; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Guilherme Lopes de Oliveira;

Bruno Friche Picorelli

REGRESSÃO LINEAR EM COMPONENTES PRINCIPAIS: UMA APLICAÇÃO EM PRECIFICAÇÃO DE AUTOMÓVEIS; 2023; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Guilherme Lopes de Oliveira;

Cristiane Marinho da Silva Costa

JOINPOINT REGRESSION NA ANÁLISE DE TENDÊNCIAS DA TAXA DE INFECÇÃO DE CORRENTE SANGUÍNEA ASSOCIADA AO CATÉTER CENTRAL; 2023; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Guilherme Lopes de Oliveira;

Elis Aparecida Ribeiro de Lima

Modelagem dos fluxos brutos de situação ocupacional no Brasil segundo a PNAD Contínua de 2019 a 2022 com enfoque no mercado de trabalho informal; 2023; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Guilherme Lopes de Oliveira;

Estefane Pereira

A evasão escolar no ensino médio e a vulnerabilidade socioeconômica no Brasil: um estudo baseado na PNAD contínua de 2019 e 2022; 2023; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Guilherme Lopes de Oliveira;

José Araújo de Oliveira Silva

Caracterização descritiva do custo do tratamento de uma doença rara no Estado de Minas Gerais: o preço da Fenilcetonúria; 2023; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Guilherme Lopes de Oliveira;

Leo Bregalda de Oliveira

ANÁLISE DE MUDANÇAS NAS SÉRIES DE PREÇO E VOLUME DE VENDAS DO SUBSEGMENTO ZOLPIDEN USANDO REGRESSÃO JOINPOINT; 2023; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Guilherme Lopes de Oliveira;

Ariella Lopes Matias

TAXA DE DEMISSÃO NA PANDEMIA: UMA ANÁLISE DE PAÍSES EUROPEUS VIA MODELOS LINEARES GENERALIZADOS INFLACIONADOS DE ZEROS; 2023; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Guilherme Lopes de Oliveira;

Ronaldo Marques Carvalho

Aplicação de modelos lineares generalizados mistos na previsão de surtos de dengue em unidades de saúde da cidade de Belo Horizonte; 2023; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Guilherme Lopes de Oliveira;

Antônio Fernando Pella

Identificando fatores associados à ocorrência de demissão em empresas europeias durante a pandemia de COVID-19; 2023; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Guilherme Lopes de Oliveira;

Cleyson Martins Lopes Júnior

A relevância das práticas de sustentabilidade empresarial para o retorno acionário no mercado de capitais brasileiro: um estudo comparativo entre ISE e o DJSEMI; 2023; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Guilherme Lopes de Oliveira;

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Índice de Adequação dos Dados sobre Mortalidade Infantil no Paraná de 2000 a 2021; 2023; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Guilherme Lopes de Oliveira;

Gessimara de Sousa Fernandes

REGRESSÃO DINÂMICA APLICADA NA PREVISÃO DE DEMANDA DE PVC NO MERCADO BRASILEIRO; 2023; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Guilherme Lopes de Oliveira;

Alexandre Antônio Souza Pena

Estudo da resistência ao cisalhamento de solos via regressão linear; 2023; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Guilherme Lopes de Oliveira;

Maria Luiza Rabelo Serpa

Random Forest aplicado na análise de Churn: comparação do ajuste com dados completos versus ajuste em estratos definidos por covariável categórica; 2023; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Guilherme Lopes de Oliveira;

Luciana Henriques Canaan

Eficiência na aplicação dos recursos públicos da saúde pelos municípios mineiros; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Guilherme Lopes de Oliveira;

Thiago Freitas Borgati

IMPLEMENTAÇÃO DE MODELOS DE REGRESSÃO DEMING PARA CURVAS DE CALIBRAÇÃO DE CONTAMINANTES EM ALIMENTOS OBTIDAS POR HPLC-MS-MS; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Guilherme Lopes de Oliveira;

Jean Gustavo Gonçalves Rios

CONSTRUÇÃO DE RANKING DE DESEMPENHO ECONÔMICO E FINANCEIRO DAS COOPERATIVAS DE CRÉDITO DE MINAS GERAIS; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Guilherme Lopes de Oliveira;

Gustavo Monteiro Pereira

Aplicação de modelos de séries temporais para previsão de receita de uma empresa de consultoria; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Guilherme Lopes de Oliveira;

Andrigo Andrade Martins

Aplicação de Análise de Risco de Crédito com o uso das Técnicas de Regressão Logística e Árvores de Decisão; 2020; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Guilherme Lopes de Oliveira;

Gabriela Rodrigues Reis

ANÁLISE ESTATÍSTICA DO RISCO DE CRÉDITO PESSOAL PARA BENEFICIÁRIOS DO INSS : Estudo de caso com clientes de uma instituição bancária privada; 2025; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Administração) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais; Orientador: Guilherme Lopes de Oliveira;

Douglas Silva Martins de Jesus

PERCEPÇÃO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E A SUA INFLUÊNCIA NO DESEMPENHO ACADÊMICO: Estudo de caso com alunos do DCSA do CEFET-MG; 2025; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Administração) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais; Orientador: Guilherme Lopes de Oliveira;

Maria Cecília Lopes

Modelagem e predição de risco em crimes de violência doméstica contra a mulher em Minas Gerais; 2025; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Guilherme Lopes de Oliveira;

Luiz Gustavo Frade Marques (TCC1)

Estudos dos efeitos da paternidade sobre a carreira corporativa; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Administração) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais; Orientador: Guilherme Lopes de Oliveira;

Letícia de Fátima Rodrigues Vargas (TCC1)

IMPACTOS DA LEGISLAÇÃO NO CONSUMO DE ENERGIA SOLAR: Uma análise da contribuição para a matriz energética industrial brasileira; Coorientador; Orientação do Prof; Luciano dos Santos Diniz; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Administração) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais; Orientador: Guilherme Lopes de Oliveira;

Nathália Peixoto Ribeiro (TCC2)

EMPREENDEDORISMO MATERNO: maximizando a vantagem competitiva para mitigar mazelas por meio da participação estratégica em grupos de redes sociais; Coorientador; Orientação da Profa; Glauciene Silva Martins; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Administração) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais; Orientador: Guilherme Lopes de Oliveira;

Vinicius Lara Fonseca

Modelo censurado para dados sub-registrados: Avaliando o efeito do tempo na probabilidade e na taxa de censura (Co-orientação de TCC2); Orientação da Profa; Rosangela Loschi; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Guilherme Lopes de Oliveira;

Igor André Silva Coelho

Teoria da Resposta ao Item Aplicada na Qualidade de Dados de Tuberculose no Brasil (Co-orientador); Orientação da Profa; Carolina Silva Pena; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de Ouro Preto; Orientador: Guilherme Lopes de Oliveira;

Jancler Adriano Pereira Nicácio

Análise do tempo de sobrevivência de feixes tubulares de trocadores de calor em uma refinaria de petróleo; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Administração) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais; Orientador: Guilherme Lopes de Oliveira;

Breno Augusto Saraiva Valente

MODELOS POISSON PARA MAPEAMENTO DE DADOS DE TUBERCULOSE NO BRASIL NA PRESENÇA DE SUB-REGISTO (Co-orientador); Orientação da Profa; Rosangela Loschi; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Guilherme Lopes de Oliveira;

Eduarda Amaral Leite

Compromisso organizacional e desempenho interno: desafios e abordagens para um maior engajamento dos recursos humanos (Co-orientador); Orientação da Profa; Glauciene Martins; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Administração) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais; Orientador: Guilherme Lopes de Oliveira;

Vinicius Lara Fonseca

Análise Espaço-Temporal no Modelo Poisson com Censura Aleatório para Dados Subnotificados (Co-orientação de TCC1); Orientação da Profa; Rosangela Loschi; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Guilherme Lopes de Oliveira;

Diego Santos Gonçalves

Derivação de Valores de Referência de Métricas de Software (Co-orientador); Orientação da Profa; Kécia Aline Marques; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais; Orientador: Guilherme Lopes de Oliveira;

Maria Cecília Figueiredo Lopes

Mapeamento e Estimação da Subnotificação de Casos e Mortes por Tuberculose nas Microrregiões do Brasil, 2003 a 2020; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; Orientador: Guilherme Lopes de Oliveira;

Igor André Silva Coelho

Mapeamento e Estimação da Subnotificação de Casos e Mortes por Tuberculose nas Microrregiões do Brasil, 2012 a 2020; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de Ouro Preto, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; Orientador: Guilherme Lopes de Oliveira;

Vinicius Lara Fonseca

Modelo censurado para dados sub-registrados: avaliando o efeito do tempo na probabilidade de censura (Co-orientador); Orientação da Profa; Rosangela Loschi; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Guilherme Lopes de Oliveira;

Igor André Silva Coelho

Mapeamento e Estimação da Subnotificação de Casos e Mortes por Tuberculose nas Microrregiões do Brasil, 2012 a 2020; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de Ouro Preto, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; Orientador: Guilherme Lopes de Oliveira;

Breno Augusto Saraiva Valente

Modelos espaço-temporais para dados de mortalidade sub-registrados (Co-orientador); Orientação da Profa; Rosangela Loschi; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Guilherme Lopes de Oliveira;

Jefferson Millard Cherismé

Índice de Adequação dos Dados sobre Mortalidade Infantil em Minas Gerais no triênio 2018-2020; 2023; Orientação de outra natureza; (Engenharia Mecânica) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais, Diretoria de Desenvolvimento Estudantil do CEFET-MG; Orientador: Guilherme Lopes de Oliveira;

Richard Augusto de Sousa Rocha

Avaliação da qualidade dos dados sobre mortalidade infantil em Minas Gerais: calculando o Índice de Adequação para os triênios de 2003-2005 a 2015-2017; 2022; Orientação de outra natureza; (Técnico em Informática) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais, Diretoria de Desenvolvimento Estudantil do CEFET-MG; Orientador: Guilherme Lopes de Oliveira;

Mônica Gonçalves Ferreira

Avaliação da qualidade dos dados sobre mortalidade infantil em Minas Gerais: calculando o Índice de Adequação para os triênios de 2003-2005 a 2015-2017; Programa Bolsa de Complementação Educacional (BCE) do CEFET-MG; 2021; Orientação de outra natureza; (Administração) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais, Diretoria de Desenvolvimento Estudantil do CEFET-MG; Orientador: Guilherme Lopes de Oliveira;

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  • OLIVEIRA, G. L. . Morbimortalidade por COVID-19 no Brasil e sua relação com as desigualdades socioeconômicas, auxílio emergencial e vacinação: Um estudo ecológico longitudinal em nível municipal, 2020-2021. 2024. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • de Oliveira, G.L. . Estimating The Real Burden Of Gestational Syphilis In Brazil, 2007 To 2018: A Bayesian Modeling Study. 2024. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • OLIVEIRA, G. L. ; LOSCHI, R.H. ; ASSUNCAO, R. M. . Bayesian Dynamic Processes to Estimate Mortality Schedules in Small Areas. 2023. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • OLIVEIRA, GL . Bayesian modeling of underreported count data: a discussion of some methods and their applications. 2023. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • OLIVEIRA, GL ; ARGIENTO, RAFFAELE ; LOSCHI, R.H. ; ASSUNCAO, R. M. ; Branco, M. ; Ruggeri, F. . Bias correction in clustered underreported data. 2023. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • OLIVEIRA, GL . Bayesian models for underreporting correction in count data. 2022. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • OLIVEIRA, GL . An overview of Bayesian models for underreported count data: theory and applications. 2022. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • OLIVEIRA, G. L. . Bias correction in clustered underreported data: model features and applications. 2022. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • de Oliveira, G.L. . An overview of Bayesian models for underreported count data: theory and applications. 2022. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

  • OLIVEIRA, GL . Modelos Bayesianos para correção de sub-registro em dados de contagem. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • OLIVEIRA, GL . Bayesian models for correcting underreporting in count data. 2021. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • de Oliveira, G.L. ; Argiento, R. ; LOSCHI, R.H. ; ASSUNCAO, R. M. ; Branco, M. ; Ruggeri, F. . Bias correction in underreported count data using a clustering strategy. 2020. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • OLIVEIRA, GL . Bayesian mapping of rates corrected for the underreporting. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • OLIVEIRA, GL ; Argiento, R. ; LOSCHI, R.H. ; Branco, M. ; Ruggeri, F. ; ASSUNCAO, R. M. . A clustering model for underreported counts. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • Argiento, R. ; Oliveira GL ; ASSUNCAO, R. M. ; LOSCHI, R.H. ; Ruggeri, F. ; Branco, M. . Poisson model for underreported data using auxiliary clustering clustering variables. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • Oliveira GL ; LOSCHI, R.H. . Effect of the censoring criteria when modelling underreported infant mortality counts. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • Argiento, R. ; LOSCHI, R.H. ; Branco, M. ; Ruggeri, F. ; OLIVEIRA, G. L. . Bayesian modeling of underreported conta through auxiliary variables. 2018. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • OLIVEIRA, G. L. ; LOSCHI, R.H. ; ASSUNCAO, R. M. . Modeling difficulties in the presence of random censoring mechanism inherent to unreported data. 2018. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • OLIVEIRA, GL . Sub-registro em mortalidade infantil através do modelo de Poisson com censura aleatória. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • OLIVEIRA, G. L. . Mortality risk estimation considering underreported data. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • OLIVEIRA, G. L. ; LOSCHI, R.H. ; ASSUNCAO, R. M. . A random censoring Poisson model for underreported data. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • OLIVEIRA, G. L. ; LOSCHI, R.H. ; ASSUNCAO, R. M. . On the statistical challenge of correcting underreporting bias: Is it possible without informative priors?. 2017. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

  • OLIVEIRA, G. L. . Modelos Partição Produto Espaciais. 2017. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

  • OLIVEIRA, G. L. ; LOSCHI, R.H. ; ASSUNCAO, R. M. . A Censored Poisson Model for Underreported Count Data. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • OLIVEIRA, G. L. ; LOSCHI, R.H. ; ASSUNCAO, R. M. . Modeling Underreported Infant Mortality Data with a Random Censoring Poisson Model. 2016. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • OLIVEIRA, G. L. ; LOSCHI, R.H. . Mapeamento da mortalidade neonatal precoce em Minas Gerais: o uso da censura para contornar o problema do sub-registro. 2014. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • OLIVEIRA, G. L. ; LOSCHI, R.H. . A censura como mecanismo para contornar o sub-registro de dados: uma aplicação no mapeamento da mortalidade neonatal precoce em Minas Gerais. 2014. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • OLIVEIRA, G. L. ; LOSCHI, R.H. . Inferência Bayesiana em modelos de mistura finita: uma aplicação à estimação de densidades. 2013. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • OLIVEIRA, G. L. ; LOSCHI, R.H. . Teoria da Resposta ao Item na análise do nível socioeconômico dos inscritos no vestibular da UFMG 2010. 2012. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • OLIVEIRA, G. L. ; LOSCHI, R.H. . Inferência no modelo Bernoulli usando a abordagem Bayesiana e mistura finita de densidades. 2012. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • de Oliveira, G.L. . A importância do software livre e seus avanços recentes. 2011. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • de Oliveira, G.L. ; LOSCHI, R.H. ; ASSUNCAO, R. M. . Bayesian Dynamic Estimation of Mortality Schedules in Small Areas. Ithaca, NY: arXiv, Cornell University, 2021 (Preprint).

  • OLIVEIRA, GL ; LOSCHI, R.H. . Estimation of underreporting in Brazilian tuberculosis data, 2012-2014. Nova York: arXiv, Cornell University, 2021 (Preprint).

  • de Oliveira, Guilherme Lopes . Challenges in modeling count data: Bayesian models for correction of underreporting bias and estimation of mortality schedules. Belo Horizonte: Universidade Federal de Minas Gerais, 2020 (Tese de Doutorado).

  • OLIVEIRA, G. L. . Modeling underreported infant mortality data with a random censoring poisson model. Belo Horizonte: Biblioteca Digital UFMG, 2016 (Dissertação de Mestrado).

Outras produções

OLIVEIRA, GL ; Pires, M. C. ; LOSCHI, R.H. . Análise de Regressão no Software R: propriedades dos estimadores via método de Monte Carlo, aplicações e exercícios (Departamento de Estatística - UFMG, Relatório Técnico, Série Ensino - RTE 01/2018). 2018.

CRUZ, F. R. B. ; OLIVEIRA, G. L. ; ROCHA, J. C. A. ; ALMEIDA, J. A. ; SANTOS JUNIOR, P. C. ; SANTOS JUNIOR, T. P. . Notas em Computação Científica e Estatística (Departamento de Estatística - UFMG, Relatório Técnico, Série Ensino - RTE-03/2014). 2014.

de Oliveira, G.L. . Ferramentas estatísticas ajudam a combater a subnotificação. 2022. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

FIGUEIREDO, C. M. H. ; BENEDITO, C. W. O. ; SIQUEIRA, D. ; JACINTO, F. M. O. ; OLIVEIRA, GL ; ELIAS, L. A. ; VARES, M. E. ; MACEDO, M. J. F. G. ; PEREIRA, M. S. ; GUERRA, R. R. ; CARVALHO, S. P. ; SILVA, S. F. ; FONSECA, T. C. O. . Sexo e raça em Matemática, Matemática Aplicada e Estatística: perfil dos estudantes de graduação no Brasil. 2023. (Boletim).

Projetos de pesquisa

  • 2024 - Atual

    Statistical approaches for modeling flawed discrete data, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Guilherme Lopes de Oliveira - Coordenador / Rosangela Helena Loschi - Integrante / Marcos Oliveira Prates - Integrante / Matheus Borges Faria - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

  • 2024 - Atual

    Modelos espaço-temporais discretos com inflação de zeros: como lidar com a subnotificação de casos de doenças infecciosas em pequenas áreas?, Descrição: A pesquisa selecionada na 7 Chamada de Apoio à Ciência do Instituto Serrapilheira, área Matemática, visa construir modelos estatísticos para melhor estimar a incidência de doenças infecciosas ao longo do tempo em regiões com populações pequenas e má qualidade dos dados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Guilherme Lopes de Oliveira - Coordenador / Rosangela Helena Loschi - Integrante / Marcos Oliveira Prates - Integrante / Guilherme Augusto Veloso - Integrante / Vinícius Lara Fonseca - Integrante / Jussiane Nader Gonçalves - Integrante / Gabriela Oliveira - Integrante / Alexandra M. Schmidt - Integrante / Wagner Barreto-Souza - Integrante / Maria Cecília Lopes - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro / Instituto Serrapilheira - Auxílio financeiro.

  • 2022 - Atual

    Modelos Bayesianos para a Análise de Dados Complexos, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Rosangela Helena Loschi em 08/06/2022., Descrição: Este projeto visa encontrar modelagens estatísticas mais flexíveis para alguns problemas relevantes dando continuidade a pesquisas que foram iniciadas no projeto anterior e iniciado outros projetos. Resumidamente, no sub-projeto 1, a meta é desenvolver modelos tipo partição produto os quais envolvem múltiplas partições para identificar mudanças em séries temporais multivariadas ou em múltiplos parâmetros. Isto permitirá identificar que parâmetros ou séries sofreram mudanças em cada instante do tempo. Devemos construir distribuições que correlacionem as partições uma vez que as mudanças ocorrendo em diferentes parâmetros ou séries são consequências a ocorrência de um mesmo evento. No sub-projeto 2, consideramos a redução de dimensionalidade em modelos de regressão com muitas covariáveis. Especialmente, objetivamos estudar metodologias para o tratamento de variáveis categóricas que tenham um número muito elevado de categorias. Neste caso, as estimativas dos coeficientes estimados tornam-se muito instáveis, dificultando a interpretação dos resultados. Alem disto, a matriz de delineamento é esparsa levando a um sobre-ajuste do modelo. Desenvolveremos modelos para redução de dimensionalidade usando modelos de clusterização bayesianos como o modelo partição produto e distribuições a priori de regularização. No sub-projeto 3 a meta é construir modelos mais gerais para dados de degradação capazes de acomodar heterogeneidade nos perfis de degradação e considerando a dinâmica ao longo do tempo das taxas de degradação e também que tal taxa degradação é explicada por covariáveis. Em dados de degradação, se um modelo mais adequado é definido pode-se, por exemplo, definir mais precisamente a confiabilidade do sistema. Pretendemos investigar a possibilidade de estimarmos separadamente o efeito do tempo e do material que compõe as unidades na taxa na qual as unidades degradam. Também pretendemos abordar situações em que as medidas de degradação sejam positivas. No sub-projeto 4 buscamos construir modelos espaço-temporais eficientes para tratar dados de contagem sub-registrados. O sub-registro de informações ocorrem com frequência em regiões carentes o que dificulta a definição de políticas públicas adequadas. Dados sub-registrados levam a estimativas viciadas. Propusemos alguns modelos espaciais eficientes para tratarmos dados sub-resgistrados produzindo uma melhora nas estimativas. No entanto, existe uma expectativa de que a coleta de dados tenha melhorado levando a uma redução das taxas e do percentual de sub-registro. Estes modelos não consideram a evolução temporal destes parâmetros. Pretendemos construir modelos que nos permitam inferir sobre ambos. No sub-projeto 5 abordaremos modelos para dados espaciais explorando a construção de modelos mais robustos que o modelo CAR visando contornar alguns problemas deste modelo como a hiper-suaviação de descontinuidades. Também buscaremos construir modelos para a identificação de clusters espaciais para dados geoestatísticos usando o modelos partição produto ou misturas finitas de distribuições. Bolsa de Produtividade em Pesquisa Processo: 304268/2021-6. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Guilherme Lopes de Oliveira - Integrante / Rosangela Helena Loschi - Coordenador / Cristiano de Carvalho Santos - Integrante / Renato Martins Assunção - Integrante / Guilherme Augusto Veloso - Integrante / Breno Augusto Saraiva Valente - Integrante / Vinícius Lara Fonseca - Integrante / Thiago Rezende dos Santos - Integrante / Ricardo Cunha Pedroso - Integrante / Fernando A. Quintana - Integrante / Danna Lesley Cruz Reyes - Integrante / Patricia Viana - Integrante.

  • 2021 - Atual

    Avaliação da qualidade dos dados sobre mortalidade infantil em Minas Gerais: calculando o Índice de Adequação para os triênios de 2003-2005 a 2015-2017, Descrição: O registro de mortes e casos de doenças são necessários para a estimação de taxas e riscos, sendo provenientes, em geral, de sistemas de registro oficiais. No Brasil, o Sistema de Informação de Mortalidade (SIM) é amplamente utilizado em estudos de taxas de mortalidade. No entanto, sabe-se que geralmente as contagens de mortes reportadas no SIM são subnotificadas, levando à imprecisão das estimativas, sobretudo em regiões menos desenvolvidas. Neste contexto, faz-se importante uma avaliação periódica da qualidade dos dados desses dados. Com foco nas microrregiões do estado de Minas Gerais e utilizando dados de 2000 a 2002, França et al. (2006) propuseram um Índice de Adequação (IA) das contagens de mortes infantis no Estado. Desde então, não houve uma reavaliação do IA e não se tem o conhecimento de nenhum outro indicador da qualidade da reportação de mortes infantis em MG em períodos mais recentes. Este projeto visa fornecer uma estimação mais recente e periódica do IA usando dados do triênio de 2003 a 2005 até o triênio de 2015 a 2017. Os resultados desta análise poderão subsidiar discussões e intervenções importantes na questão da mortalidade infantil por parte dos gestores dos serviços de saúde no Estado, podendo ser expandido para outras regiões do Brasil. Uma vez que a taxa de mortalidade infantil é comumente utilizada como um indicador das condições de acesso aos serviços de saúde, saneamento básico e educação, os resultados numéricos do IA e a consequente identificação de áreas prioritárias podem ter impacto na melhoria das condições de vida da população de Minas Gerais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Guilherme Lopes de Oliveira - Coordenador / Rosangela Helena Loschi - Integrante / Guilherme Augusto Veloso - Integrante / Richard Augusto de Sousa Rocha - Integrante / Mônica Gonçalves Ferreira - Integrante / Jefferson Millard Cherismé - Integrante., Financiador(es): Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais - Bolsa., Número de produções C, T & A: 2

  • 2020 - 2024

    Avaliar os determinantes e impacto direto e indireto de políticas sociais da sífilis gestacional e seus efeitos adversos sobre o concepto-Brasil, 2001 -2018., Descrição: A ocorrência da sífilis congênita vem aumentando mundialmente e produzindo elevada frequência de abortos, natimortos, neomortos, prematuros, baixo peso e recém-natos infectados pelo Treponema Pallidum, agente etiológico desta doença. Devido à elevada prevalência de sífilis gestacional, o Brasil está entre os quinze países prioritários com meta de redução de casos de sífilis congênita para menos de 0,5 casos para cada 1.000 nascidos vivos (OMS). Tendo em vista a situação epidemiológica da sífilis congênita nos últimos anos no país, este estudo tem como objetivo avaliar os determinantes da ocorrência da sífilis na gestação e os efeitos adversos das infeções produzidas pelo agente etiológico desta doença sobre o concepto, no Brasil, no período 2001- 2018. Método: Estudo de coorte retrospectiva que incluirá a população de mulheres gestantes entre 10 a 49 anos e seus conceptos, cujos nascidos vivos serão acompanhados até os quatro (0-4) anos de idade. Os dados referentes a sífilis gestacional e congênita serão obtidos do Sistema de Nascidos Vivos (SINASC), Sistema de Mortalidade (SIM, Sistema de Informação de Notificação de Agravos de Notificação Compulsória (SINAN), Sistema de Internação Hospitalar (SIH). Estas bases serão relacionadas (linkadas) na sala segura do CIDACS onde serão adequadamente anonimizadas. Medidas específicas de ocorrência de sífilis em gestante, sífilis congênita e de mortalidade por estas causas serão calculadas anualmente, assim como de taxas de hospitalização. Será realizada análise descritiva de variáveis demográficas, socioeconômicas e e de participação em programas de transferência de renda, avaliados os determinantes para a ocorrência de incidência da sífilis congênita e seus efeitos negativos em seus conceptos mediante modelagem hierárquica. Processo CNPq:442873/2019-0. Bolsa DTI-A Processo CNPq: 380078/2021-0.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Guilherme Lopes de Oliveira - Integrante / Maria Yury Travassos Ichihara - Coordenador / Rosemeire Fiaccone - Integrante / Maurício Lima Barreto - Integrante / Maria Auxiliadora Santos Soares - Integrante / Idália Oliveira dos Santos - Integrante / Jose Guilherme Santana - Integrante / Leonardo Salvi - Integrante / Enny Paixão - Integrante / Luciana Cardim - Integrante / Evelin Oliveira - Integrante / Maria da Gloria Teixeira - Integrante / Maria da Conceição Costa - Integrante / Roberto Andrade - Integrante / Rosana Aquino - Integrante / Joilda Nery - Integrante / Andrey Moreira Cardoso - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Cooperação.

  • 2018 - 2021

    Modelos Bayesianos para a análise de dados de degradação, censurado e sub-registrados e para Identificação de clusters espaço-temporal e multivariados (Processo CNPq-PQ N. 301627/2017-7, e Progama Pesquisador Mineiro da FAPEMIG), Descrição: Propomos novos modelos estatisticos para tratar de problemas relevantes visando fornecer estimativas mais confiaveis para taxas de mortalidade, confiabilidade de sistemas, identificação de padroes entre outros. Estes modelos envolvem dados com diferentes caracteristicas. Introduzimos diferentes modelos para dados de contagem subregistrado fornecendo melhores estimativas para as taxas de ocorrencia. Introduzimos modelos dinamicos para dados de degradação permitindo melhores estimativas para a confiabilidade de sistemas. Introduzimos extensões do PPM para identificação de clusters espaciais e espaços temporais e para considerar multi-partições. Novos modelos com erros nas covariaveis são introduzidos para dados de fração de cura e dados não censurados. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Guilherme Lopes de Oliveira - Integrante / Rosangela Helena Loschi - Coordenador / Cristiano de Carvalho Santos - Integrante / Renato Martins Assunção - Integrante / Marcos Oliveira Prates - Integrante / Raffaele Argiento - Integrante / Fabrizio Ruggeri - Integrante / Guilherme Augusto Veloso - Integrante / Anna Rafaella da Silva Marinho - Integrante / Thiago Rezende dos Santos - Integrante / Ricardo Cunha Pedroso - Integrante.

  • 2014 - 2017

    Inferência em Classes de Modelos mais Flexíveis para a Análise de Dados com Diferentes Características (Processo N. 301393/2013-3)., Descrição: Este projeto visa encontrar modelagens estatísticas mais flexíveis para alguns problemas relevantes. Consideraremos o estudo de robustez em modelos para a identificação de clusters e quebras estruturais, a modelagem e inferência em dados censurados com erro nas covariáveis e em dados de degradação, a modelagem, inferência e interpretação de parâmetros no modelo logístico misto e a construção de modelos e distribuições mais flexíveis para a estimação de densidade. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Guilherme Lopes de Oliveira - Integrante / Rosangela Helena Loschi - Coordenador / REINALDO BORIS ARELLANO VALLE - Integrante / Flávio Bambirra Gonçalves - Integrante / Marta Afonso Freitas - Integrante / Rívert Paulo Braga Oliveira - Integrante / Cristiano de Carvalho Santos - Integrante / Roger Willian Camara Silva - Integrante / Marina Muniz de Queiroz - Integrante / Juliane Venturelli - Integrante / Filipe Moreira Martines - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

Prêmios

2025

Professor Homenageado pela turma do Curso de Administração de Empresas do CEFET-MG formandos em 2024/2, Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais.

2024

Troféu Guardião Belo-Horizontino, 1ª Companhia Independente de Prevenção à Violência Doméstica, Polícia Militar de Minas Gerais (PMMG).

2022

Pilar Iglesias Travel Award, 2022 ISBA World Meeting, International Society for Bayesian Analysis (ISBA).

2022

2º lugar no Prêmio ABE de Melhor Tese de Doutorado 2022 promovido no 24º Simpósio Nacional de ProbabilIdade e Estatística (SINAPE) realizado em Gramado/RS, Brasil, Associação Brasileira de Estatística (ABE).

2021

Menção Honrosa no Prêmio CAPES de Tese Edição 2021 na área de MATEMÁTICA / PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES).

2021

Scholarship - Complimentary JSM 2021 registration, American Statistical Association (ASA).

2019

2º melhor trabalho pôster, Categoria Pós-Graduação, na XVI Escola de Modelos de Regressão, sediada em Pirenópolis/GO de 24 a 27 de março de 2019. Título: A clustering model for underreported counts, Associação Brasileira de Estatística / Universidade Federal de Goiás.

2018

ISBA Travel Award - Prêmio concedido às melhores apresentações de trabalho (categoria pôster) do XIV Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana, International Society for Bayesian Analysis.

2017

Melhor apresentação oral de trabalhos do XV MGEST (Encontro Mineiro de Estatística), Departamento de Estatística da UFMG.

2016

4º lugar no Prêmio ABE de Melhor Dissertação de Mestrado 2016 promovido no 22º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, realizado em Porto Alegre/RS, Brasil, Associação Brasileira de Estatística.

2016

1º colocado no processo de seleção para o Doutorado em Estatística com bolsa CAPES, 2016, Departamento de Estatística da UFMG, UFMG.

2014

3º colocado no processo de seleção para o Mestrado em Estatística com bolsa CAPES, 2014, Departamento de Estatística da UFMG, UFMG.

Histórico profissional

Endereço profissional

  • Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais, Campus II - Departamento de Computação. , Avenida Amazonas, 7675, Nova Gameleira, 30510000 - Belo Horizonte, MG - Brasil, Telefone: (31) 33196870, Ramal: 6520, URL da Homepage:

Experiência profissional

2025 - Atual

McGill University

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor Visitante

2018 - Atual

Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais

Vínculo: Servidor público, Enquadramento Funcional: Professor do Magistério Federal EBTT, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

  • 02/2023

    Direção e administração, Campus II - Departamento de Ciências Sociais Aplicadas.Cargo ou função, Representantes dos Docentes do Departamento de Computação junto ao Colegiado do Curso de Administração (Suplente) [Períodos anteriores: 02/2019 a 01/2021 e 02/2023 a 01/2025].

  • 02/2023

    Direção e administração, Congregação do Campus II.Cargo ou função, Representantes dos Docentes do Departamento de Computação junto à Congregação do Campus Nova Gameleira (Suplente).

  • 08/2018

    Ensino, Engenharia de Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Estatística Aplicada (Eng. Ambiental e Sanitária), Estatística (Engenharias), Estatística I (Administração), Estatística II (Administração), Métodos Numéricos Computacionais (Engenharias)

  • 02/2021 - 01/2023

    Direção e administração, Campus II - Departamento de Ciências Sociais Aplicadas.Cargo ou função, Representantes dos Docentes do Departamento de Computação junto ao Colegiado do Curso de Administração (Titular).

2025 - Atual

Universidade Federal de Minas Gerais

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador

Outras informações:
Membro credenciado do Programa de Pós-Graduação em Estatística da UFMG

2020 - Atual

Universidade Federal de Minas Gerais

Vínculo: Professor Voluntário, Enquadramento Funcional: Professor Voluntário

Outras informações:
Professor voluntário do Departamento de Estatística - ICEx/UFMG, atuando sobretudo como professor e orientador no Curso de Especialização em Estatística.

2017 - 2017

Universidade Federal de Minas Gerais

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 12

Outras informações:
Aluno selecionado para exercer atividades de apoio ao ensino de graduação junto ao Colegiado do Curso de Graduação em Estatística com complementação de bolsa acadêmica cedida pelo Programa de Incentivo à Formação Docente (PIFD). Edital PIDF-DOUTORADO 1/2017. Título: EST035 - Análise de Regressão: Aplicações utilizando o software R.

2016 - 2017

Universidade Federal de Minas Gerais

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Professor (Estágio à Docência), Carga horária: 4

Outras informações:
No período de 08/2016 a 02/2017 foram ministradas 30hrs/aula da disciplina Bioestatística Básica F para alunos dos cursos de graduação em Farmácia e Radiologia da UFMG como parte do estágio docência do programa de pós-graduação em Estatística da UFMG. --- No período de 03/2017 a 07/2017 foram ministradas 30hrs/aula da disciplina Introdução à Bioestatística para alunos dos cursos de graduação em Ciências Biológicas da UFMG.

2014 - 2016

Universidade Federal de Minas Gerais

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor Curso Especialização em Estatística, Carga horária: 20

Outras informações:
Monitor das disciplinas: DAD, Probabilidade, Inferência Estatística, Análise de Regressão Linear, Métodos Estatísticos de Previsão (Análise de Séries Temporais) e Análise Estatística Multivariada e Regressão Não-Linear.

2015 - 2015

Universidade Federal de Minas Gerais

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor, Carga horária: 15

Outras informações:
Monitor do curso Análise Fatorial e de Componentes Principais do Programa de Treinamento Intensivo em Métodos Quantitativos promovido pelo Programa de Pós-Graduação em Sociologia e pelo Centro de Pesquisas Quantitativas em Ciências Sociais da Faculdade de Filosofia e Ciências Humanas da UFMG.

2012 - 2014

Universidade Federal de Minas Gerais

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica CNPq/PIBIC, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Período: 08/2013 a 02/2014. Título do projeto: Distribuições de Referência na Família de Distribuições Normal Assimétrica BimodalOrientadora: Rosangela Helena Loschi. --- Período: 08/2012 a 07/2013.Título do projeto: Inferência Bayesiana em Modelos de Mistura Finita: Uma Aplicação à Estimação de Densidades.Orientadora: Rosangela Helena Loschi.

2012 - 2013

Universidade Federal de Minas Gerais

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Monitor de disciplinas da graduação do Departamento de Estatística da UFMG selecionado pelo Programa de Monitoria da Graduação.

Atividades

  • 08/2019 - 09/2019

    Ensino, Ciências Farmacêuticas, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, Ministradas, como professor convidado, 6 horas de aula intitulada 'Principais testes de comparação de médias' na disciplina Tópicos em Estatística Paramétrica do Programa de Pós-graduação em Ciências Farmacêuticas da Faculdade de Fármácia, 21/08 e 04/09.

  • 04/2015 - 04/2016

    Direção e administração, Instituto de Ciências Exatas.Cargo ou função, Representante discente titular do Departamento de Estatística junto à Assembleia Departamental do ICEx.

  • 11/2014 - 11/2015

    Direção e administração, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística.Cargo ou função, Representante discente titular no Colegiado de Pós-Graduação em Estatística.

  • 05/2013 - 05/2014

    Direção e administração, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística.Cargo ou função, Membro discente titular da Câmara Departamental.

  • 04/2013 - 04/2014

    Direção e administração, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística.Cargo ou função, Representante discente titular no Colegiado de Graduação em Estatística.

  • 04/2011 - 03/2012

    Estágios , Unidade Administrativa III, Setor de Cadastro.Estágio realizado, Manipulação e análise de dados no setor de cadastro da Unidade Administrativa III da UFMG.

2020 - 2024

Instituto Gonçalo Moniz - Fiocruz/Ba

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador vinculado ao CIDACS.

Outras informações:
Pesquisador colaborador vinculado a projetos de pesquisa do Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde (CIDACS).