Thomas Kauê Dal'Maso Peron

Professor doutor no Instituto de Ciência Matemáticas e de Computação (Universidade de São Paulo). Sua pesquisa se insere na área de sistemas complexos, concentrando-se mais especificamente no estudo de dinâmicas não-lineares em grafos, aplicações de teoria de matrizes aleatórias a problemas de redes complexas, e análise e visualização de dados. Possui graduação (2010), mestrado (2013) e doutorado (2017) em Física Computacional pelo Instituto de Física de São Carlos (Universidade de São Paulo). Realizou estágio de pós-doutorado (FAPESP) na Universidad de Zaragoza entre 2018 e 2019, foi pesquisador visitante na Fudan University em Xangai pelo Fudan Scholar Program (Abril a Maio de 2018), e aluno de doutorado visitante no Potsdam Institute for Climate Impact Research, Alemanha, entre 2015 e 2016.

Informações coletadas do Lattes em 10/06/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Física

2013 - 2017

Universidade de São Paulo
Título: Synchronization of Kuramoto oscillators in complex networks
Orientador: em Potsdam Institute for Climate Impact Research ( Jürgen Kurths)
com Francisco Aparecido Rodrigues. Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.

Mestrado em Física

2011 - 2013

Universidade de São Paulo
Título: Sincronização Explosiva em Redes Complexas
, Ano de Obtenção: 2013.Francisco Aparecido Rodrigues.Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.

Graduação em Física Computacional

2007 - 2010

Universidade de São Paulo
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.

Pós-doutorado

2017 - 2022

Pós-Doutorado. , Universidade de São Paulo, USP, Brasil. , Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.

Formação complementar

2015 - 2016

Extensão universitária em Estágio de Pesquisa. (Carga horária: 40h). , Potsdam Institute for Climate Impact Research, PIK, Alemanha.

2013 - 2013

Extensão universitária em Estágio de Pesquisa. (Carga horária: 160h). , Hochschule Aschaffenburg, HAB, Alemanha.

2013 - 2013

Extensão universitária em Estágio de Pesquisa. (Carga horária: 480h). , Potsdam-Institut für Klimafolgenforschung, PIK, Alemanha.

2012 - 2012

Extensão universitária em Estágio de Pesquisa. (Carga horária: 480h). , Potsdam-Institut für Klimafolgenforschung, PIK, Alemanha.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Alemão

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Física / Subárea: FÍSICA COMPUTACIONAL.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade e Estatística Aplicadas.

Participação em eventos

11th International Conference on Physics and Control (PhysCon 2024). Effects of clustering heterogeneity on the spectral density of sparse networks. 2024. (Congresso).

Escuela de Matemática de América Latina y del Caribe (EMALCA).Introduction to data science: linear regression and supervised learning from an elementary point of view. 2023. (Outra).

XVIII Simposio Análisis y Física Matemática.Synchronization in high dimensions: mean-field theory of vector spin models on networks with arbitrary degree distribution. 2023. (Simpósio).

Netsci X - NetSci-X, the Network Science Society's signature winter conference. Mean-field theory of vector spin models on networks with arbitrary degree distribution. 2022. (Congresso).

Netsci - the flagship conference of the Network Science Society. Collective dynamics of random Janus oscillators networks. 2020. (Congresso).

Biennial Meeting of the Spanish Royal Society of Physics. Spectra of random networks in the weak clustering regime. 2019. (Congresso).

Conference on Complex Systems (CCS). Onset of synchronization on scale-free networks. 2019. (Congresso).

International Research Training Group 1740 Workshop - Alumni Session. Phase oscillatory networks: there and back again. 2019. (Congresso).

International Workshop on Complex Systems and Networks. Collective dynamics of random Janus oscillators networks. 2019. (Congresso).

Netsci - the flagship conference of the Network Science Society. Spectra of random networks in the weak clustering regime. 2019. (Congresso).

Latin American Conference on Complex Networks. Abrupt transitions in networks of noisy oscillators with asymmetric attractive-repulsive interactions. 2017. (Congresso).

Participação em bancas

Aluno: Luiz Gustavo Ribeiro

CONTRERAS, R. C.; CASACA, W. C. O.;PERON, T. K. D.; SOUSA, F. S.. Sistema antifraude para detecção de não conformidades em gastos corporativos. 2024 - Universidade de São Paulo.

Aluno: JOAO ULISES FABIÁN LIZÁRRAGA

PERON, T. K. D.; SAA, A. V.; AGUIAR, M. A. M.. Two problems on populations: speciation and self-organization. 2024. Dissertação (Mestrado em Física) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Leonardo Gabriel José Mendes Voltarelli

PERON, T. K. D.; LENZI, E. K.; ZOLA, R.; RIBEIRO, H. V.. Entropia de permutação dos vizinhos mais próximos. 2024. Dissertação (Mestrado em Física) - Universidade Estadual de Maringá.

Aluno: Tiago Martinelli

MEDIANO, P. M.; LIANG, Z.; TRAVIESO, G.;PERON, T. K. D.RODRIGUES, F. A.. Causal modeling in high-order scenarios: unfolding mechanisms by moving across scales. 2023. Tese (Doutorado em Doutoramento em Física) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Kirstin Ingrid Oliveira Roster

CONNAUGHTON, C. P.; FONTANARI, J. F.;PERON, T. K. D.RODRIGUES, F. A.. Ciência de dados para epidemiologia: um estudo de caso da dengue no Brasil. 2023. Tese (Doutorado em Doutorado em Matemática) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Hans Muller Junho de Mendonça

LEONEL, E. D.; TORRICOS, R. O. M.;PERON, T. K. D. M.; PEREIRA, T.. Mean-field reduction in sparse networks. 2023. Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Flávio Margarito Martins de Barros

OSPINA, R.;PERON, T. K. D.; CURI, M.. Métodos alternativos de inferência para modelos psicométricos de variáveis latentes de alta dimensão. 2024. Exame de qualificação (Doutorando em Estatística) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Luiza Lober de Souza Piva

MORENO, Y.; FERREIRA JUNIOR, S. C.;PERON, T. K. D.RODRIGUES, F. A.. Dynamics of nonlinear systems using maching learning. 2024.

Aluno: Paula Giovanna Rodrigues

RODRIGUES, F. A.; VILLAS BOAS, P. R.; FONTANARI, J. F.;PERON, T. K. D.. Game theory in complex networks. 2023. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Matemática) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Loriz Francisco Sallum

CASERI, A. N.;PERON, T. K. D. M.RODRIGUES, F. A.. Reconstruction of complex networks for mental disorder diagnosis. 2023. Exame de qualificação (Doutorando em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Jeferson Dias da Silva

PERON, T. K. D.; ARENZON, J. J.; FOERSTER, A.; METZ, F. L.. Estudo analítico das propriedades espectrais de redes complexas. 2023. Exame de qualificação (Doutorando em Física) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Aruane Mello Pineda

RODRIGUES, F. A.; FONTANARI, J. F.;PERON, T. K. D.. Modelagem de dinâmicas sociais interagentes em redes complexas. 2021. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Matemática) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Luana Ayumi Tamura

CERQUEIRA, A.; YAMBARTSEV, A.;PERON, T. K. D.. Estimação do número de comunidades em redes ponderadas. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Vitória de Camargo Bugada

VILLAS BOAS, P. R.;PERON, T. K. D. M.RODRIGUES, F. A.. Propagação de informação em redes complexas. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Estatística) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Ricardo Tetti Camacho

AGUIAR, M. A. M.;RODRIGUES, F. A.PERON, T. K. D.. Processos dinâmicos em redes de agentes móveis. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo.

Aluno: José Andrés Guzmán Morán

RODRIGUES, F. A.; FONTANARI, J. F.;PERON, T. K. D.. Non-Markovian Epidemic processes in complex networks. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo.

Orientou

Maria Vithória Peres Dias de Oliveira

Dinâmica de redes neurais: Impacto da Esparsidade, heterogeneidade e características topológicas nas conexões sinápticas; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Física) - Universidade de São Paulo; (Orientador);

Emerson Rocha Pereira

Aplicação de técnicas de aprendizado de máquina e métodos estatísticos para orientação estratégica da viabilidade econômico-financeira de projetos de exploração mineral de cobre; Início: 2024; Dissertação (Mestrado profissional em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo; (Orientador);

Victor Hugo F

Francheto; Shortest path percolation of quantum networks; Início: 2023; Dissertação (Mestrado profissional em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo; (Orientador);

Vitória de Camargo Bugada

Detecção de propagadores influentes por aprendizado de máquina; Início: 2022; Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo; (Orientador);

Larissa Oliveira Moutinho da Silva

Propagação de rumores em redes com triângulos; Início: 2022; Dissertação (Mestrado em PIPGES) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação; (Orientador);

Andrey Brito de Nascimento

Exact results on rumour spreading in random multilayer networks; Início: 2023; Tese (Doutorado em Doutorado em Estatistica) - Universidade de São Paulo; (Coorientador);

Felipe Jordão Xavier

Prediction of football match outcomes from passing network structure; 2024; Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Thomas Kauê Dal'Maso Peron;

Produções bibliográficas

RODRIGUES, FRANCISCO A. ; PERON, THOMAS ; CONNAUGHTON, COLM ; KURTHS, JÜRGEN ; MORENO, YAMIR . A machine learning approach to predicting dynamical observables from network structure. Proceedings of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences , v. 481, p. 20240435, 2025.
PERON, THOMAS . The networkness of the brain. Physics of Life Reviews , v. 49, p. 71-73, 2024.
BARATELA, EDUARDO ALVES ; XAVIER, FELIPE JORDÃO ; PERON, THOMAS ; RIBEIRO VILLAS-BOAS, PAULINO ; RODRIGUES, FRANCISCO APARECIDO . Predicting soccer matches with complex networks and machine learning. Journal Of Complex Networks , v. 12, p. cnae043, 2024.
PHAM, TUAN MINH ; PERON, THOMAS ; METZ, FERNANDO L. . Effects of clustering heterogeneity on the spectral density of sparse networks. PHYSICAL REVIEW E , v. 110, p. 054307, 2024.
WANG, XIANGRONG ; PERON, THOMAS ; DUBBELDAM, JOHAN L.A. ; KÉFI, SONIA ; MORENO, YAMIR . Interspecific competition shapes the structural stability of mutualistic networks. CHAOS SOLITONS & FRACTALS , v. 172, p. 113507, 2023.
JI, PENG ; WANG, YUFAN ; PERON, THOMAS ; LI, CHUNHE ; NAGLER, JAN ; DU, JIULIN . Structure and function in artificial, zebrafish and human neural networks. Physics of Life Reviews , v. 45, p. 74-111, 2023.
METZ, FERNANDO L ; PERON, THOMAS . Mean-field theory of vector spin models on networks with arbitrary degree distributions. Journal of Physics: Complexity , v. 3, p. 015008, 2022.
LI, QIANG ; PERON, THOMAS ; STANKOVSKI, TOMISLAV ; JI, PENG . Effects of structural modifications on cluster synchronization patterns. NONLINEAR DYNAMICS (DORDRECHT. ONLINE) , v. 108, p. 3529-3541, 2022.
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YE, JIACHEN ; PERON, THOMAS ; LIN, WEI ; KURTHS, JÜRGEN ; JI, PENG . Performance measures after perturbations in the presence of inertia. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation , v. 97, p. 105727, 2021.
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STEGEHUIS, CLARA ; PERON, THOMAS . Network processes on clique-networks with high average degree: the limited effect of higher-order structure. Journal of Physics: Complexity , v. 2, p. 045011, 2021.
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YE, CHENG ; COMIN, CÉSAR H. ; PERON, THOMAS K. DM. ; SILVA, FILIPI N. ; RODRIGUES, FRANCISCO A. ; COSTA, LUCIANO DA F. ; TORSELLO, ANDREA ; HANCOCK, EDWIN R. . Thermodynamic characterization of networks using graph polynomials. Physical Review E (Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics) , v. 92, p. 032810, 2015.
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SONNENSCHEIN, B. ; PERON, THOMAS K. DM. ; RODRIGUES, F. A. ; KURTHS, J. ; SCHIMANSKY-GEIER, L. . Cooperative behavior between oscillatory and excitable units: the peculiar role of positive coupling-frequency correlations. The European Physical Journal. B, Condensed Matter Physics (Print) , v. 87, p. 182, 2014.
EROGLU, DENIZ ; PERON, THOMAS K. DM. ; MARWAN, NOBERT ; RODRIGUES, FRANCISCO A. ; COSTA, LUCIANO DA F. ; SEBEK, MICHAEL ; KISS, ISTVÁN Z. ; KURTHS, JÜRGEN . Entropy of weighted recurrence plots. Physical Review E (Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics) , v. 90, p. 042919, 2014.
PERON, T. K. D. ; COMIN, C. H. ; AMANCIO, D. R. ; DA F. COSTA, L. ; RODRIGUES, F. A. ; KURTHS, J. . Correlations between climate network and relief data. Nonlinear Processes in Geophysics (Online) , v. 21, p. 1127-1132, 2014.
JI, PENG ; PERON, THOMAS K. DM. ; RODRIGUES, FRANCISCO A. ; KURTHS, JÜRGEN . Analysis of cluster explosive synchronization in complex networks. Physical Review E (Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics) , v. 90, p. 062810, 2014.
PERON, THOMAS KAUÊ DAL'MASO ; RODRIGUES, FRANCISCO A. ; KURTHS, JÜRGEN . Synchronization in clustered random networks. PHYSICAL REVIEW E (STATISTICAL, NONLINEAR, AND SOFT MATTER PHYSICS) , v. 87, p. 032807, 2013.
JI, P. ; PERON, T. K. D. ; MENCK, P. J. ; RODRIGUES, F. A. ; KURTHS, JÜRGEN . Cluster Explosive Synchronization in Complex Networks. Physical Review Letters , v. 110, p. 218701, 2013.
ARRUDA, G. F. ; PERON, T. K. D. ; ANDRADE, M. G. ; ACHCAR, J. A. ; RODRIGUES, F. A. . The Influence of Network Properties on the Synchronization of Kuramoto Oscillators Quantified by a Bayesian Regression Analysis. Journal of Statistical Physics , v. June, p. 1, 2013.
PERON, T. K. D. ; COSTA, L. da F. ; RODRIGUES, F. A. . The structure and resilience of financial market networks. Chaos (Woodbury, N.Y.) , v. 22, p. 013117-1-013117-6, 2012.
PERON, T. K. D. ; RODRIGUES, F. A. . Explosive synchronization enhanced by time-delayed coupling. PHYSICAL REVIEW E , v. 86, p. 016102, 2012.
PERON, T. K. D. ; RODRIGUES, F. A. . Determination of the critical coupling of explosive synchronization transitions in scale-free networks by mean-field approximations. Physical Review. E, Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics (Print) , v. 86, p. 056108, 2012.
PERON, T. K. D. ; RODRIGUES, F. A. . Collective behavior in financial market. Europhysics Letters (Print) , v. 96, p. 48004, 2011.
PERON, THOMAS K. DM. . Synchronization in random clustered networks. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
PERON, THOMAS K. DM. . Cluster Explosive Synchronization in Complex Networks. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções

CASACA, W. ; PAPA, J. P. ; COLNAGO, M. ; PERON, T. K. D. ; AMARAL, F. ; GRION, L. F. ; BUSNELLO, H. ; NONATO, L. G. ; BRUZADIN, A. ; CASTELO FILHO, A. ; SILVA, G. ; SOUZA, L. ; STERN, J. . Leak Detection in Hermetic Compressors using Computer Vision and Artificial Intelligence. 2023.

Projetos de pesquisa

2024 - Atual

Ciência de Dados para a Indústria Inteligente (CDII), Descrição: O Centro de Ciência de Dados para a Indústria Inteligente atua como um hub de análise de dados avançados para a indústria, visando melhorar a eficiência operacional, a qualidade dos produtos, a inovação e a sustentabilidade, através da aplicação de técnicas de ciência de dados e análise de dados em processos industriais. O contacto com as indústrias será mediado pelo SENAI e operacionalizado por meio de workshops e encontros temáticos realizados entre os setores de aplicação e pesquisadores do CDII. Além disso o CDII deverá atuar fortemente na formação de RH em Ciência de Dados por meio da atuação de cursos oferecidos pela UNICAMP, USP, UNESP, SENAI e AI2.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Thomas Kauê Dal'Maso Peron - Integrante / José Alberto Culminato - Coordenador.
2024 - Atual

Sincronização de redes: aplicações em neurociência, Descrição: Processos de sincronização são essenciais para o funcionamento harmonioso de sistemas bio-lógicos. Entretanto, comportamentos ordenados também podem se tornar perniciosos, como nocaso da sincronização patológica no cérebro, a qual é a base de vários distúrbios cerebrais, comoa doença de Parkinson e o autismo. Na literatura de sistemas complexos, a dinâmica coletiva depopulações de neurônios é geralmente estudada da seguinte forma: fixa-se a rede e então avalia-se como a formação de estados síncronos depende da estrutura da rede de sinapes. Neste projeto,abordaremos o problema inverso, isto é, a reconstrução de redes dinâmicas. Desenvolveremos uma técnica que usa teoria ergódica e aprendizado de máquina para, a partir de um conjunto de sinais, revelar asconexões da rede criadora dos dados observados. Essa metodologia permitirá analisar dados oriundos de registros experimentais em neurociência. Para comprovar a eficácia de nosso método, faremos a caracterização e classificação de patologias neuronais, utilizando dados de EEG registrados em exames clínicos de crianças diagnosticadas com autismo.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Thomas Kauê Dal'Maso Peron - Coordenador.
2013 - Atual

FAPESP - CEPID. Center for Mathematics and Statistics Applied for Industry, Descrição: The main focus of the Center for Research in Mathematical Sciences Applied to Industry is to promote the use of mathematical knowledge, applied particularly to mathematics, statistics and computer science, as an industry resource. http://www.cemeai.icmc.usp.br/. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Thomas Kauê Dal'Maso Peron - Integrante / José Alberto Culminato - Coordenador.

Prêmios

2025

Paraninfo da turma de formandos do curso de Bacharelado em Ciência de Dados, ICMC, USP.

2024

Professor homenageado pelo Curso de Bacharelado em Ciências de Computação, 27ª Semana Acadêmica de Computação.

2024

Prêmio Ciência e Tecnologia de São Carlos, na categoria Pesquisador Júnior do ano de 2024, Câmara e Prefeitura Municipal de São Carlos.

2023

Professor homenageado pelo Curso de Bacharelado em Ciência de Dados, 26ª Semana Acadêmica de Computação.

2021

Juan de la Cierva Fellowship, Ministerio de Ciencia e Innovación, Gobierno de España.

2018

Fudan Scholar Program, Fudan University (Shanghai, China).

2010

Prêmio Bernhard Gross de melhor aluno do curso de Bacharelado em Física Computacional., Instituto de Física de São Carlos.

Histórico profissional

Endereço profissional

Universidade de São Paulo, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. , Avenida Trabalhador São-carlense 400, Arnold Schimidt, 13566590 - São Carlos, SP - Brasil, Telefone: (016) 33736634, URL da Homepage:

Experiência profissional

2022 - Atual

Universidade de São Paulo

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor doutor, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2018 - 2019

Universidad de Zaragoza

Vínculo: Pesquisador visitante, Enquadramento Funcional: Pesquisador visitante

2018 - 2018

Fudan University

Vínculo: Pesquisador visitante, Enquadramento Funcional: Pesquisador visitante, Carga horária: 40

2019 - 2019

Institute for Scientific Interchange

Vínculo: Pesquisador visitante, Enquadramento Funcional: Pesquisador visitante, Carga horária: 40