Henry Emanuel Leal Cagnini

Atualmente é servidor público na Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), no cargo de Analista de Tecnologia da Informação. Anteriormente, foi bolsista de pós-doutorado do Centro de Pesquisa, Ensino e Inovação da Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS). Possui doutorado em Ciência da Computação pela PUCRS (2022), e é mestre em Ciência da Computação pela mesma instituição (2017). É Bacharel em Ciência da Computação pela UFSM (2014). Já atuou como docente em instituições como UFSM, PUCRS, Feevale, Uniritter, dentre outras. Seus principais interesses são computação evolutiva, aprendizado de máquina, mineração de dados, ensino de informática e engenharia de software.

Informações coletadas do Lattes em 02/01/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Ciência da Computação

2017 - 2022

Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul
Título: Evolutionary Algorithms for Learning Ensembles of Interpretable Classifiers
Orientador: em University of Kent ( Alex Alves Freitas)
com Rodrigo Coelho Barros. Coorientador: Alex Alves Freitas. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Mestrado em Ciência da Computação

2015 - 2017

Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul
Título: Estimation of Distribution Algorithms for Clustering and Classification
, Ano de Obtenção: 2017.Rodrigo Coelho Barros.Palavras-chave: estimation of distribution algorithm; clustering; decision-tree induction.

Graduação em Ciência da Computação

2010 - 2014

Universidade Federal de Santa Maria
Título: Aumento do Desempenho da Support Vector Machine através de Técnicas de Paralelização de Código Fonte em GPU
Orientador: Ana Trindade Winck

Pós-doutorado

2023

Pós-Doutorado. , Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, PUCRS, Brasil. , Bolsista do(a): Centro de Pesquisa, Ensino e Inovação em Ciência de Dados, CCD, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: aprendizado de máquina. , Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: aprendizado profundo. , Ano de interrupção: 2023

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Razoavelmente, Lê Bem.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Organização de eventos

COSTA, L.G. ; CRUZ, T. ; EINLOFT, G. ; BALDONI, L. ; BARCHET, B.M. ; SCHMIDT, N.Y. ; ANTONELLO, S. B. ; CAGNINI, Henry E. L. . 2ª Feira de Ciências, Tecnologia e Cultura. 2022. .

CAGNINI, Henry E. L. . 37ª Jornada Acadêmica Integrada. 2022. (Outro).

Participação em eventos

Brazilian Conference on Intelligent Systems. An Evolutionary Algorithm for Learning Interpretable Ensembles of Classifiers. 2020. (Congresso).

2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC 2018). Increasing Boosting Effectiveness with Estimation of Distribution Algorithms. 2018. (Congresso).

III Semana Acadêmica da Informática Biomédica UFCSPA.Introdução ao Aprendizado de Máquina. 2018. (Simpósio).

Semana de Acolhimento da Faculdade e Escola Técnica Alcides Maya.Introdução ao Aprendizado de Máquina. 2018. (Seminário).

2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC 2016). PASCAL: An EDA for Parameterless shape-independent clustering. 2016. (Congresso).

31st ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing.Medoid-based Data Clustering with Estimation of Distribution Algorithms. 2016. (Simpósio).

Congresso da Sociedade Brasileira de Computação 2016. 2016. (Congresso).

Descubra UFSM. Curso de Ciência da Computação no Descubra UFSM 2014. 2014. (Exposição).

Fórum Internacional do Software Livre 11. 2010. (Outra).

Participação em bancas

Aluno: Emilio Brandt Pedrollo

CHARAOCAGNINI, HENRY E. L.; LIMA, J. V. F.; GUTERRES, B. V.. A software architecture for integrating a conversational interface based on Large Language Models in a dairy farming management system. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade Federal de Santa Maria.

Orientou

Cinthia Becker

Transformações de Atributos: Estudo do Impacto de diferentes combinações de Técnicas na Predição de Modelos de Credit Scoring; 2021; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Pós-Graduação em Data Science) - Centro Universitário Ritter dos Reis; Orientador: Henry Emanuel Leal Cagnini;

Isadora Salles Rodrigues

Relatório de Estágio Realizado no Hospital Universitário de Santa Maria; 2023; Orientação de outra natureza; (Técnico em Informática Integrado ao Ensino Médio) - Universidade Federal de Santa Maria; Orientador: Henry Emanuel Leal Cagnini;

Miguel Brondani

Relatório de Estágio Realizado na Empresa Hardsoft; 2023; Orientação de outra natureza; (Técnico em Informática Integrado ao Ensino Médio) - Universidade Federal de Santa Maria; Orientador: Henry Emanuel Leal Cagnini;

Diogo Dalbianco dos Santos

Relatório de estágio realizado no Laboratório Corpus - Laboratório Fonte de Estudos de Linguagem; 2023; Orientação de outra natureza; (Técnico em Informática Integrado ao Ensino Médio) - Universidade Federal de Santa Maria; Orientador: Henry Emanuel Leal Cagnini;

Kamilla Streb Bayer

Relatório de Estágio Realizado no Colégio Técnico Industrial De Santa Maria; 2022; Orientação de outra natureza; (Técnico em Informática Integrado ao Ensino Médio) - Universidade Federal de Santa Maria; Orientador: Henry Emanuel Leal Cagnini;

Luísa Fantoni Zanon

Relatório de Estágio Realizado no Colégio Técnico Industrial De Santa Maria; 2022; Orientação de outra natureza; (Técnico em Informática Integrado ao Ensino Médio) - Universidade Federal de Santa Maria; Orientador: Henry Emanuel Leal Cagnini;

Camille Vitória Carvalho

Relatório de Estágio Realizado no Colégio Técnico Industrial De Santa Maria; 2022; Orientação de outra natureza; (Técnico em Informática Integrado ao Ensino Médio) - Universidade Federal de Santa Maria; Orientador: Henry Emanuel Leal Cagnini;

Produções bibliográficas

  • CAGNINI, H.E.L. ; DAS DÔRES, S.C.N. ; FREITAS, Alex A. ; BARROS, R. C. . A survey of evolutionary algorithms for supervised ensemble learning. KNOWLEDGE ENGINEERING REVIEW (ONLINE) , v. 38, p. 1, 2023.

  • CAGNINI, Henry E. L. ; NAIDON, THIAGO C. . git Essentials. 1. ed. Santa Maria: Colégio Técnico Industrial de Santa Maria, 2023.

  • CAGNINI, Henry E. L. ; ANTONELLO, S. B. . Desenvolvimento de uma ferramenta em Python por estudantes de um curso Técnico em Informática Integrado ao Ensino Médio para o estudo de Geometria Analítica. In: Congresso Brasileiro de Educação em Engenharia, 2024, Vitória. Anais do 52º Congresso Brasileiro de Educação em Engenharia 2024, 2024.

  • CAGNINI, HENRY E. L. ; BARROS, RODRIGO C. ; FREITAS, Alex A. . An Evolutionary Algorithm for Learning Interpretable Ensembles of Classifiers. In: Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2020, Rio Grande. Proceedings of the Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2020.

  • CAGNINI, HENRY E. L. ; BASGALUPP, M. P. ; BARROS, RODRIGO C. . Increasing Boosting Effectiveness with Estimation of Distribution Algorithms. In: 2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2018, Rio de Janeiro. Proceedings of the 2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2018. p. 1-8.

  • Becker, W.E. ; Wehrmann, J. ; CAGNINI, Henry E. L. ; BARROS, R. C. . An Efficient Deep Neural Architecture for Multilingual Sentiment Analysis in Twitter. In: The 30th International FLAIRS Conference, 2017, Marco Island, Florida. Proceedings of the 30th International FLAIRS Conference, 2017. p. 246-252.

  • WEHRMANN, JOONATAS ; BECKER, WILLIAN ; CAGNINI, HENRY E. L. ; BARROS, RODRIGO C. . A character-based convolutional neural network for language-agnostic Twitter sentiment analysis. In: 2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2017, Anchorage. 2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2017. p. 2384-2392.

  • CAGNINI, HENRY E. L. ; BARROS, RODRIGO C. ; BASGALUPP, MARCIO P. . Estimation of distribution algorithms for decision-tree induction. In: 2017 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2017, Donostia. 2017 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2017. p. 2022-2030.

  • CAGNINI, HENRY E. L. ; BARROS, RODRIGO C. ; QUEVEDO, CHRISTIAN V. ; BASGALUPP, MÁRCIO P. . Medoid-based data clustering with estimation of distribution algorithms. In: the 31st Annual ACM Symposium, 2016, Pisa. Proceedings of the 31st Annual ACM Symposium on Applied Computing - SAC '16, 2016. p. 112-116.

  • CAGNINI, HENRY E. L. ; BARROS, RODRIGO C. . PASCAL: An EDA for parameterless shape-independent clustering. In: 2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2016, Vancouver. 2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC). p. 3433-3441.

  • CAGNINI, Henry E. L. ; CHARAO ; BARCELOS, P. P. A. ; AZEVEDO, B. R. . Mundo virtual Minecraft: uma Experiência no Ensino de Circuitos Digitais. In: Workshop sobre Educação em Computação, 2015, Recife, Pernambuco. Anais do XXXV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 2015. p. 1-10.

  • CAGNIN, HENRY E.L. ; WINCK, ANA T. ; BARROS, RODRIGO C. . A Portable OpenCL-Based Approach for SVMs in GPU. In: 2015 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2015, Natal. 2015 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2015. p. 198-204.

  • CAGNINI, Henry E. L. ; WINCK, A. T. ; BARROS, R. C. . Paralelização da SVM em GPU. In: II Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning, 2014, São Carlos, SP. Proceedings of the II Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning, 2014. p. 1-4.

  • Bertol, A ; CAGNINI, Henry E. L. ; Cortes, R.X . Abordagens práticas para melhoria das métricas de qualidade de modelos. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções

BARBOSA, F. P. ; SCHAFFAZICK, S. R. ; CASTELLANELLI, L. M. C. ; ALMEIDA, D. F. ; SCARAMUSSA, G. ; CAGNINI, HEL ; MONTARDO, L. R. ; KROTH, M. L. ; KRAETZIG, N. C. ; BALCONI, S. B. . Relatório de Autoavaliação Institucional UFSM. 2024.

Projetos de pesquisa

  • 2023 - Atual

    Identificação, pesquisa e implementação de indicadores para acompanhamento do Sistema Nacional de Avaliação do Ensino Superior SINAES em parceria com o Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira INEP, Descrição: O Sistema Nacional de Avaliação do Ensino Superior SINAES estará completando 20 anos em abril de 2024. Neste contexto, o Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira INEP está conduzindo uma pesquisa com o objetivo de investigar e definir um conjunto de indicadores a serem utilizados como insumo para avaliar a qualidade do ensino superior no país. A UFSM será parceira do INEP no desenvolvimento desta pesquisa, a qual será realizada por meio de um Termo de Execução Descentralizada TED, que prevê a coleta, análise, apresentação e divulgação de 99 indicadores durante o período estimado de 24 meses.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (16) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Henry Emanuel Leal Cagnini - Integrante / ANDREA SCHWERTNER CHARAO - Integrante / fernando pires barbosa - Coordenador / ANDRÉ GOMES ALVES - Integrante / ANDRÉIA SILVEIRA ATHAYDES - Integrante / ANTONIO CESAR LOPES GARCEZ FILHO - Integrante / ARTHUR FARIAS ZANETI - Integrante / CARLOS ROBERTO GRESSLER - Integrante / DÉBORA AITA GASPARETTO - Integrante / EDUARDA SANTANA DE MELLO - Integrante / ELISE FERNANDA POZZOBON MELCHIOR - Integrante / GABRIEL ALEXANDER CARDOSO - Integrante / GIANA LUCCA KROTH - Integrante / GILSON GARCIA DA SILVA JUNIOR - Integrante / GIOVANI RUBERT LIBRELOTTO - Integrante / GIOVANNA MENEGHETTI RIESGO - Integrante / GUSTAVO SCARAMUSSA - Integrante / GUSTAVO ZANINI KANTORSKI - Integrante / HELENA DE CARVALHO SMIDT - Integrante / HENRIQUE FACCIN - Integrante / ISABELA AYUMI SAKAE - Integrante / JAQUELINE FRIEDRICH PETRONI - Integrante / JAQUELINE QUINCOZES DA SILVA KEGLER - Integrante / JERONIMO SIQUEIRA TYBUSCH - Integrante / JONAS BULEGON GASSEN - Integrante / JORDANA MARQUES KNEIPP - Integrante / LAHRAINE RUBINICH MONTARDO - Integrante / LAÍS HELEN LOOSE - Integrante / LEANDER LUIZ KLEIN - Integrante / LEONARDO PRIOR MIGLIORINI - Integrante / LUCAS GARCIA HAIGERT - Integrante / LUIS GUSTAVO WERLE TOZEVICH - Integrante / LUISE MEDINA CUNHA CASTELLANELLI - Integrante / MARCELO LOPES KROTH - Integrante / MARCELO TREVISAN - Integrante / MARCOS VISENTINI - Integrante / MAURICIO DIAS SOUZA - Integrante / MOIZES DA SILVA MELO - Integrante / NATHALE CADAVAL KRAETZIG - Integrante / NICOLE LORENZON DE SOUZA - Integrante / PEDRO AMARAL DE OLIVEIRA - Integrante / RAFAEL LAZZARI - Integrante / ROBERTO JOSE MAHL - Integrante / SARA SPOLTI PAZUCH - Integrante / SILVANA BORTOLUZZI BALCONI - Integrante / TARCISIO CEOLIN JUNIOR - Integrante.

  • 2020 - Atual

    Desenvolvimento de plotters utilizando a plataforma Arduino, Descrição: O presente projeto visa apresentar a proposta para desenvolvimento de impressoras (plotters), utilizando-se para este fim da plataforma microcontrolada Arduino, além de materiais reciclados. Para o desenvolvimento destes sistemas, pretende-se primeiramente estudar e compreender as especificidades desta atividade, analisar sistemas já existentes, projetar e construir plotters que incluam soluções inovadoras e sustentáveis e verificar as vantagens de sua utilização. É esperado que os plotters a serem desenvolvidos não somente auxiliem no entendimento do funcionamento dessas maquinas, ampliando, assim, conhecimentos na área de microcontroladores da família Arduino, mas também para que estes equipamentos sejam levados a feiras e eventos de divulgação do CTISM.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Henry Emanuel Leal Cagnini - Coordenador / DÉBORA LUÍSA FILIPETTO PULCINELLI - Integrante / DIEGO DE OLIVEIRA CARRILHO - Integrante / EDUARDO FONTANA IENSEN - Integrante / FABIO TEIXEIRA FRANCISCATO - Integrante / FERNANDA SONEGO BONALDO - Integrante / GABRIELA VITORIA DA ROSA SOARES - Integrante / JOAO VICTOR FRANZEN RISSI - Integrante / LAURA RIGHI BOEMO - Integrante / ROJAS LIMA DE LIMA - Integrante / SAUL AZZOLIN BONALDO - Integrante / THIAGO CATTANI NAIDON - Integrante / VITOR DA PENHA PINTO DA SILVA - Integrante.

  • 2011 - 2013

    REMOA - Rede cidadã de monitoramento do ambiente baseado em Internet das Coisas, Descrição: Este projeto propõe um conjunto de ferramentas que explora a participação do cidadão em uma cidade inteligente baseada na Internet das Coisas através do conceito de Redes de Monitoramento do Ambiente em que o cidadão vive. A participação-cidadã é abordada sob dois aspectos: a participação anônima (pública) e a participação personalizada. A participação anônima, dentro do conceito de democracia participativa do e-gov, é baseado em uma rede ubíqua para o cidadão partilhar os fatos por ele presenciado/vivido e obter informações integradas em categorias diversas que definem o status do cotidiano de serviços prestados pelo governo de sua cidade. A participação personalizada oferece serviços de e-gov para o cidadão a partir do monitoramento de aspectos ambientais e/ou pessoais. O protótipo a ser desenvolvido aborda questões inovadoras envolvidas no desenvolvimento de (i) uma infra-estrutura de suporte à rede-cidadã na forma de um framework e de soluções de rede, (ii) aplicações de acesso móvel e ubíquo à rede-cidadã usando tecnologias como smartphones e QRCodes; (iii) aplicações que ilustram possíveis serviços personalizados a serem oferecidos aos cidadãos, tais como monitoramento de aspectos de Saúde pessoal ? doenças crônicas, e agendamento de consultas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Henry Emanuel Leal Cagnini - Integrante / Eduardo kessler piveta - Integrante / iara augustin - Coordenador / joão carlos damasceno lima - Integrante / alencar machado - Integrante / fabio lorenzi da silva - Integrante / bruno romero de azevedo - Integrante / Hugo Stefan kaus puhlmann - Integrante.

Prêmios

2022

Professor Patrono - Curso Técnico em Informática Integrado ao Ensino Médio do Colégio Técnico Industrial de Santa Maria, UFSM.

2017

Aprovação com Louvor no Mestrado em Ciência da Computação, PUCRS.

Histórico profissional

Experiência profissional

2023 - Atual

Universidade Federal de Santa Maria

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Analista de Tecnologia da Informação, Carga horária: 40

Outras informações:
Lotado na COPLIN (PROPLAN).

2021 - 2023

Universidade Federal de Santa Maria

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor Substituto, Carga horária: 40

Outras informações:
Lotado no Departamento de Ensino do Colégio Técnico Industrial de Santa Maria - CTISM.

2014 - 2014

Universidade Federal de Santa Maria

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista Extensão, Carga horária: 20

Outras informações:
Projeto de Extensão Clube de Computação UFSM.

2011 - 2013

Universidade Federal de Santa Maria

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista Iniciação Científica, Carga horária: 20

Outras informações:
Bolsa FAPERGS - Fundo de Amparo à Pesquisa do Rio Grande do Sul. Projeto REMOA - Rede cidadã de monitoramento do ambiente baseado em Internet das Coisas

2008 - 2008

Universidade Federal de Santa Maria

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista Iniciação Científica, Carga horária: 10

Outras informações:
Atuação como bolsista PROBIC Jr., de iniciação científica, no projeto "Banco de dados de pacientes com queixas de voz atendidos no Serviço de Atendimento Fonoaudiológico da UFSM". Orientado pela Professora Carla Aparecida Cielo, do Programa de Pós-Graduação em Fonoaudiologia da UFSM.

2018 - 2018

Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor de pós-graduação Lato Sensu, Carga horária: 23

Outras informações:
Professor da disciplina de "Programação para Ciência de dados em Python" no curso de pós-graduação Especialização em Ciência de Dados.

2017 - 2021

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista doutorado, Carga horária: 40

2019 - 2019

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de doutorado-sanduíche, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Participação no Programa PRINT - Programa Institucional de Internacionalização. Fomentado pela CAPES.

2015 - 2015

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista mestrado, Carga horária: 20

Outras informações:
Bolsista CAPES/PROSUP.

2015 - 2017

Motorola Mobility Inc.

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 20

Outras informações:
Utilização de conceitos de aprendizado de máquina para tarefas de mineração de dados.

2020 - 2020

Universidade Feevale

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor de pós-graduação Lato Sensu, Carga horária: 24

Outras informações:
Professor da disciplina de "Ferramentas para Visualização de dados" no curso de pós-graduação Latu Sensu "Ciência de Dados e Machine Learning".

2021 - 2021

Centro Universitário Ritter dos Reis, UniRITTER

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor de pós-graduação Lato Sensu, Carga horária: 24

Outras informações:
Professor da disciplina de Ferramentas para Visualização de Dados

2020 - 2020

Centro Universitário Ritter dos Reis, UniRITTER

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor de pós-graduação Lato Sensu, Carga horária: 20

Outras informações:
Professor da disciplina de "Programação em Python para Ciência de Dados"

2017 - 2018

TargetTrust

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor Horista, Carga horária: 8

Outras informações:
Professor da disciplina "Machine Learning - Data Science com Python"

2012 - 2013

Enovative Design e Tecnologia

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 20

Outras informações:
Desenvolvimento de sistemas em Java e PHP