Carla Talita Pertille
Doutoranda no Programa de Pós-graduação em Engenharia Florestal pela Universidade Federal do Paraná (UFPR) visando o desenvolvimento de protocolos de usos de dados advindos de diferentes fontes de Sensoriamento Remoto para a investigação do potencial das florestas diante do enfrentamento da emergência climática. Profissional com Especialização em Inteligência Artificial, Data Science e Big Data, Mestrado e Bacharel em Engenharia Florestal. Possui atuação em empresas de papel e celulose e de inteligência de dados, nas quais desenvolveu competências técnicas relacionadas a análises espaciais direcionadas para o manejo de florestas, processamento de dados LiDAR (Light Detection and Ranging) e dados aéreos adquiridos com VANT (Veículos Aéreos Não Tripulados) como subsídio para a tomada de decisão de processos florestais estratégicos.
Informações coletadas do Lattes em 01/12/2024
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em andamento em Engenharia Florestal
2022 - Atual
Universidade Federal do Paraná
Título: Potencial de plantios florestais como sumidouros de carbono para a regulação climática usando Sensoriamento Remoto
Ana Paula Dalla Corte. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal
2017 - 2019
Universidade do Estado de Santa Catarina
Título: Sensoriamento Remoto no diagnóstico da sanidade de povoamentos de Pinus taeda L. atacados por Sapajus nigritus Kerr (1972), Ano de Obtenção: 2019
Marcos Benedito Schimalski.Coorientador: Veraldo Liesenberg.
Especialização em MBA em Tecnologia para Negócios: IA, Data Science e Big Data
2020 - 2021
Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul
Título: Plataforma Amazon Watch para detecção de desmatamento na Amazônia.
Orientador: Alessandra Costa Smolenaars Dutra
Especialização em MBA em Gestão Florestal
2016 - 2017
Universidade Federal do Paraná
Título: Comparação da estimativa de volume de Pinus taeda L. entre equação volumétrica e fator de forma por classe diamétrica
Orientador: Nelson Yoshihiro Nakajima
Graduação em Engenharia Florestal
2011 - 2015
Universidade Tecnológica Federal do Paraná - campus Dois Vizinhos
Título: Comparação de Códigos Florestais através de mapeamento florestal em pequenas propriedades rurais no Sudoeste do Paraná
Orientador: Prof. Dr. Álvaro Boson de Castro Faria
Formação complementar
2023 - 2023
ESG, o que todo profissional deve saber. (Carga horária: 8h). , Instituto Brasileiro de Sustentabilidade, INBS, Brasil.
2022 - 2022
Verificação de Serviços Ecossistêmicos. (Carga horária: 20h). , Forest Stewardship Council®, FSC® BRASIL, Brasil.
2021 - 2021
Google Earth Engine. (Carga horária: 8h). , Scripts Remote Sensing, SCRIPTS RS, Brasil.
2020 - 2020
Power BI Florestal. (Carga horária: 12h). , Malinovski, MALINOVSKI, Brasil.
2019 - 2019
Aplicação de VANT para Área Florestal. (Carga horária: 30h). , Departamento de Ciências Florestais - UFPR, UFPR, Brasil.
2014 - 2014
Uso do programa R para análises estatísticas. (Carga horária: 12h). , Universidade Tecnológica Federal do Paraná, UTFPR, Brasil.
2014 - 2014
Capacitação para o Cadastro Ambiental Rural. (Carga horária: 78h). , Universidade Federal de Lavras, UFLA, Brasil.
2011 - 2013
Curso de Inglês. (Carga horária: 140h). , Wizard Idiomas, WIZARD, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Agrárias / Área: Recursos Florestais e Engenharia Florestal / Subárea: Manejo Florestal.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Geociências / Subárea: Geofísica/Especialidade: Sensoriamento Remoto.
Grande área: Ciências Agrárias / Área: Recursos Florestais e Engenharia Florestal / Subárea: Manejo Florestal/Especialidade: Dendrometria e Inventário Florestal.
Participação em eventos
Capacitação para Profissionais do Sistema Confea/Crea e Mútura atuarem em Situações de Desastres Climáticos Extremos. 2024. (Outra).
6° Congresso Brasileiro de Geotecnologias para o Meio Ambiente (CBGEO). 2023. (Congresso).
IV SEMANA DE APERFEIÇOAMENTO EM ENGENHARIA FLORESTAL - SEAFLOR 20233. 2023. (Outra).
5° Congresso Brasileiro de Geotecnologias para o Meio Ambiente (CBGEO). 2022. (Congresso).
9° Congresso Florestal Brasileiro. 2022. (Congresso).
Florestas Online 2022. 2022. (Congresso).
III SEAFLOR. 2022. (Encontro).
XI Simpósio Brasileiro de Pós-Graduação em Ciências Florestais - XI SIMPOS.Uniformidade de um povoamento de Pinus taeda L. no Sul do Brasil. 2022. (Simpósio).
4° Congresso Brasileiro de Geotecnologias para o Meio Ambiente. 2021. (Congresso).
SBSR Interim 2021. 2021. (Simpósio).
V Encontro Brasileiro de Mensuração Florestal - MENSUFLOR. 2021. (Encontro).
GRSS-YP & ISPRS Summer School. 2017. (Outra).
III Encontro Regional Sul da Sociedade Brasileira de Arborização Urbana e I Fórum Catarinense de Arborização Urbana. 2017. (Encontro).
IV Simpósio Internacional Ciência, Saúde e Território. 2017. (Simpósio).
Florestas Online 2016. 2016. (Congresso).
XII Simpósio Florestal Catarinense. 2016. (Simpósio).
Participação em bancas
PERTILLE, C. T.. Desenvolvimento de uma ferramenta de business intelligence na gestão de dados de uma empresa do setor florestal. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Florestal) - Universidade Federal do Paraná.
PERTILLE, C. T.. Avaliação de técnicas de análise espacial por interpolação IDW e krigagem ordinária na predição de variáveis dendrométricas para produção de Pinus taeda L.. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Florestal) - Universidade Federal do Paraná.
MELO, L. A.; ALTOE, T. F.;PERTILLE, C. T.. Análises espaciais aplicadas ao planejamento florestal. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Florestal) - Universidade Federal de Lavras.
PERTILLE, C. T.; LIESENBERG, V.; SCHIMALSKI, M. B.. Classificação automática de áreas com pomares e silvicultura no município de São Joaquim. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Florestal) - Universidade do Estado de Santa Catarina.
PERTILLE, C. T.; SCHIMALSKI, M. B.; LIESENBERG, V.. Potencial de dados Landsat-8/OLI para fins de mapeamento em Correia Pinto (SC). 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Florestal) - Universidade do Estado de Santa Catarina.
Produções bibliográficas
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SCHORR, L. P. B. ; HESS, A. F. ; ARRUDA, I. S. ; ATANAZIO, K. A. ; PERTILLE, C. T. ; FRIGERI, J. V. ; GIESEL, G. ; MINATTI, M. ; STEPKA, T. F. ; BORSOI, G. A. ; RICKEN, P. . Modeling of morphometric variables of Brazilian Pine (Araucaria angustifolia (Bertol.) Kuntze) In Southern Brazil. AFRICAN JOURNAL OF AGRICULTURAL RESEARCH , 2018.
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PERTILLE, C. T. ; NICOLETTI, M. F. ; CORTE, A. P. D. ; GOMES, K. M. A. ; CRUZ, G. S. . Uniformidade de um povoamento de Pinus taeda L. no Sul do Brasil. 2022. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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PERTILLE, C. T. ; VIEIRA, F. S. ; CARVALHO, C. A. ; CORREA, B. J. S. ; NICOLETTI, M. F. ; KANIESKI, M. R. . Análise biométrica da arborização de uma via pública em Lages-SC. 2017. (Apresentação de Trabalho/Outra).
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CORREA, B. J. S. ; VIEIRA, F. S. ; PERTILLE, C. T. ; CARVALHO, C. A. ; KANIESKI, M. R. . Análise da distribuição espacial de Prunus campanulata Maxim em via pública em Lages, SC. 2017. (Apresentação de Trabalho/Outra).
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PERTILLE, C. T. . Power BI. 2023. (Curso de curta duração ministrado/Outra).
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PERTILLE, C. T. . Visualização e Manipulação de Dados Espaciais no R. 2021. (Curso de curta duração ministrado/Outra).
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PERTILLE, C. T. . Utilização do Power BI na área florestal. 2021. (Curso de curta duração ministrado/Outra).
Projetos de pesquisa
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2022 - Atual
Protocolo de certificação de estoque e sequestro de carbono em florestas, Descrição: Esse protocolo será incorporado a um software na web desenvolvido em pesquisas anteriores pela equipe do pesquisador para fazer análises espaciais, o JCarbon que emprega inteligência artificial e mapas e imagens públicos disponíveis no Google Earth. O projeto em tela prevê contribuição em cinco eixos principais: geração de conhecimento e produção científica, inovação tecnológica, formação de recursos humanos, interação com a sociedade e internacionalização. Prevê-se a publicação de um livro, pelo menos 20 artigos científicos em revistas indexadas, 1 tese de doutorado, 2 dissertações de mestrado, e o registro de uma aplicação informatizada junto ao INPI, entre outros produtos diretamente relacionados com este projeto.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Carla Talita Pertille - Integrante / Carlos Roberto Sanquetta - Coordenador / Ana Paula Dalla Corte - Integrante / Alexandre Behling - Integrante / Sylvio Péllico Netto - Integrante / Jonathan William Trautenmuller - Integrante / Adriane Avelhaneda Mallmann - Integrante / Kauana Engel - Integrante / Carlos G. A. Ormond - Integrante.
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2017 - Atual
Aperfeiçoamento dos estimadores de biomassa e carbono em florestas, Descrição: Há uma corrida internacional no desenvolvimento de técnicas que venham melhorar a qualidade dos estimadores de biomassa e está sendo desenvolvida pelos biometristas de diversas instituições. A concepção de modelos de biomassa constitui um componente importante nos inventários florestais de biomassa, uma vez que vão refletir nas estimativas para o total da população. Tem sido comum tomar a modelagem aplicada para obtenção do volume e aplicar na biomassa. Em muitos casos as equações resultantes, utilizando técnicas de regressão, não têm apresentado a qualidade de ajuste esperada e também revelam problemas em relação à homoscedasticidade, normalidade e correlação dos resíduos. Uma das causas prováveis para isso é a má especificação dos modelos, uma vez que os volumétricos não contemplam toda a formulação matemática para quantificar a biomassa na árvore. Assim, a pesquisa proposta tem como objetivo principal encontrar alternativas para aperfeiçoar os estimadores de biomassa e, consequentemente, de carbono em florestas. Pretende-se com essa pesquisa realizar um estudo que possa revelar contribuições para solucionar as questões expostas e aperfeiçoar a qualidade dos estimadores de biomassa, recurso tão valioso em todas as florestas. Soma-se ainda, que este estudo será estendido para a variável carbono, contribuindo assim para o avanço dos estudos relacionados às mudanças climáticas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Carla Talita Pertille - Integrante / Carlos Roberto Sanquetta - Integrante / Ana Paula Dalla Corte - Integrante / Alexandre Behling - Coordenador / Rafaelo Balbinot - Integrante / Sérgio Costa Júnior - Integrante / Jaime WOJCIECHOWSKI - Integrante / Sylvio Péllico Netto - Integrante / Jonathan William Trautenmuller - Integrante / Henrique Soares Koehler - Integrante / Fabiano de Oliveira Fortes - Integrante / Antonio Pedro Fragoso Woycikievicz - Integrante / Franciele Alba - Integrante / Adriane Avelhaneda Mallmann - Integrante / CLAITON NARDINI - Integrante / Kauana Engel - Integrante / Sebastião Rodrigo do Remédio Souza de Oliveira - Integrante / Carlos G. A. Ormond - Integrante / Vitor Afonso Hoeflich - Integrante / Christopher Thomas Blum - Integrante / Allan Albano Pelissari - Integrante / CARON, B.O. - Integrante / David L .R. Affleck - Integrante / Mario Vedovato Dias - Integrante / Maria Lucia Marques Siqueira - Integrante / Pâmela Fernanda Santurio Khun - Integrante / Dehai Zhao - Integrante / Rubén Manso - Integrante.
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2017 - Atual
Técnicas de Inteligência Artificial e Inovações na Melhoria Preditiva das Florestas, Descrição: Neste projeto os pesquisadores estudam algoritmos de aprendizado de máquina com objetivo de melhorar os estimadores para as variáveis biométricas em florestas. Ainda, abordam novas linguagens de programação para executar tarefas de análise de dados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Carla Talita Pertille - Integrante / Carlos Roberto Sanquetta - Integrante / Ana Paula Dalla Corte - Integrante / Alexandre Behling - Coordenador / Braulio Otomar Caron - Integrante / Rafaelo Balbinot - Integrante / Julio Eduardo Arce - Integrante / Sérgio Costa Júnior - Integrante / Jaime WOJCIECHOWSKI - Integrante / Sylvio Péllico Netto - Integrante / Jonathan William Trautenmuller - Integrante / Henrique Soares Koehler - Integrante / Fabiano de Oliveira Fortes - Integrante / Antonio Pedro Fragoso Woycikievicz - Integrante / Franciele Alba - Integrante / João Felipe Cardozo Martins - Integrante / Alessandro Camargo Ângelo - Integrante / Richardson Ribeiro - Integrante / Razer Anthom Nizer Rojas Montaño - Integrante / Adriane Avelhaneda Mallmann - Integrante / HELOISE DAMBRAT - Integrante / JULIANA HOEPERS MARCHIORO TEDESCO - Integrante / HIAGO ADAMOSKY MACHADO - Integrante / AMANDA PEREIRA SANTOS - Integrante / CLAITON NARDINI - Integrante / RENILSON LISBOA JUNIOR - Integrante / Kauana Engel - Integrante / Sebastião Rodrigo do Remédio Souza de Oliveira - Integrante / Carlos G. A. Ormond - Integrante / Vitor Afonso Hoeflich - Integrante / Christopher Thomas Blum - Integrante.
Histórico profissional
Endereço profissional
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Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Agrárias - Departamento de Ciências Florestais. , Avenida Prefeito Lothario Meissner, Jardim Botânico, 80210170 - Curitiba, PR - Brasil, Telefone: (41) 33604212
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