Allan de Barcelos Silva

Doutorando em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica (PUCRS), mestre em Computação Aplicada e bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS). Atua desde 2012 com projetos ligados as áreas de Ciência de Dados, Processamento de Linguagem Natural (PLN) e Inteligência Artificial (IA). Possuí experiência na execução dos processos relacionados a ciência de dados, bem como em análises estatísticas, testes de hipóteses e aprendizado de máquina. Além disso, detém sólidos conhecimentos e experiência com text mining, ontologias, web semântica, topic modeling e similaridade textual. Atuou como professor das disciplinas relacionadas a inteligência artificial e data science nos cursos de pós-graduação da UNISINOS. Atualmente participa de projetos com Universidades na Alemanha, Estados Unidos e Russia nas áreas da computação aplicada em saúde (física e mental), na educação e também na linguística.

Informações coletadas do Lattes em 01/12/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em andamento em Ciência da Computação

2020 - Atual

Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul
Orientador: Renata Vieira
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Natural Language Processing; Machine Learning; Deep Learning; Healthcare.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizagem de máquina.

Mestrado em Computação Aplicada

2016 - 2017

Universidade do Vale do Rio dos Sinos
Título: O uso de recursos linguísticos para mensurar a semelhança semântica entre frases curtas através de uma abordagem híbrida,Ano de Obtenção: 2017
Sandro José Rigo.Coorientador: Isa Mara da Rosa Alves. Palavras-chave: Processamento de linguagem natural; Similaridade Semântica Textual; Linguística; Aprendizagem de máquina; Word Embeddings; Principal Component Analysis. Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Ciência de dados.

Graduação em Sistemas de Informação

2009 - 2015

Universidade do Vale do Rio dos Sinos
Título: Sistema ubíquo para monitoramento e alerta de acidente vascular cerebral
Orientador: Sandro José Rigo

Ensino Médio (2º grau)

2006 - 2008

Escola Técnica Municipal Farroupilha

Formação complementar

2018 - 2018

Neural Networks and Deep Learning. (Carga horária: 26h). , Deeplearning.ai, DAI, Estados Unidos.

2018 - 2018

Text Retrieval and Search Engines. (Carga horária: 60h). , University of Illinois at Urbana-Champaign, ILLINOIS, Estados Unidos.

2018 - 2018

Text Mining and Analytics. (Carga horária: 60h). , University of Illinois at Urbana-Champaign, ILLINOIS, Estados Unidos.

2018 - 2018

Improving Deep Neural Networks. (Carga horária: 18h). , Deeplearning.ai, DAI, Estados Unidos.

2018 - 2018

Structuring Machine Learning Projects. (Carga horária: 8h). , Deeplearning.ai, DAI, Estados Unidos.

2016 - 2017

Machine Learning. (Carga horária: 30h). , Stanford University, STANFORD, Estados Unidos.

2016 - 2016

The Data Scientist?s Toolbox. (Carga horária: 30h). , Johns Hopkins University, JHU, Estados Unidos.

2016 - 2016

R Programming. (Carga horária: 30h). , Johns Hopkins University, JHU, Estados Unidos.

2016 - 2016

Getting and Cleaning Data. (Carga horária: 30h). , Johns Hopkins University, JHU, Estados Unidos.

2009 - 2014

Extensão universitária em Gestor da tecnologia da informação. (Carga horária: 420h). , Universidade do Vale do Rio dos Sinos, UNISINOS, Brasil.

2009 - 2014

Extensão universitária em Projetista e desenvolvedor de produtos de software. (Carga horária: 420h). , Universidade do Vale do Rio dos Sinos, UNISINOS, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Espanhol

Compreende Bem, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Ciência de dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Processamento de linguagem natural.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizagem de máquina.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.

Participação em eventos

Fórum Internacional Brasil Coreia.Artificial Neural Networks for the Estimation of Porosity in Reservoir Rocks from Microtomographic Images. 2018. (Outra).

Seminário de Políticas Educacionais.Inovação Educacional: novas tecnologias como diferencial competitivo para as IES. 2017. (Seminário).

Tecnologia e negócios: tendências na educação.Inovação na educação: o papel do analytics e dos dispositivos móveis. 2017. (Seminário).

IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems.UBIQUITOUS SYSTEM FOR STROKE MONITORING AND ALERT. 2015. (Simpósio).

Mostra cientifica UNISINOS.MODELO PARA EXTRAÇÃO DE INFORMAÇÃO DE DOCUMENTOS JURÍDICOS BASEADA EM LINGUÍSTICA E ONTOLOGIAS. 2013. (Outra).

The Developer's Conference. 2013. (Oficina).

UNIINFO. MODELO PARA EXTRAÇÃO DE INFORMAÇÃO DE DOCUMENTOS JURÍDICOS BASEADA EM LINGUÍSTICA E ONTOLOGIAS. 2013. (Exposição).

Orientou

Isaac Schmidt Ribeiro

Um modelo para identificação automática de regras a partir de documentos; Início: 2018; Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Big Data, Data Science e Data Analytics) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos; (Orientador);

Bruno Machado da Silva

Um modelo para medir a qualidade do código: uma abordagem de aprendizado de máquina; Início: 2018; Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Big Data, Data Science e Data Analytics) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos; (Orientador);

Daniel Lessa Januário

People Analytics: um modelo para prever a rotatividade de funcionários; Início: 2018; Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Big Data, Data Science e Data Analytics) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos; (Orientador);

Produções bibliográficas

DE BARCELOS SILVA, ALLAN ; GOMES, MARCIO MIGUEL ; DA COSTA, CRISTIANO ANDRÉ ; DA ROSA RIGHI, RODRIGO ; Barbosa, Jorge Luis Victoria ; PESSIN, GUSTAVO ; DE DONCKER, GEERT ; FEDERIZZI, GUSTAVO . Intelligent Personal Assistants: A Systematic Literature Review. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , v. 147, p. 113193, 2020.
BARCELOS, Allan ; LOZKINS, A. ; OLIVEIRA, L. R. B. ; RIGO, S. J. ; BURE, V. M. . Semantic Textual Similarity on Brazilian Portuguese: An approach based on language-mixture models. Vestnik of Saint Petersburg University , v. 15, p. 235-244, 2019.
MENDES, C. ; SILVA, A. B. ; RIGO, S. J. . MLtool: A Tool to Automate the Construction, Evaluation, and Selection of Machine Learning Models. IEEE Latin America Transactions , v. 17, p. 1163-1170, 2019.
BERLITZ, E. E. ; ARAUJO, D. A. ; SILVA, A. B. ; RIGH, R. R. ; RIGO, S. J. . Distributional models with syntactic contexts for the measurement of word similarity in Brazilian Portuguese. JOURNAL OF COMPUTER SCIENCES , v. 15, p. 1378-1389, 2019.
BARCELOS, Allan ; Rigo, Sandro José . Enhancing Brazilian Portuguese Textual Entailment Recognition with a Hybrid Approach. JOURNAL OF COMPUTER SCIENCES , v. 14, p. 945-956, 2018.

Outras produções

SILVA, A. B. . XMLFinder. 2013.

BARCELOS, Allan . Revisor: Escola Regional de Redes de Computadores. 2018.

Projetos de pesquisa

2018 - Atual

Um framework para serviços ativados por voz no escopo da internet das coisas, Descrição: O projeto tem por objetivo investigar o uso de serviços ativados por voz no âmbito da Internet das Coisas (IoT). O projeto propõe o uso de algoritmos de aprendizado de máquina para fornecer serviços que permitem interação humana usando a linguagem natural. Um dos aspectos centrais da pesquisa são os conceitos relacionados com segurança, privacidade e o uso de assistentes virtuais. Como resultado, espera-se obter um framework que permita o desenvolvimento de componentes ativados por voz para produtos IoT e serviços específicos da Dell. Projeto em parceria com a Dell Computadores.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (3) . , Integrantes: Allan de Barcelos Silva - Integrante / Jorge Luis Victória Barbosa - Integrante / Cristiano André da Costa - Coordenador / Rodrigo da Rosa Righ - Integrante / Márcio Miguel Gomes - Integrante / GEERT DE DONCKER - Integrante / GUSTAVO FEDERIZZI - Integrante.

Projetos de desenvolvimento

2017 - Atual

Gvanalytics, Descrição: Uma solução que utiliza análise de dados e inteligência artificial para identificar tendências e comportamentos de estudantes que possuem propensão ao abandono e baixo desempenho, além de como possibilitar suporte automatizado, emitindo alertas e identificando possíveis riscos. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Allan de Barcelos Silva - Coordenador / Cassiano Mendes - Integrante.
2017 - Atual

Gvanalytics, Descrição: Uma solução que utiliza análise de dados e inteligência artificial para identificar tendências e comportamentos de estudantes que possuem propensão ao abandono e baixo desempenho, além de como possibilitar suporte automatizado, emitindo alertas e identificando possíveis riscos. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Allan de Barcelos Silva - Coordenador / Cassiano Mendes - Integrante.
2017 - Atual

Gvanalytics, Descrição: Uma solução que utiliza análise de dados e inteligência artificial para identificar tendências e comportamentos de estudantes que possuem propensão ao abandono e baixo desempenho, além de como possibilitar suporte automatizado, emitindo alertas e identificando possíveis riscos. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Allan de Barcelos Silva - Coordenador / Cassiano Mendes - Integrante.
2017 - 2018

Automatização no tratamento de grandes volumes de textos, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Sandro José Rigo em 27/11/2018., Descrição: Consultor de inovação junto à empresa Integra LTDA (http://www.klassmatt.com/), com projeto de análise de dados não estruturados para apoio na implementação de automatização em etapas de tratamento de grandes volumes de dados referentes à pedidos de compras em texto.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Allan de Barcelos Silva - Integrante / Sandro José Rigo - Coordenador.
2017 - Atual

GVanalytics, Descrição: Uma solução que utiliza análise de dados e inteligência artificial para identificar tendências e comportamentos de estudantes que possuem propensão ao abandono e baixo desempenho, além de como possibilitar suporte automatizado, emitindo alertas e identificando possíveis riscos. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Allan de Barcelos Silva - Coordenador / Cassiano Mendes - Integrante.
2018 - Atual

Previsão de notas dos alunos, Descrição: Usando análise de dados e aprendizado de máquina para prever as notas dos alunos, bem como o uso de sistemas de aviso prévio para suporte automatizado, emitindo alertas e identificando possíveis riscos. Projeto em parceria com a GVDASA Inteligência Educacional.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Allan de Barcelos Silva - Coordenador / Bruno Machado da Silva - Integrante.
2017 - 2018

Automatização no tratamento de grandes volumes de textos, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Sandro José Rigo em 27/11/2018., Descrição: Consultor de inovação junto à empresa Integra LTDA (http://www.klassmatt.com/), com projeto de análise de dados não estruturados para apoio na implementação de automatização em etapas de tratamento de grandes volumes de dados referentes à pedidos de compras em texto.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Allan de Barcelos Silva - Integrante / Sandro José Rigo - Coordenador.
2017 - Atual

GVanalytics, Descrição: Uma solução que utiliza análise de dados e inteligência artificial para identificar tendências e comportamentos de estudantes que possuem propensão ao abandono e baixo desempenho, além de como possibilitar suporte automatizado, emitindo alertas e identificando possíveis riscos. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Allan de Barcelos Silva - Coordenador / Cassiano Mendes - Integrante.
2018 - 2019

Previsão de notas dos alunos, Descrição: Usando análise de dados e aprendizado de máquina para prever as notas dos alunos, bem como o uso de sistemas de aviso prévio para suporte automatizado, emitindo alertas e identificando possíveis riscos. Projeto em parceria com a GVDASA Inteligência Educacional.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Allan de Barcelos Silva - Coordenador / Cassiano Mendes - Integrante / Bruno Machado da Silva - Integrante.
2017 - 2018

Automatização no tratamento de grandes volumes de textos, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Sandro José Rigo em 27/11/2018., Descrição: Consultor de inovação junto à empresa Integra LTDA (http://www.klassmatt.com/), com projeto de análise de dados não estruturados para apoio na implementação de automatização em etapas de tratamento de grandes volumes de dados referentes à pedidos de compras em texto.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Allan de Barcelos Silva - Integrante / Sandro José Rigo - Coordenador.
2017 - Atual

GVanalytics, Descrição: Uma solução que utiliza análise de dados e inteligência artificial para identificar tendências e comportamentos de estudantes que possuem propensão ao abandono e baixo desempenho, além de como possibilitar suporte automatizado, emitindo alertas e identificando possíveis riscos. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Allan de Barcelos Silva - Coordenador / Cassiano Mendes - Integrante.
2018 - 2019

Previsão de notas dos alunos, Descrição: Usando análise de dados e aprendizado de máquina para prever as notas dos alunos, bem como o uso de sistemas de aviso prévio para suporte automatizado, emitindo alertas e identificando possíveis riscos. Projeto em parceria com a GVDASA Inteligência Educacional.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Allan de Barcelos Silva - Coordenador / Cassiano Mendes - Integrante / Bruno Machado da Silva - Integrante.
2017 - 2018

Automatização no tratamento de grandes volumes de textos, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Sandro José Rigo em 27/11/2018., Descrição: Consultor de inovação junto à empresa Integra LTDA (http://www.klassmatt.com/), com projeto de análise de dados não estruturados para apoio na implementação de automatização em etapas de tratamento de grandes volumes de dados referentes à pedidos de compras em texto.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Allan de Barcelos Silva - Integrante / Sandro José Rigo - Coordenador.
2017 - Atual

GVanalytics, Descrição: Uma solução que utiliza análise de dados e inteligência artificial para identificar tendências e comportamentos de estudantes que possuem propensão ao abandono e baixo desempenho, além de como possibilitar suporte automatizado, emitindo alertas e identificando possíveis riscos. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Allan de Barcelos Silva - Coordenador / Cassiano Mendes - Integrante.
2018 - 2019

Previsão de notas dos alunos, Descrição: Usando análise de dados e aprendizado de máquina para prever as notas dos alunos, bem como o uso de sistemas de aviso prévio para suporte automatizado, emitindo alertas e identificando possíveis riscos. Projeto em parceria com a GVDASA Inteligência Educacional.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Allan de Barcelos Silva - Coordenador / Cassiano Mendes - Integrante / Bruno Machado da Silva - Integrante.
2017 - 2018

Automatização no tratamento de grandes volumes de textos, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Sandro José Rigo em 27/11/2018., Descrição: Consultor de inovação junto à empresa Integra LTDA (http://www.klassmatt.com/), com projeto de análise de dados não estruturados para apoio na implementação de automatização em etapas de tratamento de grandes volumes de dados referentes à pedidos de compras em texto.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Allan de Barcelos Silva - Integrante / Sandro José Rigo - Coordenador.
2017 - Atual

GVanalytics, Descrição: Uma solução que utiliza análise de dados e inteligência artificial para identificar tendências e comportamentos de estudantes que possuem propensão ao abandono e baixo desempenho, além de como possibilitar suporte automatizado, emitindo alertas e identificando possíveis riscos. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Allan de Barcelos Silva - Coordenador / Cassiano Mendes - Integrante.
2018 - 2019

Previsão de notas dos alunos, Descrição: Usando análise de dados e aprendizado de máquina para prever as notas dos alunos, bem como o uso de sistemas de aviso prévio para suporte automatizado, emitindo alertas e identificando possíveis riscos. Projeto em parceria com a GVDASA Inteligência Educacional.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Allan de Barcelos Silva - Coordenador / Cassiano Mendes - Integrante / Bruno Machado da Silva - Integrante.
2017 - 2018

Automatização no tratamento de grandes volumes de textos, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Sandro José Rigo em 27/11/2018., Descrição: Consultor de inovação junto à empresa Integra LTDA (http://www.klassmatt.com/), com projeto de análise de dados não estruturados para apoio na implementação de automatização em etapas de tratamento de grandes volumes de dados referentes à pedidos de compras em texto.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Allan de Barcelos Silva - Integrante / Sandro José Rigo - Coordenador.
2017 - Atual

GVanalytics, Descrição: Uma solução que utiliza análise de dados e inteligência artificial para identificar tendências e comportamentos de estudantes que possuem propensão ao abandono e baixo desempenho, além de como possibilitar suporte automatizado, emitindo alertas e identificando possíveis riscos. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Allan de Barcelos Silva - Coordenador / Cassiano Mendes - Integrante.

Prêmios

2016

Oracle Certified Associate, Java SE 7 Programmer, Oracle.

2015

Melhor Trabalho de Conclusão de Curso, ASSESPRO-RS.

2014

Gestor da tecnologia da informação, Universidade do Vale do Rio dos Sinos.

2014

Projetista e desenvolvedor de produtos de software, Universidade do Vale do Rio dos Sinos.

Histórico profissional

Experiência profissional

2019 - Atual

ADP - Automatic Data Processing

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Lead Data Scientist, Carga horária: 40

2020 - Atual

Verbo Educacional

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Coordenador de pós-graduação, Carga horária: 5

Outras informações:
Coordenador do curso de pós-graduacao: - Especialização em Data Science e Machine Learning

2020 - Atual

Verbo Educacional

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 4

2018 - 2019

Universidade do Vale do Rio dos Sinos

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 40

Outras informações:
Atuação em projetos de inovação para transferência de conhecimento com a Indústria

2018 - 2019

Universidade do Vale do Rio dos Sinos

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 24

2012 - 2015

Universidade do Vale do Rio dos Sinos

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica, Carga horária: 20

Atividades

10/2018
Ensino, MBA em Marketing Estratégico, Nível: Especialização,Disciplinas ministradas, Marketing Analytics
09/2018
Ensino, Especialização em Big Data, Data Science e Data Analytics, Nível: Especialização,Disciplinas ministradas, Machine Learning, Deep Learning

2018 - 2019

GVDasa Informática

Vínculo: Consultor, Enquadramento Funcional: Consultor em Cientista de dados, Carga horária: 12

2017 - 2018

GVDasa Informática

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de dados, Carga horária: 44

2013 - 2016

GVDasa Informática

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Analista Desenvolvedor, Carga horária: 44

Outras informações:
Analise e desenvolvimento de aplicações (Web, WebApi e dispositivos móveis), realizar pesquisas e identificar oportunidades de inovação para clientes, empresa e produtos.

2017 - 2018

Integra LTDA

Vínculo: Contrato, Enquadramento Funcional: Consultor

2017 - 2017

Plugar Data & Intelligence

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40